CN110210762A - 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法 - Google Patents

一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110210762A
CN110210762A CN201910484738.2A CN201910484738A CN110210762A CN 110210762 A CN110210762 A CN 110210762A CN 201910484738 A CN201910484738 A CN 201910484738A CN 110210762 A CN110210762 A CN 110210762A
Authority
CN
China
Prior art keywords
employee
performance
appraisal
big data
result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910484738.2A
Other languages
English (en)
Inventor
曾祥军
马文荣
曾伯川
胡建
李连方
兰勇
聂常荣
王月平
刘远明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd
Third Engineering Co Ltd of China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd
Original Assignee
China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd
Third Engineering Co Ltd of China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd, Third Engineering Co Ltd of China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd filed Critical China Railway No 8 Engineering Group Co Ltd
Priority to CN201910484738.2A priority Critical patent/CN110210762A/zh
Publication of CN110210762A publication Critical patent/CN110210762A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,通过员工绩效得分进行考核;员工绩效得分的影响因素包括过程绩效考核结果A、互评绩效考核(即360°绩效考核)结果B和员工工作量考核结果C;过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C依赖于大数据云平台实现;根据员工绩效得分的影响因素计算得出员工绩效动态考核结果。本发明以事实为依据,建立过程绩效考核,结合360°绩效考核,采用大数据分析,形成一种全新的员工绩效动态考核方法,考核过程引入工作量分析,充分体现了多劳多得的分配原则,用数据说话,让绩效考核更科学、更实用、更完善,通过绩效考核促进企业管理,提高工作效率。

Description

一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法
技术领域
本发明涉及一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法。
背景技术
近年来,伴随着网络技术的飞速发展,云服务、云技术的完善,企业建立云平台成为可能。员工运用电脑和网络的水平越来越高,为企业云平台数据采集奠定了基础,云计算的性能的提升,为企业进行大数据分析提供了保障。
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成,这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问,用户无需掌握云计算的技术,只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。
国际上的绩效考核方式很多,比如:交替排序法、配对比较法、强制分布法、KPI考核法、360°考核法、目标管理法、科莱斯平衡计分卡等,其中KPI考核法和360°考核法在国内应用最为广泛。KPI考核只适合对部门或企业高管进行考核,不适合考核普通员工,KPI考核只关注了部门或个人的几项重要指标,却忽视了其他部门或个人对其有可能造成的影响。企业对员工的考核主要采用360°考核法,360°考核法又称交叉考核(PIV)或全方位考核法,其特点是评价维度多元化(通常是4或4个以上),适用于对中层以上的人员进行考核。360度考核法最早由英特尔公司提出并加以实施运用。该方法是指通过员工自己、上司、同事、下属、顾客等不同主体来了解其工作绩效,评论知晓各方面的意见,清楚自己的长处和短处,来达到提高自己的目的。
现有技术主要具有以下缺点:
(1)360°考核法,参与评价的人范围广,部分考评人对被考核人日常工作不一定了解,容易导致盲目评价。
(2)360°考核法,考核一般都是一个季度考核一次,由于时间太长,管理过程发生过的事,大多数已经忘记,只能部分根据模糊的印象进行评价,考核结果容易失真。
(3)360°考核法,评分标准模糊、笼统,实用性较差,考核时不用提供任何依据,容易将工作上的问题上升为个人情绪,利用考核机会“公报私仇”。
(4)考核结果容易受考评人主观意识影响,没有量化指标,考核随意性太大,人情分居多,关系好的给高分,应该扣分时反而下不了手。
(5)考核脱离了日常工作,员工做事拖拉、敷衍等现象的严重程度无法进行量化考核,不利于工作改进。
企业的绩效管理既是重点也是难点,现有的考核办法不能和日常工作挂钩,忽视了过程考核。绩效考核吃“大锅饭”,绩效的高低取决于员工的级别,考核流于形式,逐渐变成了一种福利,绩效考核没有起到应有的激励作用。员工的工作积极性没有充分调动,工作效率不高,日常管理困难,工作难以落实,“混日子”的员工不少,企业没有朝气,缺乏活力,严重制约了企业的发展。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,通过员工绩效得分进行考核;
员工绩效得分的影响因素包括过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C;
过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C依赖于大数据云平台实现;
根据员工绩效得分的影响因素计算得出员工绩效动态考核结果。
作为优选方式,大数据分析依赖于考核系统,考核系统包括服务器和/或大数据云平台和/或电脑和/或手机。
作为优选方式,设同级员工平均工作量为D,那么D的计算方法如下:D=Σ同级员工工作量/同级员工数量;
设员工的最终绩效得分为E,那么:
当C/D大于等于2时,E=最大值(A,B);
当C/D小于2时,E=0.5*最大值(A,B)*C/D+0.5*最小值(A,B)*(2-C/D);
作为优选方式,当E大于等于90分时评为优秀员工,绩效工资全额发放,当E小于90分以下,绩效工资等于绩效全额*E%。
作为优选方式,员工过程绩效的初始分值是100分,A计算方法如下:A=100-w*Σ个人流程扣分记录数-u*Σ个人业务扣分记录数+Σ个人会议纪要考核得分。
作为优选方式,w=0.3,u=0.5。
作为优选方式,B的计算方法如下:
部门正职:B=x11*一般员工平均值+x12*部长互评平均值+x13*分管领导平均值+x14*其他副职领导平均值+x15*主要领导平均值;
部门副职:B=x21*一般员工平均值+x22*本部门部长分值+x23*分管领导平均值+x24*其他副职领导平均值+x25*主要领导平均值;
对于一般部员:
若部门负责人只有1人:B=x311*一般员工平均值+x321*部门负责人分值;
若部门只有1名员工:B=x312*部门负责人分值;
其他情况:B=x313*一般员工平均值+x323*部长正职分值+x333*部长副职分值。
作为优选方式,
x11=0.1,x12=0.15,x13=0.25,x14=0.2,x15=0.3;
x21=0.1,x22=0.15,x23=0.3,x24=0.15,x25=0.3;
x311=0.3,x321=0.7;
x312=1;
x313=0.3,x323=0.4,x333=0.3。
作为优选方式,C的计算方法如下:
C=Σ个人处理流程数量+Σ个人完成业务数量+Σ个人督办业务数量+Σ纪要记录中作为考核人的记录数量+Σ纪要记录中作为被考核人的记录数量。
本发明的有益效果是:本发明以事实为依据,建立过程绩效考核,结合360°绩效考核,采用大数据分析,形成一种全新的员工绩效动态考核方法,考核过程引入工作量分析,充分体现了多劳多得的分配原则,用数据说话,让绩效考核更科学、更实用、更完善,通过绩效考核促进企业管理,提高工作效率。
附图说明
图1为本发明处理过程示意图;
图2为本发明设备结构示意图;
图3为2019年1季度过程绩效考核明细;
图4为超时流程自动采集;
图5为超时业务自动采集;
图6为会议纪要结果录入。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
流程超时、业务敷衍,这些现象每个企业都普遍存在,然而企业的管理制度和普通的考核手段都不能解决这些问题,人工督办工作量大而且效率低。因为没有有效的考核方式,因此需要不停地通过发消息、打电话进行督办,然而督办效果并不好。以前人工督办总是在“催”和“拖”之间循环,不但浪费时间和精力,而且还影响心情。无效的管理导致企业的工作效率低下,管理不能落到实处。本发明将绩效考核融入日常工作,把流程审批和业务处理的效率和绩效挂钩,并进行量化考核,实现了高效管理,具体实施方式如下:
如图1所示,一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,通过员工绩效得分进行考核;
员工绩效得分的影响因素包括过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C;
过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C依赖于大数据云平台实现;
根据员工绩效得分的影响因素计算得出员工绩效动态考核结果。
在一个优选实施例中,如图2所示,大数据分析依赖于考核系统,考核系统包括服务器和/或大数据云平台和/或电脑和/或手机。其中大数据云平台为公司自主研发的施工企业智能管控信息平台,系统部署在华为云上,服务器配置为:8核CPU、16G内存、200G硬盘、50G mysql数据库、1.5T对象存储(OBS)、Windows Server 2012 R2标准版64位简体中文操作系统;网络采用50M专线光纤。施工企业智能管控信息平台主要功能有:人力资源管理,流程管理,业务管理、互评绩效管理、过程绩效管理、员工绩效管理、施工机械管理、资料管理、施工管理、安全质量管理、科技管理、办公设备管理、出勤管理等。
在一个优选实施例中,设同级员工平均工作量为D,那么D的计算方法如下:D=Σ同级员工工作量/同级员工数量;
设员工的最终绩效得分为E,那么:
当C/D大于等于2时,E=最大值(A,B),即员工的工作量是同级员工工作量的两倍及以上时,取过程绩效得分和互评绩效得分中的最大值作为员工的最终绩效得分;
当C/D小于2时,E=0.5*最大值(A,B)*C/D+0.5*最小值(A,B)*(2-C/D);
当员工的工作量是同级员工的工作量2倍及以上时,E取A和B中的最大值,当员工的工作量小于同级工作量两倍时,E的计算结果介于A和B之间,员工的工作量越大其值就越靠近A和B中的最大值。当E的临界值为0时,E的计算结果为A和B的最小值,当E的临界值为2时,E的计算结果为A和B的最大值。
在一个优选实施例中,当E大于等于90分时评为优秀员工,绩效工资全额发放(绩效工资的金额大小由企业按照自己的考核方法另行计算),当E小于90分以下,绩效工资等于绩效全额*E%。
在一个优选实施例中,过程绩效考核:
过程绩效考核是指在管理活动过程中对员工的工作态度和工作能力进行考核,是一种定量考核,优点就是及时、有依据。过程绩效考核信息来源主要有流程处理情况、业务办理情况以及各类检查评比形成的会议纪要等。如图3是某公司过程绩效考核明细表。
1、流程处理
企业办公用的OA系统将流程信息推送到本发明研发的大数据云平台,推送数据包括流程类别、流程名称、节点名称、到达节点时间、节点处理人等信息。
系统规定,流程在每个节点的停留时间不能超过3天,流程超时每天每条扣节点处理人季度绩效分0.3分(分值各企业可根据管理需要进行调整),为了增强员工时间观念,我们采用累计扣分制度,工作拖一天就会多扣一天,每天凌晨4点,大数据云平台自动抓取数据,通过对比当前时间和流程节点到达时间,凡是超过72小时还未处理,就会在大数据云平台生成一条考核记录,如图4所示。
2、业务办理
企业的管理水平主要体现在业务管理上,用QQ、微信等软件发布业务的模式很难适应企业的快速发展,本发明研发了业务管理模块,不再使用QQ、微信等软件发布业务,它们只是作为信息共享的工具。业务管理将个人业务集中显示,不用再浪费时间从各种聊天记录中去寻找有用信息,业务内容、业务要求清晰明了。业务管理加强过程记录,留下工作痕迹,整个业务过程可追溯。业务完成情况与个人绩效挂钩,业务经办人必须在业务到期之前完成提交,超时未提交,扣减经办人季度绩效分每天每条0.5分(分值各企业可根据管理需要进行调整)。
业务发布人同时也是督办人,作为督办人应及时审核提交的业务,发现经办人未按要求完成业务时,可驳回业务,让经办人重新完成后再提交。如果业务经办人提交业务后,督办人3天内未完成审核,同样每天每条扣0.5分(分值各企业可根据管理需要进行调整)。
每天凌晨3点,大数据云平台就会对所有未完成的业务进行分析,根据上面描述的规则,抓取业务经办人和督办人超时信息,在大数据云平台生成一条考核记录,如图5所示。
3、会议纪要
企业管理离不开检查和考核,本发明明确了在进行检查或考核后要形成会议纪要,要将责任落实到人,对表现优秀的员工给予加分鼓励,对表现落后的员工给予扣分处罚。考核人根据会议纪要内容在大数据云平台中录入相关责任人的考核记录。以会议纪要作为考核依据可灵活应用在企业的管理活动中。业务检查、专项考核、员工考勤、员工培训以及来自上级单位或外部单位的表彰、处罚等都可以形成会议纪要,作为过程绩效考核的依据。会议纪要结果录入如图6所示。
员工过程绩效的初始分值是100分,A也可以称为员工过程绩效考核最终得分,A计算方法如下:A=100-w*Σ个人流程扣分记录数-u*Σ个人业务扣分记录数+Σ个人会议纪要考核得分。w=0.3,u=0.5。
在一个优选实施例中,B也可以称为员工互评绩效考核最终得分,B的计算方法如下:
部门正职:B=x11*一般员工平均值+x12*部长互评平均值+x13*分管领导平均值+x14*其他副职领导平均值+x15*主要领导平均值;
部门副职:B=x21*一般员工平均值+x22*本部门部长分值+x23*分管领导平均值+x24*其他副职领导平均值+x25*主要领导平均值;
对于一般部员:
若部门负责人只有1人:B=x311*一般员工平均值+x321*部门负责人分值;
若部门只有1名员工:B=x312*部门负责人分值;
其他情况:B=x313*一般员工平均值+x323*部长正职分值+x333*部长副职分值。
在一个优选实施例中,
x11=0.1,x12=0.15,x13=0.25,x14=0.2,x15=0.3;
x21=0.1,x22=0.15,x23=0.3,x24=0.15,x25=0.3;
x311=0.3,x321=0.7;
x312=1;
x313=0.3,x323=0.4,x333=0.3。
在一个优选实施例中,C也可以称为员工个人工作量,C的计算方法如下:
C=Σ个人处理流程数量+Σ个人完成业务数量+Σ个人督办业务数量+Σ纪要记录中作为考核人的记录数量+Σ纪要记录中作为被考核人的记录数量。
本发明的关键在于:
1、将绩效考核融入日常工作,把流程审批和业务处理的效率和绩效挂钩,并进行量化考核,实现了高效管理。
2、通过大数据分析对员工的绩效进行评价,建立以具体事实为考核依据的过程绩效考核体系。
3、员工绩效得分由过程绩效分和360°员工互评分共同决定,分值根据大数据云平台提供的员工工作量动态计算,充分体现了多劳多得的分配原则。
本发明在日常工作中通过企业大数据云平台各功能模块的运行,完成数据采集,强化过程记录,让绩效考核和日常工作紧密结合,作用于整个管理过程。本发明以事实为依据,建立过程绩效考核,结合360°绩效考核,采用大数据分析,形成一种全新的员工绩效动态考核方法,用数据说话,让绩效考核更科学、更实用、更完善,通过绩效考核促进企业管理,提高工作效率。
本发明融合了过程绩效考核和360°员工考核的优点,从根本上解决了单一考核模式的局限性,由于进行了量化考核,员工的工作量越大,工作成绩越好,那么他的绩效得分就更高,充分体现了多劳多得的分配原则,打破了绩效考核“吃大锅饭”的桎梏,极大程度调动了员工的积极性。该发明让员工绩效考核更科学、更实用、更完善。
综上所述,本发明有以下优点:
绩效考核的目的在于改进工作、加强管理、提高效率,要实现这个目标,绩效考核就必须在过程中进行考核,让绩效考核作用于整个管理过程,本发明依托于大数据云平台,通过各功能模块的运行,对管理过程进行记录,形成了企业大数据,通过大数据分析对员工的绩效进行评价,建立以具体事实为考核依据的过程绩效考核体系,大数据云平台信息量大、数据多、覆盖面广,考核结果相对准确,因此考核方法更科学、更实用、更完善。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,应当指出的是,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:通过员工绩效得分进行考核;
员工绩效得分的影响因素包括过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C;
过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C依赖于大数据云平台实现;
根据员工绩效得分的影响因素计算得出员工绩效动态考核结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:大数据分析依赖于考核系统,考核系统包括服务器和/或大数据云平台和/或电脑和/或手机。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:设同级员工平均工作量为D,那么D的计算方法如下:D=Σ同级员工工作量/同级员工数量;
设员工的最终绩效得分为E,那么:
当C/D大于等于2时,E=最大值(A,B);
当C/D小于2时,E=0.5*最大值(A,B)*C/D+0.5*最小值(A,B)*(2-C/D)。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:当E大于等于90分时评为优秀员工,绩效工资全额发放,当E小于90分以下,绩效工资等于绩效全额*E%。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:员工过程绩效的初始分值是100分,A计算方法如下:A=100-w*Σ个人流程扣分记录数-u*Σ个人业务扣分记录数+Σ个人会议纪要考核得分。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:
w=0.3,u=0.5。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:B的计算方法如下:
部门正职:B=x11*一般员工平均值+x12*部长互评平均值+x13*分管领导平均值+x14*其他副职领导平均值+x15*主要领导平均值;
部门副职:B=x21*一般员工平均值+x22*本部门部长分值+x23*分管领导平均值+x24*其他副职领导平均值+x25*主要领导平均值;
对于一般部员:
若部门负责人只有1人:B=x311*一般员工平均值+x321*部门负责人分值;
若部门只有1名员工:B=x312*部门负责人分值;
其他情况:B=x313*一般员工平均值+x323*部长正职分值+x333*部长副职分值。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:
x11=0.1,x12=0.15,x13=0.25,x14=0.2,x15=0.3;
x21=0.1,x22=0.15,x23=0.3,x24=0.15,x25=0.3;
x311=0.3,x321=0.7;
x312=1;
x313=0.3,x323=0.4,x333=0.3。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法,其特征在于:C的计算方法如下:
C=Σ个人处理流程数量+Σ个人完成业务数量+Σ个人督办业务数量+Σ纪要记录中作为考核人的记录数量+Σ纪要记录中作为被考核人的记录数量。
CN201910484738.2A 2019-06-05 2019-06-05 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法 Withdrawn CN110210762A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910484738.2A CN110210762A (zh) 2019-06-05 2019-06-05 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910484738.2A CN110210762A (zh) 2019-06-05 2019-06-05 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110210762A true CN110210762A (zh) 2019-09-06

Family

ID=67790946

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910484738.2A Withdrawn CN110210762A (zh) 2019-06-05 2019-06-05 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110210762A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111275323A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 重庆科技学院 一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统
CN111275395A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 重庆科技学院 一种基于区块链的去中心化的企业绩效考核方法
CN111291976A (zh) * 2020-01-19 2020-06-16 重庆科技学院 一种基于区块链的企业绩效薪酬分配系统
CN111311066A (zh) * 2020-01-19 2020-06-19 重庆科技学院 一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统
CN111311067A (zh) * 2020-01-19 2020-06-19 重庆科技学院 一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统
CN113657754A (zh) * 2021-08-17 2021-11-16 浙江海心智惠科技有限公司 一种基于云平台的企业绩效考核方法
CN113837649A (zh) * 2021-10-11 2021-12-24 讯飞智元信息科技有限公司 企业多元化决策评价方法、企业决策推荐方法和装置
CN114462896A (zh) * 2022-04-12 2022-05-10 北京明略软件系统有限公司 一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111275323A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 重庆科技学院 一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统
CN111275395A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 重庆科技学院 一种基于区块链的去中心化的企业绩效考核方法
CN111291976A (zh) * 2020-01-19 2020-06-16 重庆科技学院 一种基于区块链的企业绩效薪酬分配系统
CN111311066A (zh) * 2020-01-19 2020-06-19 重庆科技学院 一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统
CN111311067A (zh) * 2020-01-19 2020-06-19 重庆科技学院 一种基于置信度水平加权集成算子的绩效分配DApp系统
CN113657754A (zh) * 2021-08-17 2021-11-16 浙江海心智惠科技有限公司 一种基于云平台的企业绩效考核方法
CN113837649A (zh) * 2021-10-11 2021-12-24 讯飞智元信息科技有限公司 企业多元化决策评价方法、企业决策推荐方法和装置
CN114462896A (zh) * 2022-04-12 2022-05-10 北京明略软件系统有限公司 一种工作数据的评估方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110210762A (zh) 一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法
Heintze et al. Information technology and restructuring in public organizations: Does adoption of information technology affect organizational structures, communications, and decision making?
CN107464183A (zh) 基于互联网的借贷方法、电子设备、存储介质及系统
DE102011016866A1 (de) One-to-one metching in a contact center
CN106127522A (zh) 基于网络数据挖据技术的企业经营状况分析方法及系统
DE102011016865A1 (de) View and metrics for a queueless contact center
DE102011016862A1 (de) Warteschlangenlose Hochleistungskontaktzentrale
CN107403285A (zh) 基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法
CN109242347A (zh) 房地产项目经营风险管理方法、系统及云应用平台
DE102011016859A1 (de) Bitmaps für Kontaktzentrale der nächsten Generation
CN112860973A (zh) 基于社交网络分析的组织健康评估方法
Yang et al. Interlocking directorate and firm’s diversification strategy: perspective of strategy learning
Edwards Measuring Union Power: A Comparison of Two Methods Applied to the Study of Local Union Power in the Coal Industry.
CN108345978A (zh) 一种计量电脑工作者工时的装置及方法
Hasibuan et al. The Influence of Pay Satisfaction and Organizational Commitment on Turnover Intention on Employees of PT. Bank Muamalat Indonesia, Tbk Medan
CN114399158A (zh) 一种员工行为及能力维度的分析方法
Triantafillidou et al. Ε-Government, dialogic communication principles and social media engagement: an empirical investigation of Greek smart cities
Lin Exploratory study on key influencing factors of successful implementation of ERP system based on the perspective of grounded theory
Sagers et al. Coordinating efforts in virtual communities: Examining network governance in open source
Petitdemange et al. Enhancing Emergency Call Centers' Performance Through a Data-driven Simulation Approach.
Shaislamova Organization of innovative activities in telecommunications enterprises
CN111861177A (zh) 物业企业工分制考核管理系统
CN111311066A (zh) 一种结合直觉模糊集的绩效分配DApp系统
CN109359825A (zh) 银行数字化运营产品价值分析方法
Li et al. The Research and Design of Migrant Workers' Real-name Back Salary Governance Platform Based on Big Data Technology

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190906