CN109889692B - 一种电视信号重采样处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例中提供了一种电视信号重采样处理方法及装置,包括:确定输入采样信号;根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,分别生成M组N阶滤波系数和M+1组N阶滤波系数;根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数计算输出采样信号的值;根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值;利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号。本申请通过多相插值滤波与局部线性插值补偿相结合,在相同的SNR的情况下,可以减少多相插值滤波的阶数和采样点间的相位数,从而大大降低成本。

Description

一种电视信号重采样处理方法及装置
技术领域
本申请涉及视频处理技术,具体地,涉及一种电视信号重采样处理方法及装置。
背景技术
随着视频监控的广泛应用,为了满足对图像质量的要求,视频解码处理能力显得尤为重要。在视频监控领域,模拟监控摄像机通常都采用复合视频流CVBS进行传输,虽然与其它模拟传输方式相比,复合视频流可以使传输距离更远,但由于复合视频信号中的亮度信号(Y)和色度信号(C)是混合传输的,需要在接收端将复合视频信号解码出亮度信号和色度信号。从监控探头发送过来的CVBS模拟电视信号,经模数转换器ADC采样成27Msps 10bit数据,再从这10bit数据中提取出行场时基信息,然后基于行时基将数据重采样为4倍副载波(4Fsc)频率数据,最后将其分离出亮(Y)和色(C)。
由于模拟CVBS在传输过程中会有干扰和损耗,导致信号发生畸变,在切割行同步时会引起行间差,最终会影响亮色分离,导致亮串色和色串亮,影响图像质量。为了弥补这个行间差,需要在数据进行重采样处理时也将这个误差考虑进去。
传统的重采样算法采用多相插值滤波,为了达到高精度算法,需要提高滤波器的阶数和采样点间较多的相位数,这样会大大增加成本。
发明内容
本申请实施例中提供了一种电视信号重采样处理方法及装置,用于解决现有技术的上述问题。
根据本申请实施例的第一个方面,提供了一种电视信号重采样处理方法,包括:
确定输入采样信号Datain;
根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,分别生成M组N阶滤波系数和M+1组N阶滤波系数;
根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
根据本申请实施例的第二个方面,提供了一种电视信号重采样处理装置,包括:
输入模块,用于确定输入采样信号Datain;
多项系数模块,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M组N阶滤波系数;
线性系数模块,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M+1组N阶滤波系数;
多项计算模块,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
线性计算模块,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
补偿模块,用于利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
采用本申请实施例中提供的电视信号重采样处理方法及装置,通过多相插值滤波与局部线性插值补偿相结合,在相同的信噪比SNR的情况下,可以减少多相插值滤波的阶数和采样点间的相位数,从而大大降低成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了现有技术中视频解码流程的简易示意图;
图2示出了现有技术中重采样后的视频数据示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的电视信号重采样处理方法实施的流程示意图;
图4示出了本申请实施例中采样点相位划分的示意图;
图5示出了本申请实施例中电视信号重采样处理装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现,例如,面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是所有实施例的穷举。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
发明人在发明过程中注意到:
为了便于亮和色的分离,现有技术一般会将复合信号经ADC采样后,再基于行锁相输出的行间误差(SError)重采样为4Fsc,用于亮色分离,如图1所示。
复合视频信号YC=Y+Icos(ωsct)+Qsin(ωsct),
其中,
Figure BDA0001974810520000041
Fsc为色度副载波中心频率,NTSC制式为:3.57954545MHz,PAL制式为:4.43361875MHz;fs为采样率,重采样之前为27MHz。
将fs重采样到4Fsc,目的是生成高精度Y+/-I,Y+/-Q,参考图2,此时
Figure BDA0001974810520000042
得到如下结果:
YC=Y+I t=4n n=0,1,…
YC=Y+Q t=4n+1 n=0,1,…
YC=Y–I t=4n+2 n=0,1,…
YC=Y–Q t=4n+3 n=0,1,…
这样在亮色分离时,只要通过前后左右的采样点加减计算就可以得出亮度Y和色度I/Q(NTSC制式)。
采样率转换处理是一种用于改变已知数字化的离散信号采样率的常用方法。通常现有技术中重采样算法采用多相插值滤波,为了达到高精度算法,需要提高滤波器的阶数和采样点间较多的相位数,这样会大大增加成本。
为了解决上述技术问题,本申请提出了一种多项插值滤波加局部线性插值补偿的重采样技术方案,在相同的SNR情况下,可以减少多项插值滤波的阶数和采样点间的相位数,从而大大降低成本。
实施例1
本申请实施例提供了一种电视信号重采样处理方法,下面进行说明。
图3示出了本申请实施例所提供的电视信号重采样处理方法实施的流程示意图,如图所示,所述方法可以包括:
步骤301、确定输入采样信号Datain;
步骤302、根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,分别生成M组N阶滤波系数和M+1组N阶滤波系数;
步骤303、根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
步骤304、根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
步骤305、利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
具体实施时,步骤302所述的分别生成M组N阶滤波系数和M+1组N阶滤波系数可以同时进行,也可以先生成M组N阶滤波系数、再生成M+1组N阶滤波系数,或者先生成M组N阶滤波系数、在步骤304执行之前生成M+1组N阶滤波系数,本申请实施例对步骤执行的顺序不做限定。
采用本申请实施例中提供的电视信号重采样处理方法,通过多相插值滤波与局部线性插值补偿相结合,在相同的信噪比SNR的情况下,可以减少多相插值滤波的阶数和采样点间的相位数,从而大大降低成本。
实施中,所述根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M组N阶滤波系数,具体是利用下式计算:
Figure BDA0001974810520000051
其中,
Figure BDA0001974810520000052
具体实施时,假设相位数M=16、N=10,那么:
相位0的系数0的x[15]=-5+1/32+15/16=-4.03125;
相位0的系数1的x[31]=-5+1/32+31/16=-3.03125;
相位0的系数9的x[9]=-5+1/32+9/16=-4.40625;
相位15的系数0的x[0]=-5+1/32=-4.96875;
相位15的系数1的x[16]=-5+1/32+16/16=-3.96875;
相位15的系数9的x[9*16]=-5+1/32+9*16/16=4.03125。
将x[i]带入f(x)公式得到所有的系数f[i],将它们重新排列一下得到M个phase,每个phase N个系数TruncCoef[N][M](表中的值为i):
Tap\Phase 0 1 M-1
0 M-1 M-2 0
1 2*M-1 2*M-2 M
N-1 N*M-1 N*M-2 (N-1)*M
具体实施时,本申请实施例还可以再进行插值之前,将上述系数进行定点化操作,例如定点化为9b(滤波系数乘以29,即将二进制的1.12的小数点左移9位,最后输出采样数值时再右移9位即可)。
实施中,所述N个输入采样信号的确定过程,包括:
根据输入采样率和输出采样率确定输出采样信号的位置信息;所述位置信息的整数部分表示输入采样信号截取窗口向后移动的样本数,所述位置信息的小数部分的高m位确定了所述输出采样信号的相位phase;
根据所述位置信息确定N个输入采样信号。
实施中,所述根据输入采样率和输出采样率确定输出采样信号的位置信息,包括:
根据输入采样率和输出采样率计算输出采样信号的比例系数SF;
根据所述比例系数SF以及行锁相行间误差值确定输出采样信号的位置信息。
实施中,所述根据输入采样率和输出采样率计算输出采样信号的比例系数SF具体利用下式计算:
Figure BDA0001974810520000061
其中,fin是输入采样率,fout是输出采样率;P是SF的精度;round为四舍五入计算。
实施中,所述根据所述比例系数SF以及行锁相行间误差值确定输出采样信号的位置信息具体利用下式计算:
diff=diff-step+SError;
其中,SError来自于行锁相行间误差值,每行更新一次,step为输入采样率和输出采样率比值为1时SF的数值,step=2P,diff初始值为SF。
实施中,所述根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数,计算输出采样信号的值具体利用下式计算:
Figure BDA0001974810520000071
其中,Datain为根据输出采样信号的位置信息确定的N个输入采样信号,TruncCoef为相位phase对应的一组滤波系数,由输出采样信号的位置信息的小数部分高4位选取。
实施中,所述生成M+1组N阶滤波系数,包括:
Figure BDA0001974810520000072
其中,
Figure BDA0001974810520000073
具体实施时,假设相位数M=16、N=10,那么:
相位0的系数0的x[16]=-5+16/16=-4;
相位0的系数1的x[2*16]=-5+2*16/16=-3;
相位0的系数9的x[10*16]=-5+10*16/16=5;
相位16的系数0的x[0]=-5;
相位16的系数1的x[16]=-5+16/16=-4;
相位16的系数9的x[9*16]=-5+9*16/16=4。
Tap\Phase 0 1 2 M
0 M M-1 M-2 0
1 2*M 2*M-1 2*M-2 M
N-1 N*M N*M-1 N*M-2 (N-1)*M
将x[i]代入f(x)公式得到系数f[i],采用前面同样的计算方式,可以得到M+1组N阶滤波系数。
实施中,所述根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值,包括:
对所述M+1组N阶滤波系数进行处理,得到M组落差系数DeltaCoef[N][M];
根据N个输入采样信号以及与输入采样信号相位对应的落差系数,计算输出采样信号的补偿值。
具体实施时,对所述M+1组N阶滤波系数进行处理,得到M组落差系数DeltaCoef[N][M],具体可以为:
将后一组N阶滤波系数减去前一组N阶滤波系数,得到M组落差系数。
具体实施时,考虑到后续运算可能要进行归一化,本申请实施例还可以将所述M组落差系数根据归一化的数值进行进一步处理,例如:假设后续运算需要归一化为2(-1~1),那么此处可以将所述M组落差系数除以2,得到最终的M组落差系数DeltaCoef[N][M]。
实施中,所述根据N个输入采样信号以及与输入采样信号相位对应的落差系数,计算输出采样信号的补偿值具体利用下式计算:
Figure BDA0001974810520000081
其中,Datain为根据输出采样信号的位置信息截取的N个输入采样信号,DeltaCoef[j]为相位phase对应的一组落差系数,由输出采样信号的位置信息的小数部分高4位选取。
本申请实施例可以通过N个输入采样点以及输出采样点所落入的相位对应的一组落差系数进行加权计算,即可得到输出采样点的补偿值。
实施中,所述利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,包括:
Figure BDA0001974810520000091
其中,DataOut为补偿后的输出采样信号;TruncOut为补偿前的输出采样信号;DeltaOut为输出采样信号的补偿值;subphase为输出采样信号的位置信息的小数部分除去高m个比特后的低s个比特所表示的值。
具体实施时,如果前面所用到的滤波系数是定点化后的(小数精度为Q个bit),那么此处补偿后的输出采样信号需要相应的右移Q个bit,那么最终的输出公式则变为:
Figure BDA0001974810520000092
为了提高计算精度,本申请实施例中所有的定点化移位(计算系数,计算输出)都可以进行取整rounding。
本申请实施例提出一种高精度电视信号(CVBS)采样率转换方法,可以实现将27Msps 10-bit的ADC采样数据重采样为4倍副载波频率(4Fsc)数据,以便用于亮色分离处理。
该重采样包括:
多相插值滤波部分,主要确定Blackman windowed SINC filter阶数N和2个采样点间的相位(phase)数M,生成M组N阶滤波器组,本申请实施例中相位数M=16,阶数N=10,得到16组10阶滤波器组。再根据输入输出频率比和电视信号行间误差,计算位置信息,结果的整数部分为滤波器输入数据截取window(N阶)向后错多少个采样点,而小数部分,本申请实施例中用10位表示,其中高4位用来选择M组滤波系数,低6位(sub-phase)用于线性插值;
局部线性插值部分,该部分作为多相插值滤波部分的补充,以前面提到的M个相位为中心点,产生M+1组N阶系数,分别计算M+1组系数前后差,生成M组系数作为中心点斜率,结合小数部分低6位(sub-phase)计算出补偿值。在不降低采样的SNR的情况下,可以减少多相插值滤波的阶数,从而降低成本。
本申请实施例可以提高亮色分离的分离效果,减少亮色分离的复杂度,大大改善图像的质量。
实施例2
本申请实施例以将采样率为27MHz的采样信号重采样为采样率4Fsc(NTSC制:14.318180M,PAL制:17.734475M,以输出采样率为PAL制为例,即输出采样率为17.734475M)的采样信号为例进行详细说明。
本申请实施例中相位是指将输入采样信号任意两个采样点之间等分成若干个小段,每个小段为一个相位phase,每个phase有独立的滤波系数。本申请实施例中设置相位的比特bit数m=4,相位数M=2m=16,滤波阶数N=10。
本申请实施例通过多项插值滤波、以及局部线性插值两个方面来进行重采样处理。假设输入采样信号包括采样点1、采样点2、…、采样点100等100个采样数值。
图4示出了本申请实施例中采样点相位划分的示意图,如图所示,首先将每两个采样点之间等分成16个小段,例如:采样点20与采样点21之间等分成16个小段,假设每个小段的中心点作为该段的相位,得到16个相位,根据公式计算每个相位的多项插值滤波系数,共16个相位、每个相位对应有10个多项插值滤波系数,得到多项插值系数的数组TruncCoef[10][16],16组系数、每组10个数值,如下所示:
Figure BDA0001974810520000111
输入采样率为27MHz、输出采样率为17.734475M,以PAL电视标准为例,输入输出采样比为27/17.734475约等于1.522458375,假设小数部分的位宽P=19,那么根据
Figure BDA0001974810520000112
计算可得:
输出采样信号的比例系数(scale factor)SF=round(798206.6568)=798207,用22位二进制表示,即SF[21:0]。
假设输出采样信号的初始位置(输出采样点1)为输入采样信号的采样点1的位置,那么输出采样信号的下一位置(输出采样点2)计算如下:
Figure BDA0001974810520000113
以如下10个采样点为例:
Figure BDA0001974810520000121
其中diff也是22位计算,Pos=diff[21:19]为整数部分(3位),小数部分(两采样点间的相位差)Offset=diff[18:9](10位)。如果当前采样信号位置的Pos等于0,也即diff小于预设点值524288(22’h80000)(输入输出频率比为1时step[21:0]=524288(22’h80000)),说明找到需要插值的当前采样点,此时的Offset就是两点间用于插值的10位小数。
根据输出采样点2的小数部分Offset的高4bit(Offset[9:5])确定输出采样点2对应的相位,以及根据输出采样点2的位置(由Pos确定的位置)来确定输入采样信号。例如:假设输出采样点2的位置落入输入采样点20与输入采样点21之间的相位5(第5小段的中心点),则根据相位5对应的多项插值滤波系数(小数部分的高4位Offset[9:5]选取)、以及根据输出采样点2的位置确定的输入采样点(例如s0~s15这16个输入采样点序列,当前采样点为s8,那么参与计算输出采样点s8的输入采样点序列为s4、s5、s6、s7、s8、s9、s10、s11、s12、s13),计算输出采样点2的值(相位5)。
Figure BDA0001974810520000122
多项插值滤波是在输出采样信号落入某一相位时,利用与该相位最近的10个输入采样信号进行加权计算得到输出采样信号的值。
上面已经计算出第5小段的中心点的值,下面再计算出第5小段的斜率,根据中心点的值和斜率即可确定该第5小段的输出值。
下面具体计算第5小段的斜率:
Figure BDA0001974810520000123
代入f(x)公式,得到输入采样点20与输入采样点21之间的16小段的每段端点值,共0~16个端点,每个端点有0~9个系数,如下所示:
Figure BDA0001974810520000131
上表中第一列代表端点0的系数、第二列代表端点1的系数、第三列代表端点2的系数、…、第17列代表端点16的系数。
本申请实施例将后一列减去前一列的数值得到系数落差,即得到每小段的斜率。在后续运算时可能需要将分段端点间的系数落差归一化为-1~1之间,因此,本申请实施例将系数落差再除以2,得到DeltaCoef[10][16]:
Figure BDA0001974810520000132
根据公式计算输出采样信号的补偿值:
Figure BDA0001974810520000133
例如:输出采样信号的下一位置为输入采样点20与输入采样点21之间的相位5,截取离相位5最近的10个输入采样点的值(例如:假设s0~s15这16个输入采样点序列,当前采样点为s8,那么参与计算输出采样点s8的输入采样点序列为s4、s5、s6、s7、s8、s9、s10、s11、s12、s13)与上述表格中相位5(第6列)对应的一组系数进行加权计算,即可得到输出采样点2的补偿值。
最终,利用补偿值对输出采样点2的值进行补偿,得到:
Figure BDA0001974810520000134
Subphase由小数部分Offset除去高4个bit后的低6个bit所表示的值(Offset[5:0]),值域0~(2s-1),例如:s=6时值域为0~63。
实施例3
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种电视信号重采样处理装置,其解决问题的原理与所述电视信号重采样处理方法类似,重复之处不再赘述。
图5示出了本申请实施例中电视信号重采样处理装置的结构示意图,如图所示,所述装置可以包括:
输入模块501,用于确定输入采样信号Datain;
多项系数模块502,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M组N阶滤波系数;
线性系数模块503,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M+1组N阶滤波系数;
多项计算模块504,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
线性计算模块505,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
补偿模块506,用于利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
采用本申请实施例中提供的电视信号重采样处理装置,通过多相插值滤波与局部线性插值补偿相结合,在相同的信噪比SNR的情况下,可以减少多相插值滤波的阶数和采样点间的相位数,从而大大降低成本。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种电视信号重采样处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
确定输入采样信号Datain;
根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,分别生成M组N阶滤波系数和M+1组N阶滤波系数;
根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M组N阶滤波系数,具体是利用下式计算:
Figure FDA0002888993910000011
其中,
Figure FDA0002888993910000012
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述N个输入采样信号的确定过程,包括:
根据输入采样率和输出采样率确定输出采样信号的位置信息;所述位置信息的整数部分表示输入采样信号截取窗口向后移动的样本数,所述位置信息的小数部分的高m位确定了所述输出采样信号的相位phase;
根据所述位置信息确定N个输入采样信号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据输入采样率和输出采样率确定输出采样信号的位置信息,包括:
根据输入采样率和输出采样率计算输出采样信号的比例系数SF;
根据所述比例系数SF以及行锁相行间误差值确定输出采样信号的位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据输入采样率和输出采样率计算输出采样信号的比例系数SF具体利用下式计算:
Figure FDA0002888993910000021
其中,fin是输入采样率,fout是输出采样率;P是SF的精度;round为四舍五入计算。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述比例系数SF以及行锁相行间误差值确定输出采样信号的位置信息具体利用下式计算:
每行开始时,diff=diff+SError;
行内计算时若diff<step,diff=diff-step+SError;否则,diff=diff-step;
其中,SError来自于行锁相行间误差值,每行更新一次,step为输入采样率和输出采样率比值为1时SF的数值,step=2P,diff初始值为SF。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数,计算输出采样信号的值具体利用下式计算:
Figure FDA0002888993910000022
其中,Datain为根据输出采样信号的位置信息确定的N个输入采样信号,TruncCoef为相位phase对应的一组滤波系数,所述相位phase由输出采样信号的位置信息的小数部分高4位选取。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成M+1组N阶滤波系数,包括:
Figure FDA0002888993910000023
其中,
Figure FDA0002888993910000024
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值,包括:
对所述M+1组N阶滤波系数进行处理,得到M组落差系数DeltaCoef[N][M];对所述M+1组N阶滤波系数进行处理,得到M组落差系数DeltaCoef[N][M],具体包括:将后一组N阶滤波系数减去前一组N阶滤波系数,得到M组落差系数;
根据N个输入采样信号以及与输入采样信号相位对应的落差系数,计算输出采样信号的补偿值。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据N个输入采样信号以及与输入采样信号相位对应的落差系数,计算输出采样信号的补偿值具体利用下式计算:
Figure FDA0002888993910000031
其中,Datain为根据输出采样信号的位置信息截取的N个输入采样信号,DeltaCoef为相位phase对应的一组落差系数,所述相位phase由输出采样信号的位置信息的小数部分高4位选取。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,包括:
Figure FDA0002888993910000032
其中,DataOut为补偿后的输出采样信号;TruncOut为补偿前的输出采样信号;DeltaOut为输出采样信号的补偿值;subphase为输出采样信号的位置信息的小数部分除去高m个比特后的低s个比特所表示的值。
12.一种电视信号重采样处理装置,其特征在于,包括:
输入模块,用于确定输入采样信号Datain;
多项系数模块,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M组N阶滤波系数;
线性系数模块,用于根据预设的滤波阶数N以及相邻两个输入采样信号间的相位数M,生成M+1组N阶滤波系数;
多项计算模块,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M组N阶滤波系数TruncCoef[N][M],计算输出采样信号的值TruncOut;
线性计算模块,用于根据确定的N个输入采样信号以及所述M+1组N阶滤波系数,计算输出采样信号的补偿值DeltaOut;
补偿模块,用于利用所述输出采样信号的补偿值对所述输出采样信号的值进行补偿,得到重采样后的输出采样信号DataOut。
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