CN110208508A - 判定胶原蛋白肽品质优劣的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽干基纯度;当胶原蛋白肽干基纯度超过97%,且氨基酸组分含量符合3458原则,即三种氨基酸为5~10%,四种氨基酸为9.6%以上,五种氨基酸为痕量,八种氨基酸为1~5%,筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。本发明基于胶原蛋白的结构特点,通过测定氨基酸组分来判定胶原蛋白产品的优劣,方法简单,成本低,具有很好的应用前景;具体地,根据本发明提供的干基纯度在97%以上以及氨基酸组分比例符合3458原则,能够有效筛选得到优质胶原蛋白肽产品,从而有效解决目前市场上胶原蛋白肽产品良莠不齐,难以识别的技术难点。

Description

判定胶原蛋白肽品质优劣的方法
技术领域
本发明涉及蛋白品质检测技术领域,具体涉及一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法。
背景技术
近年来,随着生活品质的不断提升,人们对健康美丽的追求也在不断提高,口服养颜健康产品逐渐得到消费者的认可与追捧,而作为其中认知度非常高的胶原蛋白类产品更是获得了巨大的发展。大量的研究已经表明:口服胶原蛋白肽对健康具有良好的作用,例如可以减少深皱纹,抚平细纹,增加肌肤保水性等,由内而外改善肌肤状态,同时对于长者和运动人群也提供了很好的解决方案,口服胶原蛋白肽可以减轻关节疼痛,增加骨密度,同时还有助于肌肉生成,正因为这样的健康益处逐渐成为了健康追求者的首选。
然而,目前上胶原蛋白肽产品种类繁多,且良莠不齐,如何识别胶原蛋白的优劣成为了消费者最关心的问题。基于此,提供一种新型的能够有效鉴别胶原蛋白肽品质优劣的方法显得尤为重要。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明旨在提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法。本发明基于胶原蛋白的结构特点,通过测定氨基酸的组分来判定胶原蛋白产品的优劣,方法简单,成本低,具有很好的应用前景;具体地,根据本发明提供的干基纯度在97%以上以及氨基酸组分比例符合3458原则,能够有效筛选得到优质胶原蛋白肽产品,从而有效解决目前市场上胶原蛋白肽产品良莠不齐,难以识别的技术难点。
为实现上述目的,本发明提供的技术方案为:
第一方面,本发明提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度;S2:当胶原蛋白肽的干基纯度超过97%,且氨基酸组分含量符合3458原则时,即筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。
优选地,S2中:3458原则具体为:三种氨基酸的含量为5~10%,四种氨基酸的含量为9.6%以上,五种氨基酸的含量为痕量,八种氨基酸的含量为1~5%。
优选地,四种氨基酸的含量为10%以上。
优选地,S2中:三种氨基酸具体为丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸;四种氨基酸具体为甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸和谷氨酸;五种氨基酸具体为组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸和色氨酸。
优选地,谷氨酸的含量为9.6~11%;丙氨酸的含量为8.5~10.5%。具体地,考虑到检验的偏差,其中,谷氨酸的含量有可能在9.6~11%左右。
第二方面,根据本发明方法筛选得到的优质胶原蛋白肽产品。
优选地,筛选得到的优质胶原蛋白肽产品,氨基酸含量以重量份计,包括:甘氨酸23.92重量份、脯氨酸13.29重量份、羟脯氨酸11.07重量份、谷氨酸10.19重量份、丙氨酸9.66重量份、精氨酸8.34重量份、天冬氨酸5.60重量份、赖氨酸3.63重量份、丝氨酸3.43重量份、亮氨酸2.77重量份、缬氨酸2.26重量份、苏氨酸2.13重量份、苯丙氨酸1.97重量份、异亮氨酸1.23重量份、蛋氨酸1.03重量份、组氨酸0.74重量份、酪氨酸0.61重量份、胱氨酸+半胱氨酸0.03重量份以及色氨酸0重量份。
本发明提供的技术方案,具有如下的有益效果:
(1)胶原蛋白肽作为一类以动物的皮、骨、肌腱等为原材料,通过酸、碱以及酶的生物切割后获得的多肽类物质,胶原蛋白肽的分子量一般控制在1000~3000道尔顿,由几个到二十多个氨基酸链接而成。本发明正是基于胶原蛋白的上述结构特点,通过测定氨基酸的组分来判定胶原蛋白产品的优劣,方法简单,成本低,具有很好的应用前景。
(2)胶原蛋白产品中富含甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸、谷氨酸、丙氨酸、精氨酸、天冬氨酸等不同的氨基酸,根据不同厂家纯化技术的差异以及其他蛋白质掺入的可能,检测到的产品中氨基酸组分会发生一定的变化;而根据本发明提供的干基纯度在97%以上以及氨基酸组分比例符合3458原则,能够有效筛选得到优质胶原蛋白肽产品,从而有效解决目前市场上胶原蛋白肽产品良莠不齐,难以识别的技术难点。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
下述实施例中的实验方法,如无特殊说明,均为常规方法。下述实施例中所用的试验材料,如无特殊说明,均为自常规试剂商店购买得到的。以下实施例中的定量试验,均设置三次重复实验,数据为三次重复实验的平均值或平均值±标准差。
本发明提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:
S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度;
S2:当胶原蛋白肽的干基纯度超过97%,且氨基酸组分含量符合3458原则时,即筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。具体地,丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸的含量为5~10%,甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸和谷氨酸的含量为9.6%以上,组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸和色氨酸的含量为痕量,其余八种氨基酸的含量为1~5%。
在本发明的进一步实施方式中,谷氨酸的含量为9.6~11%;丙氨酸的含量为8.5~10.5%。
下面结合具体实施例对本发明技术方案作进一步说明。
实施例一
本实施例提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:
S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度。
S2:当胶原蛋白肽的干基纯度超过97%,且丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸的含量为5~10%,甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸和谷氨酸的含量为9.6%以上,组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸和色氨酸的含量为痕量,其余八种氨基酸的含量为1~5%,最终筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。
实施例二
本实施例提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:
S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度。
S2:当胶原蛋白肽的干基纯度超过97%,且丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸的含量为8~10%,甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸和谷氨酸的含量为10%以上,组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸和色氨酸的含量为痕量,其余八种氨基酸的含量为2~5%,最终筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。
实施例三
本实施例提供一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,包括以下步骤:
S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度。
S2:当胶原蛋白肽的干基纯度超过97%,且丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸的含量为6~10%,甘氨酸、脯氨酸和羟脯氨酸的含量为10%以上,谷氨酸的含量为9.6~11%,组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸的含量为痕量,色氨酸的检测值为0%,其余八种氨基酸的含量为1~5%,最终筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。
实施例四
本实施例提供一种筛选得到的优质胶原蛋白肽产品,其氨基酸含量按重量份计,包括:甘氨酸23.92重量份、脯氨酸13.29重量份、羟脯氨酸11.07重量份、谷氨酸10.19重量份、丙氨酸9.66重量份、精氨酸8.34重量份、天冬氨酸5.60重量份、赖氨酸3.63重量份、丝氨酸3.43重量份、亮氨酸2.77重量份、缬氨酸2.26重量份、苏氨酸2.13重量份、苯丙氨酸1.97重量份、异亮氨酸1.23重量份、蛋氨酸1.03重量份、组氨酸0.74重量份、酪氨酸0.61重量份、胱氨酸+半胱氨酸0.03重量份以及色氨酸0重量份。
众所周知,胶原蛋白肽作为一类以动物的皮、骨、肌腱等为原材料,通过酸、碱以及酶的生物切割后获得的多肽类物质,胶原蛋白肽的分子量一般控制在1000~3000道尔顿,由几个到二十多个氨基酸链接而成。本发明正是基于胶原蛋白的上述结构特点,通过测定氨基酸的组分来判定胶原蛋白产品的优劣,方法简单,成本低,具有很好的应用前景。此外,胶原蛋白产品中富含甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸、谷氨酸、丙氨酸、精氨酸、天冬氨酸等不同的氨基酸,根据不同厂家纯化技术的差异以及其他蛋白质掺入的可能,检测到的产品中氨基酸组分会发生一定的变化;而根据本发明提供的干基纯度在97%以上以及氨基酸组分比例符合3458原则,能够有效筛选得到优质胶原蛋白肽产品,从而有效解决目前市场上胶原蛋白肽产品良莠不齐,难以识别的技术难点。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。在这里示出和描述的所有示例中,除非另有规定,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制,因此,示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个以上,除非另有明确具体的限定。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的保护范围当中。

Claims (8)

1.一种判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:检测目标产品中各氨基酸组分的含量,计算胶原蛋白肽的干基纯度;
S2:当所述胶原蛋白肽的干基纯度超过预设比例,且氨基酸组分含量符合3458原则时,即筛选得到优质的胶原蛋白肽产品。
2.根据权利要求1所述的判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于:
所述S2中:
所述预设比例为97%。
3.根据权利要求1所述的判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于:
所述3458原则具体为:三种氨基酸的含量为5~10%,四种氨基酸的含量为9.6%以上,五种氨基酸的含量为痕量,八种氨基酸的含量为1~5%。
4.根据权利要求3所述的判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于:
所述四种氨基酸的含量为10%以上。
5.根据权利要求3所述的判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于:
所述S2中:
所述三种氨基酸具体为丙氨酸、精氨酸和天冬氨酸;
所述四种氨基酸具体为甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸和谷氨酸;
所述五种氨基酸具体为组氨酸、酪氨酸、胱氨酸、半胱氨酸和色氨酸。
6.根据权利要求1~5任一项所述的判定胶原蛋白肽品质优劣的方法,其特征在于:
谷氨酸的含量为9.6~11%;丙氨酸的含量为8.5~10.5%。
7.根据权利要求1~6任一项所述方法筛选得到的优质胶原蛋白肽产品。
8.根据权利要求7所述的优质胶原蛋白肽产品,其特征在于,氨基酸含量以重量份计,包括:
甘氨酸23.92重量份、脯氨酸13.29重量份、羟脯氨酸11.07重量份、谷氨酸10.19重量份、丙氨酸9.66重量份、精氨酸8.34重量份、天冬氨酸5.60重量份、赖氨酸3.63重量份、丝氨酸3.43重量份、亮氨酸2.77重量份、缬氨酸2.26重量份、苏氨酸2.13重量份、苯丙氨酸1.97重量份、异亮氨酸1.23重量份、蛋氨酸1.03重量份、组氨酸0.74重量份、酪氨酸0.61重量份、胱氨酸+半胱氨酸0.03重量份以及色氨酸0重量份。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103018185A (zh) * 2012-12-05 2013-04-03 青岛艾华隆生物科技有限公司 一种快速测定胶原蛋白含量的方法
CN103776778A (zh) * 2014-01-10 2014-05-07 华南理工大学 鱼胶原蛋白提取过程中的定量检测方法及其应用
US20170212041A1 (en) * 2014-07-29 2017-07-27 Universite De Reims Champagne-Ardenne Method for detecting and quantifying fibrosis
CN108618155A (zh) * 2018-05-14 2018-10-09 余碧芝 氨基酸含量均衡的蛋白质组合物及其制备方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103018185A (zh) * 2012-12-05 2013-04-03 青岛艾华隆生物科技有限公司 一种快速测定胶原蛋白含量的方法
CN103776778A (zh) * 2014-01-10 2014-05-07 华南理工大学 鱼胶原蛋白提取过程中的定量检测方法及其应用
US20170212041A1 (en) * 2014-07-29 2017-07-27 Universite De Reims Champagne-Ardenne Method for detecting and quantifying fibrosis
CN108618155A (zh) * 2018-05-14 2018-10-09 余碧芝 氨基酸含量均衡的蛋白质组合物及其制备方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯志强 等: "氨基酸自动分析仪测定胶原蛋白保健品中羟脯氨酸的含量", 《食品工业》 *
陈复生 等: "《蛋白质化学与工艺》", 31 August 2012 *

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