CN110320317A - 聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 - Google Patents
聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110320317A CN110320317A CN201810262856.4A CN201810262856A CN110320317A CN 110320317 A CN110320317 A CN 110320317A CN 201810262856 A CN201810262856 A CN 201810262856A CN 110320317 A CN110320317 A CN 110320317A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- profile information
- tested
- information
- polyurethane samples
- polyurethane
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 title claims abstract description 153
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 title claims abstract description 153
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 230000035943 smell Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- JOYRKODLDBILNP-UHFFFAOYSA-N Ethyl urethane Chemical compound CCOC(N)=O JOYRKODLDBILNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 6
- 239000004721 Polyphenylene oxide Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 2
- 239000012948 isocyanate Substances 0.000 description 2
- 150000002513 isocyanates Chemical class 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 229920000570 polyether Polymers 0.000 description 2
- 229920005862 polyol Polymers 0.000 description 2
- 150000003077 polyols Chemical class 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001062472 Stokellia anisodon Species 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
- G01N33/0047—Organic compounds
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0001—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00 by organoleptic means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0003—Composite materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
- G01N33/0034—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array comprising neural networks or related mathematical techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/44—Resins; Plastics; Rubber; Leather
- G01N33/442—Resins; Plastics
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明涉及聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质。所述聚氨酯样品的质量检验方法包括以下步骤：将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息，其中，每个所述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联；以及基于确定的所述参考图谱信息所关联的属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
Description
技术领域
本发明涉及聚氨酯材料的检测领域，更具体地涉及聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质。
背景技术
聚氨酯材料被广泛应用于例如汽车领域、家具领域，诸如被做成各种汽车内饰件、座椅、仪表盘、床垫、沙发等。可是，由于聚氨酯材料的VOC（volatile organic compounds，挥发性有机化合物）和气味涉及到健康问题，人们期望购买低VOC低气味的聚氨酯产品。因此，客观地检测这些聚氨酯产品的VOC和气味变得非常重要。
然而，特别是在气味方面，目前对其的检测主要是靠嗅辨师来闻，这样操作所带来的问题是，气味测试的主观性可能导致不同的嗅辨师对同样的产品打出不同的气味评分，而且，在聚氨酯材料的实际生产环节也不可能安排一位或几位嗅辨师来对每一批产品进行气味测试。因此，如何快速客观准确地检验所生产出的聚氨酯材料的品质成为业界急需解决的问题。
发明内容
本发明是为了克服上述缺点的一个或多个、或其它缺点而完成的，所采用的技术方案如下。
按照本发明的第一方面，提供一种聚氨酯样品的质量检验方法，包括以下步骤：将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息，其中，每个所述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联；以及基于确定的所述参考图谱信息所关联的属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，还包括步骤：对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得所述被测图谱信息。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，还包括以下步骤：从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及分析导致图谱信息差异的主要化学物质。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，还包括以下步骤：从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，还包括以下步骤：检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
进一步地，在根据本发明的第一方面的聚氨酯样品的质量检验方法中，所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
按照本发明的第二方面，提供一种电子鼻设备，包括：数据库单元，其存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库；置信区间比对单元，其被配置为将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息；以及质量检验结果输出单元，其被配置为基于确定的所述参考图谱信息所关联的所述属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，还包括：测量单元，其被配置成对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得所述被测图谱信息。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，还包括：图谱信息选择单元，其被配置成从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；图谱信息比对单元，其被配置成将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及分析单元，其被配置成分析导致图谱信息的差异的主要化学物质。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，还包括：图谱信息选择单元，从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；特定物质比对单元，针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及含量差异确定单元，确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，还包括：检测单元，其被配置成检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
进一步地，在根据本发明的第二方面的电子鼻设备中，所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
按照本发明的第三方面，提供一种电子鼻设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现按照本发明的第一方面的质量检验方法的步骤。
进一步地，在根据本发明的第三方面的电子鼻设备中，所述存储器还存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库。
进一步地，在根据本发明的第三方面的电子鼻设备中，所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在根据本发明的第三方面的电子鼻设备中，所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
按照本发明的第四方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行以实现按照本发明的第一方面的质量检验方法的步骤。
相对于现有技术，本发明可以获得如下有益效果的一个或多个：
1）根据本发明，可以对聚氨酯材料在其刚被生产出来之后、做成产品之前实现快速的质量检验（特别是对其VOC和气味的质量检验），可以区分最终产品的气味是来自于材料本身，还是由材料之间相互干扰导致的，还是由于存放不当产生的；
2）根据本发明，可以有效地进行包括溯源分析在内的各种分析以满足各种需求；
3）根据本发明，可以进一步完善聚氨酯样品的数据库以为后续检验提供更高的准确度；
4）根据本发明，无需采用人工闻味的方式便可对聚氨酯样品进行质检，从而能够减少对嗅辨师的身体造成的伤害。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施方式的聚氨酯样品的质量检验方法S100的示意流程图。
图2是根据本发明的一个实施方式的电子鼻设备100的示意框图。
图3是根据本发明的另一个实施方式的电子鼻设备200的示意框图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明涉及的聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质作进一步的详细描述。需要注意的是，以下的具体实施方式是示例性而非限制的，其旨在提供对本发明的基本了解，并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。
下文参考本发明实施例的方法和装置的框图说明、框图和/或流程图来描述本发明。将理解这些流程图说明和/或框图的每个框、以及流程图说明和/或框图的组合可以由计算机程序指令来实现。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理设备的处理器以构成机器，以便由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的这些指令创建用于实施这些流程图和/或框和/或一个或多个流程框图中指定的功能/操作的部件。
可以将这些计算机程序指令存储在计算机可读存储器中，这些指令可以指示计算机或其它可编程处理器以特定方式实现功能，以便存储在计算机可读存储器中的这些指令构成包含实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/操作的指令部件的制作产品。
可以将这些计算机程序指令加载到计算机或其它可编程数据处理器上以使一系列的操作步骤在计算机或其它可编程处理器上执行，以便构成计算机实现的进程，以使计算机或其它可编程数据处理器上执行的这些指令提供用于实施此流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能或操作的步骤。还应该注意在一些备选实现中，框中所示的功能/操作可以不按流程图所示的次序来发生。例如，依次示出的两个框实际可以基本同时地执行或这些框有时可以按逆序执行，具体取决于所涉及的功能/操作。
图1是根据本发明的一个实施方式的聚氨酯样品的质量检验方法S100的示意流程图。
需要说明的是，该聚氨酯样品的质量检验方法可以用在工业生产阶段，即，在生产出聚氨酯材料之后且在将其做成各种汽车内饰件、座椅、仪表盘、床垫、沙发等产品之前的阶段。此外，需要说明的是，根据本发明的一个实施方式的质量检验方法不仅适用于检验固体状态的聚氨酯样品，还适用于检验制成聚氨酯样品的液体状态的原材料，诸如聚醚多元醇、异氰酸酯等。
如图1所示，该方法S100包括如下步骤：将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息（步骤S1），其中，每个所述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联。
在一个实施例中，上述步骤S1可以在诸如电子鼻设备中实现。
进一步地，在一个实施例中，可以利用电子鼻设备对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得其图谱信息（即，被测图谱信息）。
此外，在一个实施例中，上述属性信息可以包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在一个实施例中，上述气味评价信息可以是基于VDA270标准的信息，即，例如是取值在0分至6分之间的某个分值。此外，在一个实施例中，上述表征是否为合格样品的标记可以根据气味评价信息和预先设置的阈值来确定，即，例如，具有3分以上的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是不合格样品，具有3分以下的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是合格样品。
此外，在一个实施例中，在执行上述步骤S1之前，可以利用电子鼻设备来对多个已知聚氨酯样品进行测量以获得它们的图谱信息（即，参考图谱信息），并且将这多个已知聚氨酯样品的属性信息输入至电子鼻设备，进而，将每个上述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联地存储在电子鼻设备中以形成聚氨酯样品的数据库供后续质量检验之用。
进而，在一个实施例中，在执行上述步骤S1时，可以根据需要设置一定的置信区间，将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息依次进行比对，确定待检验的聚氨酯样品符合哪一个已检验的聚氨酯样品的置信区间，即，确定待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与哪一个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息最相似。
在一个实施例中，如图1所示，所述方法S100还可以包括如下步骤：基于确定的所述参考图谱信息所关联的属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果（步骤S2）。
例如，在一个实施例中，符合某个已检验的聚氨酯样品的置信区间的待检验的聚氨酯样品可以被认为与该已检验的聚氨酯样品具有类似的属性信息，因此，可以将该已检验的聚氨酯样品的属性信息赋予给该待检验的聚氨酯样品作为其质量检验结果，或者，也可以对该已检验的聚氨酯样品的属性信息进行一系列处理后赋予给该待检验的聚氨酯样品作为其质量检验结果，等等。
此外，在一个实施例中，可以将该待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息及其属性信息添加到已检验的聚氨酯样品的上述数据库中以进一步完善该数据库。
此外，在一个实施例中，所述方法S100还可以包括如下步骤：从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及分析导致图谱信息差异的主要化学物质。由此，可以有针对性地进行溯源分析并改进。
此外，在一个实施例中，所述方法S100还可以包括如下步骤：从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
此外，在一个实施例中，所述方法S100还可以包括如下步骤：检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
接着，参照图2来说明根据本发明的一个实施方式的电子鼻设备100。如图2所示，所述电子鼻设备100包括数据库单元101，其存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库。
在一个实施例中，上述属性信息可以包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在一个实施例中，上述气味评价信息可以是基于VDA270标准的信息，即，例如是取值在0分至6分之间的某个分值。此外，在一个实施例中，上述表征是否为合格样品的标记可以根据气味评价信息和预先设置的阈值来确定，即，例如，具有3分以上的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是不合格样品，具有3分以下的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是合格样品。
此外，在一个实施例中，可以事先利用电子鼻设备来对多个已知聚氨酯样品进行测量以获得它们的图谱信息（即，参考图谱信息），并且将这多个已知聚氨酯样品的属性信息输入至电子鼻设备，进而，将每个上述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联地存储在电子鼻设备中以形成聚氨酯样品的数据库供后续质量检验之用。
在一个实施例中，如图2所示，所述装置100还可以包括置信区间比对单元102，其被配置为将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息。
进一步地，在一个实施例中，所述装置100还可以包括测量单元（未图示），其被配置成对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得所述被测图谱信息。
而且，在一个实施例中，在上述置信区间比对单元102中，可以根据需要设置一定的置信区间，将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息依次进行比对，确定待检验的聚氨酯样品符合哪一个已检验的聚氨酯样品的置信区间，即，确定待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与哪一个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息最相似。
需要说明的是，对上述聚氨酯样品的检验可以用在工业生产阶段，即，在生产出聚氨酯材料之后且在将其做成各种汽车内饰件、座椅、仪表盘、床垫、沙发等产品之前的阶段。此外，需要说明的是，本发明不仅限于对固体状态的上述聚氨酯样品的检验，也可以检验制成上述聚氨酯样品的液体状态的原材料，诸如聚醚多元醇、异氰酸酯等。
在一个实施例中，如图2所示，所述装置100还可以包括质量检验结果输出单元103，其被配置为基于确定的所述参考图谱信息所关联的所述属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
例如，在一个实施例中，符合某个已检验的聚氨酯样品的置信区间的待检验的聚氨酯样品可以被认为与该已检验的聚氨酯样品具有类似的属性信息，因此，可以将该已检验的聚氨酯样品的属性信息赋予给该待检验的聚氨酯样品作为其质量检验结果，或者，也可以对该已检验的聚氨酯样品的属性信息进行一系列处理后赋予给该待检验的聚氨酯样品作为其质量检验结果，等等。
此外，在一个实施例中，可以将该待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息及其属性信息添加到已检验的聚氨酯样品的上述数据库中以进一步完善该数据库。
此外，在一个实施例中，所述装置100还可以包括图谱信息选择单元（未图示），其被配置成从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息。
进一步地，在一个实施例中，所述装置100还可以包括图谱信息比对单元（未图示），其被配置成将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对。
进一步地，在一个实施例中，所述装置100还可以包括分析单元（未图示），其被配置成分析导致图谱信息的差异的主要化学物质。由此，可以有针对性地进行溯源分析并改进。
此外，在一个实施例中，所述装置100还可以包括图谱信息选择单元（未图示），从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息。
进一步地，在一个实施例中，所述装置100还可以包括特定物质比对单元（未图示），针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对。
进一步地，在一个实施例中，所述装置100还可以包括含量差异确定单元（未图示），确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
此外，在一个实施例中，所述装置100还可以包括检测单元（未图示），其被配置成检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
虽然在此之前以聚氨酯样品的质量检验方法和电子鼻设备的实施方式为中心进行了说明，但是本发明不限定于这些实施方式，也可以将本发明实施为以下方式：用于实现上述电子鼻设备的功能的计算机程序的方式或者存储有该计算机程序的存储介质的方式。
在图3中示出了根据本发明的另一个实施方式的电子鼻设备200的示意框图。如图3所示，所述电子鼻设备200包括存储器201、处理器202及存储在存储器201上并可在处理器202上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本发明的一个实施方式的上述质量检验方法S100的步骤。
在一个实施例中，上述存储器201还存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库。
在一个实施例中，上述属性信息可以包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
进一步地，在一个实施例中，上述气味评价信息可以是基于VDA270标准的信息，即，例如是取值在0分至6分之间的某个分值。此外，在一个实施例中，上述表征是否为合格样品的标记可以根据气味评价信息和预先设置的阈值来确定，即，例如，具有3分以上的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是不合格样品，具有3分以下的气味评价信息的聚氨酯样品被认为是合格样品。
另外，如上所述，本发明也可以被实施为一种存储介质，在其中存储有被处理器执行以实现根据本发明的一个实施方式的上述质量检验方法S100的程序。
在此，作为存储介质，能采用盘类（例如，磁盘、光盘等）、卡类（例如，存储卡、光卡等）、半导体存储器类（例如，ROM、非易失性存储器等）、带类（例如，磁带、盒式磁带等）等各种方式的存储介质。
通过在这些存储介质中存储使计算机执行上述实施方式中的聚氨酯样品的质量检验方法的计算机程序或使计算机实现上述实施方式中的电子鼻设备的功能的计算机程序并使其流通，从而能使成本的低廉化以及可携带性、通用性提高。
而且，在计算机上装载上述存储介质，由计算机读出在存储介质中存储的计算机程序并储存在存储器中，计算机所具备的处理器（CPU：Central Processing Unit（中央处理单元）、MPU：Micro Processing Unit（微处理单元））从存储器读出该计算机程序并执行，由此，能执行上述实施方式中的聚氨酯样品的质量检验方法并能实现上述实施方式中的电子鼻设备的功能。
本领域普通技术人员应当了解，本发明不限定于上述的实施方式，本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其它的形式实施。因此，所展示的示例与实施方式被视为示意性的而非限制性的，在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下，本发明可能涵盖各种的修改与替换。
Claims (19)
1. 一种聚氨酯样品的质量检验方法，其特征在于，包括以下步骤：
将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息，其中，每个所述参考图谱信息与相应的已检验的聚氨酯样品的属性信息相关联；以及
基于确定的所述参考图谱信息所关联的属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
2.如权利要求1所述的质量检验方法，其特征在于，
所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
3.如权利要求1或2所述的质量检验方法，其特征在于，还包括步骤：
对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得所述被测图谱信息。
4.根据权利要求3所述的质量检验方法，其特征在于，还包括以下步骤：
从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；
将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及
分析导致图谱信息差异的主要化学物质。
5.根据权利要求3所述的质量检验方法，其特征在于，还包括以下步骤：
从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；
针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及
确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
6.根据权利要求3所述的质量检验方法，其特征在于，还包括以下步骤：
检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
7.如权利要求2所述的质量检验方法，其特征在于，
所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
8.一种电子鼻设备，其特征在于，包括：
数据库单元，其存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库；
置信区间比对单元，其被配置为将待检验的聚氨酯样品的被测图谱信息与多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息进行比对以确定所述被测图谱信息符合其预定的置信区间的参考图谱信息；以及
质量检验结果输出单元，其被配置为基于确定的所述参考图谱信息所关联的所述属性信息来获得所述待检验的聚氨酯样品的质量检验结果。
9.如权利要求8所述的电子鼻设备，其特征在于，
所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
10.如权利要求8或9所述的电子鼻设备，其特征在于，还包括：
测量单元，其被配置成对待检验的聚氨酯样品进行测量以获得所述被测图谱信息。
11.根据权利要求10所述的电子鼻设备，其特征在于，还包括：
图谱信息选择单元，其被配置成从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；
图谱信息比对单元，其被配置成将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及
分析单元，其被配置成分析导致图谱信息的差异的主要化学物质。
12.根据权利要求10所述的电子鼻设备，其特征在于，还包括：
图谱信息选择单元，从所述多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息选择至少一个参考图谱信息；
特定物质比对单元，针对构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种物质将所选择的所述至少一个参考图谱信息与所述被测图谱信息进行比对；以及
含量差异确定单元，确定所述一种或多种物质在所述至少一个参考图谱信息所对应的至少一个已检验的聚氨酯样品和所述被测图谱信息所对应的所述待检验的聚氨酯样品中的含量的差异。
13.根据权利要求10所述的电子鼻设备，其特征在于，还包括：
检测单元，其被配置成检测构成所述待检验的聚氨酯样品的一种或多种化学物质在空气中的释放情况。
14.如权利要求9所述的电子鼻设备，其特征在于，
所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
15.一种电子鼻设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的质量检验方法的步骤。
16.如权利要求15所述的电子鼻设备，其特征在于，所述存储器还存储有多个已检验的聚氨酯样品的参考图谱信息以及与每个所述参考图谱信息相关联的已检验的聚氨酯样品的属性信息的数据库。
17.如权利要求16所述的电子鼻设备，其特征在于，
所述属性信息包括气味评价信息和/或表征是否为合格样品的标记。
18.如权利要求17所述的电子鼻设备，其特征在于，
所述气味评价信息是基于VDA270标准的信息。
19.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中的任一项所述的质量检验方法的步骤。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810262856.4A CN110320317A (zh) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | 聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 |
| PCT/EP2019/057594 WO2019185630A1 (en) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | Quality inspection method for polyurethane samples, electronic nose device and storage medium |
| CN201980022923.8A CN111971555A (zh) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | 用于聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备和存储介质 |
| EP19714588.1A EP3775876A1 (en) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | Quality inspection method for polyurethane samples, electronic nose device and storage medium |
| US17/041,485 US20210123901A1 (en) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | Quality inspection method for polyurethane samples, electronic nose device and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810262856.4A CN110320317A (zh) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | 聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110320317A true CN110320317A (zh) | 2019-10-11 |
Family
ID=65995697
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810262856.4A Pending CN110320317A (zh) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | 聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 |
| CN201980022923.8A Pending CN111971555A (zh) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | 用于聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备和存储介质 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201980022923.8A Pending CN111971555A (zh) | 2018-03-28 | 2019-03-26 | 用于聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备和存储介质 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20210123901A1 (zh) |
| EP (1) | EP3775876A1 (zh) |
| CN (2) | CN110320317A (zh) |
| WO (1) | WO2019185630A1 (zh) |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4802762A (en) * | 1986-10-14 | 1989-02-07 | Southwest Research Institute | Optical inspection of polymer-based materials |
| US6631333B1 (en) * | 1999-05-10 | 2003-10-07 | California Institute Of Technology | Methods for remote characterization of an odor |
| WO2003019155A1 (fr) * | 2001-08-27 | 2003-03-06 | Asahi Kasei Kabushiki Kaisha | Procede d'analyse de l'interaction entre materiau et substance biologique |
| EP1550854A2 (en) * | 2003-12-30 | 2005-07-06 | Rohm And Haas Company | Method for diagnosing and identifying contaminants |
| ES2935824T3 (es) * | 2010-04-14 | 2023-03-10 | Mitsubishi Chem Corp | Diol de policarbonato y método de producción del mismo, y poliuretano y composición polimérica curable por rayos de energía activa ambos formados usando el mismo |
| JP5767357B1 (ja) * | 2014-03-26 | 2015-08-19 | Hoya株式会社 | マスクブランク用基板、マスクブランク及び転写用マスク、並びにそれらの製造方法 |
| EP3126436B1 (en) * | 2014-04-02 | 2018-04-25 | SABIC Global Technologies B.V. | Polymer composition having low sensory impression of smell |
| CN104407020B (zh) * | 2014-11-05 | 2017-03-29 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种基于dfa模型的烟用包装纸品质判别方法 |
| US10480935B2 (en) * | 2016-12-02 | 2019-11-19 | Alliance For Sustainable Energy, Llc | Thickness mapping using multispectral imaging |
| CN107784192A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-03-09 | 山东大学 | 指纹图谱相似度计算方法、装置和样品质量评价系统 |
-
2018
- 2018-03-28 CN CN201810262856.4A patent/CN110320317A/zh active Pending
-
2019
- 2019-03-26 US US17/041,485 patent/US20210123901A1/en not_active Abandoned
- 2019-03-26 CN CN201980022923.8A patent/CN111971555A/zh active Pending
- 2019-03-26 EP EP19714588.1A patent/EP3775876A1/en not_active Withdrawn
- 2019-03-26 WO PCT/EP2019/057594 patent/WO2019185630A1/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019185630A1 (en) | 2019-10-03 |
| US20210123901A1 (en) | 2021-04-29 |
| EP3775876A1 (en) | 2021-02-17 |
| CN111971555A (zh) | 2020-11-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103855045B (zh) | 晶圆上芯片参数的修调方法 | |
| CN110023764A (zh) | 用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态预测 | |
| CN103207282B (zh) | 生化分析质控检测方法和系统 | |
| US11002749B2 (en) | Calibration method | |
| Vandenberg et al. | A contemporary update on testing for measurement equivalence and invariance | |
| US7734436B2 (en) | Comparative analysis of a sample relative to a database | |
| CN101292263A (zh) | 目视检验仪中自动检测物品缺陷的方法和系统 | |
| CN102565288A (zh) | 一种分析混合挥发性有机化合物(VOCs)组分浓度的方法 | |
| CN110320317A (zh) | 聚氨酯样品的质量检验方法、电子鼻设备、存储介质 | |
| CN101592692A (zh) | 测量机台的评估方法 | |
| CN111380819A (zh) | 一种反应数据显示方法和样本分析装置 | |
| US7440856B2 (en) | System and method for determining clinical equivalence of test methods | |
| JPH11142313A (ja) | 物質濃度の定量化方法、物質濃度検出装置および記録媒体 | |
| JPWO2013031040A1 (ja) | 管理装置、管理方法、プログラムおよび記録媒体 | |
| JP3896928B2 (ja) | におい測定装置 | |
| JP2009168729A (ja) | 自動分析装置 | |
| CN117033355B (zh) | 一种基于大数据的实验室数据有效性分析方法 | |
| JP6346991B2 (ja) | Ｎｍｒ測定の結果に信号として含まれる情報を抽出するための方法 | |
| CN109767138A (zh) | 基于关联匹配和个性调节的测试技术 | |
| JP6618789B2 (ja) | 分析方法および分析装置 | |
| CN110069039A (zh) | 测量结果分析装置、测量结果分析方法及计算机可读介质 | |
| CN104655577A (zh) | 一种测定乳酸链球菌素活力的方法 | |
| Milushev | A Concept of Measurement Process-Result Duality in the Context of Measurement Uncertainty | |
| CN107290378A (zh) | 基于x荧光快速判断物料掺假的方法及其系统 | |
| Rehman et al. | Root cause analysis of pre-microscopic errors in anatomical pathology using Eindhoven classification |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191011 |