CN112785379A - 基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及建筑公司推送方法，尤其涉及基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质，其中方法基于一入驻有若干建筑公司的云平台，云平台中存储有每一建筑公司的公司信息，每一公司信息均包括若干数据项，获取当前用户发送的建筑订单，根据地址信息中的位置信息提取若干建筑公司的公司信息；获取当前用户的历史成交记录，根据历史成交记录判断推送方式，推送方式包括常规推送和喜好推送；当判断为常规推送时，则将建筑公司按照常规推送的方式推送给当前用户；当判断为喜好推送时，则将建筑公司按照喜好推送的方式推送给当前用户。本申请具有改善不容易找到相匹配的建筑公司问题的效果。
Description
技术领域
本申请涉及建筑公司推送方法的领域，尤其是涉及基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质。
背景技术
我国经济保持快速发展，未来的较长时间内全社会固定资产投资仍将保持稳定增长，我国建筑业正处于较快发展进程之中。城镇化建设的推进将带来大量城市房屋建设、城市基础设施建设、城市商业设施建设的需求，同时大量工业与能源基地建设、交通设施建设等市场也将保持旺盛的需求。
目前社会上的建筑公司层出不穷，人们在选择时，会先根据自己的需求选择相对应的建筑公司，然后与建筑公司约定时间后进行商谈，之后再根据多家建筑公司的商谈结果进行挑选合适的建筑公司。
上述中的相关技术存在以下缺陷：人们在选择建筑公司时，往往只能在一定的区域内进行选择，或通过熟人介绍。在这种情况下，人们能够比对的建筑公司较少，不容易找到相匹配的建筑公司。
发明内容
为了改善不容易找到相匹配的建筑公司的问题，本申请提供基于云平台的建筑公司智能推送方法、系统和存储介质。
第一方面，本申请提供一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，采用如下的技术方案：
一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，所述方法基于一入驻有若干建筑公司的云平台，所述云平台中存储有每一建筑公司的公司信息，每一所述公司信息均包括若干数据项，所有的建筑公司的公司信息中的数据项的数量和种类均相等；所述方法包括：
获取当前用户发送的建筑订单，所述建筑订单中包括地址信息；
根据所述地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户的建筑订单获取当前用户的历史成交记录，所述历史成交记录中包括与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，所述推送方式包括常规推送和喜好推送；
当判断为常规推送时，则根据包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第一计算模型计算获得各建筑公司相应的排序积分；
将各建筑公司的排序积分进行相互对比并根据对比结果获得各建筑公司的排列顺序；
将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给用户；
当判断为喜好推送时，则根据所述历史成交记录中与当前用户成交过的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每一建筑公司的公司信息中每一数据项的第一占比值，并根据所述第一占比值生成喜好报告，所述喜好报告中包括其中一个数据项的名称；
根据每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中每一数据项的第二占比值；
将每个包含于所述位置信息中的建筑公司自身的各个数据项的第二占比值进行比较，获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项；
根据所述喜好报告中数据项的名称从包含于所述位置信息中的建筑公司中筛选出数值最大的第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的建筑公司，并将所述建筑公司推送给当前用户。
通过采用上述技术方案，大量的建筑公司入驻云平台，给用户提供足够的选择样本，同时根据用户的历史成交记录，向用户进行不同方式的推送，做到智能推送，方便用户找到相匹配的建筑公司，从而改善了不容易找到相匹配的建筑公司的问题。
可选的，所述根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，具体包括：
将所述当前用户的历史成交记录中的与当前用户成交过的建筑公司的数量与预设的阈值范围进行比较，若与当前用户成交过的建筑公司的数量落入阈值范围内，则判断为常规推送；若与当前用户成交过的建筑公司的数量未落入阈值范围内且大于阈值范围对应的峰值，则判断为喜好推送。
通过采用上述技术方案，能够判断是常规推送还是喜好推送，向用户做到智能化推送。
可选的，所述根据所述第一占比值生成喜好报告，具体包括：
将每个与当前用户成交过的建筑公司自身的各数据项的第一占比值进行比较以获得每个与用户成交过的建筑公司中数值最大的第一占比值所对应的数据项；
将每个所述数值最大的第一占比值所对应的数据项所对应的数量进行统计，将所述数量最多的数据项的名称进行存储并基于该数据项的名称生成喜好报告。
通过采用上述技术方案，能够了解到老用户在选择建筑公司时更偏向于建筑公司哪项数据，便于云平台精准地向用户推送。
可选的，所述第一计算模型的具体公式为：
其中a、b、c分别为每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据分别对应的具体数值，x为计算获得的建筑公司的排序积分；
在计算每个包含于所述位置信息中的建筑公司的排序积分时，将每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据的具体数值分别对应代入a、b、c中，即可计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的排序积分。
通过采用上述技术方案，能够对各个建筑公司的排序积分进行排比，然后根据排比结果将建筑公司推送给用户。
可选的，所述第二计算模型的具体公式为：
其中a、b、c分别为每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据分别对应的具体数值，x为当前计算的其中一项数据项的具体数值，X为计算获得的该数据项的第二占比值；
在计算每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据相应的第二占比值时，将每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据的具体数值分别代入a、b、c中，然后x依次取其中一项数据项的具体数值，即可算出x所取数据项对应的第二占比值。
通过采用上述技术方案，能够计算出建筑公司的公司信息中各项数据的第二占比值，有利于云平台根据喜好报告筛选建筑公司推送给用户。
可选的，所述将所述建筑公司推送给当前用户后，当前用户能够基于推送的建筑公司发送订单，当用户发送订单之后，所述方法还包括：
根据所述当前用户发送的订单获取相应建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户发出的订单构建当前用户与建筑公司之间的交互通道。
通过采用上述技术方案，用户下单后，用户和建筑公司能够通过交互通道直接进行交流沟通，有利于双方合作。
可选的，所述将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给当前用户之后以及所述将所述建筑公司推送给当前用户之后，均包括：
判断是否获取到当前用户发出的建筑公司征集请求，所述征集请求中携带有当前用户填写的与征集建筑公司相关的信息；
当判断为“是”时，则根据所述当前用户发出的建筑公司征集请求将用户填写的与征集建筑公司相关的信息与当前用户发送的建筑订单生成待领取任务，并将所述待领取任务发送至云平台中预设的任务中心。
通过采用上述技术方案，当用户没有选择到合适的建筑公司时，用户能够将自己的建筑订单上架至任务中心，让建筑公司查看进行选择。
第二方面，本申请提供一种基于云平台的建筑公司智能推送系统，采用如下的技术方案：
一种基于云平台的建筑公司智能推送系统，包括：
第一获取模块，用于获取当前用户发送的建筑订单，所述建筑订单中包括地址信息；
信息提取模块，用于根据所述地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息；
第二获取模块，用于根据所述当前用户的建筑订单获取当前用户的历史成交记录，所述历史成交记录中包括与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息；
推送方式判断模块，用于根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，所述推送方式包括常规推送和喜好推送；
常规推送模块，用于根据包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第一计算模型计算获得各建筑公司相应的排序积分；然后将各建筑公司的排序积分进行相互对比并根据对比结果获得各建筑公司的排列顺序；最后将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给用户；
喜好推送模块，用于根据所述历史成交记录中与当前用户成交过的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每一建筑公司的公司信息中每一数据项的第一占比值，并根据所述第一占比值生成喜好报告，所述喜好报告中包括其中一个数据项的名称；然后根据每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中每一数据项的第二占比值；并将每个包含于所述位置信息中的建筑公司自身的各个数据项的第二占比值进行比较，获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项；最后根据所述喜好报告中数据项的名称从包含于所述位置信息中的建筑公司中筛选出数值最大的第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的建筑公司，并将所述建筑公司推送给当前用户。
第三方面，本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：
一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述第一方面中方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，智能终端能够通过用户端的用户端信息报告智能化地向用户端展示相关的建筑公司，供用户端选择到最佳的建筑公司。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括存储有能够被处理器加载并执行如上述第一方面中方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，计算机可读存储介质能存储相应的程序，具有对建筑公司进行筛选，提高对建筑公司推送的精度。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过基于云平台的建筑公司智能推送方法，能够向用户端更为全面地推送建筑公司供用户选择，达到了使人们全面有效地选择到最佳的建筑公司的效果；
2.通过任务中心，能够给建筑公司一个选择用户的平台，让建筑公司与用户作进一步的交流，进一步使人们选择到最佳的建筑公司；
附图说明
图1是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送方法的流程示意图；
图2是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送方法中的常规推送的流程示意图；
图3是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送方法中的喜好推送的流程示意图；
图4是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送方法中的构建交互通道的流程示意图；
图5是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送方法中的征集建筑公司的流程示意图；
图6是本申请实施例的基于云平台的建筑公司智能推送系统的结构框图。
附图标记说明：1、第一获取模块；2、信息提取模块；3、第二获取模块；4、推送方式判断模块；5、常规推送模块；6、喜好推送模块。
具体实施方式
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于云平台的建筑公司智能推送方法。参照图1，基于云平台的建筑公司智能推送方法包括：
S100：获取当前用户的建筑订单。
建筑订单中包括建筑的地址信息、建筑的结构类型、用户对建筑的概述等信息。
S200：提取建筑公司的公司信息。
根据地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息。例如，该建筑的地址信息为AA省/BB市/CC区/DD街道，则其位置信息为AA省/BB市，根据其位置信息提取出云平台中符合AA省/BB市的公司信息。
其中，公司信息中包括公司的具体信息(例如：工商信息、人员情况、资质信息等)，公司信息中还包括成单数、好评数、差评数这三项数据。
S300：获取历史成交记录。
根据当前用户的建筑订单去获取当前用户的历史成交记录，历史成交记录中记录有若干与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息。
S400：判断推送方式。
具体判断方法为：将当前用户的历史成交记录中的与当前用户成交过的建筑公司的数量与预设的阈值范围进行比较，若与当前用户成交过的建筑公司的数量落入阈值范围内，则判断为常规推送，跳转至S500；若与当前用户成交过的建筑公司的数量未落入阈值范围内且大于阈值范围对应的峰值，则判断为喜好推送，跳转至S600。依据该判断方式，能够区分新用户和老用户，给新用户提供较为大众化的常规推送，给老用户提供较为人性化的喜好推送，从而能够提高两种用户与建筑公司的匹配度。其中，阈值范围为[A，B]，A＜B，阈值范围对应的峰值为B。举例来说：若用户端的历史成交记录中的与当前用户成交过的建筑公司的数量为8，阈值范围为[1,10]，则判断为常规推送。
S500：按常规推送将建筑公司推送给当前用户。
将S200中提取的公司信息中的三项数据通过预设的第一计算模型计算获得各建筑公司的排序积分，按照建筑公司的排序积分从高到低排列推送给用户端。其中，第一计算模型为
(a>0、b>0、c>0且a、b、c均为整数)。参照图2，具体过程如下：
S501：计算每个建筑公司的排序积分。
提取公司信息中成单数、好评数、差评数这三项数据，且成单数为a，好评数为b，差评数为c，将其代入第一计算模型中计算出排序积分。例如：a＝50(单)、b＝42(个)、c＝8(个)，即
结果取小数点后一位即为该建筑公司的排序积分。
S502：对比排列排序积分。
将S501中获得的每个建筑公司的排序积分进行对比排列。例如：经过S501后获得n个建筑公司的排序积分分别为x1、x2、x3...xn，若x1<x2<x3<...<xn，则此n个建筑公司的排列顺序为公司(n)、公司(n-1)、公司(n-2)...公司(1)。
S503：推送建筑公司。
将S501中每个排序积分对应的建筑公司按照S502中的排列顺序推送给用户端。
S600：按喜好推送将建筑公司推送给当前用户。
将S300中提取的历史成交记录中每一建筑公司的公司信息中的三项数据均通过预设的第二计算模型计算获得相应的第一占比值，根据获得的第一占比值生成喜好报告。将S300中提取的每一建筑公司的公司信息中的三项数据均通过预设的第二计算模型计算获得相应的第二占比值，对比三项数据的第二占比值获得最大第二占比值，根据喜好报告和最大第二占比值对应的数据项将建筑公司推送给当前用户。其中，第二计算模型为：
参照图3，具体过程如下：
S601：计算第一占比值。
提取S300中每一建筑公司的公司信息中的成单数、好评数、差评数这三项数据，并获得每一建筑公司中最大的第一占比值所对应的数据项。具体的，在第二计算模型
中，a为成单数、b为好评数、c为差评数，将成单数、好评数、差评数这三个数据项的具体数值分别代入第二计算模型即可计算获得相应数据项的第一占比值。以其中一个建筑公司为例来说，当a＝50(单)、b＝42(个)、c＝8(个)时，将x分别取a、b、c去计算出这三项数据中每个数据项所对应的第一占比值，以成单数为例，即当x取a时，成单数的第一占比值为
以此类推，最终计算出：成单数的第一占比值为50％、好评数的第一占比值为42％、差评数的第一占比值为8％。
S602：生成喜好报告。
具体的，先将S601中每个建筑公司自身的三项数据的第一占比值进行比较，获得每一建筑公司中数值最大的第一占比值所对应的数据项，然后统计获得的每一数据项所对应的数量，将数量最多的数据项的名称进行存储并基于该数据项的名称生成喜好报告。举例来说，有A、B、C、D四个公司，A、B、C三个公司中数值最大的第一占比值所对应的数据项均为成单数，D公司中数值最大的第一占比值所对应的数据项为好评数，则将A、B、C三个公司最大的第一占比值所对应的数据项的名称即“成单数”进行存储并生成喜好报告。
S603：计算第二占比值。
提取S200中的每一建筑公司的公司信息中的成单数、好评数、差评数这三项数据，并获得每一建筑公司中最大的第二占比值所对应的数据项。具体的，在第二计算模型
中，a为成单数、b为好评数、c为差评数，将成单数、好评数、差评数这三个数据项的具体数值分别代入第二计算模型即可计算获得相应数据项的第二占比值。
S604：对比获得第二最大占比值。
将S603中每个建筑公司自身的三项数据的第二占比值进行比较，获得每一建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项。
S605：推送建筑公司。
具体的，先获得喜好报告中数据项的名称，然后从S604提取的建筑公司中筛选出最大第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的所有的建筑公司，并对筛选出的建筑公司进行标记以形成目标公司，将目标公司推送给当前用户。举例来说：在平台中提取了a、b、c、d、e、f、g七个公司，a、b两个公司中成单数的第二占比值最大，c、d、e、f四个公司中好评数的第二占比值最大，g公司中差评数的第二占比值最大，若喜好报告中的名称为“成单数”，则将a、b两个公司的名字标记为红色成为目标公司并将其推送给当前用户。需要说明的是，标记方式还可以根据实际需要进行其他的设置，例如不同形状符号的标记，本申请对此不作具体限定。
为了让用户在根据推送的建筑公司进行下单之后能够与相应的建筑公司进行顺畅地沟通与交流，参照图4，在S500以及S600之后，均进行以下步骤：
S701：根据当前用户所发出的订单获取相应建筑公司的公司信息。
S702：构建当前用户与S701中获得的建筑公司之间的交互通道。
具体的，当云平台获取到当前用户的发出的订单后会构建一个交互平台，然后分别向当前用户的用户端以及S701中获得的建筑公司的商家端发送接入邀请，将当前用户的用户端和建筑公司的商家端接入交互平台，当前用户和建筑公司能够在交互平台中直接进行交流，让用户进一步了解建筑公司。
为了当用户在推送的建筑公司中没有找到相匹配的建筑公司时，让用户能够继续得到相应的服务，参照图5，在S500以及S600之后，均进行以下步骤：
S801：判断是否获取到当前用户发出的建筑公司征集请求。若判断为“是”，则进入S802；若判断为“否”，则继续进行本步骤。
具体的，当前用户根据推送消息查看的所推送建筑公司的界面上预设有任务中心的选项，当前用户可点击该选项跳转至一个供用户填写与征集建筑公司相关的信息，填写完后当前用户即可通过用户端发出征集请求；其中，该征集请求中携带有用户填写的与征集建筑公司相关的信息。
S802：根据获取到的征集请求生成待领取任务，并将生成的待领取任务发送至任务中心。
具体的，在获取到当前用户发出的征集请求后，将用户填写的与征集建筑公司相关的信息以及S100中获取的建筑订单进行关联存储以生成待领取任务，随后将生成的待领取任务发送至预设的任务中心以供云平台上的建筑公司进行查看。
基于上述方法，本申请实施例还公开一种基于云平台的建筑公司智能推送系统。参照图6，基于云平台的建筑公司智能推送系统包括：
第一获取模块1，用于获取当前用户发送的建筑订单，建筑订单中包括地址信息；
信息提取模块2，用于根据地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息；
第二获取模块3，用于根据当前用户的建筑订单获取当前用户的历史成交记录，历史成交记录中包括与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息；
推送方式判断模块4，用于根据当前用户的历史成交记录判断推送方式，推送方式包括常规推送和喜好推送；
常规推送模块5，用于根据包含于位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第一计算模型计算获得各建筑公司相应的排序积分；然后将各建筑公司的排序积分进行相互对比并根据对比结果获得各建筑公司的排列顺序；最后将包含于位置信息中的建筑公司按照排列顺序推送给用户；
喜好推送模块6，用于根据历史成交记录中与当前用户成交过的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每一建筑公司的公司信息中每一数据项的第一占比值，并根据第一占比值生成喜好报告，喜好报告中包括其中一个数据项的名称；然后根据每个包含于位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每个包含于位置信息中的建筑公司的公司信息中每一数据项的第二占比值；并将每个包含于位置信息中的建筑公司自身的各个数据项的第二占比值进行比较，获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项；最后根据喜好报告中数据项的名称从包含于所述位置信息中的建筑公司中筛选出数值最大的第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的建筑公司，并将建筑公司推送给当前用户。
本申请实施例还公开一种智能终端，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的基于云平台的建筑公司智能推送方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述基于云平台的建筑公司智能推送方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对申请的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所要保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述方法基于一入驻有若干建筑公司的云平台，所述云平台中存储有每一建筑公司的公司信息，每一所述公司信息均包括若干数据项，所有的建筑公司的公司信息中的数据项的数量和种类均相等；所述方法包括：
获取当前用户发送的建筑订单，所述建筑订单中包括地址信息；
根据所述地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户的建筑订单获取当前用户的历史成交记录，所述历史成交记录中包括与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，所述推送方式包括常规推送和喜好推送；
当判断为常规推送时，则根据包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第一计算模型计算获得各建筑公司相应的排序积分；
将各建筑公司的排序积分进行相互对比并根据对比结果获得各建筑公司的排列顺序；
将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给用户；
当判断为喜好推送时，则根据所述历史成交记录中与当前用户成交过的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每一建筑公司的公司信息中每一数据项的第一占比值，并根据所述第一占比值生成喜好报告，所述喜好报告中包括其中一个数据项的名称；
根据每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中每一数据项的第二占比值；
将每个包含于所述位置信息中的建筑公司自身的各个数据项的第二占比值进行比较，获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项；
根据所述喜好报告中数据项的名称从包含于所述位置信息中的建筑公司中筛选出数值最大的第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的建筑公司，并将所述建筑公司推送给当前用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，具体包括：
将所述当前用户的历史成交记录中的与当前用户成交过的建筑公司的数量与预设的阈值范围进行比较，若与当前用户成交过的建筑公司的数量落入阈值范围内，则判断为常规推送；若与当前用户成交过的建筑公司的数量未落入阈值范围内且大于阈值范围对应的峰值，则判断为喜好推送。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述根据所述第一占比值生成喜好报告，具体包括：
将每个与当前用户成交过的建筑公司自身的各数据项的第一占比值进行比较以获得每个与用户成交过的建筑公司中数值最大的第一占比值所对应的数据项；
将每个所述数值最大的第一占比值所对应的数据项所对应的数量进行统计，将所述数量最多的数据项的名称进行存储并基于该数据项的名称生成喜好报告。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述第一计算模型的具体公式为：
其中a、b、c分别为每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据分别对应的具体数值，x为计算获得的建筑公司的排序积分；
在计算每个包含于所述位置信息中的建筑公司的排序积分时，将每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据的具体数值分别对应代入a、b、c中，即可计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的排序积分。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述第二计算模型的具体公式为：
其中a、b、c分别为每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据分别对应的具体数值，x为当前计算的其中一项数据项的具体数值，X为计算获得的该数据项的第二占比值；
在计算每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据相应的第二占比值时，将每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中各项数据的具体数值分别代入a、b、c中，然后x依次取其中一项数据项的具体数值，即可算出x所取数据项对应的第二占比值。
6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述将所述建筑公司推送给当前用户后，当前用户能够基于推送的建筑公司发送订单，当用户发送订单之后，所述方法还包括：
根据所述当前用户发送的订单获取相应建筑公司的公司信息；
根据所述当前用户发出的订单构建当前用户与建筑公司之间的交互通道。
7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的建筑公司智能推送方法，其特征在于，所述将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给当前用户之后以及所述将所述建筑公司推送给当前用户之后，均包括：
判断是否获取到当前用户发出的建筑公司征集请求，所述征集请求中携带有当前用户填写的与征集建筑公司相关的信息；
当判断为“是”时，则根据所述当前用户发出的建筑公司征集请求将用户填写的与征集建筑公司相关的信息与当前用户发送的建筑订单生成待领取任务，并将所述待领取任务发送至云平台中预设的任务中心。
8.一种基于云平台的建筑公司智能推送系统，其特征在于，包括：
第一获取模块(1)，用于获取当前用户发送的建筑订单，所述建筑订单中包括地址信息；
信息提取模块(2)，用于根据所述地址信息中的位置信息提取若干包含于该位置信息中的建筑公司的公司信息；
第二获取模块(3)，用于根据所述当前用户的建筑订单获取当前用户的历史成交记录，所述历史成交记录中包括与该当前用户成交过的建筑公司以及每一与该当前用户成交过的建筑公司的公司信息；
推送方式判断模块(4)，用于根据所述当前用户的历史成交记录判断推送方式，所述推送方式包括常规推送和喜好推送；
常规推送模块(5)，用于根据包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第一计算模型计算获得各建筑公司相应的排序积分；然后将各建筑公司的排序积分进行相互对比并根据对比结果获得各建筑公司的排列顺序；最后将包含于所述位置信息中的建筑公司按照所述排列顺序推送给用户；
喜好推送模块(6)，用于根据所述历史成交记录中与当前用户成交过的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每一建筑公司的公司信息中每一数据项的第一占比值，并根据所述第一占比值生成喜好报告，所述喜好报告中包括其中一个数据项的名称；然后根据每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息以及预设的第二计算模型计算获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司的公司信息中每一数据项的第二占比值；并将每个包含于所述位置信息中的建筑公司自身的各个数据项的第二占比值进行比较，获得每个包含于所述位置信息中的建筑公司中数值最大的第二占比值所对应的数据项；最后根据所述喜好报告中数据项的名称从包含于所述位置信息中的建筑公司中筛选出数值最大的第二占比值对应的数据项的名称与喜好报告中数据项的名称相同的建筑公司，并将所述建筑公司推送给当前用户。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
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- 2021-01-25 CN CN202110093960.7A patent/CN112785379A/zh active Pending
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