CN113126849B - 一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射方法。本发明解决的技术问题在于提供一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射方法。该功能定位是基于电子表格自助分析工具；业务用户自助做报表/做分析；最大的优点是自助取数，提升工作效率，用户使用商业智能系统BI工具设置好数据筛选条件，一劳永逸。解决了电子表格与后台数据库数据交换和户用终端实时在线多点编辑的技术问题。

Description

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射 方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，涉及一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射方法。

背景技术

企业为了提高数据分析工作的效率，通常会选择两种适用于业务人员使用的简单易上手的分析工具：商业智能系统BI工具和电子表格。

随着企业发展越来越大，业务的运营也会越来越精细化，这意味着需要大量的数据来指导业务迭代。比如：

了解业绩的完成情况，各个业务小组的工作是否达标

分析最近的指标下滑，是什么原因导致的，并提出具体的建议

分析自己的核心用户是哪一群人，他们喜欢怎样的服务

对每个业务环节，每个分支部门，每个功能或运营效果，可能都需要进行详细的数据分析。此外，上述分析发生的频率可能还比较高，对于一些分工细致的公司而言，每周甚至每天都需要看这些指标。这对于数据系统提出了很高的要求。

商业智能系统BI平台，就是这样一个大系统，将企业的数据资产，组装成一个又一个的报表，方便业务方随时查看，灵活分析。

但是商业智能系统BI平台，又不仅仅是一堆Excel报表的组合，它们的差别非常明显，尤其是在分析方面：

维度：报表其实是我们平常看到的一个又一个大表格，它更多的是告诉你结果事实。至于造成这个结果的原因，则只能靠商业智能系统BI系统分析。商业智能系统BI系统里面有大量的维度数据，可以帮我们从不同的角度观察数据结果。举个例子，电商网站的销量下降了，那么可以详细分析下：

品类维度：是哪个品类的商品销量下降了，是否该品类出现了质量问题...

地域维度：是哪个城市的销量不好了，是否哪个城市出现了强竞争对手...

时间维度：是什么时间段出现了销量问题，看是不是某个时间段出现了事故...

钻取：所谓钻取，就是往下一层，看更细分的情况。比如先看全国各个省份的数据，发现江苏销量出现了下滑。那么再下钻一层，看江苏各个区域的情况，甚至还可以再下钻，看具体是哪个城市出现了问题。整个过程还可以用非常图形化的方式呈现，让用户快速捕捉到数据的异常。下钻可以帮我们进行更细致的分析，找到出问题的根源环节。简单的报表，非常难支持这种操作。

工具：报表通常都是死表格，不利于看到一些数据趋势。商业智能系统BI 系统不一样，通常可以灵活调整展现形式，帮助解读数据。比如漏斗图、留存图、用户画像、行为路径等等...大幅提升观察数据趋势的效率。

效率：如果要用报表来管理全部数据，那得制作无数张报表，有大量的手工操作过程，这是个非常大的工程。相反，如果我们用商业智能系统BI平台来做，只需要定义好数据，即可自动生成所需要的图表，效率得到大幅提升。

从业务的角度来说，商业智能系统BI系统的价值不仅仅局限于此：

数据产出：成熟的商业智能系统BI系统一般都有自助生成数据的功能。通过连接底层数据仓库，提供SQL和手动拖拽式查数功能，再配合上丰富的图表展示。用户可以很方便的制作自己想要的数据图表。整个过程不需要研发上线，因此非常便捷、高效、安全，能够支持海量报表的创建和维护。

数据分析：有了数据，还得有深入的分析，才能充分发挥数据的价值。比如业绩下滑了，需要分析为什么下滑，然后改进。又比如做营销活动，需要知道哪些用户转化效果好，才能进行有针对性的营销，避免浪费大量资金。这些分析，都取决于我们有灵活的商业智能系统BI工具。比如漏斗图、留存图、用户画像、行为路径等等，通过各种维度的拆解分析，才能得出结论。

监控报警：对于一些关键指标来说，如果出现了异常，我们应该第一时间响应。比如网页的崩溃率超出阈值，我们需要赶紧修复BUG。又比如用户的转化率迅速下跌等等，说明可能出现了一些阻碍转化的紧急问题。商业智能系统 BI系统，一般都会提供监控功能，及时提醒异常情况。

数据安全：没有商业智能系统BI系统的企业，难以对数据进行安全管控，毕竟报表的线下流转很难管理。在商业智能系统BI系统里，我们可以通过权限控制，让不同级别，不同部门，不同岗位的用户看到完全不同权限的数据。一些敏感的功能，我们也可以只提供给部分核心用户。比如用户分群、收入数据查看等等，以此保证数据安全。

智能应用：对于一些做得很完善的商业智能系统BI系统来说，还可以提供一些智能预测功能，比如根据过去几天的用户购买商品数据，预测接下来的销量，及时提醒商户补货。又比如根据用户的异常行为，推断用户可能会流失，于是自动发送短信、福利、活动等等，将用户拉活。这些智能应用，将商业智能系统BI平台的能力进一步放大，主动深入到业务中。

从数据的完整流转过程来说，有这么几个环节：

数据采集：业务的数据需要保存下来，然后才能展现和分析。一般来说，这个过程是通过埋点日志、业务数据库同步等方式实现。

数据仓库：数据保存下来后，会同步到数据仓库里，以文件的形式存在 hadoop里。在数据仓库里有很多层次的数据处理，将原始数据一层一层加工转换汇总，最终成为可以直接读取使用的数据报表

数据查询：当我们要使用数据的时候，可以写SQL，直接从hadoop里查数据可视化展示：查询出来的数据，我们可以进行可视化的展现。比如用柱状图、折线图、饼图等各种形式来表示

数据应用：有了数据和报表以后，我们就可以做一些功能扩展，比如将报表用邮件发出，又比如对数据进行监控报警、数据安全管控等等。

但这类方式仍有不足：一方面，使用电子表格进行分析，会出现使用人员多，数据安全无法保障；大数据量卡顿，出现大量性能问题；电子表格过多不便于管理；获取数据需要不断地给IT人员提需求，导致沟通成本变高；另一方面，使用适用于业务用户的商业智能系统BI工具进行分析，虽然解决了以上问题，但是商业智能系统BI工具对于没有计算机背景的业务用户来说，是完全新的工具，用户需要完全放弃电子表格重新学习整个商业智能系统BI的使用；而且在业务用户使用电子表格的过程中，凝结了大量的智慧成果，换成其他模板无法复用；让用户彻底放弃电子表格灵活而又强大的处理能力，是不现实的。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统及交互映射方法。该功能定位是基于电子表格自助分析工具；业务用户自助做报表/做分析；最大的优点是自助取数，提升工作效率，用户使用商业智能系统BI工具设置好数据筛选条件，一劳永逸。解决了电子表格与后台数据库数据交换和户用终端实时在线多点编辑的技术问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：商业智能系统BI自助数据模块；用于降低原始大数据量数据，保证用户数据分析时使用的数据不会造成电子表格交互映射虚拟系统卡顿；

所述商业智能系统BI自助数据模块的使用方法如下：

1)用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)用户在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)用户在自助数据集中进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均数学操作；

4)用户在自助数据集中设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)用户保存自助数据集的数据，存储在商业智能系统BI平台中。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：用户登录模块：用于连接商业智能系统BI自助数据模块处理的数据和电子表格交互映射的虚拟系统，保证在系统中可以使用商业智能系统BI自助数据模块的数据；

商业智能系统BI自助数据模块的数据的使用方法如下：

1)用户下载并安装该基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统到本地客户端；

2)用户进行服务器地址的设置，该配置需要与商业智能系统BI平台中的地址相同；

3)用户点击登录，进入商业智能系统BI的登陆界面，登录成功后，可以同时通过电子表格端或者网页端访问商业智能系统BI自助数据模块的数据。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据映射模块：用于将数据库中的数据通过拓展字段，设置函数，进行过滤，匹配电子表格样式对数据进行处理的操作方法

数据映射模块的运行包括以下步骤：

1)用户在数据映射模块的数据列表中，通过搜索或点选的方式，找到自己需要的数据文件夹、表、字段；

2)用户通过拖拽的方式将字段添加到电子表格中，用户通过加载表数据和保留表结构进行数据展示；

3)用户通过电子表格中函数对表中数据进行计算，得到计算后的数据；

4)用户利用电子表格样式设置功能对表格样式进行调整。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据发布模块：用于将电子表格或者带有过滤组件的电子表格发布到网页端；数据发布模块的运行包括以下步骤：

1)用户制作好电子表格并根据需要设置筛选字段后，进行发布操作；

2)用户发布操作时可以修改电子表格名称并且选择发布到指定的文件夹；

3)发布后的内容，用户到网页端进行查看预览。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据分享模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件分享给其他用户；数据分享模块的运行包括以下步骤：

1)第一用户商业智能系统BI平台将制作好的电子表格及设置过滤条件中的内容通过直接分享模版或者分享模板链接的方式分享给第二用户；

2)第二用户根据第一用户做好的模板进行查看及修改；

3)第二用户修改第一用户的模板后进行预览及发布，再次存储在商业智能系统BI平台中；

4)管理员用户会为其他用户设置权限，第一用户和第二用户均只能使用自己权限范围内的数据。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据复用模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件复用到商业智能系统BI仪表板，与其他组件一起使用；

数据复用模块的运行包括以下步骤：

1)在商业智能系统BI平台中新建一张新的商业智能系统BI仪表板，该商业智能系统BI仪表板可以使用该html文件格式的电子表格；

2)该商业智能系统BI仪表板中的过滤组件可以对该电子表格的数据进行过滤。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据打开模块：用于打开用户已经发布的电子表格及过滤组件；

数据打开模块的运行包括以下步骤：

1)用户发布到商业智能系统BI平台中的电子表格，在商业智能系统BI 平台中打开，进行查看预览

2)用户发布到商业智能系统BI平台中的电子表格，在基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统的客户端打开，进行查看、预览、编辑操作；

3)用户将修改后的电子表格重新发布到商业智能系统BI平台中。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

在商业智能系统BI自助数据集中进行数据过滤筛选设置后，电子表格使用来自于商业智能系统BI平台的数据，通过单点登录的方式，控制用户使用权限与商业智能系统BI平台保持一致。使用这些数据可以进行电子表格系列操作，如使用函数进行跨sheet计算，透视计算，表样设置等等，做好的表格可以进行数据刷新和展示并校验准确性，无误后发布到商业智能系统BI平台，并支持复用到商业智能系统BI仪表板和图表一起进行展示。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

数据发布模块将电子表格文件转换为CPT格式的步骤，具体步骤如下；

1)将电子表格以xml格式的文件进行存储，在进行网页预览之前，电子表格会将xml先转换为cpt格式的文件；

2)在数据发布模块转换过程中读取xml文件中的数据和样式设置，显示设置并将xml格式和CPT格式进行适配。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

数据发布模块将CPT格式转换为HTML格式文件的步骤，具体步骤如下：

1)数据发布模块将XML格式文件的转换成cpt格式的文件后，再将cpt 格式的文件转换成html文件格式；

2)数据发布模块将html文件在PC端或移动端进行查看展示；

3)数据发布模块将html网页中电子表格中的数据随着过滤组件过滤条件更改进行数据动态展示。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

数据复用模块将HTML格式文件与商业智能系统BI中的图表组件结合展示的步骤，具体步骤如下：

1)html文件支持作为商业智能系统BI仪表板的一部分内容，在商业智能系统B I平台中改变布局，调整大小进行显示；

2)支持以html格式存储的电子表格文件和商业智能系统BI仪表板中图表同时在商业智能系统BI仪表板中进行显示。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

网页预览性能优良的的步骤，具体步骤如下：

1)用户在发布电子表格之前，用户可以自主选择无需在网页端进行展示的数据，减少数据计算量；如果用户不进行设置，将自动发布为性能优良的设置；

2)用户在隐藏数据后，可以随时调整后续是否隐藏数据。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

固定报表中指定行的的步骤，具体步骤如下；

1)用户通过Excel中冻结功能将表格中的指定行固定；

2)在网页端预览数据时冻结的指定行固定在页面指定位置。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

商业智能系统BI自助数据模块将数据量减小的的步骤，具体步骤如下：

1)商业智能系统BI自助数据模块记录用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)商业智能系统BI自助数据模块在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)商业智能系统BI自助数据模块对数据进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均等数学操作；

4)商业智能系统BI自助数据模块针对用户设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)商业智能系统BI自助数据模块保存将保存并进行更新操作后的数据，存储在商业智能系统BI平台中。

一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：数据分享模块将第一用户将制作好的电子表格及过滤条件分享给第二用户，供第二用户打开并进行查看的权限设置及操作步骤，具体步骤如下：

1)数据分享模块记录第一用户在商业智能系统BI平台将制作好的电子表格及设置过滤条件中的内容，并通过直接分享模版或者分享模板链接的方式分享给第二用户；

2)数据分享模块提供第二用户根据第一用户做好的模板进行查看及修改的权限；

3)数据分享模块提供第二用户修改第一用户的模板后进行预览及发布，再次存储在商业智能系统BI平台的权限。

电子表格包括但不限于EXCEL或WPS。

本发明的有益效果如下：

本发明过利用自助数据集降低数据量并通过隐藏电子表格sheet页极大程度上提升了大数据量的性能，并且能够动态更新数据，过滤数据，将做好的报表和商业智能系统BI中的图表一起结合展示，克服了现有商业智能系统BI 系统使用人员多、数据安全无法保障、大数据量卡顿、电子表格过多不便于管理、沟通成本较高、难以实现多人协同在线预览、编辑、发布等缺陷，很好的实现了通过电子表格作为中间媒介，进而将服务器与终端用户之间的数据交互映射，大大提高了系统效率。

附图说明

图1示出了通过商业智能系统BI自助数据集(Self-Serving Dataset)的过滤及分组汇总功能降低原始亿级数据量示意图；

图2示出了登录电子表格插件同步加载商业智能系统BI中的数据示意图；

图3示出了使用电子表格数据处理及展示能力制作报表示意图；

图4示出了结合Fine report部分技术将制作好的报表发布到网页端示意图。

图5示出了第一用户将制作好的电子表格分享给第二用户，第二用户重新编辑制作的过程示意图。

图6示出了数据复用模块将电子表格与商业智能系统BI中的图表组件结合展示的步骤示意图。

图7示出了该系统操作使用操作界面介绍示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述，但并不以此作为对本申请保护范围的限定。

如图1至图7，

如图1，一种基于数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于包括：

商业智能系统BI自助数据模块；用于降低原始大数据量数据，保证用户数据分析时使用的数据不会造成电子表格交互映射虚拟系统卡顿；

所述商业智能系统BI自助数据模块的使用方法如下：

1)用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)用户在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)用户在自助数据集中进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均数学操作；

4)用户在自助数据集中设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)用户保存自助数据集的数据，存储在商业智能系统BI平台中。

一种基于数据库的电子表格交互映射的操作方法，其特征在于包括如下步骤：

商业智能系统BI自助数据模块将数据量减小的的步骤，具体步骤如下：

1)商业智能系统BI自助数据模块记录用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)商业智能系统BI自助数据模块在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)商业智能系统BI自助数据模块对数据进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均等数学操作；

4)商业智能系统BI自助数据模块针对用户设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)商业智能系统BI自助数据模块保存将保存并进行更新操作后的数据，存储在商业智能系统BI平台中。

通过商业智能系统BI自助数据集(Self-Serving Dataset)的过滤及分组汇总功能降低原始亿级数据量；主要步骤为：

步骤S110，通过Fine BI自助数据集(Self-Serving Dataset)的过滤及分组汇总功能降低原始亿级数据量；

过滤的过程具体为：

数据流要点

数据结构

以字段类型和公式过滤为依据，将过滤条件分为3+1种：文本+数值+日期+ 公式。

这些类型有自己单独的数据流，作为输入的上层属性通过props获取，而不是context。而输出则是通过方法回调实现。整个过滤是功能(有状态)+过滤组件(内部状态)+过滤条件项(有状态)

每种类型的细类型在过滤面板中的itemsCreator中确定。

分组汇总的过程具体为：

分组汇总整体上的逻辑就是先分组再根据指标列的计算策略进行计算。

分组的逻辑就是遍历DataFrame的每一行，然后将这一行中选取的所有分组列构建成一个GroupKey，然后以这个GroupKey作为HashMap的key，以具有相同GroupKey的行的集合作为value得到一个映射，完成分组功能。 for(inti＝0；i<size；i++){

key＝newObjectGroupKey(dimSize)；

for(inti＝0；i<dimSize；i++){

key.put(dataFrame.getObject(i，dimColumn[i]))；}

key.resetAndHash()；

value＝keyRows.get(key)；

if(value！＝null){

value.add(i)；

}else{

value＝new Intl ist()；

value.add(i)；

keyRows.put(key，value)；

}

}

计算的逻辑就是先根据构建分组汇总信息中的指标列的计算方式得到一个对应指标列的计算策略数组，然后对分组映射map进行遍历依次对指标列进行计算。

int slice＝8；

int loop＝list.size()1slice；

for(inti＝0；i<loop*slice；++i)(

values[i]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++i]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++i]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++i]＝dataF rame.getDouble(list.get(i)，col)；

values[++i]＝dataF rame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++i]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++j]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

values[++i]＝dataFrame.getDouble(list.get(i),col)；

分组汇总操作时间主要就是由分组和计算组成的，经过测试发现随着分组数的减少，构建分组映射的时间是增长的，而计算时间则根据计算策略的不同而不同。

具体的，在电子表格交互映射过程中降低原始亿级数据量具体可以利用自助数据集分组汇总，过滤等操作形式直观地进行展现。过滤特指自助数据集原始数据进行明细过滤，展示满足过滤条件的数据。添加自助数据集支持选择文本、数值、日期字段进行过滤。过滤分为公式过滤和条件过滤，公式过滤以返回结果是否为真值作为过滤标准，返回结果非真值的被过滤掉，返回结果是真值的留下来；条件过滤支持多种格式的过滤：

(1)文本字段过滤

·支持的通用过滤方式包含：属于、不属于、包含、不包含、开头是、结尾是、开头不是、结尾不是、为空、非空、前N个、后N个

·特殊条件下的过滤执行如下：

·属于：不选择任何选项时，则无限制，不执行过滤。

·不属于：不选择任何选项时，相当于不属于任何值，全部过滤掉。

·包含：内容为空，则无限制，不执行过滤。

·不包含：内容为空，全部过滤掉。

·开头是/结尾是：内容为空，则无限制，不执行过滤。

·开头不是/结尾不是：内容为空，全部过滤掉。

·为空/非空：null值、按照空值处理。

·前N个/后N个：

·内容为空时，则不执行过滤。

·在原始数据基础上执行前/后N个，如有排序操作则其执行顺序在过滤之后。

(2)数值字段过滤

支持的过滤方式包含：介于两数之间、不介于两数之间、大于、小于、大于等于、小于等于、等于、不等于、为空、非空、最大的N个、最小的N个

·特殊条件下的过滤执行如下：

·介于两数之间/不介于两数之间：

·任何一端为空时，则表示这一端不限制，即为正/负无穷。(即介于两数之间两端都为空时，不执行过滤；不介于两数之间两端都为空时，全部过滤掉)

·空值或null值相当于负无穷。

·大于/小于：

·为空是不限制，相当于大于负无穷或小于正无穷。

·空值或null值相当于负无穷。

·大于等于、小于等于：和大于/小于规则相同。

·等于/不等于：内容为空，则过滤为空的值，不等于空，则过滤不为空的值

·为空/非空：null值、按照空值处理，按照规则过滤即可

·最大的N个/最小的N个：

·内容为空时，则不执行过滤。

在原始数据基础上执行前/后N个，如有排序操作则其执行顺序在过滤之后。

(3)日期字段过滤

·支持的通用过滤方式包含：介于两个日期之间、不介于两个日期之间、某日期之前、某日期之后、等于某个日期、不等于某个日期、为空、非空、日期最早的N个、日期最晚的N个

·等于某个日期/不等于某个日期有二级选项

1.时间面板

2.动态时间

·特殊条件下的过滤执行如下：

1.介于/不介于两个日期之间，都是闭口区间，即过滤范围包含两端所选择的日期。

2.某个日期之前/之后，是闭口区间，过滤掉的数据包含选择的日期，内容为空时不执行过滤。

3.空值/null值相当于无限早的一个日期，即在任何日期之前，不在任何区间内，不在任何日期之后。

4.等于/不等于某个日期选择为空时，则不执行过滤。

5.日期最早的N个/日期最晚的N个：

·内容为空时不执行过滤

·在原始数据基础上执行日期最早的N个/日期最晚的N个，如有排序操作则其执行顺序在过滤之后。

分组汇总利用sql语言group by原理，将数据分组，而后对数值字段进行处理，依据字段可以为0到无穷个，不做个数限制

·待进行分组汇总的字段选择逻辑:

·支持选择单/多个字段进行分组/汇总，支持自定义顺序选择字段，但在分组/汇总中的顺序还是按照自上而下的字段排序，分组/汇总依据字段支持更改顺序，更改顺序后分组结果不变；

·单次选择的多个字段只支持同时作为分组依据字段或汇总依据字段，不支持既作为分组依据字段又作为汇总依据字段

·分组逻辑如下：

·文本字段分组

·当前自助数据集不支持字段被复制，与数据分组通用逻辑不同

·日期字段分组

·当前自助数据集日期字段按年分组返回日期字段，与数据分组通用逻辑不同

·汇总逻辑如下：

·通用逻辑

·不进行分组只进行汇总时，所有值均为一组，例如求和/求平均值为所有值的和/平均值

·支持新建/删除/重命名汇总依据字段

·文本字段汇总

·支持去重计数，记录个数，字符串拼接，汇总结果受分组影响，但不管分组中字段为何类型，这三个功能均可用

·日期字段汇总

·支持去重计数，记录个数，最早时间，最晚时间，汇总结果受分组影响，但不管分组中字段为何类型，这四个功能均可用

·最早/晚时间返回的是日期字段非数值字段

·数值字段汇总

·分组中无日期字段，支持求和、求平均、求中位数、求最大值、求最小值、求标准差、求方差中计算方式及去重计数、记录个数

·分组中有日期字段(必须为日期型字段，文本类型的日期不支持)且日期分组为年月日、年周数、年月、年季度时，除支持以上汇总方式外，还支持求以上所有汇总方式的年/月/周同期、年/月/周同比，当由于以下限制条件不存在同期/同比时，不显示对应内容

·只有日期字段选择按年月日分组时，才支持按年、月、周为单位求同期/同比；

·日期字段按照年周数、年月、年季度时，只能求年同期/同比

·分组中有日期字段(必须为日期型字段，文本类型的日期不支持)且日期分组为年月日、年周数、年月、年季度、年时，除支持以上汇总方式外，还支持求以上所有汇总方式的年/月/周环期、年/月/周环比

具体的,如图2，打开Fine BI服务器，用户可以在电子表格插件中进行登录运行，用户正确输入账号密码及服务器URL后登录成功，仅登录成功状态支持进行电子表格插件操作，支持查看当前用户名，URL，不支持查看密码，支持登录成功后状态显示为已登录。可选商业智能系统BI数据准备中的所有数据，数据列表支持位置移动，大小调整，设置是否显示。支持单次选择多个字段，支持选择单表字段，支持删除所选字段，选字段后仅展示字段名，默认不展示数据，支持搜索字段，表，业务包，分组，同时支持实时数据和抽取数据。

具体的，如图3图4中，用户可以在电子表格插件中利用电子表格电子表格进行数据计算和样式设置，支持sumif,sumifs，vlookup等常用电子表格函数，支持条件格式，字体等样式设置，数据透视功能，支持：求平均，求和，计数(不去重计算)，最大值，最小值。制作完报表后，可以选择勾选想要设置过滤条件的字段，点击预览或发布将报表转换成CPT格式的文件，利用Fine report对数据进行后台计算并进行前端渲染，同时直接传输过滤配置到网页端，网页端可以直接出现字段对应类型的过滤组件，该过滤组件可以直接对制作好的报表中的数据进行动态过滤。

具体的,如图5中,数据分享模块记录第一用户在商业智能系统BI平台将制作好的电子表格及设置过滤条件中的内容，并通过直接分享模版或者分享模板链接的方式分享给第二用户,数据分享模块提供第二用户根据第一用户做好的模板进行查看及修改的权限,数据分享模块提供第二用户修改第一用户的模板后进行预览及发布，再次存储在商业智能系统BI平台的权限。

具体的,如图6中,在商业智能系统BI平台中新建一张新的商业智能系统 BI仪表板，该商业智能系统BI仪表板可以使用该html文件格式的电子表格，该商业智能系统BI仪表板中的过滤组件可以对该电子表格的数据进行过滤。

实施例三。

报表经过上述逻辑的说明想要展示良好的效果还有一个大前提：报表中页面的函数和样式设置必须是利用Fine report技术适配过的且用户环境支持报表预览，否则会出现设置失效等异常情况。核心逻辑：

·不能有超出电子表格样式及功能的使用方法，否则无法转换为CPT格式文件

·当前只适配了电子表格部分功能，超出适配范围内的功能无法实现

·用户必须保证足够的运行环境才能正常计算数据并展示报表

实施例四。

·FineBI电子表格插件使用教程

·1、使用界面简介，如表1，图7

表1.使用界面

针对上述提到的术语，作如下解释：

cpt文件是FineReport报表软件生成的，其后缀名为.cpt。一般来说只有用FineReport报表软件将其打开并启用设计器预览之后才可呈现报表。如果将后缀名修改成.xml或者直接用txt阅读器打开，只能读取.cpt文件的源代码。

XML格式是数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持XML，那就意味着程序可以更容易的与Windows、Mac OS,Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析他，并以XML格式输出结果。HTML文件格式超文本标记语言或超文本链接标示语言(标准通用标记语言下的一个应用) HTML(HyperText Mark-up Language)是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于，包括：

商业智能系统BI自助数据模块、用户登录模块、数据映射模块、数据发布模块、数据分享模块、数据复用模块和数据打开模块；

商业智能系统BI自助数据模块：用于降低原始大数据量数据，保证用户数据分析时使用的数据不会造成基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统卡顿；

用户登录模块：用于连接商业智能系统BI自助数据模块处理的数据和基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，保证在系统中可以使用商业智能系统BI自助数据模块的数据；数据映射模块：用于将BI数据库中的数据通过拓展字段，设置函数，进行过滤，匹配EXCEL或WPS样式对数据进行处理的操作方法；

数据发布模块：用于将EXCEL或WPS或者带有过滤组件的EXCEL或WPS发布到网页端；

数据分享模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件分享给其他用户；

数据复用模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件复用到商业智能系统BI仪表板，与其他组件一起使用；

数据打开模块：用于打开用户已经发布的EXCEL或WPS及过滤组件；

在商业智能系统BI自助数据集中进行数据过滤筛选设置后，EXCEL或WPS使用来自于商业智能系统BI平台的数据，通过单点登录的方式，控制用户使用权限与商业智能系统BI平台保持一致；

其中，

所述商业智能系统BI自助数据模块的使用方法如下：

1)用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)用户在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)用户在自助数据集中进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均数学操作；

4)用户在自助数据集中设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)用户保存自助数据集的数据，存储在商业智能系统BI平台中；

6)用户通过拖拽的方式将字段添加到EXCEL或WPS中，用户通过EXCEL或WPS中函数对表中数据进行计算，得到计算后的数据；用户利用EXCEL或WPS样式设置功能对表格样式进行调整；

7)用户制作好EXCEL或WPS并根据需要设置筛选字段后，进行发布操作，发布后的内容，用户到网页端进行查看预览；

商业智能系统BI自助数据模块的数据的使用方法如下：

1)用户下载并安装该基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统到本地客户端；

2)用户进行服务器地址的设置，该设 置需要与商业智能系统BI平台中的地址相同；

3)用户点击登录，进入商业智能系统BI的登陆界面，登录成功后，可以同时通过EXCEL或WPS端或者网页端访问商业智能系统BI自助数据模块的数据。

2.一种基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于，包括：

商业智能系统BI自助数据模块、用户登录模块、数据映射模块、数据发布模块、数据分享模块、数据复用模块和数据打开模块；

商业智能系统BI自助数据模块：用于降低原始大数据量数据，保证用户数据分析时使用的数据不会造成基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统卡顿；

用户登录模块：用于连接商业智能系统BI自助数据模块处理的数据和基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，保证在系统中可以使用商业智能系统BI自助数据模块的数据；数据映射模块：用于将BI数据库中的数据通过拓展字段，设置函数，进行过滤，匹配EXCEL或WPS样式对数据进行处理的操作方法；

数据发布模块：用于将EXCEL或WPS或者带有过滤组件的EXCEL或WPS发布到网页端；

数据分享模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件分享给其他用户；

数据复用模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件复用到商业智能系统BI仪表板，与其他组件一起使用；

数据打开模块：用于打开用户已经发布的EXCEL或WPS及过滤组件；

其中，

数据映射模块的运行包括以下步骤：

1)用户在数据映射模块的数据列表中，通过搜索或点选的方式，找到自己需要的数据文件夹、表、字段；

2)用户通过拖拽的方式将字段添加到EXCEL或WPS中，用户通过加载表数据和保留表结构进行数据展示；

3)用户通过EXCEL或WPS中函数对表中数据进行计算，得到计算后的数据；

4)用户利用EXCEL或WPS样式设置功能对表格样式进行调整；

商业智能系统BI自助数据模块的数据的使用方法如下：

1)用户下载并安装该基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统到本地客户端；

2)用户进行服务器地址的设置，该设 置需要与商业智能系统BI平台中的地址相同；

3)用户点击登录，进入商业智能系统BI的登陆界面，登录成功后，可以同时通过EXCEL或WPS端或者网页端访问商业智能系统BI自助数据模块的数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

数据分享模块的运行包括以下步骤：

1)第一用户商业智能系统BI平台将制作好的EXCEL或WPS及设置过滤条件中的内容通过直接分享模版或者分享模板链接的方式分享给第二用户；

2)第二用户根据第一用户做好的模板进行查看及修改；

3)第二用户修改第一用户的模板后进行预览及发布，再次存储在商业智能系统BI平台中；

4)管理员用户会为其他用户设置权限，第一用户和第二用户均只能使用自己权限范围内的数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

数据复用模块的运行包括以下步骤：

1)在商业智能系统BI平台中新建一张新的商业智能系统BI仪表板，该商业智能系统BI仪表板可以使用html文件格式的EXCEL或WPS；

2)该商业智能系统BI仪表板中的过滤组件可以对该EXCEL或WPS的数据进行过滤。

5.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

数据打开模块的运行包括以下步骤：

1)用户发布到商业智能系统BI平台中的EXCEL或WPS，在商业智能系统BI平台中打开，进行查看预览

2)用户发布到商业智能系统BI平台中的EXCEL或WPS，在基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统的客户端打开，进行查看、预览、编辑操作；

3)用户将修改后的EXCEL或WPS重新发布到商业智能系统BI平台中。

6.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

数据复用模块将HTML格式文件与商业智能系统BI中的图表组件结合展示的步骤，具体步骤如下：

1)html文件支持作为商业智能系统BI仪表板的一部分内容，在商业智能系统BI平台中改变布局，调整大小进行显示；

2)支持以html格式存储的EXCEL或WPS文件和商业智能系统BI仪表板中图表同时在商业智能系统BI仪表板中进行显示。

7.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

网页预览性能优良的步骤，具体步骤如下：

1)用户在发布EXCEL或WPS之前，用户可以自主选择无需在网页端进行展示的数据，减少数据计算量；如果用户不进行设置，将自动发布为性能优良的设置；

2)用户在隐藏数据后，可以随时调整后续是否隐藏数据。

8.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

固定报表中指定行的步骤，具体步骤如下；

1)用户通过EXCEL或WPS中冻结功能将表格中的指定行固定；

2)在网页端预览数据时冻结的指定行固定在页面指定位置。

9.根据权利要求2所述的一种基于BI数据库的 电子表格 交互映射的虚拟系统，其特征在于，

商业智能系统BI自助数据模块将数据量减小的步骤，具体步骤如下：

1)商业智能系统BI自助数据模块记录用户在商业智能系统BI中选择需要进行数据分析的表、字段；

2)商业智能系统BI自助数据模块在自助数据集中进行分组，把相同维度的明细数据归类展示；

3)商业智能系统BI自助数据模块对数据进行汇总，把相同维度下的明细数据按类汇总，进行求和，求平均等数学操作；

4)商业智能系统BI自助数据模块针对用户设置过滤条件，筛选出符合过滤条件的数据；

5)商业智能系统BI自助数据模块保存将保存并进行更新操作后的数据，存储在商业智能系统BI平台中。

10.一种基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，其特征在于，包括：

商业智能系统BI自助数据模块、用户登录模块、数据映射模块、数据发布模块、数据分享模块、数据复用模块和数据打开模块；

商业智能系统BI自助数据模块：用于降低原始大数据量数据，保证用户数据分析时使用的数据不会造成基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统卡顿；

用户登录模块：用于连接商业智能系统BI自助数据模块处理的数据和基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统，保证在系统中可以使用商业智能系统BI自助数据模块的数据；数据映射模块：用于将BI数据库中的数据通过拓展字段，设置函数，进行过滤，匹配EXCEL或WPS样式对数据进行处理的操作方法；

数据发布模块：用于将EXCEL或WPS或者带有过滤组件的EXCEL或WPS发布到网页端；

数据分享模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件分享给其他用户；

数据复用模块：用于将展示在网页端的电子表格及过滤组件复用到商业智能系统BI仪表板，与其他组件一起使用；

数据打开模块：用于打开用户已经发布的EXCEL或WPS及过滤组件；

其中，

数据发布模块的运行包括以下步骤：

1)用户制作好EXCEL或WPS并根据需要设置筛选字段后，进行发布操作；

2)用户发布操作时可以修改EXCEL或WPS名称并且选择发布到指定的文件夹；

3)发布后的内容，用户到网页端进行查看预览；

数据发布模块将EXCEL或WPS文件转换为CPT格式的步骤，具体步骤如下；

1)将EXCEL或WPS以xml格式的文件进行存储，在进行网页预览之前，EXCEL或WPS会将xml先转换为cpt格式的文件；

2)在数据发布模块转换过程中读取xml文件中的数据和样式设置，显示设置并将xml格式和CPT格式进行适配；

数据发布模块将CPT格式转换为HTML格式文件的步骤，具体步骤如下：

1)数据发布模块将XML格式文件的转换成cpt格式的文件后，再将cpt格式的文件转换成html文件格式；

2)数据发布模块将html文件在PC端或移动端进行查看展示；

3)数据发布模块将html网页中EXCEL或WPS中的数据随着过滤组件过滤条件更改进行数据动态展示；

商业智能系统BI自助数据模块的数据的使用方法如下：

1)用户下载并安装该基于BI数据库的电子表格交互映射的虚拟系统到本地客户端；

2)用户进行服务器地址的设置，该设 置需要与商业智能系统BI平台中的地址相同；

3)用户点击登录，进入商业智能系统BI的登陆界面，登录成功后，可以同时通过EXCEL或WPS端或者网页端访问商业智能系统BI自助数据模块的数据。

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