CN109671080A - 一种图像检测方法、检测装置及显示装置 - Google Patents

一种图像检测方法、检测装置及显示装置 Download PDF

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Abstract

本发明适用于显示技术领域，提供了一种图像检测方法、检测装置及显示装置，所述检测方法包括：对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；根据所述检测点统计所述图像的检测结果。通过本发明可以扩大图像检测的检出范围，提高图像检测的检出精度。

Description

一种图像检测方法、检测装置及显示装置
技术领域
本发明属于显示技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、检测装置及显示装置。
背景技术
彩膜(Color Filter,CF)作为液晶面板的主要组成部分，在液晶显示器领域广泛使用。彩膜是由大量的像素矩阵组成，利用滤光的方式产生红、率、蓝三基色，再将三基色以不同比例混合而产生各种颜色，使显示面板呈现彩色。在显示面板制造产业的生产过程中容易产生杂质质点、光阻残留等缺陷。
目前，通过彩膜自动光学检查(Auto Optical Inspection,AOI)基于特定图像识别运算技术，对产品进行微观缺陷检查；然而依照彩膜自动光学检查的逻辑运算只能实现对有一定规律的图像缺陷的检出，对于复杂的彩膜图像，有些缺陷则无法正常检出或发生误检，可检查范围有限以及检出精度低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像检测方法、检测装置及显示装置，以解决现有技术中对于复杂彩膜图像存在的缺陷无法正常检出或发生误检，可检出范围有限以及检出精度低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种图像检测方法，应用于显示面板，所述图像检测方法包括：
对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
在一个实施例中，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标，包括：
根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；
确定图像中所述不同周期区域的坐标。
在一个实施例中，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，包括：
根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检测结果；
判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
若所述第一检测结果包括位置处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
在一个实施例中，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点；
其中，位于第二区域内的检测点包括所述共同检测点。
在一个实施例中，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，还包括：根据第一检测逻辑对所述图像检测，获取第一检测点集合；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标不在第一区域坐标内的检测点，则根据第二检测逻辑对图像中的第二区域和第三区域检测，获取第二检测点集合，其中，所述第二区域和第三区域为图像中除去所述第一区域的部分；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，或者，所述第二检点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，则根据第三检测逻辑对所述第三区域检测，获取第三检测点集合；
根据所述第一检测点集合与第三检测点集合，获取第一检测点集合与第三检测点集合两者中位置坐标相同的第一公共检测点，
或者
根据所述第二检测点集合与所述第三检测点集合，获取所述第二检测点集合与所述第三检测点集合两者中位置坐标相同的第二公共检测点。
在一个实施例中，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，还包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点以及位于所述第三区域内的检测点；
其中，位于第三区域内的检测点包括所述第一公共检测点或者所述第二公共检测点。
本发明实施例的第二方面提供了一种图像检测装置，包括：
区域划分模块，设置为对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
图像检测模块，设置为根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
结果统计模块，设置为根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
在一个实施例中，所述区域划分模块包括：
周期区域标定单元，设置为根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；确定图像中所述不同周期区域的坐标。
在一个实施例中，所述图像检测模块包括：
第一检查单元，设置为根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检查结果；
判定单元，设置为判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
第二检查单元，设置为若所述第一检查结果中包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
检测点确定单元，设置为根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
本发明实施例的第三方面提供了一种显示装置，包括显示面板、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图像检测方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过本发明实施例，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；根据所述检测点统计所述图像的检测结果；通过对图像的区域划分以及对不同区域的检测，可以实现对复杂的图像进行全面的检测，扩大缺陷检出范围；根据不同的区域的检测点确定图像的检测结果，提高了图像的检出精度，降低了图像检测的误判率；解决了对图像检测过程中漏检或误检的问题，具有较强的易用性与实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的图像检测方法的实现流程示意图；
图2是本发明一个实施例提供的图像区域划分的示意图；
图3是本发明一个实施例提供的图像不同区域进行检测的示意图；
图4是本发明一个实施例提供的图像检测确定检测点示意图；
图5是本发明一个实施例提供的图像检测装置的示意图；
图6是本发明一个实施例提供的显示装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
如图1所示，本申请的一个实施例提供的一种图像检测方法实现流程示意图，该方法应用于对显示面板的检测，尤其对显示面板的制程中的彩膜图像质量的检测；彩膜的色纯度决定图像的色度，彩膜的透过率决定图像的亮度，彩膜的单体对比度决定图形的对比度，在显示面板的制程过程中，因此，对彩膜图像的缺陷检测具有重要作用。如图所示，该图像检测方法包括：
步骤S101，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标。
在一个实施例中，可以根据图像特征对图像进行区域划分，例如根据图像所包含的红绿蓝三色组成的矩阵结构确定彩膜图形特征，根据彩膜图像特征，按图形的变化规律将图像划分为不同的区域，并确定各个区域的坐标范围。
在一个实施例中，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标，包括：
根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；
确定图像中所述不同周期区域的坐标。
在一个实施例中，所述的自图像周期为在一幅图像中，某一种图案按照固定位置关系重复呈现，所述的位置关系可以为上下关系或左右关系，在此不做具体限定。如图2所示的图像区域划分示意图，一幅图像中根据图像中每个区域的子图像周期可以划分出三个区域，第一区域、第二区域以及第三区域，每个区域以不同的图案以及不同的位置关系呈现出不同的周期；根据划分的图像区域的位置确定不同周期区域的坐标范围。
通过对图像进行区域划分，扩大了图像检测的范围，实现了对图案复杂的图像的检测；通过对不同区域的划分，避免了不能正常检出以及误检的问题。
在一个实施例中，在进行彩膜图像检测之前，还需要对彩膜图像的特征信息进行设定，并根据彩膜图像中的图案特征设定相关的检测参数，检测参数用于对图像区域的划分以及图像的缺陷检测；根据设定的检测参数对彩膜图像分区域检测，所述的检测参数可以人为指定，也可以根据检测到图像中像素矩阵的结构特征确定对应区域的检测参数。
步骤S102，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点。
在一个实施例中，根据图像中不同区域的坐标对图像进行分区域检测，不同的区域对应不同的检测方式，例如图2中所示的图像第一区域，可以通过五点对比法进行检测，如检测灰阶为a的被对比点A是否为异常检测点，根据灰阶为a的被对比点A的上、下、左、右四个方向的对比点A1、A2、A3、A4，进行临边对比，检测出四个方向的对比点对应的灰阶分别为a1、a2、a3、a4，若五个点对应灰阶的排序为a1<a2<a3<a4<a，则以中间值a3为参照值，获取灰阶值a与灰阶值a3的差值；设定第一区域的判定阈值，若a与a3的差值在判定阈值的范围内，则说明A点为正常点，若a与a3的差值不在判定阈值的范围内，则A点为异常点。
例如图2中的图像第二区域则可以通过三点对比法进行检测，根据被对比点B的上、下两个点B1、B2进行上下临边对比。如图2中所示的图像的第三区域则可以根据模板对比法进行检测。需要说明的是，如图2中没有成一定周期的非规则图案的第三区域，当检测出图像存在不规则图案时，才会启用样版对比的检测方法，从而设备的节省能源消耗，并且能够提高检出精度。
在一个实施例中，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，包括：
根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检测结果；
判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
若所述第一检测结果包括位置处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
在一个实施例中，第一检测结果可以包括第一区域内的检测点，也可以包括第二区域的检测点和第二区域内的误检测点；所述的第二检测结果包括第二区域内的检测点；所述的检测点为在图像中不同区域检出的存在异常的点；第一检测周期为根据第一区域的图案周期性特定设定的检测方式，第二检测周期为根据第二区域的图案周期特性设定检测方式，第二检测周期可以为周期性检测方式也可以是模板对比的检测方式，具体根据第二区域的图案特征设定。其中第一区域的图案周期与第二区域的图案周期不同，第一检测周期与第二检测周期所对应的检测方式也不同。
在一个实施例中，如图3所示的，经过第一检测周期对第一区域的检测，获取的第一检测结果包括C、D、E、F、G五个检测点，其中C、D两个检测点位于第一区域坐标内，E、F、G点位于第二区域坐标内，则根据第二检测周期对第二区域进行检测，对第一检测结果进行再次判定，获取第二检测结果，第二检测结果包括F、G、H三个检测点，则可以确定，E点为第一检测周期误检的点，H为第一检测周期漏检的点，则根据第一检测结果和第二检测结果可以确定两次检出的共同检测点为F、G点，对于第二区域只有当第一次检测周期与第二检测周期均检出的检测点，才视检测点为异常点，防止经过第一检测周期确定错误的检测点，提高彩膜图像检测的检出精度。
步骤S103，根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
在一个实施例中，基于对图像不同区域的检测，可以获取不同区域对应的一个或多个检测点，不同的区域的可能检出相同的检测点，或者通过不同的检测方式在同一区域对应检出不同的检测点，对不同区域的检测点进行合理的统计，防止对检测点进行误判或者漏判。对于一个区域，通过与该区域对应的检测方式检出的检测点可以确定为异常点；对于一个区域，通过两种检测方式检测，其中一种检测方式为与该区域对应的方式，则两种方式检出的结果去交集确定的检测点为异常点，或者与该区域对应的检测方式检出的其它检测点为异常点。
在一个实施例中，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点；
其中，位于第二区域内的检测点包括所述共同检测点。
在一个实施例中，统计图像的检测结果，不要根据不同区域检出的检测点进行统计，例如图3中，位于第一区域的C、D点，以及位于第二区域的F、G、H点，其中位于第二区域的检测点包括第一检测周期与第二检测周期的共同检测点和第一检测周期没有检出的点。
在一个实施例中，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，还包括：
根据第一检测逻辑对所述图像检测，获取第一检测点集合；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标不在第一区域坐标内的检测点，则根据第二检测逻辑对图像中的第二区域和第三区域检测，获取第二检测点集合，其中，所述第二区域和第三区域为图像中除去所述第一区域的部分；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，或者，所述第二检点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，则根据第三检测逻辑对所述第三区域检测，获取第三检测点集合；
根据所述第一检测点集合与第三检测点集合，获取第一检测点集合与第三检测点集合两者中位置坐标相同的第一公共检测点，
或者
根据所述第二检测点集合与所述第三检测点集合，获取所述第二检测点集合与所述第三检测点集合三者中位置坐标相同的第二公共检测点。
在一个实施例中，若图像中划分了三个检测区域，则通过第三个不同的检测逻辑分别对对应的图像区域进行检测，还可以通过另外两个检测逻辑对第一个检测逻辑的检出结果进行重现检测判定。例如图4所示的，经过第一检测逻辑对图像检测后，获取第一检测点集合{J,K,L,M,N,O,P,Q}，其中，L、M、N、O、P、Q点不在第一区域内；经过第二检测逻辑对第二区域和第三区域检测后，获取第二检测点集合{M,N,P,Q,X,Y}，其中P、Q、X、Y点位于第三区域内；经过第一检测逻辑的检出结果包括位于第三区域的点，经过第二检测逻辑的检出结果也包括第三区域的点，则根据第三检测逻辑对第三区域检测，获得第三检测点集合为{P,Q,X}，则可以根据第一检测点集合与第三检测点集合的交集获取第一公共检测点P、Q点，还可以根据第二检测点集合和第三检测点集合的交集获取第二公共检测点P、Q、X。
在一个实施例中，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，还包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点以及位于所述第三区域内的检测点；
其中，位于第三区域内的检测点包括所述第一公共检测点或者所述第二公共检测点。
在一个实施例中，统计图像的检测结果，不要根据不同区域检出的检测点进行统计，例如图4中，位于第一区域的J、K点，位于第二区域的M、N点，以及位于第三区域的P、Q、X点，其中位于第三区域的检测点包括第一公共检测点或者第二公共检测点。
通过本发明实施例，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；根据所述检测点统计所述图像的检测结果；通过对图像的区域划分以及对不同区域的检测，可以实现对复杂的图像进行全面的检测，扩大缺陷检出范围；根据不同的区域的检测点确定图像的检测结果，提高了图像缺陷的检出精度，降低了图像检测的误判率；解决了对图像检测过程中漏检或误检的问题，检测方式具体根据图像的特征设定，节省了设备的能耗，提高了工作效率。
需要说明的是，本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可容易想到的其他排序方案也应在本发明的保护范围之内，在此不一一赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图5，是本发明一个实施例提供图像检测装置的示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述图像检测装置包括：
区域划分模块51，设置为对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
图像检测模块52，设置为根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
结果统计模块53，设置为根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
在一个实施例中，所述区域划分模块包括：
周期区域标定单元，设置为根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；确定图像中所述不同周期区域的坐标。
在一个实施例中，所述图像检测模块包括：
第一检查单元，设置为根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检查结果；
判定单元，设置为判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
第二检查单元，设置为若所述第一检查结果中包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
检测点确定单元，设置为根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
通过本发明实施例，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；根据所述检测点统计所述图像的检测结果；通过对图像的区域划分以及对不同区域的检测，可以实现对复杂的图像进行全面的检测，扩大缺陷检出范围；根据不同的区域的检测点确定图像的检测结果，提高了图像的检出精度，降低了图像检测的误判率；解决了对图像检测过程中漏检或误检的问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述移动终端中模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
如图6所示，本申请的一个实施例提供一种显示装置60，其包括：显示面板1、处理器600、存储器601以及存储在所述存储器601中并可在所述处理器600上运行的计算机程序602。所述处理器600执行所述计算机程序602时实现上述各个显示效率测量方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器600执行所述计算机程序602时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块51至53的功能。
示例性的，所述计算机程序602可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器601中，并由所述处理器600执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序602在所述显示装置60中的执行过程。例如，所述计算机程序602可以被分割成区域划分模块、图像检测模块、结果统计模块，各模块具体功能如下：
区域划分模块，用于对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
图像检测模块，用于根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
结果统计模块，用于根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
所述显示装置可包括，但不仅限于，处理器600、存储器601。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是显示装置60的示例，并不构成对显示装置60的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述显示装置60还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像检测方法，其特征在于，应用于显示面板，所述图像检测方法包括：
对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
2.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标，包括：
根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；
确定图像中所述不同周期区域的坐标。
3.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，包括：
根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检测结果；
判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
若所述第一检测结果包括位置处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
4.如权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点；
其中，位于第二区域内的检测点包括所述共同检测点。
5.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点，还包括：
根据第一检测逻辑对所述图像检测，获取第一检测点集合；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标不在第一区域坐标内的检测点，则根据第二检测逻辑对图像中的第二区域和第三区域检测，获取第二检测点集合，其中，所述第二区域和第三区域为图像中除去所述第一区域的部分；
若所述第一检测点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，或者，所述第二检点集合中包括位置坐标处于第三区域坐标内的检测点，则根据第三检测逻辑对所述第三区域检测，获取第三检测点集合；
根据所述第一检测点集合与第三检测点集合，获取第一检测点集合与第三检测点集合两者中位置坐标相同的第一公共检测点，
或者
根据所述第二检测点集合与所述第三检测点集合，获取所述第二检测点集合与所述第三检测点集合两者者中位置坐标相同的第二公共检测点。
6.如权利要求5所述的图像检测方法，其特征在于，根据所述检测点统计所述图像的检测结果，还包括：
统计位于所述第一区域内的检测点、位于所述第二区域内的检测点以及位于所述第三区域内的检测点；
其中，位于第三区域内的检测点包括所述第一公共检测点或者所述第二公共检测点。
7.一种图像检测装置，其特征在于，包括：
区域划分模块，设置为对图像进行区域划分，获取所述图像不同区域的坐标；
图像检测模块，设置为根据所述坐标对不同区域进行检测，获取与不同区域对应的检测点；
结果统计模块，设置为根据所述检测点统计所述图像的检测结果。
8.如权利要求7所述的图像检测装置，其特征在于，所述区域划分模块包括：
周期区域标定单元，设置为根据所述图像中每个区域的子图像周期，将图像划分成不同周期区域；确定图像中所述不同周期区域的坐标。
9.如权利要求7所述的图像检测装置，其特征在于，所述图像检测模块包括：
第一检查单元，设置为根据第一检测周期对所述图像检测，获取第一检查结果；
判定单元，设置为判断所述第一检测结果中是否包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点；
第二检查单元，设置为若所述第一检查结果中包括位置坐标处于第二区域坐标内的检测点，则根据第二检测周期对所述第二区域检测，获取第二检测结果；
检测点确定单元，设置为根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获取所述第一检测结果与所述第二检测结果中位置坐标相同的共同检测点。
10.一种显示装置，其特征在于，包括显示面板、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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