CN107784271B - 指纹识别方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种指纹识别方法及相关产品，其中，方法包括：获取指纹图像；确定所述指纹图像的目标状态类型；将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。本发明实施例可以通过对指纹图像加以处理，得到与当前环境的状态类型不同的指纹模板，丰富了模板的特性。

Description

指纹识别方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种指纹识别方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，指纹解锁依旧是受到移动终端生产厂商的青睐，由于环境因素原因，例如，湿手指(手指上面水分较多、油脂较多)、干手指(缺少水分)、低温手指(手指温度远低于常温)、强光手指(由于光学指纹识别模组下方光线较强，指纹过度曝光)等等，导致指纹识别成功率较低，因此，如何提升指纹识别成功率的问题亟待解决。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹识别方法及相关产品，可以提升指纹识别成功率。
第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括应用处理器(ApplicationProcessor，AP)，以及与所述AP连接的指纹识别模组，其中，
所述指纹识别模组，用于获取指纹图像；
所述AP，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
第二方面，本发明实施例提供了一种指纹注册方法，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述指纹识别模组获取指纹图像；
所述AP确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组，其中，
所述指纹识别模组，用于获取指纹图像；
所述AP，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
第四方面，本发明实施例提供了一种指纹解锁方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述指纹识别模组获取指纹图像；
所述AP确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
第五方面，本发明实施例提供了一种指纹注册方法，包括：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
第六方面，本发明实施例提供了一种指纹解锁方法，包括：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；
将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
第七方面，本发明实施例提供了一种指纹注册装置，包括：
第一获取单元，用于获取指纹图像；
第一确定单元，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；
处理单元，用于将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
第八方面，本发明实施例提供了一种指纹解锁装置，包括：
获取单元，用于获取指纹图像；
确定单元，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；
选取单元，用于从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；
匹配单元，用于将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
第九方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如第五方面或者第六方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第十方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第五方面或者第六方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第十一方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第五方面或者第六方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，通过本发明实施例中，可以在指纹注册阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，将指纹图像处理成与目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将第一指纹图像保存为预设指纹模板，从而，可以通过对指纹图像加以处理，得到与当前环境的状态类型不同的指纹模板，丰富了模板的特性，在指纹解锁阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，从预设指纹模板库中选取与目标状态类型对应的预设指纹模板，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作，从而，可以获取与环境相宜的指纹模板在这种情况下，也即是模板也在当前环境下得到的，相当于同等环境下的指纹图像与之对应的模板进行匹配，提升了指纹识别成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例提供的一种示例移动终端的结构示意图；
图1B是本发明实施例提供的一种移动终端的架构示意图；
图1C是本发明实施例公开的一种指纹注册方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；
图4A是本发明实施例提供的一种指纹注册装置的结构示意图；
图4B是本发明实施例提供的一种指纹注册装置的另一结构示意图；
图4C是本发明实施例提供的一种指纹注册装置的另一结构示意图；
图4D是本发明实施例提供的图4A所描述的指纹注册装置的第一确定单元的结构示意图；
图4E是本发明实施例提供的图4A所描述的指纹注册装置的处理单元的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种指纹解锁装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。另外，本发明实施例中的状态类型可包括但不仅限于：湿手指状态类型、干手指状态类型、常温手指状态类型、低温手指状态类型、强光手指状态类型、弱光手指状态类型、正常手指状态类型等等，目标状态类型或者第一状态类型皆为上述状态类型中的任一种。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，所述移动终端100包括：应用处理器AP110、触控显示屏120、指纹识别模组130和环境传感器160，所述指纹识别模组130结合至所述触控显示屏120，所述指纹识别模组130的指纹识别区域位于所述触控显示屏120的第一区域，其中，所述AP110通过总线150连接触控显示屏120、指纹识别模组130和环境传感器160，上述环境传感器160可以用于检测环境参数，环境传感器160可以为以下至少一个：环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、地理位置等等。
所述触控显示屏120，用于在检测到用户针对所述第一区域的第一触控操作时，通知所述指纹识别模组130采集指纹图像。
其中，所述第一区域可以是触控显示屏120的任意一个预设区域，该预设区域可以位于触控显示屏120的左上侧(如图1B所示)、上侧、下侧、左侧、右侧，本发明实施例不做唯一限定。
可选地，上述第一区域下方设置有指纹识别模组，上述指纹识别模组还可以与HOME键集成在一起，或者，指纹识别模组可以位于移动终端的侧面(即第一区域在侧面)，或者背面(即第一区域在背面)，在此不做限定。
在一个可能的示例中，所述触控显示屏120包括触控屏和显示屏，所述触控屏和所述显示屏层叠设置，且显示屏设置于触控屏的下侧面。所述指纹识别模组130包括指纹传感器Sensor，其中，所述指纹Sensor包括以下至少一种或者组合：光学指纹Sensor、电容式指纹Sensor、电感指纹sensor以及超声波指纹Sensor等，又例如，指纹sensor可以为光学指纹Sensor与电容式指纹Sensor组合。
在所述指纹Sensor为电容式指纹Sensor、且触控显示屏中的触控屏为电容式时，所述指纹识别模组结合至所述触控显示屏的具体表现形式例如可以是：所述指纹识别模组集成至所述触控显示屏的触控屏中，具体来说，所述指纹识别模组的第一感应电容阵列可以嵌入所述触控屏的第二感应电容阵列中，且所述第一感应电容阵列中的感应电容均匀分布于所述第一区域。
在所述指纹Sensor为光学指纹Sensor时，所述指纹识别模组结合至所述触控显示屏的具体表现形式例如可以是：所述指纹识别模组集成至所述触控显示屏中，移动终端的指纹识别模组是基于小孔成像原理来采集用户指纹数据，所述触控显示屏的触控屏与显示屏之间的间隔层设置有第一小孔阵列层，所述显示屏的驱动电路层在印刷时形成均匀分布的小孔阵列，该驱动电路层上均匀分布的小孔阵列作为第二小孔阵列层，且所述第一小孔阵列层中的透光孔和所述第二小孔阵列层中的透光孔一一对应，所述光学指纹Sensor包括电荷耦合器CCD阵列层，CCD阵列层用于探测透过所述第一小孔阵列层和所述第二小孔阵列层的光。
在所述指纹Sensor为超声波指纹Sensor时，所述指纹识别模组结合至所述触控显示屏的具体表现形式例如可以是：所述触控显示屏的内侧面设置有真空检测腔室，所述真空检测腔室内均匀排布有多个超声波传感器，超声波传感器包括超声波信号发射器和超声波信号接收器，超声波信号发射器用于发射特定频率的信号来探测用户指纹，超声波信号接收器用于接收反射回来的回波信号。超声波传感器的工作原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同)，可以区分用户指纹面的嵴与峪所在的位置。
所述显示屏可以是薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-LiquidCrystal Display，TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode，LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏等。
基于上述图1A-图1B所描述的移动终端，可以用于实现如下功能：
所述指纹识别模组130，用于获取指纹图像；
所述AP110，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
在一个可能示例中，环境传感器160，用于获取当前环境参数；
在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述AP110具体用于：
根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型。
在一个可能示例中，所述AP110还具体用于：
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
在所述获取指纹图像方面，所述指纹识别模组130具体用于：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
在一个可能示例中，在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述AP110具体用于：
对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
在一个可能示例中，在所述将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像方面，所述AP110具体用于：
获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
基于上述图1A-图1B所描述的移动终端，可以用于实现如下一种指纹注册方法：
所述指纹识别模组130获取指纹图像；
所述AP110确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
基于上述图1A-图1B所描述的移动终端，可以用于实现如下功能：
所述指纹识别模组130，用于获取指纹图像；
所述AP110，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
基于上述图1A-图1B所描述的移动终端，可以用于实现如下一种指纹解锁方法：
所述指纹识别模组130获取指纹图像；
所述AP110确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
可以看出，通过本发明实施例中，可以在指纹注册阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，将指纹图像处理成与目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将第一指纹图像保存为预设指纹模板，从而，可以通过对指纹图像加以处理，得到与当前环境的状态类型不同的指纹模板，丰富了模板的特性，在指纹解锁阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，从预设指纹模板库中选取与目标状态类型对应的预设指纹模板，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作，从而，可以获取与环境相宜的指纹模板在这种情况下，也即是模板也在当前环境下得到的，相当于同等环境下的指纹图像与之对应的模板进行匹配，提升了指纹识别成功率。
基于图1A-图1B所描述的移动终端，请参阅图1C，为本发明实施例提供的一种指纹注册方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹注册方法，其可包括以下步骤：
101、获取指纹图像。
其中，在用户触摸到指纹识别模组时，可以采集指纹图像。
102、确定所述指纹图像的目标状态类型。
其中，上述目标状态类型可以包括但不仅限于：湿手指状态类型、干手指状态类型、常温手指状态类型、低温手指状态类型、强光手指状态类型、弱光手指状态类型、正常手指状态类型等等。
可选地，在上述步骤102之前，还可以包括如下步骤：
获取当前环境参数；
则，在上述步骤102，确定所述指纹图像的目标状态类型，可按照如下方式实施：
根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型。
其中，上述当前环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等，其可以由环境传感器采集，环境传感器可以为以下至少一个：环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、地理位置等等。
例如，在温度传感器检测到湿度大于第一预设湿度阈值时，可以认为此时的指纹图像为湿手指状态类型，在温度传感器检测到湿度小于第二预设湿度阈值时，可以认为此时的指纹图像为干手指状态类型，其中，第一预设湿度阈值大于第二预设湿度阈值，上述第一预设湿度阈值与第二预设湿度阈值均可以由用户自行设置。当然，其他状态类型的确定可以参照上述方式。
进而，可以按照预设的环境参数与状态类型之间的对应关系确定当前环境参数对应的指纹图像的目标状态类型，当然，上述预设的环境参数与状态类型之间的对应关系可以预先保存在存储器中，其可以通过大量实验得到。
进一步可选地，在上述步骤102之前，还可以包括如下步骤：
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
则，在上述步骤101，获取指纹图像，可按照如下方式实施：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
其中，上述指纹采集参数可以为以下至少一种：指纹识别模组的工作电流、指纹识别模组的工作电压、指纹识别模组的工作功率、指纹识别模组的补光灯的方向和/或强度等等。
进一步地，移动终端中可以预先存储环境参数与指纹采集参数之间的对应关系，进而，可以根据该对应关系确定当前环境参数对应的指纹采集参数，进而，根据这些指纹采集参数进行指纹采集。
可选地，上述步骤102中，确定所述指纹图像的目标状态类型，可包括如下步骤：
21、对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
22、根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
其中，上述特征提取可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换、SUSAN角点检测算法、分形、小波变换等等，在对指纹图像进行特征提取之后，可以得到特征集，对该特征集进行分析，可以得到目标状态类型。
可选地，上述步骤22中，根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型，可以包括如下步骤：
采用预设分类器对所述特征集进行训练，并根据训练结果确定所述指纹图像对应的目标状态类型。
其中，可采用预设分类器对特征集进行训练，得到训练结果，并根据该训练结果确定指纹图像的状态类型。
其中，上述预设分类器可在执行上述本发明实施例之前设置，其主要设置可包含如下步骤C1-C7：
C1、获取正样本集，所述正样本集包含X个目标状态类型指纹图像，所述X为正整数；
C2、获取负样本集，所述负样本集包含Y个非目标状态类型虹膜图像，所述Y为正整数；
C3、对所述正样本集进行特征提取，得到所述X组特征；
C4、对所述负样本集进行特征提取，得到所述Y组特征；
C5、采用第一指定分类器对所述X组特征进行训练，得到第一类目标分类器；
C6、采用第二指定分类器对所述Y组特征进行训练，得到第二类目标分类器；
C7、将所述第一类目标分类器和所述第二类目标分类器作为所述预设分类器。
其中，X与Y均可由用户设置，其具体数量越大，则分类器分类效果越好。上述第一指定分类器和第二指定分类器可为同一分类器或者不同的分类器，无论是第一指定分类器还是第二指定分类器均可包括但不仅限于：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、遗传算法分类器、神经网络算法分类器、级联分类器(如遗传算法+SVM)等等。
103、将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
其中，可以对指纹图像进行处理，得到如目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，例如，若指纹图像为湿手指，则第一指纹图像则可以是与之对应的干手指的指纹图像，或者，与之对应的正常情况下的指纹图像。当然，上述本发明实施例中，还以得到其他模板，也就是说，一次指纹注册，得到多个不同状态类型的预设指纹模板。
例如，在指纹注册阶段，获取指纹图像，可以将其处理为湿手指状态类型，干手指状态类型，常温手指状态类型，强光手指状态类型等等，实现了一次录入，得到多个指纹模板，提升了指纹注册效率，不同的指纹模板还可以应用于不同的环境(如：强光环境，干手指环境，湿手指环境等等)，可大大提升指纹识别效率。
可选地，上述步骤103，将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，可包括如下步骤：
31、获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
32、确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
33、根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
其中，上述第一状态类型为与目标状态类型不同的状态类型，例如，目标状态类型为湿手指状态类型，则第一状态类型可以是干手指状态类型，或者，正常情况下的手指状态类型。上述处理参数用于调节指纹图像的状态类型，处理参数为预设处理算法的处理参数，预设处理算法可以为以下至少一种：小波变换算法、图像增强算法、图像降质算法、灰度拉伸算法、插值算法、分形算法等等。为了得到指定状态类型的指纹图像，可以选取不同的处理参数，如上述实施例中，可以确定与第一状态类型对应的处理参数，进而，根据这些处理参数对指纹图像进行处理，得到第一指纹图像，将其存为预设指纹模板。
可以看出，通过本发明实施例中，可以在指纹注册阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，将指纹图像处理成与目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将第一指纹图像保存为预设指纹模板，从而，可以通过对指纹图像加以处理，得到与当前环境的状态类型不同的指纹模板，丰富了模板的特性。
与上述一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，其可包括以下步骤：
201、获取指纹图像。
其中，在用户触摸到指纹识别模组时，可以采集指纹图像。
可选地，上述步骤201之前，还可以包含如下步骤：
获取当前环境参数；
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
则，在上述步骤201，获取指纹图像，可按照如下方式实施：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
其中，上述当前环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等，其可以由环境传感器采集，环境传感器可以为以下至少一个：环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、地理位置等等。
可选地，上述指纹采集参数可以为以下至少一种：指纹识别模组的工作电流、指纹识别模组的工作电压、指纹识别模组的工作功率、指纹识别模组的补光灯的方向和/或强度等等。
进一步地，移动终端中可以预先存储环境参数与指纹采集参数之间的对应关系，进而，可以根据该对应关系确定当前环境参数对应的指纹采集参数，进而，根据这些指纹采集参数进行指纹采集。
202、确定所述指纹图像的目标状态类型。
其中，上述目标状态类型可以包括但不仅限于：湿手指状态类型、干手指状态类型、常温手指状态类型、低温手指状态类型、强光手指状态类型、弱光手指状态类型、正常手指状态类型等等。
203、从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板。
其中，预设指纹模板库中可以存储多个预设指纹模板，每一预设指纹模板可以对应一个状态类型，进而，可以从预设指纹模板库中选取与目标状态类型对应的预设指纹模板。
204、将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配。
其中，可以判断指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值是否大于指纹识别阈值，若大于，则匹配成功，若小于或等于，则匹配失败，上述指纹识别阈值可以由用户自行设置或者系统默认。
可选地，在上述步骤201与上述步骤204之间，还可以包括如下步骤：
对所述指纹图像进行图像增强处理；
所述将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配，包括：
将图像增强处理后的所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配。
其中，上述图像增强处理可包括但不仅限于：图像去噪(例如，小波变换进行图像去噪)、图像复原(例如，维纳滤波)、暗视觉增强算法(例如，直方图均衡化、灰度拉伸等等)，在对指纹进行图像增强处理之后，指纹图像的质量可在一定程度上得到提升。
可选地，在上述步骤对所述指纹图像进行图像增强处理之前，还可以包括如下步骤：
对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值，在所述图像质量评价值低于预设质量阈值时，对所述指纹图像进行图像增强处理。
其中，上述预设质量阈值可由用户自行设置或者系统默认，可先对指纹图像进行图像质量评价，得到一个图像质量评价值，通过该图像质量评价值判断该指纹图像的质量是好还是坏，在图像质量评价值大于或等于预设质量阈值时，可认为指纹图像质量好，在图像质量评价值小于预设质量阈值时，可认为指纹图像质量差，进而，可对指纹图像进行图像增强处理。
其中，上述对所述指纹图像进行图像质量评价，可以按照如下方式实施：
采用至少一个图像质量评价指标对指纹图像进行图像质量评价，从而，得到图像质量评价值。
具体匹配中，对指纹图像进行评价时，可包含多个图像质量评价指标，每一图像质量评价指标也对应一个权重，如此，每一图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，均可得到一个评价结果，最终，进行加权运算，也就得到最终的图像质量评价值。图像质量评价指标可包括但不仅限于：均值、标准差、熵、清晰度、信噪比等等。
需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。
可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。
可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，在多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。
205、在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
其中，在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作，在指纹图像与预设指纹模板匹配失败时，可以提示重新进行指纹识别。上述进行解锁操作，可以为以下至少一种情况：例如，移动终端处于熄屏状态下，解锁操作可以是，点亮屏幕，并进入移动终端的主页面，或者指定页面；移动终端处于亮屏状态下，解锁操作可以是，进入移动终端的主页面，或者指定页面；移动终端某一应用的解锁页面，解锁操作可以是，完成解锁，进入解锁后的页面，例如，移动终端可以处于支付页面，解锁操作可以是，进行支付。上述指定页面可以为以下至少一种：某个应用的页面，或者，用户自行指定的页面。
其中，上述步骤201-步骤202的具体描述可参照图1C所描述的指纹识别方法的对应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本发明实施例中，可在指纹解锁阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，从预设指纹模板库中选取与目标状态类型对应的预设指纹模板，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作，从而，可以获取与环境相宜的指纹模板在这种情况下，也即是模板也在当前环境下得到的，相当于同等环境下的指纹图像与之对应的模板进行匹配，提升了指纹识别成功率。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取当前环境参数；
在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型。
在一个可能的示例中，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
所述获取指纹图像，包括：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
在一个可能的示例中，在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
在一个可能的示例中，在所述将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像方面，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；
将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种指纹注册的结构示意图。该指纹识别模组包括第一获取单元401、第一确定单元402和处理单元403，其中，
第一获取单元401，用于获取指纹图像；
第一确定单元402，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；
处理单元403，用于将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
可选地，如图4B，图4B为图4A所描述的指纹注册装置的变型结构，其与图4A相比较，还可包括：第二获取单元404，具体如下；
第二获取单元404，用于获取当前环境参数；
在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述第一确定单元402具体用于：
根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型。
可选地，如图4C，图4C为图4B所描述的指纹注册装置的变型结构，其与图4B相比较，还可包括：第二确定单元405，具体如下；
第二确定单元405，用于确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
在所述获取指纹图像方面，所述第一获取单元401具体用于：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
可选地，如图4D，图4D是图4A所描述的指纹注册装置的第一确定单元402的具体细节结构，所述第一确定单元402可包括：提取模块4021和第一确定模块4022，具体如下：
所述提取模块4021，用于对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
所述第一确定模块4022，用于根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
可选地，如图4E，图4E是图4A所描述的指纹注册装置的处理单元403的具体细节结构，所述处理单元403可包括：获取模块4031、第二确定模块4032和处理模块4033，具体如下：
获取模块4031，用于获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
第二确定模块4032，用于确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
处理模块4033，用于根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
可以看出，通过本发明实施例中的指纹注册装置，可以在指纹注册阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，将指纹图像处理成与目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将第一指纹图像保存为预设指纹模板，从而，可以通过对指纹图像加以处理，得到与当前环境的状态类型不同的指纹模板，丰富了模板的特性。
可以理解的是，本实施例的指纹识别模组的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参阅图5，图5是本实施例提供的一种指纹解锁装置的结构示意图。该指纹识别模组包括获取单元501、确定单元502、选取单元503、匹配单元504和解锁单元505，其中，
获取单元501，用于获取指纹图像；
确定单元502，用于确定所述指纹图像的目标状态类型；
选取单元503，用于从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；
匹配单元504，用于将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
解锁单元505，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
可以看出，本发明实施例中的指纹解锁装置，可在指纹解锁阶段，获取指纹图像，确定指纹图像的目标状态类型，从预设指纹模板库中选取与目标状态类型对应的预设指纹模板，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，在指纹图像与预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作，从而，可以获取与环境相宜的指纹模板在这种情况下，也即是模板也在当前环境下得到的，相当于同等环境下的指纹图像与之对应的模板进行匹配，提升了指纹识别成功率。
可以理解的是，本实施例的指纹识别模组的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图6示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、指纹识别模组931以及其他输入设备932。指纹识别模组931可参照上述结构，具体结构组成可参照上述描述，在此不过多赘述。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述AP980，用于执行如下步骤：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板。
其中，所述AP980，还用于执行如下步骤：
获取指纹图像；
确定所述指纹图像的目标状态类型；
从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；
将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境传感器及接近传感器，其中，环境传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1C或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4E、图5所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种指纹识别方法或者指纹解锁方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种指纹识别方法或者指纹解锁方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组，其中，
所述指纹识别模组，用于获取指纹图像；
环境传感器，用于获取当前环境参数；
所述AP，用于根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板；所述预设指纹模板用于与待识别的指纹图像进行匹配；所述预设指纹模板的状态类型与所述待识别的指纹图像的状态类型相同。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
在所述获取指纹图像方面，所述指纹识别模组具体用于：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述确定所述指纹图像的目标状态类型方面，所述AP具体用于：
对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像方面，所述AP具体用于：
获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
5.一种指纹注册方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述指纹识别模组获取指纹图像；
所述AP获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；以及将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板；所述预设指纹模板用于与待识别的指纹图像进行匹配；所述预设指纹模板的状态类型与所述待识别的指纹图像的状态类型相同。
6.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组，其中，
所述指纹识别模组，用于获取指纹图像；
所述AP，用于获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；所述预设指纹模板的状态类型为所述目标状态类型；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
7.一种指纹解锁方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的指纹识别模组的移动终端，所述方法包括：
所述指纹识别模组获取指纹图像；
所述AP获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；所述预设指纹模板的状态类型为所述目标状态类型；将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
8.一种指纹注册方法，其特征在于，包括：
获取指纹图像；
获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板；所述预设指纹模板用于与待识别的指纹图像进行匹配；所述预设指纹模板的状态类型与所述待识别的指纹图像的状态类型相同。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定与所述当前环境参数对应的指纹采集参数；
所述获取指纹图像，包括：
根据所述指纹采集参数获取所述指纹图像。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像的目标状态类型，包括：
对所述指纹图像进行特征提取，得到特征集；
根据所述特征集确定所述指纹图像的目标状态类型。
11.根据权利要求8至10任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，包括：
获取与所述目标状态类型的状态类型不同的第一状态类型；
确定与所述第一状态类型对应的处理参数；
根据所述处理参数对所述指纹图像进行处理，得到所述第一指纹图像。
12.一种指纹解锁方法，其特征在于，包括：
获取指纹图像；
获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；
从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；所述预设指纹模板的状态类型为所述目标状态类型；
将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
13.一种指纹注册装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取指纹图像；
第一确定单元，用于获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；
处理单元，用于将所述指纹图像处理成与所述目标状态类型的状态类型不同的第一指纹图像，将所述第一指纹图像保存为预设指纹模板；所述预设指纹模板用于与待识别的指纹图像进行匹配；所述预设指纹模板的状态类型与所述待识别的指纹图像的状态类型相同。
14.一种指纹解锁装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取指纹图像；
确定单元，用于获取当前环境参数；根据所述当前环境参数确定所述指纹图像的目标状态类型；
选取单元，用于从预设指纹模板库中选取与所述目标状态类型对应的预设指纹模板；所述预设指纹模板的状态类型为所述目标状态类型；
匹配单元，用于将所述指纹图像与所述预设指纹模板进行匹配；
解锁单元，用于在所述指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功时，进行解锁操作。
15.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求8-12任一项方法的指令。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求8-12任一项所述的方法。
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