CN110175795A - 一种承运商分配方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种承运商分配方法和系统,方法包括根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商;将所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。本发明通过建立承运商分配策略模型、设置承运商分配模式,从而可以自动匹配出最适合承运商,进而实现承运商的自动分配,减少人工操作,提升作业效率。
Description
技术领域
本发明属于供应链管理领域,尤其涉及一种承运商分配方法和系统。
背景技术
原有业务承运商除客户指定外,需要人工选择分配承运商,如:根据销售选择承运商各自的价格优势和限制,订单员自动去选择每票订单的承运商。该过程需要跟仓库、承运商等几方确认,话费时间较长,容易造成不必要的成本浪费,进而导致订单的整个作业时间周期长,效率低;并且,该过程靠人工熟练度,因此准确性不高,导致客户满意度低。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明提供了一种承运商分配方法和系统。本发明通过建立承运商分配策略模型、设置承运商分配模式,从而可以自动匹配出最适合承运商,进而实现承运商的自动分配,减少人工操作,提升作业效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种承运商分配方法,所述方法包括:
根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商;
将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,所述承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。
在一些实施例中,将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商包括:
为所述服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,所述四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型;
将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,所述承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
在一些实施例中,所述方法还包括:
根据客户需求,调整与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型,改变下单客户的所述承运商分配模式;其中,调整内容包括:改变相关联的承运商分配模型的类型;改变内容包括:更改承运商分配模式的类型。
在一些实施例中,所述方法还包括:
检测客户是否已录入数据库,若所述客户为新客户,为所述客户关联所述承运商分配模型。
在一些实施例中,所述方法还包括:
自动接收新增的订单,并为所述订单自动分配仓库,完成所述订单的下发。
在一些实施例中,所述方法还包括:
根据所述最优的承运商,对所述订单进行拆分,进而完成多段运输配载。
第二方面,本发明提供了一种基于上述一种承运商分配方法的承运商分配系统,所述系统包括:
数据获取模块,用于根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商;
承运商分配模块,用于将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,所述承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。
在一些实施例中,承运商分配模块具体包括:
生成模块:用于为所述服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,所述四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型;
计算模块,用于将所述所有可服务的承运商输入至所述与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,所述承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
在一些实施例中,所述系统还包括:
变更模块:用于根据客户需求,调整与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型,改变下单客户的所述承运商分配模式;其中,调整内容包括:改变相关联的承运商分配模型的类型;改变内容包括:更改承运商分配模式的类型。
在一些实施例中,所述系统还包括:
关联模块,用于检测客户是否已录入数据库,若所述客户为新客户,为所述客户关联所述承运商分配模型
本发明实施例具有如下有益效果:本发明通过建立承运商分配策略模型、设置承运商分配模式,从而可以自动匹配出最适合承运商,进而实现承运商的自动分配,减少人工操作,提升作业效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是实施例中一种承运商分配方法的流程图;
图2是实施例中一种承运商分配系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
参照图1所示,一种承运商分配方法,包括步骤:
S1、根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商。
在步骤S1之前,还可包括如下步骤:
自动接收新增的订单,并为订单自动分配仓库。
该步骤具体展开为:
1、根据区域信息、货品信息和承运商信息建立三种类型的分仓模型;其中,三种类型的分仓模型包括区域分仓模型、货品分仓模型和承运商分仓模型。
2、将订单关联任意一种分仓模型,获取订单的信息并与关联好的分仓模型进行匹配,当匹配成功时,当订单关联至对应的分仓模型中的仓库,当匹配失败时,重新配置订单的分仓模型。
当关联好仓库后,根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商。其中,业务类型包括:零担业务、快递业务、整车业务、干线业务、多段业务、同城业务。
S2、将所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。
该步骤包括:
S21、为服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型。
S22、将所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的任意一种承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
具体的,该步骤中,首先检测下单客户是否为新客户,若下单客户未录入数据库,则表明为新客户,将该客户关联至任意一种承运商分配模型。随后,将所有可服务的承运商输入至已关联好的模型中,同时为该客户设置承运商分配模式,进而得到最优的承运商。
示例性的,若当前客户预先关联的承运商分配模型为时效最优承运商分配模型,客户下单之后,将所有可服务的承运商的服务、时效、成本和质量输入至时效最优承运商分配模型中,同时为该客户设置的承运商分配模式为按照收获人信息分配承运商,即,自动获取收获联系人、收货人手机号码从而进行匹配,得到最优的承运商;若根据收获人信息分配承运商失败时,还可修改承运商分配模式,更改为按照收获区域分配承运商或按照货品分配承运商。当按照收获区域分配承运商时,自动获取客户信息、收件人地址从而进行匹配,得到最优的承运商;当按照货品分配承运商时,自动获取订单中的货品进行匹配,从而得到最优的承运商。
此外,还可以根据客户需求,更改相关联的承运商分配模型。
示例性的,当客户的承运要求是成本最低时,为客户关联成本最优承运商分配模型;当客户的承运要求是需要得到较优的服务时,为客户关联服务最优承运商分配模型;当客户的承运要求保证较优的承运质量时,为客户关联质量最优承运商分配模型。
通过步骤S1、S2,可以得到最优的承运商。
示例性的,当触发获取与订单的业务类型相匹配且在承运范围内的承运商为承运商A~E时,将承运商A~E输入至承运商分配模型中,得到最优的承运商,如:承运商A、承运商B,进而为订单关联的仓库自动分配承运商A、承运商B,在完成自动分配仓库的同时还能为订单自动分配承运商,可以免去人工操作分配的繁琐问题。
在步骤S2之后,还可包括如下步骤:
将订单自动下发至对应仓库。
其中,下发模式包括四种:
第一种,不需要校验货品库存且未设置定时下发;
第二种,不需要校验货品库存且设置定时下发;
第三种,需要校验货品库存且未设置定时下发;
第四种,需要校验货品库存且设置定时下发。
其中,定时下发时间可以配置,如:每5分钟下发一批,并且,还可根据实际设置订单下发的数量,如:每5分钟自动下发100件。
当订单的下发模式设置为不需要校验货品库存且未设置定时下发时,将所将所有订单按照成立顺序手动下发至对应仓库;当订单的下发模式设置为不需要校验货品库存且设置定时下发时,将所有订单按照成立顺序自动下发至对应仓库;当订单的下发模式设置为需要校验货品库存且未设置定时下发时,将不缺货的订单按照成立顺序手动下发至对应仓库,且缺货的订单不进行下发,待补货完毕时手动下发;当订单的下发模式设置为需要校验货品库存且设置定时下发时,将不缺货的订单按照成立顺序自动下发至对应仓库,且缺货的订单不进行下发,待补货完毕时自动下发。
此外,本发明还提供一种执行上述一种承运商分配方法的承运商分配系统2,系统包括:
数据获取模块21,用于根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商。
承运商分配模块22,用于将所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。其中,承运商分配模块22包括:
生成模块221:用于为服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型;
计算模块222,用于将所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的任意一种承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
变更模块23:用于根据客户需求,调整与下单客户预先关联好的任意一种承运商分配模型,改变下单客户的承运商分配模式;其中,调整内容包括:改变相关联的承运商分配模型的类型;改变内容包括:更改承运商分配模式的类型。
关联模块24,用于检测客户是否已录入数据库,若客户为新客户,为客户关联承运商分配模型。
尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种承运商分配方法,其特征在于,所述方法包括:
根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商;
将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,所述承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商包括:
为所述服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,所述四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型;
将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,所述承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据客户需求,调整与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型,改变下单客户的所述承运商分配模式;其中,调整内容包括:改变相关联的承运商分配模型的类型;改变内容包括:更改承运商分配模式的类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测客户是否已录入数据库,若所述客户为新客户,为所述客户关联所述承运商分配模型。
5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
自动接收新增的订单,并为所述订单自动分配仓库,完成所述订单的下发。
6.根据权利要求1~4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述最优的承运商,对所述订单进行拆分,进而完成多段运输配载。
7.一种基于权利要求1~6任意一项所述方法的承运商分配系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取模块,用于根据入库的订单所属的业务类型,获取所有可服务的承运商;
承运商分配模块,用于将所述所有可服务的承运商输入至与下单客户预先关联好的承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商,从而优化配载方式;其中,所述承运商分配模型的影响因子包括服务、时效、成本和质量。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,承运商分配模块具体包括:
生成模块:用于为所述服务、时效、成本和质量配置不同的权重比,得到四种承运商分配模型;其中,所述四种承运商分配模型分别为服务最优承运商分配模型、时效最优承运商分配模型、成本最优承运商分配模型和质量最优承运商分配模型;
计算模块,用于将所述所有可服务的承运商输入至所述与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型中,同时设置承运商分配模式,得到最优的承运商;其中,所述承运商分配模式包括:按照收货人信息分配承运商、按照收获区域分配承运商、按照货品分配承运商。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
变更模块:用于根据客户需求,调整与下单客户预先关联好的任意一种所述承运商分配模型,改变下单客户的所述承运商分配模式;其中,调整内容包括:改变相关联的承运商分配模型的类型;改变内容包括:更改承运商分配模式的类型。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
关联模块,用于检测客户是否已录入数据库,若所述客户为新客户,为所述客户关联所述承运商分配模型。
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CN (1) | CN110175795A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275374A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-06-12 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 基于物流投标数据的最优承运商筛选方法、设备及介质 |
CN111738666A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-10-02 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 一种物流承运商的自匹配系统 |
CN112148258A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 厦门锐特信息技术有限公司 | 商超门店要货分配方法及系统 |
CN112668972A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种物流运单服务方推荐系统 |
CN112686606A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种运单服务方推荐方法 |
CN113077209A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 广东都市物流科技有限公司 | 一种基于订单管理的智选承运商系统 |
CN117933857A (zh) * | 2024-03-21 | 2024-04-26 | 广州平云小匠科技股份有限公司 | 售后平台的物流订单调度方法、设备和可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105631625A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 苏州功路驿站网络科技有限公司 | 物流多供应商订单管理系统及方法 |
CN105678493A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 多级配送路径的建立方法和多级配送系统 |
CN106815706A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-09 | 传化物流集团有限公司 | 一种派单方法及装置 |
CN106815702A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-09 | 上海天地汇供应链管理有限公司 | 一种智能公路运输调度管理方法 |
CN107368994A (zh) * | 2017-09-20 | 2017-11-21 | 东易日盛家居装饰集团股份有限公司 | 物流管理方法、终端及系统 |
-
2019
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105631625A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 苏州功路驿站网络科技有限公司 | 物流多供应商订单管理系统及方法 |
CN105678493A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 多级配送路径的建立方法和多级配送系统 |
CN106815702A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-09 | 上海天地汇供应链管理有限公司 | 一种智能公路运输调度管理方法 |
CN106815706A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-09 | 传化物流集团有限公司 | 一种派单方法及装置 |
CN107368994A (zh) * | 2017-09-20 | 2017-11-21 | 东易日盛家居装饰集团股份有限公司 | 物流管理方法、终端及系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275374A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-06-12 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 基于物流投标数据的最优承运商筛选方法、设备及介质 |
CN111738666A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-10-02 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 一种物流承运商的自匹配系统 |
CN112148258A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 厦门锐特信息技术有限公司 | 商超门店要货分配方法及系统 |
CN112668972A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种物流运单服务方推荐系统 |
CN112686606A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种运单服务方推荐方法 |
CN113077209A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 广东都市物流科技有限公司 | 一种基于订单管理的智选承运商系统 |
CN117933857A (zh) * | 2024-03-21 | 2024-04-26 | 广州平云小匠科技股份有限公司 | 售后平台的物流订单调度方法、设备和可读存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190827 |
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