CN109389321A - 一种价格评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种价格评估方法及装置，其中，该方法包括：获取样本项目清单集；针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。本申请无需人为经验的参与即可实现计价分析，在提高分析的效率的同时，还提升了后续价格评估的客观性和准确性。

Description

一种价格评估方法及装置

技术领域

本申请涉及价格评估技术领域，具体而言，涉及一种价格评估方法及装置。

背景技术

随着建设工程领域的不断发展，招标投标项目越来越多，随之产生了大量的工程量清单。工程量清单是建设工程的分部分项工程项目、措施项目、其他项目、规费项目和税金项目的名称和相应数量等的明细清单。由分部分项工程量清单、措施项目清单、其他项目清单、规费税金清单组成。

相关技术提供了一种工程量计价方法，该工程量清单计价方法是指在建设工程招标投标中，招标人按照国家统一的工程量清单计算规则提供工程量数，由投标人依据工程量清单自主报价，并按照经评审合理低价中标的规则实行的一种工程造价计价方法。

然而，考虑到评审的时间和精力均有限，很难对每个投标人的每条清单报价进行合理又客观性的分析，且无法避免有些企业为了中标甚至恶意压低报价的现象对后续项目的履行所可能带来的风险。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种价格评估方法及装置，在提高对清单进行计价分析的效率的同时，还提升了后续价格评估的客观性和准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种价格评估方法，包括：

获取样本项目清单集，所述样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；

针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述项目属性信息包括项目类型信息和项目描述信息；所述根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型，包括：

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述清单属性信息包括清单价格信息；在确定每个样本项目清单所属的第二级项目类型之后，还包括：

针对确定的每个第二级项目类型，确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单；根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序；从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单之后，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征之前，还包括：

获取预设清单词汇库，所述预设清单词汇库中包括与各个预设项目类型对应的预设清单词汇；

针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个预设清单词汇；采用TF-IDF算法确定与该项目类型对应的各预设清单词汇在每个样本项目清单中出现的次数，以及所述每个预设清单词汇在该项目类型对应的所有样本项目清单中出现的总次数；从所有预设清单词汇中筛选出与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇；

从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征，包括：

基于筛选出的与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征。

结合第一方面或第一方面的第三种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述清单属性信息包括清单标识信息；所述根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集，包括：

从该项目类型对应的所有样本项目清单中随机选取出预设数量个样本项目清单作为聚类的质心；

将该项目类型对应的所有样本项目清单中剩余的样本项目清单分配至距离最小的质心所对应的聚类中；其中，所述剩余的样本项目清单与每个质心之间的距离由两者对应的样本项目清单特征的特征相似度以及两者对应的清单标识信息确定；

重新计算每个聚类的质心，并基于计算后的质心，重新对该项目类型对应的所有样本项目清单中的每一样本项目清单进行聚类分配，直至在判断出更新后的质心与更新前的质心符合预设距离阈值时，停止聚类分配，得到与每个所述清单标识信息对应的至少一个样本项目清单子集。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述确定每个样本项目清单子集的价格区间信息，包括：

针对每个清单标识信息，确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集中具有最高清单价格的样本项目清单，以及具有最低清单价格的样本项目清单；

基于所述最高清单价格和所述最低清单价格确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集的价格区间信息。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：

确定目标项目清单；

提取目标项目清单中的清单标识信息和清单价格信息；

确定与提取出的清单标识信息对应的样本清单子集的价格区间信息；

判断提取出的清单价格信息是否属于确定的价格区间信息；

若是，则确定所述目标项目清单的清单价格信息符合预设要求。

第二方面，本申请实施例还提供了一种价格评估装置，包括：

清单集获取模块，用于获取样本项目清单集，所述样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；

类型确定模块，用于针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；

价格确定模块，用于针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述项目属性信息包括项目类型信息和项目描述信息；所述类型确定模块，具体用于：

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述清单属性信息包括清单价格信息；还包括：

目标清单确定模块，用于针对确定的每个第二级项目类型，确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单；根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序；从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。

本申请实施例提供的价格评估方法及装置，其首先获取样本项目清单集，样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；然后针对样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；最后针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息，其基于聚类技术对样本项目清单集进行针对项目类型的聚类，且能够确定聚类得到的每个样本项目清单子集的价格区间信息，以根据该价格区间信息实现对目标项目清单价格合理性的评估，无需人为经验的参与即可实现计价分析，在提高对清单进行计价分析的效率的同时，还提升了后续价格评估的客观性和准确性。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种价格评估方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的另一种价格评估方法的流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的另一种价格评估方法的流程图；

图4示出了本申请实施例所提供的另一种价格评估方法的流程图；

图5示出了本申请实施例所提供的另一种价格评估方法的流程图；

图6示出了本申请实施例所提供的一种价格评估装置的结构示意图；

图7示出了本申请实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到现有技术中评审的时间和精力均有限，很难对每个投标人的每条清单报价进行合理又客观性的分析，且无法避免有些企业为了中标甚至恶意压低报价的现象对后续项目的履行所可能带来的风险。基于此，本申请实施例提供了一种价格评估方法及装置，在提高对清单进行计价分析的效率的同时，还提升了后续价格评估的客观性和准确性。

如图1所示，为本申请实施例提供的价格评估方法的流程图，该价格评估方法的执行主体可以是计算机设备，上述方法具体包括如下步骤：

S101、获取样本项目清单集，样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息。

这里，样本项目清单集可以是针对各历史招标项目的项目清单所组成的清单集合，且上述历史招标项目可以是针对各个项目类型的，如房建项目、市政公用项目、二次装修项目、园林绿化项目等等。

针对不同项目类型的历史招标项目，其对应的项目清单中记录的数据也略有不同，不过，对于本申请实施例中的样本项目清单而言，为了便于后续分析和处理，上述项目清单中可以携带有清单属性信息和对应的项目属性信息。其中，上述清单属性信息可以包括清单标识信息，还可以包括清单价格信息，还可以包括其他属性信息，上述项目属性信息可以包括项目类型信息，还可以包括项目描述信息(如项目名称信息、项目规模信息等)，还可以包括其他与属性信息。

S102、针对样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型。

这里，考虑到不同项目类型的项目清单，其价格数据存在着本质的差异，基于此，本申请实施例可以先对样本项目清单进行分类，再根据分类结果进行价格评估。考虑到本申请实施例提供的价格评估方法的具体应用场景，本申请实施例可以对每个样本项目清单进行二级分类。也即，本申请实施例中，可以首先基于样本项目清单携带的项目类型信息将该样本项目清单分类到对应到所属工程类型下，便于从清单词汇库中调用提取对应的清单分词结果，提升后续深度分析的准确性，上述过程对应于第一级项目类型的分类结果，也即是粗分类，本申请实施例还可以在第一级项目类型下，根据项目类型信息和项目描述信息将同属一类工程的样本项目清单进行细分类，以确定每个样本项目清单的第二级项目类型，多维度综合判定是否属于同类工程，便于提升后续分析样本的合理性。

S103、针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

这里，对于每个项目类型所对应的样本项目清单而言，可以首先从样本项目清单中提取关键指标数据，如提取包含清单的编号、名称、项目特征等关键特征识别指标。然后再基于上述关键特征识别指标进行样本项目清单特征的提取，最后基于提取的样本项目清单特征对所有样本项目清单进行聚类，以得到同属一个项目类型的样本项目清单所组成的样本项目清单子集。这样，样本项目清单集在经过聚类后，将分组对应有多个项目类型的样本项目清单子集，从而便于利用分组后的样本项目清单子集的价格区间信息进行后续分析，如对目标项目清单的价格合理性进行评估。

本申请实施例针对样本项目清单进行二级分类，如图2所示，上述分类过程具体通过如下步骤实现：

S201、针对样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

S202、根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

这里，第一级项目类别可以是房建项目类别、市政公用项目类别、二次装修项目类别、园林绿化项目类别等，针对上述每个第一项目类别，又可以进一步细分，如针对房建项目类别，其对应的第二级项目类别可以是高层项目类别、小高层项目类别等。本申请实施例首先基于预设的项目类别(即第一级项目类别)以及项目类型信息确定每个样本项目清单所属的第一级项目类别，然后再基于预设的项目类别(即第二级项目类别)以及项目类型信息和项目描述信息确定每个样本项目清单所属的第二级项目类别，以及与该样本项目清单属于同类工程的其他样本项目清单。这样，针对划分了项目类别的样本项目清单而言，后续分析样本价格也就更佳具备合理性。

考虑到每一个项目类型下其对应的样本项目清单的数量是非常庞大的，且有些样本项目清单可能会对最终的分析结果带来负面的影响，因此，本申请实施例中可以对同属一个类别的样本项目清单进行主要清单的确定。也即，本申请实施例中，针对确定的每个第二级项目类型，可以首先确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单，然后再根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序，最后从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。其中，选取的预设排序名次可以由多种方式来确定，如选取造价之和累计占总造价50％的样本项目清单作为目标样本项目清单，通过对筛选得到的目标样本项目清单的分析，不仅极大程度的减少计算量，还降低了异常值对整体的影响效果，可极大提升分析准确性。

本申请实施例在提取样本项目清单特征之前，还可以基于预设清单词汇库，对任一项目类型对应的每个样本项目清单确定目标清单词汇。如图3所示，上述基于目标清单词汇的确定进行样本项目清单特征提取的步骤如下所示：

S301、获取预设清单词汇库，预设清单词汇库中包括与各个预设项目类型对应的预设清单词汇；

S302、针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个预设清单词汇；采用TF-IDF算法确定与该项目类型对应的各预设清单词汇在每个样本项目清单中出现的次数，以及每个预设清单词汇在该项目类型对应的所有样本项目清单中出现的总次数；从所有预设清单词汇中筛选出与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇；

S303、基于筛选出的与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征。

这里，首先获取预设清单词汇库，然后再针对每个项目类型确定对应的预设清单词汇，并采用词频-逆向文件频率(term frequency–inverse document frequency，TF-IDF)算法从所有预设清单词汇中筛选出与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，最后基于筛选出的与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征。

这里，主要是考虑到TF-IDF算法相比其他算法(如Okapi BM25)更简洁实用，可极大可能的实现组内特征最大化、组建差异最大化的建模需求的优良特性，本申请实施例可以采用上述TF-IDF算法从预设清单词汇中选取对每个样本项目清单更重要的预设清单词汇作为目标清单词汇，这样，每条样本项目清单均可以对应有基于词权重降序排列的语义识别标签序列集合，从而可以识别出具有相同特征的清单，支撑清单的聚类计算

值得提出的是，上述预设清单词汇库可以是基于对样本项目清单集进行分析得到的。本申请实施例中，可以通过类型匹配、清单数据提取、清单分词提取实现上述预设清单词汇库的构建。其中，上述类型匹配是清单词汇库构建的前提之一，通过匹配项目的工程类型字段，房建项目、市政公用项目、二次装修项目、园林绿化项目等等，将每个样本项目清单对应到所属工程类型下，进行分类存储，便于提升后续深度分析的准确性。上述清单数据提取是清单词汇库构建的基础，主要提取清单的编号、名称、项目特征等关键特征识别指标，用以为后续相同清单的特征识别提供依据。上述清单分词提取清单分词是清单词汇库构建的关键，清单的项目特征描述用以表述清单项目施工时的实质内容，是构成项目自身价值的本质特征，决定着工程实体的实质内容和价值，同时也是确定一个清单项目的综合单价不可缺少的重要前提，是确定和区分相同清单的重要依据。例如名为墙体的清单，在项目特征描述中，要标明什么材料墙体，厚度是多少，用什么砂浆砌筑等等，才能够决定清单子目的材料类别和用量，进而构算清单综合单价。在确定了分词结果后还可以结合人工干预，如根据专家经验对分词集合进行删减和补充，完善这些词的覆盖性，以确定最终的清单词汇库，从而为相同清单的价格合理性分析打好坚实的基础。

针对任一项目类型，本申请实施例可以基于聚类算法对该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类。如图4所示，上述聚类过程具体通过如下步骤实现：

S401、从该项目类型对应的所有样本项目清单中随机选取出预设数量个样本项目清单作为聚类的质心；

S402、将该项目类型对应的所有样本项目清单中剩余的样本项目清单分配至距离最小的质心所对应的聚类中；其中，剩余的样本项目清单与每个质心之间的距离由两者对应的样本项目清单特征的特征相似度以及两者对应的清单标识信息确定；

S403、重新计算每个聚类的质心，并基于计算后的质心，重新对该项目类型对应的所有样本项目清单中的每一样本项目清单进行聚类分配，直至在判断出更新后的质心与更新前的质心符合预设距离阈值时，停止聚类分配，得到与每个清单标识信息对应的至少一个样本项目清单子集。

这里，本申请实施例对于任一项目类型对应的所有样本项目清单随机选取预设数量个(如K个)样本项目清单作为聚类的初始质心，然后将该项目类型对应的所有样本项目清单中剩余的样本项目清单分配至距离最小的质心所对应的聚类中，并重新计算每个聚类的质心，并基于计算后的质心，重新对该项目类型对应的所有样本项目清单中的每一样本项目清单进行聚类分配，直至在判断出更新后的质心与更新前的质心符合预设距离阈值时，停止聚类分配，得到与每个清单标识信息对应的至少一个样本项目清单子集。

其中，在每轮聚类时，均需要基于剩余的样本项目清单与每个质心之间的距离由两者对应的样本项目清单特征的特征相似度以及两者对应的清单标识信息将剩余的样本项目清单划分至对应的质心。

值得说明的是，本申请实施例可以采用K-Means聚类方法实现上述处理过程，还可以采用其他聚类方法实现上述处理过程，对比不做具体的限制。

为了便于进行价格评估，本申请实施例针对任一样本项目清单子集还可以确认对应的价格区间信息，如图5所示，上述价格区间确定方法包括如下步骤：

S501、针对每个清单标识信息，确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集中具有最高清单价格的样本项目清单，以及具有最低清单价格的样本项目清单；

S502、基于最高清单价格和最低清单价格确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集的价格区间信息。

这里，首先针对清单标识信息，确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集中具有最高清单价格的样本项目清单，以及具有最低清单价格的样本项目清单，然后根据最高清单价格和最低价格确定对应的价格区间信息。本申请实施例基于聚类算法还可以确定以质心为基准的最优价格信息。这样，基于每个样本项目清单均可以对应有一个合理的价格区间和最优价格。

基于确定的价格区间信息，本申请实施例还可以为目标项目清单进行价格评估。本申请实施例中，首先确定目标项目清单，然后提取目标项目清单中的清单标识信息和清单价格信息，并确定与提取出的清单标识信息对应的样本清单子集的价格区间信息，最后判断提取出的清单价格信息是否属于确定的价格区间信息，并在属于价格区间信息时，确定目标项目清单的清单价格信息符合预设要求。也即，基于上述价格区间信息的确定可以对任一目标项目清单进行价格合理性的评估，效率高，且准确性较好。

为了便于进一步理解本申请实施例提供的价格评估方法，接下来结合一个具体的实例进行说明，该实例针对保障房项目进行清单价格评估。

首先是主要清单定位：通过工程类型、项目名称、项目描述关键指标标签，判断识别施工类项目中含有保障房标签的项目，从数据库中定位筛选出保障房项目的所有同类工程。分别抽取每个筛选出的施工类-保障房项目中所有清单的综合单价、合价数据，在对合价进行降序排列后，筛选定位出造价之和累计占总造价50％的保障房主要清单项。

然后是指标提取：将从上述过程中筛选出的保障房主要清单的关键指标数据进行提取，提取数据包含清单的编号、名称、项目特征等关键特征识别指标以及综合单价数据。依据从上述过程中筛选出的保障房主要清单序列，通过提取出的保障房清单关键特征识别指标，如清单的编号、名称，在清单词汇库对应的数据中一一进行检索、对应，生成对应的词库文件，支撑保障房清单数据的后续处理。

其次是分词处理：依据提取出的保障房清单的项目特征关键指标，以生成的词库文件为标准，利用分词工具对保障房清单序列中各条清单的项目特征进行分词处理。采用TF-IDF算法进行保障房清单项语义特征分析。对每个保障房清单的词特征进行权重计算并提取为特征权重，将结果进行合并同时对奇异值进行处理，形成每条保障房清单所属的基于词权重降序排列的语义识别标签序列集合，用以识别出具有相同特征的清单，支撑清单的聚类计算。

再次是聚类计算：通过分词处理结果和语义特征分析处理结果，利用Meanshift算法对保障房项目中相同清单的综合单价数据进行聚类。利用Meanshift算法计算得出的最高价格和最低价格构成的区间则为合理价区间，算法的中心点即为区间的最优价，并将所有保障房清单的区间计算结果和最优值结果存储在文件中形成清单序列，每一条清单都拥有对应的合理价区间及最优价。

最后是价格评估：当引入新的保障房清单报价数据，保障房同类清单特征识别模块会通过清单编号、名称、项目特征描述在已经生成的保障房清单序列中快速定位到与之同特征描述的清单及相应数据，用以进行价格合理性评估。在定位到同类清单之后，读取对应的合理价区间及最优价，批量对引入的保障房清单报价数据进行分析，判断报价数据是否落入了合理价区间范围之内，借以评估保障房项目中每个清单报价是否是合理的报价，是否存在不合理的清单报价。

可见，本申请实施例提供的价格评估方法通过大数据技术快速识别大量清单的合理性，帮助招标人合理控制招标预算价，帮助投标人合理报价，从而助力建设优质优价的工程、降低标后履约风险，并提升了项目建设质量。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与价格评估方法对应的价格评估装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述价格评估方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。如图6所示，为本申请实施例所提供的价格评估装置的结构示意图，该价格评估装置包括：

清单集获取模块601，用于获取样本项目清单集，样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；

类型确定模块602，用于针对样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；

价格确定模块603，用于针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

在一种实施方式中，项目属性信息包括项目类型信息和项目描述信息；类型确定模块602，具体用于：

针对样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

在另一种实施方式中，清单属性信息包括清单价格信息；还包括：

目标清单确定模块604，用于针对确定的每个第二级项目类型，确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单；根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序；从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。

在再一种实施方式中，上述价格确定模块603，具体用于：

获取预设清单词汇库，预设清单词汇库中包括与各个预设项目类型对应的预设清单词汇；

针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个预设清单词汇；采用TF-IDF算法确定与该项目类型对应的各预设清单词汇在每个样本项目清单中出现的次数，以及每个预设清单词汇在该项目类型对应的所有样本项目清单中出现的总次数；从所有预设清单词汇中筛选出与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇；

基于筛选出的与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征。

在再一种实施方式中，上述价格确定模块603，具体用于：

从该项目类型对应的所有样本项目清单中随机选取出预设数量个样本项目清单作为聚类的质心；

将该项目类型对应的所有样本项目清单中剩余的样本项目清单分配至距离最小的质心所对应的聚类中；其中，剩余的样本项目清单与每个质心之间的距离由两者对应的样本项目清单特征的特征相似度以及两者对应的清单标识信息确定；

重新计算每个聚类的质心，并基于计算后的质心，重新对该项目类型对应的所有样本项目清单中的每一样本项目清单进行聚类分配，直至在判断出更新后的质心与更新前的质心符合预设距离阈值时，停止聚类分配，得到与每个清单标识信息对应的至少一个样本项目清单子集。

在再一种实施方式中，上述价格确定模块603，具体用于：

针对每个清单标识信息，确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集中具有最高清单价格的样本项目清单，以及具有最低清单价格的样本项目清单；

基于最高清单价格和最低清单价格确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集的价格区间信息。

在具体实施中，上述装置还包括：

价格评估模块605，用于确定目标项目清单；提取目标项目清单中的清单标识信息和清单价格信息；确定与提取出的清单标识信息对应的样本清单子集的价格区间信息；判断提取出的清单价格信息是否属于确定的价格区间信息；若是，则确定目标项目清单的清单价格信息符合预设要求。

如图7所示，为本申请实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备包括：处理器701、存储器702和总线703，存储器702存储执行指令，当装置运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，处理器701执行上述价格评估方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器701运行时执行上述价格评估方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述价格评估方法，从而解决目前无法对清单报价进行合理又客观性的分析的问题，进而达到能够在提高对清单进行计价分析的效率的同时，还提升了后续价格评估的客观性和准确性的效果。

本申请实施例所提供的价格评估方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种价格评估方法，其特征在于，包括：

获取样本项目清单集，所述样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；

针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目属性信息包括项目类型信息和项目描述信息；所述根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型，包括：

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清单属性信息包括清单价格信息；在确定每个样本项目清单所属的第二级项目类型之后，还包括：

针对确定的每个第二级项目类型，确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单；根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序；从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单之后，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征之前，还包括：

获取预设清单词汇库，所述预设清单词汇库中包括与各个预设项目类型对应的预设清单词汇；

针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个预设清单词汇；采用TF-IDF算法确定与该项目类型对应的各预设清单词汇在每个样本项目清单中出现的次数，以及每个预设清单词汇在该项目类型对应的所有样本项目清单中出现的总次数；从所有预设清单词汇中筛选出与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇；

从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征，包括：

基于筛选出的与该项目类型对应的每个样本项目清单的目标清单词汇，从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述清单属性信息包括清单标识信息；所述根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集，包括：

从该项目类型对应的所有样本项目清单中随机选取出预设数量个样本项目清单作为聚类的质心；

将该项目类型对应的所有样本项目清单中剩余的样本项目清单分配至距离最小的质心所对应的聚类中；其中，所述剩余的样本项目清单与每个质心之间的距离由两者对应的样本项目清单特征的特征相似度以及两者对应的清单标识信息确定；

重新计算每个聚类的质心，并基于计算后的质心，重新对该项目类型对应的所有样本项目清单中的每一样本项目清单进行聚类分配，直至在判断出更新后的质心与更新前的质心符合预设距离阈值时，停止聚类分配，得到与每个所述清单标识信息对应的至少一个样本项目清单子集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每个样本项目清单子集的价格区间信息，包括：

针对每个清单标识信息，确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集中具有最高清单价格的样本项目清单，以及具有最低清单价格的样本项目清单；

基于所述最高清单价格和所述最低清单价格确定与该清单标识信息对应的每个样本项目清单子集的价格区间信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

确定目标项目清单；

提取目标项目清单中的清单标识信息和清单价格信息；

确定与提取出的清单标识信息对应的样本清单子集的价格区间信息；

判断提取出的清单价格信息是否属于确定的价格区间信息；

若是，则确定所述目标项目清单的清单价格信息符合预设要求。

8.一种价格评估装置，其特征在于，包括：

清单集获取模块，用于获取样本项目清单集，所述样本项目清单集包括多个样本项目清单，每个样本项目清单中均携带有清单属性信息和项目属性信息；

类型确定模块，用于针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单中携带的项目属性信息，从各预设项目类型中确定该样本项目清单所属的项目类型；

价格确定模块，用于针对确定的每个项目类型，确定与该项目类型对应的至少一个样本项目清单；从确定的每个样本项目清单中提取出样本项目清单特征；根据提取出的所有样本项目清单特征将该项目类型对应的所有样本项目清单进行聚类，得到与所述清单属性信息对应的至少一个样本项目清单子集；确定每个样本项目清单子集的价格区间信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述项目属性信息包括项目类型信息和项目描述信息；所述类型确定模块，具体用于：

针对所述样本项目清单集中的每个样本项目清单，根据该样本项目清单的项目类型信息确定该样本项目清单所属的第一级项目类型；确定该样本项目清单所属的第一级项目类型对应的其他样本项目清单；

根据该样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，以及其他样本项目清单的项目类型信息和项目描述信息，从其他样本项目清单中确定与该样本项目清单属于同类工程的样本项目清单，并将确定的样本项目清单所属的第二级项目类型作为该样本项目清单所属的第二级项目类型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述清单属性信息包括清单价格信息；还包括：

目标清单确定模块，用于针对确定的每个第二级项目类型，确定与该第二级项目类型对应的至少一个样本项目清单；根据确定的每个样本项目清单的清单价格信息由大到小的顺序对所有样本项目清单进行排序；从所有样本项目清单中筛选出符合预设排序名次的样本项目清单作为与该第二级项目类型对应的目标样本项目清单。