CN103942266A - 一种基于olap能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法 - Google Patents

一种基于olap能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，包括以下步骤：S1：收集需要进行数据分析的各类业务的BI数据报表S2：根据所述BI数据报表建立业务属性组合配置信息表，同时将所述信息表中的数据绑定到SQL查询模块进行查询S3：根据各类业务的BI数据报表以及业务属性组合配置信息表，建立各类属性数据报表，同时对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件S4：对所述属性数据报表进行统计，建立各类业务的展现结果报表S5：对所述业务属性组合配置信息表中各类属性组织进行编码S6：展现平台接收用户查询输入的业务名称和属性组合，并将展现结果集合在展现平台上向用户显示。本发明的有益效果在于，提供一种灵活、具有动态限制指标以及操作简单的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法。

Description

一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法
技术领域
本发明涉及一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法。
背景技术
商业智能(Business Intelligence，简写为BI)的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
联机分析处理的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，OLAP也被称为多维分析。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。“维”是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。OLAP的基本多维分析操作有钻取、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)、等。钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取(roll up)和向下钻取(drill down)。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而向下钻取则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
当前不论自主开发OLAP分析工具或者是主流的商用OLAP分析工具都存在一个问题，当用户针对数据的某一维度做向上钻取，即针对某维度做维度的上收聚合操作时，指标数据上是直接进行数据上的累加，但并非所有数据都能按直接数据累加来做维度上的聚合。
现有的BI工具(如IBM公司的Cognos)的OLAP报表功能一般是指定行和(或)列上的维度层次，再指定一个或多个指标在行或列上生成所需的报表，行列指标都可以换，行列可以在维度内由高层次向低级别下钻(Drill Through)，过滤只能针对维度做切片(slice)。指标(Measure)定义计算的范围是设计时就定好的，在报表中指标的具体值是由行上和列上的具体的维度层次的值加上其它维度层级上的过滤来决定的，同一个指标不能在不同的维度值上做运算。如有产品和时间维度，销售金额作指标，将产品放到行上，时间维度年份放到列上，销售金额放到列上年份的下面，这样报表可以展示出每个产品每年的销售金额，但是我们没法得到今年与去年相比的一个增长率。如果在设计时增加一个这样的指标，这就要求指标必需是和时间维度放到一起才行，相当于列上维护层次要固定下来不能下钻，换成其它维度上的运算又要再增加指标，很不方便。另外好多运算是设计时无法确定的是由分析用户在做分析时临时决定的，如在产品维度上可能希望几个不同的产品合到一起来分析捆绑销售是否有效果。
发明内容
鉴于现有技术中存在的上述问题，本发明的主要目的在于解决现有技术的缺陷，本发明提供一种灵活、具有动态限制指标以及操作简单的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法。
本发明提供了一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，包括如下步骤：S1：收集需要进行数据分析的各类业务的BI数据报表S2：根据所述BI数据报表建立业务属性组合配置信息表，同时将所述信息表中的数据绑定到SQL查询模块进行查询S3：根据各类业务的BI数据报表以及业务属性组合配置信息表，建立各类属性数据报表，同时对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件S4：对所述属性数据报表进行统计，建立各类业务的展现结果报表，同时在所述展现结果报表中设置具有动态定义的指标；S5：对所述业务属性组合配置信息表中各类属性组织进行编码，同时根据业务名称使各类业务的展现结果报表与业务属性组合配置信息表建立映射关系，进而将业务属性组合配置信息同步至展现平台；S6：展现平台接收用户查询输入的业务名称和属性组合，对输入大的属性组合进行编码，根据编码通过匹配从业务属性组合配置信息表中拾取对应的组合编码，所述展现平台根据输入的业务名称通过映射关系读取对应业务的展现结果报表，根据拾取得到的组合编码从该展现结果报表中提取对应属性组合的展现结果集合，并将该展现结果集合在展现平台上向用户显示。
可选的，所述步骤S3中对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件中的字段包括OLAP分析模块中定义的维度相关的字段以及与维度不相关的字段。
可选的，所述业务属性组合配置信息表中包含有各类业务的属性组合配置信息集合，每类业务的属性组合配置信息集合包含有对应各种属性组合的2n条属性组合配置信息，其中，n为大于0的自然数。
可选的，所述属性组合配置信息集合中任一条属性组合配置信息均包括业务名称、属性组合及其组合编码。
可选的，所述展现结果报表具有对应各种属性组合的2n组展现结果集合，每组展现结果集合具有k条展现结果数据，其中，n为大于0的自然数。
可选的，所述k条展现结果数据中任一条展现结果数据包括对应属性组合的组合编码、符合对应属性组合的特征组合及具备该特征组合所有明显标识的种类。
可选的，若所述展现结果集合的属性组合具有M个属性，且1≤M≤n，所述M个属性分别具有的属性特征种类为H1～H2，则若M=0，则k=1。
本发明具有以下优点和有益效果：本发明提供的一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，通过设置的查询参数限制条件来更加灵活的定义数据分析范畴，同时根据设置的动态制定的指标，可以方便的定义出复杂的业务分析指标，另外通过采用列上不下钻只在行上下钻的方式简化了报表查看时由于列下钻时列数变化带来的分析查看难度，复合大多数实际用户的分析习惯。
附图说明
图1为本发明实施例的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法的流程框图。
具体实施方式
下面将参照附图和具体实施例对本发明作进一步的说明。
如图1所示：本发明实施例的一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，包括如下步骤：
S1：收集需要进行数据分析的各类业务的BI数据报表；
S2：根据所述BI数据报表建立业务属性组合配置信息表，同时将所述信息表中的数据绑定到SQL查询模块进行查询；
s3：根据各类业务的BI数据报表以及业务属性组合配置信息表，建立各类属性数据报表，同时对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件；
S4：对所述属性数据报表进行统计，建立各类业务的展现结果报表，同时在所述展现结果报表中设置具有动态定义的指标；
S5：对所述业务属性组合配置信息表中各类属性组织进行编码，同时根据业务名称使各类业务的展现结果报表与业务属性组合配置信息表建立映射关系，进而将业务属性组合配置信息同步至展现平台；
S6：展现平台接收用户查询输入的业务名称和属性组合，对输入大的属性组合进行编码，根据编码通过匹配从业务属性组合配置信息表中拾取对应的组合编码，所述展现平台根据输入的业务名称通过映射关系读取对应业务的展现结果报表，根据拾取得到的组合编码从该展现结果报表中提取对应属性组合的展现结果集合，并将该展现结果集合在展现平台上向用户显示。
作为上述实施例的优选实施方式，所述步骤S3中对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件中的字段包括OLAP分析模块中定义的维度相关的字段以及与维度不相关的字段。
作为上述实施例的优选实施方式，所述业务属性组合配置信息表中包含有各类业务的属性组合配置信息集合，每类业务的属性组合配置信息集合包含有对应各种属性组合的2n条属性组合配置信息，其中，n为大于0的自然数。
作为上述实施例的优选实施方式，所述属性组合配置信息集合中任一条属性组合配置信息均包括业务名称、属性组合及其组合编码。
作为上述实施例的优选实施方式，所述展现结果报表具有对应各种属性组合的2n组展现结果集合，每组展现结果集合具有k条展现结果数据，其中，n为大于0的自然数。
作为上述实施例的优选实施方式，所述k条展现结果数据中任一条展现结果数据包括对应属性组合的组合编码、符合对应属性组合的特征组合及具备该特征组合所有明显标识的种类。
作为上述实施例的优选实施方式，若所述展现结果集合的属性组合具有M个属性，且1≤M≤n，所述M个属性分别具有的属性特征种类为H1～H2，则若M=0，则k=1。
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：收集需要进行数据分析的各类业务的BI数据报表；
S2：根据所述BI数据报表建立业务属性组合配置信息表，同时将所述信息表中的数据绑定到SQL查询模块进行查询；
S3：根据各类业务的BI数据报表以及业务属性组合配置信息表，建立各类属性数据报表，同时对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件；
S4：对所述属性数据报表进行统计，建立各类业务的展现结果报表，同时在所述展现结果报表中设置具有动态定义的指标；
S5：对所述业务属性组合配置信息表中各类属性组织进行编码，同时根据业务名称使各类业务的展现结果报表与业务属性组合配置信息表建立映射关系，进而将业务属性组合配置信息同步至展现平台；
S6：展现平台接收用户查询输入的业务名称和属性组合，对输入大的属性组合进行编码，根据编码通过匹配从业务属性组合配置信息表中拾取对应的组合编码，所述展现平台根据输入的业务名称通过映射关系读取对应业务的展现结果报表，根据拾取得到的组合编码从该展现结果报表中提取对应属性组合的展现结果集合，并将该展现结果集合在展现平台上向用户显示并供用户查询。
2.根据权利要求1所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3中对各类属性数据报表中数据的查询设置查询参数条件中的字段包括OLAP分析模块中定义的维度相关的字段以及与维度不相关的字段。
3.根据权利要求1所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，所述业务属性组合配置信息表中包含有各类业务的属性组合配置信息集合，每类业务的属性组合配置信息集合包含有对应各种属性组合的2n条属性组合配置信息，其中，n为大于0的自然数。
4.根据权利要求3所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，所述属性组合配置信息集合中任一条属性组合配置信息均包括业务名称、属性组合及其组合编码。
5.根据权利要求1所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，所述展现结果报表具有对应各种属性组合的2n组展现结果集合，每组展现结果集合具有k条展现结果数据，其中，n为大于0的自然数。
6.根据权利要求5所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，所述k条展现结果数据中任一条展现结果数据包括对应属性组合的组合编码、符合对应属性组合的特征组合及具备该特征组合所有明显标识的种类。
7.根据权利要求6所述的基于OLAP能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法，其特征在于，若所述展现结果集合的属性组合具有M个属性，且1≤M≤n，所述M个属性分别具有的属性特征种类为H1～H2，则若M=0，则k=1。
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