CN110232731A - 一种智慧城市系统及其实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧城市系统及其实现方法，系统包括第一数据获取模块、第二数据获取模块、第三数据获取模块、服务器和展示模块，方法包括：通过扫描的方式获取第一数据，第一数据包括城市的三维数据；获取第二数据，第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；通过传感器获取第三数据；根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理；在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。本发明通过在城市的三维模型中叠加第二数据的视频流并实时展示实现了城市实景的展示，让观看者不仅能看到三维模型，还可以看到动态的视频流；通过对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，智能化程度高且更加方便，可广泛应用于智慧城市领域。

Description

一种智慧城市系统及其实现方法

技术领域

本发明涉及智慧城市领域，尤其是一种智慧城市系统及其实现方法。

背景技术

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动、应急处理等在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人、企业创造更美好的生活，促进城市的和谐以及可持续成长。

随着互联网技术的飞速发展带来全球的信息化浪潮，人类世界智能化的要求和需求也越来越高，自2008年美国IBM公司首次提出“智慧地球”的发展战略以来，世界各发达国家已经逐渐意识到智慧城市是人类社会发展的必然趋势，并开始大力积极开展智慧城市的建设，我国一些发达地区在数字城市的建设基础上，也开始探索智慧城市的建设，北京、上海、南京等地区已经将智慧城市列为重点课题。

目前国内外的智慧城市系统一般通过城市内的各个传感器采集数据，然后配合城市监控中心对采集的数据进行分析或处理，并根据分析或处理的结果进行相应的操作(如结果展示、监控、应急处理等)。目前国内外的智慧城市系统大部分只能实现二维城市模型的生成与展示，即使有部分智慧城市系统能生成并展示三维城市模型，但其只能展示城市静态的三维模型，无法在三维模型内展示实时视频流以实现城市实景的展示，无法给观看者沉浸式的体验，满足不了城市安全监控等对实时性要求较高的应用场景的高要求。此外。目前的智慧城市系统大多只能对重建出的城市模型整体进行简单的缩放、旋转等操作，未能对城市模型内的市政设施(如电缆、路灯、道路、桥梁、园林绿化等)等对象进行识别并统计出对应的数量，智能化程度不高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例的目的在于提供一种智慧城市系统及其实现方法。

第一方面，本发明实施例所采取的技术方案是：

一种智慧城市系统，包括：

第一数据获取模块，用于通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

第二数据获取模块，用于获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

第三数据获取模块，用于通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

服务器，用于根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

展示模块，用于在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

进一步，还包括通讯模块，所述通讯模块用于与第三方系统通讯连接，所述第三方系统包括政务服务系统、公共信息与卫生服务系统、医院系统、报警系统和交通系统。

进一步，所述服务器具体包括：

三维重建单元，用于根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

叠加单元，用于将第二数据叠加到城市的三维模型中；

点云分割与智能识别单元，用于对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

数据库，用于存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

进一步，所述点云分割与智能识别单元具体包括：

点云分割单元，用于从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

智能识别单元，用于采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

自动统计单元，用于根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

进一步，所述展示模块具体包括：

输入模块，用于通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

展示单元，用于根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

进一步，所述第二数据获取模块具体包括：

视频流捕捉装置，用于采集现场的实时视频流；

联网视频流获取模块，用于通过互联网获取直播视频流。

第二方面，本发明实施例所采取的技术方案是：

一种智慧城市系统的实现方法，包括以下步骤：

通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

进一步，所述根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理这一步骤，具体包括：

根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

将第二数据叠加到城市的三维模型中；

对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

进一步，所述对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量这一步骤，具体包括：

从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

进一步，所述在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果这一步骤，具体包括：

通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

上述本发明实施例中的一个或多个技术方案具有如下优点：本发明实施例根据扫描的第一数据生成城市的三维模型后，通过在城市的三维模型中叠加第二数据的视频流并实时展示实现了城市实景的展示，让观看者不仅能看到三维模型，还可以看到动态的视频流，给了观看者沉浸式的体验；通过对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，实现了对城市模型内的各个对象的识别并能统计出对应的数量，智能化程度高且更加方便。

附图说明

图1为本发明实施例提供的智慧城市系统的结构框图；

图2为本发明实施例提供的智慧城市系统的实现方法流程图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。

需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。

如图1所示，本发明实施例提供了一种智慧城市系统，包括：

第一数据获取模块，用于通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

第二数据获取模块，用于获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

第三数据获取模块，用于通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

服务器，用于根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

展示模块，用于在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

具体地，第一数据获取模块，用于对城市场景内的对象进行扫描，并将扫描的数据上传给服务器。对象可以是对称物体，具有不平坦表面的不对称物体，还可以是环境或人物。第一数据获取模块可以是航拍扫描设备、室内扫描设备或室外扫描设备。航拍扫描设备，可以是航拍飞机等航拍设备，用于扫描城市区域范围的三维数据。室内扫描设备，用于扫描室内环境(如城市某栋建筑某层楼的内部)的三维数据。室内扫描设备，可以是手持扫描设备(如带支撑架的相机)或其他自动扫描设备(如自动扫描机器人)。室外扫描设备，用于扫描室外环境(如城市的某条桥梁等)的三维数据。室外扫描设备，可以是手持扫描设备(如带支撑架的相机)或其他自动扫描设备(如自动扫描机器人)。三维数据包括二维图片和深度信息等数据。优选地，第一数据获取模块可集成有GPU芯片，能在本地对采集的二维图片和深度信息等数据进行初步的处理(如将二维图片按深度信息进行初步拼接等)，减轻了服务器的处理负担。

第二数据获取模块，用于获取城市内某个区域(如某个路段、某栋大楼)现场的实时视频流数据。该实时视频流数据可以是CCTV(闭路电视)采集的现场实时视频流(如反映人的实时动作的视频流)，也可以是在该区域现场播放的视频流(如电视直播、网络视频、现场培训视频等)。第二数据获取模块可以采用CCTV、摄像头等设备来实现。

第三数据获取模块，用于通过分布于城市各处的温度、压力、湿度、风向、PM2.5、图像传感器来采集城市的各种信息，以便于进一步的分析和处理。第三数据获取模块可以采用各种传感器来实现，其将采集的各种信息上传给服务器。

服务器，用于根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理。其中，智能处理具体包括：根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据。

具体地，服务器在根据第一数据生成城市的三维模型时，可通过模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图和处理灯等操作对第一数据进行处理，从而重建出城市的三维模型。重建出城市的三维模型后，服务器还可生成三维模型的链接(如URL链接等)，这样任何支持浏览器的计算设备(包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、智能电视、计算机等)都可以通过该链接访问该三维模型。服务器可以是能通过有线或无线的方式与扫描设备通讯的后台服务器、云端服务器等。城市的三维模型是由多个点云(点的集合)组成的，故服务器也可以在生成城市的三维模型后提供对应的点云数据，以便于后续的分割与智能识别。

而服务器在将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景时，可先从模型中找到要叠加视频流的区域(该区域可预先设定或其上带有可识别的标签)，然后将实时视频流叠加到该区域持续播放即可。传统3D扫描建模技术得到的3D模型都是静态的，即使能展示视频数据，其也只能以一帧一帧图片的方式进行展示(仍然展示的是静态的非实时视频数据)，无法真正展示动态的视频流。由于视频流是实时的，本发明实施例通过将实时视频流叠加到城市三维模型的相应区域中，真正实现3D模型与实时视频流的无缝融合，不论环境如何改变和角度如何改变都能在3D模型中观看到该实时视频流(即实时视频流是直接融合到3D模型中的，而不是简单的贴合)，不受环境(如场景)的改变和角度的改变的影响。

服务器对城市的三维模型进行点云分割与智能识别时，可再结合人工智能的方法进行识别，从而得到各个对象的名称。同时由于分割时已对点云进行了划分，结合人工智能的识别结果服务器就可以自动统计出同一名称对象的数量，省去了人工计算数量的过程，极大地提升了效率和方便了用户。统计出同一名称对象的数量，是为了方便用户观看，并可以进行进一步的应用或操作，例如：利用当前城市内酒店这一对象的数量统计结果结合GPS位置定位的信息，某个人就可以很方便地知道距离其当前位置5分钟的步行路程范围内有多少个酒店，有多少个餐饮店等等信息，以便于作出相应的选择。

服务器分析第二数据和第三数据时，可根据第二数据的实时视频流分析视频流所在区域(如安防监控区域等)的状态是否异常(如监控区域是否发生火警或紧急事件等)，还可以根据第三数据分析城市的各项指标(如温度、压力、湿度、PM2.5浓度等)是否正常，以便于及时做出相应的应对或响应措施(如火警报警处理、应急事件处置、PM2.5浓度异常提醒等)。

展示模块，用于展示城市的三维模型、第二数据、智能识别的结果(如各种类型对象的名称和对应的数量等)和和分析的结果。展示模块可以采用AR显示设备、VR显示设备、移动终端、平板电脑端、PC电脑端、空气屏、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏等中的任一种来实现。

由上述的内容可知，本实施例根据扫描的第一数据生成城市的三维模型后，通过在城市的三维模型中叠加第二数据的视频流并实时展示实现了城市实景的展示，让观看者不仅能看到城市的三维模型，还可以看到动态的视频流，给了观看者沉浸式(即身临其境)的体验；通过对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，实现了对城市模型内的各个对象的识别并能统计出对应的数量，智能化程度高且更加方便。

进一步作为优选的实施方式，还包括通讯模块，所述通讯模块用于与第三方系统通讯连接，所述第三方系统包括政务服务系统、公共信息与卫生服务系统、医院系统、报警系统和交通系统。

具体地，本实施例的通讯模块可为有线通讯模块或无线通讯模块，用于通过通讯与政务服务系统、公共信息与卫生服务系统、医院系统、报警系统和交通系统等城市的第三方系统对接，以便于为城市居民或企业提供更好的配套或一站式服务，提升系统的便利性和用户体验。

进一步作为优选的实施方式，所述服务器具体包括：

三维重建单元，用于根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

叠加单元，用于将第二数据叠加到城市的三维模型中；

点云分割与智能识别单元，用于对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

数据库，用于存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

具体地，室内对象包括椅子、桌子、电脑、天花板、地板、墙、玻璃镜面和窗口等。

室外对象包括线缆、桌子、树、道路、建筑(餐饮店、便利店、办公楼等)、灯柱、车辆、视频采集装置(CCTV电视等)、绿化带(如草坪等)等。

进一步作为优选的实施方式，所述点云分割与智能识别单元具体包括：

点云分割单元，用于从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

智能识别单元，用于采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

自动统计单元，用于根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

具体地，城市内对象可包含多个物体、人物等对象。相应地，对扫描点云数据进行分割，得到场景内第一对象的点云也包含了多个点云，这些分割出的点云的具体名称经人工智能的方法识别后即可得出。这样将分割出的每个点云与名称对应起来，即可自动地统计出各个名称对象的具体数量，十分方便。

由上述的内容可知，本实施例点云分割完成后通过人工智能的方法等方法智能识别出城市内对象的名称及对应的数量，以便于通过人工智能自动统计出城市内各个物体等对象的数量，智能化程度高。

进一步作为优选的实施方式，所述展示模块具体包括：

输入模块，用于通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

展示单元，用于根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

具体地，本实施例可以通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式来提供展示控制指令，以便于对城市的三维实景进行展示控制，提升了互动效果和灵活性。放大和缩小指令主要用于控制城市三维实景内三维模型的放大与缩小；切换指令用于控制控制城市三维实景内的场景切换(如由某条马路切换到某栋建筑)、视角的切换等等；旋转指令要用于对城市三维实景内三维模型进行旋转；语音解说指令，主要用于通过多国语言(如中文、英文、法文等)为用户介绍城市内对象的三维模型等的详细信息(如介绍城市内某栋建筑的历史、当前进驻的公司名及相应的信息等)；筛选指令主要用于提供筛选条件来为用户进行针对性的展示，例如，用户想知道某栋建筑5分钟或一公里范围内的所有酒店，那么筛选条件就可以包括：参照物：该栋建筑；时间或距离：5分钟或一公里范围内，类型：酒店。

进一步作为优选的实施方式，所述第二数据获取模块具体包括：

视频流捕捉装置，用于采集现场的实时视频流；

联网视频流获取模块，用于通过互联网获取直播视频流。

具体地，现场的实时视频流可以是CCTV拍摄的某个监控区域(如大楼拐角等)的实时视频流，或者某个活动现场(如某个展会、某个发布会)的实时视频流。

直播视频流，可以是网络直播的各种视频流，包括电影、电视剧、视频片段、短视频等等。

如图2所示，本发明实施例提供了一种智慧城市系统的实现方法，包括以下步骤：

通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

进一步作为优选的实施方式，所述根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理这一步骤，具体包括：

根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

将第二数据叠加到城市的三维模型中；

对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

进一步作为优选的实施方式，所述对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量这一步骤，具体包括：

从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

进一步作为优选的实施方式，所述在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果这一步骤，具体包括：

通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种智慧城市系统，其特征在于：包括：

第一数据获取模块，用于通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

第二数据获取模块，用于获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

第三数据获取模块，用于通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

服务器，用于根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

展示模块，用于在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

2.根据权利要求1所述的一种智慧城市系统，其特征在于：还包括通讯模块，所述通讯模块用于与第三方系统通讯连接，所述第三方系统包括政务服务系统、公共信息与卫生服务系统、医院系统、报警系统和交通系统。

3.根据权利要求1所述的一种智慧城市系统，其特征在于：所述服务器具体包括：

三维重建单元，用于根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

叠加单元，用于将第二数据叠加到城市的三维模型中；

点云分割与智能识别单元，用于对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

数据库，用于存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

4.根据权利要求3所述的一种智慧城市系统，其特征在于：所述点云分割与智能识别单元具体包括：

点云分割单元，用于从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

智能识别单元，用于采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

自动统计单元，用于根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

5.根据权利要求1所述的一种智慧城市系统，其特征在于：所述展示模块具体包括：

输入模块，用于通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

展示单元，用于根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

6.根据权利要求1所述的一种智慧城市系统，其特征在于：所述第二数据获取模块具体包括：

视频流捕捉装置，用于采集现场的实时视频流；

联网视频流获取模块，用于通过互联网获取直播视频流。

7.一种智慧城市系统的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：

通过扫描的方式获取第一数据，所述第一数据包括城市的三维数据；

获取第二数据，所述第二数据包括直播视频流和现场采集的视频流；

通过传感器获取第三数据，所述第三数据包括压力、温度、湿度、风向、PM2.5和图像数据；

根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理，所述智能处理包括根据第一数据生成城市的三维模型和对应的链接，将第二数据叠加到城市的三维模型中实现城市三维实景，对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，以及分析第二数据和第三数据；

在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。

8.根据权利要求7所述的一种智慧城市系统的实现方法，其特征在于：所述根据第一数据、第二数据和第三数据进行智能处理这一步骤，具体包括：

根据第一数据进行三维重建，得到城市的三维模型、对应的链接以及对应的点云数据；

将第二数据叠加到城市的三维模型中；

对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量，所述对象包括室内对象和室外对象；

存储第二数据、第三数据、城市的三维模型、对应的链接、智能识别的结果和分析的结果。

9.根据权利要求8所述的一种智慧城市系统的实现方法，其特征在于：所述对城市的三维模型进行点云分割与智能识别，从而识别出城市内对象的名称和对应的数量这一步骤，具体包括：

从城市的三维模型获取点云数据，进而根据点云数据间的关联分割出城市内各个对象的点云；

采用人工智能的方法识别城市内各个对象的点云的名称；

根据识别的名称自动统计城市内各个对象的数量。

10.根据权利要求7所述的一种智慧城市系统的实现方法，其特征在于：所述在城市的三维模型中展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果这一步骤，具体包括：

通过体感、手势、眼球、触摸、语音和脑波中的任一种方式输入展示控制指令，所述展示控制指令包括放大和缩小指令、切换指令、旋转指令、语音解说指令和筛选指令；

根据展示控制指令展示第二数据、智能识别的结果和分析的结果。