CN109671211B - 智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质该方法包括：响应于异常用户行为，获取智异常用户行为期间采集的视频数据；以及基于异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为。根据本发明的智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质可以准确定位撕单用户的购物行为，将其撕单的完整视频截取，作为报警以及后续操作的依据，从而减小用户撕签造成的经济损失。

Description

智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质

技术领域

本发明涉及无人售货的技术领域，特别地涉及一种智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质。

背景技术

智能货柜是目前比较流行的一种新零售的购物方式，相比较于传统的购物柜来说，智能货柜具备了各种的传感器，可以给用户提供完全不同于以往的购物体验，其既免去了消费者排队买单的苦恼，带来更好的购物体验；又能够为商家减少人力成本。

用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递的RFID技术是智能货柜的主流技术方向之一。RFID天线可以将智能货柜内商品上的电子标签信息发送给处理器进行识别和处理，从而实现商品的盘点。利用RFID技术支持无人售货的优势在于对商品位置的掌控，根据用户打开柜门拿取商品前后货柜内商品库存量的变化即可以了解用户拿取的商品。然而，由于货柜仅仅是识别商品上贴的RFID标签，因此会给一些不法分子有机可乘，将RFID标签撕毁后扔回货柜内，欺骗货柜。这样会给公司带来十分巨大的经济损失。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明的第一方面提出了一种用于智能货柜的撕签行为监控方法，包括：

响应于异常用户行为，获取异常用户行为期间采集的视频数据；以及

基于所述异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为。

如上所述的方法，所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开而未生成订单达到或超过预定次数。

如上所述的方法，其中，所述预定次数为2-4次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

如上所述的方法，其中，所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开时间超过预设时间达到或超过预定次数。

如上所述的方法，其中，所述预定次数为3-6次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

如上所述的方法，其中，响应于异常用户行为获取异常用户行为期间采集的视频数据进一步包括：响应于异常用户行为，创建异常订单信息，并根据异常订单信息获取异常用户行为期间。

如上所述的方法，其中，所述异常订单信息至少包括：订单对应的用户信息、智能货柜信息和门开启关闭时间信息。

如上所述的方法，其中，所述异常用户行为期间为柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段。

根据本发明的另一方面，提供一种智能货柜，包括：处理器，其配置为响应于异常用户行为，获取异常用户行为期间采集的视频数据；以及通信接口，其配置为将所述异常用户行为期间采集的视频数据发送到服务器以判断用户是否存在撕签行为。

如上所述的智能货柜，其中，异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开而未生成订单达到或超过预定次数。

如上所述的智能货柜，其中，所述预定次数为2-4次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

如上所述的智能货柜，其中，异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开时间超过预设时间达到或超过预定次数。

如上所述的智能货柜，其中，所述预定次数为3-6次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

如上所述的智能货柜，其中，所述异常用户行为期间包括柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段。

根据本发明的第三方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据本发明的第一方面及各个示例所述方法的步骤。

根据本发明的用于智能货柜的撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质可以准确定位撕单用户的购物行为，将其撕单的完整视频截取，能够降低服务器的视频存储压力，同时也减小了大量视频上传带来的流量压力。

附图说明

下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：

图1是根据本发明一个实施例的使用智能货柜的状态示意图；

图2时根据本发明一个实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法的示意性流程图；

图3是根据本发明另一个实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法的示意性详细流程图；

图4是根据本发明一个实施例的智能货柜的示意性结构框图；以及

图5是根据本发明一个实施例的无人购物系统的示意性结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。

图1是根据本发明一个实施例的使用智能货柜的状态示意图。如图1所示，智能货柜110包括柜体和柜门，柜体101和柜门102共同定义了用于容纳商品的空间。智能货柜110一般是封闭式的，例如具有带锁的门。智能货柜110中存放一种或多种待销售的商品。智能货柜110与服务器120通过通信连接130连接。

当用户希望购买智能货柜中的商品时，解锁智能货柜的柜门。例如，用户可以使用移动终端扫描智能货柜上的识别码，然后利用移动终端登录服务器120。登录成功后，如果用户符合条件，服务器120指示智能货柜解锁柜门。本领域技术人员应当理解，以上仅是解锁柜门的一种方式。其他的方式，例如扫描用户移动终端的识别码、扫描用户的指纹、扫描用户的掌纹、扫描用户的虹膜、扫描用户的面部等其他方式也可以用户解锁智能货柜的柜门。

智能货柜的柜门解锁后，用户可以打开柜门，拿取智能货柜的商品。当用户结束购物后，例如关闭柜门后，根据用户拿取的商品生成订单。用户支付了订单的金额后，完成一次利用智能货柜的购物。本领域技术人员应当理解，订单可以有智能货柜110本地创建，然后发送至服务器120，然后由服务器120发送至用户，也可以由服务器120根据智能货柜110的库存量等创建订单并发送给用户。当然，上述订单创建方式仅是示例性的，可以采用其他方式，例如用户可以使用移动终端扫描智能货柜上的识别码，然后利用移动终端登录购物页面，选择所购货物后便直接创建订单，然后在用户完成支付后再指示开启智能货柜的柜门。

进一步地，智能货柜还包括多个隔板111，其用于承载货柜内的商品。如本领域技术人员所理解，智能货柜内的隔板可以有不同的数量和位置。根据本申请一个实施例，智能货柜也可以不包括隔板。

进一步地，智能货柜还包括柜内多个RFID天线(未示出)，其用于读取柜内商品上附着的RFID标签，从而获得商品库存量。示例性地，可以在柜内隔板111的下方设置RFID天线。当然，如本领域技术人员所理解，柜内天线设置在隔板下方仅仅只是本申请的一种实施方式，天线与隔板之间的位置关系还可以是其他的方式，或者在不存在隔板的货柜中，天线可以附着在柜体或者柜门的内侧。根据本申请一个实施例，柜内天线根据实际应用可以有不同的数量。

根据本申请一个实施例，柜内RFID天线一般形状为扁平状。如本领域技术人员所理解，根据不同的应用场景与应用需要，RFID天线也可以具有其他形状。进一步地，柜内RFID天线可以通过不同的方式与智能货柜110相固定。例如：螺栓固定、铆接、胶粘等等。根据本申请一个实施例，当柜门关闭的时候，其与柜体一起构成一个基本密封的空间，RF信号可以在这个空间内被反射，从而实现对柜内所有商品电子标签的准确读取。

参考图1，智能货柜110周围环境中的其他设备也可能与智能货柜的应用有关。举例而言，智能货柜110周围环境中摄像设备可以用于采集智能货柜110周围的图像或视频。这些图像或视频可以用于用户识别、拿取商品的识别、开启柜门或者关闭柜门的动作识别等方面。或者，智能货柜110周围环境中的重力传感设备可以用于识别是否有用户接近智能货柜110。本领域技术人员应当理解，以上仅是应用智能货柜110周围环境中的其他设备的一些例子。其他种类或者功能的设备也可能在智能货柜相关的应用中使用。

在图1所示使用智能货柜的过程中，如前所述，不法分子有机可乘，将RFID标签撕毁后扔回货柜内，欺骗货柜。这样会给公司带来十分巨大的经济损失，本申请基于此，提出一种应用与智能货柜的异常用户行为监控方法，以减少用户的撕签行为，其利用技术手段，结合监控进行报警、将用户列入黑名单等方式，下面结合图2对根据本发明实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法进行描述。

图2时根据本发明一个实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法的示意性流程图。如图2所示，根据本实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法包括：

步骤S201，响应于异常用户行为，获取异常用户行为期间采集的视频数据。

异常用户行为期间是用户异常行为存在的期间，其可以包括柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段。

所述异常用户行为为疑似撕签行为的用户行为，当存在异常用户行为时，则疑似存在撕签行为。所谓的撕签行为指的是用户把商品上的RFID标签撕掉，标签扔回到柜内，而把商品拿走的行为。

作为一个示例，所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开而未生成订单达到或超过预定次数。柜门打开而未生成订单指的是智能货柜的柜门被打开，但是没有购物订单生成，当同一用户在预定时间范围内存在这种行为达到预定次数时即认为该用户可能存在撕签行为。示例性地，所述预定次数为2-4次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

需要说明的是，在本文中，所述天均指的是自然日，所述周均指的是自然周。

作为另一个示例，所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开时间超过预设时间达到或超过预定次数。柜门打开时间超过预设时间可能表示该用户存在非法购物行为或使用行为，例如撕签行为。因此当同一用户在预定时间范围内存在这种行为达到预定次数时即认为该用户可能存在撕签行为。示例性地，所述预定次数为3-6次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

进一步地，示例性地，所述异常用户行为期间采集的视频数据为柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段内的视频数据。示例性地，所述预定的时间段可以为5秒、10秒、20秒或者更长。示例性地，所述异常用户行为期间采集的视频数据为柜门开启前5秒至柜门关闭后5秒内的视频数据。

进一步地，为了获得异常用户行为期间采集的视频数据，该方法还包括：当判定存在异常用户行为后，响应于异常用户行为创建异常订单信息。所述异常订单信息至少包括：订单对应的用户信息、智能货柜信息和门开启关闭时间信息。因此根据异常订单信息，便可以获取异常用户行为期间的具体时间段，进而获取异常用户行为期间采集的视频数据。示例性地，所述异常用户行为期间为柜门开启前5秒至柜门关闭后5秒内。

应当理解，所述视频数据可以通过智能货柜自身配备的摄像装置采集，也可以通过智能货柜周围环境中的摄像装置采集。

步骤S202，基于异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为。

示例性地，根据异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为可以通过人工进行，也可以通过模式识别技术，自动判断视频数据中的用户行为是否为撕签行为。

应当理解，根据本实施例的撕签行为监控方法可以在智能货柜本地执行，也可以在服务器端执行，并且当在服务器端执行时，异常用户行为期间采集的视频数据由服务器通知智能货柜截取并上传，然后在服务器端进行撕签行为判定，在该过程中，由于仅上传异常用户行为期间采集的视频数据，而不是监控得到所有视频数据，因此可以大大减少服务器端的存储压力，以及上传所需的流量资源，降低了运维压力和成本。

下面结合图3以柜门打开而未生成订单作为异常用户行为例对本发明的实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法进行详细描述。

图3是根据本发明另一个实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法的示意性详细流程图。如图3所示，根据本实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法包括：

步骤S301，实时监控智能货柜的订单状态和柜门状态。

如前所述订单可以在智能货柜本地创建，或者服务器端创建，因此通过与智能货柜或服务器的通信可以实施监控智能货柜的订单状态，从而获知当前是否有订单创建以及订单是否完成支付。

示例性地，柜门状态可以通过柜门开启方式来监控，例如当如前所述通过移动终端扫码来开启柜门时，则可以通过判断当前是否存在扫码动作来判断是否开启柜门，例如如果当前用户完成扫码，服务器指示打开柜门，则可以认为柜门已经打开。

示例性地，柜门状态还可以通过门状态探测器来监控，门状态探测器可以是微动开关、电动开关、光电开关、红外开关、霍尔开关等。根据本申请一个实施例，门状态探测器可以为微动开关，其设置在柜体上并从柜体向外延伸。当柜门关闭时，柜门触动向外延伸的微动开关。或者，门状态探测器为霍尔开关，其设置在柜体上。柜门上设置永磁体。当柜门关闭时，柜体上的霍尔开关探测到柜体上永磁体的靠近，从而将开关触发。

步骤S302，根据智能货柜的订单状态和柜门状态判断是否存在异常用户行为。如果存在则进入步骤S303，反之则继续执行步骤S301至S302。

示例性地，可以对用户行为状态进行监控，当发现有用户扫码开门后未购物的情况，则列为可能异常行为，也即当在步骤S301中监测到柜门打开但未生成订单时可以认为当前用户行为异常。随后，查询该用户近一周是否有过开门未购物的行为(即柜门打开而未生成订单的行为)，如果该用户之前有过3次以上开门未购物，则判断该用户行为异常，即当用户在设定时间范围内存在设定次数的柜门打开而未生成订单行为时则判定存在异常用户行为。示例性地，在本实施例中，该设定次数为2-4次，例如为3次，该设定时间范围为3天、5天或一周。当然，该设定次数和设定时间范围可以动态调整，可以根据点位的异常订单均值调整这个次数。

在步骤S303中，获取异常用户行为期间采集的视频数据。

通过智能货柜周围环境中的摄像设备或者自身装配的图像采集单元可以实施获取智能货柜周围及柜内的视频数据，并存储在智能货柜本地。当在步骤S302中判定存在异常用户行为后，可以生成异常订单信息，该异常订单信息至少包含：订单对应的用户信息(例如用户账号、编码等)，货柜信息(例如货柜编码)，开门时间信息(门开启和关闭时间)等。然后可以根据开门时间信息从存储的视频数据中获取异常用户行为期间采集的视频数据。异常用户行为期间采集的视频数据为柜门开启和/或关闭时刻之前或之后预定时间段内的视频数据。例如根据开门时间，截取前后一段时间的监控视频，这个时间可以自定义，比如开门前10s到开门后30s；或者关门前10秒到关门后30秒。

步骤S304，通过异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为。如果存在则进入步骤S305，反之则继续执行步骤S301至S304。

示例性地，根据异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为可以通过人工进行，也可以通过模式识别技术，自动判断视频数据中的用户行为是否为撕签行为。

在步骤S305中，向用户发出警告。

当判定异常用户行为是撕签行为后，向用户发出警告。例如，将用户ID列为黑名单，并向用户推送消息，通知其已经被列为黑名单，请将盗取的商品订单尽快支付。又例如，通知用户如果不将盗取的商品订单尽快支付，将该用户行为上传征信系统，或者通知用户会基于视频数据，向公安机关进行报警，视频和用户ID、电话号码等作为证据提供给公安机关。

应当理解，根据本实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法可以在智能货柜本地执行，也可以在服务器端执行，并且当在服务器端执行时，异常用户行为期间采集的视频数据由服务器通知智能货柜截取并上传，然后在服务器端进行撕签行为判定，在该过程中，由于仅上传异常用户行为期间采集的视频数据，而不是监控得到所有视频数据，因此可以大大减少服务器端的存储压力，以及上传所需的流量资源，降低了运维压力和成本。

图4是根据本发明一个实施例的智能货柜的示意性结构框图。如图4所示，智能货柜包括处理器401、传感器402、图像采集单元403、门状态探测器404、存储器405以及通信接口406。

处理器401配置为响应于异常用户行为，获取智能货柜采集的异常用户行为视频数据；其中，所述智能货柜采集的异常用户行为视频数据为柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段内的视频数据。所述异常用户行为和异常用户行为有关期间如前所述，在此不再赘述。处理器401能够包括一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或它们的组合。处理器401能够执行存储在存储器405中的软件或计算机可读指令或计算机程序以执行本文描述的方法或操作。处理器401能够以若干不同的方式来实施。例如，处理器401能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)或它们的组合。处理器401还能包括计时单元，其能够记录智能货柜各种动作的时间，例如柜门开启和关闭时间，订单生成和支付时间等等。

传感器402能够检测智能货柜中的商品。在一种应用中，传感器402能够是RFID天线，其能够检测智能货柜中商品上的RFID标签。在另一种应用中，传感器402能够是重力传感设备，其能够检测处于其探测区域上商品的重量。在另一种应用中，传感器402能够是图像设备，其能够获得其关注区域中商品的图像。在另一些应用中，传感器402能够是红外传感器、光电触感器、微动开关在一些应用中，传感器402能够是上述提到的传感器的组合。本领域技术人员应当理解，以上仅仅是示例性说明传感器402可能的实例。本领域中能够实现同样目的的其他实例也可以应用于此。

图像采集单元403用于采集智能货柜周围的图像或视频数据。图像采集单元403可以为各种类型的摄像设备，其设置在智能货柜的合适位置处，例如智能货柜顶部前端位置，其可以采用广角摄像头，从而便于获取智能货柜周围较大范围的图像或视频数据。应当理解，根据本实施例的智能货柜也可以不包括图像采集单元403，此时智能货柜周围的图像或视频数据可以通过智能货柜周围环境中的摄像装置采集，智能货柜通过与该摄像装置的通信来获取智能货柜周围的图像或视频数据。

门状态探测器404配置为检测智能货柜的柜门状态，其可以是微动开关、电动开关、光电开关、红外开关、霍尔开关等。根据本申请一个实施例，门状态探测器可以为微动开关，其设置在柜体上并从柜体向外延伸。当柜门关闭时，柜门触动向外延伸的微动开关。或者，门状态探测器为霍尔开关，其设置在柜体上。柜门上设置永磁体。当柜门关闭时，柜体上的霍尔开关探测到柜体上永磁体的靠近，从而将开关触发。在一些应用中，门状态探测器404能够是上述提到的探测器的组合。本领域技术人员应当理解，以上仅仅是示例性说明门状态探测器404可能的一些实例。本领域中能够实现同样目的的其他实例也可以应用于此。

存储器405能够存储软件、数据、日志或它们的组合，存储器405可以用于存储智能货柜使用期间产生的各种数据，例如图像采集单元403采集的图像或视频数据，又或者处理器401生成的数据，以及各种能被处理器401执行或应用的各种软件或计算机程序。存储器405能够是内部存储器或者外部存储器。例如，存储器能够是易失性存储器或非易失性存储器,诸如非易失性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取存储器(SRAM)的易失性存储器。

通信接口406用于实现智能货柜与其它设备的通信，例如实现与图1所示的服务器120的通信，从而与诸如服务器120的其它设备进行数据传输等通信。示例性地，在本实施例中，通信接口可以配置为将智能货柜采集的异常用户行为视频数据发送到服务器以判断用户是否存在撕签行为。通信接口406能够包括一个或多个有线或无线通信接口。例如，通信接口网络接口卡、无线调制解调器或有线调制解调器。在一种应用中，通信接口406能够是WiFi调制解调器。在另一些应用中，通信接口能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。

图4所示的智能货柜能够用于实现前述图2或3所示的方法，为避免重复，这里不再赘述。

应当理解，根据本实施例的智能货柜可以采用集成式部署，例如图4所示的各单元均可以部署在智能货柜本地，也可以采用分布式部署，例如图4所示的处理器可以部署在云端或服务器端。

图5是根据本发明一个实施例的无人购物系统的示意性结构框图。如图5所示，该无人购物系统包括一个或多个处理器501、图像采集单元502以及存储器503。

处理器501能够包括一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或它们的组合。处理器501能够执行存储在存储器503中的软件或计算机可读指令或程序代码以执行本文描述的方法或操作。处理器501能够以若干不同的方式来实施。例如，处理器501能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)或它们的组合。

图像采集单元502用于采集智能货柜周围的图像或视频数据。图像采集单元502可以为各种类型的摄像设备，其设置在智能货柜的合适位置处，例如智能货柜顶部前端位置，其可以采用广角摄像头，从而便于获取智能货柜周围较大范围的图像或视频数据。图像采集单元502还可以通过通信接口与处理器501直接或间接连接，以将所采集的图像或视频数据传输至处理器501。示例性地，图像采集单元502仅将部分时间段的视频数据传输至处理器501，例如将异常用户行为有关期间图像采集单元502采集的视频数据传输至处理器501，以便处理器501执行相应的步骤(例如判断是否存在撕签行为的步骤)。通信接口能够包括一个或多个有线或无线通信接口。例如，通信接口网络接口卡、无线调制解调器或有线调制解调器。在一种应用中，通信接口能够是WiFi调制解调器。在另一些应用中，通信接口能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。

存储器503能够存储用于实现根据本发明实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法中的相应步骤的程序代码。存储器503能够是内部存储器或者外部存储器。例如，存储器能够是易失性存储器或非易失性存储器,诸如非易失性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取存储器(SRAM)的易失性存储器。

图5所示无人购物系统能够用于实现前述图2或3所示的方法，为避免重复，这里不再赘述。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序。当所述计算机程序由处理器执行时，可以实现前述图2或3所示的方法。例如，该计算机存储介质为计算机可读存储介质。

由此可见，根据本发明实施例的用于智能货柜的撕签行为监控方法、智能货柜、无人购物系统及服务器和计算机存储介质可以准确定位撕单用户的购物行为，将其撕单的完整视频截取，作为报警以及后续操作的依据，从而减小用户撕签造成的经济损失，并且能够降低服务器的视频存储压力，同时也减小了大量视频上传带来的流量压力。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种用于智能货柜的撕签行为监控方法，包括：

响应于异常用户行为，获取异常用户行为期间采集的视频数据；以及

基于所述异常用户行为期间采集的视频数据判断用户是否存在撕签行为；

其中，所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开而未生成订单达到或超过预定次数，所述预定次数为2-4次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周；和/或

所述异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开时间超过预设时间达到或超过预定次数，所述预定次数为3-6次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于异常用户行为获取异常用户行为期间采集的视频数据进一步包括：响应于异常用户行为，创建异常订单信息，并根据异常订单信息获取异常用户行为期间。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述异常订单信息至少包括：订单对应的用户信息、智能货柜信息和柜门开启关闭时间信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述异常用户行为期间为柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段。

5.一种智能货柜，包括：

处理器，其配置为响应于异常用户行为，获取异常用户行为期间采集的视频数据；以及

通信接口，其配置为将所述异常用户行为期间采集的视频数据发送到服务器以判断用户是否存在撕签行为；

其中，异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开而未生成订单达到或超过预定次数，所述预定次数为2-4次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周；和/或

异常用户行为是在预定时间范围内柜门打开时间超过预设时间达到或超过预定次数；所述预定次数为3-6次，所述预定时间范围为3天、5天、或一周。

6.根据权利要求5所述的智能货柜，其中，所述异常用户行为期间包括柜门开启和/或关闭时刻之前或之后的预定时间段。

7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

Images