CN110245483A - 生物识别方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种生物识别方法及相关产品，应用于电子设备，该电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，上述生物识别方法包括：在目标对象接触到触控显示屏时，获取目标对象的接触温度；若接触温度处于第一预设温度范围，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组采集指纹图像，并依据指纹图像执行指纹识别操作，依据指纹识别操作的结果执行解锁操作；若接触温度处于第二预设温度范围，在第一预设温度范围与第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动静脉识别模组，并通过静脉识别模组采集静脉图像，并依据静脉图像执行静脉识别操作，依据静脉识别操作的结果执行解锁操作，如此，可提高解锁效率。

Description

生物识别方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种生物识别方法及相关产品。
背景技术
目前，随着近几年互联网经济的迅速发展，电子设备的普及率已经越来越高，用户可以通过电子设备完成各种业务操作。其中，由于生物特征的方便使用、无需用户费力记忆密钥等优点而广泛应用于电子设备解锁中，但是，由于环境因素影响，导致不同的环境下，解锁效率不一，如何优化解锁效率的问题亟需解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，能够提高解锁效率。
第一方面，本申请实施例提供一种生物识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述方法包括：
在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
第二方面，本申请实施例提供了一种生物识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述装置包括获取单元和启动单元，其中，
获取单元，用于在目标对象接触到触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
启动单元，用于若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
所述启动单元，还用于若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口、触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的生物识别方法及相关产品，应用于电子设备，该电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，在目标对象接触到触控显示屏时，获取目标对象的接触温度；若接触温度处于第一预设温度范围，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组采集指纹图像，并依据指纹图像执行指纹识别操作，依据指纹识别操作的结果执行解锁操作；若接触温度处于第二预设温度范围，在第一预设温度范围与第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动静脉识别模组，并通过静脉识别模组采集静脉图像，并依据静脉图像执行静脉识别操作，依据静脉识别操作的结果执行解锁操作；如此，可根据目标对象接触显示屏的温度，选择不同的生物识别方式来解锁电子设备，提高电子设备的解锁效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种生物识别方法的流程示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种电子设备的指纹识别模组、静脉识别模组以及触控显示屏的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种生物识别方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种生物识别装置的结构示意图；
图4B是本申请实施例提供的图4A所示的一种生物识别装置的变型结构。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、无线耳机、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等，电子设备例如可以为智能手机、平板电脑、耳机盒等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，电子设备包括控制电路和输入-输出电路，输入输出电路与控制电路连接。
其中，控制电路可以包括存储和处理电路。该存储和处理电路中的存储电路可以是存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路中的处理电路可以用于控制电子设备的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路可用于运行电子设备中的软件，例如播放来电提示响铃应用程序、播放短消息提示响铃应用程序、播放闹钟提示响铃应用程序、播放媒体文件应用程序、互联网协议语音(voice over internet protocol，VOIP)电话呼叫应用程序、操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，播放来电提示响铃、播放短消息提示响铃、播放闹钟提示响铃、播放媒体文件、进行语音电话呼叫以及电子设备中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
其中，输入-输出电路可用于使电子设备实现数据的输入和输出，即允许电子设备从外部设备接收数据和允许电子设备将数据从电子设备输出至外部设备。
输入-输出电路可以进一步包括传感器。传感器包括指纹识别模组和静脉识别模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的红外接近传感器，超声波传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。输入-输出电路还可以进一步包括音频组件，音频组件可以用于为电子设备提供音频输入和输出功能。音频组件还可以包括音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
其中，指纹识别模组和静脉识别模组均可集成设置于显示屏下方，或者，还可设置于电子设备壳体背面。具体地，静脉识别模组可包括红外灯以及静脉图像采集模块，红外灯可发射红外光，红外光照射到人体静脉的皮肤时，红外光会穿过皮肤，静脉会产生反射，从而形成静脉纹路图像，从而，可通过静脉图像采集模块采集静脉图像。
输入-输出电路还可以包括一个或多个显示屏。显示屏可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
输入-输出电路还可以进一步包括通信电路可以用于为电子设备提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
输入-输出电路还可以进一步包括其它输入-输出单元。输入-输出单元可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
其中，电子设备还可以进一步包括电池(未图示)，电池用于给电子设备提供电能。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种生物识别方法的流程示意图，应用于上述图1A所描述的电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，该生物识别方法可包括如下步骤：
101、在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度。
其中，在本申请实施例中，电子设备可包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，电子设备中可安装温度传感器，如图1C所示，图1C是一种电子设备的指纹识别模组、静脉识别模组以及触控显示屏的结构示意图，指纹识别模组和静脉识别模组可集成设置于触控显示屏下。
进一步地，在指纹识别技术中，温度会影响指纹图像的成像速度，指纹图像的成效速度将直接影响指纹识别的效率。此外，由于在静脉识别技术中，原理主要是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，由于人体皮肤还含有水分、肌肉、骨骼等生物组织，红外光通常无法完全透射，且人体所能反射的最大红外线强度是有限的，并且取决于皮肤的发射率、皮肤温度等因素，如此，皮肤温度将直接影响到静脉图像的成像，且在使用静脉识别模组采集静脉图像时，静脉识别模组中的组件也容易受到温度的影响，温度会转换成热量，影响静脉图像成像的质量，最终，影响整个静脉识别的成功率，因此，可在进行指纹识别或者静脉识别之前，可在目标对象接触到触控显示屏时，通过温度传感器获取目标对象接触上述触控显示屏时的接触温度。
102、若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作。
其中，上述第一预设温度范围可为用户自行设置或者系统默认，该第一预设温度范围可理解为指纹识别中对指纹成像影响最小的最大温度范围，若上述接触温度处于第一预设温度范围，电子设备可启动指纹识别模组，如此，可通过指纹识别模组采集到相对图像质量较高的指纹图像，最后，电子设备可根据该指纹图像执行指纹识别操作，具体实现中，可获取预设指纹模板，该预设指纹模板可由用户事先录入电子设备，将上述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，若匹配成功，则可根据上述指纹识别操作执行解锁操作，该解锁操作可理解为解锁电子设备。
103、若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
其中，上述第二预设温度范围可为用户自行设置或者系统默认，该第二预设温度范围可理解为对静脉识别造成影响最小的可允许的最大温度范围，若上述接触温度处于第二预设温度范围，电子设备可启动静脉识别模组，如此，可通过静脉识别模组采集到相对图像质量较高的静脉图像，该静脉图像可包括以下至少一种：手腕静脉图像、手掌静脉图像、手指静脉图像、脚掌静脉图像等等，在此不作限定。电子设备的显示屏下可安装静脉识别模组，该静脉识别模组可包括光线传感器，可通过该光线传感器获取用户的静脉图像。
进一步地，可根据该静脉图像执行静脉识别操作，具体实现中，可获取预设静脉模板，该预设静脉模板可由用户事先录入电子设备，将上述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，若匹配成功，则可根据上述静脉识别操作执行解锁操作，该解锁操作可理解为解锁电子设备。
在一种可能的实施例中，若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集，还可包括以下步骤：
A1、获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；
A2、若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；
A3、将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
A4、在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；
A5、将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
其中，接触参数可包括以下至少一种：接触位置、接触时长和接触压力值等等，在此不作限定，上述预设时长可由用户自行设置或者系统默认，预设时长可理解为用户按压显示屏的最短时长，如此可防误触，上述预设范围可为用户自行设置或者系统默认，在采集指纹图像时，可能会因为手指皮肤破损或者有污渍等原因造成指纹图像的采集不成功，可能会从而影响指纹识别的成功率，若指纹图像与预设指纹模板进行匹配得到的匹配值处于预设范围，则可理解为匹配不成功，或者，对指纹识别的成功率影响超过预计影响范围以致于无法进行指纹识别，上述预设力度范围可为用户自行设置或者系统默认。
具体实现中，电子设备可获取接触显示屏所对应的接触参数，若接触时长大于预设时长，电子设备则可启动指纹识别模组，并获取接触位置所产生的指纹图像，然后，将该指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若该匹配值处于预设范围，例如，该预设范围可设置为[0.1％,5％]，则可根据触摸压力值判断是否采集静脉图像，当触摸压力值处于预设力度范围时，例如，若预设压力范围为[0.5N,1N]，触摸压力值处于预设力度范围可理解为目标对象刚刚松开显示屏的时刻，可对目标对象进行静脉图像的采集操作，得到静脉图像，或者，电子设备可安装距离传感器，若目标对象距离显示屏的距离处于一定范围内时，可对目标对象进行静脉图像的采集操作，得到静脉图像；最后，可将静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在静脉图像与预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作，该解锁操作可理解为解锁该电子设备。
可选地，在步骤A5之前，还可包括以下步骤：
B1、获取当前环境参数；
B2、获取历史环境参数集，所述历史环境参数集包括多个历史环境参数；；
B3、将所述当前环境参数与历史环境参数集中的每一历史环境参数进行匹配，得到多个匹配度；
B4、选取所述多个匹配度中的最大值，并获取该最大值对应的历史环境参数为目标环境参数；
B5、根据所述目标环境参数，获取与所述目标环境参数对应的预设指纹模板和预设静脉模板。
其中，由于一些环境可能会不利于指纹图像与静脉图像的采集，例如，当环境中环境光亮度较大时，可能会造成图像失真，因此，可针对不同的环境参数，预设不同的指纹模板或者静脉模板，或者，获取历史环境下成功解锁的环境参数所对应的指纹图像或者静脉图像分别作为预设指纹模板或者预设静脉模板，电子设备中可存储多个预设指纹模板或者预设静脉模板，可根据不同的预设指纹模板或者预设静脉模板预设历史环境参数集，该历史环境参数集中包括多个历史环境参数，不同的预设指纹模板或者预设静脉模板可对应不同的历史环境参数，每一个预设指纹模板或者预设静脉模板可对应多个历史环境参数，电子设备可通过环境传感器获取当前环境参数，该环境参数可包括以下至少一种：环境光亮度、温度、湿度、地理位置、磁场干扰强度等等，在此不做限定；上述环境传感器可以为以下至少一种：环境光传感器、温度传感器、湿度传感器、定位传感器、磁场检测传感器，等等，在此不作限定；上述历史环境参数可以理解为用户在历史环境下通过指纹识别模组或者静脉识别模组成功解锁所对应的历史环境参数。
具体实现中，电子设备可获取当前环境参数，以及电子设备中存储的历史环境参数集，将当前环境参数与历史环境参数集中每一历史环境参数进行匹配，得到多个匹配度，获取多个匹配度中的最大值所对应的历史环境参数为目标环境参数，并获取该目标环境参数所对应的预设指纹模板以及预设静脉模板。
可选地，在步骤A3中，所述将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，可包括如下步骤：
A31、对所述指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，得到多个第一指纹区域；
A32、对所述多个第一指纹图像中的每一个第一指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，其中，每一个第一指纹区域对应一个第一特征点集；
A33、依据所述多个第一特征点集，确定所述多个第一指纹区域中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度；
A34、选取所述多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域；
A35、获取预设指纹模板所对应的第二特征点集；
A36、将所述至少一个第二指纹区域所对应的第一特征点集中的每一个第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到至少一个第一匹配值；
A37、将所述至少一个第一匹配值的平均值，得到目标匹配值；
A38、在所述目标匹配值大于第二预设阈值时，确认所述指纹图像被匹配成功。
其中，预设方式可为用户自行设置或者系统默认，第二预设阈值可为用户自行设置或者系统默认，在此不作限定，为了提高指纹识别的准确率，可将指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，例如，可将指纹图像按照四分格、六分格、八分格等等方式进行图像分块处理，可得到多个第一指纹区域，然后，可对多个指纹区域中的每一个指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，每一个指纹区域可对应一个特征点集，由于，在不同的指纹区域中，提取到的特征点集中的特征点有多有少，可能有些指纹区域中甚至没有特征点，如果将每一个指纹区域都与预设指纹模板所对应的第二特征点集进行对比，会影响指纹识别的效率，因此，可确定多个第一指纹区域中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度，选取多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域。
此外，可将上述至少一个第二指纹区域所对应的至少一个第一特征点集中的每一个与预设指纹模板所对应的第二特征点集进行特征点的匹配，可得到至少一个第一匹配值，将上述至少一个第一匹配值取平均值，若该平均值大于第二预设阈值，则认为上述指纹图像被匹配成功，如此，可提高指纹识别的效率。
其中，特征点提取的方法可包括以下至少一种：加速稳健特征法(Speeded UpRobust Feature,SURF)、尺度不变特征转换法(ScaleInvariant Feature Transform,SIFT)、加速分割测试获得特征法(Features from Accelerated Segment Test,FAST)、Harris角点法、局部不变形的特征点特征提取法(Oriented FAST and Rotated Brief，ORB)等等，在此不作限定。
可选地，在步骤A5中，若所述静脉图像为手指静脉图像，所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，可包括以下步骤：
A51、对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；
A52、对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；
A53、根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；
A54、根据所述手指轮廓图像，确定所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；
A55、根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；
A56、以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
A57、对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
A58、对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；
A59、获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；
A510、将所述第三特征点集与所述第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
A511、若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。
其中，上述第三预设阈值可由用户自行设置或者系统默认，电子设备中可预先采集预设手指静脉图像作为预设手指静脉模板，若采集的静脉图像为目标物体的手指静脉图像，可将静脉图像与预设静脉模板进行匹配，具体实现中，可将手指静脉图像进行图像分割，去除噪点，得到包含手指的手指静脉区域图像，图像分割方法可包括以下至少一种：灰度阈值分割、边缘分割、区域分割等等，在此不作限定；然后，可对该手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像，上述轮廓提取的方法可包括以下至少一种：Marr-Hildreth算法、Sobel算法、Canny算法等等，在此不作限定。
进一步地，由于用户的手指可能是倾斜或者弯曲等状态，因此，可对手指轮廓图像进行旋转，以便于后续的静脉识别操作，具体实现中，可针对上述手指静脉区域图像，确定手指静脉区域图像中的图像质心，将该图像质心作为基准点，然后根据手指轮廓图像，确定手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点，可根据该指静脉端点以及分叉点判断手指轮廓图像的倾斜方向，从而根据预设手指静脉模板以及上述指静脉端点以及分叉点确认手指轮廓图像的旋转方向，最后，以上述图像质心作为基准点，根据上述旋转方向，对手指轮廓图像进行旋转，得到方向正确的目标手指轮廓图像。
最后，可对上述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集，获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集，将第三特征点集与第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值，若上述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认手指静脉图像被匹配成功，从而，完成静脉识别，以解锁电子设备。
可选地，上述特征点提取方法可包括以下至少一种：主成分分析算法、线性决策分析算法、流行学习算法、核最大间距准则算法、局部二值模式等等，在此不作限定。
可以看出，本申请实施例中所描述的生物识别方法，应用于电子设备，该电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，在目标对象接触到触控显示屏时，获取目标对象的接触温度；若接触温度处于第一预设温度范围，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组采集指纹图像，并依据指纹图像执行指纹识别操作，依据指纹识别操作的结果执行解锁操作；若接触温度处于第二预设温度范围，在第一预设温度范围与第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动静脉识别模组，并通过静脉识别模组采集静脉图像，并依据静脉图像执行静脉识别操作，依据静脉识别操作的结果执行解锁操作；如此，可根据目标对象接触显示屏的温度，选择不同的生物识别方式来解锁电子设备，提高电子设备的解锁效率。
与上述一致地，图2是本申请实施例提供的一种生物识别方法的流程示意图。应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，该生物识别方法包括如下步骤：
201、在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度。
202、若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作。
203、若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
204、若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集，获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值。
205、若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像，将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值。
206、在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像。
207、将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参照图1B所描述的生物识别方法的相应描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的生物识别方法，应用于电子设备，该电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，在目标对象接触到触控显示屏时，获取目标对象的接触温度；若接触温度处于第一预设温度范围，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组采集指纹图像，并依据指纹图像执行指纹识别操作，依据指纹识别操作的结果执行解锁操作；若接触温度处于第二预设温度范围，在第一预设温度范围与第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动静脉识别模组，并通过静脉识别模组采集静脉图像，并依据静脉图像执行静脉识别操作，依据静脉识别操作的结果执行解锁操作；若第一预设温度范围与第二预设温度范围之间存在交集，且接触温度处于交集，获取接触对应的接触参数，接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值，若接触时长大于预设时长，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，在匹配值处于预设范围，启动静脉识别模组，在接触压力值处于预设力度范围时，通过静脉识别模组采集静脉图像，将静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在静脉图像与预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作；如此，可根据目标对象接触显示屏的温度，选择不同的生物识别方式来解锁电子设备，提高电子设备的解锁效率。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口、触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
在一个可能的示例中，若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集时，上述程序包括还用于执行以下步骤的指令：
获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；
若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；
将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
在一个可能的示例中，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配之前，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取当前环境参数；
获取历史环境参数集，所述历史环境参数集包括多个历史环境参数；；
将所述当前环境参数与历史环境参数集中的每一历史环境参数进行匹配，得到多个匹配度；
选取所述多个匹配度中的最大值，并获取该最大值对应的历史环境参数为目标环境参数；
根据所述目标环境参数，获取与所述目标环境参数对应的预设指纹模板和预设静脉模板。
在一个可能的示例中，在所述将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，得到多个第一指纹区域；
对所述多个第一指纹区域中的每一个第一指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，其中，每一个第一指纹区域对应一个第一特征点集；
依据所述多个第一特征点集，确定所述多个第一指纹图像中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度；
选取所述多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域；
获取预设指纹模板所对应的第二特征点集；
将所述至少一个第二指纹区域所对应的第一特征点集中的每一个第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到至少一个第一匹配值；
将所述至少一个第一匹配值的平均值，得到目标匹配值；
在所述目标匹配值大于第二预设阈值时，确认所述指纹图像被匹配成功。
在一个可能的示例中，若所述静脉图像为手指静脉图像，所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；
对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；
根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；
根据所述手指轮廓图像，确定所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；
根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；
以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；
获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；
将所述第三特征点集与所述第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图4A，图4A是本申请实施例公开的一种生物识别装置的结构示意图，应用于图1A所示的电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述生物识别装置包括获取单元401和启动单元402，其中，
所述获取单元401，用于在目标对象接触到触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
所述启动单元402，用于若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
所述启动单元402，还用于若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
可以看出，本申请实施例中所描述的生物识别装置，应用于电子设备，该电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，该装置在目标对象接触到触控显示屏时，获取目标对象的接触温度；若接触温度处于第一预设温度范围，则启动指纹识别模组，并通过指纹识别模组采集指纹图像，并依据指纹图像执行指纹识别操作，依据指纹识别操作的结果执行解锁操作；若接触温度处于第二预设温度范围，在第一预设温度范围与第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动静脉识别模组，并通过静脉识别模组采集静脉图像，并依据静脉图像执行静脉识别操作，依据静脉识别操作的结果执行解锁操作；如此，可根据目标对象接触显示屏的温度，选择不同的生物识别方式来解锁电子设备，提高电子设备的解锁效率。
请参阅图4B，图4B是本申请实施例提供的图4A所示的一种生物识别装置的变形结构，应用于图1A所示的电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述生物识别装置还包括匹配单元403和采集单元404，其中，
所述获取单元401，还用于获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；
所述启动单元402，还用于若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；
所述匹配单元403，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
所述采集单元404，用于在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；
所述匹配单元403，还用于将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
可选地，若所述静脉图像为手指静脉图像，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配方面，所述匹配单元403具体用于：
对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；
对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；
根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；
根据所述手指轮廓图像，确认所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；
根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；
以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；
获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；
将所述第三特征点集与第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。
可选地，在所述将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配方面，所述匹配单元403具体还用于：
对所述指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，得到多个第一指纹区域；
对所述多个第一指纹区域中的每一个第一指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，其中，每一个第一指纹区域对应一个第一特征点集；
依据所述多个第一特征点集，确定所述多个第一指纹图像中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度；
选取所述多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域；
获取预设指纹模板所对应的第二特征点集；
将所述至少一个第二指纹区域所对应的第一特征点集中的每一个第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到至少一个第一匹配值；
将所述至少一个第一匹配值的平均值，得到目标匹配值；
在所述目标匹配值大于第二预设阈值时，确认所述指纹图像被匹配成功。
需要注意的是，本申请实施例所描述的电子设备是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
其中，获取单元401、启动单元402、匹配单元403和采集单元404可以是控制电路或处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物识别方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物识别方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种生物识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述方法包括：
在目标对象接触到所述触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集，所述方法还包括：
获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；
若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；
将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；
将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配之前，所述方法还包括：
获取当前环境参数；
获取历史环境参数集，所述历史环境参数集包括多个历史环境参数；
将所述当前环境参数与历史环境参数集中的每一历史环境参数进行匹配，得到多个匹配度；
选取所述多个匹配度中的最大值，并获取该最大值对应的历史环境参数为目标环境参数；
根据所述目标环境参数，获取与所述目标环境参数对应的预设指纹模板和预设静脉模板。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，包括：
对所述指纹图像按照预设方式进行图像分块处理，得到多个第一指纹区域；
对所述多个第一指纹区域中的每一个第一指纹区域进行特征点提取，得到多个第一特征点集，其中，每一个第一指纹区域对应一个第一特征点集；
依据所述多个第一特征点集，确定所述多个第一指纹图像中每一个第一指纹区域的特征点分布密度，得到多个第一特征点分布密度；
选取所述多个第一特征点分布密度中大于第一预设阈值的第一特征点分布密度所对应的至少一个第二指纹区域；
获取预设指纹模板所对应的第二特征点集；
将所述至少一个第二指纹区域所对应的第一特征点集中的每一个第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到至少一个第一匹配值；
将所述至少一个第一匹配值的平均值，得到目标匹配值；
在所述目标匹配值大于第二预设阈值时，确认所述指纹图像被匹配成功。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，若所述静脉图像为手指静脉图像，所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，包括：
对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；
对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；
根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；
根据所述手指轮廓图像，确定所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；
根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；
以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；
获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；
将所述第三特征点集与所述第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。
6.一种生物识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，所述装置包括：
获取单元，用于在目标对象接触到触控显示屏时，获取所述目标对象的接触温度；
启动单元，用于若所述接触温度处于第一预设温度范围，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组采集指纹图像，并依据所述指纹图像执行指纹识别操作，依据所述指纹识别操作的结果执行解锁操作；
所述启动单元，还用于若所述接触温度处于第二预设温度范围，在所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间不存在交集时，则启动所述静脉识别模组，并通过所述静脉识别模组采集静脉图像，并依据所述静脉图像执行静脉识别操作，依据所述静脉识别操作的结果执行解锁操作。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，若所述第一预设温度范围与所述第二预设温度范围之间存在交集，且所述接触温度处于所述交集，所述装置还包括：
所述获取单元，还用于获取所述接触对应的接触参数，所述接触参数包括接触位置、接触时长和接触压力值；
所述启动单元，还用于若所述接触时长大于预设时长，则启动所述指纹识别模组，并通过所述指纹识别模组获取指纹图像；
匹配单元，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；
采集单元，用于在所述匹配值处于预设范围，启动所述静脉识别模组，在所述接触压力值处于预设力度范围时，通过所述静脉识别模组采集静脉图像；
所述匹配单元，还用于将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配，在所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时，进行解锁操作。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，若所述静脉图像为手指静脉图像，在所述将所述静脉图像与预设静脉模板进行匹配方面，所述匹配单元具体用于：
对所述手指静脉图像进行图像分割，得到手指静脉区域图像；
对所述手指静脉区域图像进行轮廓提取，得到手指轮廓图像；
根据所述手指静脉区域图像，确定所述手指静脉区域图像中的图像质心；
根据所述手指轮廓图像，确认所述手指轮廓图像中指静脉端点和分叉点；
根据所述指静脉端点和所述分叉点，确定所述手指轮廓图像的旋转方向；
以所述图像质心为基准点，根据所述旋转方向，对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述手指轮廓图像进行旋转，得到目标手指轮廓图像；
对所述目标手指轮廓图像进行特征点提取，得到第三特征点集；
获取预存手指静脉模板所对应的第四特征点集；
将所述第三特征点集与第四特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
若所述第二匹配值大于第三预设阈值，则确认所述手指静脉图像被匹配成功。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口、触控显示屏、指纹识别模组和静脉识别模组，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110738177A (zh) * 2019-10-17 2020-01-31 日立楼宇技术（广州）有限公司 一种指静脉识别的方法、装置、设备和存储介质
CN111599050A (zh) * 2020-06-12 2020-08-28 武汉轻工大学 智能门锁
CN112784657A (zh) * 2019-11-08 2021-05-11 纬创资通股份有限公司 电子装置与生物辨识的特征获得方法
CN115379533A (zh) * 2021-05-18 2022-11-22 Oppo广东移动通信有限公司 耳机连接方法、存储介质、无线耳机、装置及移动终端
CN116110154A (zh) * 2023-02-08 2023-05-12 珠海格力电器股份有限公司 一种多维度解锁方法、装置、智能锁终端及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2521069A2 (en) * 2011-05-06 2012-11-07 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
CN104123565A (zh) * 2014-07-30 2014-10-29 中山艺展装饰工程有限公司 基于多模态识别的身份证认证与持有人同一性认证方法
CN104662550A (zh) * 2012-07-31 2015-05-27 艾奴塞公司 个人的生物计量认证
CN104657047A (zh) * 2013-11-18 2015-05-27 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及一种电子设备
CN105204612A (zh) * 2014-06-25 2015-12-30 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN105701387A (zh) * 2016-02-24 2016-06-22 联想(北京)有限公司 一种生物特征数据处理方法和电子设备
CN107066853A (zh) * 2016-12-28 2017-08-18 歌尔股份有限公司 实现指纹解锁的方法和智能终端
US20180225437A1 (en) * 2017-02-03 2018-08-09 Samsung Electronics Co., Ltd Electronic device for authenticating biometric data and system
CN108594942A (zh) * 2018-04-25 2018-09-28 维沃移动通信有限公司 一种身份识别方法及移动终端

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2521069A2 (en) * 2011-05-06 2012-11-07 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
CN104662550A (zh) * 2012-07-31 2015-05-27 艾奴塞公司 个人的生物计量认证
CN104657047A (zh) * 2013-11-18 2015-05-27 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及一种电子设备
CN105204612A (zh) * 2014-06-25 2015-12-30 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN104123565A (zh) * 2014-07-30 2014-10-29 中山艺展装饰工程有限公司 基于多模态识别的身份证认证与持有人同一性认证方法
CN105701387A (zh) * 2016-02-24 2016-06-22 联想(北京)有限公司 一种生物特征数据处理方法和电子设备
CN107066853A (zh) * 2016-12-28 2017-08-18 歌尔股份有限公司 实现指纹解锁的方法和智能终端
US20180225437A1 (en) * 2017-02-03 2018-08-09 Samsung Electronics Co., Ltd Electronic device for authenticating biometric data and system
CN108594942A (zh) * 2018-04-25 2018-09-28 维沃移动通信有限公司 一种身份识别方法及移动终端

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110738177A (zh) * 2019-10-17 2020-01-31 日立楼宇技术（广州）有限公司 一种指静脉识别的方法、装置、设备和存储介质
CN112784657A (zh) * 2019-11-08 2021-05-11 纬创资通股份有限公司 电子装置与生物辨识的特征获得方法
CN112784657B (zh) * 2019-11-08 2023-12-08 纬创资通股份有限公司 电子装置与生物辨识的特征获得方法
CN111599050A (zh) * 2020-06-12 2020-08-28 武汉轻工大学 智能门锁
CN115379533A (zh) * 2021-05-18 2022-11-22 Oppo广东移动通信有限公司 耳机连接方法、存储介质、无线耳机、装置及移动终端
CN116110154A (zh) * 2023-02-08 2023-05-12 珠海格力电器股份有限公司 一种多维度解锁方法、装置、智能锁终端及存储介质

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