CN109905664A - 实景3d智能视觉监控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实景3D智能视觉监控系统及方法,系统包括3D扫描装置、第一服务器、视频流捕捉装置和第二服务器,方法包括:扫描监控环境的三维数据;根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。本发明能通过3D扫描建模得到安防安保监控环境的3D模型,并可通过对应的链接对安防安保监控环境的整个空间进行沉浸式漫游;通过将监控区域捕捉的实时视频流集成到安防安保监控环境的3D模型内实现了实景3D监控,也真正实现了3D模型与实时视频流的无缝融合。本发明可广泛应用于安防监控领域。
Description
技术领域
本发明涉及安防监控领域,尤其是一种实景3D智能视觉监控系统及方法。
背景技术
安全防范系统(简称安防系统,Security System)就是利用音视频、红外、探测、微波、控制、通信等多种科学技术、采用各种安防产品和设备,给人们提供一个安全的生活和工作环境的系统,达到事先预警、事后控制和处理的效果,保护建筑(大厦、小区、工厂)内外人身及生命财产安全。
狭义的安全防范系统就是防盗报警系统(Intruder Alarm System),分为三部分构成:前端报警探头(包括红外探测器、微波探测器、震动电缆、围栏、对射、紧急按钮、窗门磁、烟感、温感等)、传输部分(包括电源线和信号线、传输设备)和报警主机组成。广义的安全防范系统包括闭路电视监控系统(CCTV System)、门禁系统(Access Control System)和防盗报警系统(Intruder Alarm System)。传统的安全防范系统一般通过CCTV来捕捉监控区域的视频。
随着安防安保监控技术的不断进步,人们对安防安保监控系统提出了新要求,需要整个安防安保监控环境(如某栋楼的空间,可包含多个楼层和多个监控区域)都是用3D捕捉的(目的是获取整个空间的信息),且需要通过CCTV等对安防安保环境内的监控区域(如空间的某个角落)进行实时动态监控。3D扫描建模技术的出现为获取整个空间的信息提供了实现的可能,然而目前通过3D扫描建模技术得到的3D模型都是静态的,无法将3D模型和实时捕捉的视频流叠加在一起实现3D模型的动态展示(即实现安防安保监控场景的实景3D监控),也未能真正实现3D模型与实时视频流的无缝融合(若在3D模型上直接贴合上一个透明视频虽然也可以直接在3D模型中看到该视频,但由于该视频是非实时的,容易因环境的改变或角度的改变而导致无法在3D模型中观看到该视频)。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的在于:提供一种实景3D智能视觉监控系统及方法,以在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,并实现了3D模型与实时视频流的无缝融合。
本发明一方面所采取的技术方案是:
实景3D智能视觉监控系统,包括:
3D扫描装置,用于扫描监控环境的三维数据并上传;
第一服务器,用于根据3D扫描装置上传的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
视频流捕捉装置,用于捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
第二服务器,用于根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
进一步,所述3D扫描装置包括:
室内扫描仪,用于扫描室内监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传;
室外扫描仪,用于扫描室外监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传。
进一步,所述第一服务器包括:
第一接收单元,用于接收3D扫描装置上传的三维数据;
访问管理单元,用于根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
智能处理单元,用于根据3D扫描装置上传的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
链接生成单元,用于根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
数据库,用于存储监控环境的3D模型以及对应的链接;
发送单元,用于将监控环境的3D模型以及对应的链接发送给第二服务器。
进一步,所述视频流捕捉装置采用CCTV视频流捕捉装置。
进一步,所述第二服务器包括:
第二接收单元,用于接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
第三接收单元,用于接收视频流捕捉装置捕捉的实时视频流;
叠加单元,用于将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示单元,用于展示叠加后的3D模型。
进一步,所述第二服务器还包括分享单元,所述分享单元用于分享叠加后的3D模型及对应的链接。
进一步,所述展示单元包括移动终端、平板电脑端、PC电脑端、空气屏、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏中的至少一种。
本发明另一方面所采取的技术方案是:
实景3D智能视觉监控方法,包括以下步骤:
扫描监控环境的三维数据;
根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
进一步,所述根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接这一步骤,具体包括:
接收监控环境的三维数据;
根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
根据监控环境的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
存储监控环境的3D模型以及对应的链接。
进一步,所述根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流这一步骤,具体包括:
接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
接收捕捉的实时视频流;
将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示叠加后的3D模型。
本发明的有益效果是:本发明实景3D智能视觉监控系统及方法,根据扫描得到的监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接,能通过3D扫描建模得到安防安保监控环境的3D模型,并可通过对应的链接对安防安保监控环境的整个空间进行沉浸式漫游;根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,通过将监控区域捕捉的实时视频流集成到安防安保监控环境的3D模型内实现了安防安保监控场景的实景3D监控,也真正实现了3D模型与实时视频流的无缝融合,不受环境的改变和角度的改变的影响,在环境改变或角度改变后仍能在3D模型中观看到该实时视频流。
附图说明
图1为本发明实施例提供的实景3D智能视觉监控系统的结构框图;
图2为本发明实施例提供的实景3D智能视觉监控方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
需要说明的是,如无特殊说明,当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征,它可以直接固定、连接在另一个特征上,也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外,本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。此外,除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例,而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件,但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一元件也可以被称为第二元件,类似地,第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例,并且除非另外要求,否则不会对本发明的范围施加限制。
参照图1,本发明实施例提供了一种实景3D智能视觉监控系统,包括:
3D扫描装置10,用于扫描监控环境的三维数据并上传;
第一服务器11,用于根据3D扫描装置上传的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
视频流捕捉装置12,用于捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
第二服务器13,用于根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
具体地,监控环境是指安防安保监控场景的环境,如某栋大楼、某个小区等。
监控环境的三维数据可以是二维的图像、监控环境的点云数据等,其可通过各手动或自动的扫描设备(如相机、自动扫描机器人等)来采集。
第一服务器11是计算服务器,主要用于根据扫描的三维数据计算出3D模型。第一服务器11可以是但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、智能电视、计算机等设备。
监控环境的3D模型可展示在PC电脑屏、平板电脑(如IPAD)屏、智能手机屏或浏览器上。用户只需通过相应的链接(如URL链接)进行访问即可,省去了装载APP的过程,效率更高且更加方便。
优选地,监控环境的3D模型是虚拟的模型,可供用户进行360度无死角的浏览或观看,而且可以提供沉浸式漫游体验服务。例如监控环境的3D模型为某栋楼的3D模型,用户只需通过在浏览器等中输入该3D模型对应的链接即可访问该3D模型,从而在该3D模型中进行前进、后退、向上(如由该栋楼的第1层移动到第3层等)、向下等漫游体验操作。
视频流捕捉装置12可以是一个或多个。监控区域可根据安防安保监控的实际需要而预先设定。例如,根据安防安保监控的要求,某栋楼的安防监控区域共32个,可分别在这32个区域(如楼道、拐角处等)分别设置视频流捕捉装置来进行实时监控。
第二服务器13是展示服务器,用于展示监控环境的3D模型和在3D模型内展示监控区域的3D视频流。由于安防安保场景的监控区域是可以预先设定,所以生成监控环境的3D模型后,只需通过在该3D模型中找出监控区域并将视频流捕捉装置采集的实时视频流视叠加在该区域进行持续播放,即可在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,克服了传统3D扫描建模技术得到的3D模型都是静态的缺陷,真正实现了安防安保监控场景的实景3D监控。用户通过3D模型对应的链接即可访问监控环境的3D模型以及在3D模型内动态播放或展示的3D视频流。此外,与在3D模型上直接贴合上一个透明视频的简单贴合方案不同的是,由于集成到3D模型中的视频流是实时视频流,本发明可真正实现3D模型与实时视频流的无缝融合,不论环境如何改变和角度如何改变都能在3D模型中观看到该实时视频流(即实时视频流是直接融合到3D模型中的,而不是简单的贴合),不受环境(如场景)的改变和角度的改变的影响。
由上述内容可见,本实施例的第一服务器能通过3D扫描建模得到安防安保监控环境的3D模型,方便了用户通过对应的链接对安防安保监控环境的整个空间进行沉浸式漫游;第二服务器根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,通过将监控区域捕捉的实时视频流集成到安防安保监控环境的3D模型内实现了安防安保监控场景的实景3D监控,满足了安防安保监控的高要求;同时也真正实现3D模型与实时视频流的无缝融合,不受环境(如场景)的改变和角度的改变的影响,在环境改变或角度改变后仍能在3D模型中观看到该实时视频流。
参照图1,进一步作为优选的实施方式,所述3D扫描装置10包括:
室内扫描仪101,用于扫描室内监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传;
室外扫描仪102,用于扫描室外监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传。
具体地,室内扫描仪101,可以是手持扫描设备(如带支撑架的相机)或其他自动扫描设备(如自动扫描机器人)。
室外扫描仪102,可以是手持扫描设备(如带支撑架的相机)或其他自动扫描设备(如自动扫描机器人)。
室内扫描仪101和室外扫描仪102内均集成有GPU芯片,能在本地对采集的二维图片等数据进行初步的处理(如将二维图片按深度信息进行初步拼接等),减轻了第一服务器的处理负担。
参照图1,进一步作为优选的实施方式,所述第一服务器11包括:
第一接收单元111,用于接收3D扫描装置上传的三维数据;
访问管理单元112,用于根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
智能处理单元113,用于根据3D扫描装置上传的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
链接生成单元114,用于根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
数据库115,用于存储监控环境的3D模型以及对应的链接;
发送单元116,用于将监控环境的3D模型以及对应的链接发送给第二服务器。
具体地,用户可以通过在智能处理单元113上输入一个或多个个人详细信息(如姓名、年龄、位置、性别等)来进行注册。用户可以是拥有有效登录凭证的任何用户,而有效登录凭证可通过支付相应权限的费用来获得。
智能处理单元113集成了AI算法,能自动对扫描的三维数据进行模型修复、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染等处理,智能化程度高。
智能处理单元113可以是设置在计算设备上的应用程序。优选地,计算设备可以是但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、智能电视、计算机等设备。
进一步作为优选的实施方式,所述视频流捕捉装置采用CCTV视频流捕捉装置。
参照图1,进一步作为优选的实施方式,所述第二服务器13包括:
第二接收单元131,用于接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
第三接收单元132,用于接收视频流捕捉装置捕捉的实时视频流;
叠加单元133,用于将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示单元134,用于展示叠加后的3D模型。
具体地,叠加单元133先在该3D模型中找出(可通过特征匹配等方式查找)监控区域,并将视频流捕捉装置采集相应的实时视频流视叠加在该3D模型的监控区域上。这样,就能在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,克服了传统3D扫描建模技术得到的3D模型都是静态的缺陷,真正实现了安防安保监控场景的实景3D监控;同时也真正实现3D模型与实时视频流的无缝融合,不受环境(如场景)的改变和角度的改变的影响,在环境改变或角度改变后仍能在3D模型中观看到该实时视频流。
参照图1,进一步作为优选的实施方式,所述第二服务器还包括分享单元135,所述分享单元135用于分享叠加后的3D模型及对应的链接。
具体地,分享单元135可以分享叠加后的3D模型及对应的链接,以吸引更多的关注。比如分享单元135将叠加后的3D模型及对应的链接分享至微博客户端、微信客户端和脸书客户端(Facebook)等。分享单元135可采用现有的微信分享接口、微博分享接口等来实现。
进一步作为优选的实施方式,所述展示单元包括移动终端、平板电脑端、PC电脑端、空气屏、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏中的至少一种。
具体地,空气屏,用于通过空气成像的方式进行内容显示。空气屏可通过现有的空气成像装置来实现。
本发明还增设了移动终端、平板电脑、PC电脑、AR显示设备、VR显示设备、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏显示,显示组合更加丰富多样,适用性更强。
以监控环境为某栋楼,监控区域为该栋楼第1层的楼道和该栋楼第1层的拐角,3D扫描装置为室内扫描仪,视频流捕捉装置为CCTV为例,基于本发明的实景3D智能视觉监控系统,本具体实施例的实现过程如下:
步骤1:室内扫描仪扫描该栋楼的三维数据并将扫描的三维数据上传给第一服务器;
步骤2:第一服务器根据扫描的三维数据计算得到该栋楼的3D模型和对应的链接并上传给第二服务器;
步骤3:CCTV捕捉该栋楼第1层的楼道处和该栋楼第1层的拐角处的实时视频流并上传给第二服务器;
步骤4:第二服务器展示该栋楼的3D模型,并在该栋楼的3D模型内第1层的楼道处和第1层的拐角处播放对应的实时视频流。
如图2所示,本发明实施例还提供了一种实景3D智能视觉监控方法,包括以下步骤:
S1、扫描监控环境的三维数据;
S2、根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
S3、捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
S4、根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
上述系统实施例中的内容均适用于本方法实施例中,本方法实施例所具体实现的功能与上述系统实施例相同,并且达到的有益效果与上述系统实施例所达到的有益效果也相同。
进一步作为优选的实施方式,所述根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接这一步骤S1,具体包括:
接收监控环境的三维数据;
根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
根据监控环境的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
存储监控环境的3D模型以及对应的链接。
进一步作为优选的实施方式,所述根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流这一步骤S2,具体包括:
接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
接收视频流捕捉装置捕捉的实时视频流;
将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示叠加后的3D模型。
综上所述,本发明实景3D智能视觉监控系统及方法,根据扫描得到的监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接,能通过3D扫描建模得到安防安保监控环境的3D模型,并可通过对应的链接对安防安保监控环境的整个空间进行沉浸式漫游;根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流,通过将监控区域捕捉的实时视频流集成到安防安保监控环境的3D模型内实现了安防安保监控场景的实景3D监控,也真正实现了3D模型与实时视频流的无缝融合,不受环境的改变和角度的改变的影响,在环境改变或角度改变后仍能在3D模型中观看到该实时视频流。本发明在安防安保监控领域具有广阔的应用前景。
应当认识到,本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现,其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而,若需要,该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下,该语言可以是编译或解释的语言。此外,为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外,可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作,除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行,并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如,可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步,所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现,包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现,无论是可移动的还是集成至计算平台,如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等,使得其可由可编程计算机读取,当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外,机器可读代码,或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时,本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时,本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能,从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中,转换的数据表示物理和有形的对象,包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式,只要其以相同的手段达到本发明的技术效果,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:包括:
3D扫描装置,用于扫描监控环境的三维数据并上传;
第一服务器,用于根据3D扫描装置上传的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
视频流捕捉装置,用于捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
第二服务器,用于根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
2.根据权利要求1所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述3D扫描装置包括:
室内扫描仪,用于扫描室内监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传;
室外扫描仪,用于扫描室外监控环境的三维数据并在进行本地预处理后上传。
3.根据权利要求1所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述第一服务器包括:
第一接收单元,用于接收3D扫描装置上传的三维数据;
访问管理单元,用于根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
智能处理单元,用于根据3D扫描装置上传的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
链接生成单元,用于根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
数据库,用于存储监控环境的3D模型以及对应的链接;
发送单元,用于将监控环境的3D模型以及对应的链接发送给第二服务器。
4.根据权利要求1所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述视频流捕捉装置采用CCTV视频流捕捉装置。
5.根据权利要求1所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述第二服务器包括:
第二接收单元,用于接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
第三接收单元,用于接收视频流捕捉装置捕捉的实时视频流;
叠加单元,用于将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示单元,用于展示叠加后的3D模型。
6.根据权利要求5所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述第二服务器还包括分享单元,所述分享单元用于分享叠加后的3D模型及对应的链接。
7.根据权利要求5所述的实景3D智能视觉监控系统,其特征在于:所述展示单元包括移动终端、平板电脑端、PC电脑端、空气屏、LED显示屏、LCD显示屏、OLED显示屏和点阵显示屏中的至少一种。
8.实景3D智能视觉监控方法,其特征在于:包括以下步骤:
扫描监控环境的三维数据;
根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接;
捕捉监控环境的监控区域的实时视频流;
根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流。
9.根据权利要求8所述的实景3D智能视觉监控方法,其特征在于:所述根据监控环境的三维数据生成监控环境的3D模型和对应的链接这一步骤,具体包括:
接收监控环境的三维数据;
根据用户的有效登录凭证授权用户相应的访问权限;
根据监控环境的三维数据进行智能处理,得到监控环境的3D模型,所述智能处理包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染;
根据监控环境的3D模型生成对应的链接;
存储监控环境的3D模型以及对应的链接。
10.根据权利要求8所述的实景3D智能视觉监控方法,其特征在于:所述根据监控环境的3D模型以及捕捉的实时视频流在3D模型内动态展示监控区域的3D视频流这一步骤,具体包括:
接收监控环境的3D模型以及对应的链接;
接收捕捉的实时视频流;
将捕捉的实时视频流叠加到监控环境的3D模型上;
展示叠加后的3D模型。
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