CN109962801B - 通信质量异常定位方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种通信质量异常定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集；以及对于路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常。由此，通过根据业务构造关于网络拓扑的路由集，有效地反映通信异常的定界定位，从而达到节省成本和资源，同时也达到维护和优化的目的。

Description

通信质量异常定位方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及通信质量技术领域，尤其涉及一种通信质量异常定位方法、装置、设备及介质。

背景技术

VOLTE即Voice over LTE，它是一种IP数据传输技术，无需2G/3G网，全部业务承载于4G网络上，可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。

VOLTE端到端语音质量问题分段定界定位，按照传统的思路，直接通过采集多个不同接口（如S1-U、SGi、Mb（SBC-SBC、SBC-IM-MGW）、Nb），然后统计每个接口的MOS、丢包、延时、抖动情况，预置条件（如低于一定MOS值）通话的包括端到端（RTCP）和各媒体接口（RTP）的上下行分片MOS、分片累计丢包、分片平均延时、分片平均抖动、编解码及分片无线小区等，用于支撑语音质量投诉处理。传统方式进行分段定界定位，存在采集成本高，存储资源耗费大问题，若进行多接口关联复杂度高、算法实现难度大等问题。

综上所述，仍然需要一种能够改进上述技术问题的异常定位的方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种通信质量异常定位方法、装置、设备及介质，通过基于网络拓扑的路由集，有效地反映通信异常的定界定位，从而达到节省成本和资源，同时也达到维护和优化的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种通信质量异常定位方法，方法包括：基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集；以及对于路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常。

第二方面，本发明实施例提供了一种通信质量异常定位装置，装置包括：路由集构建单元，用于基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集；以及节点异常判定单元，用于对于路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常。

本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的通信质量异常定位方法、装置、设备及介质，合理、有效利用VOLTE的DPI 数据，仅利用单接口S1U数据，根据业务构造基于网络拓扑的路由集，创新性提出基于路由集的VOLTE端到端语音质量问题分段定界定位，有效的反应出VOLTE用户的感知情况和问题分段定界定位功能，从而达到节省成本和资源，同时也达到维护与优化的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明一个实施例的通信质量异常定位方法的流程示意图。

图2示出了根据本发明一个实施例的业务流示意图。

图3示出了根据本发明一个实施例的路由的示意图。

图4示出了根据本发明一个实施例的路由集的示意图。

图5示出了应用示例的MOS值计算结果示意图。

图6示出了根据应用示例的基站异常判定示意图。

图7示出了该基站的异常情况定位的示意图。

图8示出了根据本发明一个实施例的对多个基站异常定位结果的示意图。

图9示出了根据本发明一个实施例的通信质量异常定位装置的示意图。

图10示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

如前所述，现有的VOLTE端到端语音质量评估方法通过采集多个不同接口统计计算得到每个接口的MOS、丢包、延时、抖动情况。传统方式进行分段定界定位，存在采集成本高，存储资源耗费大问题，如果要进行多接口关联则复杂度过高，算法实现难度大等问题。

有鉴于此，本发明提出一种通信质量异常定位方法和装置，通过采集S1U单接口数据，根据业务构造基于网络拓扑的路由集，利用数据分段汇聚计算出VOLTE语音质量，利用样本空间置换算法进行比较，从而准确的实现分段定界。可大幅度降低采集成本，减少存储资源耗费。并且，用单接口数据能够实现难度降低的目的。

该方法的主要步骤为：根据业务构造基于网络拓扑的路由集；以基站作为树根，建立从基站到EPC核心网，再到IMS核心网的质差树；分段统计每段的样本情况；利用样本空间置换算法进行比较得到结果。

如下将结合附图及实施例详细说明本发明的通信质量异常定位方案。

图1示出了根据本发明一个实施例的通信质量异常定位方法的流程示意图。

如图1所示，在步骤S110，基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集。

这里的路由集是指以业务流中经过的网元作为节点，然后这些节点按照业务流方向构造相应的路由集。该路由集中可以包括有一条或多条路由，并且，每个节点上均可以有多条路径。在一个优选实施例中，路由集中的各个路由以基站作为根节点，以业务流经过的网元作为非根节点（例如，SAEGW、BGW）。

在步骤S120，对于路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常。

在一个示例中，这里的节点既可以是根节点也可以是非根节点。

节点相关通信质量指标是用于衡量通信语音质量的指标，例如可以是MOS值、时延、丢包率、坏帧率等。本发明优选以MOS值作为本发明的节点相关通信质量指标。

用于进行异常判定的节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标可以是该节点本身的节点相关通信质量指标、该节点与其下游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、其下游节点与所述下游节点沿其它路由的上游节点的路径的节点相关通信质量指标、该节点与其沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标、该节点与其上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、该节点与其沿其它路由的上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、其上游节点与所述上游节点沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标中的至少一项。

在判定该节点是否异常时，可以将该节点的上述节点相关通信质量指标分别与预定阈值进行比较以进行节点异常判定。

在一个优选实施例中，可以在经由该节点的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由其上游节点或下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定所述节点异常。

对于路由上的不同的节点（例如根节点、路由的中间节点、路由的末端节点），用于进行判定所使用的具体的节点相关通信质量指标不完全相同。

以路由上的三个节点为例，假设本发明的路由上只包括根节点、第一个非根节点（表示路由中间节点）和第二个非根节点（表示路由末端节点），在该路由上，根节点是第一非根节点的上游节点，第一个非根节点是第二个非根节点的上游节点，相应地，第二非根节点是第一非根节点的下游节点，第一非根节点是根节点的下游节点。

当上述节点为根节点（标记为A）时，可以基于根节点A本身的节点相关通信质量指标（标记为A1）、根节点与其下游节点B之间的路径的节点相关通信质量指标（标记为B2）、其下游节点B与下游节点B沿其它路由的上游节点（即其它根节点）的路径的节点相关通信质量指标（不含前一节点本身的节点相关通信质量指标，标记为B3）、根节点A与其沿其它路由的下游节点（即其它路由上的第二个非根节点）的路径的节点相关通信质量指标（标记为B4）等节点相关通信质量指标，分别与预定阈值进行比较，在经由该根节点A的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由该根节点A的下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定该根节点异常，标记为Aµ=1。否则，该根节点A是正常的，标记为Aµ=0。

当上述节点为路由的中间节点（例如第一个非根节点，标记为B）时，根据该节点与其下游节点（例如第二个非根节点，也就是上述实施例的末端节点，标记为C）之间的路径的节点相关通信质量指标（标记为C2）、其下游节点C与下游节点C沿其它路由的上游节点的路径的节点相关通信质量指标（不含其前一节点本身的节点相关通信质量指标，标记为C3）、该节点与其沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标（标记为C4）、该节点与其上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标（标记为B2）、该节点与其沿其它路由的上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标（不含其前一节点本身的节点相关通信质量指标，标记为B3）、其上游节点与所述上游节点沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标（标记为B4）等节点相关通信质量指标，分别与预定阈值进行比较，在经由该节点B的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由该节点B的下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定该根节点异常，标记为Bµ=1。否则，该根节点是正常的，标记为Bµ=0。

例如，当上述节点为路由的末端节点（例如第二个非根节点，标记为C）时，根据该节点与其上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标（标记为C2）、该节点与其沿其它路由的上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标（不含其前一节点本身的节点相关通信质量指标，标记为C3）、其上游节点与所述上游节点沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标（标记为C4）等节点相关通信质量指标分别与预定阈值进行比较，在经由该节点C的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由该节点C的下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定该根节点异常，标记为Cµ=1。否则，该根节点是正常的，标记为Cµ=0。

如此，通过上述方法完成对路由上各个节点的异常情况分别进行判断。上述方法同样适用于判定其它路由上的各个节点的异常情况。

进一步地，对于所述（每一个）路由，可以基于所述路由上各个节点的异常情况，确定所述基站是否异常。例如，在上述实施例中，当Cµ=1，则tag=3，C节点异常；当Bµ=1，则tag=2，B节点异常；当Aµ=1，则tag=1，A节点（基站）异常；tag=0，则为个性化问题，即其它问题。

上述用于进行判定的节点相关质量指标例如可以是MOS值，该MOS值可以是根据原始通信数据计算得到的。

例如，可以经由预定用户平面接口从所述基站和/或所述业务流流经的节点（网元）采集通信相关数据，基于所述通信相关数据，确定所述节点及其上下游节点有关的节点通信相关质量指标。

优选地，基于所述通信相关数据，可以通过e-model模型确定所述节点及其上下游节点有关的节点通信相关质量指标。预定用户平面接口例如可以是S1-U接口。通信相关数据例如可以包括用户通信数据、各个网元处的数据以及基站IP等。

由此，通过数据分段汇聚，计算出路由上的各个节点本身以及节点之间的路径的节点相关通信质量指标，进一步利用样本空间置换算法进行比较，从而准确的实现对故障的分段定界定位。

通过本发明上述的方案，仅需使用单个接口S1-U的数据，极大地降低了实现难度，并降低了成本，能够解决传统方式通过采集单个不同接口，采集设备成本高，存储资源耗费大等技术问题。并且，通过对实际数据作为数据源进行计算，按照业务特点构造相应模型，充分考虑了数据对实际业务网元和指标的关联性，相比于传统方式采集各个单接口、信息分散、未考虑接口间的信息关联性，更为全面。进一步地，充分考虑业务和接口数据的关联性，通过引入分段定界的算法，以最少的成本成功实现数据和业务的紧密结合，高效实现问题分段，解决了传统方案中存在的多接口关联算法复杂过高、计算量大、实现难度大的技术问题。

【应用示例】

为了更好地理解本发明，如下结合图2-8的应用示例进行详细说明。本应用示例针对移动通信的VOLTE端到端语音质量问题分段定界定位展开。其中，在VOTLE采集中利用分光技术实现S1U（LTE 基站eNodeB与SAE-GW 数据面）数据采集。采集接口包括S1-U；主要数据包括：业务数据，语音业务数据。图2示出了根据本发明一个实施例的业务流示意图。

用户VOLTE语音通话过程，可以描述为5个阶段：附着阶段、注册阶段、接续阶段、保持阶段、通话阶段。对于通话阶段通过RTP报文进行相应的质量评估。接口采集的原始数据存入Hadoop分布式平台，按照2秒一个分片存储RTP报文的相关信息，如MSISDN，网元，基站IP，基于e-model模型计算RTP上行和下行MOS、抖动、丢包、时延等指标。并按照基站级进行汇聚统计，得到基站级的RTP上行和下行MOS、抖动、丢包、时延、断续、单通、吞字等性能指标。

图3示出了根据本发明一个实施例的路由的示意图。如图3所示，以基站作为根节点，业务流中经过的网元，作为节点，构造从基站（ENODEB）到EPC核心网（SAEGW）再到IMS核心网（BGW）的路由。

图4示出了根据本发明一个实施例的路由集的示意图。如图4所示，以基站作为树根，按照相应的路由集，建立从基站到EPC核心网，再到IMS核心网的树。

分段统计路由上每段的数据样本情况并计算相应的MOS值：

根节点记为A，计算该根节点的MOS值，记为A1。

第一个非根节点记为B，计算该节点的MOS值，记为B1；该节点到前一节点（树根方向）的路径MOS值，记为B2；该节点到前一节点（树根方向）的MOS值（不含前一节点本身），记为B3；其他节点到根节点的MOS值，记为B4。

第二个非根节点记为C，同样计算该节点的MOS值，记为C1；该节点到前一节点（树根方向）的路径MOS值，记为C2；该节点到前一节点（树根方向）的MOS值（不含前一节点本身），记为C3；其他节点到该节点的MOS值，记为C4。图5示出了应用示例的MOS值计算结果示意图。

基于上述样本统计和计算结果，利用样本空间置换算法进行比较判断是否质差，输出分段定界结果。

具体地，上述计算结果进行分段分节点评估，最后根据每个分段分节点评估的结果进行联合判断，得到定界结果。过程如下：

（1）设置指标门限值，即预定阈值为xy。

（2）根节点记为A，第一个非根节点记为B，第二个非根节点记为C，各个节点及其上游节点或下游节点的MOS值参见上实施例。

（3）当A1<xy，且B4<xy，B3>=xy，B2<xy，则A标记为异常，Aµ=1；否则Aµ=0；

（4）当B4>=xy，B3<xy，B2<xy或者C4<xy，C3>=xy，C2<xy，则B标记为异常，Bµ=1；否则Bµ=0；

（5）当C4>=xy，C3<xy，C2<xy，则C标记为异常，Cµ=1；否则Cµ=0；

（6）当Cµ=1，则tag=3，C节点异常；当Bµ=1，则tag=2，B节点异常；当Aµ=1，则tag=1，A节点异常；tag=0，则为个性化问题。图6示出了根据应用示例的基站异常判定示意图。

以一个基站“将乐桃村ZL1”为例，图7示出了该基站的异常情况定位的示意图。图8示出了根据本发明一个实施例的对多个基站异常定位结果的示意图。由此，通过上述的算法，实现了以基站为线索展示指标及异常问题的分段定位定界。

至此，已经结合图2-8的应用示例详细说明了本发明的通信质量异常定位方案。

另外，本发明的通信质量异常定位方案还可以由一种通信质量异常定位装置实现。图9示出了根据本发明一个实施例的通信质量异常定位装置的示意图。其中，通信质量异常定位装置900的功能模块可以由实现本发明原理的硬件、软件或硬件和软件的结合来实现。本领域技术人员可以理解的是，图9所描述的功能模块可以组合起来或者划分成子模块，从而实现上述发明的原理。因此，本文的描述可以支持对本文描述的功能模块的任何可能的组合、或者划分、或者更进一步的限定。

图9所示的通信质量异常定位装置900可以用来实现图1所示的通信质量异常定位方法，下面仅就通信质量异常定位装置900可以具有的功能模块以及各功能模块可以执行的操作做简要说明，对于其中涉及的细节部分可以参见上文结合图1的描述，这里不再赘述。

如图9所示，本发明的通信质量异常定位装置900（如下简称定位装置）可以包括路由集构建单元910和节点异常判定单元920。

路由集构建单元910用于基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集。节点异常判定单元920用于对于路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常。

在一个优选实施例中，节点异常判定单元920在经由所述节点的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由其上游节点或下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定所述节点异常。

该定位装置900优选地还可以包括基站异常判定单元930。

对于所述路由，基站异常判定单元可以基于所述路由上各个节点的异常情况，确定所述基站是否异常。

上述节点相关通信质量指标可以包括但不限于是如下的至少一项：所述节点本身的节点相关通信质量指标、所述节点与其下游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、其下游节点与所述下游节点沿其它路由的上游节点的路径的节点相关通信质量指标、所述节点与其沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标、所述节点与其上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、所述节点与其沿其它路由的上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标、其上游节点与所述上游节点沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标。

另外，该定位装置900可选地还可以包括数据采集单元和质量指标确定单元。

数据采集单元可以经由预定用户平面接口从所述基站和/或所述业务流流经的节点（网元）采集通信相关数据。质量指标确定单元可以基于所述通信相关数据，确定所述节点及其上下游节点有关的节点通信相关质量指标。在一个优选实施例中，质量指标确定单元可以基于所述通信相关数据，通过e-model模型确定所述节点及其上下游节点有关的节点通信相关质量指标。

优选地，所述预定用户平面接口可以是S1-U接口。

优选地，所述通信相关数据包括用户通信数据、网元以及基站IP中的至少一项。

优选地，所述节点通信相关质量指标是MOS值。

至此，以及结合图9简要描述了本发明的通信质量异常定位装置。

另外，结合图1描述的本发明实施例的通信质量异常定位方法可以由计算设备来实现。图10示出了本发明实施例提供的计算设备的硬件结构示意图。

计算设备可以包括处理器1001以及存储有计算机程序指令的存储器1002。

具体地，上述处理器1001可以包括中央处理器（CPU），或者特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器1002可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器1002可包括硬盘驱动器（Hard Disk Drive，HDD）、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器1002可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器1002可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器1002是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器1002包括只读存储器（ROM）。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM（PROM）、可擦除PROM（EPROM）、电可擦除PROM（EEPROM）、电可改写ROM（EAROM）或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器1001通过读取并执行存储器1002中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种通信质量异常定位方法。

在一个示例中，计算设备还可包括通信接口1003和总线1010。其中，如图10所示，处理器1001、存储器1002、通信接口1003通过总线1010连接并完成相互间的通信。

通信接口1003，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线1010包括硬件、软件或两者，将计算设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口（AGP）或其他图形总线、增强工业标准架构（EISA）总线、前端总线（FSB）、超传输（HT）互连、工业标准架构（ISA）总线、无限带宽互连、低引脚数（LPC）总线、存储器总线、微信道架构（MCA）总线、外围组件互连（PCI）总线、PCI-Express（PCI-X）总线、串行高级技术附件（SATA）总线、视频电子标准协会局部（VLB）总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线1010可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的通信质量异常定位方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种通信质量异常定位方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路（ASIC）、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM（EROM）、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频（RF）链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种通信质量异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集；以及

对于所述路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常；

所述节点相关通信质量指标包括：

所述节点本身的节点相关通信质量指标；

所述节点与其下游节点之间的路径的节点相关通信质量指标；

其下游节点与所述下游节点沿其它路由的上游节点的路径的节点相关通信质量指标；

所述节点与其沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于所述路由，基于所述路由上各个节点的异常情况，确定所述基站是否异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常的步骤包括：

在经由所述节点的路径的节点相关通信质量指标小于预定阈值，而经由其上游节点或下游节点的路径的节点相关通信质量指标不小于预定阈值的情况下，确定所述节点异常。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述节点相关通信质量指标还包括如下的至少一项：

所述节点与其上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标；

所述节点与其沿其它路由的上游节点之间的路径的节点相关通信质量指标；

其上游节点与所述上游节点沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

经由预定用户平面接口从所述基站和/或所述业务流流经的节点采集通信相关数据；以及

基于所述通信相关数据，确定所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预定用户平面接口是S1-U接口。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通信相关数据包括用户通信数据、网元以及基站IP中的至少一项。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述节点相关通信质量指标是MOS值。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述通信相关数据，确定所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标的步骤包括：

基于所述通信相关数据，通过e-model模型确定所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标。

10.一种通信质量异常定位装置，其特征在于，所述装置包括：

路由集构建单元，用于基于网络拓扑，根据业务流方向构造从基站经EPC核心网到IMS核心网的路由集；以及

节点异常判定单元，用于对于所述路由集中的路由上的节点，基于与所述节点及其上下游节点有关的节点相关通信质量指标，确定该节点是否异常；

所述节点相关通信指标包括：

所述节点本身的节点相关通信质量指标；

所述节点与其下游节点之间的路径的节点相关通信质量指标；

其下游节点与所述下游节点沿其它路由的上游节点的路径的节点相关通信质量指标；

所述节点与其沿其它路由的下游节点的路径的节点相关通信质量指标。

11.一种计算设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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