CN110288288A - 智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110288288A CN110288288A CN201910432709.1A CN201910432709A CN110288288A CN 110288288 A CN110288288 A CN 110288288A CN 201910432709 A CN201910432709 A CN 201910432709A CN 110288288 A CN110288288 A CN 110288288A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- express
- express delivery
- order
- company
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0834—Choice of carriers
- G06Q10/08345—Pricing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将订单信息存储至预设表格中;遍历预设表格,将地址属性值与联系属性值均相同的所有订单自预设表格中导出,并将导出的所有订单整合为组合订单;根据组合订单的订单信息和收费标准计算组合订单的总收费额,根据总收费额和服务信息获取综合评分值,并将综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;调用目标快递公司的下单参数、面单规格以及与组合订单对应的唯一快递单号,从组合订单的订单信息中选择符合下单参数的关键点信息,并生成目标快递公司的快递面单。本发明通过选择最优快递公司,可以减少快递成本。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
近年来,电子商务越来越得到大家的认可,大多数人喜欢在网上进行下单购物。这时候,快递服务行业就需要提供一个为电子商务商户进行货物快递的服务。但目前商户在选择快递公司时,仅能由根据经验和喜好选择快递公司,由于各快递公司针对不同区域和不同物品等的收费标准均不相同,因此,商户往往不能在繁琐的信息中为每一个订单选择最优惠的快递公司的快递;且在填写快递公司提供的快递面单时,通常由人工进行,对于批量订单来说,工作量巨大,且均需要人工操作步骤繁琐,也容易出错;同时,在一个买家在同一商户购买多件商品时,需要分多个订单分批次处理,如此,增加了商户的工作量,且快递成本也会相应增加。因此,寻找一种能够解决上述问题的智能订单处理技术方案成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可以自主选择最优快递公司后自主打印快递面单,可以减少快递成本和提高快递效率。
一种智能订单处理方法,包括:
接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;
遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;
接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;
通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
一种智能订单处理装置,包括:
获取模块,用于接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;
整合模块,用于遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;
计算模块,用于接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;
生成模块,用于通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智能订单处理方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述智能订单处理方法。
上述智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质,首先接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;接着遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;然后接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;最后通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。本发明在快递面单打印过程中,根据所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,选择一个所述综合评分值最高的快递公司的快递作为所述目标快递,从而可以实现自主选择一个最优快递公司的快递作为目标快递后自主打印快递面单,可以减少快递成本和提高快递效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中智能订单处理方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中智能订单处理方法的一流程图;
图3是本发明一实施例中智能订单处理方法步骤S30在一个应用环境下的流程示意图;
图4是本发明一实施例中智能订单处理方法步骤S30在一个应用环境下的流程示意图;
图5是本发明一实施例中智能订单处理方法步骤S40在一个应用环境下的流程示意图;
图6是本发明一实施例中智能订单处理方法步骤在一个应用环境下检测生成的所述快递面单是否有误的流程示意图;
图7是本发明一实施例中智能订单处理方法步骤在一个应用环境下追踪快递的流程示意图;
图8是本发明一实施例中智能订单处理装置的结构示意图;
图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供的智能订单处理方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端通过网络与服务器进行通信。其中,客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中,如图2所示,提供一种智能订单处理方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,包括如下步骤:
S10,接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值。
在此步骤中,预设时段可以根据需求设定,比如,预设时段可以根据商户的发货时间进行设定,比如下午4点为该商户的固定发货时间,即前一天的下午4点到当天下午4点之间的时段就可以作为预设时段;订单信息包括快递货物的类型和数量、快递货物的体积大小、快递货物的总重量、付款方式、发件人地址、发件人联系方式、发件人单位、客户姓名、客户联系方式、客户单位和客户收货地址的一个或多个。具体地,当客户在一个商户的店铺中下单之后,店铺所在交易平台的交易服务器会将已成交订单的订单信息存储在该交易平台的交易数据库中的预设表格(该预设表格包含多个属性,且每个属性都有一个对应的属性值,其中预设表格中包含地址属性和联系属性,地址属性和联系属性分别对应地址属性值和联系属性值,地址属性值和联系属性值分别为客户收货地址和客户联系方式,可将属性值存储至预设表格中与属性值对应的属性中),该商户若想在预设时段内去获取已成交订单(已下单成功的订单)的订单信息,只需要直接从交易数据库中的预设表格进行调取即可。
S20,遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单。
可以理解的是,订单信息中包括客户收货地址和客户联系方式。具体地,当已成交订单中包含多个数量的订单时,检测预设表格中对应于不同订单的地址属性值与联系属性值均相同,若预设表格中对应于不同订单的地址属性值与联系属性值均相同,就可以确认地址属性值与联系属性值均相同的所有订单属于同一个客户;此时,可以将上述地址属性值与联系属性值均相同的所有订单的订单信息整合成一个组合订单,整合后的组合订单的订单信息应只需保留一个客户收货地址和客户联系方式,且要包括各个整合前的订单(地址属性与联系属性均相同的订单)的订单信息中的一个或者多个(如快递货物的类型等)。如此,将多个数量的订单合整合为组合订单,可以减少快递成本,也方便于商户整合订单信息。
S30,接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司。
可以理解的是,总收费额可由下文提到的步骤S301至S305得到;服务信息包括但不限定于为快递效率和服务口碑。由于各个快递公司的收费标准都存在一定的差异,而且各个快递公司的快递效率和服务口碑也都可能存在一定的差异;此时,接收到计费指令后,服务器需要先获取组合订单的订单信息中的各个快递货物的体积大小、所有的快递货物的总重量和客户收货地址,再根据提到的各个组合订单的订单信息从各个快递公司的预设接口调用与其相关的各个快递公司的收费标准,并根据各个快递公司的收费标准来计算每一个组合订单采用各个快递公司的收费标准之后所对应的各个总收费额,并结合各个快递公司的快递效率和服务口碑来进行对综合评分值的评比,进而选择一个综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司。
进一步地,如图3所示,所述根据所述组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的总收费额,具体可以包括:
S301,自所述组合订单的订单信息中,获取所述组合订单中所有快递货物的总重量、各个快递货物的体积大小和所述客户收货地址。
在具体的实施例中,服务器可以获取通过称重仪器对各个订单信息中的快递货物的总重量进行提前称重,并将称重的各个数据结果(即快递货物的总重量)整合成组合订单的订单信息中所有快递货物的总重量;可以获取通过测量仪器对各个订单信息中的快递货物的体积大小进行测量,并将各个测量结果(即快递货物的体积大小)整合成组合订单的订单信息中各个快递货物的体积大小。组合订单的订单信息中的客户收货地址跟订单信息中的客户收货地址一致。
S302,根据各个所述快递公司的收费标准确定所述总重量对应于每一个快递公司的第一收费额。
可以理解的是,每个快递公司对所属的质量区间都有一个收费标准,当一个组合订单中所有快递货物的总重量已确定出来,组合订单的总重量会落入到每个快递公司对应的质量区间内,此时,由于每一个质量区间分别对应一个第一收费额,因此可以根据上述组合订单的总重量和收费标准确定各个快递公司对应的第一收费额(一个快递公司的第一收费额,是指组合订单中所有快递货物的总重量在该快递公司的重量收费标准下所对应的收费额度)。
S303,根据各个所述快递货物的体积大小确定快递箱子的类型和数量,根据所述快递箱子的类型和数量以及所述收费标准确定每一个快递公司的第二收费额。
可以理解的是,每个快递公司对所属的箱子的类型和数量收费均不相同,当组合订单中的各个快递货物的体积大小已确定出来,服务器就可以确定快递箱子(也可以包含或替换为所需的其他类型包装,比如包装袋,保护材料、捆扎材料等)的类型和数量,进而,可以确定各个快递公司的第二收费额(一个快递公司的第二收费额,是指组合订单中所有快递货物所需的快递箱子的类型和数量在该快递公司的箱子的类型和数量收费标准下所对应的收费额度)。
S304,根据所述客户收货地址确定其抵达区域,并根据所述抵达区域和所述收费标准确定每一个快递公司的第三收费额。
可以理解的是,每个快递公司在同一派送地点收取和派送快递时,针对从该派送地点去往同一抵达区域(或从同一派送地点去往不同抵达区域,或从不同派送地点去往不同抵达区域)均可能会存在不同的收费标准,因此,当客户收货地址已确定出来,服务器就可以确定该客户收获地址对应的抵达区域,进而根据抵达区域和收费标准确定各个快递公司的第三收费额(一个快递公司的第三收费额,是指组合订单中客户收货地址关联的抵达区域在该快递公司的区域收费标准下所对应的收费额度),可理解地,在本实施例中,仅考虑快递从同一派送区域去往不同抵达区域的情况,若需要从不同派送区域去往不同抵达区域,此时,仅需要根据各快递公司对于不同派送区域去往不同抵达区域的收费标准确定第三收费额即可。
S305,将所述第一收费额、所述第二收费额和所述第三收费额相加之后,得到各个所述快递公司的所述总收费额。
在此步骤中,快递公司的总收费额为一个快递公司对应的组合订单的总收费额;将上述得到的第一收费额、第二收费额和第三收费额进行加法运算,就可以得到各个快递公司的各个总收费额。
进一步地,如图4所示,所述服务信息包括快递效率和服务口碑,所述步骤S30中,所述根据所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,具体可以包括:
S306,根据各个所述快递公司的所述总收费额与预设第一权重值获取各个所述快递公司的第一评分值。
本实施例中,预设第一权重值是根据数据分析后进行预先设定,总收费额是由上述步骤S301至步骤S304计算得到。具体地,根据各个快递公司的总收费额与预设第一权重值分别进行计算,得到各个与快递公司对应的第一评分值,由于各个快递公司的总收费额可能不同,因此各个快递公司对应的第一评分值也会不同。比如,预设第一权重值为60%,若快递公司A、快递公司B和快递公司C的总收费额分别为10元、12元和14元,则可以通过总收费额与该预设第一权重值进行乘法计算,求出快递公司A、快递公司B和快递公司C的第一评分值分别为6、7.2和8.4。如此,快递公司的总收费额越低,即快递公司的第一评分值就越高(预设第一权重值可以在所有权重值所占的比例最高),最后第一评分值较高的快递公司有很大概率被选取成为目标快递公司,即第一评分值较高的快递公司相对于第一评分值较低的快递公司可以减少快递成本。
S307,根据各个所述快递公司的快递效率与预设第二权重值获取各个所述快递公司的第二评分值。
本实施例中,预设第二权重值是根据数据分析后进行预先设定,快递效率是可以通过规定送达时间与目前送达时间的比值计算得到。具体地,根据各个快递公司的快递效率与预设第二权重值分别进行计算,得到各个与快递公司对应的第二评分值,由于各个快递公司的快递效率可能不同,因此各个快递公司对应的第二评分值也可能不同。比如,预设第二权重值为20%,若快递公司A、快递公司B和快递公司C的快递效率(最高的快递效率为1)分别为0.7、0.8和0.9,则可以通过快递效率与该预设第二权重值进行乘法计算,求出快递公司A、快递公司B和快递公司C的第二评分值分别为0.14、0.16和0.18。
S308,根据各个所述快递公司的服务口碑与预设第三权重值获取各个所述快递公司的第三评分值。
本实施例中,预设第三权重值是根据数据分析后进行预先设定,服务口碑是可以通过网上对各个快递公司的打分。具体地,根据各个快递公司的服务口碑与预设第三权重值分别进行计算,得到各个与快递公司对应的第三评分值,由于各个快递公司的服务口碑可能不同,因此各个快递公司对应的第三评分值也可能不同。比如,预设第三权重值为20%,若快递公司A、快递公司B和快递公司C的服务口碑(假如满分为10分)分别为7分、8分和9分,则可以通过服务口碑与该预设第三权重值进行乘法计算,求出快递公司A、快递公司B和快递公司C的第三评分值分别为1.4、1.6和1.8。
S309,对各个所述快递公司的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后,根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述快递公司的综合评分值。
可以理解的是,上述提到的第一评分值、第二评分值和第三评分值具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除它们之间的量纲影响,需要进行数据归一化处理,以解决数据指标之间的可比性。具体地,根据上述计算出来的各个快递公司的第一评分值、第二评分值和第三评分值来进行数据归一化处理再来进行加法计算,最终得到各个快递公司的综合评分值。比如,可以用到min-max归一化方法(公式为x*=(x-min)/(max-min),x*为数据归一化输出的结果,x为输入的样本数据,min为样本数据的最小值,max为样本数据的最大值)。求出快递公司A数据归一化后的第一评分值、第二评分值和第三评分值分别为1、0和0.21,快递公司B数据归一化后的第一评分值、第二评分值和第三评分值分别为1、0和0.20,快递公司C数据归一后的第一评分值、第二评分值和第三评分值分别为1、0和0.19。再通过对各个快递公司的第一评分值、第二评分值和第三评分值进行加法运算,最后得到快递公司A、快递公司B和快递公司C的综合评分值,综合评分值分别为1.21、1.20和1.19。
对比得到一个快递公司的综合评分值为最高,就可以确定其快递公司作为目标快递公司,并使用该目标快递公司派送快递。比如,上述例子算出来快递公司A的综合评分值1.21为最高的综合评分值。
S40,通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
可以理解的是,下单参数是指目标快递公司的快递面单上需呈现的客户收货地址、客户联系方式等关键内容。具体地,各个快递公司的面单规格(也即面单的格式、形状等)可能存在一定的差异,当目标快递公司已确定出来时,服务器可以通过与目标快递公司关联的预设接口调用目标快递公司的下单参数、面单规格以及与组合订单中的唯一快递单号,并从组合订单的订单信息中选择符合下单参数的关键点信息,并根据关键点信息、唯一快递单号和面单规格生成已关联于目标快递公司的唯一快递单号且符合面单规格的快递面单。如此,生成的快递面单符合目标快递公司规定的面单规格,也能区别于其他快递公司的快递面单。
进一步地,如图5所示,所述从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单,具体可以包括:
S401,在所述组合订单的订单信息中查找与所述下单参数匹配的所述关键点信息。
可以理解的是,下单参数包括快递货物的类型和数量、各个快递货物的体积大小、所有快递货物的总重量、付款方式、发件人地址、发件人联系方式、发件人单位、客户姓名、客户联系方式、客户单位和客户收货地址中的一个或多个参数;关键点信息是对应快递面单中的下单参数,即关键点信息可以包括与快递货物的类型和数量、快递货物的体积大小、快递货物的总重量、付款方式、发件人地址、发件人联系方式、发件人单位、客户姓名、客户联系方式、客户单位和客户收货地址相关的订单信息。作为优选,在本实施例中,可以从组合订单的订单信息中提取关键字,将关键字与下单参数中的各个参数进行比对,并将比对成功的(也即匹配)关键字所对应的订单信息,确定为比对成功的参数所对应的关键点信息,从而,得到符合下单参数中各个参数的关键点信息。
S402,根据所述目标快递公司的所述面单规格生成面单框架。
可以理解的时,目标快递公司的面单规格中包含快递面单生成时的样式以及下单参数中各个参数导入时的格式等,因此,服务器可以根据面单规格生成面单框架,以供在该面单框架中导入关键点信息和唯一快递单号等。
S403,将所述关键点信息和所述唯一快递单号导入到所述面单框架中,生成所述目标快递公司的所述快递面单。
可以理解的是,上述步骤已确定关键点信息,此时,服务器将所述关键点信息和唯一快递单号导入到面单框架中,即可生成快递面单。
进一步地,如图6所示,在所述步骤S40之后,还包括:
S50,在打印所述快递面单之前,检测生成的所述快递面单是否有误。
可以理解的是,快递面单有误是指关键点信息和唯一快递单号没有按照面单框架导入(即关键点信息和唯一快递单号在快递面单的面单框架中的位置错乱或并未出现在该快递面单中),或/和关键点信息在快递面单中的存在字体数字错误或/和字体数字不清晰等错误。
需要说明的是,在一实施例中,在快递面单生成后,客户修改了订单信息(客户通过电话或者网页修改货物物品信息、发件人地址、增加寄件货物等情况),得到修改后的订单信息,即当修改后的订单信息与快递面单中的关键点信息不符时,服务器可以自动获取快递面单上的位置(修改后的订单信息与关键点信息不符的内容位置)后,并修改内容(即将提取修改后的订单信息的关键点信息,替换掉原先的关键点信息)。
在另外一实施例中,客服人员可以通过电话或者网页方式与客户核对订单信息是否有误,若有误,则确认快递面单有误,相反则判断快递面单正确无误。
进一步地,所述步骤S50,具体可以包括:
A,判断所述关键点信息与所述唯一快递单号是否在所述快递面单的所述面单框架中的预设位置。
B,若未在所述快递面单的所述面单框架中的所述预设位置,则提示所述快递面单有误。
对于步骤A至步骤B,可以理解的是,快递面单是在将关键点信息和唯一快递单号导入面单框架中的预设位置之后生成的。此时,判断关键点信息和唯一快递单号是否在快递面单的面单框架中的预设位置;当关键点信息和唯一快递单号位于快递面单的面单框架中的预设位置时,说明快递面单无误;当关键点信息和唯一快递单号未在快递面单的面单框架中的预设位置时,说明快递面单出现有误。
进一步地,所述步骤S50,具体可以包括:
C,提取所述预设位置的文本信息和数字信息。
D,将所述文本信息与数字信息所述关键点信息以及所述唯一快递单号进行比对。
F,若比对不成功,则提示所述快递面单有误。
对于步骤C至步骤F,可以理解的是,快递面单中有着文本词语信息和数字信息。此时,可以提取快递面单中全部的文本信息,并将文本信息与关键点信息与唯一快递单号进行比对。若比对成功,就可以说明快递面单中录入的关键点信息与唯一快递单号的文本信息未出现字体数字错误或者/和字体数字不清晰的现象,若比对不成功。可以说明快递面单中的文本信息出现字体数字错误或者/和字体数字不清晰的现象。
S60,若所述快递面单有误,则标记所述快递面单有误并提示错误位置和错误内容。
在此步骤中,若快递面单出现打印有误,说明快递面单不能被使用;此时,将标记快递面单有误并重新打印快递面单。
可理解地,在判断快递面单有误之后,快递面单上以预设方式(比如用与字体不同的颜色的方框或其他方式将其在快递面单上重点标注出来)错误位置和错误内容。
S70,若所述快递面单准确无误,则打印所述快递面单。
在此步骤中,若快递面单未出现打印有误,说明快递面单能被使用;此时,可以直接打印该快递面单,且已确认无误的该快递面单会被同步发送至目标快递公司的数据库中进行保存。
在另外一实施例中,在上述步骤S20中,若所述订单信息中只包含一个所述订单时(该订单中也会单独与一个唯一快递单号关联),根据所述订单信息和各个快递公司的收费标准计算该订单的总收费额,根据所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;并通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述订单对应的唯一快递单号,从所述订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司对应于该订单的快递面单;接着在打印所述快递面单之前,检测生成的所述快递面单是否有误,若所述快递面单有误,则标记所述快递面单有误并提示错误位置和错误内容,若所述快递面单准确无误,则打印该订单的所述快递面单。
进一步地,如图7所示,在所述步骤S70之后,还包括:
S80,根据所述唯一快递单号对所述目标快递公司中与所述组合订单对应的快递进行追踪。
可以理解的是,为了保证目标快递公司与组合订单对应的快递能顺利且及时到达客户手中;此时,可以根据唯一快递单号对目标快递公司的快递进行追踪。
S90,判断快递员是否在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址。
可以理解的是,各个快递公司对所属的快递都有一个送达时间估计;当快递员未在规定送达时间及时将目标快递公司的快递送达客户收货地址,就可以说明目标快递公司的快递效率和服务口碑可能与预期不符;当快递员在规定送达时间及时将目标快递公司的快递送达客户收货地址,就可以说明目标快递公司的快递效率和服务口碑均与预期相符。
S100,若所述快递员未在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,则对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第一调整规则调整所述目标快递公司的服务信息。
可以理解的是,若快递员未在规定送达时间将目标快递公司的快递送达客户收货地址,说明目标快递公司的快递效率和服务口碑可能与预期不符;此时,对目标快递公司提出申述并按照第一调整规则(按照延迟配送的时长、延迟之后的处理态度、处理效率和申述受理速度等进行评估,以确定降低的快递效率的百分比和服务口碑的分数)对目标快递公司的快递效率和服务口碑进行相应的降低,以对于下次选择快递公司有更为准确的评估。
S110,若所述快递员在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,确认所述快递是否有损耗,并在所述快递有损耗时,对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第二调整规则调整所述目标快递公司的服务信息。
可以理解的是,快递有损耗包括快递中的快递货物或/和快递的快递包装有丢失或损伤等。若确认快递有损耗(可以通过客户在收到快递的时候,客户确认快递的损耗之后,对快递的损耗程度进行拍照,并将快递的损耗程度的照片反馈给商户的客服人员,在商户的客服人员确认快递有损耗后,商户的客服人员将快递有损耗的信息直接反馈给服务器或者上传快递的损耗程度的照片至服务器,此时服务器确认快递有损耗),说明目标快递公司的服务口碑可能与预期不符。此时,对目标快递公司提出申述并按照第二调整规则(按照损耗程度、损耗之后的处理态度、处理效率和申述受理速度等进行评估,以确定降低的服务口碑的分数)对目标快递公司的服务口碑进行相应的降低,以对于下次选择快递公司有更为准确的评估。
综上所述,上述提供了一种智能订单处理方法,首先接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;接着遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;然后接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;最后通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。本发明在快递面单打印过程中,根据所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,选择一个所述综合评分值最高的快递公司的快递作为所述目标快递,从而可以实现自主选择一个最优快递公司的快递作为目标快递后自主打印快递面单,可以减少快递成本和提高快递效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种智能订单处理装置,该智能订单处理装置与上述实施例中智能订单处理方法一一对应。如图8所示,该智能订单处理装置包括获取模块11、整合模块12、计算模块13和生成模块14。各功能模块详细说明如下:
获取模块11,用于接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;
整合模块12,用于遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;
计算模块13,用于接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;
生成模块14,用于通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
进一步地,所述计算模块包括:
第一获取子模块,用于自所述组合订单的订单信息中,获取所述组合订单中所有快递货物的总重量、各个快递货物的体积大小和所述客户收货地址;
第一确定子模块,用于根据各个所述快递公司的收费标准确定所述总重量对应于每一个快递公司的第一收费额;
第二确定子模块,用于根据各个所述快递货物的体积大小确定快递箱子的类型和数量,根据所述快递箱子的类型和数量以及所述收费标准确定每一个快递公司的第二收费额;
第三确定子模块,用于根据所述客户收货地址确定其抵达区域,并根据所述抵达区域和所述收费标准确定每一个快递公司的第三收费额;
相加子模块,用于将所述第一收费额、所述第二收费额和所述第三收费额相加之后,得到各个所述快递公司的所述总收费额。
进一步地,所述计算模块包括:
第二获取子模块,用于根据各个所述快递公司的所述总收费额与预设第一权重值获取各个所述快递公司的第一评分值;
第三获取子模块,用于根据各个所述快递公司的快递效率与预设第二权重值获取各个所述快递公司的第二评分值;
第四获取子模块,用于根据各个所述快递公司的服务口碑与预设第三权重值获取各个所述快递公司的第三评分值;
归一化处理子模块,用于对各个所述快递公司的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后,根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述快递公司的综合评分值。
进一步地,所述生成模块包括:
查找子模块,用于在所述组合订单的订单信息中查找与所述下单参数匹配的所述关键点信息;
第一生成子模块,用于根据所述目标快递公司的所述面单规格生成面单框架;
第二生成子模块,用于将所述关键点信息和所述唯一快递单号导入到所述面单框架中,生成所述目标快递公司的所述快递面单。
进一步地,所述智能订单处理装置还包括:
检测模块,用于在打印所述快递面单之前,检测生成的所述快递面单是否有误;
标记模块,用于若所述快递面单有误,则标记所述快递面单有误并提示错误位置和错误内容;
打印模块,用于若所述快递面单准确无误,则打印所述快递面单。
进一步地,所述检测模块包括:
判断子模块,用于判断所述关键点信息与所述唯一快递单号是否在所述快递面单的所述面单框架中的预设位置;
提示子模块,用于若未在所述快递面单的所述面单框架中的所述预设位置,则提示所述快递面单有误。
进一步地,所述智能订单处理装置还包括:
追踪模块,用于根据所述唯一快递单号对所述目标快递公司中与所述组合订单对应的快递进行追踪;
判断模块,用于判断快递员是否在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址;
第一调整模块,用于若所述快递员未在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,则对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第一调整规则调整所述目标快递公司的服务信息;
第二调整模块,用于若所述快递员在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,确认所述快递是否有损耗,并在所述快递有损耗时,对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第二调整规则调整所述目标快递公司的服务信息。
关于智能订单处理装置的具体限定可以参见上文中对于智能订单处理方法的限定,在此不再赘述。上述智能订单处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储智能订单处理方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能订单处理方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中智能订单处理方法的步骤,例如图2所示的步骤S10至步骤S40。或者,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中智能订单处理装置的各模块/单元的功能,例如图8所示模块11至模块14的功能。为避免重复,这里不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中智能订单处理方法的步骤,例如图2所示的步骤S10至步骤S40。或者,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中智能订单处理装置的各模块/单元的功能,例如图8所示模块11至模块14的功能。为避免重复,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能订单处理方法,其特征在于,包括:
接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;
遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;
接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;
通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
2.根据权利要求1所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述根据所述组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的总收费额,包括:
自所述组合订单的订单信息中,获取所述组合订单中所有快递货物的总重量、各个快递货物的体积大小和所述客户收货地址;
根据各个所述快递公司的收费标准确定所述总重量对应于每一个快递公司的第一收费额;
根据各个所述快递货物的体积大小确定快递箱子的类型和数量,根据所述快递箱子的类型和数量以及所述收费标准确定每一个快递公司的第二收费额;
根据所述客户收货地址确定其抵达区域,并根据所述抵达区域和所述收费标准确定每一个快递公司的第三收费额;
将所述第一收费额、所述第二收费额和所述第三收费额相加之后,得到各个所述快递公司的所述总收费额。
3.根据权利要求1所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述根据所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,包括:
根据各个所述快递公司的所述总收费额与预设第一权重值获取各个所述快递公司的第一评分值;
根据各个所述快递公司的快递效率与预设第二权重值获取各个所述快递公司的第二评分值;
根据各个所述快递公司的服务口碑与预设第三权重值获取各个所述快递公司的第三评分值;
对各个所述快递公司的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值进行数据归一化处理之后,根据数据归一化处理之后的所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值得到各个所述快递公司的综合评分值。
4.根据权利要求1所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单,包括:
在所述组合订单的订单信息中查找与所述下单参数匹配的所述关键点信息;
根据所述目标快递公司的所述面单规格生成面单框架;
将所述关键点信息和所述唯一快递单号导入到所述面单框架中,生成所述目标快递公司的所述快递面单。
5.根据权利要求1所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单之后,还包括:
在打印所述快递面单之前,检测生成的所述快递面单是否有误;
若所述快递面单有误,则标记所述快递面单有误并提示错误位置和错误内容;
若所述快递面单准确无误,则打印所述快递面单。
6.根据权利要求5所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述在打印所述快递面单之前,检测生成的所述快递面单是否有误,包括:
判断所述关键点信息与所述唯一快递单号是否在所述快递面单的所述面单框架中的预设位置;
若未在所述快递面单的所述面单框架中的所述预设位置,则提示所述快递面单有误。
7.根据权利要求5所述的智能订单处理方法,其特征在于,所述若所述快递面单准确无误,则打印所述快递面单之后,还包括:
根据所述唯一快递单号对所述目标快递公司中与所述组合订单对应的快递进行追踪;
判断快递员是否在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址;
若所述快递员未在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,则对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第一调整规则调整所述目标快递公司的服务信息;
若所述快递员在规定送达时间将所述快递送达所述客户收货地址,确认所述快递是否有损耗,并在所述快递有损耗时,对所述目标快递公司提出申述,并在接收到申述结果时,按照第二调整规则调整所述目标快递公司的服务信息。
8.一种智能订单处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于接收订单获取指令,获取预设时段内同一商户的所有已成交订单的订单信息,并将各所述订单的所述订单信息存储至预设表格中;所述订单信息包含客户收货地址和客户联系方式;所述预设表格中包含地址属性和联系属性;存储至所述预设表格中的所述客户收货地址为对应于所述地址属性的地址属性值,存储至所述预设表格中的所述客户联系方式为对应于所述联系属性的联系属性值;
整合模块,用于遍历所述预设表格,在检测到所述预设表格中对应于不同所述订单的所述地址属性值与所述联系属性值均相同时,将所述地址属性值与所述联系属性值均相同的所有所述订单自所述预设表格中导出,并将导出的所有所述订单整合为组合订单;
计算模块,用于接收计费指令,根据组合订单的订单信息和各个快递公司的收费标准计算所述组合订单的各个总收费额,根据各个所述总收费额和各个所述快递公司的服务信息获取各个所述快递公司的综合评分值,并将所述综合评分值最高的快递公司作为目标快递公司;
生成模块,用于通过预设接口调用所述目标快递公司的下单参数、面单规格以及与所述组合订单对应的唯一快递单号,从所述组合订单的订单信息中选择符合所述下单参数的关键点信息,并根据所述关键点信息、所述唯一快递单号和所述面单规格生成所述目标快递公司的快递面单。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述智能订单处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述智能订单处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432709.1A CN110288288B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432709.1A CN110288288B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110288288A true CN110288288A (zh) | 2019-09-27 |
CN110288288B CN110288288B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=68002404
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910432709.1A Active CN110288288B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110288288B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111352960A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-06-30 | 上海东普信息科技有限公司 | 快件订单信息查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN111461620A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-28 | 中振区块链(深圳)有限公司 | 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置 |
CN112132515A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112200513A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-08 | 深圳市智莱科技股份有限公司 | 寄件方法、寄件终端和计算机可读存储介质 |
CN112308684A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-02 | 上海百胜软件股份有限公司 | 全渠道订单的快递适配系统、方法、设备及其存储介质 |
CN112785379A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-11 | 江苏华实广告有限公司 | 基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质 |
CN113034228A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-25 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 订单管理方法及装置 |
CN113139803A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-20 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 订单信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113191121A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-30 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递单号生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN113537911A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种包裹面单生成方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104636093A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-20 | 深圳支付界科技有限公司 | 一种非手写录入快递单并打印的方法及系统 |
CN104778571A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-15 | 任天挺 | 一种免填写面单及免人工录入面单信息的方法和系统 |
CN108564318A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-21 | 首媒科技(北京)有限公司 | 隐私防泄露智能物流方法及服务系统 |
CN109542368A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 深圳前海百递网络有限公司 | 一种打印快递单的方法及控制设备 |
-
2019
- 2019-05-23 CN CN201910432709.1A patent/CN110288288B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104636093A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-20 | 深圳支付界科技有限公司 | 一种非手写录入快递单并打印的方法及系统 |
CN104778571A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-15 | 任天挺 | 一种免填写面单及免人工录入面单信息的方法和系统 |
CN108564318A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-21 | 首媒科技(北京)有限公司 | 隐私防泄露智能物流方法及服务系统 |
CN109542368A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 深圳前海百递网络有限公司 | 一种打印快递单的方法及控制设备 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111352960A (zh) * | 2020-03-11 | 2020-06-30 | 上海东普信息科技有限公司 | 快件订单信息查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN111352960B (zh) * | 2020-03-11 | 2023-05-12 | 上海东普信息科技有限公司 | 快件订单信息查询方法、装置、设备及存储介质 |
CN111461620A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-28 | 中振区块链(深圳)有限公司 | 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置 |
CN111461620B (zh) * | 2020-04-09 | 2023-08-01 | 海口慧海医药有限公司 | 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置 |
CN113537911A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种包裹面单生成方法、装置、设备及介质 |
CN112132515A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112200513A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-08 | 深圳市智莱科技股份有限公司 | 寄件方法、寄件终端和计算机可读存储介质 |
CN112308684A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-02 | 上海百胜软件股份有限公司 | 全渠道订单的快递适配系统、方法、设备及其存储介质 |
CN112785379A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-11 | 江苏华实广告有限公司 | 基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质 |
CN113034228A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-25 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 订单管理方法及装置 |
CN113139803A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-20 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 订单信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113191121A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-30 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递单号生成方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110288288B (zh) | 2023-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110288288A (zh) | 智能订单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN105431869B (zh) | 用于国际商品退回服务的系统和方法 | |
US20240095660A1 (en) | Methods and systems for providing multi-carrier/multi-channel/multi-national shipping | |
US8957970B1 (en) | Receiving items into inventory | |
CN106355391A (zh) | 一种业务处理方法及装置 | |
WO2019144784A1 (zh) | 一种跨境退税的处理方法和装置 | |
CN108921654A (zh) | 订单数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
CN109815039A (zh) | 业务软件的测试方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
CN106651407A (zh) | 一种数据采集方法及装置 | |
CN111724114A (zh) | 一种基于大数据的电商商品分配物流智能管理系统 | |
CN110689419A (zh) | 一种核对多方数据的方法、装置及设备 | |
CN112070431A (zh) | 一种供应链服务一体化采购平台 | |
CN116415862A (zh) | 货运信息处理方法及系统 | |
CN117709326A (zh) | 一种电商商品报关方法和系统 | |
CN117237060A (zh) | 电商产品下单方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
CN117217211A (zh) | 物流订单的信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115357766B (zh) | 数据匹配方法及相关装置 | |
US20120323766A1 (en) | Method for recycling scrap | |
US20220036303A1 (en) | Machine readable technologies for the smart shipping of multiple products | |
CN115357596A (zh) | 一种电子商务订单生成系统及订单生成方法 | |
CN111639905B (zh) | 企业业务流程管控系统、方法、电子设备及存储介质 | |
CN110490500B (zh) | 一种数据的批量生成方法,装置及系统 | |
Craig et al. | Execution quality and chargeback penalties in retail supply chains | |
CN116245456B (zh) | 建材采购资金合理性监察方法及系统 | |
CN116523425A (zh) | 跨境物流订单的履约方法及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |