CN111599050A - 智能门锁 - Google Patents

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CN111599050A
CN111599050A CN202010540558.4A CN202010540558A CN111599050A CN 111599050 A CN111599050 A CN 111599050A CN 202010540558 A CN202010540558 A CN 202010540558A CN 111599050 A CN111599050 A CN 111599050A
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hand
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disinfection
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李莉
王丹
高宇童
熊曾艳
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Wuhan Polytechnic University
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Wuhan Polytechnic University
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Abstract

本发明属于门锁技术领域，公开了一种智能门锁。该智能门锁包括：颜色显示模块，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将第一图像采集指令发送至图像识别模块；图像识别模块，用于根据第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将手部特征信息发送至消毒模块；消毒模块，用于根据手部特征信息生成消毒信号，并根据消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒；消毒模块，还用于在完成紫外线消毒后，将手部特征信息和消毒信号发送至弹簧感应模块；弹簧感应模块，用于根据手部特征信息和消毒信号控制门锁把手弹出。通过上述方式，能够对门锁把手进行杀菌消毒，从而避免使用者手部细菌的交叉感染。

Description

智能门锁
技术领域
本发明涉及门锁技术领域，尤其涉及一种智能门锁。
背景技术
目前，门锁把手其实是我们在日常生活中接触到的最“脏”的卫生死角之一，它们每天被很多人触摸，却往往不能经常得到清洁消毒。据调查，商场洗手间大门的把手最脏，平均藏菌量高达766万菌落，比人们一般接触到的钞票高255倍。为了不被二次感染细菌，现有技术中只是出了个教程示范如何不触碰充满细菌的洗手间门把手，虽然表现方式有些夸张但足以可见大家对于这门锁把手是真的避之不及，从而也凸显出实时对门把手消毒的重要性。因此，亟需提供一种智能门锁，能够对门锁把手进行杀菌消毒，从而避免使用者手部细菌的交叉感染。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能门锁，旨在解决如何避免使用者手部细菌的交叉感染的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种智能门锁，所述智能门锁包括：颜色显示模块、图像识别模块、消毒模块和弹簧感应模块；
所述颜色显示模块，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块；
所述图像识别模块，用于根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块；
所述消毒模块，用于根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒；
所述消毒模块，还用于在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块；
所述弹簧感应模块，用于根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。
优选地，所述颜色显示模块，还用于获取室内检测信息，并根据所述室内检测信息生成对应的人员检测标识；
所述颜色显示模块，还用于判断所述人员检测标识与预设显示标识是否一致；
所述颜色显示模块，还用于在所述人员检测标识与所述预设显示标识一致时，根据所述室内检测信息生成第一图像采集指令。
优选地，所述图像识别模块，还用于根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像，并对所述手部原始图像进行处理，获得所述门锁使用者的手部特征信息。
优选地，所述图像识别模块，还用于在预设时间阈值内，根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部原始图像进行筛选，获取手部目标图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行处理，得到所述门锁使用者的手部特征信息。
优选地，所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行图像处理得到手部静脉轮廓图像；
所述图像识别模块，还用于在所述手部静脉轮廓图像满足预设特征条件时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
优选地，所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行色度变换得到手部色度图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部色度图像进行色调过滤得到手部原始轮廓图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部原始轮廓图像进行静脉图像处理得到手部静脉轮廓图像。
优选地，所述图像识别模块，还用于计算所述手部静脉轮廓图像和标准静脉轮廓图像之间的匹配度；
所述图像识别模块，还用于判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值；
所述图像识别模块，还用于在所述匹配度大于所述预设匹配阈值时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
优选地，所述图像识别模块，还用于在所述匹配度小于或等于所述预设匹配阈值时，根据所述匹配度生成第二图像采集指令，并将所述第二图像采集指令发送至所述图像识别模块；
所述图像识别模块，还用于根据所述第二图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块。
优选地，所述消毒模块，还用于根据所述手部特征信息判断门锁把手是否已完成紫外线消毒；
所述消毒模块，还用于在所述门锁把手未完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对所述门锁把手进行紫外线消毒。
优选地，所述消毒模块，还用于在所述门锁把手完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息控制所述门锁把手弹出。
本发明中所述智能门锁包括：颜色显示模块，图像识别模块、消毒模块和弹簧感应模块；所述颜色显示模块，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块；所述图像识别模块，用于根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块；所述消毒模块，用于根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒；所述消毒模块，还用于在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块；所述弹簧感应模块，用于根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。由于本发明是根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，之后根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒，在完成紫外线消毒后，根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出，从而能够对门锁把手进行杀菌消毒，有效避免使用者手部细菌的交叉感染。
附图说明
图1为本发明智能门锁第一实施例的流程示意图；
图2为本发明智能门锁第一实施例的智能门锁把手的结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的智能门锁第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述智能门锁包括以下步骤：
所述智能门锁包括：颜色显示模块1001、图像识别模块1002、消毒模块1003和弹簧感应模块1004；所述颜色显示模块1001，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块1002；所述图像识别模块1002，用于根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块1003；所述消毒模块1003，用于根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒；所述消毒模块1003，还用于在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块1004；所述弹簧感应模块1004，用于根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。
所述图2为本发明智能门锁第一实施例的智能门锁把手的结构示意图，其中，所述智能门锁把手的结构包括底座盘1、显示器2、弹簧感应装置3、伸缩弹簧4、玻璃器皿5、门锁滑杆6也就是门锁把手、紫外线消毒灯7及指纹感应装置8，假设将智能门锁把手分为四个子系统，可为表面复合层系统、门锁把手主轴功能伸缩系统、紫外线照射消毒系统及感应计时系统，所述表层复合系统由不易导电、导热，易合成的材料构成，一方面要避免热传导，另一方面要便于多种材料合成，所述门把手主轴功能伸缩系统由弹簧等子系统构成，所述紫外线消毒由紫外线灯照射显现，并运用玻璃的反射使门锁滑块进行全方位消毒，所述感应计时系统为设定预定时间门把手弹簧自动弹出恢复舒展状态。
并且，紫外线杀菌具有无色无味无化学物质遗留的优点，主要作用于微生物的DNA，破坏DNA结构，使之失去繁殖和自我复制的功能从而达到杀菌消毒的目的。
所述颜色显示模块1001，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块1002。
需要说明的是，本实施例的方法的执行主体为智能门锁，即一种可以获取手部特征信息，并根据所述手部特征信息对门锁把手进行消毒等的智能门锁。
所述室内检测信息为检测当前室内是否存在其他用户，也就是说，假设智能门锁使用在卫生间门上，则获取的室内检测信息为卫生间内是否存在其他用户。
其中，所述颜色显示模块，还用于获取室内检测信息，并根据所述室内检测信息生成对应的人员检测标识，判断所述人员检测标识与预设显示标识是否一致，在所述人员检测标识与所述预设显示标识一致时，根据所述室内检测信息生成第一图像采集指令，
上述所提到的人员检测标识为智能门锁上方存在用于显示当前室内是否存在其他用户对应的显示颜色，也就是说，假设卫生间内存在其他用户，则智能门锁上方可以用红色来作为标记，若不存在其他用户，则智能门锁上方可以用绿色来作为标记，所述预设显示标记为绿色时，所述人员检测标识也为绿色时，可根据所述室内检测信息生成第一图像采集指令，用于获取使用者的手部图像。
所述图像识别模块1002，用于根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块1003。
所述图像识别模块，还用于根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像，并对所述手部原始图像进行处理，获得所述门锁使用者的手部特征信息。
所述图像识别模块，还用于在预设时间阈值内，根据所述第一图像采集门锁使用者的手部原始图像，然后对所述手部原始图像进行筛选，获取手部目标图像，之后对所述手部目标图像进行处理，得到所述门锁使用者的手部特征信息。
所述预设时间阈值可以为2s,也可以为5s等，本实施例并不加以限制。
由上可知，在预设时间阈值内，根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像可为多张图像，也可为单张图像，在为多张图像时，对所述多张图像进行筛选以获取包含完整手部轮廓的手部目标图像。
其中，所述对所述手部目标图像进行处理，得到所述门锁使用者的手部特征信息的步骤为对所述手部目标图像进行图像处理得到手部静脉轮廓图像，在所述手部静脉轮廓图像满足预设特征条件时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
所述对所述手部目标图像进行图像处理得到手部静脉轮廓图像的步骤为对所述手部目标图像进行色度变换得到手部色度图像，然后对所述手部色度图像进行色调过滤得到手部原始轮廓图像之后对所述手部原始轮廓图像进行静脉图像处理得到手部静脉轮廓图像。
所述在所述手部静脉轮廓图像满足预设特征条件时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息的步骤为计算所述手部静脉轮廓图像和标准静脉轮廓图像之间的匹配度，判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值，在所述匹配度大于所述预设匹配阈值时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
所述标准静脉轮廓可以为根据用户在智能门锁对应的系统中预先录入的标准手部静脉轮廓图像，可准确识别用户身份信息，也可以是根据人体特征在智能门锁对应的系统中预先录入的标准手部静脉轮廓图像模型等。
上述方案中，通过对采集到的彩色图像进行色度变换和色调过滤,成功的实现了从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,并提取其轮廓以供处理，之后由于每个人的每根手指的指静脉图像都不相同，因此通过手指静脉识别法获取手部静脉轮廓图像，也就是说，根据手指内的静脉分布图像来进行身份识别，依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，从而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像，最后将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。
在所述匹配度小于或等于所述预设匹配阈值时，根据所述匹配度生成第二图像采集指令，并将所述第二图像采集指令发送至所述图像识别模块，所述图像识别模块，还用于根据所述第二图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块。
此外，为了便于理解，以下进行举例说明：
假设所述手部静脉轮廓图像和标准静脉轮廓图像之间的匹配度为9，所述预设匹配阈值为7，则判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值，在所述匹配度大于所述预设匹配阈值时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
假设所述手部静脉轮廓图像和标准静脉轮廓图像之间的匹配度为6，所述预设匹配阈值为7，则判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值，在所述匹配度小于所述预设匹配阈值时，根据所述匹配度生成第二图像采集指令，并将所述第二图像采集指令发送至所述图像识别模块，所述图像识别模块，还用于根据所述第二图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块，也就是说根据所述第二图像采集指令重新获取使用者的手部静脉轮廓图像。
所述消毒模块1003，用于根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒。
所述根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒之前，先判断门锁把手是否已完成紫外线消毒，在所述门锁把手未完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对所述门锁把手进行预设消毒时间阈值对应的紫外线消毒。
所述预设消毒时间阈值可以为10s,也可以为20s等，本实施例并不加以限制。
在所述门锁把手完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息控制所述门锁把手弹出。
所述消毒模块1003，还用于在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块1004。
所述弹簧感应模块1004，用于根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。
也就是说，在完成消毒后，可根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。
可以理解为，在室内无人时，使用者触碰门锁把手上的指纹感应装置，之后通过智能门锁获取使用者的手部特征信息，并判断手部特征信息与预先存储的特征信息是否一致，在一致时，根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒，在完成紫外线消毒后，根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出，将门锁把手弹出以供使用者进入室内，在使用者出去时，智能门锁检测室内无人，自动将门锁把手退回，同时对所述门锁把手进行紫外线消毒，其中，每次紫外线消毒时长可以为20秒后自动熄灭。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过所述颜色显示模块根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块，所述图像识别模块根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块，所述消毒模块根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒，在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块，所述弹簧感应模块根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。本发明通过获得门锁使用者的手部特征信息，然后根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒，在完成紫外线消毒后，之后根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出，从而能够对门锁把手进行杀菌消毒，有效避免使用者手部细菌的交叉感染。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的智能门锁，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能门锁，其特征在于，所述智能门锁包括：颜色显示模块、图像识别模块、消毒模块和弹簧感应模块；
所述颜色显示模块，用于根据获取到的室内检测信息生成第一图像采集指令，并将所述第一图像采集指令发送至所述图像识别模块；
所述图像识别模块，用于根据所述第一图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块；
所述消毒模块，用于根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对门锁把手进行紫外线消毒；
所述消毒模块，还用于在完成紫外线消毒后，将所述手部特征信息和所述消毒信号发送至所述弹簧感应模块；
所述弹簧感应模块，用于根据所述手部特征信息和所述消毒信号控制所述门锁把手弹出。
2.如权利要求1所述的智能门锁，其特征在于，所述颜色显示模块，还用于获取室内检测信息，并根据所述室内检测信息生成对应的人员检测标识；
所述颜色显示模块，还用于判断所述人员检测标识与预设显示标识是否一致；
所述颜色显示模块，还用于在所述人员检测标识与所述预设显示标识一致时，根据所述室内检测信息生成第一图像采集指令。
3.如权利要求2所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像，并对所述手部原始图像进行处理，获得所述门锁使用者的手部特征信息。
4.如权利要求3所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于在预设时间阈值内，根据所述第一图像采集指令采集门锁使用者的手部原始图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部原始图像进行筛选，获取手部目标图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行处理，得到所述门锁使用者的手部特征信息。
5.如权利要求4所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行图像处理得到手部静脉轮廓图像；
所述图像识别模块，还用于在所述手部静脉轮廓图像满足预设特征条件时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
6.如权利要求5所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于对所述手部目标图像进行色度变换得到手部色度图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部色度图像进行色调过滤得到手部原始轮廓图像；
所述图像识别模块，还用于对所述手部原始轮廓图像进行静脉图像处理得到手部静脉轮廓图像。
7.如权利要求6所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于计算所述手部静脉轮廓图像和标准静脉轮廓图像之间的匹配度；
所述图像识别模块，还用于判断所述匹配度是否大于预设匹配阈值；
所述图像识别模块，还用于在所述匹配度大于所述预设匹配阈值时，根据所述手部静脉轮廓图像获得所述门锁使用者的手部特征信息。
8.如权利要求7所述的智能门锁，其特征在于，所述图像识别模块，还用于在所述匹配度小于或等于所述预设匹配阈值时，根据所述匹配度生成第二图像采集指令，并将所述第二图像采集指令发送至所述图像识别模块；
所述图像识别模块，还用于根据所述第二图像采集指令获得门锁使用者的手部特征信息，并将所述手部特征信息发送至所述消毒模块。
9.如权利要求1所述的智能门锁，其特征在于，所述消毒模块，还用于根据所述手部特征信息判断门锁把手是否已完成紫外线消毒；
所述消毒模块，还用于在所述门锁把手未完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息生成消毒信号，并根据所述消毒信号对所述门锁把手进行紫外线消毒。
10.如权利要求9所述的智能门锁，其特征在于，所述消毒模块，还用于在所述门锁把手完成所述紫外线消毒时，根据所述手部特征信息控制所述门锁把手弹出。
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