CN109376700B - 指纹识别方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种指纹识别方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，其中方法包括：获取指纹图像；将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；检测所述工作环境数据是否满足预设条件；在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。采用本申请实施例能够在低温环境下，提升指纹识别效率。

Description

指纹识别方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种指纹识别方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

指纹识别技术也成为电子设备的标配技术，随着指纹识别技术的发展，目前较为流行的是光学指纹识别模组，该光学指纹识别模组能够很好地集成于屏幕下方，但是，手指在低温状态下，可能会呈现出干手指状态(主要是指在低温环境下，由于手指水分不足，呈现的一种状态)，而光学指纹识别模组对干手指进行指纹采集时，指纹图像不够清晰，因此，降低了指纹识别效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种指纹识别方法及相关产品，能够在低温环境下，提升指纹识别效率。

第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接的光学指纹识别模组和传感器，其中，

所述光学指纹识别模组，用于获取指纹图像；

所述处理电路，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述传感器，用于若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述处理电路，还用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；以及在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

第二方面，本申请实施例提供一种指纹识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，所述方法包括：

获取指纹图像；

将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种指纹识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，所述装置包括：获取单元、匹配单元、检测单元和解锁单元，其中，

所述获取单元，用于获取指纹图像；

所述匹配单元，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述获取单元，还用于：若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述检测单元，用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

所述解锁单元，用于在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹识别方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且光学指纹识别模组集成于显示屏下方，获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若匹配值处于第一预设范围，获取电子设备的工作环境数据，检测工作环境数据是否满足预设条件，在工作环境数据满足预设条件时，进行解锁操作，在匹配值处于第一预设范围，则说明指纹有可能来自于机主用户，工作环境数据在一定程度上反映了用户习性，则通过工作环境数据可以进一步识别指纹是否来自于机主，若识别成功，则确认指纹图像来自于机主，进行解锁，能够提升低温环境下，指纹识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图；

图1C是本申请实施例提供的显示屏的区域演示示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种指纹识别装置的功能单元组成框图。

具体实施方式本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，传感器170包括摄像头，其中：

电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，光学指纹识别模组，温度传感器、压力传感器(如覆盖于电子设备的表面)、定位传感器、触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，摄像头，和其它传感器等，摄像头可以为前置摄像头或者后置摄像头，光学指纹识别模组可集成于显示屏下方，用于采集指纹图像。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。

本申请实施例中，工作环境数据可以为地理位置信息或者握持手势，当然，也可以为其他数据，例如，接入的接入点信息等等，环境数据获取模块可以为通信电路或者传感器，当然，还可以为其他模块，在此不作限定。

基于上述图1A所描述的电子设备，可以用于实现如下功能：

所述光学指纹识别模组，用于获取指纹图像；

所述处理电路，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述传感器，用于若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述处理电路，还用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；以及在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为当前地理位置信息；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述处理电路具体用于：

检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为目标握持手势；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述电子设备具体用于：

将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，所述处理电路还具体用于：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，由所述传感器执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

在一个可能的示例中，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述处理电路具体用于：

对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

确定所述指纹图像的指纹面积；

依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

在一个可能的示例中，所述通信电路或者所述传感器用于获取环境温度；

在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述处理电路具体用于：

在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，本指纹识别方法包括：

101、获取指纹图像。

其中，本申请实施例中，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，如图1C所示，光学指纹识别模组可集成于显示屏下方，显示屏可以为全面屏或者刘海屏或者水滴屏，在此不作限定。在用户按压电子设备的显示屏时，显示屏下方的光学指纹识别模组可以进行指纹采集，得到指纹图像。光学指纹识别模组还包括指纹采集区域，该指纹采集区域是触控屏中的一片区域，即大小能够供多个手指同时按压的大区域，而非仅能够供单个手指按压的小区域。

102、将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值。

其中，电子设备中可以预先存储预设指纹模板，电子设备可以将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，具体地，电子设备可以分别对指纹图像进行特征提取，得到一个特征点集，对预设指纹模板进行特征提取，得到另一个特征点集，每一特征点集均包含至少一个特征点，将两个特征点集进行匹配，得到匹配值。特征提取的主要算法可以为以下至少一种：Harris角点提取算法、SURF算法、尺度不变特征提取算法(scale invariantfeature transform，SIFT)等等，在此不作限定。

可选地，上述步骤102，将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，可以包括如下步骤：

21、对所述指纹图像进行纹路筛选，得到多条目标指纹纹路，所述指纹图像包含多条指纹纹路，所述目标指纹纹路中每一指纹纹路的平均宽度处于预设宽度范围；

22、对所述多条目标指纹纹路进行特征点提取，得到第一特征点集，所述第一特征点集包括多个特征点；

23、对所述预设指纹模板进行特征提取，得到第二特征点集；

24、将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到匹配值。

其中，上述预设范围可以由系统默认，或者，用户自行设置。由于指纹纹路宽度不仅因人而异，而且不同的触控力度下，纹路宽度也不一样，因此，在一定程度上可以采用纹路宽度鉴别用户，或者，依据指纹纹路宽度对指纹图像的清晰度作出判定，如此，提升了安全性以及识别精度。

103、若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据。

其中，上述第一预设范围可以由用户自行设置或者系统默认，上述第一预设范围低于预设指纹识别阈值，预设指纹识别阈值可以由用户自行设置或者系统默认。在常温情况下，若指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值大于或等于指纹识别阈值时，则执行解锁操作，由于在低温状态下，指纹图像的质量变差，但是，若其是机主的指纹，则也会存在部分特征点会被匹配成功，因此，第一预设范围的下限值会高于0，而上限值会低于指纹识别阈值。具体实现中，电子设备可以获取该电子设备的工作环境数据，工作环境数据可以为以下至少一种：温度数据、地理位置数据、握持手势等等，在此不作限定。例如，在电子设备设置有温度传感器的情况下，工作环境数据可以为温度数据，又例如，在电子设备设置有定位传感器的情况下，工作环境数据可以为地理位置信息，又例如，在电子设备设置的表面设置有压力传感器的情况下，工作环境数据可以为握持手势。

可选地，在执行上述步骤103的过程中，还包括如下步骤：

A1、检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

A2、若所述电子设备处于预设低温状态，执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

其中，上述预设低温状态可以由用户自行设置或者系统默认，例如，预设低温状态对应的温度为(-10摄氏度，0摄氏度)。在电子设备处于预设低温状态时，则可以执行获取电子设备的工作环境数据的步骤，否则，提示用户解锁失败。电子设备可设置温度传感器，用于检测环境温度，在环境温度处于预设温度范围时，则可以确认电子设备处于预设低温状态。

可选地，上述步骤A1，检测所述电子设备是否处于预设低温状态，可包括如下步骤：

B11、对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

B12、确定所述指纹图像的指纹面积；

B13、依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

B14、在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

其中，上述第二预设范围可以由用户自行设置，或者，系统默认。指纹图像中有可能不仅存在指纹纹路，有可能存在背景图像，因此，可以对指纹图像进行图像分割，得到目标区域，即真正的指纹图像，确认该目标区域的面积作为指纹面积，具体实现中，电子设备可以对指纹图像进行特征提取，得到特征点集，统计特征点集中的特征点总数，特征点分布密度＝特征点总数/指纹面积，在特征点分布密度处于第二预设范围时，确认电子设备处于预设低温状态，否则，则确认电子设备不处于预设低温状态。

可选地，上述步骤A1，检测所述电子设备是否处于预设低温状态，可包括如下步骤：

C11、对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值；

C12、在所述图像质量评价值处于第三预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

其中，第三预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。通常情况下，若非干手指对应的指纹图像，则其指纹图像会相对清晰，若是干手指对应的指纹图像，则其指纹图像会在一定程度上降低了图像质量，但是，其图像质量也会保持在一定范围内，依据此原理，电子设备可对指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值，在图像质量评价值处于第三预设范围时，则确认电子设备处于预设低温状态，否则，则确认电子设备不处于预设低温状态。

进一步可选地，上述步骤C11，对所述指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值，可按照如下方式实施：

采用至少一个图像质量评价指标对指纹图像进行图像质量评价，得到图像质量评价值。

其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度、信噪比等等。可定义为得到的图像质量评价值越大，则图像质量越好。

需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。

可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。

可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对待评价图像进行评价，在多个图像质量评价指标对待评价图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

可选地，上述步骤A1，检测所述电子设备是否处于预设低温状态，可包括如下步骤：

获取环境温度，在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

其中，上述预设温度阈值可以由用户自行设置或者系统默认，电子设备可以内置温度传感器，通过温度传感器获取环境温度，或者，电子设备可以通过天气应用(互联网)获取环境温度，进而，在环境温度低于预设温度阈值，则确认电子设备处于预设低温状态。

104、检测所述工作环境数据是否满足预设条件。

其中，上述预设条件可以由用户自行设置或者系统默认。工作环境数据在一定程度上反映进行指纹解锁的用户有可能为机主，因此，若工作环境数据满足预设条件，则说明是机主在进行指纹解锁操作，则可以进一步进行解锁，否则，则说明并非是机主在进行指纹解锁操作，则可以提示用户解锁失败。

可选地，所述工作环境数据为当前地理位置信息；上述步骤104，检测所述工作环境数据是否满足预设条件，可包括如下步骤：

D1、检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

D2、在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

其中，上述预设地理位置信息集中可以存储有至少一个地理位置信息，若当前地理位置信息存在于预设地理位置信息集中，则确认工作环境数据满足预设条件，否则，则确认工作环境数据不满足预设条件，例如，预设地理位置信息集中存储有地址A，当前地理位置信息也为地址A，则确认工作环境数据满足预设条件。

可选地，所述工作环境数据为目标握持手势；上述步骤104，检测所述工作环境数据是否满足预设条件，可包括如下步骤：

E1、将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

E2、在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

其中，例如，在电子设备的表面覆盖压力传感器的情况下，通过这些压力传感器可以检测用户的握持手势，即目标握持手势，又例如，可以通过天线的性能对用户握持电子设备的手势加以识别，具体地，如手直接挡住了某根天线，或者，习惯地握持手势，均能够对天线的性能造成一定的影响，即对天线的信号强度、驻波比、发射功率、反射功率等等造成一定的影响，进而，可以实现建立天线的检测数据与握持手势之间的映射关系。具体地，电子设备可以获取天线的目标检测数据，按照预设的检测数据与握持手势之间的映射关系，确定所述目标检测数据对应的目标握持手势，当然，由于在具体使用中，用户手会挡住天线，必然导致天线的性能低于正常情况(未遮挡情况)，则还可以进一步检测目标检测数据是否低于预设阈值，若是，则执行按照预设的检测数据与握持手势之间的映射关系，确定所述目标检测数据对应的目标握持手势的步骤。电子设备中也可以预先存储预设握持手势，若目标握持手势与预设握持手势匹配成功，则确认工作环境数据满足预设条件，否则，则确认工作环境数据不满足预设条件。

105、在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

其中，在工作环境数据满足预设条件时，则可以进行解锁操作，在工作环境数据不满足预设条件时，则提示用户解锁失败。解锁操作可以理解为：进入桌面，或者，进入指定页面，或者，启动指定应用，或者，进行支付等等，在此不作限定，上述指定页面、指定应用均可以由用户自行设置或者系统默认。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹识别方法，应用于电子设备，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且光学指纹识别模组集成于显示屏下方，获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若匹配值处于第一预设范围，获取电子设备的工作环境数据，检测工作环境数据是否满足预设条件，在工作环境数据满足预设条件时，进行解锁操作，在匹配值处于第一预设范围，则说明指纹有可能来自于机主用户，工作环境数据在一定程度上反映了用户习性，则通过工作环境数据可以进一步识别指纹是否来自于机主，若识别成功，则确认指纹图像来自于机主，进行解锁，能够提升低温环境下，指纹识别效率。

与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，本指纹识别方法包括：

201、获取指纹图像。

202、将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值。

203、若所述匹配值处于第一预设范围，检测所述电子设备是否处于预设低温状态。

204、若所述电子设备处于所述预设低温状态，获取所述电子设备的工作环境数据。

205、检测所述工作环境数据是否满足预设条件。

206、在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照上述图1B所描述的指纹识别方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹识别方法，应用于电子设备，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且光学指纹识别模组集成于显示屏下方，获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若匹配值处于第一预设范围，检测电子设备是否处于预设低温状态，若电子设备处于预设低温状态，获取电子设备的工作环境数据，检测工作环境数据是否满足预设条件，在工作环境数据满足预设条件时，进行解锁操作，在匹配值处于第一预设范围，则说明指纹有可能来自于机主用户，工作环境数据在一定程度上反映了用户习性，则通过工作环境数据可以进一步识别指纹是否来自于机主，若识别成功，则确认指纹图像来自于机主，进行解锁，能够提升低温环境下，指纹识别效率。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取指纹图像；

将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且光学指纹识别模组集成于显示屏下方，获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若匹配值处于第一预设范围，获取电子设备的工作环境数据，检测工作环境数据是否满足预设条件，在工作环境数据满足预设条件时，进行解锁操作，在匹配值处于第一预设范围，则说明指纹有可能来自于机主用户，工作环境数据在一定程度上反映了用户习性，则通过工作环境数据可以进一步识别指纹是否来自于机主，若识别成功，则确认指纹图像来自于机主，进行解锁，能够提升低温环境下，指纹识别效率。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为当前地理位置信息；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为目标握持手势；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

在一个可能的示例中，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

确定所述指纹图像的指纹面积；

依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态的步骤。

在一个可能的示例中，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取环境温度；

在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4是本申请实施例中所涉及的指纹识别装置400的功能单元组成框图。该指纹识别装置400，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，所述装置400包括：获取单元401、匹配单元402、检测单元403和解锁单元404，其中，

所述获取单元401，用于获取指纹图像；

所述匹配单元402，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述获取单元401，还用于：若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述检测单元403，用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

所述解锁单元404，用于在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作。

可以看出，本申请实施例中所描述的指纹识别装置，应用于电子设备，电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且光学指纹识别模组集成于显示屏下方，获取指纹图像，将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值，若匹配值处于第一预设范围，获取电子设备的工作环境数据，检测工作环境数据是否满足预设条件，在工作环境数据满足预设条件时，进行解锁操作，在匹配值处于第一预设范围，则说明指纹有可能来自于机主用户，工作环境数据在一定程度上反映了用户习性，则通过工作环境数据可以进一步识别指纹是否来自于机主，若识别成功，则确认指纹图像来自于机主，进行解锁，能够提升低温环境下，指纹识别效率。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为当前地理位置信息；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述检测单元403具体用于：

检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，所述工作环境数据为目标握持手势；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述检测单元403具体用于：

将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

在一个可能的示例中，所述检测单元403还具体用于：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，由所述获取单元401执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

在一个可能的示例中，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述检测单元403具体用于：

对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

确定所述指纹图像的指纹面积；

依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

在一个可能的示例中，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述检测单元403具体用于：

获取环境温度；

在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理电路，以及与所述处理电路连接的光学指纹识别模组和环境数据获取模块，其中，

所述光学指纹识别模组，用于获取指纹图像；

所述处理电路，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述环境数据获取模块，用于若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述处理电路，还用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；以及在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作；

其中，所述处理电路还具体用于：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，由所述环境数据获取模块执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述工作环境数据为当前地理位置信息；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述处理电路具体用于：

检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述工作环境数据为目标握持手势；

在所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件方面，所述电子设备具体用于：

将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

4.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述处理电路具体用于：

对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

确定所述指纹图像的指纹面积；

依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

5.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括通信电路，或者，传感器，所述通信电路或者所述传感器用于获取环境温度；

在所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态方面，所述处理电路具体用于：

在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

6.一种指纹识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，所述方法包括：

获取指纹图像；

将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作；

其中，所述方法还包括：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述工作环境数据为当前地理位置信息；

所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件，包括：

检测所述当前地理位置信息是否存在于预设地理位置信息集，所述预设地理位置信息集中包括至少一个地理位置信息；

在所述当前地理位置信息存在于所述预设地理位置信息集，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述工作环境数据为目标握持手势；

所述检测所述工作环境数据是否满足预设条件，包括：

将所述目标握持手势与预设握持手势进行匹配；

在所述目标握持手势与预设握持手势匹配成功时，确认所述工作环境数据满足所述预设条件。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态，包括：

对所述指纹图像进行特征提取，得到特征点集；

确定所述指纹图像的指纹面积；

依据所述指纹面积、所述特征点集确定所述指纹图像的特征点分布密度；

在所述特征点分布密度处于第二预设范围时，确认所述电子设备处于预设低温状态。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述电子设备是否处于预设低温状态，包括：

获取环境温度；

在所述环境温度低于预设温度阈值时，确认所述电子设备处于所述预设低温状态。

11.一种指纹识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括光学指纹识别模组和显示屏，且所述光学指纹识别模组集成于所述显示屏下方，所述装置包括：获取单元、匹配单元、检测单元和解锁单元，其中，

所述获取单元，用于获取指纹图像；

所述匹配单元，用于将所述指纹图像与预设指纹模板进行匹配，得到匹配值；

所述获取单元，还用于：若所述匹配值处于第一预设范围，获取所述电子设备的工作环境数据；

所述检测单元，用于检测所述工作环境数据是否满足预设条件；

所述解锁单元，用于在所述工作环境数据满足所述预设条件时，进行解锁操作；

其中，所述装置还具体用于：

检测所述电子设备是否处于预设低温状态；

若所述电子设备处于所述预设低温状态，执行所述获取所述电子设备的工作环境数据的步骤。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。

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