CN111913983A - 一种部品的多维匹配方法及系统 - Google Patents
一种部品的多维匹配方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111913983A CN111913983A CN202010785643.7A CN202010785643A CN111913983A CN 111913983 A CN111913983 A CN 111913983A CN 202010785643 A CN202010785643 A CN 202010785643A CN 111913983 A CN111913983 A CN 111913983A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parts
- target
- user
- library
- code
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 10
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 2
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 2
- 238000009436 residential construction Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 1
- 239000004566 building material Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000011049 filling Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明的实施例提供一种部品的多维匹配方法及系统。其中,部品的多维匹配方法,包括:获取多个部品的信息;按照部品的属性对部品进行编码;按照编码存储于部品库;获取用户的需求信息;按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。本发明的方案可以使用户根据自身需求对系统进行操作,系统获取到需求信息后通过在部品库中进行匹配操作,形成一些能够实现预设功能的组合方案以供用户选择,用户可检索出最优的匹配方案。
Description
技术领域
本发明涉及部品处理技术领域,特别是指一种部品的多维匹配方法及系统。
背景技术
在我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段的新形势要求下,以建设生态城市、引导绿色发展为目标,成为标准编制修订的重要依据。近年来,住宅建设取得长足进步,开发企业纷纷投入成品住宅建设,发展成品住宅是住房和城乡建设领域提高建设水平、推进节能减排、加快住宅产业现代化的有力抓手。
目前市场上成品住宅多以样板房展示为主,开发商一般会提供2至3种统一的样品房设计方案以供用户选择。住宅套内所有功能空间固定面的铺装、涂饰、管线、设备及终端安装、厨房和卫生间的基本设施等全部完成,已具备基本使用功能的住房,一些特殊工艺不宜在现场设置,如采暖设施、中央空调、新风等无法直接展示。
开发商在住宅装修、内容、质量标准、主材、设备品牌、规格、价格、颜色、生产厂家等方面展示方案单一,多以与用户线下沟通交流为主,精装实际效果与用户需求存在偏差;部分开发商精装定价、部件型号、供应商不透明,有的开发商只公示了装修品牌,没有具体型号,更没有第三方造价咨询机构的造价报告,精装的定价成谜。
市场上成品住宅内装部品构件可选范围太广,部品构件之间标准不同,对于一些成品房交易量大的开发商,装修项目的部品采购量大,在人员配置、成本、资源等方面需要大量投入,其过程管理费事费力,且其建设过程中成本难以控制。而开发商过度控制成本则会造成成品住宅规模外观单一,呈现出“一刀切”,部品可选择性和组合性范围小,很难满足消费者对于个体化、多元化的需求;且存在开发商以次充好,价格、型号不透明等现象。如何根据成品住宅定位、功能、结构、用户等信息,在最大程度上配置出合适的部品构件在成品住宅项目中急需得到解决。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种部品的多维匹配方法及系统,用户可根据自身需求对系统进行操作,系统获取到需求信息后通过在部品库中进行抽取、关联匹配、融合操作,形成一些能够实现预设功能的组合方案以供用户选择,用户可检索出最优的匹配方案。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种部品的多维匹配方法,包括:
获取多个部品的信息;
按照部品的属性对部品进行编码;
按照编码存储于部品库;
获取用户的需求信息;
按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
可选的,所述部品的属性包括以下至少一项:部品类别、部品价格、部品材质、部品品牌、部品的主材、设备品牌、部品颜色、生产厂家。
可选的,按照部品的属性对部品进行编码,包括:
将部品的属性信息分别对应一个目标码,不同的属性信息对应的目标码不同;
获得多个部品的多个属性信息分别对应的多个目标码。
可选的,按照编码存储于部品库,包括:
将多个目标码存储于部品库,所述部品库中包括:至少两级索引,第一级索引为部品名称索引,第二级索引为所述属性信息对应的目标码;其中,一个第一级索引对应至少一个第二级索引。
可选的,获取用户的需求信息,包括:
通过人机接口获取用户的部品需求信息,所述部品需求信息包括:部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项。
可选的,按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
将所述用户的需求信息,按照部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项,进行解析,得到部品的名称和/或部品的属性;
对所述部品的名称进行编码得到第一编码;
对所述部品的属性进行编码得到第二编码;
按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品。
可选的,按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
按照所述第一编码,从所述部品库中的多个目标码中,查找与所述第一编码相同的第一级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第一级索引对应的第一目标部品;
按照所述第二编码,从所述部品库中,查找与多个所述第二编码相同的第二级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第二级索引对应的第二目标部品;
按照部品的属性满足的条件,从所述部品库中,查找与满足所述条件的多个第二级索,并从所述部品库中输出所述第二级索引对应的第三目标部品。
可选的,部品的多维匹配方法,还包括:将所述第一目标部品、第二目标部品以及第三目标部品中相同的目标部品去重处理,得到最终输出的目标部品。
可选的,部品的多维匹配方法,还包括:将输出的多个目标部品,形成至少一种组网系统,推荐给用户。
本发明的实施例还提供一种品的多维匹配系统,包括:
第一获取模块,用于获取多个部品的信息;
编码模块,用于按照部品的属性对部品进行编码;
存储模块,用于按照编码存储于部品库;
第二获取模块,用于获取用户的需求信息;
匹配模块,用于按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
本发明的上述方案,通过获取多个部品的信息;按照部品的属性对部品进行编码;按照编码存储于部品库;获取用户的需求信息;按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。用户可根据自身需求对系统进行操作,系统获取到需求信息后通过在部品库中进行抽取、关联匹配、融合操作,形成一些能够实现预设功能的组合方案以供用户选择,用户可检索出最优的匹配方案。
附图说明
图1是本发明的部品的多维匹配方法的流程示意图;
图2是本发明的部品的多维匹配方法一种实现示意图;
图3是本发明的部品的多维匹配系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明的以下实施例中,部品(component)一般是指,由基本建筑材料、产品、配件等通过模数协调组合、工厂化加工,作为系统集成和技术配套整体的部件,可在施工现场进行组装;为建筑中的某一单元且满足该部位规定的一项或者几项功能要求。
部件(构件),作为一个整体生产制造出来,但必须与建筑本体和其他部件结合后才能实现具体功能的结构体。如门窗、室内隔墙、预制式收纳部件、集成吊顶、集成橱柜等。
部件(构件)之间的功能组合核心是模数尺寸接口的匹配,能够连接成一个整体发挥作用。
产品,是在工厂完成制造具有独立使用功能的物品,比如烟机、灶具、马桶、热水器、灯具等。
产品功能相对独立,符合要求的产品很直接进行互换。
系统,需要采用多个产品按照一定规则进行有机结合构成一个能够实现预设功能的组合,每个产品都有自己的功能,但只有经过上述组合后才能实现用户需要的最终功能,比如采暖系统、新风系统、智能家居系统、网络通讯、热水系统等。
系统中的产品功能组合的核心是功能对接和匹配,除了物理接口外内部工况和协议要相互兼容配合。
内装部品(interior decoration component),可以通过物理结构连接在一起形成特定功能的物品。
设备管线,通过电、网络、管道连接,相互之间通过传递能量或者信息流才能实现完整的功能结构。
部品选型(selection of components),根据成品住宅定位、功能、结构、用户等信息,选择合适的部品构件成品住宅的过程。
如图1所示,本发明的实施例提出一种部品的多维匹配方法,包括:
步骤11,获取多个部品的信息;
步骤12,按照部品的属性对部品进行编码;
步骤13,按照编码存储于部品库;
步骤14,获取用户的需求信息;
步骤15,按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
本发明的该实施例中,部品的信息可以包括多种异构部品的名称、属性等;这里的部品的属性包括以下至少一项:部品类别、部品价格、部品材质、部品品牌、部品的主材、设备品牌、部品颜色、生产厂家。
本发明的该实施例中,不同部品的属性信息可能不同,比如:部品A的属性包括:部品类别、部品价格、部品主材;部品B的属性则可能包括:部品类别,部品颜色、生产厂家;当然,这里仅为举例说明,不同部品的属性可能部分或者全部不同,也可能部分或者全部相同。
本发明的该实施例中,通过获取多个部品的信息;按照部品的属性对部品进行编码;按照编码存储于部品库;获取用户的需求信息;按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。用户可根据自身需求对系统进行操作,系统获取到需求信息后通过在部品库中进行抽取、关联匹配、融合操作,形成一些能够实现预设功能的组合方案以供用户选择,用户可检索出最优的匹配方案。
本发明的一可选的实施例中,步骤12可以包括:
步骤121,将部品的属性信息分别对应一个目标码,不同的属性信息对应的目标码不同;
步骤122,获得多个部品的多个属性信息分别对应的多个目标码。
该实施例中,将部品的属性信息按照相关标准对其进行编码,将部品的属性信息分别对应一个目标码,这样有利用按照统一的格式存储,并且能够提高检索效率,以及检索的准确性;这是因为部品的各属性信息不固定,如果按照原始参数进行存储,在检索时,可能会需要大量的关键信息的提取和运算,将会大大增加检索的难度;本发明的该实施例中,比如,将各部品的属性信息按照统一的编码,分别对应一个目标码,存储多个属性信息对应的目标码,将编码后的部品数据存储到虚拟化的部品库中,符合科学性、系统性、可扩延性、兼容性和综合实用性原则,并且有利于提高存储效率。
本发明的一可选的实施例中,上述步骤13中,按照编码存储于部品库,包括:
步骤131,将多个目标码存储于部品库,所述部品库中包括:至少两级索引,第一级索引为部品名称索引,第二级索引为所述属性信息对应的目标码;其中,一个第一级索引对应至少一个第二级索引。
这里,部品库可以是一个数据库,其中,部品名称可以为数据库的第一级索引,当然,这里也可以将部品的名称对应一个标识,按照标识存储在数据库中,该第一级索引即为该部品的标识,该数据库中,一个部品的标识或者名称可以按照其包括的属性信息,对应多个第二级索引;这样,即可以通过第一级索引,匹配到用户需求的部品,也可以通过第二级索引匹配到用户需求的部品;当然,本发明的该实施例中的数据库中,也可以只有第二级索引,即只包括用户的属性信息对应的目标码,这样在按照用户的需求进行检索时,可以直接匹配到满足用户需求的目标码,再进一步将匹配到的目标码按预设规则进行重新组合,得到满足用户的部品或者多个部品构成的组网系统。
本发明的该实施例中,针对成品住宅中存在的部品集成协同度低、住宅内部各系统组合形式单一、用户可选择类型范围小、开发商项目工作量大等问题,系统对成品住宅内部部件(比如满足预设条件的一个或者多个属性构成的一个或者多个部品连接成的一个组件),通过数据处理,在符合行业标准的基础上,减少资源浪费、降低综合成本,提高了部品相互之间兼容性与互换性。
本发明的一可选的实施例中,步骤14中,获取用户的需求信息,包括:
步骤141,通过人机接口获取用户的部品需求信息,所述部品需求信息包括:部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项。
针对部品属性的多源异构问题,可以通过人机接口接收用户输入的部品需求信息,用户的需求信息包括但不限于:部品的名称,部品的属性中的至少一种,部品的属性满足的条件等,比如,用户输入的部品需求信息为:价格高于一预设价格的新风、名称为预设名称的采暖系统、白色的欧式风格的家居等。
本发明的一可选的实施例中,步骤15中,按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
步骤151,将所述用户的需求信息,按照部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项,进行解析,得到部品的名称和/或部品的属性;
这里,在用户输入部品需求信息后,需要将部品需求信息进行解析,比如可以采用解析函数,将部品需求信息进行编码转换,得到可以与部品库中的编码格式相同的编码。这里的用户可以是建筑企业、房地产商、家装公司等。
步骤152,对所述部品的名称进行编码得到第一编码;
步骤153,对所述部品的属性进行编码得到第二编码;
步骤154,按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品。
比如,用户输入的是部品的名称,则可以直接将名称进行编码,得到第一编码;如果用户输入的是部品的属性,则可以将属性按照预设编码规则进行编码,得到第二编码;如果用户输入的是部品的属性满足的条件,则可以将先将部品提取出来,按照预设编码规则进行编码,得到相应的编码,再将编码按照条件进行组合运算,从部品库中匹配到目标部品。比如,价格大于一预设价格的新风,可以先将新风对应的第一编码得到,再将新风的价格对应的第二编码得到,再将价格低于预设价格的新风对应的编码去除过滤,剩余的就属于价格大于一预设价格的新风对应的第一编码和第二编码,这样将过滤后的第一编码和第二编码对应的目标部品输出。即可满足用户的需求,这样利用相应的编码进行异构部品的匹配,从而可以提高检索效率,也可以提高用户需求匹配的准确度。
本发明的一可选的实施例中,上述步骤154中,按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
步骤1541,按照所述第一编码,从所述部品库中,查找与所述第一编码相同的第一级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第一级索引对应的第一目标部品;
步骤1542,按照所述第二编码,从所述部品库中,查找与多个所述第二编码相同的第二级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第二级索引对应的第二目标部品;
步骤1543,按照部品的属性满足的条件,从所述部品库中,查找与满足所述条件的多个第二级索,并从所述部品库中输出所述第二级索引对应的第三目标部品。
这里,比如,用户输入的是部品的名称,则可以直接将名称进行编码,得到第一编码,从部品库中,查找与第一编码相同的第一级索引;如果用户输入的是部品的属性,则可以将属性按照预设编码规则进行编码,得到第二编码,从部品库中,查找与第二编码相同的第二级索引;如果用户输入的是部品的属性满足的条件,则可以将先将部品提取出来,按照预设编码规则进行编码,得到相应的编码,再将编码按照条件进行组合运算,从部品库中匹配到目标部品。比如,价格大于一预设价格的新风,可以先将新风对应的第一编码得到,再将新风的价格对应的第二编码得到,再将价格低于预设价格的新风对应的编码去除过滤,剩余的就属于价格大于一预设价格的新风对应的第一编码和第二编码,这样将过滤后的第一编码和第二编码对应的目标部品输出。即可满足用户的需求,这样利用相应的编码进行异构部品的匹配,从而可以提高检索效率,也可以提高用户需求匹配的准确度。
本发明的一可选的实施例中,部品的多维匹配方法,在上述步骤的基础上,还可以包括:
步骤16,将所述第一目标部品、第二目标部品以及第三目标部品中相同的目标部品去重处理,得到最终输出的目标部品。
由于部品库中部品类型繁多,根据上述方法,可能匹配到多种相同的部品,此时,需要进一步将重复的部品去除,更贴合用户需求。去重的方法可以是:按照目标部品的名称去重,或者按照目标部品的标识进行去重,也可以是按照预设第一级索引与第二级索引之间的关联关系进行去重,本发明的该实施例结合分布式异构部品数据的流式抽取,对用户多需求类型进行分析梳理优先级,根据给定的指标体系,从分布式环境下的异种异质数据中准确构建与需求相关的最优部品方案。
本发明的一可选的实施例中,部品的多维匹配方法,包括上述步骤的基础上,还可以包括:
步骤17,将输出的多个目标部品,形成至少一种组网系统,推荐给用户。
这里,比如,将输出的新风、智能家居等组成一个家装系统,推荐给用户,这样用户就不必一个个来挑选相应的部品。方便用户使用,满足用户的需求。
本发明的该实施例,针对用户搜索意图的多维度关联关系复杂性,基于相应数据交换机制,从不同维度出发,结合部品自身属性特征设计推理模型,从多维角度综合分析用户搜索意图的关联关系,解决单属性服务用户主题搜索不准确、速度过慢的问题。
针对用户搜索意图的不同情境关联关系的动态特性,从用户的经济、喜好、大环境趋势等特征出发,结合部品多属性关联分析,在不同情境下准确、动态、快速地推理意图,根据推理结果确定满足要求的部品类型和检索参数,从而精准快速检索出所需信息。
如图3所示,本发明的实施例还提供一种品的多维匹配系统30,包括:
第一获取模块31,用于获取多个部品的信息;
编码模块32,用于按照部品的属性对部品进行编码;
存储模块33,用于按照编码存储于部品库;
第二获取模块34,用于获取用户的需求信息;
匹配模块35,用于按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
可选的,所述部品的属性包括以下至少一项:部品类别、部品价格、部品材质、部品品牌、部品的主材、设备品牌、部品颜色、生产厂家。
可选的,所述编码模块32具体用于:将部品的属性信息分别对应一个目标码,不同的属性信息对应的目标码不同;获得多个部品的多个属性信息分别对应的多个目标码。
可选的,所述存储模块33具体用于:将多个目标码存储于部品库,所述部品库中包括:至少两级索引,第一级索引为部品名称索引,第二级索引为所述属性信息对应的目标码;其中,一个第一级索引对应至少一个第二级索引。
可选的,所述第二获取模块34具体用于:通过人机接口获取用户的部品需求信息,所述部品需求信息包括:部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项。
可选的,按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
将所述用户的需求信息,按照部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项,进行解析,得到部品的名称和/或部品的属性;
对所述部品的名称进行编码得到第一编码;
对所述部品的属性进行编码得到第二编码;
按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品。
可选的,按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
按照所述第一编码,从所述部品库中的多个目标码中,查找与所述第一编码相同的第一级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第一级索引对应的第一目标部品;
按照所述第二编码,从所述部品库中,查找与多个所述第二编码相同的第二级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第二级索引对应的第二目标部品;
按照部品的属性满足的条件,从所述部品库中,查找与满足所述条件的多个第二级索,并从所述部品库中输出所述第二级索引对应的第三目标部品。
可选的,部品的多维匹配系统,还包括:去重模块,用于将所述第一目标部品、第二目标部品以及第三目标部品中相同的目标部品去重处理,得到最终输出的目标部品。
可选的,部品的多维匹配系统,还包括:推荐模块,用于将输出的多个目标部品,形成至少一种组网系统,推荐给用户。
需要说明的是,该系统是与上述方法对应的系统,上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该系统的实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明的上述实施例,以用户需求为诉求基础,对于千篇一律的交付标准做出了个性化的选择改善,满足了不同阶层的用户对于不同档次“套餐”的需求,避免二次装修带来的资源浪费;
开发商也可根据系统配置出多类型的部品结构,极大地增加了用户的可选择范围,开发商建设的项目根据用户需求统计及自身企业设计的部品结构实施,极大地减少开发成本及人员配置等其它工作量,降低综合成本,提高了资源利用率。
在这样的模式下使得各开发商不断开拓创新,提供高质量的产品和优质的服务,从而促进规模化发展与工业化转型升级;极大的提高住房供应品质、推动住房供给侧结构性改革,实现与绿色建筑、装配式建筑、装配式内装联动发展。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机运行时,使得计算机执行如上所述的方法。上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该实施例中,也能达到相同的技术效果。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外,需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行,某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言,能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件,可以在任何计算装置(包括处理器、存储介质等)或者计算装置的网络中,以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现,这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
因此,本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此,本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说,这样的程序产品也构成本发明,并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然,所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种部品的多维匹配方法,其特征在于,包括:
获取多个部品的信息;
按照部品的属性对部品进行编码;
按照编码存储于部品库;
获取用户的需求信息;
按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
2.根据权利要求1所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,所述部品的属性包括以下至少一项:
部品类别、部品价格、部品材质、部品品牌、部品的主材、设备品牌、部品颜色、生产厂家。
3.根据权利要求1或2所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,按照部品的属性对部品进行编码,包括:
将部品的属性信息分别对应一个目标码,不同的属性信息对应的目标码不同;
获得多个部品的多个属性信息分别对应的多个目标码。
4.根据权利要求3所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,按照编码存储于部品库,包括:
将多个目标码存储于部品库,所述部品库中包括:至少两级索引,第一级索引为部品名称索引,第二级索引为所述属性信息对应的目标码;其中,一个第一级索引对应至少一个第二级索引。
5.根据权利要求4所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,获取用户的需求信息,包括:
通过人机接口获取用户的部品需求信息,所述部品需求信息包括:部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品,包括:
将所述用户的需求信息,按照部品的名称、部品的属性和部品的属性满足的条件中的至少一项,进行解析,得到部品的名称和/或部品的属性;
对所述部品的名称进行编码得到第一编码;
对所述部品的属性进行编码得到第二编码;
按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品。
7.根据权利要求6所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,按照所述第一编码和/或第二编码,从所述部品库中匹配到目标部品,包括以下至少一项:
按照所述第一编码,从所述部品库中的多个目标码中,查找与所述第一编码相同的第一级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第一级索引对应的第一目标部品;
按照所述第二编码,从所述部品库中,查找与多个所述第二编码相同的第二级索引,若存在,则从所述部品库中输出与所述第二级索引对应的第二目标部品;
按照部品的属性满足的条件,从所述部品库中,查找与满足所述条件的多个第二级索,并从所述部品库中输出所述第二级索引对应的第三目标部品。
8.根据权利要求7所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,还包括:
将所述第一目标部品、第二目标部品以及第三目标部品中相同的目标部品去重处理,得到最终输出的目标部品。
9.根据权利要求8所述的部品的多维匹配方法,其特征在于,还包括:
将输出的多个目标部品,形成至少一种组网系统,推荐给用户。
10.一种品的多维匹配系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取多个部品的信息;
编码模块,用于按照部品的属性对部品进行编码;
存储模块,用于按照编码存储于部品库;
第二获取模块,用于获取用户的需求信息;
匹配模块,用于按照用户的需求信息,从所述部品库中匹配到目标部品。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010785643.7A CN111913983A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种部品的多维匹配方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010785643.7A CN111913983A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种部品的多维匹配方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111913983A true CN111913983A (zh) | 2020-11-10 |
Family
ID=73287910
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010785643.7A Pending CN111913983A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 一种部品的多维匹配方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111913983A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113177758A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-27 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种应用于电力产品的物料信息化管理方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605651A (zh) * | 2013-08-28 | 2014-02-26 | 杭州顺网科技股份有限公司 | 一种基于olap多维分析的数据处理展现方法 |
CN103942266A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-07-23 | 上海巨数信息科技有限公司 | 一种基于olap能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法 |
CN107239196A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-10-10 | 湖南鸿扬家网电子商务有限公司 | 一种建筑装潢材料选配装置及其方法 |
CN109118330A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家电推荐方法、装置、存储介质及服务器 |
-
2020
- 2020-08-06 CN CN202010785643.7A patent/CN111913983A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605651A (zh) * | 2013-08-28 | 2014-02-26 | 杭州顺网科技股份有限公司 | 一种基于olap多维分析的数据处理展现方法 |
CN103942266A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-07-23 | 上海巨数信息科技有限公司 | 一种基于olap能自定义复杂业务计算逻辑的数据分析方法 |
CN107239196A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-10-10 | 湖南鸿扬家网电子商务有限公司 | 一种建筑装潢材料选配装置及其方法 |
CN109118330A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家电推荐方法、装置、存储介质及服务器 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113177758A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-27 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种应用于电力产品的物料信息化管理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Schevers et al. | Towards digital facility modelling for Sydney opera house using IFC and semantic web technology | |
CN111767247A (zh) | 一种工程资料实时监管的档案规范与同步形成控制平台 | |
CN110647549A (zh) | 基于业务动态建模的数据指标解析与执行方法和装置 | |
CN1551015B (zh) | 简化试探分析的空间模型的系统、方法和装置 | |
CN109491258B (zh) | 一种智能家居系统的回归测试系统 | |
CN100485612C (zh) | 软件需求获取系统 | |
CN111008253A (zh) | 数据模型生成方法和数据仓库生成方法、装置及电子设备 | |
CN105468807A (zh) | 一种直接面向市场需求的模块化建筑设计方法 | |
CN115098218A (zh) | Fmu模型到组态软件中功能块模型的描述和仿真方法 | |
CN109698777A (zh) | 一种智能家居的模式配置方法、装置及设备 | |
CN111913983A (zh) | 一种部品的多维匹配方法及系统 | |
CN114238662A (zh) | 一种面向银行业的全栈式金融知识图谱平台 | |
Yevu et al. | Systematic review on the integration of building information modelling and prefabrication construction for low-carbon building delivery | |
Lundquist et al. | Decomposing the technology shift: evidence from the Swedish manufacturing sector | |
CN113779674A (zh) | 定制家居三维模型方案设计方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117519656A (zh) | 一种基于智能制造的软件开发系统 | |
Wang et al. | Menu-driven X-12-ARIMA seasonal adjustment in Stata | |
CN112735571A (zh) | 一种医疗健康数据上传管理平台 | |
CN101478603A (zh) | 一种基于智能手机推理农业知识的方法 | |
CN108205564A (zh) | 知识体系构建方法及系统 | |
CN114004005A (zh) | 室内设计构件清单的生成方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN114490571A (zh) | 一种建模方法、服务器及存储介质 | |
CN111723417A (zh) | 基于Revit软件的创建BIM模型过滤器的方法 | |
KR101430541B1 (ko) | 제조공정 정보관리구축 데이터 베이스 시스템 | |
Lundquist et al. | The technology shift thesis: Understanding long term growth and transformation in a regional system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201110 |