CN109754219A - 一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智慧城市技术领域，尤其是指一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，包括大数据管理模块、大数据分析模块和大数据结果显示模块，大数据管理模块包括：大数据接入子系统，大数据存储子系统，大数据资源管理子系统，大数据共享交换子系统，大数据开放子系统，大数据质量保障子系统；大数据结果显示模块包括：大数据可视化子系统，决策分析子系统，智能分析子系统，关键指标分析子系统。本发明统一城市管理各个部门以及企业的数据标准，方便进行规范化存储和实时交互，并得出决策和进行未来趋势的预警，实现大数据的自动化整理、分析、展示和预警，提高城市管理的智能化水平。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域，尤其是指一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统。
背景技术
随着技术的不断发展，智慧城市被赋予了新的含义和要求。智慧城市的含义是运用先进的技术和手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，实现城市智慧式管理和运行，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。而在对城市内各种需求做出响应，意味着需要处理大量的信息和数据，才能保证城市有效运行。传统的城市信息和数据的处理大多靠人手记录、整理和分析，这样的工作量巨大，出错率高、信息封闭，不符合智慧城市的要求。
目前，城市内的各个政府部门、机关单位和企事业单位等均逐步采用数字信息管理，用于不断迎合智慧城市的需求，达到数字化、信息化管理的效果，但是，不同政府部门、机关单位和企事业单位之间的系统互不兼容，信息无法查看，遵循不规范、不统一的管理标准和流程。无法实现城市内各部门互通互联，资源共享，无法达到科学高效管理的效果。
发明内容
本发明针对上述的问题提供一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，实现资源共享。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，包括依次连接的大数据管理模块、大数据分析模块和大数据结果显示模块，所述大数据管理模块包括：大数据接入子系统，用于管理接入的数据资源、结构理解数据资源和数据资源入库；大数据存储子系统，用于对从数据资源输入的数据进行高速存储和实时交互；大数据资源管理子系统，用于按照城市管理领域内各行业构建体系，进而将若干个体系组成逻辑数据库，整合每个逻辑数据库内的共性内容，形成公共数据库，整合每个逻辑数据库内的非共性内容，形成专业数据库，并建立公共数据库和专业数据库之间的映射关系，整合集成索引库；大数据共享交换子系统，用于依据索引库对数据进行交互，所述大数据共享交互子系统包括数据查询模块、数据下载模块、数据获取模块、主题数据生成模块、数据变化监控模块和数据检索模块；大数据开放子系统，用于提供具有权限控制的接口，实现对第三方系统的共享数据开放；大数据质量保障子系统，用于对大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统进行数据的质量管控、修订审核和检测评估；所述大数据分析模块，用于对数据进行数据整理、数据挖掘、多维分析和生成分析报告；所述大数据结果显示模块包括：大数据可视化子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行展示；决策分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行联机分析；智能分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行趋势、预警或者预测；关键指标分析子系统，用于给用户自定义关键绩效指标。
进一步的，所述大数据管理模块还包括城市管理数据标准规范子系统，所述城市管理数据标准规范子系统用于保证大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统依据城市管理部门的数据标准规范。
进一步的，所述大数据结果显示模块还包括信息驾驶舱子系统，所述信息驾驶舱子系统用于从大数据可视化子系统、决策分析子系统、智能分析子系统或者关键指标分析子系统提取用户关注的数据，进而实现个性化数据定制展示。
进一步的，所述数据资源入库包括前置机接入，服务接口接入、人工在线录入和批量导入，从而实现与外界的业务系统的数据进行对接。
进一步的，所述大数据分析模块的数据整理包括利用Hadoop和Spark等分布式计算框架对海量数据进行处理分析。
进一步的，所述大数据可视化子系统的展示的方式包括饼图展示、柱状图展示和数据列表展示。
进一步的，智能分析子系统采用时序指标预测分析方法。
进一步的，所述大数据存储子系统设有容错机制和容灾机制。
进一步的，所述智能分析子系统采用时序指标预测分析方法。
本发明的有益效果：相对于现有的城市管理的各个部门以及企业数据无法互联交互，本发明统一城市管理的各个部门以及企业的数据标准，方便对各个部门以及企业的数据进行规范化存储和实时交互，另外，通过对各个部门以及企业的数据进行自动整理、挖掘和分析，生成分析报告供用户展示，并依据分析报告得出决策和进行未来趋势的预警，实现城市各个部门以及企业的互联互通和信息交互，实现大数据的自动化整理、分析、展示和预警，提高城市管理的智能化水平。
附图说明
图1为本发明的模块及子系统示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。以下结合附图对本发明进行详细的描述。
本发明提供的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，包括依次连接的大数据管理模块、大数据分析模块和大数据结果显示模块，所述大数据管理模块包括：大数据接入子系统，用于管理接入的数据资源、结构理解数据资源和数据资源入库；具体的，所述结构理解指的是对数据资源进行信息提取，例如当数据资源为文档，则可对文档中的文本进行解析以及信息提取，进而将非结构化和半结构化的文本转换为结构化数据进行存储。其中，结构化指的是可以使用关系型数据库表示和存储，所述半结构化指的是不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。非结构化指的是就是没有固定结构的数据。具体地，本实施例中，所述数据资源入库包括前置机接入、服务接口接入、人工在线录入和批量导入，从而实现与外界的业务系统的数据进行对接。
大数据存储子系统，用于对从数据资源输入的数据进行高速存储和实时交互。本实施例中，所述大数据存储子系统设有容错机制和容灾机制；具体地，大数据存储子系统对结构化、半结构化以及非结构化等不同类别数据提供底层存储。所述容错机制指的是大数据存储子系统设有数据备份器和数据恢复器，数据备份器指的是将数据转移到可脱机保存的介质。所述容灾机制指的是在本地或异地设置一套完整的与本地的数据系统相当的备份应用系统。在本地的数据系统出现灾难时，备份应用系统可以接管本地的数据业务，保证本地的数据正常使用。
大数据资源管理子系统，用于按照城市管理领域内各行业构建体系，进而将若干个体系组成逻辑数据库，整合每个逻辑数据库内的共性内容，形成公共数据库，整合每个逻辑数据库内的非共性内容，形成专业数据库，并建立公共数据库和专业数据库之间的映射关系，整合集成索引库。大数据资源管理子系统实现逻辑数据库和专业数据库的建立，并形成逻辑数据库和专业数据库之间的关联，实现数据整合。
大数据共享交换子系统，用于依据索引库对数据进行交互，所述大数据共享交互子系统包括数据查询模块、数据下载模块、数据获取模块、主题数据生成模块、数据变化监控模块和数据检索模块；具体的，所述数据查询模块指的是根据索引库内的资源目录生成查询条件和查询列表。所述数据下载模块可提供XLS、PDF、JSON和XML等多个格式数据进行下载。所述数据获取模块指的是通过REST风格的接口进行数据查询，可以实现单条或者批量获取数据。主题数据生成模块、数据变化监控模块和数据检索模块指的是将数据按照一定规则形成相应的主题业务数据库，并将主题业务数据库以及将数据变化的情况推送到前置机进行显示，数据检索模块指的是对数据进行索引化，实现快速检索的要求。
大数据开放子系统，用于提供具有权限控制的接口，实现对第三方系统的共享数据开放。大数据开放子系统实现各级城市管理部门的信息互联互通和资源共享，以及实现与外界部门和企业的信息交换。
大数据质量保障子系统，用于对大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统进行数据的质量管控、修订审核和检测评估；
所述大数据质量保障子系统用于保障大数据管理模块各个子系统的数据进行质量管控，包括数据标准管理、数据字典管理、检测规则管理、数据检查管理、数据质量统计和系统管理，其中在每个子系统内进行修订、删除数据时，设立审核制度，经审核通过后才能生效。对数据进行检测，评估数据的质量问题，以及当检测到数据不符合约束，则转述为脏数据。
所述大数据分析模块，用于对数据进行数据整理、数据挖掘、多维分析和生成分析报告；
本实施例中，所述大数据分析模块的数据整理包括利用Hadoop和Spark等分布式计算框架对海量数据进行处理分析。另外，大数据分析模块对数据以多维形式组织起来，进行分析操作，以便剖析数据，使用户可以从多个角度，多个侧面观察数据库中的数据，通过生成分析报告，可以全面了解数据整理的情况。
所述大数据结果显示模块包括：
大数据可视化子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行展示；决策分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行联机分析；具体地，决策分析子系统可实现对多个主机的数据进行集中分析，依据数据的主题信息、时间、区域、类型进行分种类展示；智能分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行趋势、预警或者预测；关键指标分析子系统，用于给用户自定义关键绩效指标。
本实施例中，所述大数据可视化子系统的展示的方式包括饼图展示、柱状图展示和数据列表展示。联机分析指的是OLAP分析，OLAP全称为On-Line AnalyticalProcessing，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。所述关键指标分析子系统以供用户设立关键绩效指标，方便当实际数据超过关键绩效指标时，及时对用户进行提醒。
本实施例中，智能分析子系统采用时序指标预测分析方法、这样可以分析城市管理形势，进而对相关数据主周期分析、趋势分析和预警分析，预测未来城市管理的发展趋势。
本实施例所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，所述大数据管理模块还包括城市管理数据标准规范子系统，所述城市管理数据标准规范子系统用于保证大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统可以依据城市管理部门的数据标准规范。实际使用时，所述城市管理数据标准规范子系统建立城市管理通用的数据类型库，明确与各业务部门信息系统的接口规定，规范业务信息标准、设定应用集成规范和建立城市管理评价指标体系。这样用于统一数据的录入标准，以便城市管理的各个部门以及企业规范化录入数据，提高数据录入、展示和预警的兼容性。
本实施例所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，所述大数据结果显示模块还包括信息驾驶舱子系统，所述信息驾驶舱子系统用于从大数据可视化子系统、决策分析子系统、智能分析子系统或者关键指标分析子系统提取用户关注的数据，进而实现个性化数据定制展示。这样用户可以根据自身实际，有针对性地按照种类，提取大数据结果显示模块中各个子系统的相关数据，进而对外展示，分析和预警，实现个性化展示。
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (9)
1.一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：包括依次连接的大数据管理模块、大数据分析模块和大数据结果显示模块，所述大数据管理模块包括：
大数据接入子系统，用于管理接入的数据资源、结构理解数据资源和数据资源入库；
大数据存储子系统，用于对从数据资源输入的数据进行高速存储和实时交互；
大数据资源管理子系统，用于按照城市管理领域内各行业构建体系，进而将若干个体系组成逻辑数据库，整合每个逻辑数据库内的共性内容，形成公共数据库，整合每个逻辑数据库内的非共性内容，形成专业数据库，并建立公共数据库和专业数据库之间的映射关系，整合集成索引库；
大数据共享交换子系统，用于依据索引库对数据进行交互，所述大数据共享交互子系统包括数据查询模块、数据下载模块、数据获取模块、主题数据生成模块、数据变化监控模块和数据检索模块；
大数据开放子系统，用于提供具有权限控制的接口，实现对第三方系统的共享数据开放；
大数据质量保障子系统，用于对大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统进行数据的质量管控、修订审核和检测评估；
所述大数据分析模块，用于对数据进行数据整理、数据挖掘、多维分析和生成分析报告；
所述大数据结果显示模块包括：
大数据可视化子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行展示；
决策分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行联机分析；
智能分析子系统，用于对经大数据分析模块分析后的数据进行趋势、预警或者预测；
关键指标分析子系统，用于给用户自定义关键绩效指标。
2.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述大数据管理模块还包括城市管理数据标准规范子系统，所述城市管理数据标准规范子系统用于保证大数据管理模块内的大数据接入子系统、大数据存储子系统、大数据资源管理子系统、大数据共享交换子系统和大数据开放子系统依据城市管理部门的数据标准规范。
3.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述大数据结果显示模块还包括信息驾驶舱子系统，所述信息驾驶舱子系统用于从大数据可视化子系统、决策分析子系统、智能分析子系统或者关键指标分析子系统提取用户关注的数据，进而实现个性化数据定制展示。
4.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述数据资源入库包括前置机接入，服务接口接入、人工在线录入和批量导入，从而实现与外界的业务系统的数据进行对接。
5.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述大数据分析模块的数据整理包括利用Hadoop和Spark等分布式计算框架对海量数据进行处理分析。
6.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述大数据可视化子系统的展示的方式包括饼图展示、柱状图展示和数据列表展示。
7.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：智能分析子系统采用时序指标预测分析方法。
8.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述大数据存储子系统设有容错机制和容灾机制。
9.根据权利要求1所述的一种基于城市管理的大数据管理及分析平台系统，其特征在于：所述智能分析子系统采用时序指标预测分析方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190514 |
|
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