CN110263378A - 刮水器大数据分析方法和装置、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种刮水器大数据分析方法和装置、存储介质,以解决相关技术中没有对刮水器进行系统的分析而导致刮水器的设计制造不具有针对性的问题。所述刮水器大数据分析方法包括:获取刮水器的相关数据;对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
Description
技术领域
本公开涉及汽车技术领域,具体地,涉及一种刮水器大数据分析方法和装置、存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
刮水器是汽车上常用的一种清洁工具,主要用来刮除附着在汽车挡风玻璃上的雨雪及灰尘,保证驾驶员视野的清晰度,从而提高行车安全性。
不同地区不同时间的刮水器的使用情况与寿命长短都会有差异。对刮水器的使用地区、时间和频次等因素进行系统的分析可以为汽车刮水器的设计制造提供依据,用户可以针对不同因素选择更合适的刮水器,但目前市面上没有出现结合刮水器的使用地区、时间和频次等因素进行刮水器数据分析的系统。
发明内容
本公开提供一种刮水器大数据分析方法和装置、存储介质,以解决相关技术中没有对刮水器进行系统的分析而导致刮水器的设计制造不具有针对性的问题。
为实现上述目的,本公开实施例的第一方面,提供一种刮水器大数据分析方法,所述方法包括:
获取刮水器的相关数据;
对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
可选地,所述获取刮水器的相关数据包括:
获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息。
可选地,所述获取所述刮水器的刮水次数,包括:
获取生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数。
可选地,所述对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据,包括:
根据所述刮水器在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器使用次数的指示数据;
根据不同地区所述刮水器的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器的耐久度的指示数据;和/或
根据不同时间段所述刮水器的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器的使用效果的指示数据。
本公开实施例的第二方面,提供一种刮水器大数据分析装置,所述装置包括:
刮水器;
获取模块,被配置为获取刮水器的相关数据;
分析模块,被配置为对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
可选地,所述获取模块还被配置为:
获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息。
可选地,所述获取模块还被配置为:
获取生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数。
可选地,所述分析模块包括:
第一子模块,被配置为根据所述刮水器在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器使用次数的指示数据;
第二子模块,被配置为根据不同地区所述刮水器的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器的耐久度的指示数据;和/或
第三子模块,被配置为根据不同时间段所述刮水器的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器的使用效果的指示数据。
本公开实施例的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,一种刮水器大数据分析装置,包括:
存储器,其上存储有上述第三方面中所述的计算机可读存储介质;以及
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序。
采用上述技术方案,至少能够达到如下技术效果:
本方案首先获取与刮水器的设计制造相关的数据,再对获取的数据进行分析得到对所述刮水器的设计制造相关的指示数据,根据所述指示数据可以更有针对性的设计制造刮水器,以解决相关技术中没有对刮水器进行系统的分析而导致刮水器的设计制造不具有针对性的问题。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的流程图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置的框图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置的分析模块的框图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置的另一框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的流程图。如图1所示,所述刮水器大数据分析方法包括如下步骤:
S11,获取刮水器的相关数据。
在步骤S11中,所述刮水器的相关数据是指与所述刮水器的设计制造有关的数据,所述刮水器的相关数据可以是在所述刮水器的实际应用中实时获取的,即获取在实际应用中的不同因素影响下的所述刮水器的相关数据,也可以是定时获取的。本公开中通过安装所述刮水器的车辆来获取相关数据,通过云平台来存储所述刮水器的相关数据,每个车辆都有自己的VIN号(Vehicle Identification Number),根据不同的VIN号来存储相关数据,有助于区分不同车辆的刮水器的相关数据,本公开对此不做限定。
所述刮水器的相关数据可以是所述刮水器的刮水次数、所述刮水器使用的时间段所述刮水器所处的位置信息等,本公开对此不做限定。
S12,对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
在步骤S12中,所述刮水器的指示数据是指通过对获取到的所述刮水器的相关数据进行整理分析得到的与所述刮水器的设计制造相关的具有指示作用的数据,所述指示数据的分析可以在云平台进行,也可以通过云平台下载获取到的所述刮水器的相关数据,再在系统或平台中进行整理分析,方便用户在不同的应用环境下对刮水器的相关数据进行分析,本公开对此不做限定。
所述刮水器的指示数据可以是与所述刮水器的实用性设计有关的指示性数据、也可以是与所述刮水器的经济性设计有关的指示性数据、也可以是与所述刮水器的选择有关的指示性数据,本公开对此不做限定。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。如图2所示,所述刮水器大数据分析方法包括如下步骤:
S21,获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息。
在步骤S21中,所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息即步骤S11中提到的所述刮水器的相关数据。
所述刮水器所在的车辆的位置信息可以通过所述车辆的车机获取,位置信息可以反映出不同地区所述刮水器的应用情况,为不同地区所述刮水器的设计制造或选择提供依据,设计出或选择到更贴切该地区实际应用情况的刮水器。所述刮水器的刮水次数可以通过所述车辆的BCM(Body Control Module)获取,所述刮水器的刮水次数即为所述刮水器的生命周期内的刮水次数,刮水次数可以反映出所述刮水器的实际使用次数,与所述刮水器的使用寿命以及耐受程度有关。所述时间信息为获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数时的时间信息,可通过所述车辆自身的控制模块或网络模块获取,所述时间信息可以反映所述刮水器在不同的时间段如不同季节的实际使用情况,因为所述刮水器的使用与降雨量和温度有关,所以对不同时间段的所述刮水器的使用情况进行分析,可以根据分析结果设计出更符合不同时间段的刮水器。可以通过所述车辆的T-BOX(TelematicsBOX)将上述数据和所述车辆的VIN号发送给云平台进行存储。
S22,对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
在步骤S22中,对相关数据进行分析即对所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数、以及获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数时的时间信息等数据进行分析。
通过对以上的所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息进行分析,可以得出地区因素、环境因素和实际使用对所述刮水器的具体影响,根据具体影响能更好的对刮水器的设计与选择提供具有指示性的建议与指导。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。如图3所示,所述刮水器大数据分析方法包括如下步骤:
S31,获取所述刮水器所在车辆的位置信息、生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数以及时间信息。
在步骤S31中,对所述刮水器的刮水次数的获取即获取在所述刮水器的生命周期内与所述刮水器有关的复位信号与地信号导通的次数。
所述刮水器与所述车辆的BCM通过硬线信号进行连接,当所述刮水器刮水一次时,与所述刮水器相关的复位信号与地信号之间会导通一次,即所述刮水器刮水多少次,复位信号与地信号之间就会导通多少次,再根据VIN号对所述刮水器的刮水次数进行累加,直到所述刮水器的生命周期结束,就得到了不同车辆的刮水器的生命周期中的刮水次数。
S32,对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
在步骤S32中,对相关数据进行分析即对所述刮水器所在车辆的位置信息、生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数、以及获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数时的时间信息等数据进行分析。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析方法的另一流程图。如图4所示,所述刮水器大数据分析方法包括如下步骤:
S41,获取所述刮水器所在车辆的位置信息、生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数以及时间信息。
S42,根据所述刮水器在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器使用次数的指示数据。
在步骤S42中,所述刮水器使用次数的指示数据能给所述刮水器的设计制造提供依据,所述刮水器的使用次数即刮水次数,与所述刮水器的寿命有关,可以为所述刮水器的使用寿命提供一个实际的参考数据。所述刮水器的设计制造与刮水器的材料、结构以及其他因素有关,所述刮水器的刮水次数越多即可以表明所述刮水器的寿命越长,所述刮水器的刮水次数越少即可以表明所述刮水器的寿命越短。若知道所述车辆的生命周期结束,所述刮水器仍可继续使用在,则可以在设计刮水器时适当减少所述刮水器的刮水次数,即可以采用成本较低的材料或比较简单的结构;若在所述车辆的生命周期中,刮水器的寿命太短导致所述车辆需多次更换刮水器,则以在设计刮水器时适当增加所述刮水器的刮水次数,即可以采用成本较高的材料或比较复杂的结构。
S43,根据不同地区所述刮水器的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器的耐久度的指示数据。
在步骤S43中,不同地区所述刮水器的刮水次数能反映出不同地区刮水器的使用情况,能为设计所述刮水器的耐久度或选择合适的刮水器提供依据,所述耐久度可以理解为所述刮水器的寿命,与所述刮水器的材料、结构以及其他因素有关。若某一地区,所述刮水器的使用次数普遍偏少,可能存在降雨较少的情况,此时针对该就不必设计或选择寿命较长的刮水器,在设计时可以采用成本较低的材料或比较简单的结构,在选择刮水器时可以选择寿命较短的刮水器,能更好的降低成本;若某一地区,所述刮水器的使用次数普遍偏多,可能存在降雨较多的情况,此时针对该就应该设计或选择寿命较长的刮水器,在设计时可以采用成本较高的材料或比较复杂的结构,在选择刮水器时可以选择寿命较长的刮水器,能更好的提高用户的使用体验。
S44,根据不同时间段所述刮水器的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器的使用效果的指示数据。
在步骤S44中,不同时间段所述刮水器的刮水次数能反映出不同时间段刮水器的使用情况。所述使用效果指所述刮水器在不同因素影响下的寿命或刮水效果或清洁效果的情况。不同的时间段比如季节,不同的季节降雨量和温度都不同,这些因素会影响所述刮水器的使用频次和寿命,针对不同的时间段可以设计出更适宜该时间段的刮水器。若某个时间段降雨较多,则刮水器的使用次数会偏多,此时就需要提高所述刮水器的寿命,使之能适应降雨较多的环境;若某个时间段降雨较少,则刮水器的使用次数会偏少,此时就需要减少所述刮水器的寿命,在满足实际使用情况的条件下尽可能节约成本;若某个刮水器在某个时间段的使用效果最好,则可以在设计所述刮水器时,采用更适合该时间段的降雨或温度的材料或结构。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置100的框图。如图5所示,所述刮水器大数据分析装置100包括:
刮水器110;
获取模块120,被配置为获取刮水器110的相关数据。
分析模块130,被配置为对所述刮水器110的相关数据进行分析以得出所述刮水器110的指示数据。
所述获取模块120还被配置为:
获取所述刮水器110所在车辆的位置信息、所述刮水器110的刮水次数以及时间信息。
所述获取模块120还被配置为:
获取生命周期内所述刮水器110对应的复位信号与地信号导通的次数。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置100的分析模块130的框图。如图6所示,所述分析模块130包括:
第一子模块131,被配置为根据所述刮水器110在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器110使用次数的指示数据。
第二子模块132,被配置为根据不同地区所述刮水器110的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器110的耐久度的指示数据。
第三子模块133,被配置为根据不同时间段所述刮水器110的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器110的使用效果的指示数据。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种刮水器大数据分析装置200的另一框图。如图7所示,该装置200可以包括:处理器201,存储器202,多媒体组件203,输入/输出(I/O)接口204,以及通信组件205。
其中,处理器201用于控制该装置200的整体操作,以完成上述的刮水器大数据分析方法中的全部或部分步骤。存储器202用于存储各种类型的数据以支持在该装置200的操作,这些数据例如可以包括用于在该装置200上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。该存储器202可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件203可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器202或通过通信组件205发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口204为处理器201和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件205用于该装置200与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near Field Communication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件205可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在一示例性实施例中,装置200可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的刮水器大数据分析方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,例如包括程序指令的存储器202,上述程序指令可由装置200的处理器201执行以完成上述的刮水器大数据分析方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、方法或计算机程序产品。因此,本发明公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种刮水器大数据分析方法,其特征在于,包括:
获取刮水器的相关数据;
对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取刮水器的相关数据包括:
获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述刮水器的刮水次数,包括:
获取生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据,包括:
根据所述刮水器在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器使用次数的指示数据;
根据不同地区所述刮水器的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器的耐久度的指示数据;和/或
根据不同时间段所述刮水器的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器的使用效果的指示数据。
5.一种刮水器大数据分析装置,其特征在于,包括:
刮水器;
获取模块,用于获取刮水器的相关数据;
分析模块,用于对所述刮水器的相关数据进行分析以得出所述刮水器的指示数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
获取所述刮水器所在车辆的位置信息、所述刮水器的刮水次数以及时间信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
获取生命周期内所述刮水器对应的复位信号与地信号导通的次数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
第一子模块,用于根据所述刮水器在生命周期内的刮水次数,得到所述刮水器使用次数的指示数据;
第二子模块,用于根据不同地区所述刮水器的刮水次数,得到不同地区的所述刮水器的耐久度的指示数据;和/或
第三子模块,用于根据不同时间段所述刮水器的刮水次数,得到对应时间段内提升所述刮水器的使用效果的指示数据。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种刮水器大数据分析装置,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;以及
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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