CN111898860A - 一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了大数据分析领域的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质，方法包括如下步骤：获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度、运营信息、所述指定区域的经济发展相关信息、数字视听场所周围预设半径内的基本信息；根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型；接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略。本发明的优点在于：极大的提升了数字视听场所地址和经营策略选择的效率以及精准度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析领域，特别指一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提升，去数字视听场所进行K歌娱乐已经成为一种比较频繁的聚会和商务社交活动。因此，为用户提供K歌娱乐、聚会服务的数字视听场所也越来越多，导致行业竞争越来越厉害，数字视听场所经营不善、利润低甚至倒闭的风险也越来越大，特别是新开的数字视听场所。
影响一个数字视听场所经营效果的因素很多，但最重要的是地址，除地址外的因素比较好调整和切换,换地址即新开一家数字视听场所，试错成本很大；其次是数字视听场所经营策略的优劣，良好的经营策略能极大提升数字视听场所的客流量和营业额。
传统上，数字视听场所地址和经营策略的选择，主要依据个人经验和人工调研进行评估。但是，传统的方法存在如下缺点：通过个人经验和人工调研，需投入大量的人力和资金、使得决策周期拉长，且由于人工调研数量的限制，结论不够客观，使得最终数字视听场所地址和经营策略的选择往往不尽如人意。
因此，如何提供一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质，实现提升数字视听场所地址和经营策略选择的效率以及精准度，成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质，实现提升数字视听场所地址和经营策略选择的效率以及精准度。
第一方面，本发明提供了一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：包括如下步骤：
获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度、运营信息、所述指定区域的经济发展相关信息、数字视听场所周围预设半径内的基本信息；
根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型；
接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略。
进一步地，所述根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型具体为：
利用维度分析工具分析所述经纬度、所述指定区域的经济发展相关信息以及数字视听场所周围预设半径内的基本信息中每个维度与运营信息的相关程度，根据每个维度的数据以及所述相关程度拟合出多项式函数，建立初始关联模型，并根据上述获取的信息对初始关联模型进行测试及调整，得到关联模型。
进一步地，所述数字视听场所周围预设半径内的基本信息至少包括下列中的一种以上：
人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份、消费水平、商业实体分布、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
进一步地，所述指定区域的经济发展相关信息至少包括下列中的一种以上：
对应区域的人力成本、商铺租金高低、消费习惯、经济发展现状、经济发展潜力、人口现状。
进一步地，所述获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度具体为：
获取指定区域中的所有数字视听场所的地址信息，使用地图API算出经纬度或者用数据挖掘方法使用数据的关联信息算出经纬度进行填充。
进一步地，所述接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略具体为：
接收数字视听场所的选址参数，判断所述选址参数是具体的地址还是与数字视听场所相关联的预设信息，
若是具体的地址，则根据所述关联模型返回对应地址适合的数字视听场所的经营策略，及预计成本和收益；
若是与数字视听场所相关联的预设信息，则根据所述关联模型返回选址列表、适合的数字视听场所类型、及预计成本和收益；所述选址列表包括各地址不同经营策略下的预测收益。
进一步地，所述运营信息包括下列中的一种以上：
客流量、经营成本、收益或回本周期。
进一步地，所述经营策略至少包括确定经营数字视听场所类型，所述数字视听场所类型至少包括下列中的一种以上：量贩KTV、影吧、夜总会、混合经营、酒吧或火吧。
进一步地，所述选址参数包括具体的地址或与数字视听场所相关联的预设信息，所述与数字视听场所相关联的预设信息包括下列中的一种以上：
划定区域、投资金额、人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份、消费水平、商业实体分布、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
第二方面，本发明提供了一种数字视听场所选址及经营策略生成存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明的优点在于：
通过获取指定区域内各数字视听场所的经纬度、运营信息、经济发展相关信息以及基本信息，根据获取的信息建立数字视听场所的关联模型，利用建立的关联模型推荐数字视听场所地址以及经营策略；即用户只需通过客户端向服务器输入选址参数，服务器即可利用关联模型推荐数字视听场所地址以及经营策略，而推荐的结果是基于大数据生成的，极大的提升了数字视听场所地址和经营策略选择的精准度，相对于传统上的人工调研，极大的提升了数字视听场所地址和经营策略选择的效率，降低了选址成本。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种数字视听场所选址及经营策略生成方法的流程图。
图2是本发明一种数字视听场所选址及经营策略生成存储介质的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：从互联网获取指定区域内各数字视听场所的经纬度、运营信息、经济发展相关信息以及基本信息，根据获取的信息建立数字视听场所的关联模型，进而利用关联模型以及用户输入的选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略。
实施例一
本实施例提供一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，如图1所示，包括如下步骤：
获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度、运营信息、所述指定区域的经济发展相关信息、数字视听场所周围预设半径内的基本信息；
在一些实施例中，所述预设半径可以是1-4公里；在其他优选实施例中，所述预设半径优选为2公里。
在一些实施例中，所述指定区域可以是中国，服务器利用爬虫工具从互联网上可公开获取的网站爬取；或者使用人工的方式下载入库；或者使用视听场所商家以及用户主动上传的行为日志信息进行分析等方式。获取全国各数字视听场所的经纬度、各数字视听场所的运营信息、城市的经济发展相关信息以及数字视听场所周围预设半径内的交通、人流量、常驻人口等重要维度信息；
根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型；
接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略。
所述根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型具体为：
利用维度分析工具分析所述经纬度、所述指定区域的经济发展相关信息以及数字视听场所周围预设半径内的基本信息中每个维度与运营信息的相关程度，根据每个维度的数据以及所述相关程度拟合出多项式函数，建立初始关联模型，并根据上述获取的信息对初始关联模型进行测试及调整，得到关联模型。所述维度分析工具优选为PCA工具。所述多项式函数模型可通过增加数据量进行调优。
在一些优选实施例中，所述根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型具体为：
对于每个城市和视听场所相关性比较大的维度进行评分，具体评分方法为，最高值为100分，最低分为0分。使用多项式函数来量化维度和分数之间的关系，比如用y＝ax的多项式函数来量化一个商圈的人流量分数；则一个城市中人流量最大的为100分，其他地方的人流量的分数＝这个地方的人流量/城市中最大的人流量。
利用维度分析工具比如随机森林等方法来分析这些维度各自以及维度组合和场所的运营效益的关联程度(有可能是正相关也有可能是负相关)；
然后根据这些维度和数字视听场所之间的关联程度和具体维度得分来对在一个地方开数字试听场所可能带来的收益进行评估。
比如在城市city中，只考虑人流量、交通完备情况、附近已有数字视听场所数三个维度。分析出来在city这个城市人流量和运营效果的关联系数是a；交通完备情况和运营效果的关联系统是b；附近已有数字视听场所和运营效果的关联系数是c；则预估在city中某个地方的运营效益为这三个维度值的加权平均分(a*relation[a]+b*relation[b]+c*relation[c])/(a+b+c)。
关联模型的初始关联系数按照行业经验给各个维度赋予一个初始维度关联系数，得到初始关联模型；
对于每个城市，把已知运营效果以及相关的维度信息的数字视听场所数据拿来当计算获取最终相关系数值的训练集；
比如可以使用遗传算法把各个维度初始系数分别上下随机调整一些作为初始群体；
然后使用群体中各个个体的维度关联系数评价已知商家运营效果的准确度作为适应值函数来算各个个体的适应度。
然后下一代对个体进行交叉和变异运算，把好的因子一代代传下来不断进化。
当达到一定代数或者模型趋于收敛继续迭代变化不大了则中止迭代得到最终的结果。
随着已知数据的商家越来越多，可以每隔一段时间运行一下遗传算法来更新优化关联系数。通过上述对初始关联模型进行测试及调整，得到关联模型。
把各个城市的人口聚集区重要维度信息及其得分以及预测的运营效果等信息全部存入数据库中形成数字视听场所选址知识库。
所述数字视听场所周围预设半径内的基本信息至少包括下列中的一种以上：
人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份(例如，在校大学生所占比例，白领所占比例等)、消费水平、商业实体分布(是否有大型商场，及大型商场的数量)、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
所述指定区域的经济发展相关信息至少包括下列中的一种以上：
对应区域的人力成本、商铺租金高低、消费习惯、经济发展现状(这个城市GDP在全国的排名，第三产业值)、经济发展潜力(GDP的增长速度，国家和地方对城市的发展规划)、人口现状(常驻人口有多少，人口增长速度，人口年龄构成)。
所述获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度具体为：
获取指定区域中的所有数字视听场所的地址信息，使用地图API算出经纬度或者用数据挖掘方法使用数据的关联信息算出经纬度进行填充。地图API是一种通过JavaScript将地图嵌入到网页的API，提供了大量实用工具用以处理地图，并通过各种服务向地图添加内容，从而能在网站上创建功能全面的地图应用程序。
更具体为：使用地图API传入地址信息可以得到一些相似地方的经纬度，再判断一下就可以得到经纬度。或者使用户上报的位置信息；根据用户和数字视听场所的关系用数据挖掘的方式从用户的活跃经纬度来推算出数字视听场所的经纬度。其他一些重要维度的数据所在的经纬度也可以通过这个方法得到。
所述接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略具体为：
接收数字视听场所的选址参数，判断所述选址参数是具体的地址还是与数字视听场所相关联的预设信息，
若是具体的地址，则根据所述关联模型返回对应地址适合的数字视听场所的经营策略，及预计成本和收益；
从具体地址得到经纬度信息，然后获取这个经纬度附近的重要维度信息及其评分；接着通过关联模型算出在这个数字视听场所的各个预估收益情况，然后从城市的物价水平、人力成本和附近房租等信息算出预计成本。
使用关联模型找出和该地址附近重要维度信息比较相近的商家，比如用户群体，附近人口职业情况等采用什么营销策略效果，把效果比较好的经营策略推荐出来，比如是否建议在美团等线上做推广，如果给用户一些消费券的话消费券如何设计，是满多少减多少，还是消费后给下次消费抵用券等。
另外，对各城市中人口聚集区的地址都用关联模型算一下结果存入数字视听场所选址知识库中。
若是与数字视听场所相关联的预设信息，则根据预设信息从所述关联模型返回选址列表、适合的数字视听场所类型、及预计成本和收益；所述选址列表包括各地址不同经营策略下的预测收益。通过选址列表以及预测收益，可以判断相同地址下不同经营策略的收益差距，判断相同经营策略下，不同地址的收益差距。
在给客户推荐过中，还可利用维度分析工具分析商家的各维度特征，以及各维度特征带来的额外收益提升，投入产出比，进而提高推荐的精准度。
所述运营信息包括下列中的一种以上：
客流量、经营成本、收益或回本周期。
所述经营策略至少包括确定经营数字视听场所类型，所述数字视听场所类型至少包括下列中的一种以上：量贩KTV、影吧、夜总会、混合经营(有多种类型同时存在，比如量贩/夜总会等)、酒吧或火吧。
所述选址参数包括具体的地址或与数字视听场所相关联的预设信息，所述与数字视听场所相关联的预设信息包括下列中的一种以上：
划定区域、投资金额、人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份、消费水平、商业实体分布、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
基于同一发明构思，本申请还提供了与实施例一中的系统对应的存储介质，详见实施例二。
实施例二
本实施例提供一种数字视听场所选址及经营策略生成存储介质，如图2所示，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可以实现实施例一中任一实施方式。
综上所述，本发明的优点在于：
通过获取指定区域内各数字视听场所的经纬度、运营信息、经济发展相关信息以及基本信息，根据获取的信息建立数字视听场所的关联模型，利用建立的关联模型推荐数字视听场所地址以及经营策略；即用户只需通过客户端向服务器输入选址参数，服务器即可利用关联模型推荐数字视听场所地址以及经营策略，而推荐的结果是基于大数据生成的，极大的提升了数字视听场所地址和经营策略选择的精准度，相对于传统上的人工调研，极大的提升了数字视听场所地址和经营策略选择的效率，降低了选址成本。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (10)
1.一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：包括如下步骤：
获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度、运营信息、所述指定区域的经济发展相关信息、数字视听场所周围预设半径内的基本信息；
根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型；
接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略。
2.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述根据上述获取的信息建立数字视听场所的关联模型具体为：
利用维度分析工具分析所述经纬度、所述指定区域的经济发展相关信息以及数字视听场所周围预设半径内的基本信息中每个维度与运营信息的相关程度，根据每个维度的数据以及所述相关程度拟合出多项式函数，建立初始关联模型，并根据上述获取的信息对初始关联模型进行测试及调整，得到关联模型。
3.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述数字视听场所周围预设半径内的基本信息至少包括下列中的一种以上：
人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份、消费水平、商业实体分布、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
4.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述指定区域的经济发展相关信息至少包括下列中的一种以上：
对应区域的人力成本、商铺租金高低、消费习惯、经济发展现状、经济发展潜力、人口现状。
5.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述获取指定区域中的所有数字视听场所的经纬度具体为：
获取指定区域中的所有数字视听场所的地址信息，使用地图API算出经纬度或者用数据挖掘方法使用数据的关联信息算出经纬度进行填充。
6.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述接收数字视听场所的选址参数，所述关联模型基于选址参数推荐数字视听场所地址以及经营策略具体为：
接收数字视听场所的选址参数，判断所述选址参数是具体的地址还是与数字视听场所相关联的预设信息，
若是具体的地址，则根据所述关联模型返回对应地址适合的数字视听场所的经营策略，及预计成本和收益；
若是与数字视听场所相关联的预设信息，则根据所述关联模型返回选址列表、适合的数字视听场所类型、及预计成本和收益；所述选址列表包括各地址不同经营策略下的预测收益。
7.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述运营信息包括下列中的一种以上：
客流量、经营成本、收益或回本周期。
8.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述经营策略至少包括确定经营数字视听场所类型，所述数字视听场所类型至少包括下列中的一种以上：量贩KTV、影吧、夜总会、混合经营、酒吧或火吧。
9.如权利要求1所述的一种数字视听场所选址及经营策略生成方法，其特征在于：所述选址参数包括具体的地址或与数字视听场所相关联的预设信息，所述与数字视听场所相关联的预设信息包括下列中的一种以上：
划定区域、投资金额、人口密度、人口规模、年龄分布、人员身份、消费水平、商业实体分布、公交地铁停车场分布、中小学/高等院校情况、已有的数字视听场所信息。
10.一种数字视听场所选址及经营策略生成存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
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