CN110210772A - 一种网约车安全管控实现方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网约车安全管控实现方法，包括以下步骤：步骤S1：获取乘车人出行信息，预判风险级别，匹配符合风险级别的司机进行派单；步骤S2：对行程进行行程路线安全动态监管，判断是否出现风险场景；步骤S3：若达到风险标准，则进行风险预警，风险标准指同时满足以下两种条件：条件一，预判风险级别达到系统设定级别；条件二：出现风险场景。

Description

一种网约车安全管控实现方法
技术领域
本发明涉及网约车技术领域，具体涉及一种网约车安全管控实现方法。
背景技术
近年来，随着网约车市场高速发展，网约车各类司乘安全事故频繁发生，网约车企业在用户安全保护的技术改革及安全运营机制优化上都严重不符合市场要求及用户期待。当前，网约车主要的出行安全管控技术为行程前对入驻司机的“三证验真”、“背景审核”、“人像认证”，行程中对司乘的“号码保护”、“行程分享”、“全程录音”、“一键报警”等。目前，网约车企业主要通过乘客在行程结后对司机评分来作为司机信用评判及优先派单的主要依据。例如，用户在输入路线信息下单后，系统将进行随机派单，司机接单后，可以将行程信息分享至紧急联系人，行程过程中部分订单司机端将开启全程录音，在遇到紧急情况时，用户使用一键报警功能，系统将自动通知紧急联系人或接通当地 110 电话，并生成当前行程地址信息，以110 现场处理。但是，现有的出行安全管控技术，主要依赖用户主动的求助行为，在行程风险识别确认及紧急求助上都存在诸多安全问题，尽管目前部分行单行程中车主端会自动开启录音，但全程录音功能还存在很多问题，如：实时录音、实时监听、实时风险反馈均无法得到保证。在紧急情况时，乘客可能无法及时发送求助信息，并且由于公共安全资源有限，快速高效的救助也很难得到保障。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网约车安全管控实现方法，根据用户填写的出行信息，自动判断识别行程风险，匹配对应司机智能派单且全程监控行程车辆路线动态安全，在风险场景时，通过救助安全体系，现场快速确认处理风险信息。
为了实现上述目的，本发明采取以下技术方案：
一种网约车安全管控实现方法，包括以下步骤：
步骤S1：获取乘车人出行信息，预判风险级别，匹配符合风险级别的司机进行派单；
步骤S2：对行程进行行程路线安全动态监管，判断是否出现风险场景；
步骤S3：若达到风险标准，则进行风险预警，风险标准指同时满足以下两种条件：
条件一，预判风险级别达到系统设定级别；
条件二：出现风险场景。
作为一种优选技术方案，风险预警为分级风险预警，根据风险预判级别执行不同的风险处理。
作为一种优选技术方案，对行程进行行程路线安全动态监管，风险场景包括但不限于超时停车、错线运行、长时低速运行、恶意退出或删除出行软件。
作为一种优选技术方案，建立紧急安全救助系统，紧急安全救助系统包括管理后台和若干安全救助人员终端，安全救助人员将人员信息通过安全救助人员终端录入系统并存储在服务器；人员信息包括：人员名称、地址；地址包括常驻地址和流动地址；
分级预警时，根据风险级别，按照系统预设的安全救助派单规则派单给对应的安全救助人员终端。
作为一种优选技术方案，系统中基于时段特征、出行路段特征、人群特征预设其对应的行程风险级别，乘车人信息中皆包含上述三特征，从而预判出乘车人的行程风险级别。
作为一种优选方式，建立司乘信用评价系统，包括绑定乘客信息的乘客终端、绑定司机信息的司机终端和后台服务器，司机信用积分由乘客终端的打分和后台服务器采集的单一行程信息和总行程数据综得到，单一行程信息是指行程中是否出现风险场景，系统中预设各风险场景对应扣分，通过采集出现的风险场景，从而得到扣分数据，总行程数据包括接单准时率、用户好评率、用户举报率，系统中也设有其预设积分。
作为一种优选技术方案，紧急安全救助系统中，管理后台给安全救助人员终端分配流动安全员身份、紧急安全员身份；
管理后台给给紧急安全员的终端分配常驻路线。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明中，通过在行程开始前就预判风险，从而加强对高风险级别的监控强度，在满足高风险级别和出现风险场景时，系统自动预警，并进行分级预警处理，而不需要乘客主动报警，且建立了紧急安全救助系统，从而能够根据风险场景地址快速的进行安全救助。
附图说明
图1为本发明所述方法的逻辑流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，本发明的实施方式包括但不限于下列实施例。
实施例
一种网约车安全管控实现方法，包括以下过程：
过程一：获取乘车人出行信息，此信息从用户出行订单信息中获取，其中，订单信息中包含出行起点位置信息、终点位置信息、起点终点之间路线信息、乘车人数信息、乘车人性别信息、乘车人年龄及出行时间信息等。其中，获取方式如同现有网约车相同。出行起点位置信息、终点位置信息、起点终点之间路线信息属于出行路段特征，乘车人数信息、乘车人性别信息、乘车人年龄属于人群特征，出行时间信息为时段特征。
过程二：基于上述乘车人出行信息，自动识别判断行程风险等级，匹配符合风险级别的司机进行派单。
当然，系统中预设基于上述三特征预设有对应的风险等级，一旦获取乘车人出行信息后，系统便可将其与系统预设进行对比，找到符合的风险等级，即实现预判。
系统采集各司机的个人信息，包括性别信息、工龄信息、安全诚信积分信息、违规记录信息，系统中预设每一风险等级对应的司机派单规则。当系统判断风险等级完毕后，按照司机派单规则向符合规定的司机派单。
表 1 系统预设的风险等级判断标准
表2系统预设的风险等级判断标准
根据风险响应级别在各对应场景下按司机诚信积分由高至低依次下放接单级别（各别风险场景只允许对应诚信积分司机接单），此参考表还可详细划分风险级别响应的年龄段。
司机派单规则由系统管理人员进行设定，例如：夜晚乘车+人流较少的偏远路段+一个人+女性的行单（特殊时段+特殊路段+特殊人群）时，行单将优先派发给女性+诚信积分高的司机，如若没有人接单，将派单级别最低下放至诚信积分高+没有一次违规记录+入驻平台时间（工龄）不低于 2 年时间的司机。当乘车人数为 3 人或 3 人以上时，此类型行单风险将归纳为普通风险级别行单，不再考虑其他的风险场景。
本实施例中，主要包括“Ⅰ级”、“Ⅱ级”、“Ⅲ级”、“普通”四大风险级别。
过程三，进行行程路线安全动态监管，判断否出现风险场景。
风险场景包括现超（长）时停车（时长根据车流量自动预判，在路况拥挤的路段系统可以根据路段车辆流量信息进行拥堵预判），错线运行，长时低速运行，恶意退出或删除出行软件等情况时，系统则判定为出现风险场景。
风险场景判断采用现有技术即可实现，现有的路程导航系统可实现上述功能。
过程四，判断行程是否达到风险标准，若达到风险标准，则进行风险预警，达到风险标准指同时满足以下两种条件：
条件一，预判风险级别达到系统设定级别；
条件二：出现风险场景。
通过路线安全动态监管系统，全程监控行程车辆风险场景，及时发现行程异常，自动匹配对应级别风险预警机制，风险信息分级分发， 所有的行程将根据不同的风险级别进行不同的预警机制。
例如系统可以设定III级的风险级别为风险标准的触发值。
本实施例中风险预警不仅仅是指向网警中心报案，在本实施例网约车系统中还建立有紧急安全救助系统。所有用户经过线上紧急安全救助方法学习并考核通过后，都可申请成为紧急安全救助联盟成员，全力推动社会安全共治、共享。
具体的说，用户绑定终端后提交所需信息向发送至系统提出申请，系统审批通过后给用户分配身份，身份包括紧急安全员、流动安全员，其终端也就成为了安全救助人员终端，系统为安全员分配其负责地域。紧急安全员地域固定、流动安全员地域不固定。
当预警时，根据风险级别，按照系统预设的安全救助派单规则派单给对应的安全救助人员终端。
具体的说，安全救助派单规则为：
Ⅰ级风险——紧急安全员、流动安全员同时派单，并向警网中心、行程关心人同步报警；
Ⅱ级风险——紧急安全员、流动安全员同时派单，并向行程关心人同步报警；
Ⅲ级风险——流动安全员派单，并向行程关心人同步报警，紧急安全员协调响应；
普通风险——向行程关心人同步报警，紧急安全员、流动安全员协调响应机制。
协调响应是指，在乘客端的主动发出指令或行程关心人的要求下的进一步派单。同时，派单是指在风险场景发生时所在区域内或附近区域的安全员派单。
可按照上述派单规则，分级推送至紧急安全联系人、风险车辆所在区域的紧急安全救助系统成员客户端，现场快速确认排除风险
例如：在发生紧急安全Ⅰ级风险事件时，可以同时向多个就近区域安全员派单，进行风险确认的安全员，若发现现场情况复杂，也可通过手机 APP 申请系统扩大安全救助派单，此时该信息也将同步发送至就近的公安机关。
过程五：行程结束后，在网约车现有安全信用评价基础上，建立司乘安全评价信用系统。
结束后，在网约车现有的司机信用评级（即接单准时率、用户好评率、用户举报率等）基础上，优化完善司乘信用评价机制，通过行程中风险场景识别确认管理，对入驻司机进行诚信积分考核，当行程中出现错线运行，超（长）时停车，骚扰乘客等各种风险场景或违规行为时，将扣除司机相应的诚信积分，将根据诚信积分的保有情况，作出限制接单、金钱处罚或账号封停等处理。对乘客出现恶意爽约、超时乘车、行程中风险行为等各种不安全、不文明行为时，将根据频次降低诚信积分或限制乘车需要说明的是，在本申请的实施例中，司乘安全评价信用体系建设是在基于网约车现有数据来源及优化完善后司乘信用评价机制础上，充分考虑行程中出现风险场景时，司乘不安全行为责任划分，通过信用积分考核的方式，多维度评判司乘不安全行为。
按照上述实施例，便可很好地实现本发明。值得说明的是，基于上述结构设计的前提下，为解决同样的技术问题，即使在本发明上做出的一些无实质性的改动或润色，所采用的技术方案的实质仍然与本发明一样，故其也应当在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种网约车安全管控实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：获取乘车人出行信息，预判风险级别，匹配符合风险级别的司机进行派单；
步骤S2：对行程进行行程路线安全动态监管，判断是否出现风险场景；
步骤S3：若达到风险标准，则进行风险预警，风险标准指同时满足以下两种条件：
条件一，预判风险级别达到系统设定级别；
条件二：出现风险场景。
2.根据权利要求1所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于， 风险预警为分级风险预警，根据风险预判级别执行不同的风险处理。
3.根据权利要1所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于，对行程进行行程路线安全动态监管，风险场景包括但不限于超时停车、错线运行、长时低速运行、恶意退出或删除出行软件。
4.根据权利要求2所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于，建立紧急安全救助系统，紧急安全救助系统包括管理后台和若干安全救助人员终端，安全救助人员将人员信息通过安全救助人员终端录入系统并存储在服务器；人员信息包括：人员名称、地址；地址包括常驻地址和流动地址；
分级预警时，根据风险级别，按照系统预设的安全救助派单规则派单给对应的安全救助人员终端。
5.根据权利要求1所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于， 系统中基于时段特征、出行路段特征、人群特征预设其对应的行程风险级别，乘车人信息中皆包含上述三特征，从而预判出乘车人的行程风险级别。
6.根据权利要求1所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于，建立司乘信用评价系统，包括绑定乘客信息的乘客终端、绑定司机信息的司机终端和后台服务器，司机信用积分由乘客终端的打分和后台服务器采集的单一行程信息和总行程数据综得到，单一行程信息是指行程中是否出现风险场景，系统中预设各风险场景对应扣分，通过采集出现的风险场景，从而得到扣分数据，总行程数据包括接单准时率、用户好评率、用户举报率，系统中也设有其预设积分。
7.根据权利要求4所述的一种网约车安全管控实现方法，其特征在于，紧急安全救助系统中，管理后台给安全救助人员终端分配流动安全员身份、紧急安全员身份；
管理后台给给紧急安全员的终端分配常驻路线。
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