CN112784129A - 一种泵站设备运维数据监管平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种泵站设备运维数据监管平台，包括：数据采集层、数据管理层和数据分析层；所述数据采集层对接泵站设备运维数据端；所述数据管理层包括元数据体系和指标管理体系，所述元数据体系根据泵站设备属性将运维数据划分为多个项目，所述指标管理体系设定各项目的标准值；所述数据分析层对运维数据进行综合统计分析。本发明能够实现对泵站设备运维数据的有序管理，及时发现运维数据的异常，以便及时对设备的故障进行处理，有效避免故障扩大导致的生产停摆和损失。同时，也提高了数据处理效率和分析结果的准确度。

Description

一种泵站设备运维数据监管平台

技术领域

本发明涉及泵站设备运维技术领域，具体涉及一种泵站设备运维数据监管平台。

背景技术

大型水利泵站一般包括电机、水泵、水情监测、水质监测、工程安全监测、PLC等设备，同时还包括交换机、服务器等通信机房设备，设备种类和数量以及分布范围都达到一定的量级，管理和运维存在很大的工作量。人工巡检的方式越来越不能满足运维要求。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种泵站设备运维数据监管平台，以解决上述技术问题。

第一方面，本发明提供一种泵站设备运维数据监管平台，包括：

数据采集层、数据管理层和数据分析层；所述数据采集层对接泵站设备运维数据端；所述数据管理层包括元数据体系和指标管理体系，所述元数据体系根据泵站设备属性将运维数据划分为多个项目，所述指标管理体系设定各项目的标准值；所述数据分析层对运维数据进行综合统计分析。

进一步的，所述数据采集层包括：

数据采集接口，所述数据采集接口连接泵站设备的监测装置和管理终端。

进一步的，所述数据管理层包括：

体系构建单元，配置用于构建包括多个监管项目的元数据体系；

数据采集单元，配置用于将数据采集层采集的实时运维数据导入所述云数据体系中对应的监管项目进行保存；

规则设置单元，配置用于设置预警规则，所述预警规则包括各监管项目的阈值和关联监管项目之间的关联子规则；

事件生成单元，配置用于判断所述实时数据是否符合所述预警规则，若是，则生成预警事件。

进一步的，所述体系构建单元包括：

关联梳理模块，配置用于根据泵站设备运行原理梳理各监管项目之间的关联关系，所述关联关系包括上下级关系。

进一步的，所述规则设置单元包括：

多级预警模块，配置用于设置各监管项目多个等级预警对应的阈值；

关联分析模块，配置用于利用大数据分析关联监管项目之间的数据关联因素，根据大数据分析结果设置关联监管项目之间关联子规则，所述关联子规则包括正比关系、反比关系、差值限制、总和限制。

进一步的，所述规则设置单元包括：

人工录入模块，采集并存储人工录入的规则指标；

动态采集模块，配置用于从数据中心自动收集规则指标。

进一步的，所述平台还包括：

信息存储单元，配置用于存储各监管项目的负责人信息；

信息采集单元，配置用于采集预警事件涉及的监管项目的负责人信息作为目标负责人信息；

预警发送单元，配置用于将所述预警事件和相应异常数据根据目标负责人信息发送至目标负责人。

进一步的，所述平台还包括：

统计分析单元，配置用于根据各监管项目对应的实时数据生成监管项目体系的统计分析报表。

进一步的，所述统计分析单元包括：

专题汇总模块，配置用于调取专题相关的统计分析报表进行专题多维度分析。

进一步的，所述平台还包括：

数据查询单元，所述数据查询单元采用关系型数据库查询技术与大文本、非结构化信息的全文检索技术相结合的查询技术，提供数据资源体系多种方式的查询。

本发明的有益效果在于，

本发明提供的泵站设备运维数据监管平台，能够实现对泵站设备运维数据的有序管理，及时发现运维数据的异常，以便及时对设备的故障进行处理，有效避免故障扩大导致的生产停摆和损失。同时，也提高了数据处理效率和分析结果的准确度。

此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的泵站设备运维数据监管平台的示意性架构图。

图2是本发明一个实施例的泵站设备运维数据监管平台的示意性流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

具体的，如图1所示，本实施例提供一种泵站设备运维数据监管平台，包括：

数据采集层、数据管理层和数据分析层；数据采集层对接泵站设备运维数据端；数据管理层包括元数据体系和指标管理体系，元数据体系根据泵站设备属性将运维数据划分为多个项目，指标管理体系设定各项目的标准值；数据分析层对运维数据进行综合统计分析。

其中，数据采集层包括：数据采集接口，数据采集接口连接泵站设备的监测装置和管理终端。

数据管理层包括：体系构建单元，配置用于构建包括多个监管项目的元数据体系，体系构建单元包括：关联梳理模块，配置用于根据泵站设备运行原理梳理各监管项目之间的关联关系，所述关联关系包括上下级关系。数据采集单元，配置用于将数据采集层采集的实时运维数据导入所述云数据体系中对应的监管项目进行保存；规则设置单元，配置用于设置预警规则，所述预警规则包括各监管项目的阈值和关联监管项目之间的关联子规则，规则设置单元包括：人工录入模块，采集并存储人工录入的规则指标；动态采集模块，配置用于从数据中心自动收集规则指标；多级预警模块，配置用于设置各监管项目多个等级预警对应的阈值；关联分析模块，配置用于利用大数据分析关联监管项目之间的数据关联因素，根据大数据分析结果设置关联监管项目之间关联子规则，所述关联子规则包括正比关系、反比关系、差值限制、总和限制。事件生成单元，配置用于判断所述实时数据是否符合所述预警规则，若是，则生成预警事件。

此外，平台还包括：信息存储单元，配置用于存储各监管项目的负责人信息；信息采集单元，配置用于采集预警事件涉及的监管项目的负责人信息作为目标负责人信息；预警发送单元，配置用于将所述预警事件和相应异常数据根据目标负责人信息发送至目标负责人。统计分析单元，配置用于根据各监管项目对应的实时数据生成监管项目体系的统计分析报表。专题汇总模块，配置用于调取专题相关的统计分析报表进行专题多维度分析。数据查询单元，所述数据查询单元采用关系型数据库查询技术与大文本、非结构化信息的全文检索技术相结合的查询技术，提供数据资源体系多种方式的查询。

该泵站设备运维数据监管平台的业务流程如图2所示，包括：

指标梳理、数据融合、实时监测、数据分析、服务流程、综合统计等环节。

(1)指标体系和元数据描述

本平台指标体系将设备运行状态全面、清晰、准确、有条理、有层次地定义和描述，将泵站运行信息按照指标体系顺畅地、无遗漏地与各个业务系统建设进行对接，实现设备数据资源信息的收集、整合和共享。

平台数据资源体系中，元数据主要用于描述、组织和管理数据资源，其提供了一整套用于描述一个可管理、可变化、可扩展、多态的数据资源体系的描述、定义和管理机制，一切数据资源均通过元数据进行描述，对信息资源的访问和管理也都离不开元数据的支持。

(2)数据资源体系科学规划

数据资源体系规划坚持标准化和可描述性、可管理性、可扩展性、可控共享、避免数据冗余和数据复制等原则或要求。

(3)面向服务体系架构

平台采用基于面向服务的体系结构(service-oriented architecture，SOA)构建，可将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。

平台主要功能如下：

(1)指标元数据管理

元数据管理主要用来对整个元数据体系进行管理，包括元数据设计、元数据管理与元数据查询。元数据设计中主要提供对数据资源体系中的指标体系、分类体系、目录体系、主题、业务用语等多种元数据的新增、修改、提交审批等功能；元数据管理主要包括元数据审批、元数据状态维护、元数据分发、任务权限设置等功能；元数据查询包括元数据综合查询、元数据统计两个功能，并提供元数据信息批量导出的辅助功能。

(2)设备综合信息管理

对已封装的指标化设备，进行数据装载，实现设备全息数据的台账信息。设备信息既包括基本属性、业务关联数据、运行环境数据、设备状态数据、关联分析数据。以设备为中心，对设备生命周期进行跟踪管理，实现设备生命周期管理工作的信息化。

平台实现设备基本信息维护，对设备的基本属性信息采用录入、导入、关联等方式，进行设备台账管理。围绕设备维保，提供维保商、维保联系方式、历史维保记录、下次维保时间、维保提醒等信息维护功能。实现设备关联管理设置，提供设备之间关联关系、影响分析的指标数据关联。实现对设备维修、检修、养护、状态等情况记录及查询统计等。

(3)设备运行监测预警

按照设备不同分类，全息展示设备的综合信息，并可利用实时监测规则，监测设备运行状态，根据设置的阈值，对异常数据进行预警。

建立设备状态监测规则库，通过监测规则和预警模型，对异常数据进行报警，提供红绿灯等报警指示功能。通过查看设备采集的实时数据，可进行专题分析，以便快速掌握设备的整体情况，进而分析设备目前的运行状态。

预警规则库实现对预警对象(设备)、预警时间、预警方案、预警模型、预警规则、预警算法、预警区间、预警级别、预警信息、预警状态的管理和维护。

(4)设备运行专题分析

平台采用专题分析的方式，针对某类设备或重点、热点问题，将相关数据和分析报告融合在一起，通过图形、表格、信息图、GIS等丰富的可视化手段进行展现，用户可以根据需要开展多角度多层次的探索式分析。

专题分析是一个交互式地集成展示各种分析图表的面板或页面，通过专题分析的直观数据展示实现对设备关键业务数据的度量、预警与监控。以设备为分析主体、以关键指标为分析对象，能够及时、直观的反映设备运行状况的具体信息，并和相关的查询、报表、数据地图等分析对象相结合，

能够迅速的定位设备运行的重要数据，及时调整运维流程，以适应科学化运维需求。

(5)设备维护服务管理

设备维护服务管理分为分析报告管理、运维服务管理和知识库库管理几个子功能。分析报告支持用户每月、每季或每年进行查询，支持图文并茂的报告格式，支持章节的管理，并能导出。报告内容支持文本、报表、动态图表、图片、表格的自由组合，嵌有公式引擎，支持多数据来源。

(6)设备综合信息查询

采用关系型数据库查询技术与大文本、非结构化信息的全文检索技术相结合的查询技术，提供数据资源体系多种方式的查询，主要包括智能搜索、归类查询、精确查询、宏观统计等几种方式，实现设备查询和数据统计功能。

尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种泵站设备运维数据监管平台，其特征在于，包括：

数据采集层、数据管理层和数据分析层；所述数据采集层对接泵站设备运维数据端；所述数据管理层包括元数据体系和指标管理体系，所述元数据体系根据泵站设备属性将运维数据划分为多个项目，所述指标管理体系设定各项目的标准值；所述数据分析层对运维数据进行综合统计分析。

2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据采集层包括：

数据采集接口，所述数据采集接口连接泵站设备的监测装置和管理终端。

3.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据管理层包括：

体系构建单元，配置用于构建包括多个监管项目的元数据体系；

数据采集单元，配置用于将数据采集层采集的实时运维数据导入所述云数据体系中对应的监管项目进行保存；

规则设置单元，配置用于设置预警规则，所述预警规则包括各监管项目的阈值和关联监管项目之间的关联子规则；

事件生成单元，配置用于判断所述实时数据是否符合所述预警规则，若是，则生成预警事件。

4.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述体系构建单元包括：

关联梳理模块，配置用于根据泵站设备运行原理梳理各监管项目之间的关联关系，所述关联关系包括上下级关系。

5.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述规则设置单元包括：

多级预警模块，配置用于设置各监管项目多个等级预警对应的阈值；

关联分析模块，配置用于利用大数据分析关联监管项目之间的数据关联因素，根据大数据分析结果设置关联监管项目之间关联子规则，所述关联子规则包括正比关系、反比关系、差值限制、总和限制。

6.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述规则设置单元包括：

人工录入模块，采集并存储人工录入的规则指标；

动态采集模块，配置用于从数据中心自动收集规则指标。

7.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述平台还包括：

信息存储单元，配置用于存储各监管项目的负责人信息；

信息采集单元，配置用于采集预警事件涉及的监管项目的负责人信息作为目标负责人信息；

预警发送单元，配置用于将所述预警事件和相应异常数据根据目标负责人信息发送至目标负责人。

8.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述平台还包括：

统计分析单元，配置用于根据各监管项目对应的实时数据生成监管项目体系的统计分析报表。

9.根据权利要求8所述的平台，其特征在于，所述统计分析单元包括：

专题汇总模块，配置用于调取专题相关的统计分析报表进行专题多维度分析。

10.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述平台还包括：

数据查询单元，所述数据查询单元采用关系型数据库查询技术与大文本、非结构化信息的全文检索技术相结合的查询技术，提供数据资源体系多种方式的查询。

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