CN112735571A - 一种医疗健康数据上传管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种医疗健康数据上传管理平台，包括控制处理器和与控制处理器连接的数据源模块、项目模块、对码模块、数据质量模块，所述数据源模块的内部设有历史数据库和标注数据库；所述项目模块内部设有区域性项目列表、医院数据集、数据查询模块、数据分析模块，所述对码模块使项目模块中的医院数据集在一个统一的标准化平台上完成对码工作，根据相似度进行自动匹配，方便上传数据报表；所述数据质量模块的内部设有校验模块，所述校验模块内部设有公共的校验逻辑函数。本发明致力于数据上传的全生命周期管理，实现了数据的抽取、清洗、字典转码、数据质量校验、数据上传等多项核心功能，数据的全生命周期内由elasticsearch日志服务全程监控。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据管理技术领域，尤其涉及一种医疗健康数据上传管理平台。
背景技术
为了促进和规范健康医疗大数据应用的发展，江苏省从2019年8月份开始在全省范围内进行了大规模数据质量稽核和整改工作，数据整改工作仍需要医院各业务系统厂商、各业务科室、信息科、医务科等再次参与，无形中给医院带来了较大的工作量和工作压力。申请人发现，很多数据问题在一开始是完全可以避免的，但是由于在一开始没有建立一整套的数据稽核机制且工程师忙于处于纷繁复杂的ETL问题从而投入在数据稽核本身的精力有限，申请人也注意到，现在数据稽核的逻辑并没有一套统一的标准，很多校验只能停留在数据表面无法深入，数据校验规则的灵活性很低，无法针对不同医院进行个性化的定制。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗健康数据上传管理平台，以解决上述背景技术中遇到的问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种医疗健康数据上传管理平台，包括控制处理器和与控制处理器连接的数据源模块、项目模块、对码模块、数据质量模块，所述数据源模块的内部设有历史数据库和标注数据库，用于供工作人员按模板填写上报数据报表；
所述项目模块内部设有区域性项目列表、医院数据集、数据查询模块、数据分析模块，所述区域性项目列表按照省、市、县区医疗医院的名称进行分类，所述数据查询模块用于按照所述区域性项目列表的分类对所述医院数据集进行逐一筛选，所述医院数据集的内部分别设有检验检查数据集、医疗门诊数据集、医疗住院数据集、质量输血数据集，所述医院数据集根据数据源模块获取患者的历史数据并根据新增的检查治疗过程存入数据源模块，所述数据分析模块根据医院数据集中的报表建立CDR表，而后对数据源模块的原始数据表进行复制，对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作，预处理后上报集成流，所述数据查询模块按照医护人员的搜索词查找相应的数据报表，操作人员在前台直接操作查询无需登录后台数据库；
所述对码模块使项目模块中的医院数据集在一个统一的标准化平台上完成对码工作，根据相似度进行自动匹配，方便上传数据报表；
所述数据质量模块的内部设有校验模块，所述校验模块内部设有公共的校验逻辑函数，所述校验模块用于验证对码模块最终生成的数据报表是否与标准数据库中的数据表格相匹配。
所述数据分析模包括模型建表模块、表复制模块、映射模块、预处理模块和上报模块，所述模型建表模块以标准模型创建医疗数据的CDP表，所述表复制模块对模型建表模块创建的CDP表进行复制，所述映射模块对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作，所述预处理模块将医疗数据报表ODS表至CDR表进行抽取，所述上报模块用于输出预处理模块处理好的数据报表。
上述方案中，所述映射模块配置有转码、加密、解密、压缩、解压、过滤的插件；所述上报模块的输出方式为ETL数据库输出、ETL自定义HTTP调用输出、ETL自定义WebService调用输出、HL7ElasticSearch输出、Ueditor输出中的任意一种。
上述方案中，所述项目模块内部还设有异常处理模块和数据上报模块，所述异常处理模块用于显示匹配不成功的数据报表，所述数据上报模块用于将数据报表上传至辅助数据分析模。
上述方案中，所述数据质量模块的内部还设有编辑模块，所述编辑模块用于对校验模块不匹配的数据报表进行编辑，还用于对原始数据报表的字段根据需要进行个性化添加，使那些匹配错误的数据信息更加丰富。
上述方案中，所述数据质量模块的内部还设有云端知识库，医护人员通过云端知识库访问云端数据，下载完整的医疗报表数据库以及更新上传管理平台的版本。
上述方案中，所述对码模块包括数据导入模块、任务分配模块、人工匹配模块、数据审核模块、词库管理模块、标准查询模块、用户管理模块；所述数据导入模块用于对医院内部的字典编码进行标准数据导入和单位数据导入；所述任务分配模块用于将数据导入模块导入的字典编码指派给相关科室人员协助进行码表对照；所述人工匹配模块按照任务分配模块分配的数据根据相似度从上至下完成排列，方便匹配后完成一条映射规则；所述数据审核模块用于审核所述人工匹配模块匹配后的数据信息；所述词库管理模块用于管理数据导入模块的字典编码数据，所述标准查询模块用于检索查找符合规定的字典编码数据和匹配后的数据报表，所述用户管理模块用于管理注册登录的医护工作人员，按职责设定相应的操作权限。
上述方案中，还包括监控模块,所述监控模块用于探测生成表复制的集成流。
上述方案中，还包括上报审核模块，所述上报审核模块用于对建立生成准备上报的集成流进行核对。
上述方案中，还包括溯源模块，所述溯源模块根据数据查询模块显示的地址以及数据库的位置ID进行追溯，为医疗数据报表维持一个良好准确的办公环境。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明致力于数据上传的全生命周期管理，实现了数据的抽取、清洗、字典转码、数据质量校验、数据上传等多项核心功能，数据的全生命周期内由elasticsearch日志服务全程监控。采用的是插件化配置以适应各种需求，不仅支持数据库写入亦支持http和webservice等方式。
其中，本发明采用对码模块可以根据提前设计好的规则进行数据校验，支持无人把守自动校验增量数据。以往字典对照需要组织大量人力物力进行人工比对，本产品集成字典对照功能，可以自动实现非标准—标准字段的转换。
附图说明
图1为本发明工作原理框架结构示意图；
图2为本发明中项目模块的框架结构示意图；
图3为本发明中医院数据集的框架结构示意图；
图4为本发明中数据分析模块的框架结构示意图；
图5为本发明中数据质量模块的框架结构示意图；
图6为本发明中对码模块的框架结构示意图；
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
实施例1，如图1所示，一种医疗健康数据上传管理平台，包括控制处理器和与控制处理器连接的数据源模块、项目模块、对码模块、数据质量模块，数据源模块的内部设有历史数据库和标注数据库，用于供工作人员按模板填写上报数据报表。
请参阅图2，项目模块内部设有区域性项目列表、医院数据集、数据查询模块、数据分析模块，区域性项目列表按照省、市、县区医疗医院的名称进行分类，将医院的每一个上报项目单独分类管理并提供可视化操作，每一个项目进行丰富的信息展示，包含但不仅限于任务数、异常数、数据增量情况、单表数据量查询、院内字典展现等功能。
数据查询模块用于按照区域性项目列表的分类对医院数据集进行逐一筛选，通过搜索获取自己需要的相关数据信息，无论是业务工程师抑或是信息科工程师，均可在通过注册的方式进行数据源管理并且提供精准的查询功能。
请参阅图3，医院数据集的内部分别设有检验检查数据集、医疗门诊数据集、医疗住院数据集、质量输血数据集，每个数据集中都有相应的数据报告，无论是分项还是总项，医院数据集根据数据源模块获取患者的历史数据并根据新增的检查治疗过程存入数据源模块。数据分析模块根据医院数据集中的报表建立CDR表，而后对数据源模块的原始数据表进行复制，对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作，预处理后上报集成流，数据查询模块按照医护人员的搜索词查找相应的数据报表，操作人员在前台直接操作查询无需登录后台数据库，这样可以紧贴客户的实际需求并高效率高质量的完成数据上传
作为一种优选的方案，项目模块内部还设有异常处理模块和数据上报模块，异常处理模块用于显示匹配不成功的数据报表，数据上报模块用于将数据报表上传至辅助数据分析模。
医院的信息化建设是一个长期的过程，在不同的历史时期医院引入了不同的业务系统，这些业务系统所使用的编码标准不尽相同，这就使得医院不得不维护大量的院内字典，这些院内字典往往和上级单位要求的编码字典不一致，传统的对码工作需要大量的人力手工完成核对，为此本平台引入了对码模块。
对码模块使项目模块中的医院数据集在一个统一的标准化平台上完成对码工作，根据相似度进行自动匹配，方便上传数据报表。
具体的，请参阅图6，对码模块包括数据导入模块、任务分配模块、人工匹配模块、数据审核模块、词库管理模块、标准查询模块、用户管理模块。数据导入模块用于对医院内部的字典编码进行标准数据导入和单位数据导入，任务分配模块用于将数据导入模块导入的字典编码指派给相关科室人员协助进行码表对照。
由于码表对照涉及一定的临床业务知识，所以导入后的院内字典可以由超级账户指定派发给相关科室人员协助进行码表对照。便捷的人工匹配可以根据相似度从上至下完成排列，轻松点击匹配，即可完成一条映射规则。
人工匹配模块按照任务分配模块分配的数据根据相似度从上至下完成排列，方便匹配后完成一条映射规则；数据审核模块用于审核人工匹配模块匹配后的数据信息，识别内容信息是否正确。词库管理模块用于管理数据导入模块的字典编码数据，标准查询模块用于检索查找符合规定的字典编码数据和匹配后的数据报表，用户管理模块用于管理注册登录的医护工作人员，按职责设定相应的操作权限。
整个医院在一个统一的标准化平台上完成对码工作，标准化平台支持根据相似度进行自动匹配，省去了大量人力对照，通过对码模块现在把整个标准化平台作为其中一个模块加入到平台中，更好的服务于数据上传。
以往的数据上传工作或医院、区域数据中心的建设，往往只注重数据的上传的时效性和数量，忽略了数据质量的校验，当数据中心建设完成并介入第三方系统对数据进行二次利用时却发现很多数据无法支撑需求，所以在数据质量模块中引入了校验模块。
请参阅图5，数据质量模块的内部设有校验模块，校验模块内部设有公共的校验逻辑函数，校验模块用于验证对码模块最终生成的数据报表是否与标准数据库中的数据表格相匹配。为了满足不同省份、不同项目对数据质量的需求，平台的数据质量规则配置非常人性化且配置简单易学，只需要提取出公共的校验逻辑，则所有数据表都可以直接“拿”出规则使用。一方面省去了以往同一个规则在不同数据表下都要注册一次的麻烦，而且轻松耦合了整个数据质量校验模块。
作为一种优选的方案，数据质量模块的内部还设有编辑模块，编辑模块用于对校验模块不匹配的数据报表进行编辑，还用于对原始数据报表的字段根据需要进行个性化添加，使那些匹配错误的数据信息更加丰富。
数据质量的校验结果不仅是工程师查看，各业务科室也会进行查看，所以平台上我们可以根据每张数据表中的业务字段进行个性化添加(如：住院号、病案号的添加展示)这样在校验结果中就可以将错误数据的相关信息更加丰富的展示。
进一步的，数据质量模块的内部还设有云端知识库，医护人员通过云端知识库访问云端数据，下载完整的医疗报表数据库以及更新上传管理平台的版本。平台对于数据质量的规则引入了云端知识库的概念，可以组建专业化的团队对规则进行更新，这样各医院可以直接从云端知识库下载完整的规则使用，极大的提高了质量校验工作效率。
请参阅图4，数据分析模包括模型建表模块、表复制模块、映射模块、预处理模块和上报模块，模型建表模块以标准模型创建医疗数据的CDP表，表复制模块对模型建表模块创建的CDP表进行复制。映射模块配置有转码、加密、解密、压缩、解压、过滤的插件，映射模块对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作。预处理模块将医疗数据报表ODS表至CDR表进行抽取。上报模块用于输出预处理模块处理好的数据报表，上报模块的输出方式为ETL数据库输出、ETL自定义HTTP调用输出、ETL自定义WebService调用输出、HL7ElasticSearch输出、Ueditor输出中的任意一种。
表复制模块可以一键执行表复制集成流，省去传统ETL复杂的软件配置和安装要求，在映射模块中，平台对ODS表和CDR表之间的映射配置进行了充分的考量，无论是转码映射抑或是常规的清洗操作，都可以在映射选项中进行配置，通过转码、加密、解密、压缩、解压、过滤的插件等配置内容，使映射操作清晰易懂便于操作，并且支持SQL语法。上报模块配置多功能上传插件，站在客户角度，裁剪不必要的配置，力求以最简单、最便捷的方式对最终上报方式进行多维度的支撑。
实施例2，在实施例1的基础上，还包括监控模块,监控模块用于探测生成表复制的集成流。ETL引擎节点和控制台分离式部署，各业务功能之间耦合度较低，通过监控模块的监控结果，引入功能升级模块可以以插件形式，并基于Kafka和ElasticSearch日志记录服务器提供运行日志和ETL全流程监控。
实施例3，在实施例2的基础上，还包括上报审核模块，上报审核模块用于对建立生成准备上报的集成流进行核对。
实施例4，在实施例3的基础上，还包括溯源模块，溯源模块根据数据查询模块显示的地址以及数据库的位置ID进行追溯，为医疗数据报表维持一个良好准确的办公环境。
本发明致力于数据上传的全生命周期管理，实现了数据的抽取、清洗、字典转码、数据质量校验、数据上传等多项核心功能，数据的全生命周期内由elasticsearch日志服务全程监控。采用的是插件化配置以适应各种需求，不仅支持数据库写入亦支持http和webservice 等方式。
其中，本发明采用对码模块可以根据提前设计好的规则进行数据校验，支持无人把守自动校验增量数据。以往字典对照需要组织大量人力物力进行人工比对，本产品集成字典对照功能，可以自动实现非标准—标准字段的转换。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式，并不用于限定本发明保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：包括控制处理器和与控制处理器连接的数据源模块、项目模块、对码模块、数据质量模块，所述数据源模块的内部设有历史数据库和标注数据库，用于供工作人员按模板填写上报数据报表；
所述项目模块内部设有区域性项目列表、医院数据集、数据查询模块、数据分析模块，所述区域性项目列表按照省、市、县区医疗医院的名称进行分类，所述数据查询模块用于按照所述区域性项目列表的分类对所述医院数据集进行逐一筛选，所述医院数据集的内部分别设有检验检查数据集、医疗门诊数据集、医疗住院数据集、质量输血数据集，所述医院数据集根据数据源模块获取患者的历史数据并根据新增的检查治疗过程存入数据源模块，所述数据分析模块根据医院数据集中的报表建立CDR表，而后对数据源模块的原始数据表进行复制，对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作，预处理后上报集成流，所述数据查询模块按照医护人员的搜索词查找相应的数据报表，操作人员在前台直接操作查询无需登录后台数据库；
所述对码模块使项目模块中的医院数据集在一个统一的标准化平台上完成对码工作，根据相似度进行自动匹配，方便上传数据报表；
所述数据质量模块的内部设有校验模块，所述校验模块内部设有公共的校验逻辑函数，所述校验模块用于验证对码模块最终生成的数据报表是否与标准数据库中的数据表格相匹配。
2.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述数据分析模包括模型建表模块、表复制模块、映射模块、预处理模块和上报模块，所述模型建表模块以标准模型创建医疗数据的CDP表，所述表复制模块对模型建表模块创建的CDP表进行复制，所述映射模块对原有的ODS表和新建的CDR表之间进行的清洗、转码操作，所述预处理模块将医疗数据报表ODS表至CDR表进行抽取，所述上报模块用于输出预处理模块处理好的数据报表。
3.根据权利要求2所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述映射模块配置有转码、加密、解密、压缩、解压、过滤的插件；所述上报模块的输出方式为ETL数据库输出、ETL自定义HTTP调用输出、ETL自定义WebService调用输出、HL7ElasticSearch输出、Ueditor输出中的任意一种。
4.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述项目模块内部还设有异常处理模块和数据上报模块，所述异常处理模块用于显示匹配不成功的数据报表，所述数据上报模块用于将数据报表上传至辅助数据分析模。
5.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述数据质量模块的内部还设有编辑模块，所述编辑模块用于对校验模块不匹配的数据报表进行编辑，还用于对原始数据报表的字段根据需要进行个性化添加，使那些匹配错误的数据信息更加丰富。
6.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述数据质量模块的内部还设有云端知识库，医护人员通过云端知识库访问云端数据，下载完整的医疗报表数据库以及更新上传管理平台的版本。
7.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：所述对码模块包括数据导入模块、任务分配模块、人工匹配模块、数据审核模块、词库管理模块、标准查询模块、用户管理模块；所述数据导入模块用于对医院内部的字典编码进行标准数据导入和单位数据导入；所述任务分配模块用于将数据导入模块导入的字典编码指派给相关科室人员协助进行码表对照；所述人工匹配模块按照任务分配模块分配的数据根据相似度从上至下完成排列，方便匹配后完成一条映射规则；所述数据审核模块用于审核所述人工匹配模块匹配后的数据信息；所述词库管理模块用于管理数据导入模块的字典编码数据，所述标准查询模块用于检索查找符合规定的字典编码数据和匹配后的数据报表，所述用户管理模块用于管理注册登录的医护工作人员，按职责设定相应的操作权限。
8.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：还包括监控模块,所述监控模块用于探测生成表复制的集成流。
9.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：还包括上报审核模块，所述上报审核模块用于对建立生成准备上报的集成流进行核对。
10.根据权利要求1所述的一种医疗健康数据上传管理平台，其特征在于：还包括溯源模块，所述溯源模块根据数据查询模块显示的地址以及数据库的位置ID进行追溯，为医疗数据报表维持一个良好准确的办公环境。
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