CN110010211B - 一种动态量表配置系统和方法 - Google Patents

一种动态量表配置系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110010211B
CN110010211B CN201910293807.1A CN201910293807A CN110010211B CN 110010211 B CN110010211 B CN 110010211B CN 201910293807 A CN201910293807 A CN 201910293807A CN 110010211 B CN110010211 B CN 110010211B
Authority
CN
China
Prior art keywords
questionnaire
patient
identity
doctor
clinical scale
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910293807.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110010211A (zh
Inventor
黄雨
岳伟华
靳培培
陈冬雪
王雪萍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PEKING UNIVERSITY SIXTH HOSPITAL
Peking University
Original Assignee
PEKING UNIVERSITY SIXTH HOSPITAL
Peking University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PEKING UNIVERSITY SIXTH HOSPITAL, Peking University filed Critical PEKING UNIVERSITY SIXTH HOSPITAL
Priority to CN201910293807.1A priority Critical patent/CN110010211B/zh
Publication of CN110010211A publication Critical patent/CN110010211A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110010211B publication Critical patent/CN110010211B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices

Abstract

提供了一种动态量表配置方法，所述方法包括：获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容；通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；通过所述录音设备记录转变的文字信息和时间，获得调查问卷和临床量表的录入时间；通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。

Description

一种动态量表配置系统和方法
技术领域
本发明涉及临床业务的量表配置技术，尤其涉及一种动态量表配置系统和方法。
背景技术
随着计算机信息化技术的普及，目前，市场上出现了EDC(Electronic DataCapture System)系统(临床试验电子数据采集系统/数据管理系统)，EDC系统通过将调查问卷或临床量表采用后台编码的方式实现问卷或量表的电子化配置，通过计算机网页进行内容的展示，采用网页版电子化数据录入的方式来代替传统的人工抄写的纸质问答填写方式。EDC系统的问世，很好的解决了目前临床试验研究中仍存在的临床数据手工抄写或其他人员代抄的问题，更加方便临床医生以及科研人员实现数据的实时采集与存储，有助于实现无纸化办公并大幅缩减临床评估的时间成本。问卷或量表网页版录入因其显著的优点，在许多国家的临床试验中已经被广泛采用，以替代传统的纸质病历报告表和手工抄写的数据收集方式。
随着计算机信息技术以及医信交叉学科技术的迅速发展，医院科研人员对EDC系统的使用变得越来越普及。但在临床研究中，调查问卷和临床量表由于是一次性的事件，不会进入医院的电子化系统，往往是通过手写的方式由医生现场通过询问的方式完成。与病历相比，由于现在大多医院都实现了信息化，病历中的患者信息一般不会出错，但调查问卷和临床量表中手填内容往往容易出现各种错误，例如名字写错，手机号码，写错。如果出现如下情况，姓名写错甚至漏写，病历号写错甚至漏写，往往出现调查问卷和临床量表作废的情况。如果做两次调查问卷和临床量表，由于医生前后两次的书写方式无法做到完全统一，或者两次调查问卷和临床量表是不同医生完成的，有时候会把同一个患者前后两次的数据作为两个不同患者录入系统中。为了避免这些情况的发生，如何确定患者的身份信息尤其重要。
发明内容
本发明提供了一种动态量表配置系统和方法，具体根据医院临床专家和科研人员整理的纸质病历报告表或者化验单扫描件包含的内容和形式，分析整理电子量表内容和格式的题目设计和呈现形式。本发明的动态量表配置系统和方法可以有效避免调查问卷和临床量表中手填内容出错而出现调查问卷和临床量表作废的问题。
在第一方面，本发明提供了一种动态量表配置方法，所述方法包括：
(1)获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；
(2)通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；
(3)将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容；
(4)通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；
(5)通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间；
(6)通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
在一个实施方案中，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据初步确定患者身份。
在一个实施方案中，在(2)中还包括将所述语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；在(4)中还包括通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；并且在(6)中还包括通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。
在一个实施方案中，在(1)中所述患者的电子病历来自医院的数据库。
在一个实施方案中，在(1)中录音设备安装在医生衣服上或者在调查问卷和临床量表的夹子上。
根据本发明的另一方面，还提供了一种动态量表配置系统，所述动态量表配置系统包括：
信息采集模块，被配置为获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间、并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；
就诊信息识别模块，被配置为将所述录音设备记录的内容转变成文字信息；
问卷信息识别模块，被配置为识别所述调查问卷和临床量表中的内容；
初步身份确定模块，被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；
匹配模块；通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间；
校验模块，被配置为通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
在一个实施方案中，所述就诊信息识别模块还被配置为将所述语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；初步身份确定模块还被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；校验模块通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。
在一个实施方案中，所述患者的电子病历来自医院的数据库。
在一个实施方案中，所述录音设备安装在医生衣服上或者在调查问卷和临床量表的夹子上。
在一个实施方案中，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据初步确定患者身份。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行本发明的方法。
因此，与现有技术相比，根据本发明的动态量表配置系统和方法将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，并结合电子病历数据，可以有效避免调查问卷和临床量表中手填内容出错而出现调查问卷和临床量表作废的问题。
附图说明
从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明，其中，相似的标号指示相同或功能类似的元件。
图1示出了根据本发明的实施例的安全提示系统和方法的应用场景示意图，示出了根据本发明的实施例中“个人信息”量表电子化前的示意性视图。
图2示出了根据本发明的实施例的动态量表配置系统的流程框图。
图3示出了根据本发明的实施例的动态量表配置方法的流程框图。
具体实施方式
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种动态量表配置系统和方法，具体根据医院临床专家和科研人员整理的纸质病历报告表或者化验单扫描件包含的内容和形式，分析整理电子量表内容和格式的题目设计和呈现形式。
本发明的动态量表配置系统包括音频信息采集模块，被配置为通过录音设备记录医生录入调查问卷和临床量表的内容并记录录入时间。所述录音设备可以安装在医生衣服上，并与调查问卷和临床量表进行绑定，以方便进行录音，并同时将音频文件与受试者制定的量表或者问卷进行匹配对应。在展示调查问卷和临床量表的时候，会附带音频录制功能按钮，医生通过点击录音按钮，录制临床量表填写过程中的音频信息，提交之后会自动通过网络实时传递到远端服务器，进行保存和备份，方便后期对音频文件进行分析和处理，可利用音频文件真实还原就诊场景。
大量收集不同地区三级甲等医院不同科室临床专家、医生和科研人员目前广泛使用的纸质病历报告表，对病历报告表包含临床受试者的信息进行分析整理，得出受试者需要采集的信息包括，姓名、性别、出生日期、受试者病历号以及籍贯等受试者基本信息，生命体征测量记录单，血清、血液等化验结果记录单，用药情况、治疗方式以及手段、日常情况调查问卷等，并对不同形式的基本信息采集表，记录单和调查问卷的内容，展示形式和填写方式进行进一步分析，整理出调查问卷或者临床量表内容展示广泛使用的题型，包括文本提示语、填空题、数字填空题、日期填空题、单选题、多选题、下拉选题以及采用表格形式展示的矩阵填空题、矩阵单选题、矩阵多选题、矩阵下拉选题以及混合多种不同题型的动态矩阵题；对于一些例如，手机号，病历号，年龄，出生日期等特殊要求信息的分析，整理出调查问卷或者临床量表内容的校验项类型，包括必填项校验，手机号校验，身份证校验，数字上下限范围的校验；对临床病历报告表和调查问卷医生和患者填写习惯的分析，整理出调查问卷或者临床量表填写方式类型，包括问题的逻辑判断和逻辑跳转。
在一个实施方案中，将所识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据与获得医生的电子病历数据相比较，对于患者的姓名、病历号、联系方式等数据与电子病历匹配的患者，录入所识别的调查问卷和临床量表的内容；对于患者的姓名、病历号、联系方式中的一项或多项与电子病历无法匹配的患者，特别是姓名、病历号不匹配的情况，通过录音设备记录的内容，确定调查问卷和临床量表形成的时间，并通过医生的电子病历数据获得该时间点诊断的患者，从而确定该患者。
下面结合附图，通过实施例进一步描述本发明，但不以任何方式限制本发明的范围。
本发明提供的一种动态量表配置系统和方法，根据医院临床专家和科研人员整理的临床量表或调查问卷包含的内容，展示形式以及填写方式规范要求，分析整理电子量表内容和格式的题目设计和呈现形式，在保证和纸质量表呈现形式尽量一致的情况下，更加美观的实现量表的电子化配置，具体包括量表展示效果的设计，量表题目的配置，不同内容临床评分的配置，以及题目校验项和跳转的配置，最终实现电子化量表网页版良好的展示效果，并在手机、平板以及电脑等不同终端支持不同展示形式内容的网页版数据录入。
图1示出了根据本发明的实施例中“个人信息”量表电子化前的示意性视图。如图1中所示，调查问卷和临床量表包括受试者的基本信息和调查信息例如常用药物或日常信息调查等。根据附图1“个人信息”量表包含的内容分为三部分，基本信息部分包括、姓名、性别、出生日期和手机号等信息，其中姓名为填空题且为必填信息，性别为选择题，出生日期为标准日期格式的填空题，手机号为填空题，并且需要满足手机号要求的规则校验；服药情况部分包括，日常是否服药和用药表，其中日常是否服药为选择题，用药表为矩阵输入表格题，并且当是否服药选择否时，跳过用药表的填写，直接填写第三部分信息；日常信息调查部分包括，请认真思考并填写下表内容的调查表提示语和调查表，其中请认真思考并填写下表内容为文本提示语，调查表为矩阵选择题。
图2示出了根据本发明的实施例的动态量表配置系统100的流程框图。所述动态量表配置系统100包括：信息采集模块110、就诊信息识别模块120、问卷信息识别模块130、初步身份确定模块14、匹配模块150和校验模块160。
信息采集模块110被配置为获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间、并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历。在一个实施方案中，所述患者的电子病历来自医院的数据库。在一个实施方案中，所述录音设备安装在医生衣服上或者在调查问卷和临床量表的夹子上。可以在提供或分发在调查问卷和临床量表之前将所述录音设备案子在文本夹上，打开文本夹时所述录音设备开启，合上文本夹时所述录音设备关闭。
就诊信息识别模块120被配置为将所述录音设备记录的内容转变成文字信息。优选地，将医生填写临床量表或调查问卷过程中录制的音频文件保存上传后，利用语音识别技术对医生患者问诊过程的音频进行分析转变成文本信息传输到服务器上，实现保存和备份，便于后期对识别的文本信息进行分析和处理，得出患者的这段结果，可进一步对结果进行分析和预测。语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。可以通过商业的软件或在线免费软件完成。
问卷信息识别模块130被配置为识别所述调查问卷和临床量表中的内容。优选地，将医生填写的临床量表或调查问卷的患者就诊过程的信息内容进行保存，并实时传输到服务器中，实现保存和备份，便于后期医生结合问诊的音频结果对患者进行全方位的诊断。图像中的文本识别问题可以使用常用的软件进行，例如OCR识别过程。在识别出调查问卷和临床量表中的内容后，对“个人信息”量表内容进行电子化配置，基本信息部分包括，姓名的“type”类型配置为“input”，“id”标识符配置为“s1-q1”，“text”展示内容配置为“1.姓名”，性别的“type”类型配置为“radio”，“id”标识符配置为“s1-q2”，“text”展示内容配置为“2.性别”，“value”导出内容根据选项分别配置为“1”、“2”，出生日期的“type”类型配置为“date-input”，“id”标识符配置为“s1-q3”，“text”展示内容配置为“2.出生日期”，手机号的“type”类型配置为“num-input”，“id”标识符配置为“s1-q4”，“text”展示内容配置为“4.手机号”；服药情况部分包括，日常是否服药的“type”类型配置为“radio”，“id”标识符配置为“s1-q5”，“text”展示内容配置为“1.日常是否服药”，“value”导出内容根据选项分别配置为“1”、“0”，用药表的“type”类型配置为“simple-input-table”，“id”标识符配置为“s1-q6”，“text”展示内容配置为“[药物名称；服药剂量；开始时间；结束时间；备注]”；日常信息调查部分包括，请认真思考并填写下表内容的“type”类型配置为“static-text”，“id”标识符配置为“s1-q7”，“text”展示内容配置为“请认真思考并填写下表内容”，调查表的“type”类型配置为“simple-check-table”，“id”标识符配置为“s1-q8”，“text”展示内容配置为“[近期是否有重大事故；工作是否顺利；生活是否顺利]”。
初步身份确定模块140被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份。在一个实施方案中，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据初步确定患者身份。
匹配模块150通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间。内容比较可以通过常规的算法或软件进行。例如文本内容比较有一种方法是基于用户比较，根据某个用户的特性推荐一些东西，还有一种方法是根据内容比较，推荐一些相似的内容，或者是两种的结合，任何推荐系统，仔细分析下来，都属于这两种情况的组合。
校验模块160被配置为通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。优选地，通过将所述识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据与电子病历匹配，从而确定患者；或者，通过录音设备记录的内容，确定调查问卷和临床量表形成的时间，并通过医生的电子病历数据获得该时间点诊断的患者，从而确定该患者。
在一个实施方案中，所述就诊信息识别模块120还被配置为将所述语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；初步身份确定模块140还被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；校验模块160通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。
图3示出了根据本发明的实施例的安全提示动态量表配置方法S100的流程框图。安全提示动态量表配置方法S100通过上述安全提示动态量表配置系统100进行实施。
如图3所示，(S110)获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历。在一个实施方案中，所述患者的电子病历来自医院的数据库。在一个实施方案中，录音设备安装在医生衣服上或者在调查问卷和临床量表的夹子上。
如图3所示，(S120)通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容。优选地，将医生填写临床量表或调查问卷过程中录制的音频文件保存上传后，利用语音识别技术对医生患者问诊过程的音频进行分析转变成文本信息传输到服务器上，实现保存和备份，便于后期对识别的文本信息进行分析和处理，得出患者的这段结果，可进一步对结果进行分析和预测。语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。可以通过商业的软件或在线免费软件完成。
如图3所示，(S130)将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容。优选地，将医生填写的临床量表或调查问卷的患者就诊过程的信息内容进行保存，并实时传输到服务器中，实现保存和备份，便于后期医生结合问诊的音频结果对患者进行全方位的诊断。
如图3所示，(S140)通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份。在一个实施方案中，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据初步确定患者身份。
如图3所示，(S150)通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间。所述录入时间对应于该时间该医生的电子病历数据。电子病历可以从医院信息化系统中获得。
如图3所示，(S160)通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。优选地，通过将所述识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据与电子病历匹配，从而确定患者；或者，通过录音设备记录的内容，确定调查问卷和临床量表形成的时间，并通过医生的电子病历数据获得该时间点诊断的患者，从而确定该患者。将所识别的患者的姓名、病历号、联系方式等数据与获得医生的电子病历数据相比较，对于患者的姓名、病历号、联系方式等数据与电子病历匹配的患者，录入所识别的调查问卷和临床量表的内容；对于患者的姓名、病历号、联系方式中的一项或多项与电子病历无法匹配的患者，特别是姓名、病历号不匹配的情况，通过录音设备记录的内容，确定调查问卷和临床量表形成的时间，并通过医生的电子病历数据获得该时间点诊断的患者，从而确定该患者。
在一个实施方案中，在(S120)中还包括将所述语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；在(S140)中还包括通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；并且在(S160)中还包括通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。从而获得某医生填报表格习惯的信息，以便对医生进行有效管理，例如警告，或者分组管理，以便以后更规范地进行调查问卷和临床量表数据采集。
需要注意的是，公布实施例的目的在于帮助进一步理解本发明，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内，各种替换和修改都是可能的。因此，本发明不应局限于实施例所公开的内容，本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种动态量表配置方法，其特征在于，所述方法包括：
(1)获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间，并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；
(2)通过语音识别技术获取录音设备记录的录入过程的内容；
(3)将调查问卷和临床量表扫描并通过图像识别技术识别其中的内容，初步确定患者的身份；
(4)通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；
(5)通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间；
(6)通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式初步确定患者身份。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在(2)中还包括将语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；在(4)中还包括通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；并且在(6)中还包括通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在(1)中所述患者的电子病历来自医院的数据库。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在(1)中录音设备安装在医生衣服上或者在调查问卷和临床量表的夹子上。
6.一种动态量表配置系统，其特征在于，所述动态量表配置系统包括：
信息采集模块，被配置为获得医生对患者录入调查问卷和临床量表、通过录音设备记录调查问卷和临床量表的录入过程和时间、并通过所述录入时间获取所述患者的电子病历；
就诊信息识别模块，被配置为将所述录音设备记录的内容转变成文字信息；
问卷信息识别模块，被配置为识别所述调查问卷和临床量表中的内容；
初步身份确定模块，被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定患者的身份；
匹配模块，被配置为通过将所述调查问卷和临床量表中的内容与将所述录音设备记录转变的文字信息匹配，获得调查问卷和临床量表的录入时间；
校验模块，被配置为通过将所获得的所述医生的录入时间所对应的患者的电子病历内容与所初步确定患者的身份比较，对所述初步确定的患者身份进行验证。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述就诊信息识别模块还被配置为将语音与已经存储的医生的音频数据进行识别，获得医生的身份；初步身份确定模块还被配置为通过所识别所述调查问卷和临床量表中的内容初步确定医生的身份；校验模块通过将所获得的所述医生的身份与所初步确定医生的身份比较，对所述初步确定的医生身份进行验证。
8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述患者的电子病历来自医院的数据库。
9.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，通过对调查问卷和临床量表识别的患者的姓名、病历号、联系方式初步确定患者身份。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行根据权利要求1-5任一项所述的方法。
CN201910293807.1A 2019-04-12 2019-04-12 一种动态量表配置系统和方法 Active CN110010211B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910293807.1A CN110010211B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种动态量表配置系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910293807.1A CN110010211B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种动态量表配置系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110010211A CN110010211A (zh) 2019-07-12
CN110010211B true CN110010211B (zh) 2021-06-08

Family

ID=67171518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910293807.1A Active CN110010211B (zh) 2019-04-12 2019-04-12 一种动态量表配置系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110010211B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111949690A (zh) * 2020-07-29 2020-11-17 合肥森亿智能科技有限公司 临床辅助决策量表自动填写方法、系统、设备和介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017080500A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
CN107680682A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 北京大学 基于微信平台的慢性非传染性疾病队列研究人群随访方法
CN107767923A (zh) * 2016-08-23 2018-03-06 江苏省疾病预防控制中心 一种基于Android平台的健康教育类调查评估系统
CN108198591A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 泰康保险集团股份有限公司 用于远程审核单据的方法与装置
WO2018191254A1 (en) * 2017-04-13 2018-10-18 Alexion Pharmaceuticals, Inc. Methods for identifying the health state of hypophosphatasia (hpp) patients
CN109189866A (zh) * 2018-08-22 2019-01-11 北京大学 一种构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法和系统
CN109445812A (zh) * 2018-09-10 2019-03-08 山东中磁视讯股份有限公司 一种软件心理测试量表发布方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017080500A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
CN107767923A (zh) * 2016-08-23 2018-03-06 江苏省疾病预防控制中心 一种基于Android平台的健康教育类调查评估系统
WO2018191254A1 (en) * 2017-04-13 2018-10-18 Alexion Pharmaceuticals, Inc. Methods for identifying the health state of hypophosphatasia (hpp) patients
CN107680682A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 北京大学 基于微信平台的慢性非传染性疾病队列研究人群随访方法
CN108198591A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 泰康保险集团股份有限公司 用于远程审核单据的方法与装置
CN109189866A (zh) * 2018-08-22 2019-01-11 北京大学 一种构建装备故障诊断领域知识本体知识库的方法和系统
CN109445812A (zh) * 2018-09-10 2019-03-08 山东中磁视讯股份有限公司 一种软件心理测试量表发布方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110010211A (zh) 2019-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6603464B1 (en) Apparatus and method for record keeping and information distribution
US8655796B2 (en) Methods and systems for recording verifiable documentation
US8606595B2 (en) Methods and systems for assuring compliance
US8805483B2 (en) Method and system for processing electrocardiograms
US7039560B2 (en) Measuring device with comment input function
US20120323590A1 (en) Methods and systems for electronic medical source
US20070250345A1 (en) Electronic medical record system, method, and computer process for the testing, diagnosis, and treatment of sleep disorders
WO2012174303A1 (en) Methods and systems for electronic medical protocol
CN112037875B (zh) 智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质
CN104854591A (zh) 用于使用具有短程通信的生物样本卡存储和传送患者信息的设备和方法
US20180197623A1 (en) Method and apparatus for collecting test data from use of a disposable test kit
US20070276694A1 (en) Medicine Research Information Collection System and Medicine Research Information Collection Program
TWM564220U (zh) 智慧型用藥資訊服務系統
CN110797111A (zh) 建立电子病历的装置及方法
CN110010211B (zh) 一种动态量表配置系统和方法
JP6751128B2 (ja) 研究情報管理システム
US20220148689A1 (en) Automatically pre-constructing a clinical consultation note during a patient intake/admission process
JP2001344346A (ja) 音声入力付き電子カルテ処理装置
KR20220145558A (ko) 환자 맞춤형 전자 문진 시스템, 문진용 단말 및 이를 이용한 문진 방법
CN112259186A (zh) 新型的睡眠障碍诊断及治疗系统
CN112057085A (zh) 一种信息化血糖监控系统
KR100781210B1 (ko) 의료정보 표준코드 검출방법 및 장치
JP4074841B2 (ja) 健康診断情報管理システムおよび健康診断情報管理プログラム
Guthrie et al. 12 Information systems and audit in antenatal care
CN115344664A (zh) 医案文本的处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant