CN110086947A - 一种智能机器人外呼系统 - Google Patents

一种智能机器人外呼系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110086947A
CN110086947A CN201910308979.1A CN201910308979A CN110086947A CN 110086947 A CN110086947 A CN 110086947A CN 201910308979 A CN201910308979 A CN 201910308979A CN 110086947 A CN110086947 A CN 110086947A
Authority
CN
China
Prior art keywords
language
outgoing call
unit
module
antivirus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910308979.1A
Other languages
English (en)
Inventor
吕卫亭
李鹏程
郭新立
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Quimi Information Technology Co Ltd
Yangzhou Jimi Information Technology Co Ltd
Shanghai Quimi Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuxi Quimi Information Technology Co Ltd
Yangzhou Jimi Information Technology Co Ltd
Shanghai Quimi Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Quimi Information Technology Co Ltd, Yangzhou Jimi Information Technology Co Ltd, Shanghai Quimi Network Technology Co Ltd filed Critical Wuxi Quimi Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910308979.1A priority Critical patent/CN110086947A/zh
Publication of CN110086947A publication Critical patent/CN110086947A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/083—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using passwords
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1441—Countermeasures against malicious traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1441—Countermeasures against malicious traffic
    • H04L63/145—Countermeasures against malicious traffic the attack involving the propagation of malware through the network, e.g. viruses, trojans or worms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
    • H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
    • H04M3/51—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing
    • H04M3/5166—Centralised call answering arrangements requiring operator intervention, e.g. call or contact centers for telemarketing in combination with interactive voice response systems or voice portals, e.g. as front-ends

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能机器人外呼系统，涉及外呼系统技术领域，包括外呼系统登录单元、杀毒系统、外呼处理系统、互联网、数据存储服务器、外呼交换器和通讯设备1，所述外呼系统登录单元通过互联网连接有杀毒系统。本发明原理简单实用，通过杀毒系统对设定的外呼任务以及网络中的病毒进行扫描清理，有效的保证了网络的安全，解决了因病毒导致整个外呼系统瘫痪或信息泄露的问题，增加了安全防护，外呼处理系统通过语言识别模块、对话管理单元和语言合成单元实现与用户互动，同时采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练，满足不同语音种类的使用者，增加了实用性，同时也提高了用户的使用体验。

Description

一种智能机器人外呼系统
技术领域
本发明涉及外呼系统技术领域，具体是一种智能机器人外呼系统。
背景技术
外呼系统是指通过电脑自动往外拨打用户电话，将录制好的语音通过电脑播放给用户，它是基于CIT技术的现代客户服务中心系统不可或缺的一个组成部分，外呼分为两个阶段，外呼数据的获取以及外呼动作的发起。
但是目前市面上的外呼系统没有设置杀毒系统，使得一些不法分子对整个呼叫系统造成破坏，严重影响了外呼系统的整体性能，同时现有的外呼系统都是将录制好的语音播放给用户，无法实现人机交互，体验感较差，实用性低。因此，本领域技术人员提供了一种智能机器人外呼系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能机器人外呼系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能机器人外呼系统，包括外呼系统登录单元、杀毒系统、外呼处理系统、互联网、数据存储服务器、外呼交换器和通讯设备1，所述外呼系统登录单元通过互联网连接有杀毒系统，杀毒系统包括杀毒单元和管理单元，且杀毒系统的输出端连接外呼处理系统，外呼处理系统与数据存储服务器双向电性连接，且外呼处理系统的输出端电性连接外呼交换器，所述外呼交换器的信号输出端分别电性连接通讯设备1、通讯设备2至通讯设备n。
作为本发明再进一步的方案：所述外呼系统登录单元包括管理员登录模块和用户登录模块，用于管理人员和用户正常登录，管理员登录模块和用户登录模块均通过账号密码和手机验证作为登录凭证。
作为本发明再进一步的方案：所述杀毒单元还包括扫描模块和杀毒模块，扫描模块用于扫描传输数据的可信度，杀毒模块用于对可信度较低的数据进行隔离和灭除，所述管理单元还包括软件升级模块和缓存清理模块，软件升级模块用于对杀毒模块的引擎进行系统升级，缓存清理模块用于对安装包进行删除清理。
作为本发明再进一步的方案：所述外呼处理系统包括语言识别单元、对话管理单元、语言合成单元和语言存储库，语言识别单元的输出端电性连接对话管理单元，且语言识别单元与语言存储库之间通过双向电性连接，所述对话管理单元的输出端电性连接语言合成单元，语言识别单元用于对接收的语言数据进行识别，所述语言合成单元用于将发出的语言通过单词组合成一句完整的语言。
作为本发明再进一步的方案：所述语言识别单元还包括语言深度学习模块，语言深度学习模块采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练。
作为本发明再进一步的方案：所述语言存储库内存储有大量方言、普通话、英语和法语词汇。
作为本发明再进一步的方案：所述语言管理单元还包括语言理解模块，用于对识别后的语言进行语义理解。
作为本发明再进一步的方案：所述外呼处理系统还包括标记模块，用于记录用户的接通状态并存储在数据存储服务器中，接通状态包含接通、未呼叫、空号和占线。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明原理简单实用，通过杀毒系统对设定的外呼任务以及网络中的病毒进行扫描清理，有效的保证了网络的安全，解决了因病毒导致整个外呼系统瘫痪或信息泄露的问题，增加了安全防护，外呼处理系统通过语言识别模块、对话管理单元和语言合成单元实现与用户互动，同时采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练，满足不同语音种类的使用者，增加了实用性，同时也提高了用户的使用体验。
附图说明
图1为一种智能机器人外呼系统的结构示意图；
图2为一种智能机器人外呼系统中杀毒系统的构件框架图；
图3为一种智能机器人外呼系统中外呼处理系统的构件框架原理图；
图4为一种智能机器人外呼系统中外呼系统登录单元的构件框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～4，本发明实施例中，一种智能机器人外呼系统，包括外呼系统登录单元、杀毒系统、外呼处理系统、互联网、数据存储服务器、外呼交换器和通讯设备1，所述外呼系统登录单元通过互联网连接有杀毒系统，杀毒系统包括杀毒单元和管理单元，且杀毒系统的输出端连接外呼处理系统，外呼处理系统与数据存储服务器双向电性连接，且外呼处理系统的输出端电性连接外呼交换器，所述外呼交换器的信号输出端分别电性连接通讯设备1、通讯设备2至通讯设备n。
外呼系统登录单元包括管理员登录模块和用户登录模块，用于管理人员和用户正常登录，管理员登录模块和用户登录模块均通过账号密码和手机验证作为登录凭证，管理员和用户可以通过各自的账号密码和手机验证登录外呼系统登录单元。
杀毒单元还包括扫描模块和杀毒模块，扫描模块用于扫描传输数据的可信度，杀毒模块用于对可信度较低的数据进行隔离和灭除，所述管理单元还包括软件升级模块和缓存清理模块，软件升级模块用于对杀毒模块的引擎进行系统升级，缓存清理模块用于对安装包进行删除清理，通过扫描模块对设定的外呼任务以及网络中的病毒进行扫描清理，对于可信度较低的任务和数据进行隔离和灭除，有效的保证了网络的安全，解决了因病毒导致整个外呼系统瘫痪或信息泄露的问题，增加了安全防护，软件升级模块可以升级系统以提高杀毒效果，缓存清理模块可以对安装包进行清理以提高运行速度。
外呼处理系统包括语言识别单元、对话管理单元、语言合成单元和语言存储库，语言识别单元的输出端电性连接对话管理单元，且语言识别单元与语言存储库之间通过双向电性连接，所述对话管理单元的输出端电性连接语言合成单元，语言识别单元用于对接收的语言数据进行识别，所述语言合成单元用于将发出的语言通过单词组合成一句完整的语言，语言管理单元还包括语言理解模块，用于对识别后的语言进行语义理解，接通后用户的语言通过语言识别单元进行识别，同时对话管理单元对语义进行理解，再由语音合成单元将发出的语言通过单词组合成一句完整的语言发送给用户，实现了人机交互的效果。
语言识别单元还包括语言深度学习模块，语言深度学习模块采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练，语言存储库内存储有大量方言、普通话、英语和法语词汇，可以使得外呼处理系统具有不同的语言能力，满足不同语音种类的使用者，增加了实用性，同时也提高了用户的使用体验。
外呼处理系统还包括标记模块，用于记录用户的接通状态并存储在数据存储服务器中，接通状态包含接通、未呼叫、空号和占线，便于根据记录进行了解接通状态，方便对没有接通的用户进行再次呼叫，节约了时间，提高了效率。
本发明的工作原理是：首先管理员和用户可以通过各自的账号密码和手机验证登录外呼系统登录单元，用户和管理员登录后可以设定外呼任务，同时通过互联网传输给外呼处理系统，扫描模块对设定的外呼任务以及网络中的病毒进行扫描清理，对于可信度较低的任务和数据进行隔离和灭除，有效的保证了网络的安全，解决了因病毒导致整个外呼系统瘫痪或信息泄露的问题，增加了安全防护，软件升级模块可以升级系统以提高杀毒效果，缓存清理模块可以对安装包进行清理以提高运行速度，外呼处理系统接到外呼任务后通过外呼交换机对通讯设备进行拨号，接通后用户的语言通过语言识别单元进行识别，同时对话管理单元对语义进行理解，再由语音合成单元将发出的语言通过单词组合成一句完整的语言发送给用户，实现了人机交互的效果，另外语言深度学习模块采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练，语言存储库内存储有大量方言、普通话、英语和法语词汇，可以使得外呼处理系统具有不同的语言能力，满足不同语音种类的使用者，增加了实用性，同时也提高了用户的使用体验。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种智能机器人外呼系统，包括外呼系统登录单元、杀毒系统、外呼处理系统、互联网、数据存储服务器、外呼交换器和通讯设备1，其特征在于，所述外呼系统登录单元通过互联网连接有杀毒系统，杀毒系统包括杀毒单元和管理单元，且杀毒系统的输出端连接外呼处理系统，外呼处理系统与数据存储服务器双向电性连接，且外呼处理系统的输出端电性连接外呼交换器，所述外呼交换器的信号输出端分别电性连接通讯设备1、通讯设备2至通讯设备n。
2.根据权利要求1所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述外呼系统登录单元包括管理员登录模块和用户登录模块，用于管理人员和用户正常登录，管理员登录模块和用户登录模块均通过账号密码和手机验证作为登录凭证。
3.根据权利要求1所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述杀毒单元还包括扫描模块和杀毒模块，扫描模块用于扫描传输数据的可信度，杀毒模块用于对可信度较低的数据进行隔离和灭除，所述管理单元还包括软件升级模块和缓存清理模块，软件升级模块用于对杀毒模块的引擎进行系统升级，缓存清理模块用于对安装包进行删除清理。
4.根据权利要求1所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述外呼处理系统包括语言识别单元、对话管理单元、语言合成单元和语言存储库，语言识别单元的输出端电性连接对话管理单元，且语言识别单元与语言存储库之间通过双向电性连接，所述对话管理单元的输出端电性连接语言合成单元，语言识别单元用于对接收的语言数据进行识别，所述语言合成单元用于将发出的语言通过单词组合成一句完整的语言。
5.根据权利要求4所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述语言识别单元还包括语言深度学习模块，语言深度学习模块采用卷积神经网络学习模型对语言进行深度学习训练。
6.根据权利要求4所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述语言存储库内存储有大量方言、普通话、英语和法语词汇。
7.根据权利要求4所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述语言管理单元还包括语言理解模块，用于对识别后的语言进行语义理解。
8.根据权利要求1所述的一种智能机器人外呼系统，其特征在于，所述外呼处理系统还包括标记模块，用于记录用户的接通状态并存储在数据存储服务器中，接通状态包含接通、未呼叫、空号和占线。
CN201910308979.1A 2019-04-17 2019-04-17 一种智能机器人外呼系统 Pending CN110086947A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910308979.1A CN110086947A (zh) 2019-04-17 2019-04-17 一种智能机器人外呼系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910308979.1A CN110086947A (zh) 2019-04-17 2019-04-17 一种智能机器人外呼系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110086947A true CN110086947A (zh) 2019-08-02

Family

ID=67415310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910308979.1A Pending CN110086947A (zh) 2019-04-17 2019-04-17 一种智能机器人外呼系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110086947A (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003198734A (ja) * 2001-12-21 2003-07-11 Kawasaki Steel Systems R & D Corp マルチメディア・アウトバウンド・システム
CN1937676A (zh) * 2006-10-16 2007-03-28 廊坊市大华夏神农信息技术有限公司 农业电话语音服务系统
CN101018259A (zh) * 2006-02-08 2007-08-15 中国电信股份有限公司 电信综合信息系统及方法
CN101237327A (zh) * 2007-02-01 2008-08-06 北京帮助在线信息技术有限公司 一种在线帮助平台系统及其实现方法
CN103067621A (zh) * 2011-10-18 2013-04-24 殷程 呼叫中心的家庭座席管理系统及方法
CN103533197A (zh) * 2012-11-22 2014-01-22 广州七七八二信息科技有限公司 基于移动终端的呼救系统
CN107331383A (zh) * 2017-06-27 2017-11-07 苏州咖啦魔哆信息技术有限公司 一种基于人工智能电话外呼系统及其实现方法
CN107797724A (zh) * 2017-06-12 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 坐席录屏方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN108712581A (zh) * 2018-06-07 2018-10-26 上海航动科技有限公司 一种话务技能训练方法、装置、设备及系统
CN108965620A (zh) * 2018-08-24 2018-12-07 杭州数心网络科技有限公司 一种人工智能呼叫中心系统
CN109361824A (zh) * 2018-10-26 2019-02-19 温州博盈科技有限公司 一种数据化客户服务系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003198734A (ja) * 2001-12-21 2003-07-11 Kawasaki Steel Systems R & D Corp マルチメディア・アウトバウンド・システム
CN101018259A (zh) * 2006-02-08 2007-08-15 中国电信股份有限公司 电信综合信息系统及方法
CN1937676A (zh) * 2006-10-16 2007-03-28 廊坊市大华夏神农信息技术有限公司 农业电话语音服务系统
CN101237327A (zh) * 2007-02-01 2008-08-06 北京帮助在线信息技术有限公司 一种在线帮助平台系统及其实现方法
CN103067621A (zh) * 2011-10-18 2013-04-24 殷程 呼叫中心的家庭座席管理系统及方法
CN103533197A (zh) * 2012-11-22 2014-01-22 广州七七八二信息科技有限公司 基于移动终端的呼救系统
CN107797724A (zh) * 2017-06-12 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 坐席录屏方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN107331383A (zh) * 2017-06-27 2017-11-07 苏州咖啦魔哆信息技术有限公司 一种基于人工智能电话外呼系统及其实现方法
CN108712581A (zh) * 2018-06-07 2018-10-26 上海航动科技有限公司 一种话务技能训练方法、装置、设备及系统
CN108965620A (zh) * 2018-08-24 2018-12-07 杭州数心网络科技有限公司 一种人工智能呼叫中心系统
CN109361824A (zh) * 2018-10-26 2019-02-19 温州博盈科技有限公司 一种数据化客户服务系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107395352B (zh) 基于声纹的身份识别方法及装置
CN101308654B (zh) 一种语音分析识别方法、系统与装置
US9258425B2 (en) Method and system for speaker verification
CN109819127B (zh) 骚扰电话的管理方法和系统
CN108965620A (zh) 一种人工智能呼叫中心系统
CN109474757A (zh) 一种基于智能问答抗骚扰的电话秘书云服务实现方法
WO2017091401A1 (en) Identity authentication method, system, business server and authentication server
CN106845236A (zh) 一种针对iOS平台的应用程序多维度隐私泄露检测方法及系统
CN104735272B (zh) 一种骚扰电话的拦截方法及系统
CN109688276A (zh) 一种基于人工智能技术的来电过滤系统及其方法
CN106936997B (zh) 一种基于社交关系图谱的垃圾语音识别方法和系统
CN109697243A (zh) 回铃音聚类分析方法、装置、介质和计算设备
CN106506784A (zh) 一种拦截骚扰电话的方法及装置
CN110321415A (zh) 一种电话套接式电话机器人系统
CN106850931A (zh) 防骚扰电话的方法及移动智能终端
CN104410973A (zh) 一种播放录音的诈骗电话识别方法和系统
CN108876400A (zh) 一种商业活动管理平台基于客户管理的信息处理系统
CN109756635A (zh) 基于web的电话客服模拟方法、装置、存储介质和电子设备
CN110086947A (zh) 一种智能机器人外呼系统
CN208656882U (zh) 呼叫中心话务管理系统
CN109510756A (zh) 利用卫星网络进行即时通信的方法
CN105763713A (zh) 一种基于互联网技术和通信技术相结合的骚扰电话拦截方法
CN103501296A (zh) 基于声纹识别技术的社保生存认证系统及其认证方法
CN110166637A (zh) 一种空号识别方法及装置
CN108874619A (zh) 一种信息监控方法、存储介质和服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190802