CN112965855A - 城市大脑数字化管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及城市大脑数字化管理系统，包括主服务器、备用服务器，服务器包括：基础设施单元提供硬件设施、网络环境，并为支撑服务单元以及服务引擎单元提供数据存储和网络通信功能；服务引擎单元为支撑服务单元提供搜索、可视化展示数据、数据分析、规则设置以及机器巡检的运行保障；支撑服务单元为应用单元提供服务接口，并利用服务引擎单元进行数据分析后，对异常数据进行预警；应用单元对支撑服务单元分析的结果以及异常数据进行展示；当出现异常数据时，主服务器从备用服务器中调取所存储的上一版本的数据进行数据恢复和业务接替。本发明实现兼备监控报警体系，可及时发现城市管理数据的异常以及及时恢复数据，保证计算速度和计算的准确性。

Description

城市大脑数字化管理系统

技术领域

本发明涉及智慧城市管理，更具体地说是指城市大脑数字化管理系统。

背景技术

智慧城市管理是智慧城市的重要组成部分，是以新一代信息技术为支撑、面向知识社会创新的城市管理新模式。通过全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，形成以市民为中心、城市社会为舞台的用户创新、开放创新、大众创新、协同创新，将以人为本的价值实现提升到一个新的高度，实现城市管理者、市场、社会多方协同的公共价值塑造和独特价值创造，实现城市管理从生产范式向服务范式的转变。

智慧城市的管理过程，都会采用数字可视化大屏进行数据显示，但是现有的管理方式中存在承载多样化、高并发数据量和计算量，无法保证相应计算速度及计算的准确性，并且缺少监控报警体系，无法及时发现数据异常并及时恢复的问题。

因此，有必要设计一种新的系统，实现兼备监控报警体系，可及时发现城市管理数据的异常以及及时恢复数据，且保证计算速度和计算的准确性。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供城市大脑数字化管理系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：城市大脑数字化管理系统，包括两个服务器，其中一个服务器为主服务器，另一个服务器为备用服务器，所述服务器包括应用单元、支撑服务单元、服务引擎单元以及基础设施单元；

所述基础设施单元，用于提供硬件设施、网络环境，并为所述支撑服务单元以及所述服务引擎单元提供数据存储和网络通信功能；

所述服务引擎单元，用于为所述支撑服务单元提供搜索、可视化展示数据、数据分析、规则设置以及机器巡检的运行保障；

所述支撑服务单元，用于为所述应用单元提供服务接口，并利用所述服务引擎单元进行数据分析后，对异常数据进行预警；

所述应用单元，用于对所述支撑服务单元分析的结果以及异常数据进行展示；

当出现异常数据时，所述主服务器从所述备用服务器中调取所存储的上一版本的数据进行数据恢复和业务接替；当不出现异常数据时，所述主服务器将数据备份于所述备用服务器内。

其进一步技术方案为：所述基础设施单元包括第一数据采集系统、第二数据采集系统以及第三数据采集系统，所述第一数据采集系统包括电子政务云系统；所述第二数据采集系统包括电子政务网、互联网、视联网以及物联网；所述第三数据采集系统包括基础数据库、主题库以及智慧城市部门业务库。

其进一步技术方案为：所述服务引擎单元包括搜索引擎、可视化引擎、数据分析引擎、规则引擎以及机器巡检引擎；

所述搜索引擎，用于采用Elasticsearch作为搜索中心为所述支撑服务单元提供数据的精准搜索和模糊搜索的功能；

所述可视化引擎，用于为所述支撑服务单元提供数据可视化展示功能；

所述数据分析引擎，用于为所述支撑服务单元提供数据分析的功能；

所述规则引擎，用于提供数据提取规则和数据处理规则设定的功能，以供所述支撑服务单元对数据进行数字指标提取和计算；

所述机器巡检引擎，用于为所述支撑服务单元提供指标巡检的功能。

其进一步技术方案为：所述支撑服务单元包括指标体系服务子单元、可视化开发服务子单元、检测预警服务子单元、搜索服务子单元以及指标钻取服务子单元；

所述指标体系服务子单元，用于存储指标信息以及指标计算规则；

所述可视化开发服务子单元，用于进行配置展台、配置关联关系、录入图表数据以及展示多图表；

所述检测预警服务子单元，用于根据异常数据进行指标预警、项目预警、服务器预警以及中间件预警；

所述搜索服务子单元，用于指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索；

所述指标钻取服务子单元，用于指标钻取的显示、钻取功能的配置以及钻取指标的关联。

其进一步技术方案为：所述支撑服务单元还包括用户权限服务子单元；

所述用户权限服务子单元，用于设置驾驶舱访问权限以及指标访问权限。

其进一步技术方案为：所述支撑服务单元还包括消息服务子单元；

所述消息服务子单元，用于设置消息队列以及提供消息推送预警功能。

其进一步技术方案为：所述指标体系服务子单元，用于基于规则引擎制定指标数据规范，并根据解析规则进行数据解析，获取特定指标数据存入数据库，为可视化引擎提供展示指标数据。

其进一步技术方案为：所述可视化开发服务子单元，用于基于可视化引擎支持可视化数据手动录入和接口导入，并展现数据，展现的方式包括饼状图、柱状图和数据列表。

其进一步技术方案为：所述检测预警服务子单元，用于使用机器巡检引擎，项目结构采用分布式部署，使用分布式注册中心进行服务发现,基于REST风格接口对各支撑服务进行检测预警，并接入钉钉服务，提供钉钉告警功能。

其进一步技术方案为：所述搜索服务子单元，用于使用搜索引擎进行指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过设置两个服务器，采用主备两个服务器实现数据恢复和业务对接，设置应用单元、支撑服务单元、服务引擎单元以及基础设施单元，服务引擎单元进行数据分析和异常数据的预警，实现兼备监控报警体系，可及时发现城市管理数据的异常以及及时恢复数据，服务引擎单元设置规则引擎和数据分析引擎，可保证计算速度和计算的准确性。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统的示意性框图；

图3为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统的基础设施单元的示意性框图；

图4为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统的服务引擎单元的示意性框图；

图5为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统的支撑服务单元的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统300的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统300的示意性框图。该城市大脑数字化管理系统300应用于服务器中。在本实施例中，设置两个服务器，其中一个服务器为主服务器，另一个服务器为备用服务器，采用主备模式部署，能有效快速的进行数据恢复和业务接替，保证系统不会造成停机状况，从而保证业务的连续性。同时系统部署在政务外网，与城市大脑中枢平台的计算与存储架构保持一致，可以更高效的为平台提供服务。

图2为本发明实施例提供的城市大脑数字化管理系统300的示意性框图。城市大脑数字化管理系统300，包括两个服务器，其中一个服务器为主服务器，另一个服务器为备用服务器，服务器包括应用单元304、支撑服务单元303、服务引擎单元302以及基础设施单元301；

基础设施单元301，用于提供硬件设施、网络环境，并为支撑服务单元303以及服务引擎单元302提供数据存储和网络通信功能；

服务引擎单元302，用于为支撑服务单元303提供搜索、可视化展示数据、数据分析、规则设置以及机器巡检的运行保障；

支撑服务单元303，用于为应用单元304提供服务接口，并利用服务引擎单元302进行数据分析后，对异常数据进行预警；

应用单元304，用于对支撑服务单元303分析的结果以及异常数据进行展示；

当出现异常数据时，主服务器从备用服务器中调取所存储的上一版本的数据进行数据恢复和业务接替；当不出现异常数据时，主服务器将数据备份于备用服务器内。

城市大脑数字化管理系统300作为一种新型的城市基础设施，是数字经济、数字社会、数字政府建设的重要内容，是基于公共数据平台的市域治理数字化转型应用基础。城市大脑数字化管理系统300是利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，为城市交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等构建的一个统一的大型平台系统，推动城市数字化管理。城市大脑数字化管理系统300是城市的数据引擎，具备感能、视能、图能、数能、算能和管能。城市大脑数字化管理系统300是面向管理层或决策者的数字化在线平台城市大脑数字化管理系统300以部门重点工作为抓手，可视化区域内基础资源、考核指标、核心业务等内容。

在本实施例中，城市大脑数字化管理系统300基于城市大脑中枢系统构建，在经提出、发布、持续迭代优化后，成为市各级政府领导工作的一种主要手段和思考的基本路径，为其在城市运行监测、日常办公、管理决策等方面提供了重要帮助。围绕建设“一个中枢系统”，通过构建多网、多库环境下纵向、横向的数据协同计算平台，按照统一标准规范，实现跨部门、跨层级的资源整合、数据整合、业务整合，并基于中枢系统建设可视化的数字驾驶舱平台统一展现各类分析指标，为各级领导日常管理和决策分析提供支撑。

在一实施例中，应用单元304依托于支撑服务单元303进行数据展示，支撑服务单元303为应用单元304提供服务接口，基础设施单元301则是支撑服务单元303的运行保障，基础设施单元301提供硬件设施、网络环境等，为其上的基础设施单元301和支撑服务单元303提供数据存储、网络通信等基础。

在一实施例中，上述的应用单元304包括市级驾驶舱、区县平台部门系统驾驶舱、乡镇街道驾驶舱，应用单元304连接有包括浙政钉、PC等访问入口以及数字驾驶舱大屏版、数字驾驶舱移动版、数字驾驶舱控件库、浙政钉JSAPI等前台服务。

在一实施例中，请参阅图3，上述的基础设施单元301包括第一数据采集系统3011、第二数据采集系统3012以及第三数据采集系统3013，第一数据采集系统3011包括电子政务云系统；第二数据采集系统3012包括电子政务网、互联网、视联网以及物联网；第三数据采集系统3013包括基础数据库、主题库以及智慧城市部门业务库。智慧城市部门业务库通过agent部署方式将确认的指标接入基础设施单元301中。

基础设施单元301采集公共数据、平台数据和系统数据，其中，公共数据包含卫星数据、运营商数据等，平台数据包含下城区平台、西湖区平台等区县数据，系统数据包含基础数据库、主题库以及智慧城市部门业务库等数据。

在一实施例中，请参阅图4，上述的服务引擎单元302包括搜索引擎3021、可视化引擎3022、数据分析引擎3023、规则引擎3024以及机器巡检引擎3025；服务引擎单元302用于集成多个引擎，以为支撑服务单元303提供多个不同的功能。

具体地，搜索引擎3021，用于采用Elasticsearch作为搜索中心为支撑服务单元303提供数据的精准搜索和模糊搜索的功能；搜索功能成为整个系统的重要组成功能，因此需加强系统的搜索能力，建设系统的搜索引擎3021。通过索引配置和Ranking策略配置、以及搜索分析与效果评估，搜索引擎3021能够精准定位到具体内容并呈送给用户。精准搜索是指根据用户搜索内容，精准定位用户所需指标；模糊搜索是指：用户无需精准记录所需搜索的词语和关键词，根据相关语义或者类似关键词进行查询，系统自动依据用户的输入进行模糊检索，智能关联相关搜索结果，得出匹配的检索结果，方便用户触达所需要的信息。

具体地，采用Elasticsearch作为搜索中心的搜索引擎3021，基于Lucene的搜索引擎3021，是高效的全功能开源搜索引擎3021框架。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎3021，基于RESTful web接口，近实时的搜索和数据分析，支持全文搜索、结构化搜索；高可扩展性，处理PB级别的结构化和非结构化数据；分布式，无需其他组件，实时分发；数据安全性，采用Gateway的概念，使得备份更加简单。

可视化引擎3022，用于为支撑服务单元303提供数据可视化展示功能。

数据分析引擎3023，用于为支撑服务单元303提供数据分析的功能。

规则引擎3024，用于提供数据提取规则和数据处理规则设定的功能，以供支撑服务单元303对数据进行数字指标提取和计算；

机器巡检引擎3025，用于为支撑服务单元303提供指标巡检的功能。

具体地，机器巡检引擎3025通过分布式调度任务中心保证高并发、高性能和高可用，通过指标的更新频率进行接口实时调度获取数据，推送数据到指标提取引擎服务中心，按照配置的指标数据规则提取指标数据,在这整个流程中的数据和状况进行实时的监控，无论是接口调度异常、指标数据提取异常还是其他异常等，都能采集到具体的异常信息数据并推送异常库，由专门的巡检服务进行异常库数据解析，按照个性化设置进行推送指标巡检告警，譬如钉钉群推送、邮件提醒、短信提醒等，还支持异常指标状态恢复提醒等功能，也可在异常指标页面查看当前和历史异常数量情况、具体异常信息等统计分析功能。

数据分析引擎3023、规则引擎3024可以承载多样化、高并发的数据量和计算量，从而提高数字驾驶舱的实时性和准确性，并且设置了机器巡检引擎3025和检测预警服务子单元3033，从而提高城市数据化管理系统的可靠性。

在一实施例中，请参阅图5，上述的支撑服务单元303包括指标体系服务子单元3031、可视化开发服务子单元3032、检测预警服务子单元3033、搜索服务子单元3034以及指标钻取服务子单元3035；支撑服务单元303采用分布式微服务结构进行部署，使用Rest架构进行服务之间调用，并通过统一网关入口进行支撑服务单元303集中式熔断处理、限流处理，避免支撑服务产生雪崩效应。

指标体系服务子单元3031，用于存储指标信息以及指标计算规则；具体地，指标信息包括指标定义、指标值、更新时间、更新频率等关键信息。指标计算规则包括节点信息抽取计算规则和动态注入脚本计算规则。节点信息抽取计算规则用于处理简单的数值类指标，动态注入脚本计算规则用于处理复杂的图表类指标；指标信息和指标计算规则可以用于数据的提取以及数据的计算处理等。

可视化开发服务子单元3032，用于进行配置展台、配置关联关系、录入图表数据以及展示多图表；可视化开发服务子单元3032包括各类型数据呈现方式，包括数字表盘、数字指示、数据列表、柱状图、折线图、饼状图、雷达图等。在可视化开发服务子单元3032的规范设计中，注重数据图形化呈现方式，数据的可视化为产品提供了一个场景，将枯燥的数据转化为生动的图表，能够让内容高效的反射到大脑中，通过图表、图形、地图等视觉元素，以及它们的交互融合，将数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来，这也是系统的重要意义之一。规范后的组件，在同类数据中用户形成统一识别性后，在之后的使用中能够更加有效认准和识别。并且在后续设计中，通过组件能够快速搭建产品所需的页面效果，提高工作效率。

检测预警服务子单元3023，用于根据异常数据进行指标预警、项目预警、服务器预警以及中间件预警；设置多种内容的预警，可以全方面地进行异常数据的预警。

检测预警服务子单元3023的指标预警主要探测指标存活性并定期发送指标存活状态；项目预警主要监控网站主页状态和关键服务接口状态，并设置钉钉消息和邮件内容发送；服务器预警设置服务器监控服务器中CPU、内存、磁盘、IO等关键服务器指标，设置阀值和钉钉消息和邮件内容发送；中间件预警监控中间件服务存活状态，抓取中间件关键错误信息并设置钉钉和邮件消息发送。

搜索服务子单元3034，用于指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索；

指标钻取服务子单元3025，用于指标钻取的显示、钻取功能的配置以及钻取指标的关联。

指标钻取服务子单元3025按不同的调度周期进行配置，按照配置好的调度周期定时调用相关指标API，获取同一个指标下不同区县的指标数据，同时对结果进行有效性和重复值判断，将最终结果集通过支撑平台配置的不同指标提取规则对不同的数据进行有效数据的提取和转换。最后将不同的指标数据进行缓存。

驾驶舱访问不同指标时，通过指标关系链获取到某个关系链下的所有展台数据和指标数据，同时通过编码获取该关系链下所有指标对应的指标值，以供驾驶舱展示。

在一实施例中，请参阅图5，上述的支撑服务单元303还包括用户权限服务子单元3036；

用户权限服务子单元3036，用于设置驾驶舱访问权限以及指标访问权限。配置角色权限，编辑选择该角色的具体查询权限，如可访问到哪一个部门(或领域)的驾驶舱，可访问到哪一个层级(市级、区县级、街道乡镇、社区村)，可查询到哪些数字指标详情字段等。关联角色与用户，从浙政钉用户中选择对应用户与角色完成关联。配置用户在数字驾驶舱的用户信息，包括但不限于姓名、登录帐号、密码等。通过以上配置，再通过与浙政钉对接获取到的用户间上下层级关系，根据用户的角色权限不同，实现浏览权限的控制。

对某用户而言，在进行赋权时，也分为数据权限赋权和功能权限赋权，双重权限体制彻底保障了数字驾驶舱的数据安全。数据权限是针对驾驶舱层级和指标层级的权限设置，是一级权限。该权限由业务单位在中枢上进行配置，该驾驶舱和指标只有对已赋权的用户开放访问(操作)，其他用户在任何情况下都无权查看。功能权限是针对驾驶舱前台展示的权限设置，是二级权限。该权限可有业务单位和运营运维人员共同配置，针对展台、部分指标，进行数字驾驶舱赋权。

消息列表接口包含返回信息类型、获取消息条数两个参数，接口请求前会进行权限判断，无权限请求接口会返回友好提示，告知需要获取相应权限。消息列表接口通过JSON格式进行数据传输，并通过序列化工具进行数据序列化与反序列化的工作。分页获取消息接口包含当前页、每页条数、返回信息类型等参数，请求时会通过自定义filter进行权限过滤，无权限请求将会返回权限提示。接口的Controller层通过微服务形式，依据bolt协议远程调用微服务方法，远程方法调用依赖注册中心进行映射。

在一实施例中，请参阅图5，上述的支撑服务单元303还包括消息服务子单元3037；

消息服务子单元3037，用于设置消息队列以及提供消息推送预警功能。本系统支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单。调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA。根据单位创建定时任务，调用定时任务就是调用该单位下面所有的接口API获取数据后推送到消息中间件，定时任务可以通过Cron表达式设置触发调用的时机和频次，包含启用禁用修改删除新增等一系列功能，并且基于分布式，可以更改相应的路由策略，部署多个任务执行器，在任务调度单位接口成功获取数据后再将该数据发送到消息服务子单元3037。消息推送包括热点信息、突发事件、指标预警、优质指标等。热点消息能够把市级的有关的热点消息进行实时推送。突发事件和市级应急管理局进行协同推送，能把市级突发事件消息在数字驾驶舱首屏紧急推送，管理者能够第一时间获得该消息。指标巡检功能能够对指标进行阈值配置，对于超出阈值的指标进行预警和报警，在对应指标的位置，可以显示红灯报警icon，能够第一时间知道指标的健康状况。对于优质指标，也能够以指标巡检的方式，对一些好的指标进行展示。

在一实施例中，上述的指标体系服务子单元3031，用于基于规则引擎3024制定指标数据规范，并根据解析规则进行数据解析，获取特定指标数据存入数据库，为可视化引擎3022提供展示指标数据。

在一实施例中，上述的可视化开发服务子单元3032，用于基于可视化引擎3022支持可视化数据手动录入和接口导入，并展现数据，展现的方式包括饼状图、柱状图和数据列表。

在一实施例中，上述的检测预警服务子单元3033，用于使用机器巡检引擎3025，项目结构采用分布式部署，使用分布式注册中心进行服务发现,基于REST风格接口对各支撑服务进行检测预警，并接入钉钉服务，提供钉钉告警功能。检测预警服务同时具备对中间件和基础设施硬件环境进行检测预警的能力，比如磁盘使用率预警及内存使用率预警。检测预警服务能在支撑服务异常运行时及时发出预警，为支撑服务稳定正常运行提供保障。

在一实施例中，上述的搜索服务子单元3034，用于使用搜索引擎3021进行指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索。

所述指标体系服务有指标信息、指标计算规则，所述可视化开发服务有展台配置、关联配置、图表数据录入、多图表展示，所述检测预警服务有指标预警、项目预警、服务器预警、中间件预警，所述搜索服务有指标搜索、部门搜索、异常记录搜索，所述用户权限服务有驾驶舱访问权限、指标访问权限，所述指标钻取服务有钻取显示模块、钻取功能配置、钻取指标关联，所述消息服务有消息队列、消息推送预警。

指标体系服务基于规则引擎3024制定指标数据规范，并根据解析规则进行解析，获取包括数值、图表等特定指标数据存入数据库，为可视化引擎3022提供展示指标数据。可视化开发服务基于可视化引擎3022，支持可视化数据手动录入、接口导入，展现方式包括饼状图、柱状图和数据列表展示。搜索服务使用搜索引擎3021，使驾驶舱市级平台支持大数据搜索能力。用户权限服务可依据权限配置模块，控制访问驾驶舱市级平台用户的登录权限及指标权限，提高指标访问的安全性。

本系统提供对指标多维度的信息申报，对专班需要入库的指标进行审核，提示用户补全指标信息，根据数据标准进行入库。制定审核机制，根据数据标准判断指标是否符合入库要求并进行入库/驳回操作，驳回的相关内容由单位填写完善后，审核通过方可入库。新增定期向城市大脑中枢系统自动同步的机制定期对比中枢系统已经入库的指标数据，自动同步入库未由专班申报的指标内容，并标记为自动同步指标。由工作人员通过后期人工复审的方式进行最终入库。配置可比较面板，指标历史峰值、均值、同比/环比、报警阈值、目标值、排名、指标趋势图等维度的展示配置。管理人员能够清晰、直观地对系统进行运行维护，明确指标、驾驶舱和标签三者关系，区分外部使用人员和内部管理人员的权限配置功能。

上述的城市数据化管理系统，通过设置两个服务器，采用主备两个服务器实现数据恢复和业务对接，设置应用单元304、支撑服务单元303、服务引擎单元302以及基础设施单元301，服务引擎单元302进行数据分析和异常数据的预警，实现兼备监控报警体系，可及时发现城市管理数据的异常以及及时恢复数据，服务引擎单元302设置规则引擎3024和数据分析引擎3023，可保证计算速度和计算的准确性。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.城市大脑数字化管理系统，其特征在于，包括两个服务器，其中一个服务器为主服务器，另一个服务器为备用服务器，所述服务器包括应用单元、支撑服务单元、服务引擎单元以及基础设施单元；

所述基础设施单元，用于提供硬件设施、网络环境，并为所述支撑服务单元以及所述服务引擎单元提供数据存储和网络通信功能；

所述服务引擎单元，用于为所述支撑服务单元提供搜索、可视化展示数据、数据分析、规则设置以及机器巡检的运行保障；

所述支撑服务单元，用于为所述应用单元提供服务接口，并利用所述服务引擎单元进行数据分析后，对异常数据进行预警；

所述应用单元，用于对所述支撑服务单元分析的结果以及异常数据进行展示；

当出现异常数据时，所述主服务器从所述备用服务器中调取所存储的上一版本的数据进行数据恢复和业务接替；当不出现异常数据时，所述主服务器将数据备份于所述备用服务器内。

2.根据权利要求1所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述基础设施单元包括第一数据采集系统、第二数据采集系统以及第三数据采集系统，所述第一数据采集系统包括电子政务云系统；所述第二数据采集系统包括电子政务网、互联网、视联网以及物联网；所述第三数据采集系统包括基础数据库、主题库以及智慧城市部门业务库。

3.根据权利要求1所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述服务引擎单元包括搜索引擎、可视化引擎、数据分析引擎、规则引擎以及机器巡检引擎；

所述搜索引擎，用于采用Elasticsearch作为搜索中心为所述支撑服务单元提供数据的精准搜索和模糊搜索的功能；

所述可视化引擎，用于为所述支撑服务单元提供数据可视化展示功能；

所述数据分析引擎，用于为所述支撑服务单元提供数据分析的功能；

所述规则引擎，用于提供数据提取规则和数据处理规则设定的功能，以供所述支撑服务单元对数据进行数字指标提取和计算；

所述机器巡检引擎，用于为所述支撑服务单元提供指标巡检的功能。

4.根据权利要求3所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述支撑服务单元包括指标体系服务子单元、可视化开发服务子单元、检测预警服务子单元、搜索服务子单元以及指标钻取服务子单元；

所述指标体系服务子单元，用于存储指标信息以及指标计算规则；

所述可视化开发服务子单元，用于进行配置展台、配置关联关系、录入图表数据以及展示多图表；

所述检测预警服务子单元，用于根据异常数据进行指标预警、项目预警、服务器预警以及中间件预警；

所述搜索服务子单元，用于指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索；

所述指标钻取服务子单元，用于指标钻取的显示、钻取功能的配置以及钻取指标的关联。

5.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述支撑服务单元还包括用户权限服务子单元；

所述用户权限服务子单元，用于设置驾驶舱访问权限以及指标访问权限。

6.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述支撑服务单元还包括消息服务子单元；

所述消息服务子单元，用于设置消息队列以及提供消息推送预警功能。

7.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述指标体系服务子单元，用于基于规则引擎制定指标数据规范，并根据解析规则进行数据解析，获取特定指标数据存入数据库，为可视化引擎提供展示指标数据。

8.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述可视化开发服务子单元，用于基于可视化引擎支持可视化数据手动录入和接口导入，并展现数据，展现的方式包括饼状图、柱状图和数据列表。

9.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述检测预警服务子单元，用于使用机器巡检引擎，项目结构采用分布式部署，使用分布式注册中心进行服务发现,基于REST风格接口对各支撑服务进行检测预警，并接入钉钉服务，提供钉钉告警功能。

10.根据权利要求4所述的城市大脑数字化管理系统，其特征在于，所述搜索服务子单元，用于使用搜索引擎进行指标的搜索、部门的搜索以及异常记录的搜索。

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