CN108922114B - 安防监测方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种安防监测方法和系统，该方法包括：摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给服务器；服务器对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据。通过上述方法，在幼儿园校门口周围区域对流动人员进行数据采集，通过服务器可以准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。

Description

安防监测方法和系统
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种安防监测方法和系统。
背景技术
现代社会中人们对幼儿园的安全情况越来越关注，为安全考虑，幼儿园会在校门口安置至少一个保安人员，通过保安人员对经常逗留和长时间停留校门口周围的流动人员进行监视，防止某些流动人员窥探幼儿园内部情况，并威胁幼儿安全，例如拐走幼儿等情况，但是由于流动人员流动量大，且保安人员存在着某些缺陷(例如脸盲)，导致保安人员无法准确地确定可能威胁到幼儿的流动人员。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种安防监测方法和系统，以便准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。
为了实现上述目的，本申请提供了一种安防监测方法，所述方法应用在包括摄像头和服务器的系统中，本安防监测方法包括：
摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给服务器；
服务器对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；
服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；
如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据。
可选地，本安防监测方法还包括：
服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，第二监测阈值大于第一监测阈值；
当在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，服务器将人脸在犯罪数据库中进行比对，确认人脸是否包含在犯罪数据库中；
当人脸是否包含在犯罪数据库中时，服务器向用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
可选地，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值，包括：
在一个预设时间周期内，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
可选地，服务器向用户的用户终端发送预警信息，包括：
服务器判断人脸是否包含在白名单中；
当人脸未包含在白名单中时，服务器向用户的用户终端发送预警信息。
可选地，白名单包括在编人员人脸以及预设区域内常驻人员人脸。
为了实现上述目的，本申请还提供了一种本安防监测系统，所述系统包括摄像头和服务器；
摄像头，用于将实时采集到的预设区域数据发送给服务器；
服务器，用于对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；
服务器，用于判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；
如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器，用于向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据。
可选地，
服务器，用于判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，第二监测阈值大于第一监测阈值；
当在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，服务器，用于将人脸在犯罪数据库中进行比对，确认人脸是否包含在犯罪数据库中；
当人脸是否包含在犯罪数据库中时，服务器，用于向用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
可选地，服务器，用于在一个预设时间周期内，判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
可选地，服务器，用于：
判断人脸是否包含在白名单中；
当人脸未包含在白名单中时，向用户的用户终端发送预警信息。
可选地，白名单包括在编人员人脸以及预设区域内常驻人员人脸。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给服务器；服务器对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据；例如，当预设区域为幼儿园校门口周围区域时，用户为保安人员，摄像头在预设区域内视频图像，然后将采集到的视频图像发送给服务器，服务器在视频图像中识别出流动人员的人脸，然后确定流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度，之后，服务器判断流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度是否超过监测阈值，如果超过，服务器向保安人员发送预警信息，使得保安人员注意该人脸对应的流动人员；因此，通过上述方法，在幼儿园校门口周围区域对流动人员进行数据采集，通过服务器可以准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请提供的一种安防监测方法的流程示意图；
图2为本申请提供的另一种安防监测方法的流程示意图；
图3为本申请提供的另一种安防监测方法的流程示意图；
图4为本申请提供的一种步骤S104的流程示意图；
图5为本申请提供的一种数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1为本申请提供的一种安防监测方法的流程示意图，如图1所示，该方法应用在包括服务器和摄像头的系统中，该方法包括以下步骤S101至S104：
S101，摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给服务器。
需要注意的是，摄像头的安装场景可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定，例如，可以安装在幼儿园中，即该方法可以应用在幼儿园场景中，并且根据幼儿园的周围环境按照不同数量的摄像头，举例说明，如果幼儿园四周无建筑，那么应设置多个摄像头，使得摄像头覆盖幼儿园四周区域，如果幼儿园四周均设置高大的建筑物，也可以在校门口设置1个或几个摄像头，摄像头具体的安装位置和安装数量可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。其中，预设区域即为所有摄像头所覆盖的区域。
需要再次注意的是，预设区域数据可以为视频数据，也可以每隔一段时间的图片数据，预设区域数据具体形式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
需要说明的是，在摄像头采集预设区域数据时，可以按照预设周期采集指定时长的预设区域数据，或者，当采集到流动人员靠近幼儿园校门口时进行采集，再或者也可以是对预设区域进行时时采集，关于预设区域的采集方式在此不做具体限定。
需要注意的是，摄像头的具体型号可以根据实际场景具体设定，在此不做具体限定，服务器可以为本地服务器，或者也可以为云服务器，关于服务器的具体种类在此不做具体限定。
S102，服务器对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度。
具体的，服务器对预设区域数据进行分析时，当预设区域数据为视频数据时，服务器需要根据视频数据生成每帧的图片，生成一个周期时间的图片；之后，服务器对每个图片进行人脸识别，确定预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度。
在对预设区域数据进行分析之后，可以获得预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度，以此人脸出现的次数和/或出现时间长度来判断该人脸对应的流动人员可能对幼儿的安全造成威胁。
S103，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
具体地，预先设置第一监测阈值，当每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值，则说明该人脸对应的流动人员可能对幼儿的安全造成威胁，则执行步骤S104，当每个人脸出现的次数和/或出现时间长度未超过第一监测阈值，则说明该人脸对应的流动人员可能不会对幼儿的安全造成威胁，则可以继续执行步骤101。第一监测阈值可以包括第一数值和第二数值中的一种或两种，第一数值对应人脸出现的次数，第二数值对应人脸的出现时间长度。
需要注意的是，具体的比对方式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
S104，如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据。
以幼儿园场景为例，用户可以为幼儿园保安人员或其他管理者能够及时对关注流动人员的用户，具体的用户可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。在本实施例中，在幼儿园校门口周围区域对流动人员进行数据采集，通过服务器可以准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。
在一个可行的实施方案中，图2为本申请提供的另一种安防监测方法的流程示意图，如图2所示，本安防监测方法还包括如下的步骤S105至步骤S107：
S105，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，第二监测阈值大于第一监测阈值；
S106，当在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，服务器将人脸在犯罪数据库中进行比对，确认人脸是否包含在犯罪数据库中；
S107，当人脸是否包含在犯罪数据库中时，服务器向用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
以幼儿园场景为例，预设区域为幼儿园校门口，用户为保安人员，当该流动人员出现的次数和/或出现时间长度比较大时(超过了大于第一监测阈值的第二监测阈值)，服务器需要将该人脸与公安系统的犯罪数据库进行比对，确地该人脸对应的流动人员是否为犯罪嫌疑人或犯罪人员，当流动人员是犯罪嫌疑人或犯罪人员时，服务器直接进行报警，以及通知保安人员。
在一个可行的实施方案中，图3为本申请提供的一种安防监测方法的流程示意图，如图3所示，本安防监测方法包括的步骤S103，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值，具体为：
在一个预设时间周期内，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
具体地，该预设时间周期可以为1小时、2小时或半天等。
在一个可行的实施方案中，图4为本申请提供的一种步骤S104的流程示意图，如图4所示，S104，服务器向用户的用户终端发送预警信息，包括如下步骤S041和步骤S042：
S041，服务器判断人脸是否包含在白名单中；
S042，当人脸未包含在白名单中时，服务器向用户的用户终端发送预警信息。
以幼儿园场景为例，预设区域为幼儿园校门口，用户为保安人员，当每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值，则说明该人脸对应的流动人员可能对幼儿的安全造成威胁，之后，服务器确定该人脸是否包括在白名单中，当该人脸存在白名单中时，确定该人脸对应的流动人员不存在对幼儿安全的威胁，则继续执行步骤S101，当每个人脸不包含在白名单上时，则说明该人脸对应的流动人员可能对幼儿的安全造成威胁，则执行步骤S042。
可选地，白名单包括在编人员人脸以及预设区域内常驻人员人脸。其中，在编人员可以包括幼儿园内员工以及幼儿的家长和监护人，预设区域内常驻人员可以为幼儿园周围的摊贩等常驻幼儿园周围的人员。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，S101，摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给服务器；S102，服务器对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；S103，服务器判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；S104，如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据；例如，当预设区域为幼儿园校门口周围区域时，用户为保安人员，摄像头在预设区域内视频图像，然后将采集到的视频图像发送给服务器，服务器在视频图像中识别出流动人员的人脸，然后确定流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度，之后，服务器判断流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度是否超过监测阈值，如果超过，服务器向保安人员发送预警信息，使得保安人员注意该人脸对应的流动人员；因此，通过上述方法，在幼儿园校门口周围区域对流动人员进行数据采集，通过服务器可以准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。
基于相同的技术构思，本申请还提供了一种本安防监测系统，参见图5，所述系统包括摄像头10和服务器20；
摄像头10，用于将实时采集到的预设区域数据发送给服务器20；
服务器20，用于对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；
服务器20，用于判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；
如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器20，用于向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据。
可选地，
服务器20，用于判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，第二监测阈值大于第一监测阈值；
当在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，服务器20，用于将人脸在犯罪数据库中进行比对，确认人脸是否包含在犯罪数据库中；
当人脸是否包含在犯罪数据库中时，服务器20，用于向用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
可选地，服务器20，用于在一个预设时间周期内，判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
可选地，服务器20，用于：
判断人脸是否包含在白名单中；
当人脸未包含在白名单中时，向用户的用户终端发送预警信息。
可选地，白名单包括在编人员人脸以及预设区域内常驻人员人脸。
在本申请中，摄像头10将实时采集到的预设区域数据发送给服务器20；服务器20对预设区域数据进行分析，获取预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；服务器20判断在预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；如果在预设区域中人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，服务器20向用户的用户终端发送预警信息，其中，预警信息包含该人脸数据；例如，当预设区域为幼儿园校门口周围区域时，用户为保安人员，摄像头10在预设区域内视频图像，然后将采集到的视频图像发送给服务器20，服务器20在视频图像中识别出流动人员的人脸，然后确定流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度，之后，服务器20判断流动人员人脸的出现的次数和/或出现时间长度是否超过监测阈值，如果超过，服务器20向保安人员发送预警信息，使得保安人员注意该人脸对应的流动人员；因此，通过上述方法，在幼儿园校门口周围区域对流动人员进行数据采集，通过服务器20可以准确地发现可能威胁到幼儿的流动人员，并提醒保安人员注意这些可能威胁到幼儿的流动人员。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种安防监测方法，其特征在于，所述方法应用在包括摄像头和服务器的系统中，所述方法包括：
所述摄像头将实时采集到的预设区域数据发送给所述服务器；
所述服务器对所述预设区域数据进行分析，获取所述预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；
在一个预设时间周期内，所述服务器判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；
如果在所述预设区域中所述人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，所述服务器向用户的用户终端发送预警信息，其中，所述预警信息包含该人脸数据；
所述方法还包括：
在一个预设时间周期内，所述服务器判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，所述第二监测阈值大于所述第一监测阈值；
当在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，所述服务器将所述人脸在犯罪数据库中进行比对，确认所述人脸是否包含在所述犯罪数据库中；
当所述人脸是否包含在所述犯罪数据库中时，所述服务器向所述用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值，包括：
在一个预设时间周期内，所述服务器判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
3.如权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述服务器向用户的用户终端发送预警信息，包括：
所述服务器判断所述人脸是否包含在白名单中；
当所述人脸未包含在所述白名单中时，所述服务器向用户的用户终端发送预警信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述白名单包括在编人员人脸以及所述预设区域内常驻人员人脸。
5.一种安防监测系统，其特征在于，所述系统包括摄像头和服务器；
所述摄像头，用于将实时采集到的预设区域数据发送给所述服务器；
所述服务器，用于对所述预设区域数据进行分析，获取所述预设区域中包含的人脸，以及预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度；
所述服务器，用于在一个预设时间周期内判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值；
如果在所述预设区域中所述人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第一监测阈值时，所述服务器，用于向用户的用户终端发送预警信息，其中，所述预警信息包含该人脸数据；
所述服务器，用于在一个预设时间周期内判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第二监测阈值，其中，所述第二监测阈值大于所述第一监测阈值；
当在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度超过第二监测阈值时，所述服务器，用于将所述人脸在犯罪数据库中进行比对，确认所述人脸是否包含在所述犯罪数据库中；
当所述人脸是否包含在所述犯罪数据库中时，所述服务器，用于向所述用户的用户终端和公安系统发送告警信息。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述服务器，用于在一个预设时间周期内，判断在所述预设区域中每个人脸出现的次数和/或出现时间长度是否超过第一监测阈值。
7.如权利要求5至6任一项所述的系统，其特征在于，所述服务器，用于：
判断所述人脸是否包含在白名单中；
当所述人脸未包含在所述白名单中时，向用户的用户终端发送预警信息。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述白名单包括在编人员人脸以及所述预设区域内常驻人员人脸。
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