CN109919510A - 一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109919510A CN109919510A CN201910204784.2A CN201910204784A CN109919510A CN 109919510 A CN109919510 A CN 109919510A CN 201910204784 A CN201910204784 A CN 201910204784A CN 109919510 A CN109919510 A CN 109919510A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- acoustic signals
- earthquake
- acoustic
- slope
- intensity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明实施例公开了一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻声波信号的音频强度;根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险;根据声波指纹确定地震的位置。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
Description
技术领域
本发明实施例涉及地震预测技术领域,具体涉及一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
自然灾害类型繁多,例如雪崩、干旱、泥石流和地震等等。每一种自然灾害都将给人带来不可预估的财产损失和人身伤害。然而,当前人们受到最严重的自然灾害莫过于地震,其对生命的摧残也最大。
到目前为止,全世界对于地震的预测技术都有一定的探索和研究,但是却没有一个预测成功的案例。
对于地震的预测,毋庸置疑是重要的,更是紧迫的。如果地震预测不准确,很可能造成大家的恐慌,扰乱公共秩序。或者,在地震即将发生时,没有及时通知地震所在区域范围内的群众,也必然会造成人身伤亡和不可估计的财产损失,那么,如何才能提升地震预测的准确率,尽量减少地震造成的人身伤亡和财产损失,则成为本申请亟待解决的技术问题。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质,以解决现有技术中地震预测的准确率较低,进而导致在地震发生之前,不能及时采取预防措施导致人身伤亡和财产损失的技术问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种预测地震风险的方法,该方法应用于一种预测地震风险的系统,系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,终端设备和服务器建立通信连接,方法由服务器执行,该方法包括:
实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻声波信号的音频强度,声波信号为声波探测器采集并传输至终端设备的声波信号,其中声波信号为低频声波信号和/或次声波信号;
根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;
根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
进一步地,当声波探测器的个数为至少两个时,每一个声波探测器分别安装于待检测区域中与之对应的预设位置,每相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离,垂直方向间隔预设深度距离。
进一步地,当声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔距离为0,垂直方向间隔预设深度距离时,至少两个声波探测器构成基本型声波探测子装置。
进一步地,当声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离的数值大于零,垂直方向间隔预设深度距离时,至少两个声波探测器构成定位型声波探测子装置;
根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险时,方法还包括:根据定位型声波探测子装置,定位声源位置。
进一步地,根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险,具体包括:
当声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
进一步地,系统还包括温度传感器,温度传感器的个数与声波探测器的个数相同;每一个温度传感器的安装位置分别与一个声波探测器的安装位置对应;根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图之前,方法还包括:
实时接收终端设备传输的温度数据,根据不同时刻的温度数据,构成“温度变化过程”曲线图;以便结合“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率,以及“温度变化过程”曲线图,预测地震发生风险。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种预测地震风险的装置,装置应用于一种预测地震风险的系统,系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,终端设备和服务器建立通信连接,该装置包括:
接收单元,用于实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻声波信号的音频强度,声波信号为声波探测器采集并传输至终端设备的声波信号,其中声波信号为低频声波信号和/或次声波信号;
处理单元,用于根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;
预测单元,用于根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
进一步地,预测单元,具体用于,当声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种服务器,该服务器包括:处理器和存储器;
存储器用于存储一个或多个程序指令;
处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上一种预测地震风险的方法中的任一方法步骤。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,一个或多个程序指令用于被服务器执行如上一种预测地震风险的方法中的任一方法步骤。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种预测地震风险的系统,该系统包括:声波探测器、终端设备以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,终端设备和服务器建立通信连接;
声波探测器,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号;并将低频声波信号和/或次声波信号传输至终端设备;
终端设备用于将低频声波信号和/或次声波信号转发至服务器;
服务器用于执行如上一种预测地震风险的方法中的任一方法步骤。
本发明实施例具有如下优点:通过在待检测区域的地下安装声波探测器,声波探测器实时采集声波信号。其中,采集的声波信号包括低频声波信号和/或次声波信号。并将声波信号转发至终端设备,终端设备将模拟声波信号转换为数字声波信号后,传输至服务器。由服务器根据声波信号的音频强度以及每一个声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。最终根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。还可以根据声波指纹,确定地震的位置。“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险,风险越高,越容易发生地震。地震风险越低,则发生地震的可能性会越小,即使发生地震,地震的等级也越低。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例1提供的一种预测地震风险的方法流程示意图;
图2为本发明实施例2提供的一种预测地震风险的装置结构示意图;
图3为本发明实施例3提供的一种服务器结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例1提供了一种预测地震风险的方法,具体如图1所示,该方法应用于一种预测地震风险的系统,系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,终端设备和服务器建立通信连接,方法由服务器执行,该方法步骤如下:
步骤110,实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻声波信号的音频强度。
具体的,“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险。因此,预测地震风险时,首先要做的事情就是实时接收终端设备传输的声波信号。这里的声波信号主要是包括低频声波信号和/或次声波信号。声波信号为声波探测器采集到后,传输至终端设备。终端设备再将声波探测器采集的模拟信号转换为数字信号后,传输至服务器。
步骤120,根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。
步骤130,根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
可选的,声波探测器的个数可以为至少一个。为了提高预测地震发生风险的准确度,一般而言声波探测器的个数都为至少两个。声波探测器的安装规则为:每一个声波探测器分别安装于待检测区域中与之对应的预设位置,每相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离,垂直方向间隔预设深度距离。
进一步的,在一个可选的实施方式中,将至少两个声波探测器构成一个基本型的声波探测子装置。该声波探测子装置主要用于测定地震发生的风险等级。而声波探测装装置构成为:在待检测区域选址钻孔,并且深入地下一定深度。然后,在该单孔中安装至少两个声波探测器,每一个声波探测器分别安装于待检测区域中与之对应的预设位置,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔距离为0,垂直方向间隔预设深度距离时,至少两个声波探测器构成基本型声波探测子装置。也即是,同一个钻孔内,不同深度分别安装一个声波探测器。
或者,在另一个可选的实施方式中,将至少两个声波探测器构成一个定位型声波探测子装置。该声波探测子装置不仅仅用于测定地震发生的风险等级,还用于对声源位置进行测定。声波探测子装置构成为:声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离的数值大于零,垂直方向间隔预设深度距离。也即是,在待检测区域选择不同的位置钻孔,每一个孔中,不同深度分别设置一个声波探测器。在利用定位型声波探测子装置,定位声源位置时,主要是根据已知的钻孔的经纬度、已知的探测器深度和已知的低频声波信号和/或次声波信号的传播速度,再根据探测器收到的同一音频指纹信息的不同时间点而产生的时间差,实现声源定位。具体定位过程为现有技术,这里不做过多介绍。
可选的,根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险,具体包括:
当声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
通俗来讲,当声波探测器并没有采集到声波信号时,此刻必然没有地震发生。如果有低频声波信号和/或次声波信号,而且信号强度值比较微弱,例如0≤x<5db范围内,那么曲线斜率也不会很高,例如小于或者等于第一斜率阈值(例h1=0.27),则可以推测待检测区域的地壳板块有挤压但变形不严重,应力不大,预测发生地震风险等级为一级。当低频声波信号和/或次声波信号明显增大(例如处于5db≤x<20db范围内),而曲线斜率大于第一斜率阈值,且小于或者等于第二斜率阈值(例如h2=0.58),推测板块挤压变形严重,应力在不断增强,地震已不可避免,将在近期发生,因此预测发生地震风险等级为二级。如果低频声波信号和/或次声波信号大幅增大,(例如处于20db≤x<40db范围内),曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值(例如h3=1.73)时,应力已到临界点,推测板块即将崩断,地震即将来临,预测发生地震风险等级为三级;低频声波信号和/或次声波信号跳跃式增大(例如处于x≥40db范围内),曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值(h4>1.73)时,推測地震发生,因此预测发生地震风险等级为最高级。当低频声波信号和/或次声波信号跳崖式减小,也即是当声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,推测大应力释放,但依旧有明显时大时小的低频声波信号和/或次声波信号,预测待检测区域存在“余震”。其中,h1~h4分别为第一斜率阈值至第四斜率阈值,x为声波信号强度值。进一步可选的,推测地震发生的风险,不仅仅可以考虑低频声波信号和/或次声波信号,还可以考虑温度变化。不过温度变化可能并非实时的,而是持续一段时间才能看出明显变化。例如,地震发生风险为一或二级时,温度无变化,风险为三级时,温度变化还不是很明显,风险为最高级时,温度将会明显变高。因此,系统中还可以包括温度传感器,温度传感器的个数与声波探测器的个数相同;每一个温度传感器的安装位置分别与一个声波探测器的安装位置对应,例如温度传感器和声波探测器安装于同一位置,或者,温度传感器和声波探测器安装位置相距不远,以免参数之间误差较大,对预测造成不必要的干扰。根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图之前,方法还包括:
实时接收终端设备传输的温度数据,根据不同时刻的温度数据,构成“温度变化过程”曲线图;以便结合“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率,以及“温度变化过程”曲线图,预测地震发生风险。
本发明实施例提供的一种预测地震风险的方法,通过在待检测区域的地下安装声波探测器,声波探测器实时采集声波信号。其中,采集的声波信号包括低频声波信号和/或次声波信号。并将声波信号转发至终端设备,终端设备将模拟声波信号转换为数字声波信号后,传输至服务器。由服务器根据声波信号的音频强度以及每一个声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。最终根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。还可以根据声波指纹,确定地震的位置。“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险,风险越高,越容易发生地震。地震风险越低,则发生地震的可能性会越小,即使发生地震,地震的等级也越低。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
与上述实施例1对应的,本发明实施例2还提供了一种预测地震风险的装置,具体如图2所示,装置应用于一种预测地震风险的系统,所系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,终端设备和服务器建立通信连接,装置包括:接收单元201、处理单元202和预测单元203。
接收单元201,用于实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻声波信号的音频强度,声波信号为声波探测器采集并传输至终端设备的声波信号,其中声波信号为低频声波信号和/或次声波信号;
处理单元202,用于根据声波信号的音频强度以及声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;
预测单元203,用于根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
可选的,当声波探测器的个数为至少两个时,每一个声波探测器分别安装于待检测区域中与之对应的预设位置,每相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离,垂直方向间隔预设深度距离。
可选的,当声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔距离为0,垂直方向间隔预设深度距离时,至少两个声波探测器构成基本型声波探测子装置。
可选的,当声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离的数值大于零,垂直方向间隔预设深度距离时,至少两个声波探测器构成定位型声波探测子装置;处理单元202还用于:根据定位型声波探测子装置,定位声源位置。
可选的,预测单元203具体用于,当声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
可选的,系统还包括温度传感器,温度传感器的个数与声波探测器的个数相同;每一个温度传感器的安装位置分别与一个声波探测器的安装位置对应;接收单元201还用于,实时接收终端设备传输的温度数据;
处理单元202还用于,根据不同时刻的温度数据,构成“温度变化过程”曲线图;以便结合“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率,以及“温度变化过程”曲线图,预测地震发生风险。
本发明实施例提供的一种预测地震风险的装置中各部件所执行的功能均已在上述实施例1中做了详细介绍,因此这里不做过多赘述。
本发明实施例提供的一种预测地震风险的装置,通过在待检测区域的地下安装声波探测器,声波探测器实时采集声波信号。其中,采集的声波信号包括低频声波信号和/或次声波信号。并将声波信号转发至终端设备,终端设备将模拟声波信号转换为数字声波信号后,传输至服务器。由服务器根据声波信号的音频强度以及每一个声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。最终根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。还可以根据声波指纹,确定地震的位置。“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险,风险越高,越容易发生地震。地震风险越低,则发生地震的可能性会越小,即使发生地震,地震的等级也越低。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
与上述实施例相对应的,本发明实施例3还提供了一种服务器,具体如图3所示,该服务器包括:处理器301和存储器302;
存储器302用于存储一个或多个程序指令;
处理器301,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如上实施例所介绍的一种预测地震风险的方法中的任一方法步骤。
本发明实施例提供的一种服务器,通过在待检测区域的地下安装声波探测器,声波探测器实时采集声波信号。其中,采集的声波信号包括低频声波信号和/或次声波信号。并将声波信号转发至终端设备,终端设备将模拟声波信号转换为数字声波信号后,传输至服务器。由服务器根据声波信号的音频强度以及每一个声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。最终根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。还可以根据声波指纹,确定地震的位置。“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险,风险越高,越容易发生地震。地震风险越低,则发生地震的可能性会越小,即使发生地震,地震的等级也越低。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
与上述实施例相对应的,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中包含一个或多个程序指令。其中,一个或多个程序指令用于被服务器执行如上所介绍的一种预测地震风险的方法。
与上述实施例相对应的,本发明实施例还提供了一种预测地震风险的系统,该系统包括:声波探测器、终端设备以及服务器,声波探测器与终端设备建立通信连接,终端设备和服务器建立通信连接;
声波探测器,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号;并将低频声波信号和/或次声波信号传输至终端设备;
终端设备用于将低频声波信号和/或次声波信号转发至服务器;
服务器用于执行如上一种预测地震风险的方法中的任一方法步骤。
本发明实施例提供的预测地震的系统,通过在待检测区域的地下安装声波探测器,声波探测器实时采集声波信号。其中,采集的声波信号包括低频声波信号和/或次声波信号。并将声波信号转发至终端设备,终端设备将模拟声波信号转换为数字声波信号后,传输至服务器。由服务器根据声波信号的音频强度以及每一个声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图。最终根据“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和声波信号的音频强度,预测地震发生风险。“地壳板块在相互挤压时会发生变形弯曲,直至在薄弱处崩裂产生地震,在此过程中板块会产生应力的同时,也会产生各种频率的低频声波和次声波,其幅度为从小到大、再明显变大、最后急剧增大,那么,通过采集低频声波和次声波,并根据低频声波和次声波绘制的曲线图,必然可以预测地震发生的风险,风险越高,越容易发生地震。地震风险越低,则发生地震的可能性会越小,即使发生地震,地震的等级也越低。通过该种方式,可以预测地震是否发生,如果发生,也可以提前通知待检测区域的人们即使采取有效措施,避免人身伤亡和财产损失的发生。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种预测地震风险的方法,其特征在于,所述方法应用于一种预测地震风险的系统,所述系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,所述声波探测器与所述终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,所述终端设备和所述服务器建立通信连接,所述方法由服务器执行,所述方法包括:
实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻所述声波信号的音频强度,所述声波信号为所述声波探测器采集并传输至所述终端设备的声波信号,其中所述声波信号为低频声波信号和/或次声波信号;
根据所述声波信号的音频强度以及所述声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;
根据所述“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和所述声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述声波探测器的个数为至少两个时,每一个声波探测器分别安装于待检测区域中与之对应的预设位置,每相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离,垂直方向间隔预设深度距离。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔距离为0,垂直方向间隔预设深度距离时,所述至少两个声波探测器构成基本型声波探测子装置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述声波探测器的个数为至少两个,且相邻的两个预设位置之间,水平方向间隔预设宽度距离的数值大于零,垂直方向间隔预设深度距离时,所述至少两个声波探测器构成定位型声波探测子装置;
根据所述“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和所述声波信号的音频强度,预测地震发生风险时,所述方法还包括:根据所述定位型声波探测子装置,定位声源位置。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和所述声波信号的音频强度,预测地震发生风险,具体包括:
当所述声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当所述声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且所述曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且所述曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且所述曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且所述曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当所述声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述系统还包括温度传感器,所述温度传感器的个数与所述声波探测器的个数相同;每一个温度传感器的安装位置分别与一个声波探测器的安装位置对应;所述根据所述声波信号的音频强度以及所述声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图之前,所述方法还包括:
实时接收终端设备传输的温度数据,根据不同时刻的温度数据,构成“温度变化过程”曲线图;以便结合所述“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率,以及所述“温度变化过程”曲线图,预测地震发生风险。
7.一种预测地震风险的装置,其特征在于,所述装置应用于一种预测地震风险的系统,所述系统包括:声波探测器、终端设备,以及服务器,所述声波探测器与所述终端设备建立通信连接,用于采集基于自身所在位置为中心,预设范围内的低频声波信号和/或次声波信号,所述终端设备和所述服务器建立通信连接,所述装置包括:
接收单元,用于实时接收终端设备传输的声波信号,并确定每一时刻所述声波信号的音频强度,所述声波信号为声波探测器采集并传输至所述终端设备的声波信号,其中所述声波信号为低频声波信号和/或次声波信号;
处理单元,用于根据所述声波信号的音频强度以及所述声波信号对应的时刻构成“声波变化过程”曲线图;
预测单元,用于根据所述“声波变化过程”曲线图中的曲线斜率和所述声波信号的音频强度,预测地震发生风险。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预测单元,具体用于,当所述声波信号的音频强度为0时,预测没有地震发生;
或者,当所述声波信号的音频强度大于0,小于或者等于第一强度阈值,且所述曲线斜率小于或者等于第一斜率阈值时,预测发生地震风险等级为一级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第一强度阈值,小于或者等于第二强度阈值,且所述曲线斜率大于第一斜率阈值,小于或者等于第二斜率阈值时,预测发生地震风险等级为二级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第二强度阈值,小于或者等于第三强度阈值,且所述曲线斜率大于第二斜率阈值,小于或者等于第三斜率阈值时,预测发生地震风险等级为三级;
或者,当所述声波信号的音频强度大于第三强度阈值,小于或者等于第四强度阈值,且所述曲线斜率大于第三斜率阈值,小于或者等于第四斜率阈值时,预测发生地震风险等级为最高级;
或者,当所述声波信号的音频强度由第四强度阈值急剧减小时,预测待检测区域存在“余震”。
9.一种服务器,所述服务器包括:处理器和存储器;
存储器用于存储一个或多个程序指令;
处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于被服务器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910204784.2A CN109919510A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910204784.2A CN109919510A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109919510A true CN109919510A (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66965552
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910204784.2A Pending CN109919510A (zh) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109919510A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112418517A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-26 | 杭州电子科技大学 | 一种用于冻害短临预警的预测方法 |
CN113311479A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-08-27 | 江西省安特机械有限公司 | 地震预测报警系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103353607A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-16 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于地声检测方法的大地震孕育过程及临震监测系统 |
CN105911582A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 中国地震局地壳应力研究所 | 一种自然灾害次声波监测系统 |
CN107479094A (zh) * | 2017-09-18 | 2017-12-15 | 辽宁工程技术大学 | 一种实现地震预警的方法 |
-
2019
- 2019-03-18 CN CN201910204784.2A patent/CN109919510A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103353607A (zh) * | 2013-06-17 | 2013-10-16 | 北京大学深圳研究生院 | 一种基于地声检测方法的大地震孕育过程及临震监测系统 |
CN105911582A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 中国地震局地壳应力研究所 | 一种自然灾害次声波监测系统 |
CN107479094A (zh) * | 2017-09-18 | 2017-12-15 | 辽宁工程技术大学 | 一种实现地震预警的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
郭泉: "次声传感器及次声检测技术研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112418517A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-26 | 杭州电子科技大学 | 一种用于冻害短临预警的预测方法 |
CN112418517B (zh) * | 2020-11-20 | 2023-09-26 | 杭州电子科技大学 | 一种用于冻害短临预警的预测方法 |
CN113311479A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-08-27 | 江西省安特机械有限公司 | 地震预测报警系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2010137246A1 (ja) | 地震判定システム及び地震解析方法 | |
KR100903949B1 (ko) | 지반구조물의 파괴 예측방법 | |
KR101493231B1 (ko) | 지진계측 및 전기비저항 모니터링 연계 통합시스템 및 이를 이용한 수리구조물 모니터링 방법 | |
JP5009076B2 (ja) | 地震早期警報システム | |
CN102901560A (zh) | 一种海洋导管架平台结构安全综合监测系统 | |
JP2008003043A (ja) | 損傷検出方法、損傷検出装置、損傷検出システム | |
Peng et al. | Performance of a hybrid demonstration earthquake early warning system in the Sichuan–Yunnan border region | |
Cheng et al. | Earthquake early warning application to buildings | |
CN109919510A (zh) | 一种预测地震风险的方法、装置、服务器及存储介质 | |
JP4465489B2 (ja) | 緊急地震速報システム | |
JP2008096203A (ja) | 情報受信装置及びそれを使用する無地震計情報受信装置若しくはそれを用いた情報受信システム | |
JP2011002371A (ja) | 震度推定方法及び装置 | |
JP2018205176A (ja) | 地震観測・出力システム | |
JP2008002986A (ja) | 損傷検出方法、損傷検出装置、損傷検出システム | |
KR100921382B1 (ko) | 지반구조물의 파괴 예측방법 | |
WO2020202654A1 (ja) | 監視システム、監視装置、監視方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体 | |
KR102196534B1 (ko) | Mems 네트워크를 이용한 실시간 지진동 감시 및 분포 지도 작성을 위한 장치 및 방법 | |
JP2020034517A (ja) | 地震観測・出力システム | |
CN108020313A (zh) | 远程水平振动监控系统 | |
Valdés‐González et al. | Experiments for seismic damage detection of a RC frame using ambient and forced vibration records | |
KR101386255B1 (ko) | 지진측정장치 및 지진측정방법 | |
KR101931686B1 (ko) | 배관의 감육상태 감시 시스템 및 그 방법 | |
JP5372879B2 (ja) | 地震防災システム | |
CN117058844B (zh) | 一种地震预警报警方法 | |
Putra et al. | Distributed sensor for earthquake identification system to activate tsunami shelter finding system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190621 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |