CN110166734A - 一种幼儿园智能监控方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施例提供一种幼儿园智能监控方法和系统，该方法包括采集幼儿园的视频信息；分析视频信息，获得异常信息，进行上报；对异常信息进行统计，当统计结果达到预设的阈值，生成报警信息，并发送报警信息。采用了本发明的技术方案，能够主动向家长发送孩子的异常信息，并根据不同情况发出不同级别的报警信息，帮助家长及时了解和处理孩子的异常情况。

Description

一种幼儿园智能监控方法和系统
技术领域
本发明涉及智能监控技术领域，尤其涉及一种幼儿园智能监控方法和系统。
背景技术
随着社会的发展，几乎所有的儿童都要进入幼儿园，然而幼儿园的质量良莠不齐，监管不力、幼儿园教育的透明度不够是造成这一现象的重要客观原因。
虽然几乎所有的幼儿园都有监控设备，但绝大多数幼儿园的监控信息仅保存在本地，作为儿童发生意外事故后的证据，主要用来明确责任，防止外来人员。即使极少数幼儿园开放监控视频信息给家长，其提供的往往也是所有的监控画面，没有针对具体家长的孩子进行监控画面筛选。
有限的筛选手段也只是根据家长的身份，查询孩子的课表，找到孩子对应的教室，然后给家长播放相应教室的所有监控画面，或者给每个儿童佩戴RFID 电子标签，根据RFID阅读器定位儿童的位置，给家长显示离儿童最近的摄像头的所有监控。
对于没有进行筛选的监控画面，家长每次登录后，都需要在所有的监控画面中寻找自己的孩子。如果一个幼儿园的监控系统要尽量做到“无死角”，需要在幼儿园中除了卫生间以外的所有地方设置摄像头，监控画面也会很多，导致寻找自己的孩子非常困难。如果通过教室信息来筛选，需要依赖于教室信息的准确性，如果孩子被带出教室或者因为其他原因不在教室，家长就无法查看孩子的实时状态来。而通过RFID电子标签的方式来对儿童定位，则依赖于定位的准确度，一旦RFID电子标签没电或者被其他人摘掉，家长也无法查看自己孩子的监控画面了。
另外，现有的远程监控系统都不可避免地存在一个问题，能否发现孩子的异常情况依赖于家长查看监控的时机，而把孩子送到幼儿园的家长往往白天都很忙，即使抽出工作的间隙，在午餐、茶歇时间查看一下幼儿园监控，也往往只能起到心理安慰的作用，对于发现孩子的异常情况不会有太大的作用。家长做不到随时盯着监控画面，也就做不到及时对孩子的异常情况进行处理。
发明内容
鉴于上述技术问题，本发明实施例提供一种幼儿园智能监控方法和系统，能够主动向家长发送孩子的异常信息，并根据不同情况发出不同级别的报警信息，帮助家长及时了解和处理孩子的异常情况。
本发明的实施例一方面提供了一种幼儿园智能监控方法，包括以下步骤：
采集幼儿园的视频信息；
分析视频信息，获得异常信息，进行上报；
对异常信息进行统计，当统计结果达到预设的阈值，生成报警信息，并发送报警信息。
所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配；
匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为姓名；
没有匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为陌生人；
将包含有陌生人的视频帧信息作为异常信息。
所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
对每个视频帧中的人脸进行表情分析；
对比前后视频帧中同一个人的表情，如果从正面情绪变成了负面情绪，则对视频帧中的其他人的行为进行分析；
如果其他人的行为是可疑行为，则将对应的视频帧信息作为异常信息。
进一步地，如果视频帧中其他人的四肢与表情变化人员的距离在预设时长内变小到0，然后又在预设时长内变大到预设距离，则判断其他人的行为是可疑行为。
所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
对预设数量的视频帧中标记为幼儿园工作人员的体型空间进行对比分析；
如果出现幼儿园工作人员与幼儿园儿童横向重叠，则标记为重度可疑行为，将对应的视频帧信息作为异常信息。
所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
将全部姓名与所述幼儿园的所有儿童姓名进行比对，如果没有包括幼儿园所有的儿童，则将对应的视频帧信息作为异常信息。
进一步地，对包含有陌生人的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的阈值，生成包含有陌生人位置的报警信息，并向幼儿园工作人员终端发送。
进一步地，对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的时长阈值，生成报警信息，并向对应家长终端发送。
进一步地，根据视频帧数量大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
进一步地，对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当一个儿童不在所有视频的时间大于预设的时长阈值，生成报警信息，并向对应家长终端发送。
进一步地，根据一个儿童不在所有视频的时间大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
进一步地，还包括以下步骤：
当采集不到幼儿园的视频信息，则作为异常信息，进行上报，并生成报警信息，向家长终端发送。
进一步地，还包括以下步骤：
当家长终端发出实时监控指令时，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端。
进一步地，还包括以下步骤：
将预设时长内采集到的幼儿园视频信息备份在本地，或者压缩后上传备份。
发送报警信息，进一步包括以下步骤：
根据报警信息的级别，对应不同级别的报警措施；
轻度报警措施包括每天幼儿园放学后，汇总儿童一天内的低级危险状况形成监控报告，汇总今天所有的关键视频，定时发送给对应家长终端；
重度报警措施包括向家长终端发送报警信息，通知家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端；
即时报警措施包括给家长终端拨打语音电话，无人接听时循环拨打，通知家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端，或者拨打报警电话。
发送报警信息，进一步包括向家长终端发送包含有报警信息的即时信息、邮件和/或短信。
进一步地，还包括以下步骤：
家长终端设置所述预设时长阈值。
本发明的另一个实施例提供了一种幼儿园智能监控系统，包括前端部分、云端部分和家长终端，前端部分进一步包括视频采集模块、存储模块、智能分析模块和网络通信模块，云端部分进一步包括智能统计模块和智能报警模块，其中，
视频采集模块覆盖整个幼儿园，用于采集幼儿园的视频信息；
存储模块用于存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征信息；
智能分析模块用于根据人脸特征信息进行人脸识别，确定人员，并进行表情识别和/或可疑行为识别，获取异常信息；
网络通信模块用于前端部分与云端部分之间的信息交互；
智能统计模块用于统计异常信息，生成监控报告；
智能报警模块用于根据智能统计模块的统计数据，对异常信息进行评级，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送；
家长终端用于接收报警信息，发送监控指令，并设置预设时长阈值。
进一步地，云端部分还包括数据库模块，存储模块存储的人脸特征数据库与数据库模块中的人脸特征数据库实时同步。
上述技术方案具有如下优点或有益效果：
1、通过智能分析模块的人脸识别功能，家长能够快速筛选出自己孩子出现的监控画面，同时能够及时发现出现在幼儿园的陌生人；
2、能够将现有监控系统的被动记录变成主动分析和预警，在家长不能时刻盯着监控的情况下，帮助家长主动掌握孩子的状态；
3、通过智能报警模块对不同异常情况的评级，根据不同的危险程度采取不同级别的报警措施，既可以及时处理，避免延误，也可以在一些可疑情况下，实时报警或者事后通知，避免在不必要的时候干扰家长的正常工作。
附图说明
图1为本发明实施例中幼儿园智能监控的流程图。
图2为本发明实施例中幼儿园智能监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1为本发明实施例中幼儿园智能监控的流程图。如图1所示，该幼儿园智能监控流程包括以下步骤：
步骤101、前端的视频采集模块采集幼儿园的视频信息。为了保证监控系统的有效性，在幼儿园的每个角落，除了卫生间外安装摄像头，获取高清稳定的视频流数据，做到“无死角”。
步骤102、前端的智能分析模块分析视频信息，获得异常信息，进行上报。
在步骤中，智能分析模块首先以毫秒级的时间间隔从视频采集模块处抓取视频信息，然后针对视频信息进行不同情况的分析，获得异常信息。
第一种情况：
在前端的存储模块中存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征数据，包括幼儿园老师、儿童和其他工作人员。这个本地的人脸特征数据库的数据与云端数据库实时同步。
智能分析模块将获取的视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，如果匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为各自的姓名，如果没有匹配成功的，则对视频信息中的人脸标记为陌生人，然后将包含有陌生人的视频帧信息作为异常信息，上传到云端处理。
第二种情况：
在前端的存储模块中存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征数据，包括幼儿园老师、儿童和其他工作人员。这个本地的人脸特征数据库的数据与云端数据库实时同步。
智能分析模块将获取的视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，如果匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为各自的姓名，然后对每个视频帧中的人脸进行表情分析。
智能分析模块有短时记忆功能，其对比前后视频帧中同一个人的表情，如果从正面情绪(正常情绪或者开心情绪)变成了负面情绪(哭泣或者痛苦的表情)，则把这个时间戳标记为可疑。
然后对该时间戳前后的视频帧中的其他人的行为进行分析，如果其他人的行为是可疑行为，则将对应的视频帧信息作为异常信息。
判断的方法有多种，其中一种是如果视频帧中其他人的四肢与表情变化人员的距离在预设时长内变小到0，然后又在预设时长内变大到预设距离，即另一个人员的手脚与表情变化人员之间的距离迅速变小到零，然后又迅速变大，则判断另一个人员的行为是可疑行为。
然后将包含有可疑行为的视频信息作为异常信息，压缩成极短关键视频上报给云端。
第三种情况：
在前端的存储模块中存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征数据，包括幼儿园老师、儿童和其他工作人员。这个本地的人脸特征数据库的数据与云端数据库实时同步。
智能分析模块将获取的视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，如果匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为各自的姓名。
智能分析模块利用其短时记忆功能，对连续预设数量的视频帧中标记为幼儿园工作人员的体型空间进行对比分析。
如果出现幼儿园工作人员与幼儿园儿童横向重叠，则标记为重度可疑行为，并将对应的视频帧信息作为异常信息，上报给云端。
第四种情况：
在前端的存储模块中存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征数据，包括幼儿园老师、儿童和其他工作人员。这个本地的人脸特征数据库的数据与云端数据库实时同步。
智能分析模块将获取的视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，如果匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为各自的姓名。
将全部姓名与该幼儿园的所有儿童姓名进行比对，如果没有包括幼儿园所有的儿童，则表示该儿童从所有监控画面消失，需将对应的视频帧信息作为异常信息，上报到云端。
步骤103、云端的智能统计模块收到不同情况的异常信息后，对异常信息进行不同形式的统计，当智能报警模块监控统计结果达到预设的阈值，就生成报警信息，并发送报警信息。
对于第一种情况，智能统计模块对包含有陌生人的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的阈值，即超过一定时长，智能报警模块就生成包含有陌生人位置的报警信息，并向幼儿园工作人员终端发送。
对于第二种情况，智能统计模块对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的时长阈值，即儿童从正面情绪到负面情绪变化的时长达到预定时长时，生成报警信息，并向对应家长终端发送。
这个预定时长可以由家长根据自己的孩子具体情况预先设置，然后根据视频帧数量大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
对于第三种情况，智能统计模块对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的时长阈值，即工作人员出现重度可疑行为的时长达到预定时间，就生成报警信息，并向对应家长终端发送。
对于第四种情况，智能统计模块对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当一个儿童不在所有视频的时间大于预设的时长阈值，即生成报警信息，并向对应家长终端发送。
这个预定时长可以由家长根据自己的孩子具体情况预先设置，然后根据一个儿童不在所有视频的时间大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
另外还有三种特殊的情况，处理步骤如下：
第一种情况是当采集不到幼儿园的视频信息，可以是摄像头被遮挡了，则作为异常信息，进行上报，并生成报警信息，向家长终端发送。
第二种情况是当家长终端发出实时监控指令时，前端将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端。
也可以将预设时长内采集到的幼儿园视频信息备份在本地，或者压缩后上传备份。
智能报警模块对智能统计模块的统计数据进行监控，并发出报警信息。
首先智能报警模块将不同的情况评定成不同的危险级别，包括正常状态、低级危险状态、中级危险状态和高级危险状态。低级危险状态包括儿童表情异常、儿童从所有监控画面中消失一定时间(比如10分钟，家长可以根据自己孩子去卫生间的实际情况在家长终端设置这些阈值时间)等等；中级危险状态包括，儿童表情异常持续时间超过一定阈值(比如维持哭的表情超过10分钟，同样家长可以根据自己的孩子是否爱哭，在家的哭泣时间状况等在家长终端设置这些阈值时间)，孩子从所有监控画面中消失时间超过一定阈值，智能分析模块上传了标记为可疑行为的监控片段等等；高级危险状态包括，儿童表情异常持续时间超过容忍阈值，儿童从所有监控画面中消失时间超过容忍阈值，智能分析模块上传了标记为重度可疑行为的监控片段，智能统计模块收不到来自前端视频采集模块的数据信息(防止幼儿园工作人员关闭监控的情况发生)，前端采集的摄像头前出现不明遮挡物等等。
智能报警模块根据报警信息的级别，对应采取不同级别的报警措施。低级危险状态对应轻度报警措施，中级危险状态对应重度报警措施，高级危险状态对应即时报警措施。
轻度报警措施包括每天幼儿园放学后，汇总儿童一天内的低级危险状况形成监控报告，汇总今天所有的关键视频，定时发送给对应家长终端的APP或者打包发送到家长的邮箱，供家长查看。
重度报警措施包括向家长终端的APP实时发送报警信息，或者立即给家长发短信、发邮件的方式，通知家长登录家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端，以便家长采取措施。
即时报警措施包括给家长终端立即拨打家长预留系统中的语音电话，无人接听时循环拨打，通知家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端，以便家长采取措施，必要时赶往幼儿园，或者拨打报警电话。
为了实现上述幼儿园智能监控流程，本发明的实施例还提出了一种幼儿园智能监控系统，如图2所示，该幼儿园智能监控系统包括前端部分1、云端部分 2和家长终端3，前端部分进一步包括视频采集模块11、存储模块12、智能分析模块13和网络通信模块14，云端部分进一步包括数据库模块21、智能统计模块22和智能报警模块23。
其中，前端部分中，视频采集模块覆盖整个幼儿园，采集幼儿园的视频信息；存储模块存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征信息；智能分析模块根据人脸特征信息进行人脸识别，确定人员，并进行表情识别和/或可疑行为识别，获取异常信息；网络通信模块的功能是前端部分与云端部分之间的信息交互。
云端部分中，数据库模块存储人脸特征数据，该数据库的数据与前端存储模块中的人脸特征数据库实时同步；智能统计模块统计前端上报的异常信息，生成监控报告；智能报警模块则根据智能统计模块的统计数据，对异常信息进行评级，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
家长终端用于接收报警信息，发送监控指令，并设置预设时长阈值。家长终端分为PC端和手机APP端。家长利用幼儿园提供的账号和密码，可以随时登录远程监控系统，观看自家孩子子的实时监控画面；接收来自云端服务器的报警信息；查看每天的监控报告和关键视频回放；通过家长终端的设置界面修改各种阈值，以及按照自己孩子的情况修改不同异常情况的危险评级，和各种报警级别的具体措施。
采用了本发明的上述技术方案，通过智能分析模块的人脸识别功能，家长能够快速筛选出自己孩子出现的监控画面，同时能够及时发现出现在幼儿园的陌生人；能够将现有监控系统的被动记录变成主动分析和预警，在家长不能时刻盯着监控的情况下，帮助家长主动掌握孩子的状态；、通过智能报警模块对不同异常情况的评级，根据不同的危险程度采取不同级别的报警措施，既可以及时处理，避免延误，也可以在一些可疑情况下，实时报警或者事后通知，避免在不必要的时候干扰家长的正常工作。另外每天生成的监控报告也能帮助家长对孩子的健康情况和心理状态有一个更为准确的了解，比如孩子如果生病，每天可能出现持续时间不长的哭泣，这在监控报告和关键回放视频中得到呈现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器 (Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (19)

1.一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集幼儿园的视频信息；
分析视频信息，获得异常信息，进行上报；
对异常信息进行统计，当统计结果达到预设的阈值，生成报警信息，并发送报警信息。
2.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配；
匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为姓名；
没有匹配成功的，对视频信息中的人脸标记为陌生人；
将包含有陌生人的视频帧信息作为异常信息。
3.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
对每个视频帧中的人脸进行表情分析；
对比前后视频帧中同一个人的表情，如果从正面情绪变成了负面情绪，则对视频帧中的其他人的行为进行分析；
如果其他人的行为是可疑行为，则将对应的视频帧信息作为异常信息。
4.根据权利要求3所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，如果视频帧中其他人的四肢与表情变化人员的距离在预设时长内变小到0，然后又在预设时长内变大到预设距离，则判断其他人的行为是可疑行为。
5.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
对预设数量的视频帧中标记为幼儿园工作人员的体型空间进行对比分析；
如果出现幼儿园工作人员与幼儿园儿童横向重叠，则标记为重度可疑行为，将对应的视频帧信息作为异常信息。
6.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，所述分析视频信息，获得异常信息，进一步包括以下步骤：
将视频信息与人脸特征数据库中的人脸特征信息进行匹配，对视频信息中的人脸标记为姓名；
将全部姓名与所述幼儿园的所有儿童姓名进行比对，如果没有包括幼儿园所有的儿童，则将对应的视频帧信息作为异常信息。
7.根据权利要求2所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，对包含有陌生人的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的阈值，生成包含有陌生人位置的报警信息，并向幼儿园工作人员终端发送。
8.根据权利要求3所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当视频帧数量大于预设的时长阈值，生成报警信息，并向对应家长终端发送。
9.根据权利要求8所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，根据视频帧数量大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
10.根据权利要求6所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，对作为异常信息的视频帧信息进行统计，当一个儿童不在所有视频的时间大于预设的时长阈值，生成报警信息，并向对应家长终端发送。
11.根据权利要求10所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，根据一个儿童不在所有视频的时间大于预设的不同时长阈值，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送。
12.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
当采集不到幼儿园的视频信息，则作为异常信息，进行上报，并生成报警信息，向家长终端发送。
13.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
当家长终端发出实时监控指令时，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端。
14.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将预设时长内采集到的幼儿园视频信息备份在本地，或者压缩后上传备份。
15.根据权利要求1所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，发送报警信息，进一步包括以下步骤：
根据报警信息的级别，对应不同级别的报警措施；
轻度报警措施包括每天幼儿园放学后，汇总儿童一天内的低级危险状况形成监控报告，汇总今天所有的关键视频，定时发送给对应家长终端；
重度报警措施包括向家长终端发送报警信息，通知家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端；
即时报警措施包括给家长终端拨打语音电话，无人接听时循环拨打，通知家长终端发出实时监控指令，将采集到的幼儿园的视频信息全部上传，并发给家长终端，或者拨打报警电话。
16.根据权利要求15所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，发送报警信息，进一步包括向家长终端发送包含有报警信息的即时信息、邮件和/或短信。
17.根据权利要求8、9、10或11所述的一种幼儿园智能监控方法，其特征在于，还包括以下步骤：
家长终端设置所述预设时长阈值。
18.一种幼儿园智能监控系统，其特征在于，包括前端部分、云端部分和家长终端，前端部分进一步包括视频采集模块、存储模块、智能分析模块和网络通信模块，云端部分进一步包括智能统计模块和智能报警模块，其中，
视频采集模块覆盖整个幼儿园，用于采集幼儿园的视频信息；
存储模块用于存储人脸特征数据库，其中包含有与幼儿园有关的所有人员的人脸特征信息；
智能分析模块用于根据人脸特征信息进行人脸识别，确定人员，并进行表情识别和/或可疑行为识别，获取异常信息；
网络通信模块用于前端部分与云端部分之间的信息交互；
智能统计模块用于统计异常信息，生成监控报告；
智能报警模块用于根据智能统计模块的统计数据，对异常信息进行评级，生成不同级别的报警信息，并向对应家长终端发送；
家长终端用于接收报警信息，发送监控指令，并设置预设时长阈值。
19.根据权利要求18所述的一种幼儿园智能监控系统，其特征在于，云端部分还包括数据库模块，存储模块存储的人脸特征数据库与数据库模块中的人脸特征数据库实时同步。
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