CN109145800B - 指纹模板更新方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种指纹模板更新方法及相关产品，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接的光学指纹识别模组和存储器，其中该方法包括：在第二环境状态下，获取指纹图像；获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。采用本申请实施例可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，有利于提升指纹解锁效率。

Description

指纹模板更新方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种指纹模板更新方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前来看，指纹识别模组成为电子设备的标配部件，以光学指纹识别模组为例，在具体应用中，环境变化手指指纹状态随之改变，指纹模板由于自学习机制会不断更新模板。当手指所处环境切换到最初环境时，会导致某些差手指如干手指解锁率变差的情况，因此，降低了指纹解锁效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种指纹模板更新方法及相关产品，提升指纹解锁效率。

第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接的光学指纹识别模组和存储器，其中：

所述存储器，用于存储第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数

所述光学指纹识别模组，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述处理电路，用于获取所述第一指纹模板集；以及在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种指纹模板更新方法，应用于电子设备，包括：

在第二环境状态下，获取指纹图像；

获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种指纹模板更新装置，应用于电子设备，所述装置包括:第一获取单元、第二获取单元和更新单元，其中，

所述第一获取单元，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述第二获取单元，用于获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

所述更新单元，用于在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹模板更新方法及相关产品，应用于电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，如此，可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，有利于提升指纹解锁效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图；

图1B是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新方法的流程示意图；

图1C是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1D是本申请实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5A是本申请实施例提供的一种指纹模板更新装置的功能单元组成框图；

图5B是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新装置的功能单元组成框图；

图5C是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新装置的功能单元组成框图；

图5D是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新装置的功能单元组成框图；

图5E是本申请实施例提供的另一种指纹模板更新装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)、路由器、服务器、基站等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。具体地，例如，电子设备可以为手机，手机可以作为热点，或者，电子设备可以为基站。

需要说明的是，本申请实施例中，环境状态(包括如下第一环境状态、第二环境状态)可对应环境参数，环境参数可包括以下至少一种：地理位置、风速、湿度、温度、磁场干扰强度等等，在此不做限定，每一环境参数均属于一定的范围，电子设备可包括环境传感器，环境参数可以由环境传感器采集，环境传感器可以为以下至少一种：定位传感器、风速检测传感器、湿度传感器、温度传感器、磁场强度检测传感器等等，在此不做限定，本申请实施例中的环境状态还可以包括电子设备的光学指纹识别模组的设备硬件环境，设备硬件环境可以包括以下至少一种：光学指纹识别模组的工作电流、光学指纹识别模组的工作电压、光学指纹识别模组的工作功率。如下，环境1、环境2均指一种环境状态。

具体实现中，FRR(False Rejection Rate)和FAR(False Acceptance Rate)是用来评估指纹识别算法性能的两个主要参数。FRR称之为拒真率，可以理解为“把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹”的概率。FAR称为认假率，可以通俗的理解为“把不应该匹配的指纹当成匹配的指纹”的概率。

具体实现中，请参阅图1A，在环境1下录入指纹模板1，若在环境2解锁，则在环境2下，会更新指纹模板2，得到指纹模板1，具体地，假若存储了16张指纹模板，则更新指纹模板后，依旧是16个指纹模板，新增指纹模板之后，则依旧保持16个指纹模板，即增加新的指纹模板，删除一个旧的指纹模板，再在环境1下进行指纹解锁时，则会出现高概率不匹配。

具体实现中，请参阅图1B，若在环境1录入指纹模板1，若在环境2解锁，则在环境2下，会产生一个新的指纹模板2，具体地，保留原始环境1下的指纹模板1以及指纹模板2，共同作为指纹模板，用于下一次指纹解锁，如此，在一定程度上，可以解决环境变化导致FRR增大的问题。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1C，图1C是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，所述传感器170包括光学指纹识别模组，其中：

电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以包括传感器170。传感器170可以包括光学指纹识别模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，以及其它传感器等，在此不做限定。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示器，例如显示器130。显示器130可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器130可以包括触摸传感器阵列(即，显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。

基于上述图1C所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：

所述存储器，用于存储第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数

所述光学指纹识别模组，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述处理电路，用于获取所述第一指纹模板集；以及在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，如此，可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，有利于提升指纹解锁效率。

在一个可能的示例中，在所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集方面，所述处理电路具体用于：

保留所述指纹图像；

将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

将所述指纹图像设置为最高优先级标识；

根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序下一次指纹解锁操作。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值低于处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，所述存储器，还具体用于存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；

所述处理电路还具体用于：

获取当前环境参数；

在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取所述第一指纹模板集的步骤。

请参阅图1D，图1D是本申请实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1C所示的电子设备，本指纹模板更新方法包括：

101、在第二环境状态下，获取指纹图像。

其中，第二环境状态可为当前环境状态，第二环境状态可对应环境参数，环境参数可包括以下至少一种：地理位置、风速、湿度、温度、磁场干扰强度等等，在此不做限定，每一环境参数均属于一定的范围，电子设备可包括环境传感器，环境参数可以由环境传感器采集，环境传感器可以为以下至少一种：定位传感器、风速检测传感器、湿度传感器、温度传感器、磁场强度检测传感器等等，在此不做限定，本申请实施例中的环境状态还可以包括电子设备的光学指纹识别模组的设备硬件环境，设备硬件环境可以包括以下至少一种：光学指纹识别模组的工作电流、光学指纹识别模组的工作电压、光学指纹识别模组的工作功率。具体实现中，电子设备可在第二环境状态下，通过光学指纹识别模组获取指纹图像，当然，指纹图像的张数可以为一张或者多张。

102、获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数。

其中，第一环境状态可用于当前环境状态，第一环境状态也可对应环境参数，环境参数可包括以下至少一种：地理位置、风速、湿度、温度、磁场干扰强度等等，在此不做限定，每一环境参数均属于一定的范围，电子设备可包括环境传感器，环境参数可以由环境传感器采集，环境传感器可以为以下至少一种：定位传感器、风速检测传感器、湿度传感器、温度传感器、磁场强度检测传感器等等，在此不做限定，本申请实施例中的环境状态还可以包括电子设备的光学指纹识别模组的设备硬件环境，设备硬件环境可以包括以下至少一种：光学指纹识别模组的工作电流、光学指纹识别模组的工作电压、光学指纹识别模组的工作功率。电子设备中可以预先存储第一环境状态下录入的第一指纹模板集，该第一指纹模板集可包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数。

103、在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

其中，在指纹图像可与第一指纹模板集进行匹配，具体地，电子设备可在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，相反地，若指纹图像可与第一指纹模板集任一第一指纹模板匹配失败，则说明指纹图像不为机主指纹，故而，不能作为指纹模板。上述更新可以是指不删除原有的指纹模板集中的任一指纹模板，而是利用新的指纹图像当作一个指纹模板，或者，对新的指纹图像进行处理，将处理之后的指纹图像作为一个指纹模板，处理可以为以下至少一种：图像增强、图像去噪等等，在此不做限定。

可选地，上述步骤103，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，可包括如下步骤：

31、保留所述指纹图像；

32、将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

其中，具体实现中，电子设备可以保留指纹图像，并将该指纹图像与M个第一指纹模板作为第二指纹模板集。

可选地，在上述步骤103之后，还可以包括如下步骤：

A1、确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

A2、将所述指纹图像设置为最高优先级标识；

A3、根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

A4、依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序下一次指纹解锁操作。

其中，电子设备可确定指纹图像与第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值，在第二环境状态下，可以将指纹图像设置为最高优先级标识，另外，还可以根据多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识，具体地，可以依据匹配值由大到小，将优先级标识配置为由高到低，例如，匹配值为0.6和0.5，则匹配值为0.6的优先级标识对应的优先级高，进一步地，电子设备可依据最高优先级标识、多个优先级标识生成第二指纹模板集的优先级顺序，第二指纹模板集用于依据优先级顺序下一次指纹解锁操作，其中，上述最高优先级标识可以理解为优先级最高，在下一次指纹解锁操作中，优先将步骤101中的指纹图像作为指纹模板用于指纹匹配操作。

可选地，在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，还可以执行如下步骤：

B1、获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

B2、在匹配值低于处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

其中，上述预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。预设范围可大于预设解锁阈值，预设解锁阈值可以由用户自行设置或者系统默认，预设解锁阈值可以理解为指纹解锁时候的一个阈值，若采集的指纹图像与指纹模板之间的匹配值大于预设解锁阈值，则可以进行解锁，否则，则提示用户指纹解锁失败。电子设备可获取指纹图像与上述步骤103中的任一第一指纹模板之间的匹配值，若在匹配值低于处于预设范围时，则执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤，如此，匹配值在预设范围，说明达到预设解锁阈值，但不至于达到理想匹配程度(非常接近100％)，极有可能在预设解锁阈值附近，这样的话，更新指纹模板则显得非常有必要，如此，可以在一定程度上，降低电子设备的功耗，且提升指纹识别效率。

可选地，所述电子设备中预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；上述步骤101-步骤102之间，可以包括如下步骤：

C1、获取当前环境参数；

C2、在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

C3、将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

其中，电子设备中可预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数，电子设备可获取当前环境参数，可将当前环境参数与多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数进行匹配，具体地，每一环境状态则处于一定的条件下，例如，温度为25-30℃，若当前温度为26℃，则匹配成功，若为31℃，则匹配失败。具体地，电子设备在当前环境参数与多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，可从多个指纹模板集对应的环境参数中确定与当前环境参数最接近的一组目标环境参数，将目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行步骤102。

可选地，上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：

D1、对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

D2、在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

其中，上述步骤D1中如何对指纹图像进行图像质量评价，可采用如下方法:可采用至少一个图像质量评价指标分别对图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值，其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度、信噪比等等。可定义为得到的图像质量评价值越大，则图像质量越好。

需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。

可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。

可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对待处理图像进行评价，在多个图像质量评价指标对待处理图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹模板更新方法，应用于电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，如此，可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，有利于提升指纹解锁效率。

与上述一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本指纹模板更新方法包括：

201、在第二环境状态下，获取指纹图像。

202、获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数。

203、在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集。

204、确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值。

205、将所述指纹图像设置为最高优先级标识。

206、根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识。

207、依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序下一次指纹解锁操作。

其中，上述步骤201-207的具体描述可以参照上述图1D所描述的指纹模板更新方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹模板更新方法，应用于电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，确定指纹图像与第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值，将指纹图像设置为最高优先级标识，根据多个匹配值为第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识，依据最高优先级标识、多个优先级标识生成第二指纹模板集的优先级顺序，第二指纹模板集用于依据优先级顺序下一次指纹解锁操作，如此，可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，并且在指纹解锁中，依次按照更新后的优先级进行指纹识别，有利于提升指纹解锁效率。

与上述一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种指纹模板更新方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本指纹模板更新方法包括：

301、在第二环境状态下，获取指纹图像。

302、获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数。

303、在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值。

304、在匹配值低于处于预设范围时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

其中，上述步骤301-304的具体描述可以参照上述图1D所描述的指纹模板更新方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹模板更新方法，应用于电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，获取指纹图像与任一第一指纹模板之间的匹配值，在匹配值低于处于预设范围时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，如此，匹配值在预设范围，说明达到预设解锁阈值，极有可能在预设解锁阈值附近，这样的话，更新指纹模板则显得非常有必要，如此，可以在一定程度上，降低电子设备的功耗，且提升指纹识别效率

与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在第二环境状态下，获取指纹图像；

获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

在一个可能的示例中，在所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

保留所述指纹图像；

将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

将所述指纹图像设置为最高优先级标识；

根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序下一次指纹解锁操作。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值低于处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，所述电子设备中预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

获取当前环境参数；

在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时；

从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5A是本申请实施例中所涉及的指纹模板更新装置500的功能单元组成框图。该指纹模板更新装置500应用于电子设备，该指纹模板更新装置500包括:所述装置包括:第一获取单元501、第二获取单元502和更新单元503，其中，

所述第一获取单元501，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述第二获取单元502，用于获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

所述更新单元503，用于在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹模板更新装置，应用于电子设备，在第二环境状态下，获取指纹图像，获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数，在指纹图像与第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据指纹图像更新第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作，如此，可以得到第二环境状态下的指纹模板，并基于该第二环境状态下的指纹模板以及原来存储的指纹模板一起用于指纹解锁，有利于提升指纹解锁效率。

在一个可能的示例中，在所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集方面，所述更新单元503具体用于：

保留所述指纹图像；

将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

在一个可能的示例中，如图5B所示，图5B为图5A所示的指纹模板更新装置的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：第一确定单元504、配置单元505和生成单元506，具体如下：

所述第一确定单元504，用于确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

所述配置单元505，用于将所述指纹图像设置为最高优先级标识；以及根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

所述生成单元506，用于依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序下一次指纹解锁操作。

在一个可能的示例中，如图5C所示，图5C为图5A所示的指纹模板更新装置的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：第三获取单元507，具体如下：

所述第三获取单元507，用于获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；由所述更新单元503在匹配值低于处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，所述电子设备中预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；如图5D所示，图5D为图5A所示的指纹模板更新装置的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：第四获取单元508和第二确定单元509，具体如下：

所述第四获取单元508，用于获取当前环境参数；

所述第二确定单元509，用于在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；以及将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并由所述第二获取单元502执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

在一个可能的示例中，如图5E所示，图5E为图5A所示的指纹模板更新装置的又一变型结构，其与图5A相比较，还可以包括：评价单元510，具体如下：

所述评价单元510，用于对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

由所述第二获取单元502在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

可以理解的是，本实施例的指纹模板更新装置500的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (15)

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接的光学指纹识别模组和存储器，其中：

所述存储器，用于存储第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

所述光学指纹识别模组，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述处理电路，用于获取所述第一指纹模板集；以及在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作；

其中，所述存储器，还具体用于存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；

所述处理电路还具体用于：

获取当前环境参数；

在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集方面，所述处理电路具体用于：

保留所述指纹图像；

将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

将所述指纹图像设置为最高优先级标识；

根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序执行下一次指纹解锁操作。

4.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

5.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

6.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，所述处理电路还具体用于：

对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取所述第一指纹模板集的步骤。

7.一种指纹模板更新方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

在第二环境状态下，获取指纹图像；

获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作；

其中，所述电子设备中预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；

所述方法还包括：

获取当前环境参数；

在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，包括：

保留所述指纹图像；

将所述指纹图像、以及所述M个第一指纹模板作为所述第二指纹模板集。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述指纹图像与所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板之间的匹配值，得到多个匹配值；

将所述指纹图像设置为最高优先级标识；

根据所述多个匹配值为所述第一指纹模板集中每一第一指纹模板配置优先级标识，得到多个优先级标识；

依据所述最高优先级标识、所述多个优先级标识生成所述第二指纹模板集的优先级顺序，所述第二指纹模板集用于依据所述优先级顺序执行下一次指纹解锁操作。

10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述指纹图像与所述任一第一指纹模板之间的匹配值；

在匹配值处于预设范围时，执行所述根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集的步骤。

12.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

在所述图像质量评价值大于预设图像质量阈值时，执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

13.一种指纹模板更新装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括:第一获取单元、第二获取单元和更新单元，其中，

所述第一获取单元，用于在第二环境状态下，获取指纹图像；

所述第二获取单元，用于获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集，所述第一指纹模板集包括M个第一指纹模板，M为大于1的整数；

所述更新单元，用于在所述指纹图像与所述第一指纹模板集中的任一第一指纹模板匹配成功时，根据所述指纹图像更新所述第一指纹模板集，得到第二指纹模板集，所述第二指纹模板集用于下一次指纹解锁操作；

其中，所述电子设备中预先存储多个指纹模板集，每一指纹模板集对应一个环境状态，每一环境状态对应一组环境参数；

所述装置还具体用于：

获取当前环境参数；

在所述当前环境参数与所述多个指纹模板集中任一指纹模板集对应的环境参数不匹配时，从所述多个指纹模板集对应的环境参数中确定与所述当前环境参数最接近的一组目标环境参数；

将所述目标环境参数对应的环境状态作为第一环境状态，并执行所述获取预先存储的第一环境状态下录入的第一指纹模板集的步骤。

14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求7-12任一项所述的方法中的步骤的指令。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-12任一项所述的方法。

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