CN115719196B - 一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流仓储仓库选址分析技术领域，具体公开一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法。一方面来说，通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析，不仅实现了对各待选仓库地址的地面平坦度的分析，同时还有效避免了因待选仓库地面过于陡峭而对指定物流仓库的建设产生影响，进而有效提高了指定物流仓库的空间利用度，在一定程度上避免了土地资源的浪费。从另一方面来说，通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，不仅充分考虑了指定物流仓库对应企业的契合度，同时还有效规避了后续企业发展的不稳定性和不确定性，保障了指定物流仓库选址的可靠性和参考性。
Description
技术领域
本发明涉及物流仓储仓库选址分析技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法。
背景技术
随着现代物流行业的快速发展，各行各业都着手于建立自身的物流仓库，由于其缺乏合理的综合性规划、适当的仓库地址选取等，导致当今的物流仓库出现了一定程度的混乱，造成了一部分的资源浪费，由此凸显了初期对物流仓储仓库选址分析的科学性和合理性研究的重要性。
当今对物流仓库进行选址分析时，主要是通过对待选地区的地下水和地质种类进行分析，而不是对待选地区的地面平坦度进行分析，容易造成后续因待选地区地面平坦度不足而对物流仓库的建设产生一定的影响，不仅无法有效地提高物流仓库的空间利用度，同时还造成了一定的土地资源浪费。
当今对物流仓库进行选址分析时，忽略了对待选地区的与物流仓库之间的适配度进行分析，无法为后续物流仓库对应目标企业的发展提供可靠的数据基础，不仅提升了后续目标企业发展的不稳定性和不确定性，同时还无法确保指定物流仓库选址的可靠性和参考性。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，包括如下步骤：一、选址地图初步构建：对指定物流仓库所在地区进行地图构建，得到指定物流仓库对应的地区地图，同时获取指定物流仓库对应地区地图中存在的待选仓库地址，并对指定物流仓库对应的地区地图中各待选仓库地址进行重点标记，得到指定物流仓库对应的选址地图。
二、待选地址自然环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析。
三、待选地址交通环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析。
四、待选地址适配度获取与分析：对指定物流仓库对应的需求参数集合进行获取，并基于指定物流仓库对应的需求参数集合对其对应各待选仓库地址的实际参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析。
五、待选地址整体匹配度评估：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度。
六、优选地址分析与显示：对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，并进行相应的显示。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，其具体获取步骤如下：201：在指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的地面进行检测点均匀布设，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点。
202：通过地下水水位计对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位进行检测，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合。
203：对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行参考平面设定，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的参考平面，并获取指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点与其对应的参考平面之间的距离，记为目标距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地面基本参数集合。
204：由指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合和地面基本参数集合构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：2-1：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地下水水位参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位与数据库中存储的参考地下水水位进行对比，若某地面检测点对应的地下水水位高于参考地下水水位，则将该地面检测点记为目标检测点，进而统计指定物流仓库对应各待选仓库地址的目标检测点数量，同时对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各目标检测点的地下水水位进行获取，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数，记为ε1 i。
2-2：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地面基本参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离按照从大到小的顺序依次进行排列，同时从中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离、众值目标距离，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，记为
2-3：依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数，φi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的自然环境评估指数，i表示为各待选仓库地址的编号，i＝1,2,......,n，a1、a2分别表示为设定的水环境评估指数、基本环境评估指数对应的权值因子。
作为本发明的进一步改进，所述步骤2-2中指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，其具体分析过程如下：2-21：对指定物流仓库对应各待选仓库地址中地面检测点的目标距离进行平均值计算，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的平均目标距离，记为并将指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离分别记为/>
2-22：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为多个，则执行以下步骤：(1)将指定物流仓库对应各待选仓库地址的各众值记为f表示为各众值的编号，f＝1,2,......,g。
(2)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值浮动影响指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值浮动影响指数，e表示为自然常数，ΔL表示为存储的待选仓库地址对应的允许目标距离差。
(3)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选地址的目标距离浮动指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选地址的目标距离浮动指数，b3、b4、b5分别表示为设定的待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离对应的影响因子。
(4)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，b6、b7分别表示为设定的众值浮动影响指数、目标距离浮动指数对应的权值因子。
2-23：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为单个，依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值目标距离，b8表示为设定的待选仓库地址的众值目标距离对应的权值因子。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，其具体获取方式为：对指定物流仓库所在地区对应的各主干道进行获取，并在指定物流仓库对应的选址地图中进行各主干道重点标记，得到指定物流仓库对应选址地图中的各主干道。
对指定物流仓库对应的各待选仓库地址与各主干道之间的距离进行获取，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址与各主干道之间的距离，记为选定距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，由此构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，记为r表示为各主干道的编号，r＝1,2,......,p。
将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离与存储的待选仓库地址对应主干道的参考选定距离进行对比，若某主干道的选定距离小于待选仓库地址对应主干道的参考选定距离，则将该主干道作为标记道，同时统计指定物流仓库对应各待选仓库地址中标记道的数量，记为qi。
通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数，记为
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，其具体分析方式如下：401：通过分析得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的重合面积，记为Si，同时将指定物流仓库对应预计仓库地皮形状的面积记为S预计。
402：将指定物流仓库对应的预计经济成本和预计仓库面积分别记为Q预计和M仓库。
403：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际经济成本和实际地皮面积分别记为和/>
404：通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，记为γi。
作为本发明的进一步改进，所述步骤404中指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，计算公式为：c3、c4、c5分别表示为设定的重合面积、实际地皮面积、实际经济成本对应的权值因子。
作为本发明的进一步改进，所述步骤五中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，具体分析公式为：ξi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的整体匹配度，d1、d2、d3分别表示为设定的自然环境评估指数、交通环境评估指数、适配度评估指数对应的权值因子。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，具体分析方式为：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度进行相互对比，从中筛选出最大整体匹配度对应的待选仓库地址，作为优选地址，由此得到指定物流仓库对应选址地图的优选地址。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行获取，并由此构建指定物流仓库对应的选址地图，为后续对指定物流仓库对应优选地址的分析提供了可靠的保障。
本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数进行分析，同时对指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数进行分析，进而综合分析得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数，实现了对各待选仓库地址的地面平坦度的分析，有效避免了因待选仓库地面过于陡峭而对指定物流仓库的建设产生影响，进而有效提高了指定物流仓库的空间利用度，在一定程度上避免了土地资源的浪费。
本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析，有效降低了指定物流仓库对应的运输费用，在很大程度上节省了人力资源和物力资源。
本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，从一方面来说，充分考虑了指定物流仓库对应企业的契合度，为后续目标企业的发展提供了可靠的数据基础；从另一方面来说，在一定程度上规避了后续企业发展的不稳定性和不确定性，保障了指定物流仓库选址的可靠性和参考性。
本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数、交通环境评估指数和适配度评估指数进行综合分析，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度，进而进行对优选地址进行分析，在很大程度上提高了指定物流仓库对应优选地址分析结果的说服力，实现了对指定物流仓库选址的多维度分析。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，包括如下步骤：一、选址地图初步构建：对指定物流仓库所在地区进行地图构建，得到指定物流仓库对应的地区地图，同时获取指定物流仓库对应地区地图中存在的待选仓库地址，并对指定物流仓库对应的地区地图中各待选仓库地址进行重点标记，得到指定物流仓库对应的选址地图。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行获取，并由此构建指定物流仓库对应的选址地图，为后续对指定物流仓库对应优选地址的分析提供了可靠的保障。
二、待选地址自然环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，其具体获取步骤如下：201：在指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的地面进行检测点均匀布设，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点。
202：通过地下水水位计对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位进行检测，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合。
203：对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行参考平面设定，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的参考平面，并获取指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点与其对应的参考平面之间的距离，记为目标距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地面基本参数集合。
需要说明的是，对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行参考平面设定，其具体设定方式为：获取指定物流仓库对应各待选仓库地址中地面的最高点，并基于各待选仓库地址中的地面最高点构建其对应的平面，使其平行于各待选仓库地址中的地面最高点，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址的参考平面。
204：由指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合和地面基本参数集合构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：2-1：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地下水水位参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位与数据库中存储的参考地下水水位进行对比，若某地面检测点对应的地下水水位高于参考地下水水位，则将该地面检测点记为目标检测点，进而统计指定物流仓库对应各待选仓库地址的目标检测点数量，同时对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各目标检测点的地下水水位进行获取，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数，记为
需要说明的是，指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数，具体计算公式为：Ji表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的目标检测点数量，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址中第j个目标检测点的地下水水位，j表示为各目标检测点的编号，j＝1,2,......,m，J′、H′分别表示为地面检测点数量、数据库中存储的参考地下水水位，ΔH表示为存储的允许地下水水位差，b1、b2分别表示为设定的目标检测点数量、地下水水位对应的影响因子。
2-2：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地面基本参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离按照从大到小的顺序依次进行排列，同时从中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离、众值目标距离，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，记为
需要说明的是，中点目标距离为中间值对应的目标距离，众值目标距离为众数对应的目标距离。
作为本发明的进一步改进，所述步骤2-2中指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，其具体分析过程如下：2-21：对指定物流仓库对应各待选仓库地址中地面检测点的目标距离进行平均值计算，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的平均目标距离，记为并将指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离分别记为/>
2-22：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为多个，则执行以下步骤：(1)将指定物流仓库对应各待选仓库地址的各众值记为f表示为各众值的编号，f＝1,2,......,g。
(2)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值浮动影响指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值浮动影响指数，e表示为自然常数，ΔL表示为存储的待选仓库地址对应的允许目标距离差。
(3)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选地址的目标距离浮动指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选地址的目标距离浮动指数，b3、b4、b5分别表示为设定的待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离对应的影响因子。
(4)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，b6、b7分别表示为设定的众值浮动影响指数、目标距离浮动指数对应的权值因子。
2-23：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为单个，依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值目标距离，b8表示为设定的待选仓库地址的众值目标距离对应的权值因子。
2-3：依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数，φi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的自然环境评估指数，i表示为各待选仓库地址的编号，i＝1,2,......,n，a1、a2分别表示为设定的水环境评估指数、基本环境评估指数对应的权值因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数进行分析，同时对指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数进行分析，进而综合分析得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数，实现了对各待选仓库地址的地面平坦度的分析，有效避免了因待选仓库地面过于陡峭而对指定物流仓库的建设产生影响，进而有效提高了指定物流仓库的空间利用度，在一定程度上避免了土地资源的浪费。
三、待选地址交通环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，其具体获取方式为：对指定物流仓库所在地区对应的各主干道进行获取，并在指定物流仓库对应的选址地图中进行各主干道重点标记，得到指定物流仓库对应选址地图中的各主干道。
对指定物流仓库对应的各待选仓库地址与各主干道之间的距离进行获取，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址与各主干道之间的距离，记为选定距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，由此构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，记为r表示为各主干道的编号，r＝1,2,......,p。
将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离与存储的待选仓库地址对应主干道的参考选定距离进行对比，若某主干道的选定距离小于待选仓库地址对应主干道的参考选定距离，则将该主干道作为标记道，同时统计指定物流仓库对应各待选仓库地址中标记道的数量，记为qi。
通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数，记为
需要说明的是，依据公式计算指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数，l′表示为存储的待选仓库地址对应主干道的参考选定距离，Δl表示为存储的允许选定距离差，q′表示为存储的参考标记道数量，c1、c2分别表示为设定的选定距离、标记道数量对应的权值因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析，有效降低了指定物流仓库对应的运输费用，在很大程度上节省了人力资源和物力资源。
四、待选地址适配度获取与分析：对指定物流仓库对应的需求参数集合进行获取，并基于指定物流仓库对应的需求参数集合对其对应各待选仓库地址的实际参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析。
在一个具体的实施例中，基于指定物流仓库对应的需求参数集合对其对应各待选仓库地址的实际参数集合进行获取，其具体获取方式为：指定物流仓库对应的需求参数集合具体包括：预计经济成本、预计仓库地皮形状和预计仓库面积，并对指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际经济成本、实际地皮轮廓和实际地皮面积进行获取，由此构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，其具体分析方式如下：401：通过分析得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的重合面积，记为Si，同时将指定物流仓库对应预计仓库地皮形状的面积记为S预计。
需要说明的是，指定物流仓库对应各待选仓库地址的重合面积，分析方式为：从指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际参数集合中提取各待选仓库地址对应的实际地皮轮廓，并从指定物流仓库对应的需求参数集合中提取指定物流仓库对应的预计仓库地皮形状，同时将各待选仓库地址对应的实际地皮轮廓按照指定物流仓库对应的预计仓库地皮形状进行等比例调整，得到调整后的各待选仓库地址对应的实际地皮轮廓，记为调整地皮轮廓，进而将各待选仓库地址对应的调整地皮轮廓与指定物流仓库对应的预计仓库地皮形状进行面积重合对比，得到定物流仓库对应各待选仓库地址的重合面积，记为Si。
402：将指定物流仓库对应的预计经济成本和预计仓库面积分别记为Q预计和M仓库。
403：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际经济成本和实际地皮面积分别记为和/>
404：通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，记为γi。
作为本发明的进一步改进，所述步骤404中指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，计算公式为：c3、c4、c5分别表示为设定的重合面积、实际地皮面积、实际经济成本对应的权值因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，从一方面来说，充分考虑了指定物流仓库对应企业的契合度，为后续目标企业的发展提供了可靠的数据基础；从另一方面来说，在一定程度上规避了后续企业发展的不稳定性和不确定性，保障了指定物流仓库选址的可靠性和参考性。
五、待选地址整体匹配度评估：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度。
作为本发明的进一步改进，所述步骤五中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，具体分析公式为：ξi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的整体匹配度，d1、d2、d3分别表示为设定的自然环境评估指数、交通环境评估指数、适配度评估指数对应的权值因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数、交通环境评估指数和适配度评估指数进行综合分析，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度，进而进行对优选地址进行分析，在很大程度上提高了指定物流仓库对应优选地址分析结果的说服力，实现了对指定物流仓库选址的多维度分析。
六、优选地址分析与显示：对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，并进行相应的显示。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，具体分析方式为：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度进行相互对比，从中筛选出最大整体匹配度对应的待选仓库地址，作为优选地址，由此得到指定物流仓库对应选址地图的优选地址。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于，包括如下步骤：
一、选址地图初步构建：对指定物流仓库所在地区进行地图构建，得到指定物流仓库对应的地区地图，同时获取指定物流仓库对应地区地图中存在的待选仓库地址，并对指定物流仓库对应的地区地图中各待选仓库地址进行重点标记，得到指定物流仓库对应的选址地图；
二、待选地址自然环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析；
所述步骤二中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
2-1：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地下水水位参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位与数据库中存储的参考地下水水位进行对比，若某地面检测点对应的地下水水位高于参考地下水水位，则将该地面检测点记为目标检测点，进而统计指定物流仓库对应各待选仓库地址的目标检测点数量，同时对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各目标检测点的地下水水位进行获取，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的水环境评估指数，记为
2-2：从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合中提取其对应的地面基本参数集合，并将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离按照从大到小的顺序依次进行排列，同时从中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离、众值目标距离，通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，记为
2-3：依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的自然环境评估指数，φi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的自然环境评估指数，i表示为各待选仓库地址的编号，i＝1,2,......,n，a1、a2分别表示为设定的水环境评估指数、基本环境评估指数对应的权值因子；
所述步骤2-2中指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，其具体分析过程如下：
2-21：对指定物流仓库对应各待选仓库地址中地面检测点的目标距离进行平均值计算，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的平均目标距离，记为并将指定物流仓库对应各待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离分别记为
2-22：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为多个，则执行以下步骤：
(1)将指定物流仓库对应各待选仓库地址的各众值记为f表示为各众值的编号，f＝1,2,......,g；
(2)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值浮动影响指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值浮动影响指数，e表示为自然常数，ΔL表示为存储的待选仓库地址对应的允许目标距离差；
(3)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选地址的目标距离浮动指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选地址的目标距离浮动指数，b3、b4、b5分别表示为设定的待选仓库地址的最大目标距离、最小目标距离、中点目标距离对应的影响因子；
(4)依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，b6、b7分别表示为设定的众值浮动影响指数、目标距离浮动指数对应的权值因子；
2-23：若指定物流仓库对应各待选仓库地址的众值目标距离为单个，依据公式计算出指定物流仓库对应各待选仓库地址的基本环境评估指数，/>表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的众值目标距离，b8表示为设定的待选仓库地址的众值目标距离对应的权值因子；
三、待选地址交通环境获取与分析：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析；
四、待选地址适配度获取与分析：对指定物流仓库对应的需求参数集合进行获取，并基于指定物流仓库对应的需求参数集合对其对应各待选仓库地址的实际参数集合进行获取，并由此对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析；
五、待选地址整体匹配度评估：对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度；
六、优选地址分析与显示：对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，并进行相应的显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤二中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合进行获取，其具体获取步骤如下：
201：在指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的地面进行检测点均匀布设，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点；
202：通过地下水水位计对指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位进行检测，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的地下水水位，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合；
203：对指定物流仓库对应的各待选仓库地址进行参考平面设定，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的参考平面，并获取指定物流仓库对应各待选仓库地址的各地面检测点与其对应的参考平面之间的距离，记为目标距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各地面检测点的目标距离，构成指定物流仓库对应各待选仓库地址的地面基本参数集合；
204：由指定物流仓库对应各待选仓库地址的地下水水位参数集合和地面基本参数集合构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的自然环境参数集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤三中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合进行获取，其具体获取方式为：
对指定物流仓库所在地区对应的各主干道进行获取，并在指定物流仓库对应的选址地图中进行各主干道重点标记，得到指定物流仓库对应选址地图中的各主干道；
对指定物流仓库对应的各待选仓库地址与各主干道之间的距离进行获取，得到指定物流仓库对应各待选仓库地址与各主干道之间的距离，记为选定距离，作为指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，由此构成指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤三中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
从指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的交通环境参数集合中提取指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离，记为r表示为各主干道的编号，r＝1,2,......,p；
将指定物流仓库对应各待选仓库地址中各主干道的选定距离与存储的待选仓库地址对应主干道的参考选定距离进行对比，若某主干道的选定距离小于待选仓库地址对应主干道的参考选定距离，则将该主干道作为标记道，同时统计指定物流仓库对应各待选仓库地址中标记道的数量，记为qi；
通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的交通环境评估指数，记为
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤四中对指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
401：通过分析得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的重合面积，记为Si，同时将指定物流仓库对应预计仓库地皮形状的面积记为S预计；
402：将指定物流仓库对应的预计经济成本和预计仓库面积分别记为Q预计和M仓库；
403：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的实际经济成本和实际地皮面积分别记为和/>
404：通过计算得到指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，记为γi。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤404中指定物流仓库对应各待选仓库地址的适配度评估指数，计算公式为：c3、c4、c5分别表示为设定的重合面积、实际地皮面积、实际经济成本对应的权值因子。
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤五中对指定物流仓库对应选址地图中各待选仓库地址的整体匹配度进行分析，具体分析公式为：ξi表示为指定物流仓库对应第i个待选仓库地址的整体匹配度，d1、d2、d3分别表示为设定的自然环境评估指数、交通环境评估指数、适配度评估指数对应的权值因子。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流仓储仓库选址分析评判方法，其特征在于：所述步骤六中对指定物流仓库对应选址地图的优选地址进行分析，具体分析方式为：将指定物流仓库对应各待选仓库地址的整体匹配度进行相互对比，从中筛选出最大整体匹配度对应的待选仓库地址，作为优选地址，由此得到指定物流仓库对应选址地图的优选地址。
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