CN109993330A - 一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质,其中方法包括:获取行程订单,并基于所述行程订单生成智能合约;然后获取车载设备上传的行程数据;最后基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作本申请实施例通过乘客的行程订单生成自动预警的智能合约,然后实时获取车辆的行程数据,并根据实时行程数据和行程订单来确定是否发生触发上述智能合约的事件(即可能存在安全隐患时),若是,则触发上述智能合约执行对应的预警操作,从而可以及时有效的降低网约车上乘客或司机的安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在现有的出行场景中,出租车和网约车是系统随机匹配模式,即在司机和乘客是通过随机匹配来实现一段行程的共行。由于随机匹配的特点,司机和乘客相互之间都不了解对方的情况,因此侵害司机或乘客的人身安全和财产事件时有发生。这种随机匹配为司机乘客双方都带来了一定的安全风险,但由于现有的报警机制只有等待受害人或者受害人亲属报警,导致报警的时效性差,同时也无法有效避免侵害事件的发生。
发明内容
本发明实施例提供一种数据分析方法,可及时有效的降低网约车出行时,司机或乘客的安全风险。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据分析方法,该方法包括:
获取行程订单,基于所述行程订单生成智能合约;
获取车载设备上传的行程数据;
基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作。
可选的,所述基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作,包括:
基于所述行程数据判断行驶路径与所述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值;
若确定所述行驶路径与所述预设导航路线偏差超过阈值,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送监控指令,所述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
可选的,在所述向车载设备发送监控指令之后,所述方法还包括:
接收所述车载设备发送的监控信息;
在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,释放所述行程订单中包含的隐私信息,将上述隐私信息和所述行程数据上传至警务平台,所述隐私信息包括司机信息和乘客信息以及紧急联系人信息。
可选的,在所述监控信息中存在危险信息的情况下,判断所述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值;
若是,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送报警启动指令,所述报警指令用于使所述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
可选的,在所述获取行程订单之后,所述方法还包括:
接收所述车载设备发送的实际司机图像信息;
判断所述实际司机图像信息是否与预存司机图像信息一致,所述预存司机图像信息为所述行程订单中包括的司机信息对应的预存司机图像;
在所述实际司机图像信息与所述预存实际图像信息不一致的情况下,向乘客对应的电子设备发送提示信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:
生成单元,用于获取行程订单,基于所述行程订单生成智能合约;
获取单元,用于获取车载设备上传的行程数据;
执行单元,用于基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作。
可选的,所述执行单元包括:
判断子单元,用于基于所述行程数据判断行驶路径与所述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值;
发送子单元,用于若确定所述行驶路径与所述预设导航路线偏差超过阈值,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送监控指令,所述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
可选的,所述执行单元还包括:
接收子单元,用于接收所述车载设备发送的监控信息;
释放子单元,用于在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,释放所述行程订单;
所述发送子单元,还用于在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,将上述行程订单和所述行程数据上传至警务平台。
可选的,所述判断子单元,还用于在所述监控信息中存在危险信息的情况下,判断所述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值;
所述发送子单元,还用于在所述行驶数据中的加速度的绝对值大于第二阈值时,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送报警启动指令,所述报警指令用于使所述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
可选的,所述电子设备还包括,
接收单元,用于接收所述车载设备发送的实际司机图像信息;
判断单元,用于判断所述实际司机图像信息是否与预存司机图像信息一致,所述预存司机图像信息为所述行程订单中包括的司机信息对应的预存司机图像;
发送单元,用于在所述实际司机图像信息与所述预存实际图像信息不一致的情况下,向乘客对应的电子设备发送提示信息。
第三方面,本申请实施例提供了另一电子设备,包括处理器、存储器和通信模块,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述程序代码来执行上述第一方面及其任一种可选方式的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可选方式的方法。
可以看出,在本申请实施例中,通过获取行程订单,并基于所述行程订单生成智能合约;然后获取车载设备上传的行程数据;最后基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作。本申请实施例通过乘客的行程订单生成自动预警的智能合约,然后实时获取车辆的行程数据,并根据实时行程数据和行程订单来确定是否发生触发上述智能合约的事件(即可能存在安全隐患时),若是,则触发上述智能合约执行对应的预警操作,从而可以及时有效的降低网约车上乘客或司机的安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的一种数据分析方法的示意流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种数据分析方法的示意流程图;
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的示意框图;
图4是本申请实施例提供的一种设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
区块链是一种按照时间顺序将数据区块相连的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
区块链的特性有开放、共识、去中心、去信任、透明、双方匿名、不可篡改以及可追溯等。其中,开放与透明意为任何人都可以参与到区块链网络,每一台设备都能作为一个节点,每个节点都允许获得一份完整的数据库拷贝。节点基于一套共识机制,通过竞争计算共同维护整个区块链。任一节点失效,其余节点仍能正常工作。其中,去中心化与去信任意为区块链由众多节点共同组成一个端到端的网络,不存在中心化的设备和管理机构。节点之间数据交换通过数字签名技术进行验证,无需互相信任,只要按照系统既定的规则进行,节点之间不能也无法欺骗其他节点。其中,透明与双方匿名意为区块链的运行规则是公开的,所有的数据信息也是公开的,因此每一笔交易都对所有节点可见。由于节点与节点之间是去信任的,因此节点之间无需公开身份,每个参与的节点都是匿名的。其中,不可篡改和可追溯意为每个甚至多个节点对数据库的修改无法影响其他节点的数据库,除非能控制整个网络中超过50%的节点同时修改,这是几乎不可能发生的。区块链中的,每一笔交易都通过密码学方法与相邻两个区块串联,因此可以追溯到任何一笔交易记录。
具体的,区块链可以利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。因此,区块链技术不可篡改的特性从根本上改变了中心化的信用创建方式,有效提高了数据的不可更改性以及安全性。其中,由于智能合约使得所有的条款编写为程序,这些条款可在区块链上自动执行,保证了当存在触发智能合约的条件时,区块链能强制根据智能合约中的内容执行,且不受任何外力阻挡,从而保证了合约的有效性和执行力,不仅能够大大降低成本,也能提高效率。区块链上的各个节点都有相同的账本,能够确保账本记录过程是公开透明的。区块链技术可以实现了一种点对点的、公开透明的直接交互,使得高效率、大规模、无中心化代理的信息交互方式成为了现实。
本申请实施例主要应用于区块链节点电子设备,而作为区块链节点电子设备的类型有很多,可以是传统电子设备、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等。其中,区块链节点电子设备为根据共识机制确定的区块链网络中的其中一个电子设备。应理解,由于区块链是一个去中心化的分布式数据库,所以每次处理数据都需要选出区块链网络中的其中一个电子设备作为执行者来处理数据。而每次选取电子设备的规则便是共识机制,本申请实施例中共识机制可以是工作量证明机制(Proof of Work,POW)、股权证明机制(Proof of Stake,POS)、瑞波共识机制(Ripple Consensus)以及授权股权证明机制(Delegated Proof of Stake,DPOS)等,在此不作限定。本申请实施例中,终端包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。
现有的网约车是系统随机匹配模式,即在司机和乘客是通过随机匹配来实现一段行程的共行。由于随机匹配的特点,司机和乘客相互之间都不了解对方的情况,因此侵害人身安全和财产事件时有发生。这种随机匹配为司机乘客双方都带来了一定的安全风险,但由于现有的报警机制只有等待受害人或者受害人亲属报警,导致报警的时效性差,同时也无法有效避免侵害事件的发生。
本申请提出了一种基于数据分析的行程安全报警方法,通过监测行程过程中的驾驶员、乘客、行驶地点、速度、加速度等数据,自动分析该段行程的安全等级,提出预警,且达到某种条件时,自动触发区块链智能合约,通知相关人员,从而提高行程安全性。
首先,使用区块链技术建立安全监控平台;司机和乘客通过自己的电子设备在上述安全监控平台上进行注册,获得各自的注册身份。然后司机和乘客均将各自的紧急联系人信息上传至上述安全监控平台。最后,在乘客乘坐网约车,当上述安全监控平台监控到网约车上的乘客或司机可能遇到危险时,触发智能合约,根据具体危险事件来向司机或乘客的紧急联系人发出报警信息。
在本申请实施例中,上述安全监控平台是在区块链网络的各个节点上运行的,用于在乘客乘坐网约车时,自动获取乘客的行程订单,然后基于该行程订单自动生成智能合约;在乘客乘车的过程中实时的获取车辆的行程数据,对行程数据进行分析,判断是否发送触发上述智能合约的安全事件,若发生安全事件,则触发智能合约,执行智能合约中预设的预警操作;从而能够在乘客乘坐网约车的过程中,当乘客或司机可能发生危险时,能及时的进行预警,来尽量的避免悲剧的发生。
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种数据分析方法的示意流程图,如图1所示该方法可包括:
101:安全监控平台获取行程订单,基于上述行程订单生成智能合约。
其中,上述行程订单可以包括司机信息、乘客信息、车辆信息、出发地与目的地、预设导航路线、预计行驶时间等。上述安全监控平台既可以通过司机和乘客在区块链网络上的订单交易信息获取行程订单,也可以接受司机或者乘客通过自己的电子设备主动进行行程上报。
在本申请实施例中,当监测到乘客的预约网约车时,上述安全监控系统自动根据在区块链网络中上传的订单交易获取乘客的行程订单,或者上述安全监控系统接受司机或者乘客通过自己的电子设备主动上传的行程订单;然后上述安全监控平台自动根据上述行程订单生成智能合约;该智能合约用于在乘客乘车的过程中实时的获取车辆的行程数据,当发生安全事件时,触发智能合约,执行智能合约中预设的预警操作。
其中,上述智能合约中可以包括两部分,第一部分为智能合约将要执行的操作事件描述代码。上述操作事件可以为向乘客所在的网约车的车载设备发送监控指令,用于获取车内的监控信息;上述操作事件还可以为自动释放上述行程订单中的隐私信息(例如司机信息、乘客信息、司机和/或乘客的紧急联系人信息等),并向警务平台发送行程信息。第二部分为智能合约的触发事件描述代码,即触发执行上述第一部分操作事件的触发条件。上述触发事件可以为实际行驶路线与预设的导航路线的偏差大于阈值;也可以是检测到车内的监控信息中存在预设的危险信息;还可以是检测到车辆的加速度在预设时间内变化的绝对值大于阈值等。
具体的,当上述安全监控平台获取到上述行程订单之后,自动根据上述行程订单生成上述操作事件描述代码和触发事件描述代码,然后将上述操作事件描述代码和触发事件描述代码组装成上述智能合约。当生成智能合约之后,将上述智能合约发送给对应的参与者,然后获得参与者对智能合约的签名。接着将上述智能合约和参与者对智能合约的签名在全网进行广播。当区块链网络中的节点对上述智能合约验证达成共识后将上述智能合约以及参与者对智能合约的签名写入到区块链中。
其中,上述智能合约的参与者包括司机、乘客以及对应的车辆的车载设备。
102:安全监控平台获取车载设备上传的行程数据。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台根据上述行程订单生成智能合约之后,便通过车辆的车载设备获取乘客所在车辆的行程数据,以便上述安全监控平台对上述行程数据进行分析,判断是否发生上述智能合约中的出发事件。若判断为是则执行步骤103;若判断为否则结束。
其中,上述行程数据可以包括上述乘客所在车辆的行驶路径、车速、加速度等数据。
具体的,在上述车载设备检测到乘客上车,且车辆启动之后,上述车载设备获取上述车辆的行驶数据,然后将获取到的形式数据上传至上述安全监控平台。
可选的,上述车载设备可以按照预设时长,周期性的上传车辆当前的行程数据。例如可以每个一分钟上传一次当前时刻车辆的行驶路径、车速以及车辆的加速度等数据。
103:安全监控平台基于所行程数据和上述行程订单触发上述智能合约,执行上述智能合约对应的预警操作。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台获取到上述行程数据之后,便结合上述行程订单,对上述行程数据进行分析,判断是否发生了上述智能合约中对应的触发事件,若发生了上述出发事件,则触发上述智能合约,并执行上述触发事件在上述智能合约中对应的操作事件。该操作事件为当上述安全监控平台判断上述乘客所在车辆可能存在危险信息时,进行的预警操作。该预警操作可以是向上述车载设备发送监控指令,上述监控指令用于启动车辆内的监控设备;也可以是释放上述行程订单中包含的隐私信息,将上述隐私信息和上述行程数据上传至警务平台,上述隐私信息包括司机信息和乘客信息以及紧急联系人信息;还可以是向上述车载设备发送报警启动指令,上述报警指令用于使上述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
作为一种可选的实施方式,在上述获取行程订单之后,上述数据分析方法还包括:上述安全监控平台接收上述车载设备发送的实际司机图像信息;然后判断上述实际司机图像信息是否与预存司机图像信息一致,其中上述预存司机图像信息为上述行程订单中包括的司机信息对应的预存司机图像;最后判断上述实际司机图像信息与上述预存实际图像信息是否一致;若不一致,则向乘客对应的电子设备发送提示信息;若一致,则执行步骤103。
可以看出,本申请实施例通过乘客的行程订单生成用于自动预警的智能合约,然后实时获取车辆的行程数据,并根据实时行程数据和行程订单来确定是否发生触发上述智能合约的事件(即可能存在安全隐患时),若是,则触发上述智能合约执行对应的预警操作,从而可以及时有效的降低网约车上乘客或司机的安全隐患。
与上述图1所示的实施例一致的,参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种数据分析方法的示意流程图,如图2所示该方法可包括:
201:安全监控平台获取行程订单,基于上述行程订单生成智能合约。
202:安全监控平台获取车载设备上传的行程数据。
203:安全监控平台基于上述行程数据判断行驶路径与上述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台获取到上述行程数据之后,便结合上述行程订单,对上述行程数据进行分析,判断行驶路径与上述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值。若是则执行步骤204;若否则返回步骤202;直到上述行程订单完成为止。
具体的,上述预设导航路线包括至少一条从上述行程订单中的出发地到目的地的行驶路线。上述行程数据中都包括上述车辆所在的位置信息、行驶方向、车辆的车速和加速度等信息。当上述安全监控平台获取到上述行程数据之后,周期性的判断车辆所在的位置是否是在上述预设导航路线上,若是,则等待下一个周期的检测;若不是,则获取开始偏离预设导航路线的第一位置,并计算第一位置与当前位置的偏差距离,该偏差距离为上述行驶路径与上述行程订单中包括的预设导航路线偏差,当该偏差距离大于设定的第一阈值时,例如该阈值可以设为500米,则执行步骤204;若该偏差距离不大于第一阈值,则返回步骤202。可以理解的是,当车辆偏离预设导航路线中的第一路线行驶到预设导航路线中的第二路线的情况视为,车辆所在的位置在预设导航路线上。
例如,车辆在预设导航路线的A位置开始偏离预设导航路线行驶,则从离开A位置开始,每当获取到车辆的行程数据时,就判断车辆当前所在的位置B是否在预设的导航路线上,若不是,则计算A位置与B位置之间的路线距离,当A位置与B位置之间的路线距离大于500米时,则执行步骤204;若A位置与B位置之间的路线距离不大于500米,则返回步骤202继续获取车辆的行程数据。
204:安全监控平台则触发上述智能合约,向上述车载设备发送监控指令,上述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
在本申请实施例中,当确定上述行驶路径与上述预设导航路线偏差超过第一阈值,则上述安全监控平台则触发上述智能合约,向上述车载设备发送监控指令,上述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
在本申请实施例中,上述监控设备包括语音监听设备和/或视频监控设备。
205:安全监控平台接收上述车载设备发送的监控信息。
在本申请实施例中,当上述乘客所在的车辆的车载设备接收到上述监控指令后,则启动上述车辆内的监控设备,以获取车内的监控信息。然后将获取到的监控信息上传至上述安全监控平台。其中,上述监控信息可以包括语音信息和/或视频信息。
206:安全监控平台在上述监控信息中存在危险信息的情况下,触发上述智能合约,释放上述行程订单中包含的隐私信息,将上述隐私信息和上述行程数据上传至警务平台,上述隐私信息包括司机信息和乘客信息以及紧急联系人信息。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台接收到上述监控信息后,对上述监控信息的内容进行分析,判断上述监控信息的内容是否存在危险信息。若存在危险信息,则触发上述智能合约,释放上述行程订单中包含的隐私信息。其中上述隐私信息包括司机信息、司机的紧急联系人信息和乘客信息以及对应的紧急联系人信息。若不在危险信息,则返回步骤205,直到上述行程订单完成为止。其中上述监控信息可以包括车内视频信息、图片信息和/或语音信息。
作为一种可选的实施方式,上述监控信息可以包括车内视频或图片信息。当上述安全监控平台获取到上述车内视频或图片信息之后,则对上述车内视频或图片中的司机和/或乘客进行识别,并获取司机和/或乘客的面部表情、肢体动作以及司机和/或乘客在车内的位置。当检测到司机和/或乘客的面部表情为狰狞的、惊恐的或愤怒的等,且肢体动作为攻击动作、防卫动作或投降动作等,以及司机和/或乘客的位置偏离预设的位置(例如,司机的位置偏离驾驶室或乘客的位置靠近驾驶室等)则确定上述监控信息的内容存在危险信息。
作为另一种可选的实施方式,当上述监控信息为语音信息时,则对上述语音信息进行语义解析,得到语音信息的文本信息,然后判断文本信息中是否出现预设的危险关键词,例如“无耻”“救命”等,若出现危险关键词,则确定上述监控信息中出现危险信息。
207:安全监控平台在上述监控信息中存在危险信息的情况下,判断上述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台对上述监控信息进行分析,确定上述监控信息中存在危险信息时,判断上述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值。若是,则执行步骤208。若否,则返回步骤205,直到上述行程订单完成为止。
在本申请实施例中,判断上述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值,是用于判断车辆在行驶过程中的突然加速,或突然刹车导致加速度突变。在一些场景下,在车辆的行驶过程中,当司机和乘客发生矛盾或争执时,可能会导致司机紧急刹车导致车辆突然减速,或刹车时踩到油门导致车辆突然加速;因此,在前述已经判断车辆内可能出现危险的情况下,可以通过判断车辆的加速度是否超过阈值,来进一步确定车辆内乘客和司机之间是否发生矛盾或争执。
208:安全监控平台触发上述智能合约,向上述车载设备发送报警启动指令,上述报警指令用于使上述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
在本申请实施例中,当上述安全监控平台确定上述监控信息中存在危险信息,且确定上述行驶数据中的加速度的绝对值大于第二阈值时,触发上述智能合约,向上述车载设备发送报警启动指令,上述报警指令用于使上述车载设备向周边的车辆发送警报求助信息。
在一些可能的场景下,例如,当乘客发现车辆的行驶路线已经远远的偏离导航路线,即发现可能出现危险时,乘客可能会与司机发生争吵或攻击类的动作等,从而导致司机紧急踩刹车;此时,安全监控平台从上传的行程数据中获取到车辆的加速度的绝对值则会超过第二阈值;当确定上述行驶数据中的加速度的绝对值大于第二阈值时,则触发上述智能合约,向上述车载设备发送报警启动指令。当上述车辆的车载设备接收到报警启动指令后,则向周边车辆发送报警求助信息,例如该报警求助信息可以为文本或语音信息“xxx车辆发生危险,需要您的帮助”等。
可以看出,本申请实施例通过乘客的行程订单生成用于自动预警的智能合约,然后实时获取车辆的行程数据,并根据实时行程数据和行程订单来确定是否发生触发上述智能合约的事件(即可能存在安全隐患时),若是,则触发上述智能合约执行对应的预警操作,从而可以及时有效的降低网约车上乘客或司机的安全隐患。
本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备用于执行前述任一项上述的方法的单元。具体地,参见图3,图3是本发明实施例提供的一种电子设备的示意框图。本实施例的电子设备包括:生成单元310、获取单元320以及执行单元330。
生成单元310,用于获取行程订单,基于上述行程订单生成智能合约;
获取单元320,用于获取车载设备上传的行程数据;
执行单元330,用于基于所行程数据和上述行程订单触发上述智能合约,执行上述智能合约对应的预警操作。
可选的,上述执行单元包括:
判断子单元,用于基于上述行程数据判断行驶路径与上述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值;
发送子单元,用于若确定上述行驶路径与上述预设导航路线偏差超过阈值,则触发上述智能合约,向上述车载设备发送监控指令,上述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
可选的,上述执行单元还包括:
接收子单元,用于接收上述车载设备发送的监控信息;
释放子单元,用于在上述监控信息中存在危险信息的情况下,触发上述智能合约,释放上述行程订单;
上述发送子单元,还用于在上述监控信息中存在危险信息的情况下,触发上述智能合约,将上述行程订单和上述行程数据上传至警务平台。
可选的,上述判断子单元,还用于在上述监控信息中存在危险信息的情况下,判断上述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值;
上述发送子单元,还用于在上述行驶数据中的加速度的绝对值大于第二阈值时,则触发上述智能合约,向上述车载设备发送报警启动指令,上述报警指令用于使上述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
可选的,上述电子设备还包括,
接收单元,用于接收上述车载设备发送的实际司机图像信息;
判断单元,用于判断上述实际司机图像信息是否与预存司机图像信息一致,上述预存司机图像信息为上述行程订单中包括的司机信息对应的预存司机图像;
发送单元,用于在上述实际司机图像信息与上述预存实际图像信息不一致的情况下,向乘客对应的电子设备发送提示信息。
可以看出,本申请实施例通过乘客的行程订单生成用于自动预警的智能合约,然后实时获取车辆的行程数据,并根据实时行程数据和行程订单来确定是否发生触发上述智能合约的事件(即可能存在安全隐患时),若是,则触发上述智能合约执行对应的预警操作,从而可以及时有效的降低网约车上乘客或司机的安全隐患。
参见图4,图4是本申请实施例提供的一种设备,该设备可以为电子设备,如图4所示设备包括:一个或多个处理器401;一个或多个输入设备402,一个或多个输出设备403和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器402用于存储指令,处理器401用于执行存储器402存储的指令。
其中,该设备作为电子设备使用的情况下,处理器401用于:获取行程订单,基于上述行程订单生成智能合约;获取车载设备上传的行程数据;基于所行程数据和上述行程订单触发上述智能合约,执行上述智能合约对应的预警操作。
应当理解,在本申请实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器404还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403可执行本申请实施例提供的一种数据分析方法的第一实施例中所描述的实现方式、第二实施列以及第三实施例中的实现方式,也可执行本申请实施例所描述的电子设备的实现方式,在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现:
获取行程订单,基于上述行程订单生成智能合约;获取车载设备上传的行程数据;基于所行程数据和上述行程订单触发上述智能合约,执行上述智能合约对应的预警操作。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例上述的终端的内部存储单元,例如终端的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端的外部存储设备,例如上述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、电子设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
获取行程订单,基于所述行程订单生成智能合约;
获取车载设备上传的行程数据;
基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作,包括:
基于所述行程数据判断行驶路径与所述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值;
若确定所述行驶路径与所述预设导航路线偏差超过第一阈值,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送监控指令,所述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述向车载设备发送监控指令之后,所述方法还包括:
接收所述车载设备发送的监控信息;
在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,释放所述行程订单中包含的隐私信息,将上述隐私信息和所述行程数据上传至警务平台,所述隐私信息包括司机信息和乘客信息以及紧急联系人信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述监控信息中存在危险信息的情况下,判断所述行驶数据中的加速度的绝对值是否大于第二阈值;
若是,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送报警启动指令,所述报警指令用于使所述车载设备向周边的车辆发送警报信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取行程订单之后,所述方法还包括:
接收所述车载设备发送的实际司机图像信息;
判断所述实际司机图像信息是否与预存司机图像信息一致,所述预存司机图像信息为所述行程订单中包括的司机信息对应的预存司机图像;
在所述实际司机图像信息与所述预存实际图像信息不一致的情况下,向乘客对应的电子设备发送提示信息。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
生成单元,用于获取行程订单,基于所述行程订单生成智能合约;
获取单元,用于获取车载设备上传的行程数据;
执行单元,用于基于所行程数据和所述行程订单触发所述智能合约,执行所述智能合约对应的预警操作。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述执行单元包括:
判断子单元,用于基于所述行程数据判断行驶路径与所述行程订单中包括的预设导航路线偏差是否超过第一阈值;
发送子单元,用于若确定所述行驶路径与所述预设导航路线偏差超过阈值,则触发所述智能合约,向所述车载设备发送监控指令,所述监控指令用于启动车辆内的监控设备。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述执行单元还包括:
接收子单元,用于接收所述车载设备发送的监控信息;
释放子单元,用于在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,释放所述行程订单;
所述发送子单元,还用于在所述监控信息中存在危险信息的情况下,触发所述智能合约,将上述行程订单和所述行程数据上传至警务平台。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器和通信模块,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述程序代码来执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110889525A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 订单路线偏离事件管理方法及装置、服务器、存储介质 |
CN111145759A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 周洋 | 一种出行业用基于声纹特征识别的语音报警系统 |
WO2020173458A1 (zh) * | 2019-02-27 | 2020-09-03 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质 |
CN111986470A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-11-24 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 网约车安全监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US20220281452A1 (en) * | 2021-03-05 | 2022-09-08 | Toyota Motor North America, Inc. | Tracking driver behavior |
CN113432613A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-24 | 深圳市伴行旅游科技有限公司 | 旅游行程导航方法、智能设备及存储介质 |
CN113822213A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-21 | 深圳市卡联科技股份有限公司 | 一种行车安全监控方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243838A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-01-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 车辆行驶安全监控方法和装置、系统 |
CN106056839A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉斑马快跑科技有限公司 | 网约车安全监测系统及方法 |
CN106373331A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 乘车预警方法和装置 |
CN108765930A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-06 | 上海掌门科技有限公司 | 行车监控方法及设备 |
CN109087409A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-25 | 网云区块链(深圳)有限公司 | 一种数据处理、信息获取方法、电子设备及存储介质 |
CN109194710A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-11 | 广州泽祺信息科技有限公司 | 一种基于区块链和智能合约的特定人员行为监管系统及方法 |
CN109255252A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-22 | 广州柿子信息技术有限公司 | 一种基于区块链的人员管理方法及系统 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105488376B (zh) * | 2015-12-01 | 2018-08-07 | 北京中微锐芯科技有限公司 | 确定身份的方法及装置 |
EP3409034B1 (en) * | 2016-01-26 | 2024-04-03 | Beijing Didi Infinity Technology and Development Co., Ltd. | Systems and methods for monitoring on-route transportations |
CN105721695A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-06-29 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 基于移动终端的紧急求助方法、装置和移动终端 |
WO2017190794A1 (en) | 2016-05-06 | 2017-11-09 | Rwe International Se | Traffic system |
US10249194B2 (en) | 2016-08-30 | 2019-04-02 | International Business Machines Corporation | Modifying behavior of autonomous vehicle based on advanced predicted behavior analysis of nearby drivers |
US10783600B2 (en) * | 2017-05-25 | 2020-09-22 | GM Global Technology Operations LLC | Method and system using a blockchain database for data exchange between vehicles and entities |
EP3418998A1 (en) * | 2017-06-22 | 2018-12-26 | Nokia Technologies Oy | Road traffic management |
DE102018203994A1 (de) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Robert Bosch Gmbh | System und Verfahren zum dezentralen Durchführen von Transaktionen |
CN109637082A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-16 | 航天信息股份有限公司 | 网约车监管装置和方法 |
CN109993330A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-07-09 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-02-27 CN CN201910147946.3A patent/CN109993330A/zh active Pending
-
2020
- 2020-02-26 US US17/044,588 patent/US11945457B2/en active Active
- 2020-02-26 EP EP20763210.0A patent/EP3764292A4/en active Pending
- 2020-02-26 WO PCT/CN2020/076759 patent/WO2020173458A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243838A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-01-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 车辆行驶安全监控方法和装置、系统 |
US20180211543A1 (en) * | 2015-11-09 | 2018-07-26 | Beijing Qihoo Technology Company Limited | Method, apparatus and system for monitoring vehicle driving safety |
CN106056839A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉斑马快跑科技有限公司 | 网约车安全监测系统及方法 |
CN106373331A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-02-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 乘车预警方法和装置 |
CN108765930A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-06 | 上海掌门科技有限公司 | 行车监控方法及设备 |
CN109087409A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-25 | 网云区块链(深圳)有限公司 | 一种数据处理、信息获取方法、电子设备及存储介质 |
CN109194710A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-11 | 广州泽祺信息科技有限公司 | 一种基于区块链和智能合约的特定人员行为监管系统及方法 |
CN109255252A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-22 | 广州柿子信息技术有限公司 | 一种基于区块链的人员管理方法及系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020173458A1 (zh) * | 2019-02-27 | 2020-09-03 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种数据分析方法、电子设备及计算机可读介质 |
US11945457B2 (en) | 2019-02-27 | 2024-04-02 | Launch Tech Co., Ltd. | Method for data analysis, electronic device, and computer readable medium |
CN110889525A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 订单路线偏离事件管理方法及装置、服务器、存储介质 |
CN110889525B (zh) * | 2019-11-26 | 2023-09-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 订单路线偏离事件管理方法及装置、服务器、存储介质 |
CN111145759A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 周洋 | 一种出行业用基于声纹特征识别的语音报警系统 |
CN111986470A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-11-24 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 网约车安全监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210024080A1 (en) | 2021-01-28 |
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US11945457B2 (en) | 2024-04-02 |
WO2020173458A1 (zh) | 2020-09-03 |
EP3764292A4 (en) | 2021-12-01 |
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