CN110266533A - 大数据平台管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种大数据平台管理系统，包括大数据收集处理模块、应用支撑服务模块、云基础设施模块和平台管理模块，通过对各个数据中心的数据进行汇总、建模、分析和呈现，并针对大数据分析处理平台做出综合评估并定制的各类视图，为用户直观展现所关心各类指标，实现各个数据中心的互联互通和信息交互，实现大数据的自动化汇总、建模、分析和呈现，充分展示了大数据信息。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种大数据平台管理系统。
背景技术
随着技术的不断发展，智慧城市被赋予了新的含义和要求。智慧城市的含义是运用先进的技术和手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，实现城市智慧式管理和运行，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。而在对城市内各种需求做出响应，意味着需要处理大量的信息和数据，才能保证城市有效运行。传统的城市信息和数据的处理大多靠人手记录、整理和分析，这样的工作量巨大，出错率高、信息封闭，不符合智慧城市的要求。
目前，城市内的各个政府部门、机关单位和企事业单位等均逐步采用数字信息管理，用于不断迎合智慧城市的需求，达到数字化、信息化管理的效果，但是，不同政府部门、机关单位和企事业单位之间的数据遵循不规范、不统一的管理标准和流程，难以实现城市内各部门互通互联，数据信息难以共享。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能充分展示大数据信息的系统。
为解决上述技术问题，本发明提供一种大数据平台管理系统，包括：
大数据收集处理模块，其收集各类安全和社会数据，并据此形成大数据分析处理平台；
应用支撑服务模块，其通过服务接口向上层应用提供统一高效的数据和应用服务，支撑上层业务应用快速开发，构建基于云计算技术的服务支撑平台；
云基础设施模块，其通过在服务器上部署虚拟化软件，将硬件资源虚拟化，从而使一台物理服务器可以承担多台服务器的工作，为用户提供一个功能完整、标准开放、方便集成的基础设施服务层；
平台管理模块，其包括服务运营组件和运维保障组件，
所述服务运营组件实现对云计算和大数据分析处理平台的服务接入、编排和自动化发放，并通过虚拟数据中心模型，将云服务分权分域地提供给租户使用；
所述运维保障组件为管理员提供统一的运维平台，通过运维平台对上述的大数据收集处理模块、云基础设施模块、基础数据服务层的运维信息进行统一汇总、建模、分析、呈现，并针对大数据分析处理平台做出综合评估并定制的各类视图，为用户直观展现所关心各类指标。
优选地，还包括信息安全模块，其根据层次分为网络安全、主机安全、虚拟化安全、应用安全(平台)和数据安全多个安全层级，以及配套的安全管理和流程，确保提供安全的云环境。
优选地，所述信息安全模块的每个安全层级包括安全隔离，可信、可控制，可审计、可恢复的设计原则，以及配置管理、用户管理、安全加固、安全审计、漏洞管理等管理方法。
优选地，所述大数据收集模块在收集各类安全和社会数据后，先形成原始库，原始库经过分析形成主题库，主题库再进一步根据业务需求整理为面向业务的专题库，从而形成大数据分析处理平台。
优选地，所述应用支撑服务模块包括标准的服务模型和访问接口，使业务开发者能够快速构建应用服务，获取大数据分析处理的能力。
优选地，所述云基础设施模块通过向上提供物理机、虚拟主机、虚拟存储、虚拟网络等服务能力，来为用户提供一个功能完整、标准开放、方便集成的基础设施服务层。
优选地，所述云基础设施模块随着应用系统负载变化，动态改变资源分配的规模，以快速适应应用系统的扩容需求，实现弹性资源分配能力。
优选地，所述服务运营组件包括对于虚拟数据中心模型和用户角色权限的管理，在此基础上实现对云计算和大数据分析处理平台的服务接入、编排和自动化发放。
优选地，所述服务运营组件围绕服务生命周期管理，进一步提供服务目录、服务申请审批、服务自动化部署、服务自助使用控制台等功能。
优选地，所述大数据收集处理模块、云基础设施模块、基础数据服务层的运维信息包括告警、性能、日志、拓扑和流量。
本发明具有以下有益效果：本发明通过对各个数据中心的数据进行汇总、建模、分析和呈现，并针对大数据分析处理平台做出综合评估并定制的各类视图，为用户直观展现所关心各类指标，实现各个数据中心的互联互通和信息交互，实现大数据的自动化汇总、建模、分析和呈现，充分展示了大数据信息。
附图说明
图1是大数据平台管理系统的示意图。
具体实施方式
大数据平台管理系统如图1所示，包括大数据收集处理模块、应用支撑服务模块、云基础设施模块、平台管理模块和信息安全模块。
大数据收集处理模块收集各类安全和社会数据，在收集各类安全和社会数据后，先根据数据形成原始库，原始库经过分析后形成主题库，主题库再进一步根据业务需求整理为面向业务的专题库，从而形成大数据分析处理平台；大数据收集处理模块具有细粒度的权限管理模型和可视化运维能力，从而确保大数据分析处理平台具备良好的安全性和可维护性。
应用支撑服务模块在数据统一存储和管理的基础上，通过服务接口向上层应用提供统一高效的数据和应用服务，支撑上层业务应用快速开发，构建基于云计算技术的服务支撑平台，实现应用和服务松耦合，同时服务可进行积木式叠加，满足业务应用开发的灵活需求。为了提升开发人员使用大数据分析处理平台进行业务实现的便利性，可以将基础通用的大数据分析业务抽象到应用支撑服务模块，其包括标准的服务模型和访问接口，使业务开发者能够快速构建应用服务，获取大数据分析处理的能力。
云基础设施模块通过在服务器上部署虚拟化软件，将硬件资源虚拟化，从而使一台物理服务器可以承担多台服务器的工作，通过向上提供物理机、虚拟主机、虚拟存储、虚拟网络等服务能力，来为用户提供一个功能完整、标准开放、方便集成的基础设施服务层，并随着应用系统负载变化，动态改变资源分配的规模，以快速适应应用系统的扩容需求，实现弹性资源分配能力。
平台管理模块包括服务运营组件和运维保障组件。服务运营组件包括对于虚拟数据中心模型和用户角色权限的管理，在此基础上实现对云计算和大数据分析处理平台的服务接入、编排和自动化发放，并通过虚拟数据中心模型，将云服务分权分域地提供给租户使用；服务运营组件还围绕服务生命周期管理，进一步提供服务目录、服务申请审批、服务自动化部署、服务自助使用控制台等功能。运维保障组件以业务为中心，实现端到端的事务可视化，确保业务的服务水平，其为管理员提供统一的运维平台，通过运维平台对上述的大数据收集处理模块、云基础设施模块、基础数据服务层的运维信息(如告警、性能、日志、拓扑、流量等)进行统一汇总、建模、分析、呈现，并针对大数据分析处理平台做出综合评估并定制的各类视图，为用户直观展现所关心各类指标。
信息安全模块根据层次分为网络安全、主机安全、虚拟化安全、应用安全(平台)和数据安全多个安全层级，以及配套的安全管理和流程，确保提供安全的云环境，每个安全层级包括安全隔离，可信、可控制，可审计、可恢复的设计原则，以及配置管理、用户管理、安全加固、安全审计、漏洞管理等管理方法。
平台管理系统架构设计要实现网络基础设施和数据综合服务、流程服务、基于统一门户的应用服务等多层次服务功能；同时为消除垂直业务系统之间彼此隔离所造成的“信息孤岛”，要求数据中心能够实现对各业务应用系统的数据以多种手段获取，并在数据中心共享库中进行整合，实现业务应用之间数据的横向连通；为实现不同业务协同及相关应用系统互联互通，要求数据中心提供应用系统流程管理和整合手段；要求在数据中心数据利用层提供先进的分析手段和工具，并能够以不同的方式进行统计报表的输出、数据展示、分析、挖掘，使数据成为可用的信息，最大限度的发挥这些数据的作用，提高数据的综合利用程度。
Claims (10)
1.大数据平台管理系统，其特征是，包括：
大数据收集处理模块，其收集各类安全和社会数据，并据此形成大数据分析处理平台；
应用支撑服务模块，其通过服务接口向上层应用提供统一高效的数据和应用服务，支撑上层业务应用快速开发，构建基于云计算技术的服务支撑平台；
云基础设施模块，其通过在服务器上部署虚拟化软件，将硬件资源虚拟化，从而使一台物理服务器可以承担多台服务器的工作，为用户提供一个功能完整、标准开放、方便集成的基础设施服务层；
平台管理模块，其包括服务运营组件和运维保障组件，
所述服务运营组件实现对云计算和大数据分析处理平台的服务接入、编排和自动化发放，并通过虚拟数据中心模型，将云服务分权分域地提供给租户使用；
所述运维保障组件为管理员提供统一的运维平台，通过运维平台对上述的大数据收集处理模块、云基础设施模块、基础数据服务层的运维信息进行统一汇总、建模、分析、呈现，并针对大数据分析处理平台做出综合评估并定制的各类视图，为用户直观展现所关心各类指标。
2.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：还包括信息安全模块，其根据层次分为网络安全、主机安全、虚拟化安全、应用安全(平台)和数据安全多个安全层级，以及配套的安全管理和流程，确保提供安全的云环境。
3.根据权利要求2所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述信息安全模块的每个安全层级包括安全隔离，可信、可控制，可审计、可恢复的设计原则，以及配置管理、用户管理、安全加固、安全审计、漏洞管理等管理方法。
4.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述大数据收集模块在收集各类安全和社会数据后，先形成原始库，原始库经过分析形成主题库，主题库再进一步根据业务需求整理为面向业务的专题库，从而形成大数据分析处理平台。
5.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述应用支撑服务模块包括标准的服务模型和访问接口，使业务开发者能够快速构建应用服务，获取大数据分析处理的能力。
6.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述云基础设施模块通过向上提供物理机、虚拟主机、虚拟存储、虚拟网络等服务能力，来为用户提供一个功能完整、标准开放、方便集成的基础设施服务层。
7.根据权利要求1或6所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述云基础设施模块随着应用系统负载变化，动态改变资源分配的规模，以快速适应应用系统的扩容需求，实现弹性资源分配能力。
8.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述服务运营组件包括对于虚拟数据中心模型和用户角色权限的管理，在此基础上实现对云计算和大数据分析处理平台的服务接入、编排和自动化发放。
9.根据权利要求1或8所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述服务运营组件围绕服务生命周期管理，进一步提供服务目录、服务申请审批、服务自动化部署、服务自助使用控制台等功能。
10.根据权利要求1所述的大数据平台管理系统，其特征是：所述大数据收集处理模块、云基础设施模块、基础数据服务层的运维信息包括告警、性能、日志、拓扑和流量。
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