CN110007699A - 一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于烤箱烹饪技术领域，公开了一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法，烤箱的智能识别烹饪系统包括供电模块、测温模块、定时模块、中央控制模块、温控模块、翻转模块、烘烤模块、照明模块、预约模块、显示模块。本发明通过温控模块基于烤箱温度的偏差和偏差变化速率模糊化处理后的结果进行调节的，而并不是直接根据当前温度来调节的，因此，提高了烤箱温控的精准性；同时，通过预约模块将获得通过数据分析得到的时间规律信息和饮食信号信息，以实现烘烤烹饪预约的自动启动，而不一定非的用户出发，从而提升了烘烤烹饪的智能性及用户使用满意度，提升了烹饪设备的软硬件设施的有效使用率。

Description

一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法

技术领域

本发明属于烤箱烹饪技术领域，尤其涉及一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法。

背景技术

烤箱是一种密封的用来烤食物或烘干产品的电器，分为家用电器和工业烤箱。家用烤箱可以用来加工一些面食。工业烤箱，为工业上用来烘干产品的一种设备，有电的、有瓦斯的，又叫烤炉、烘干箱等。电烤箱是利用电热元件所发出的辐射热来烘烤食品的电热器具，利用它我们可以制作烤鸡、烤鸭、烘烤面包、糕点等。根据烘烤食品的不同需要，电烤箱的温度一般可在50-250℃范围内调节。然而，现有烤箱由于利用发热管对烤箱工作区域进行加热会有一定的温度变化延迟效应，容易出现温度过高或过低的情况，也即烤箱温控的精准性不高；同时，烘烤烹饪预约都是用户手动执行的，若用户忘记预约了，则烹饪设备就不会提前烹饪，显然，这样的烹饪设备的智能性还不够高，其有效使用率也不够高。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有烤箱由于利用发热管对烤箱工作区域进行加热会有一定的温度变化延迟效应，容易出现温度过高或过低的情况，也即烤箱温控的精准性不高；同时，烘烤烹饪预约都是用户手动执行的，若用户忘记预约了，则烹饪设备就不会提前烹饪，显然，这样的烹饪设备的智能性还不够高，其有效使用率也不够高。

现有技术中不能及时对调温设备进行温度补偿，无法保证其精准度，降低对烤箱温度的控制能力，无法保证烤箱温度；现有技术对烤箱内食物提供加热烘烤操作，其不能精准控制加热温度，使得加热温度的准确性无法保证，不利于为烤箱内食物得到良好的烘烤条件。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种烤箱的智能识别烹饪系统及方法。

本发明是这样实现的，一种烤箱的智能识别烹饪方法包括以下步骤：

步骤一，先为烤箱的智能识别烹饪系统供电；通过测温器测量烤箱内温度数据；

步骤二，通过定时器设定烘烤时间；通过调温器利用函数链神经网络算法控制烤箱温度；

步骤三，通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作；通过照明灯对烤箱内部进行照明操作；

步骤四，通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；

步骤五，通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

进一步，步骤一中，温度控制方法：

(1)通过测温器检测烤箱内部当前温度；

(2)根据所述当前温度以及预设温度，计算烤箱温度的偏差以及偏差变化速率；

(3)将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级；

(4)根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级；

(5)根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节，其中，不同的控制输出模糊等级对应不同的输出功率。

进一步，根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级的步骤之后，还包括：

将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量；

所述根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节。

进一步，所述将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量的步骤包括：

将所述控制输出模糊等级采用重心法进行反模糊化处理，获得所述控制输出量。

进一步，所述根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与烤箱继电器的通断时间比的映射关系，对所述继电器的通断时间比进行调节，以控制所述加热管的输出功率。

进一步，将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级的步骤进一步包括：

将所述偏差进行模糊化处理，获得所述偏差分别对应多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差对应的所述第一模糊等级；

将所述偏差变化速率进行模糊化处理，获得所述偏差变化速率分别对应所述多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差变化速率对应的所述第二模糊等级。

进一步，步骤四中，约方法包括：

1)通过烘烤烹饪历史记录获取于数据分析得到用户饮食的时间规律信息；

2)获取基于数据分析得到用户的饮食喜好信息；

3)结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约。

进一步，所述结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约，包括：

根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约；

根据所述饮食喜好信息，确定预约烘烤烹饪的工作参数。

进一步，所述在启动所述烘烤烹饪预约之前，所述方法还包括：

获取用户位置信息；

所述根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约，包括：

结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约；

所述结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约，包括：

当所述用户位置信息表明所述用户在第二预定时间位于所述第一类区域时，则确定不启动所述烘烤烹饪预约；否则根据所述时间规律信息，确定是否启动所述烘烤烹饪预约。

本发明的另一目的在于提供一种烤箱的智能识别烹饪系统包括：

供电模块，与中央控制模块连接，用于为烤箱的智能识别烹饪系统供电；

测温模块，与中央控制模块连接，用于通过测温器测量烤箱内温度数据；

定时模块，与中央控制模块连接，用于通过定时器设定烘烤时间；

中央控制模块，与供电模块、测温模块、定时模块、温控模块、翻转模块6、烘烤模块、照明模块、预约模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；

温控模块，与中央控制模块连接，用于通过调温器控制烤箱温度；

翻转模块，与中央控制模块连接，用于通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；

烘烤模块，与中央控制模块连接，用于通过加热管对烤箱内食物进行加热烘烤操作；

照明模块，与中央控制模块连接，用于通过照明灯对烤箱内部进行照明操作；

预约模块，与中央控制模块连接，用于通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

本发明的优点及积极效果为：

本发明通过温控模块基于烤箱温度的偏差和偏差变化速率模糊化处理后的结果进行调节的，而并不是直接根据当前温度来调节的，因此，提高了烤箱温控的精准性；同时，通过预约模块将获得通过数据分析得到的时间规律信息和饮食信号信息，以实现烘烤烹饪预约的自动启动，而不一定非的用户出发，从而提升了烘烤烹饪的智能性及用户使用满意度，提升了烹饪设备的软硬件设施的有效使用率。

本发明通过调温器利用函数链神经网络算法，及时对调温器进行温度补偿，保证其精准度，提高对烤箱温度的控制能力，保证烤箱温度；本发明通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作，有利于精准控制加热温度，提高加热温度的准确性，保证烤箱内食物得到良好的烘烤条件。

附图说明

图1是本发明实施例提供的烤箱的智能识别烹饪系统结构图。

图2是本发明实施例提供的烤箱的智能识别烹饪方法流程图。

图中：1、供电模块；2、测温模块；3、定时模块；4、中央控制模块；5、温控模块；6、翻转模块；7、烘烤模块；8、照明模块；9、预约模块；10、显示模块。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明包括。

现有烤箱由于利用发热管对烤箱工作区域进行加热会有一定的温度变化延迟效应，容易出现温度过高或过低的情况，也即烤箱温控的精准性不高；同时，烘烤烹饪预约都是用户手动执行的，若用户忘记预约了，则烹饪设备就不会提前烹饪，显然，这样的烹饪设备的智能性还不够高，其有效使用率也不够高。

现有技术中不能及时对调温设备进行温度补偿，无法保证其精准度，降低对烤箱温度的控制能力，无法保证烤箱温度；现有技术对烤箱内食物提供加热烘烤操作，其不能精准控制加热温度，使得加热温度的准确性无法保证，不利于为烤箱内食物得到良好的烘烤条件。

为解决上述技术问题，下面结合具体方案对本发明作详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供的烤箱的智能识别烹饪方法，具体包括以下步骤：

S101：先为烤箱的智能识别烹饪系统供电；通过测温器测量烤箱内温度数据；

S102：通过定时器设定烘烤时间；通过调温器利用函数链神经网络算法控制烤箱温度；

S103：通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作；通过照明灯对烤箱内部进行照明操作；

S104：通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；

S105：通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

步骤S102中，本发明实施例提供的通过调温器利用函数链神经网络算法，及时对调温器进行温度补偿，保证其精准度，提高对烤箱温度的控制能力，保证烤箱温度；具体步骤包括：

(1)确定初始函数型连接F及函数链网络结构；

(2)网络权值初始化，随机设ω_j，通常|ω_j|<1；

(3)输入训练数据样本x_i，t_i，计算f_i1，……，f_in，i＝1，2，…，I；

(4)求y_i，计算E(k)，如误差满足要求，则转(8)，如迭代限定次数后仍不满足误差要求则转(9)，否则继续；

(5)由式(3)求η(k)，并加判断，如η(k)<0则η(k)＝η_min，η_min为选定的η最小值)。

(6)计算ω_j(k)，修正所有连接。

(7)返回，重复(4)～(7)。

(8)找出ω_j绝对值最小者，舍去对应的函数项，转(2)重新计算。

(9)如前面曾舍去函数项则取最后一次误差满足要求的结果输出；否则，增加后一函数项，转(2)重新计算；如原设计最后函数项也已利用，则输出建模不成功信息或修改误差指标再运行。

(10)得到调温器利用函数链神经网络算法：

步骤S103中，本发明实施例提供的通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作，有利于精准控制加热温度，提高加热温度的准确性，保证烤箱内食物得到良好的烘烤条件；具体采用以下算法：

(1)采用BP神经网络建立系统的正向模型。

a⁰＝p

a^m+1＝f^m+1(W^m+1a^m+b^m+1)，m＝0，1，…，M-1

a＝a^M

式中：p—网络的输入向量。

a^M—第M层网络的输出向量。

M-网络的层数。

(2)计算网络的均方误差；

F(x)＝E[e^Te]＝E[(t-a)^T(t-a)]

其中：t是网络的目标向量。

(3)用近似的最速下降法更新权值和偏置值。

W^m(k+1)＝W^m(k)-α_S ^m(a^m-1)^T

b^m(k+1)＝b^m(k)-α_S ^m

其中，

当权值和偏置值调整结束后，返回步骤一重复进行，直至误差指标满足要求为止。

如图2所示，本发明实施例提供的烤箱的智能识别烹饪系统包括：供电模块1、测温模块2、定时模块3、中央控制模块4、温控模块5、翻转模块6、烘烤模块7、照明模块8、预约模块9、显示模块10。

供电模块1，与中央控制模块4连接，用于为烤箱的智能识别烹饪系统供电。

测温模块2，与中央控制模块4连接，用于通过测温器测量烤箱内温度数据。

定时模块3，与中央控制模块4连接，用于通过定时器设定烘烤时间。

中央控制模块4，与供电模块1、测温模块2、定时模块3、温控模块5、翻转模块6、烘烤模块7、照明模块8、预约模块9、显示模块10连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作。

温控模块5，与中央控制模块4连接，用于通过调温器控制烤箱温度。

翻转模块6，与中央控制模块4连接，用于通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作。

烘烤模块7，与中央控制模块4连接，用于通过加热管对烤箱内食物进行加热烘烤操作。

照明模块8，与中央控制模块4连接，用于通过照明灯对烤箱内部进行照明操作。

预约模块9，与中央控制模块4连接，用于通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪。

显示模块10，与中央控制模块4连接，用于通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

本发明提供的温控模块5控制方法包括：

(1)通过测温器检测烤箱内部当前温度。

(2)根据所述当前温度以及预设温度，计算烤箱温度的偏差以及偏差变化速率。

(3)将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级。

(4)根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级。

(5)根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节，其中，不同的控制输出模糊等级对应不同的输出功率。

本发明提供的根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级的步骤之后，还包括：

将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量。

所述根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节。

本发明提供的将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量的步骤包括：

将所述控制输出模糊等级采用重心法进行反模糊化处理，获得所述控制输出量。

本发明提供的根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与烤箱继电器的通断时间比的映射关系，对所述继电器的通断时间比进行调节，以控制所述加热管的输出功率。

本发明提供的将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级的步骤包括：

将所述偏差进行模糊化处理，获得所述偏差分别对应多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差对应的所述第一模糊等级。

将所述偏差变化速率进行模糊化处理，获得所述偏差变化速率分别对应所述多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差变化速率对应的所述第二模糊等级。

本发明提供的预约模块9预约方法包括：

1)通过烘烤烹饪历史记录获取于数据分析得到用户饮食的时间规律信息；

2)获取基于数据分析得到用户的饮食喜好信息。

3)结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约。

本发明提供的结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约，包括：

根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约。

根据所述饮食喜好信息，确定预约烘烤烹饪的工作参数。

本发明提供的在启动所述烘烤烹饪预约之前，所述方法还包括：

获取用户位置信息。

所述根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约，包括：

结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约。

本发明提供的结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约，包括：

当所述用户位置信息表明所述用户在第二预定时间位于所述第一类区域时，则确定不启动所述烘烤烹饪预约；否则根据所述时间规律信息，确定是否启动所述烘烤烹饪预约。

本发明工作原理：

首先，通过供电模块1为烤箱的智能识别烹饪系统供电；通过测温模块2利用测温器测量烤箱内温度数据；通过定时模块3利用定时器设定烘烤时间；其次，中央控制模块4通过温控模块5利用调温器控制烤箱温度；通过翻转模块6利用翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；通过烘烤模块7利用加热管对烤箱内食物进行加热烘烤操作；通过照明模块8利用照明灯对烤箱内部进行照明操作；然后，通过预约模块9利用预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；最后，通过显示模块10利用显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，所述箱的智能识别烹饪方法包括以下步骤：

步骤一，先为烤箱的智能识别烹饪系统供电；通过测温器测量烤箱内温度数据；

步骤二，通过定时器设定烘烤时间；通过调温器利用函数链神经网络算法控制烤箱温度；

步骤三，通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；通过加热管利用BP神经网络算法对烤箱内食物提供加热烘烤操作；通过照明灯对烤箱内部进行照明操作；

步骤四，通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；

步骤五，通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。

2.如权利要求1所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，步骤一中，温度控制方法：

(1)通过测温器检测烤箱内部当前温度；

(2)根据所述当前温度以及预设温度，计算烤箱温度的偏差以及偏差变化速率；

(3)将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级；

(4)根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级；

(5)根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节，不同的控制输出模糊等级对应不同的输出功率。

3.如权利要求2所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，根据预设的偏差模糊等级、偏差变化速率模糊等级和控制输出模糊等级的映射关系，确定所述第一模糊等级和所述第二模糊等级下对应的控制输出模糊等级的步骤之后，还包括：

将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量；

所述根据确定的所述控制输出模糊等级，对所述烤箱内加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节。

4.如权利要求3所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，所述将所述控制输出模糊等级进行反模糊化处理，获得对应的控制输出量的步骤包括：

将所述控制输出模糊等级采用重心法进行反模糊化处理，获得所述控制输出量。

5.如权利要求3所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，所述根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与加热管输出功率的映射关系，对所述加热管的输出功率进行调节的步骤包括：

根据所述控制输出量，以及预设的控制输出量与烤箱继电器的通断时间比的映射关系，对所述继电器的通断时间比进行调节，以控制所述加热管的输出功率。

6.如权利要求2所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，将所述偏差和所述偏差变化速率进行模糊化处理，确定所述偏差对应的第一模糊等级和所述偏差变化速率对应的第二模糊等级的步骤进一步包括：

将所述偏差进行模糊化处理，获得所述偏差分别对应多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差对应的所述第一模糊等级；

将所述偏差变化速率进行模糊化处理，获得所述偏差变化速率分别对应所述多个预设的模糊等级的隶属度值，并将最高隶属度值所对应的模糊等级确定为所述偏差变化速率对应的所述第二模糊等级。

7.如权利要求1所述烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，步骤四中，约方法包括：

1)通过烘烤烹饪历史记录获取于数据分析得到用户饮食的时间规律信息；

2)获取基于数据分析得到用户的饮食喜好信息；

3)结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约。

8.如权利要求7所述的烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，所述结合所述时间规律信息及所述饮食喜好信息，启动烘烤烹饪预约，包括：

根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约；

根据所述饮食喜好信息，确定预约烘烤烹饪的工作参数。

9.如权利要求8所述的烤箱的智能识别烹饪方法，其特征在于，所述在启动所述烘烤烹饪预约之前，所述方法还包括：

获取用户位置信息；

所述根据所述时间规律信息，确定第一预定时间是否启动烘烤烹饪预约，包括：

结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约；

所述结合所述时间规律信息及所述用户位置信息，确定在所述第一预定时间是否在启动所述烘烤烹饪预约，包括：

当所述用户位置信息表明所述用户在第二预定时间位于所述第一类区域时，则确定不启动所述烘烤烹饪预约；否则根据所述时间规律信息，确定是否启动所述烘烤烹饪预约。

10.一种烤箱的智能识别烹饪系统，其特征在于，所述烤箱的智能识别烹饪系统包括：

供电模块，与中央控制模块连接，用于为烤箱的智能识别烹饪系统供电；

测温模块，与中央控制模块连接，用于通过测温器测量烤箱内温度数据；

定时模块，与中央控制模块连接，用于通过定时器设定烘烤时间；

中央控制模块，与供电模块、测温模块、定时模块、温控模块、翻转模块6、烘烤模块、照明模块、预约模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；

温控模块，与中央控制模块连接，用于通过调温器控制烤箱温度；

翻转模块，与中央控制模块连接，用于通过翻转机对烤箱内食物进行翻转操作；

烘烤模块，与中央控制模块连接，用于通过加热管对烤箱内食物进行加热烘烤操作；

照明模块，与中央控制模块连接，用于通过照明灯对烤箱内部进行照明操作；

预约模块，与中央控制模块连接，用于通过预约程序对烤箱内食物进行预约烘烤烹饪；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示烤箱的智能识别烹饪系统界面及温度、时间数据。