CN110009531A - 一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，包括微信购票平台、数据库、人脸识别单元、跟踪管理系统和船舶定位系统，所述人脸识别单元和船舶定位系统的输出端均与跟踪管理系统的输入端连接，本发明涉及游船管理系统技术领域。该湖区游船及游客智能跟踪管理系统，游客可以通过关注微信公众平台进行线上购票，游客填写信息后生成二维码客票记录在数据库内，在登船前，景区管理人员通过验票系统进行核验，并将核验后的结果上传至数据库中，网上购票的方式不仅方便了游客，且使游船可提前预估客流量，并合理安排登船人数，也为游客的安全增加了保障，还可在船舶发生意外时，快速统计出伤亡人员名单。
Description
技术领域
本发明涉及游船管理系统技术领域，具体为一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统。
背景技术
旅游业，国际上称为旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。旅游业务要有三部分构成：旅游业、交通客运业和以饭店为代表的住宿业。他们是旅游业的三大支柱。旅游业是以旅游资源为凭借、以旅游设施为条件，向旅游者提供旅行游览服务的行业。又称无烟工业、无形贸易。
随着旅游业的不断发展，湖区旅游游客逐年增加，湖区游船越来越受到游客的青睐。然而目前湖区游船管理存在以下问题：(1)大部分景区采用现场出售纸质船票，无法获取所乘船舶的游客信息。当船舶发生意外时，无法明确船上游客人数，救援人员无法确定是否所有游客已经成功救出，增加救援与调查时间。救援结束后，不断深入调查后才可得到精确地游客伤亡的具体名单。(2)部分景区为提高游船的船票收入，在验票操时不按照船舶核定载客人数进行放行，导致船舶超载。(3)部分景区游船运力安排不合理，无法正确预估当日游船的客流量，造成游客滞留或者运力浪费。(4)部分船员缺乏责任心，不能按时到岗为游客服务，保障船舶运营安全。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，解决了大部分景区采用现场出售纸质船票，无法获取所乘船舶的游客信息，不便于在船舶发生意外时快速统计伤亡人数，且部分景区在验票操时不按照船舶核定载客人数进行放行，导致船舶超载，景区游船运力安排不合理，无法正确预估当日游船的客流量，造成游客滞留或者运力浪费，以及部分船员缺乏责任心，不能按时到岗为游客服务的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，包括微信购票平台、数据库、人脸识别单元、跟踪管理系统和船舶定位系统，所述人脸识别单元和船舶定位系统的输出端均与跟踪管理系统的输入端连接，所述微信购票平台的输出端分别与验票系统和数据库的输入端连接，所述验票系统的输出端与数据库的输入端连接，所述数据库的输出端与跟踪管理系统的输入端连接，所述跟踪管理系统的输出端与百度地图的输入端连接，所述船舶定位系统的输出端与船舶异常报警单元的输入端连接，所述数据库包括表格生成模块。
优选的，所述船舶定位系统包括LoRa网关、网关基站和网络服务器，所述LoRa网关的输出端与网关基站的输入端连接。
优选的，所述网关基站的输出端与网络服务器的输入端连接，所述网络服务器的输出端与跟踪管理系统的输入端连接。
优选的，所述人脸识别单元包括人脸签到扫描模块、摄像头、信息注册模块、人脸库、数据对比模块、人脸库接口和船员验证数据库。
优选的，所述人脸签到扫描模块的输出端与摄像头的输入端连接，所述摄像头的输出端分别与人脸库和人脸库接口的输入端连接，所述信息注册模块的输出端与人脸库的输入端连接。
优选的，所述人脸库的输出端分别与数据对比模块和船员验证数据库的输入端连接，所述人脸库接口的输出端与数据对比模块的输入端连接。
优选的，所述船舶异常报警单元包括船舶位置信息异常报警、船舶进入警戒区报警、长时间离线报警、船舶超速报警、船舶碰撞报警、其它信息报警和Websocket通讯技术模块。
优选的，所述船舶位置信息异常报警、船舶进入警戒区报警、长时间离线报警、船舶超速报警、船舶碰撞报警和其它信息报警的输出端均与Websocket通讯技术模块的输入端连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：
(1)、该湖区游船及游客智能跟踪管理系统，通过将人脸识别单元和船舶定位系统的输出端均与跟踪管理系统的输入端连接，微信购票平台的输出端分别与验票系统和数据库的输入端连接，验票系统的输出端与数据库的输入端连接，游客可以通过关注微信公众平台进行线上购票，游客填写信息后生成二维码客票记录在数据库内，在登船前，景区管理人员通过验票系统进行核验，并将核验后的结果上传至数据库中，网上购票的方式不仅方便了游客，且使游船可提前预估客流量，并合理安排登船人数，也为游客的安全增加了保障，还可在船舶发生意外时，快速统计出伤亡人员名单。
(2)、该湖区游船及游客智能跟踪管理系统，通过将人脸签到扫描模块的输出端与摄像头的输入端连接，摄像头的输出端分别与人脸库和人脸库接口的输入端连接，信息注册模块的输出端与人脸库的输入端连接，人脸库的输出端分别与数据对比模块和船员验证数据库的输入端连接，人脸库接口的输出端与数据对比模块的输入端连接，通过人脸识别的方式在船员登船前进行识别记录，保证船员可及时到岗，以便于为游客提供更好的服务。
(3)、该湖区游船及游客智能跟踪管理系统，通过将数据库的输出端与跟踪管理系统的输入端连接，跟踪管理系统的输出端与百度地图的输入端连接，船舶定位系统的输出端与船舶异常报警单元的输入端连接，数据库包括表格生成模块，船舶定位系统包括LoRa网关、网关基站和网络服务器，LoRa网关的输出端与网关基站的输入端连接，网关基站的输出端与网络服务器的输入端连接，网络服务器的输出端与跟踪管理系统的输入端连接，利用跟踪管理系统与船舶定位系统配合，可对船舶进行实时定位，便于追踪船舶，且船舶在运行过程中与海事管理部门通过LoRa技术进行船舶与海事管理部门之间的数据通信额，而LoRa技术适合超长距离、低功耗和安全的数据传输，保证了信息传输的稳定，提高了安全性。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图；
图2为本发明人脸识别单元的结构原理框图；
图3为本发明船舶定位系统的结构原理框图；
图4为本发明船舶异常报警单元的结构原理框图。
图中，1-微信购票平台、2-数据库、21-表格生成模块、3-人脸识别单元、31-人脸签到扫描模块、32-摄像头、33-信息注册模块、34-人脸库、35-船员验证数据库、36-数据对比模块、37-人脸库接口、4-跟踪管理系统、5-船舶定位系统、51-LoRa网关、52-网关基站、53-网络服务器、6-验票系统、7-百度地图、8-船舶异常报警单元、81-船舶位置信息异常报警、82-船舶进入警戒区报警、83-长时间离线报警、84-船舶超速报警、85-船舶碰撞报警、86-其它信息报警、87-Websocket通讯技术模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明实施例提供一种技术方案：一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，包括微信购票平台1、数据库2、人脸识别单元3、跟踪管理系统4和船舶定位系统5，人脸识别单元3包括人脸签到扫描模块31、摄像头32、信息注册模块33、人脸库34、数据对比模块36、人脸库接口37和船员验证数据库35，人脸签到扫描模块31的输出端与摄像头32的输入端连接，摄像头32的输出端分别与人脸库34和人脸库接口37的输入端连接，信息注册模块33的输出端与人脸库34的输入端连接，人脸库34的输出端分别与数据对比模块36和船员验证数据库35的输入端连接，人脸库接口37的输出端与数据对比模块36的输入端连接，通过人脸识别的方式在船员登船前进行识别记录，保证船员可及时到岗，以便于为游客提供更好的服务，船舶定位系统5包括LoRa网关51、网关基站52和网络服务器53，LoRa网关51的输出端与网关基站52的输入端连接，网关基站52的输出端与网络服务器53的输入端连接，网络服务器53的输出端与跟踪管理系统4的输入端连接，利用跟踪管理系统4与船舶定位系统5配合，可对船舶进行实时定位，便于追踪船舶，且船舶在运行过程中与海事管理部门通过LoRa技术进行船舶与海事管理部门之间的数据通信额，而LoRa技术适合超长距离、低功耗和安全的数据传输，保证了信息传输的稳定，提高了安全性，人脸识别单元3和船舶定位系统5的输出端均与跟踪管理系统4的输入端连接，微信购票平台1的输出端分别与验票系统6和数据库2的输入端连接，验票系统6的输出端与数据库2的输入端连接，游客可以通过关注微信公众平台进行线上购票，游客填写信息后生成二维码客票记录在数据库2内，在登船前，景区管理人员通过验票系统6进行核验，并将核验后的结果上传至数据库中，网上购票的方式不仅方便了游客，且使游船可提前预估客流量，并合理安排登船人数，也为游客的安全增加了保障，还可在船舶发生意外时，快速统计出伤亡人员名单，数据库2的输出端与跟踪管理系统4的输入端连接，跟踪管理系统4的输出端与百度地图7的输入端连接，船舶定位系统5的输出端与船舶异常报警单元8的输入端连接，船舶异常报警单元8包括船舶位置信息异常报警81、船舶进入警戒区报警82、长时间离线报警83、船舶超速报警84、船舶碰撞报警85、其它信息报警86和Websocket通讯技术模块87，相比于其他信息推送模式，WebSocket通讯过程是建立在一次连接/状态中，服务器端直到关闭请求前都会保持鉴别信息，避免了HTTP的非状态性，减少开发资源的消耗，船舶位置信息异常报警81、船舶进入警戒区报警82、长时间离线报警83、船舶超速报警84、船舶碰撞报警85和其它信息报警86的输出端均与Websocket通讯技术模块87的输入端连接，数据库2包括表格生成模块21。
使用时，船员事先通过人脸识别单元3录入人脸图像，并通过信息注册模块33将姓名与身份证号码等个人信息与人脸图像一起录入人脸库34，船员在开船前10分钟进行人脸签到，系统摄像头32扫描到人脸后，数据对比模块36调用人脸库接口37与人脸库34人脸进行比对，找到相似度最高的人脸和对应人脸的姓名与身份证号，相似度大于80％即可验证成功，验证成功后返回打卡时间、相似度、船员信息，并将验证信息上传到数据库2中，作为船员绩效考核的依据，表格生成模块21将数据库2中储存的各类信息分别建立表格。
景区建立游客购票微信购票平台1，游客通过关注微信购票平台1进行线上购票，游客填写信息后生成二维码客票，在登船前，景区管理人员通过验票系统6进行核验，并在核验前选择游客所登船舶编号、开船时间、登船地点等信息，并将核验后的结果上传至数据库2中。
事先在船舶上安装LoRa网关51，船舶开动后，船舶每隔十秒发送实时位置信息，通过RF射频技术/LoRaWAN技术把船舶位置数据发送到网关基站52，再通过4G/以太网通信技术将数据发送到网络服务器53，网络服务器53再将位置数据发送至海事部门的跟踪管理系统4，跟踪管理系统4的服务器将船舶位置信息上传至数据库中，并将位置信息在百度地图7上进行显示，除此之外跟踪管理系统4还显示每艘船舶的游客及船员的信息。当船舶出现船舶位置信息异常、船舶进入警戒区、长时间离线、船舶超速、船舶碰撞或其它信息异常时，可通过Websocket通讯技术模块87进行报警。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，包括微信购票平台(1)、数据库(2)、人脸识别单元(3)、跟踪管理系统(4)和船舶定位系统(5)，所述人脸识别单元(3)和船舶定位系统(5)的输出端均与跟踪管理系统(4)的输入端连接，其特征在于：所述微信购票平台(1)的输出端分别与验票系统(6)和数据库(2)的输入端连接，所述验票系统(6)的输出端与数据库(2)的输入端连接，所述数据库(2)的输出端与跟踪管理系统(4)的输入端连接，所述跟踪管理系统(4)的输出端与百度地图(7)的输入端连接，所述船舶定位系统(5)的输出端与船舶异常报警单元(8)的输入端连接，所述数据库(2)包括表格生成模块(21)。
2.根据权利要求1所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述船舶定位系统(5)包括LoRa网关(51)、网关基站(52)和网络服务器(53)，所述LoRa网关(51)的输出端与网关基站(52)的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述网关基站(52)的输出端与网络服务器(53)的输入端连接，所述网络服务器(53)的输出端与跟踪管理系统(4)的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述人脸识别单元(3)包括人脸签到扫描模块(31)、摄像头(32)、信息注册模块(33)、人脸库(34)、数据对比模块(36)、人脸库接口(37)和船员验证数据库(35)。
5.根据权利要求4所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述人脸签到扫描模块(31)的输出端与摄像头(32)的输入端连接，所述摄像头(32)的输出端分别与人脸库(34)和人脸库接口(37)的输入端连接，所述信息注册模块(33)的输出端与人脸库(34)的输入端连接。
6.根据权利要求4所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述人脸库(34)的输出端分别与数据对比模块(36)和船员验证数据库(35)的输入端连接，所述人脸库接口(37)的输出端与数据对比模块(36)的输入端连接。
7.根据权利要求1所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述船舶异常报警单元(8)包括船舶位置信息异常报警(81)、船舶进入警戒区报警(82)、长时间离线报警(83)、船舶超速报警(84)、船舶碰撞报警(85)、其它信息报警(86)和Websocket通讯技术模块(87)。
8.根据权利要求7所述的一种湖区游船及游客智能跟踪管理系统，其特征在于：所述船舶位置信息异常报警(81)、船舶进入警戒区报警(82)、长时间离线报警(83)、船舶超速报警(84)、船舶碰撞报警(85)和其它信息报警(86)的输出端均与Websocket通讯技术模块(87)的输入端连接。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101577048A (zh) * | 2009-02-27 | 2009-11-11 | 泰瑞数创科技(北京)有限公司 | 景区人员、车辆管理系统 |
| CN201974677U (zh) * | 2010-12-24 | 2011-09-14 | 北京捷康特光通讯技术有限公司 | 海港口岸限定区域安全监控系统 |
| CN103810509A (zh) * | 2012-11-08 | 2014-05-21 | 无锡津天阳激光电子有限公司 | 一种旅游物联网方法与装置 |
| CN108630016A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-10-09 | 武汉尼维智能科技有限公司 | 一种多功能船舶自动识别系统 |
-
2019
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101577048A (zh) * | 2009-02-27 | 2009-11-11 | 泰瑞数创科技(北京)有限公司 | 景区人员、车辆管理系统 |
| CN201974677U (zh) * | 2010-12-24 | 2011-09-14 | 北京捷康特光通讯技术有限公司 | 海港口岸限定区域安全监控系统 |
| CN103810509A (zh) * | 2012-11-08 | 2014-05-21 | 无锡津天阳激光电子有限公司 | 一种旅游物联网方法与装置 |
| CN108630016A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-10-09 | 武汉尼维智能科技有限公司 | 一种多功能船舶自动识别系统 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190712 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |