CN110264028A - 一种装备体系贡献率评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种装备体系贡献率评估方法及装置，装备体系贡献率评估方法包括：为使命任务匹配能力，并将能力设置为节点，将能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重，构建形成体系能力网络模型；基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，根据贡献链路构建装备体系贡献路径图；将装备体系贡献路径图符号化，建立结构方程，并根据结构方程计算权重的数值；基于权重的数值，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率。根据本发明的装备体系贡献率评估方法，能够明确反映装备在体系中产生贡献的路径，从而能够有效、快捷地找寻装备在体系中的作用。

Description

一种装备体系贡献率评估方法及装置

技术领域

本发明涉及装备体系领域，尤其涉及一种装备体系贡献率评估方法及装置。

背景技术

贡献率评估对武器装备体系建设具有重要意义。装备体系贡献率是指在不同作战背景下，装备在作战体系中完成既定的使命任务，对体系能力的影响作用或涌现效应的度量。在信息时代，武器装备的研制周期长、成本高、更新快、风险大，如果在长期的高投入之后，研制的装备不能很好地融入实际的作战体系，则会对整个武器装备发展和体系作战能力提升造成较大损失。因此，评估武器装备对作战体系能力提升的贡献程度，就显得尤为重要。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种装备体系贡献率评估方法及装置，旨在评估武器装备对作战体系能力提升的贡献程度。

为实现上述目的，本发明提供一种装备体系贡献率评估方法，包括：

为使命任务匹配能力，并将能力设置为节点，将能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重，构建体系能力网络模型；

基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，根据贡献链路构建装备体系贡献路径图；

将装备体系贡献路径图符号化，建立结构方程，并根据结构方程计算权重；

基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率。

根据本发明的一些实施例，为使命任务匹配能力包括：

基于使命任务，确定体系能力；

将体系能力逐级分解为多级子能力；

确定与体系能力或多级子能力相关的系统能力、装备能力；

依次将体系能力、子能力、系统能力及装备能力采用自上而下的方式逐层排布。

进一步地，基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，构建装备体系贡献路径图包括：

为装备能力匹配装备，从匹配的装备中确定待评测装备；

基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路，构建装备体系贡献路径图。

进一步地，基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路具体包括：

基于体系能力网络模型，确定与待评测装备相关的相关装备能力；

基于体系能力网络模型，确定与相关装备能力相关的第一相关系统能力；

基于体系能力网络模型，确定与第一相关系统能力相关的第一相关子能力；

基于体系能力网络模型，确定第一相关子能力之间的相关性及第一相关子能力与体系能力之间的相关性。

更进一步地，采用自下而上的方式追溯贡献链路还包括：

基于体系能力网络模型，确定第一相关系统能力之间的相关性。

根据本发明的一些实施例，利用极大似然法求解结构方程。

根据本发明的一些实施例，方法还包括：

判断权重与第一预设阈值的大小关系，当权重小于第一预设阈值，删除该权重对应的连边，更新装备贡献路径图。

根据本发明的一些实施例，基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率包括：

基于权重，评估装备体系贡献路径图中各个节点之间的直接贡献率和间接贡献率，构建贡献率分析表；

根据贡献率分析表，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的直接贡献率和间接贡献率。

根据本发明的一些实施例，方法还包括：

筛选小于第二阈值的权重，并确定与其相关的能力为待改进能力。

为实现上述目的，本发明还提供一种装备体系贡献率评估装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的装备体系贡献率评估方法。

采用本发明实施例，能够明确反映装备在体系中产生贡献的路径，从而能够有效、快捷地找寻装备在体系中的作用，评估装备对作战体系能力提升的贡献程度，以为装备的发展建设及体系的优化提供支撑。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例的装备体系贡献率评估方法的流程图；

图2是本发明实施例的装备体系贡献率评估方法详细处理的流程图；

图3是本发明实施例的体系能力网络模型示意图；

图4是本发明实施例的装备体系贡献路径图；

图5是本发明实施例的符号化的装备体系贡献路径图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是本发明实施例的装备体系贡献率评估方法的流程图，如图1所示，本发明实施例提供一种装备体系贡献率评估方法，包括：

S101，为使命任务匹配能力，并将能力设置为节点，将能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重，构建体系能力网络模型。

该步骤可以参考复杂网络理论，根据装备体系(以下简称为体系)所要完成的使命任务，为其匹配完成使命所需要的能力，能力可以包括体系能力、系统能力、装备能力中的一个或多个，其中，体系能力为体系整体所要具备的能力，系统能力是体系下的各个系统所要具备的能力，装备能力是系统中各个装备需要具备的能力。将各个能力设置为节点，能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重。连边可以为带有箭头的边，以从一个节点指向另一个节点的方式表示一个能力对另一个能力的贡献率。

S102，基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，根据贡献链路构建装备体系贡献路径图。

该步骤可以参考路径分析法，通过参照体系能力网络模型，确定待评测装备在体系能力网络模型中所对应的能力，并追溯与该能力具有直接连接关系或间接连接关系的其他能力，构建装备体系贡献路径图。需要说明的是，这里所提到的“直接连接关系”可以理解为，两个能力之间具有一条连边，“间接关系”可以理解为，通过至少两个连边可以从一个节点到另一个节点。

S103，将装备体系贡献路径图符号化，建立结构方程，并根据结构方程计算权重。

在该步骤中，需要理解的是，将装备体系贡献路径图符号化可以为将装备体系贡献路径图中代表能力的各个节点符号化、将代表能力之间关系强弱的权重符号化，例如，可以用A、B、γ、β等字符代表各个节点或权重。并基于各个能力之间的关系建立结构方程，利用数学方法求解方程，获得权重，例如极大似然法。

S104，基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率。

相关技术中，研究人员通过从不同角度开展体系贡献率评估研究，提出了多种体系贡献率评估方法。这些方法通常是基于层次分析法、网络分析法、结构方程模型以及复杂网络理论等，构造系统功能对体系能力/效能贡献率的树状指标体系，通过计算装备体系包含与不包含被评装备时、或装备升级改造前后体系能力或效能的整体变化情况分析系统功能对体系能力/效能的贡献率。这种评估方法将体系贡献率的评估转化为体系能力或作战效能的评估，是对体系整体能力或效能的计算，并没有考虑装备在体系中是如何产生贡献效应的，忽略了装备在体系中的贡献链路及不同链路贡献率的强弱，难以分析链路中各节点对装备体系贡献率的影响，从而无法对体系贡献率进行有针对性的优化，也无法适应网络化特征越来越显著的作战体系。

根据本发明实施例的装备体系贡献率评估方法，通过对装备体系进行建模、构建体系网路模型，并基于待评测装备追溯贡献链路、建立装备体系贡献路径图，不仅可以获得待评测装备对装备体系的整体贡献率，还能够深入分析待评测装备的贡献路径，并定量分析各路径的贡献效应，分析影响装备体系贡献率的重要节点，从而可以直观、深入地分析待评测装备在体系中的贡献路径及各路径贡献率的大小，以便于装备的发展建设、为体系的优化提供支撑。

进一步地，在步骤S101中，为使命任务匹配能力可以具体包括：

基于使命任务，确定体系能力；

将体系能力逐级分解为多级子能力；

确定与体系能力或多级子能力相关的系统能力、装备能力；

依次将体系能力、子能力、系统能力及装备能力采用自上而下的方式逐层排布。

进一步地，在步骤S102中，基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，构建装备体系贡献路径图可以具体包括：

为装备能力匹配装备，从匹配的装备中确定待评测装备；

基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路，构建装备体系贡献路径图。

进一步地，基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路具体包括：

基于体系能力网络模型，确定与待评测装备相关的相关装备能力。这里所提到的“相关装备能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着待评测装备的变化而受影响的装备能力，可以是待测装备对应的装备能力，也可以是待测装备影响到的其他装备的能力。

基于体系能力网络模型，确定与相关装备能力相关的第一相关系统能力。需要说明的是，这里所提到的“第一相关系统能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着相关装备能力的变化受影响的系统能力，第一相关系统能力可以为一个或多个。

基于体系能力网络模型，确定与第一相关系统能力相关的第一相关子能力。需要说明的是，这里所提到的“第一相关子能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着第一相关系统能力的变化受影响的子能力，第一相关子能力可以为一个或多个。

基于体系能力网络模型，确定第一相关子能力之间的相关性及第一相关子能力与体系能力之间的相关性。

更进一步地，采用自下而上的方式追溯贡献链路还包括：

基于体系能力网络模型，确定第一相关系统能力之间的相关性。

根据本发明的一些实施例，本发明实施例的上述方法还可以包括：

判断权重与第一预设阈值的大小关系，当权重小于第一预设阈值，删除该权重对应的连边，更新装备贡献路径图。

根据本发明的一些实施例，在步骤S104中，基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率具体可以包括：

基于权重，评估装备体系贡献路径图中各个节点之间的直接贡献率和间接贡献率，构建贡献率分析表；

根据贡献率分析表，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的直接贡献率和间接贡献率。

根据本发明的一些实施例，本发明实施例的上述方法还可以包括：

筛选小于第二阈值的权重，并确定与其相关的能力为待改进能力。

下面以一个具体的实施例来描述本发明实施例的装备体系贡献率评估方法，图2是本发明实施例的装备体系贡献率评估方法详细处理的流程图，如图2 所示。

S201，建立基于使命任务的体系能力网络模型。体系能力网络模型是基于复杂网络理论，对体系能力进行分解，并将各个能力抽象为网络中的节点，将能力之间的影响关系抽象为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱抽象为边上的权重。体系能力网络模型的构建可以采用自上而下的方式按照“使命任务-体系能力-系统能力-装备能力”的思路逐层细分去构建。

具体地，首先，根据使命任务，分析能力需求，并将体系能力进行分解，逐层分解为一级子能力、二级子能力等，分析体系能力及子能力对应的系统能力、装备能力；其次，确定各级能力之间的关联关系；最后，根据复杂网络理论，采用自上而下的方式按照“使命任务-体系能力-系统能力-装备能力”的思路构建体系能力网络模型。体系能力网络模型示意图如图3所示。

S202，建立装备体系贡献路径图。基于体系能力网络模型，采用自下而上的方式追溯待评测装备的贡献链路，构建装备体系贡献路径图具体包括：

(1)分析待评测装备的变化会对体系贡献路径图中哪些装备能力产生影响，这种关系是“一对多”的影响关系；

(2)分析待评测装备所影响到的装备能力的变化对哪些系统能力产生影响，这种影响是一种“多对多”的影响关系；

(3)分析步骤(2)中被影响到的系统能力会对哪些子能力产生影响，子能力可能分为多级，需要逐层向上追溯，该步骤是一种“多对多”的影响关系；

(4)分析步骤(3)中被影响到的子能力之间的影响关系及子能力对体系能力的影响。

(5)按照“装备能力-系统能力-子能力-体系能力”逐层追溯路径，建立装备体系贡献路径图，图4是本发明实施例的装备体系贡献路径图，如图4所示。

S203，基于装备体系贡献路径图建立结构方程模型。具体包括：

(6)对装备体系能力贡献路径图符号化，图5是本发明实施例的符号化的装备体系贡献路径图，如图5所示，其中，英文字母A、B代表装备能力，希腊字母ξ代表系统能力、α代表子能力、β代表体系能力、γ代表路径的权重、δ代表计算误差。

(7)根据装备体系贡献路径图，建立装备体系贡献路径图所对应的结构方程，如公式1所示：

S204，利用极大似然法计算装备体系贡献路径图的权重。极大似然法的基本思路是通过使理论计算的协方差矩阵与测量协方差矩阵的误差最小求出参数的估计值。利用极大似然法求权重的代价函数如公式2所示：

F＝lg|Σ(γ)|+tr[SΣ^-1(γ)]-lg|S|-N 公式2；

其中，tr[SΣ^-1(γ)]表示矩阵SΣ^-1(γ)的迹，lg|Σ(γ)|表示矩阵行列式取对数，N表示变量的个数。

S205，权重的显著性分析。设置第一预设阈值，若权重大于或等于第一预设阈值，则该条路径显著，即路径一端的节点对另一端的节点具有明显的贡献效应；若权重小于第一预设阈值，则说明该条路径贡献效应不显著，可以忽略。

S206，装备体系贡献路径图的优化。根据显著性分析结果，删除不显著的路径，调整装备体系贡献路径图，重复步骤S203-S205，直至所有路径皆为显著。

S207，计算装备体系的直接贡献率、间接贡献率、整体贡献率。

具体而言，根据装备体系贡献路径图，计算各节点的直接效应、间接效应及整体效应，得到装备体系贡献路径效应分析表，如表1所示。其中各贡献效应即为装备体系贡献路径图中相应节点的直接贡献率、间接贡献率以及整体贡献率。

表1装备体系贡献路径效应分析表

S208，分析体系贡献路径及贡献率影响因素。对权重进行排序，找出权重较小的路径及对应的节点，这些节点即为制约装备贡献率的瓶颈所在。

本发明实施例的装备体系贡献率评估方法，不仅能够有效计算装备整体贡献率，还可进一步将装备整体贡献率分解为直接贡献率和间接贡献率，能够深入分析装备的贡献路径，定量分析各路径的贡献效应，分析影响装备贡献率的重要节点，还能够更有针对性地对制约装备贡献的节点和链路进行精准优化，有效提高装备体系贡献率。

本发明实施例提供一种装备体系贡献率评估装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下方法步骤：

S101，为使命任务匹配能力，并将能力设置为节点，将能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重，构建体系能力网络模型。

该步骤可以参考复杂网络理论，根据装备体系(以下简称为体系)所要完成的使命任务，为其匹配完成使命所需要的能力，能力可以包括体系能力、系统能力、装备能力中的一个或多个，其中，体系能力为体系整体所要具备的能力，系统能力是体系下的各个系统所要具备的能力，装备能力是系统中各个装备需要具备的能力。将各个能力设置为节点，能力之间的影响关系设置为节点之间的连边，将能力之间影响关系的强弱设置为连边上的权重。连边可以为带有箭头的边，以从一个节点指向另一个节点的方式表示一个能力对另一个能力的贡献率。

S102，基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，根据贡献链路构建装备体系贡献路径图。

该步骤可以参考路径分析法，通过参照体系能力网络模型，确定待评测装备在体系能力网络模型中所对应的能力，并追溯与该能力具有直接连接关系或间接连接关系的其他能力，构建装备体系贡献路径图。需要说明的是，这里所提到的“直接连接关系”可以理解为，两个能力之间具有一条连边，“间接关系”可以理解为，通过至少两个连边可以从一个节点到另一个节点。

S103，将装备体系贡献路径图符号化，建立结构方程，并根据结构方程计算权重。

在该步骤中，需要理解的是，将装备体系贡献路径图符号化可以为将装备体系贡献路径图中代表能力的各个节点符号化、将代表能力之间关系强弱的权重符号化，例如，可以用A、B、γ、β等字符代表各个节点或权重。并基于各个能力之间的关系建立结构方程，利用数学方法求解方程，获得权重，例如极大似然法。

S104，基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率。

相关技术中，研究人员通过从不同角度开展体系贡献率评估研究，提出了多种体系贡献率评估方法。这些方法通常是基于层次分析法、网络分析法、结构方程模型以及复杂网络理论等，构造系统功能对体系能力/效能贡献率的树状指标体系，通过计算装备体系包含与不包含被评装备时、或装备升级改造前后体系能力或效能的整体变化情况分析系统功能对体系能力/效能的贡献率。这种评估方法将体系贡献率的评估转化为体系能力或作战效能的评估，是对体系整体能力或效能的计算，并没有考虑装备在体系中是如何产生贡献效应的，忽略了装备在体系中的贡献链路及不同链路贡献率的强弱，难以分析链路中各节点对装备体系贡献率的影响，从而无法对体系贡献率进行有针对性的优化，也无法适应网络化特征越来越显著的作战体系。

根据本发明实施例的装备体系贡献率评估方法，通过对装备体系进行建模、构建体系网路模型，并基于待评测装备追溯贡献链路、建立装备体系贡献路径图，不仅可以获得待评测装备对装备体系的整体贡献率，还能够深入分析待评测装备的贡献路径，并定量分析各路径的贡献效应，分析影响装备体系贡献率的重要节点，从而可以直观、深入地分析待评测装备在体系中的贡献路径及各路径贡献率的大小，以便于装备的发展建设、为体系的优化提供支撑。

进一步地，在步骤S101中，为使命任务匹配能力可以具体包括：

基于使命任务，确定体系能力；

将体系能力逐级分解为多级子能力；

确定与体系能力或多级子能力相关的系统能力、装备能力；

依次将体系能力、子能力、系统能力及装备能力采用自上而下的方式逐层排布。

进一步地，在步骤S102中，基于体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，构建装备体系贡献路径图可以具体包括：

为装备能力匹配装备，从匹配的装备中确定待评测装备；

基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路，构建装备体系贡献路径图。

进一步地，基于待评测装备，采用自下而上的方式追溯贡献链路具体包括：

基于体系能力网络模型，确定与待评测装备相关的相关装备能力。这里所提到的“相关装备能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着待评测装备的变化而受影响的装备能力，可以是待测装备对应的装备能力，也可以是待测装备影响到的其他装备的能力。

基于体系能力网络模型，确定与相关装备能力相关的第一相关系统能力。需要说明的是，这里所提到的“第一相关系统能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着相关装备能力的变化受影响的系统能力，第一相关系统能力可以为一个或多个。

基于体系能力网络模型，确定与第一相关系统能力相关的第一相关子能力。需要说明的是，这里所提到的“第一相关子能力”可以理解为体系能力网络模型中会随着第一相关系统能力的变化受影响的子能力，第一相关子能力可以为一个或多个。

基于体系能力网络模型，确定第一相关子能力之间的相关性及第一相关子能力与体系能力之间的相关性。

更进一步地，采用自下而上的方式追溯贡献链路还包括：

基于体系能力网络模型，确定第一相关系统能力之间的相关性。

根据本发明的一些实施例，本发明实施例的上述方法还可以包括：

判断权重与第一预设阈值的大小关系，当权重小于第一预设阈值，删除该权重对应的连边，更新装备贡献路径图。

根据本发明的一些实施例，在步骤S104中，基于权重，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率具体可以包括：

基于权重，评估装备体系贡献路径图中各个节点之间的直接贡献率和间接贡献率，构建贡献率分析表；

根据贡献率分析表，评估待评测装备所对应的能力对装备体系贡献路径图中其他能力的直接贡献率和间接贡献率。

根据本发明的一些实施例，本发明实施例的上述方法还可以包括：

筛选小于第二阈值的权重，并确定与其相关的能力为待改进能力。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种装备体系贡献率评估方法，其特征在于，包括：

为使命任务匹配能力，并将所述能力设置为节点，将所述能力之间的影响关系设置为所述节点之间的连边，将所述能力之间影响关系的强弱设置为所述连边上的权重，构建体系能力网络模型；

基于所述体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，根据所述贡献链路构建装备体系贡献路径图；

将所述装备体系贡献路径图符号化，建立结构方程，并根据所述结构方程计算所述权重；

基于所述权重，评估所述待评测装备所对应的能力对所述装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为使命任务匹配能力包括：

基于所述使命任务，确定体系能力；

将所述体系能力逐级分解为多级子能力；

确定与所述体系能力或所述多级子能力相关的所述系统能力、所述装备能力；

依次将所述体系能力、所述子能力、所述系统能力及所述装备能力采用自上而下的方式逐层排布。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述体系能力网络模型，追溯待评测装备所对应的能力的贡献链路，构建装备体系贡献路径图包括：

为所述装备能力匹配装备，从匹配的装备中确定待评测装备；

基于所述待评测装备，采用自下而上的方式追溯所述贡献链路，构建所述装备体系贡献路径图。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评测装备，采用自下而上的方式追溯所述贡献链路具体包括：

基于所述体系能力网络模型，确定与所述待评测装备相关的相关装备能力；

基于所述体系能力网络模型，确定与所述相关装备能力相关的第一相关系统能力；

基于所述体系能力网络模型，确定与所述第一相关系统能力相关的第一相关子能力；

基于所述体系能力网络模型，确定所述第一相关子能力之间的相关性及所述第一相关子能力与所述体系能力之间的相关性。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采用自下而上的方式追溯所述贡献链路还包括：

基于所述体系能力网络模型，确定所述第一相关系统能力之间的相关性。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用极大似然法求解所述结构方程。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述权重与第一预设阈值的大小关系，当所述权重的数值小于所述第一预设阈值，删除该权重对应的连边，更新所述装备贡献路径图。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重，评估所述待评测装备所对应的能力对所述装备体系贡献路径图中其他能力的贡献率包括：

基于所述权重，评估所述装备体系贡献路径图中各个节点之间的直接贡献率和间接贡献率，构建贡献率分析表；

根据所述贡献率分析表，评估所述待评测装备所对应的能力对所述装备体系贡献路径图中其他能力的直接贡献率和间接贡献率。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

筛选小于所述第二阈值的所述权重的数值，并确定与其相关的能力为待改进能力。

10.一种装备体系贡献率评估装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的装备体系贡献率评估方法。