CN106803158A - 仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 - Google Patents
仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106803158A CN106803158A CN201510837489.2A CN201510837489A CN106803158A CN 106803158 A CN106803158 A CN 106803158A CN 201510837489 A CN201510837489 A CN 201510837489A CN 106803158 A CN106803158 A CN 106803158A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- storage
- warehousing
- unit
- storage unit
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息。所述仓储物流系统中仓储数据的处理方法，利用仓储作业涉及的仓储作业维度匹配的筛选算法、来筛选仓储单元，使筛选更加全面和更加方便快捷。
Description
技术领域
本申请涉及仓储物流领域，具体涉及一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法。本申请同时涉及一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置、另外两种仓储物流系统中仓储数据的处理方法和装置，以及一种仓储物流系统。
背景技术
传统意义上的仓储物流，是指利用库房或者场地，储存、保管、装卸、搬运和配送货物，现代的“仓储物流”不是传统意义上的仓储物流，而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储，它表示一项活动或者一个过程，是以满足供应链上下游的需求为目的，在特定的有形或者无形的场所、运用现代技术对物品的进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效的计划、执行和控制的物流活动。传统的线上交易和仓储物流是相互独立的，交易双方在线上达成交易之后，需要线下联系快递公司、邮局等物流服务商，完成交易物的实际配送，达成交易，但随着网络和计算机的不断发展和普及，线上交易和仓储物流之间的联系更加紧密，有越来越多的用户开始接触线上交易，需求也更加多样化，相应的，交易双方的配送途径也越来越多元化，给仓储物流的业务处理带来了很大的挑战。
现有的仓储物流系统管理方法，交易平台生成交易订单，其中，交易订单中记录有交易双方的物流相关信息；交易订单被发送至指定的仓储物流业务平台，根据交易订单中记录的交易双方的物流相关信息，进行相应的仓储物流作业，并且在仓储物流作业时，计算各个仓储物流服务方提供相应仓储物流服务的配送成本，或者计算各个仓储物流服务方提供相应仓储物流服务的配送时效，根据计算获得的配送成本和/或配送时效，选择配送成本最低、配送时效最短，或者二者结合考虑最优的仓储物流服务方进行配送。
上述现有技术提供的方法存在明显的缺陷。
上述现有技术提供的方法，通过计算各个物流服务方提供相应仓储物流服务的配送成本和/或配送时效，选择配送成本和/或配送时效最优的物流服务方进行配送，但是，在进行配送时没有考虑到仓储的影响因素，比如交易双方分别位于A、B两市，交易物品所处的仓库处于A、B和C市，在进行配送时，优选B市的交易物品进行配送，当B市交易物品的库存不足时，将A市和B市的交易物品进行配送，此时，需要将交易物品对应的物流订单进行拆分，由于仓库处于不同的地域范围，因此，不同的拆单方案在配送时最终产生的配送成本也不相同，现有技术没有对具体的物流订单的拆分做出说明，考虑的因素较为单一，不全面，存在一定的缺陷。
发明内容
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，以解决现有技术存在的考虑因素单一以及存在缺陷的问题。
本申请同时涉及一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置、另外两种仓储物流系统中仓储数据的处理方法和装置，以及一种仓储物流系统。
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：
获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；
根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；
接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；
将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；
利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；
向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；
其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
可选的，所述仓储业务信息包括：
配送方信息、接收方信息、配送对象信息、配送对象的数目和仓储需求信息。
可选的，所述仓储资源集包含：
与所述仓储请求对应的仓储单元的库存信息和配送信息。
可选的，所述仓储请求对应的仓储单元，通过所述配送方信息和接收方信息、与所述仓储资源业务端预先存储的仓储单元的匹配获得。
可选的，所述仓储作业维度包括：
配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：
配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
可选的，若匹配获得所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述仓储资源集中选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的一个仓储单元；
若否，所述仓储资源集剩余的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元，并转到所述判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，若匹配获得所述筛选算法为配送时间从短到长筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，若匹配获得所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送时间从短到长筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断该仓储单元的库存数目是大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，若匹配获得的所述筛选算法为配送成本从低到高筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，若匹配获得的所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断该仓储单元的库存数目是否大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，所述仓储作业分配信息中包含所述筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
可选的，所述向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息步骤执行之后，执行下述步骤：
接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
向所述仓储业务接口端发送所述仓储作业结果。
可选的，所述仓储单元，包括：仓库。
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，包括：
仓储业务信息获取单元，用于获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；
仓储请求生成单元，用于根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；
仓储资源集接收单元，用于接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；
匹配单元，用于将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；
筛选单元，用于利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；
仓储作业相关信息发送单元，用于向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；
其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
可选的，所述仓储作业维度包括：
配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：
配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
可选的，所述筛选单元，包括：
第一库存信息比较子单元，用于比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
第一判断子单元，用于判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述筛选单元，包括：
第二配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第二配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
第二仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，所述筛选单元，包括：
第三配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第三配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第三判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述筛选单元，包括：
第四配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第四配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
第四仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，所述筛选单元，包括：
第五配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第五配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第五判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述仓储物流系统中仓储数据的处理装置，包括：
仓储作业结果接收单元，用于接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
仓储作业结果转发单元，用于向所述仓储业务接口端发送所述仓储作业结果。
本申请另外一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：
接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求；
解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息；
根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集；
向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集；
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
本申请另外提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，包括：
仓储请求接收单元，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求；
仓储请求解析单元，用于解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息；
查询单元，用于根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集；
仓储资源集发送单元，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集；
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
本申请还提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：
接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息；
根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果；
向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果；
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
本申请还提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，包括：
仓储作业相关信息接收单元，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息；
仓储作业单元，用于根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果；
仓储作业结果发送单元，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果；
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
本申请还提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：
获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息；
接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
本申请还提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：
仓储业务信息获取单元，用于获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息；
仓储作业结果接收单元，用于接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
本申请提供一种仓储物流系统，包括：
仓储业务处理端、仓储资源业务端、仓储作业端和仓储业务接口端；
其中，所述仓储业务处理端，包括上述基于所述仓储业务处理端实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储资源业务端，包括上述基于所述仓储资源业务端实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储作业端，包括上述基于所述仓储作业端实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储业务接口端，包括上述基于所述仓储业务接口端实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请提供的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，包括：获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
本申请提供的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，根据仓储业务接口端获取的仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，利用该仓储请求从仓储资源业务端获得相应仓储资源集，并将所述仓储业务信息中包含的仓储需求信息、与预设的仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应的筛选算法进行匹配，根据匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务请求的仓储单元，向所述仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息。所述仓储物流系统中仓储数据的处理方法，根据仓储作业涉及的不同仓储作业维度匹配筛选所述仓储单元的筛选算法，并利用匹配获得筛选算法筛选仓储单元，更加全面，同时，在上述过程中充分考虑配送方的仓储业务需求，根据所述仓储业务需求匹配相应的筛选算法筛选仓储单元，更加人性化，更加方便快捷。
附图说明
附图1是本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图；
附图2是本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置实施例的示意图；
附图3是本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图；
附图4是本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图；
附图5是本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图；
附图6是本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图；
附图7是本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图；
附图8是本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图；
附图9是本申请提供的一种仓储物流系统实施例的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，本申请同时提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，此外，本申请另外提供两种仓储物流系统中仓储数据的处理方法和装置，以及一种仓储物流系统，以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。
本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例如下：
参照附图1，其示出了本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图。此外，所述仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的各个步骤之间的关系，请根据附图1确定。
步骤S101，获取仓储业务端输入的仓储业务信息。
仓储物流系统中，配送方是指线上交易平台的交易双方中提供交易物品的一方，比如电子交易网站中发货的商家；接收方是与配送方相对的一方，接收配送方的交易物品，比如电子交易网站中收货用户。配送方可以从现有的多个配送服务商中选择满足其需求的配送服务商，同时，如果配送方的配送对象在多个仓储单元中都有库存，配送方也可以选择其中的一个或者多个仓储单元，执行相应的仓储业务，即向接收方配送所述配送对象。
优选的，所述仓储单元包括：仓库。
所述仓储业务信息包括：配送方信息、接收方信息、配送对象信息、配送对象的数目和仓储需求信息。比如电子交易网站中生成的交易订单中记录的仓储业务信息，其中，所述交易订单中记录的发货地址、发货人信息等发货方信息，即所述配送方信息；所述交易订单中记录的收货地址、收件人、联系电话等收货方信息，即所述接收方信息；所述交易订单中记录的货物名称、种类、数量、重量等物品信息，即所述配送对象信息和所述配送对象的数目。
所述仓储需求数据，用于表征配送方在向接收方配送所述配送对象时、选择配送服务商和仓储单元的偏好。比如电子交易网站的商家，与用户签订交易订单之后，向用户配送货物的过程中，商家选择物流和仓库的偏好。本实施例中，所述配送方的仓储需求数据包括：按照配送对象的配送拆单件数小到大的规则进行配送，按照所述配送对象的配送时间从短到长的规则进行配送，以及按照所述配送对象的配送成本从低到高的规则进行配送。
具体实施时，配送方的仓储需求数据的影响因素可能有很多，比如电子交易网站中发货商家的资金较为紧张，则该商家的仓储需求数据可能为按照配送对象的配送拆单件数小到大的规则进行配送，或者按照所述配送对象的配送成本从低到高的规则进行配送，以减少发货物品拆单造成的额外花费；再比如发货商家为了提升收货用户体验，选择配送时效较短的配送方式向收货用户配送相应发货物品，此时，商家的仓储需求数据为按照所述配送对象的配送时间从短到长的规则进行配送。
步骤S102，根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送。
所述仓储请求中包含所述仓储业务信息中的所述配送方信息和接收方信息。
所述仓储请求对应的仓储单元，通过所述配送方信息和接收方信息、与所述仓储资源业务端预先存储的仓储单元的匹配获得。
上述步骤S101获取所述仓储业务端输入的仓储业务请求，本步骤中，从所述仓储业务信息中解析出所述配送方信息和接收方信息，根据所述配送方信息和接收方信息生成用于从仓储资源业务端获取仓储资源集的仓储请求，并将所述仓储请求向所述仓储资源业务端发送。
所述仓储请求被发送至所述仓储资源业务端之后，所述仓储资源业务端从所述仓储请求中解析出其中包含的所述配送方信息和接收方信息，并将所述配送方信息和接收方信息与预先存储的各个仓储单元进行匹配，筛选出与所述仓储请求匹配的仓储单元，即所述仓储请求对应的仓储单元。
比如接收到的仓储请求中包含的配送方信息为xx市xx区xx号，根据该配送方信息，获取在xx市xx区xx号的预设范围内(如：处于同一城市)的所有仓库，作为与所述配送方信息匹配的仓库；接收方信息为xx省xx市xx区xx号，根据该接收方信息，获取配送范围覆盖xx省xx市xx区xx号的所有仓库，作为与所述接收方信息匹配的仓库；此外，也可以取上述二者获得的仓库的交集，作为与所述配送方信息和接收方信息匹配的仓库。
根据上述步骤筛选出与所述仓储请求匹配的仓储单元之后，获取筛选出的所述仓储单元的库存信息和配送信息，并将所述仓储单元的库存信息和配送信息(即仓储资源集)针对所述仓储请求进行反馈。
步骤S103，接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集。
所述仓储资源集包含：
与所述仓储请求对应的仓储单元的库存信息和配送信息。
步骤S104，将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配。
所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
所述仓储需求数据用于表征配送方在配送所述配送对象时选择相应仓储单元时的偏好，具体的，所述仓储需求数据是基于所述仓储作业维度下的相应筛选算法来实现，通过所述筛选算法筛选出满足所述仓储需求数据的仓储单元，即与所述仓储需求数据匹配的仓储单元，因此，所述仓储需求数据、所述仓储作业维度以及所述仓储作业维度下的相应筛选算法之间具有对应关系。
上述步骤S101中，所述仓储需求数据包括：按照配送对象的配送拆单件数小到大的规则进行配送，按照所述配送对象的配送时间从短到长的规则进行配送，以及按照所述配送对象的配送成本从低到高的规则进行配送；
所述仓储作业维度包括：配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
步骤S105，利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元。
上述步骤S103中，接收到所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集，本步骤根据上述步骤S104匹配获得的筛选算法，从上述步骤S103接收到的所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元。
具体的，上述实施例中的筛选算法包括：配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法，因此与所述仓储需求数据匹配的筛选算法可能是三种筛选算法中的任意一种，本步骤中，利用每一种筛选算法从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元分别通过下述方式实现。
第一种：利用配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元，具体实现如下：
1、比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
比如根据所述仓储资源集中各个仓库的库存数目，按照库存数目从大到小的排列顺序进行排序。
2、判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元；
1)若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元；
如果仓储资源集中存在的、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元正好有一个，则表明就该仓储单元的库存即可满足配送需求，选择该仓储单元即可；
如果仓储资源集中存在的、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元有多个(>＝2个)，则表明就该些仓储单元的库存均可满足配送需求，选择该些仓储单元中的任意一个即可。
2)若否，则执行下述子步骤：
所述仓储资源集中不存在库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，则表明所述仓储资源集中的各个仓储单元的库存数目均小于所述配送对象的数目，单单一个仓储单元的库存无法满足配送需求，结合下述子步骤筛选仓储单元，与共同满足配送需求。
a、从所述仓储资源集中选择库存数目最大的一个仓储单元；
如果所述仓储资源集中库存数目最大的仓储单元正好只有一个，则选择该仓储单元即可；
如果所述仓储资源集中库存数目最大的仓储单元有多个(>＝2个)，选择其中的任意一个即可。
b、判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的一个仓储单元；
若否，从所述仓储资源集剩余的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元，并转到所述判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元子步骤执行。
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。比如配送对象的数目为10，子步骤a中选择的仓储单元的库存为6，即已选择的仓储单元的库存为6，则剩余数目为10-6＝4。
上述配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法，在筛选所述仓储单元的过程中，减少了配送对象的配送拆单件数，从而降低了配送对象拆单造成的额外花费；同时，优先将所述仓储资源集中库存数目较大的仓储单元，作为配送方向接收方配送所述配送对象的仓储单元，优先周转了仓储单元的库存，增加了仓储单元的库存周转率。
第二种：利用配送时间从短到长筛选的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元，具体实现如下：
1、从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
2、比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
3、从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
上述配送时间从短到长筛选的筛选算法，在筛选所述仓储单元的过程中，优先选择配送时间较短的仓储单元，提高了配送方与接收方之间的配送时效，提升了用户体验。
第三种：利用配送成本从低到高筛选的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元，具体实现如下：
1、从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
2、比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
3、从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
上述配送成本从低到高筛选的筛选算法，在筛选所述仓储单元的过程中，优先选择配送方和接收方之间配送成本较低的仓储单元进行配送，降低了配送方配送时的花费。
步骤S106，向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息。
上述步骤S105从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元，本步骤中，向上述步骤S105筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息。
所述仓储作业分配信息中包含所述筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
所述仓储业务信息和仓储作业分配信息被发送至所述仓储单元对应的仓储作业端之后，所述仓储单元对应的仓储作业端，根据所述仓储作业分配信息中包括的配送方信息、接收方信息和配送对象信息，以及根据所述仓储作业分配信息中包含所述筛选获得的仓储单元的配送对象的数目，针对各自对应的仓储单元进行仓储作业，即：将各自对应的仓储单元当中的配送对象向接收方配送。
所述仓储作业端的仓储作业执行完毕后，即：所述仓储单元当中的配送对象向所述接收方配送之后，所述仓储作业端生成相应的仓储作业结果，并反馈所述仓储作业结果，优选的，上述步骤S106执行之后，执行下述接收并转发所述仓储作业结果的步骤：
接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
向所述仓储业务端发送所述仓储作业结果。
上述实施例的步骤S105中，提供了根据一个仓储作业维度下的相应筛选算法筛选仓储单元，优选的，如果配送方的筛选需求数据对应两个仓储作业维度下的相应两种筛选算法，还可以在上述一个仓储作业维度下的相应筛选算法的基础上，结合另一个仓储作业维度下的相应筛选算法，共同筛选出满足二者的仓储单元，如下述两种实现方式：
1、利用配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送时间从短到长筛选的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元。
1)从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
2)比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
3)判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元；
若否，则执行下述子步骤：
a、从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元；
b、判断该仓储单元的库存数目是大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
上述子步骤1)是利用所述配送时间从短到长筛选的筛选算法进行筛选，上述子步骤2)和子步骤3)是利用所述配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法进行筛选，最终筛选出的仓储单元，同时满足配送方在所述配送拆单件数维度和所述配送时间维度两个仓储作业维度下的偏好，减少了配送对象的配送拆单件数，从而降低了配送对象拆单造成的额外花费，并且周转了仓储单元的库存，增加了仓储单元的库存周转率；同时，提高了配送方与接收方之间的配送时效，提升了用户体验。
2、利用配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元。
1)从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
2)比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
3)判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
若否，则执行下述子步骤：
a、从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元；
b、判断该仓储单元的库存数目是否大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
上述子步骤1)是利用所述配送成本从低到高筛选的筛选算法进行筛选，上述子步骤2)和子步骤3)是利用所述配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法进行筛选，最终筛选出的仓储单元，同时满足配送方在所述配送拆单件数维度和所述配送成本维度两个仓储作业维度下的偏好，周转了仓储单元的库存，增加了仓储单元的库存周转率，同时，降低了配送花费。
综上所述，本申请提供的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，根据仓储业务接口端获取的仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，利用该仓储请求从仓储资源业务端获得相应仓储资源集，并将所述仓储业务信息中包含的仓储需求信息、与预设的仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应的筛选算法进行匹配，根据匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务请求的仓储单元，向所述仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息。所述仓储物流系统中仓储数据的处理方法，根据仓储作业涉及的不同仓储作业维度匹配筛选所述仓储单元的筛选算法，并利用匹配获得筛选算法筛选仓储单元，更加全面，同时，在上述过程中充分考虑配送方的仓储业务需求，根据所述仓储业务需求匹配相应的筛选算法筛选仓储单元，更加人性化，更加方便快捷。
本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，与之相对应的，本申请还提供了一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，下面结合附图进行说明。
参照附图2，其示出了本申请提供的一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，包括：
仓储业务信息获取单元201，用于获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；
仓储请求生成单元202，用于根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；
仓储资源集接收单元203，用于接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；
匹配单元204，用于将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；
筛选单元205，用于利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；
仓储作业相关信息发送单元206，用于向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；
其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
可选的，所述仓储业务信息包括：
配送方信息、接收方信息、配送对象信息、配送对象的数目和仓储需求信息。
可选的，所述仓储资源集包含：
与所述仓储请求对应的仓储单元的库存信息和配送信息。
可选的，所述仓储请求对应的仓储单元，通过所述配送方信息和接收方信息、与所述仓储资源业务端预先存储的仓储单元的匹配获得。
可选的，所述仓储作业维度包括：
配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：
配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
可选的，所述筛选单元205，包括：
第一库存信息比较子单元，用于比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
第一判断子单元，用于判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述第一判断子单元，包括：
第一仓储单元选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择库存数目最大的一个仓储单元；
第一仓储单元判断子单元，用于判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的一个仓储单元；
若否，所述仓储资源集剩余的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元，并进入所述第一仓储单元判断子单元；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，所述筛选单元205，包括：
第二配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第二配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
第二仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，所述筛选单元205，包括：
第三配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第三配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第三判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述第三判断子单元，包括：
第三仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元；
第三仓储单元判断子单元，用于判断该仓储单元的库存数目是大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，进入所述第三仓储单元选择子单元；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，所述筛选单元205，包括：
第四配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第四配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
第四仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
可选的，所述筛选单元205，包括：
第五配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第五配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第五判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
可选的，所述第五判断子单元，包括：
第五仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元；
第五仓储单元判断子单元，用于判断该仓储单元的库存数目是否大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，进入所述第五仓储单元选择子单元；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
可选的，所述仓储作业分配信息中包含所述筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
可选的，所述仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，包括：
仓储作业结果接收单元，用于接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
仓储作业结果转发单元，用于向所述仓储业务接口端发送所述仓储作业结果。
可选的，所述仓储单元，包括：仓库。
本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，基于所述仓储物流系统中仓储数据的处理端实现，此外，本申请还提供另一种仓储物流系统中的仓储业务处方法，基于仓储资源业务端实现，下面结合附图进行说明。
参照附图3，其示出了本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图。
由于该实施例与上述基于仓储业务处理端实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法相对应，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述方法实施例的对应说明即可。下述方法实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法，包括：
步骤S301，接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求。
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
步骤S302，解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息。
步骤S303，根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集。
步骤S304，向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集。
本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了另一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，与之相对应的，本申请还提供另一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，下面结合附图进行说明。
参照附图4，其示出了本申请提供的另一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供另一种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，包括：
仓储请求接收单元401，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求；
仓储请求解析单元402，用于解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息；
查询单元403，用于根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集；
仓储资源集发送单元404，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集；
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法实施例如下：
在上述的实施例中，提供了两种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，分别基于所述仓储物流系统中仓储数据的处理端和仓储资源业务端实现，此外，本申请还提供第三种仓储物流系统中的仓储业务处方法，基于仓储作业端实现，下面结合附图进行说明。
参照附图5，其示出了本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图。
由于该实施例与本申请提供的上述两种仓储物流系统中仓储数据的处理方法相对应，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述方法实施例的对应说明即可。下述方法实施例仅仅是示意性的。
本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法，包括：
步骤S501，接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息。
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
步骤S502，根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果。
步骤S503，向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果。
本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了第三种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，与之相对应的，本申请还提供第三种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，下面结合附图进行说明。
参照附图6，其示出了本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供的第三种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，包括：
仓储作业相关信息接收单元601，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息；
仓储作业单元602，用于根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果；
仓储作业结果发送单元603，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果；
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法实施例如下：
在上述的实施例中，提供了三种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，分别基于所述仓储物流系统中仓储数据的处理端、仓储资源业务端和仓储作业端实现，此外，本申请还提供第四种仓储物流系统中的仓储业务处方法，基于仓储业务接口端实现，下面结合附图进行说明。
参照附图7，其示出了本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理方法实施例的处理流程图。
由于该实施例与本申请提供的上述三种仓储物流系统中仓储数据的处理方法相对应，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述方法实施例的对应说明即可。下述方法实施例仅仅是示意性的。
本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理处理方法，包括：
步骤S701，获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息。
步骤S702，接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了第四种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，与之相对应的，本申请还提供第四种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，下面结合附图进行说明。
参照附图8，其示出了本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供的第四种仓储物流系统中仓储数据的处理处理装置，包括：
仓储业务信息获取单元801，用于获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息。
仓储作业结果接收单元802，用于接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
本申请提供的一种仓储物流系统实施例如下：
在上述的实施例中，提供了四种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，分别基于所述仓储物流系统中仓储数据的处理端、仓储资源业务端、仓储作业端和仓储业务接口端实现，此外，本申请还提供一种仓储物流系统，包括所述仓储业务处理端、仓储资源业务端、仓储作业端和仓储业务接口端，下面结合附图进行说明。
参照附图9，其示出了本申请提供的一种仓储物流系统实施例的示意图。
本实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述方法实施例的对应说明即可。
本申请提供的一种仓储物流系统，包括：
仓储业务处理端901、仓储资源业务端902、仓储作业端903和仓储业务接口端904；
其中，所述仓储业务处理端901，包括上述基于所述仓储业务处理端901实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储资源业务端902，包括上述基于所述仓储资源业务端902实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储作业端903，包括上述基于所述仓储作业端903实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储业务接口端904，包括上述基于所述仓储业务接口端904实现的仓储物流系统中仓储数据的处理方法、对应的仓储物流系统中仓储数据的处理装置。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (31)
1.一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；
根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；
接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；
将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；
利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；
向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；
其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
2.根据权利要求1所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储业务信息包括：
配送方信息、接收方信息、配送对象信息、配送对象的数目和仓储需求信息。
3.根据权利要求2所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储资源集包含：
与所述仓储请求对应的仓储单元的库存信息和配送信息。
4.根据权利要求3所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储请求对应的仓储单元，通过所述配送方信息和接收方信息、与所述仓储资源业务端预先存储的仓储单元的匹配获得。
5.根据权利要求1所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储作业维度包括：
配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：
配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
6.根据权利要求5所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，若匹配获得所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
7.根据权利要求6所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述仓储资源集中选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元；
若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的一个仓储单元；
若否，所述仓储资源集剩余的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元，并转到所述判断所述仓储资源集剩余的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的剩余数目的仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
8.根据权利要求5所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，若匹配获得所述筛选算法为配送时间从短到长筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
9.根据权利要求5所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，若匹配获得所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送时间从短到长筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
10.根据权利要求9所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断该仓储单元的库存数目是大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
11.根据权利要求5所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，若匹配获得的所述筛选算法为配送成本从低到高筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
12.根据权利要求5所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，若匹配获得的所述筛选算法为配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法，相应的，所述利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元步骤，包括：
从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
13.根据权利要求12所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元子步骤，若判断结果为否，则执行下述子步骤：
从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元；
判断该仓储单元的库存数目是否大于或者等于所述配送对象的剩余数目；
若是，选择该仓储单元；
若否，转到所述从所述已选择的仓储单元中选择库存数目最大的一个仓储单元子步骤执行；
其中，所述配送对象的剩余数目，是指所述配送对象的数目与已选择的仓储单元的库存数目的差值。
14.根据权利要求1所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储作业分配信息中包含所述筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
15.根据权利要求1所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息步骤执行之后，执行下述步骤：
接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
向所述仓储业务接口端发送所述仓储作业结果。
16.根据权利要求1至15任意一项所述的仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，所述仓储单元，包括：仓库。
17.一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，包括：
仓储业务信息获取单元，用于获取仓储业务接口端输入的仓储业务信息；
仓储请求生成单元，用于根据所述仓储业务信息，生成用于获取仓储资源集的仓储请求，并向预设的仓储资源业务端发送；
仓储资源集接收单元，用于接收所述仓储资源业务端返回的所述仓储请求对应的仓储资源集；
匹配单元，用于将所述仓储业务信息中包含的仓储需求数据与预设的筛选算法进行匹配；
筛选单元，用于利用匹配获得的筛选算法，从所述仓储资源集中筛选满足所述仓储业务信息的仓储单元；
仓储作业相关信息发送单元，用于向筛选获得的仓储单元对应的仓储作业端发送所述仓储业务信息和仓储作业分配信息；
其中，所述筛选算法与所述仓储作业涉及的仓储作业维度一一对应。
18.根据权利要求17所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述仓储作业维度包括：
配送拆单件数维度、配送时间维度和配送成本维度；
对应的，所述筛选算法包括：
配送拆单件数从小到大筛选的筛选算法、配送时间从短到长筛选的筛选算法和配送成本从低到高筛选的筛选算法。
19.根据权利要求18所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述筛选单元，包括：
第一库存信息比较子单元，用于比较所述仓储资源集中各个仓储单元的库存信息；
第一判断子单元，用于判断所述仓储资源集中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
20.根据权利要求18所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述筛选单元，包括：
第二配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第二配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送时间；
第二仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送时间最短、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
21.根据权利要求18所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述筛选单元，包括：
第三配送时间选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送时间满足预设时间阈值区间的仓储单元；
第三配送时间比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第三判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于所述配送对象的数目的一个仓储单元。
22.根据权利要求18所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述筛选单元，包括：
第四配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第四配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的配送成本；
第四仓储单元选择子单元，用于从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元，或者，从所述已选择的仓储单元中选择配送成本最低、且库存数目之和大于或者等于所述配送对象的数目的至少两个仓储单元。
23.根据权利要求18所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，所述筛选单元，包括：
第五配送成本选择子单元，用于从所述仓储资源集中选择配送成本满足预设阈值区间的仓储单元；
第五配送成本比较子单元，用于比较已选择的各个仓储单元的库存信息；
第五判断子单元，用于判断所述已选择的仓储单元中是否存在、库存数目大于或者等于配送对象的数目的仓储单元，若是，选择库存数目大于或者等于配送对象的数目的一个仓储单元。
24.根据权利要求17所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，包括：
仓储作业结果接收单元，用于接收所述仓储作业端反馈的仓储作业结果；
仓储作业结果转发单元，用于向所述仓储业务接口端发送所述仓储作业结果。
25.一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求；
解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息；
根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集；
向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集；
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
26.一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，包括：
仓储请求接收单元，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的用于获取仓储资源集的仓储请求；
仓储请求解析单元，用于解析所述仓储请求，获得所述仓储请求中包含的配送方信息和接收方信息；
查询单元，用于根据所述配送方信息和接收方信息在预设的仓储数据库中查询，并根据查询结果生成所述仓储请求对应的仓储资源集；
仓储资源集发送单元，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储资源集；
其中，所述仓储请求中包含所述配送方信息和接收方信息。
27.一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息；
根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果；
向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果；
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
28.一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，包括：
仓储作业相关信息接收单元，用于接收预先设置的仓储业务处理端发送的仓储业务信息和仓储作业分配信息；
仓储作业单元，用于根据所述仓储业务信息和仓储作业分配信息进行仓储作业，并生成相应的仓储作业结果；
仓储作业结果发送单元，用于向所述仓储业务处理端发送所述仓储作业结果；
其中，所述仓储作业分配信息中包含筛选获得的仓储单元的配送对象的数目。
29.一种仓储物流系统中仓储数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息；
接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
30.一种仓储物流系统中仓储数据的处理装置，其特征在于，包括：
仓储业务信息获取单元，用于获取配送方输入的仓储业务信息，并向预先设置的仓储业务处理端发送所述仓储业务信息；
仓储作业结果接收单元，用于接收所述仓储业务处理端反馈的仓储作业结果。
31.一种仓储物流系统，其特征在于，包括：
仓储业务处理端、仓储资源业务端、仓储作业端和仓储业务接口端；
其中，所述仓储业务处理端，包括权利要求17至24任意一项所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储资源业务端，包括权利要求26所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储作业端，包括权利要求28所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置；
所述仓储业务接口端，包括权利要求30所述的仓储物流系统中仓储数据的处理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510837489.2A CN106803158A (zh) | 2015-11-26 | 2015-11-26 | 仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510837489.2A CN106803158A (zh) | 2015-11-26 | 2015-11-26 | 仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106803158A true CN106803158A (zh) | 2017-06-06 |
Family
ID=58976763
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510837489.2A Pending CN106803158A (zh) | 2015-11-26 | 2015-11-26 | 仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106803158A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107909422A (zh) * | 2017-10-05 | 2018-04-13 | 孙如妍 | 分布式服务端电商模式 |
| WO2019001099A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| WO2019047516A1 (zh) * | 2017-09-07 | 2019-03-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息输出方法和装置 |
| CN110826948A (zh) * | 2018-08-08 | 2020-02-21 | 天津京东深拓机器人科技有限公司 | 仓库选品方法和装置 |
| CN111738409A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-10-02 | 华为技术有限公司 | 一种资源调度的方法及其相关设备 |
| CN111860914A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 安徽梦馨信息技术有限公司 | 一种鲜花预约订单分配方法及系统 |
| CN113822613A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-12-21 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种仓储物流方法、系统、装置、电子设备及其存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104408605A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单拆分方法和系统 |
| US20150081360A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-19 | Sap Ag | Order/Vehicle Assignment Based on Order Density |
| CN104732368A (zh) * | 2015-03-25 | 2015-06-24 | 广州天图物流有限公司 | 一种订单路由系统和方法 |
| CN104899721A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-09-09 | 程强 | 物流网络构建方法和物流配送系统 |
-
2015
- 2015-11-26 CN CN201510837489.2A patent/CN106803158A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150081360A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-19 | Sap Ag | Order/Vehicle Assignment Based on Order Density |
| CN104408605A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-11 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单拆分方法和系统 |
| CN104732368A (zh) * | 2015-03-25 | 2015-06-24 | 广州天图物流有限公司 | 一种订单路由系统和方法 |
| CN104899721A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-09-09 | 程强 | 物流网络构建方法和物流配送系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王娜: "IST公司仓储管理信息系统的设计与实施", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019001099A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息推送方法和装置 |
| WO2019047516A1 (zh) * | 2017-09-07 | 2019-03-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息输出方法和装置 |
| CN107909422A (zh) * | 2017-10-05 | 2018-04-13 | 孙如妍 | 分布式服务端电商模式 |
| CN110826948A (zh) * | 2018-08-08 | 2020-02-21 | 天津京东深拓机器人科技有限公司 | 仓库选品方法和装置 |
| CN110826948B (zh) * | 2018-08-08 | 2023-11-03 | 北京京东乾石科技有限公司 | 仓库选品方法和装置 |
| CN111738409A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-10-02 | 华为技术有限公司 | 一种资源调度的方法及其相关设备 |
| CN111738409B (zh) * | 2020-05-14 | 2024-05-24 | 华为技术有限公司 | 一种资源调度的方法及其相关设备 |
| CN111860914A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 安徽梦馨信息技术有限公司 | 一种鲜花预约订单分配方法及系统 |
| CN113822613A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-12-21 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种仓储物流方法、系统、装置、电子设备及其存储介质 |
| CN113822613B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-09-26 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种仓储物流方法、系统、装置、电子设备及其存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106803158A (zh) | 仓储物流系统中仓储数据的处理方法、装置以及系统 | |
| CN104732368B (zh) | 一种订单路由系统和方法 | |
| CN109816294A (zh) | 一种发货仓库的确定方法和装置 | |
| CN107292550A (zh) | 一种物流资源的调度方法、设备及系统 | |
| CN111275369B (zh) | 基于分播拣货实现计划性越库的方法和装置 | |
| CN106960301B (zh) | 医药电商镜像拣选方法及系统 | |
| CN108280733A (zh) | 一种订单处理系统 | |
| CN109034575A (zh) | 一种骑手智能调度方法 | |
| CN109146350A (zh) | 一种仓库的发货操作执行方法和装置 | |
| CN109711778A (zh) | 一种仓储网络的库存调拨方法、装置及存储介质 | |
| CN107368987A (zh) | 一种基于b2b或b2c混合的仓库订单管理方法 | |
| CN107909261A (zh) | 订单推送方法和装置 | |
| CN106897849A (zh) | 分段配送方法以及装置 | |
| CN109544056A (zh) | 一种自动配货方法、电子设备及存储介质 | |
| CN107274014A (zh) | 一种基于标准箱的配送任务的处理方法、系统及终端 | |
| CN107657493A (zh) | 生鲜售卖机的售卖方法、售卖应用系统及其售卖系统 | |
| CN105608087A (zh) | 一种资源调度方法与设备 | |
| CN108428075A (zh) | 一种库存信息更新方法和装置 | |
| CN113191713A (zh) | 仓库缺货转仓方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105809555A (zh) | 基于互联网社交平台的线上实物礼品收发系统和收发方法 | |
| CN111260270A (zh) | 提升门店订单处理效率的方法和装置 | |
| CN104504547B (zh) | 一种用于货品物流支持的工单生成方法及系统 | |
| CN107871265A (zh) | 订单拆分方案的处理方法、装置和系统 | |
| CN110503521A (zh) | 智能销售终端的租赁信息处理方法、装置、服务器及其系统 | |
| CN104901927A (zh) | 业务处理方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20180502 Address after: Cayman Islands, Grand Cayman Island capital building, four level 847 box Applicant after: CAINIAO SMART LOGISTICS HOLDING Ltd. Address before: Cayman Islands Grand Cayman capital building a four storey No. 847 mailbox Applicant before: ALIBABA GROUP HOLDING Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170606 |