CN109669165B - 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法 - Google Patents

基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109669165B
CN109669165B CN201910098208.4A CN201910098208A CN109669165B CN 109669165 B CN109669165 B CN 109669165B CN 201910098208 A CN201910098208 A CN 201910098208A CN 109669165 B CN109669165 B CN 109669165B
Authority
CN
China
Prior art keywords
waveform
transmitter
radar
base
base radar
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910098208.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109669165A (zh
Inventor
时晨光
仇伟
汪飞
李海林
周建江
夏伟杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201910098208.4A priority Critical patent/CN109669165B/zh
Publication of CN109669165A publication Critical patent/CN109669165A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109669165B publication Critical patent/CN109669165B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/28Details of pulse systems
    • G01S7/282Transmitters
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/38Jamming means, e.g. producing false echoes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,包括以下步骤:S1:采用目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息作为多基雷达的目标参数估计性能指标;S2:采用截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离作为截获接收机的截获性能指标;S3:根据给定的表征目标参数估计性能的互信息门限Ith,建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型;S4:基于多基雷达发射机与波形联合选择优化模型完成发射机与波形自适应联合选择优化过程。本发明提升了多基雷达系统的射频隐身性能。

Description

基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法
技术领域
本发明涉及雷达发射机与波形联合选择领域,特别是涉及基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法。
背景技术
多基雷达系统是探测非合作军用目标的新型体系级的基础性预警装备,也是目前预警探测系统中基于体系模式进行对抗的典型装备,它将指定区域内的一部雷达发射机与多部雷达接收机以组网探测的模式进行资源整合,实现对敌方目标的最佳探测,获得组网区域内的最优情报态势。
在对目标进行参数估计的过程中,多基雷达的发射机选择与发射波形选择不仅可以利用系统的空间分集与波形分集优势,有效提升目标的参数估计性能,也可以降低敌方截获接收机的截获性能,从而为改善多基雷达的射频隐身性能提供一个行之有效的技术途径。
然而,现有技术中尚未有基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法。
发明内容
发明目的:本发明的目的是提供一种基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,能够提升多基雷达的射频隐身性能。
技术方案:本发明所述的基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,包括以下步骤:
S1:采用目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息作为多基雷达的目标参数估计性能指标;
S2:采用截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离作为截获接收机的截获性能指标;
S3:根据给定的表征目标参数估计性能的互信息门限Ith,建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型;
S4:基于多基雷达发射机与波形联合选择优化模型完成发射机与波形自适应联合选择优化过程。
进一步,所述目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息为I(X;Y|Si),其中,X为目标散射波形,Y为多基雷达接收波形,Si为多基雷达中第i部发射机L×1的发射信号矢量;I(X;Y|Si)根据式(1)得到:
Figure GDA0003989967170000021
式(1)中,MR为多基雷达中雷达接收机的数目;ui∈{0,1}为雷达发射机选择二元变量,当ui=1时表示选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计,ui=0时表示不选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计;Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;Gr,j表示多基雷达中第j部接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;L2表示接收路径损耗,是一个常数;
Figure GDA0003989967170000022
表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;
Figure GDA0003989967170000023
表示目标相对于多基雷达中第i部发射机的频率响应;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;Rj表示目标与多基雷达中第j部接收机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
进一步,所述截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离为D(Z;N|Si),其中,Z为截获接收机的接收信号,N为背景噪声复矢量,Si为多基雷达中第i部发射机L×1的发射信号矢量;D(Z;N|Si)根据式(2)得到:
Figure GDA0003989967170000024
式(2)中,ui∈{0,1}为雷达发射机选择二元变量,当ui=1时表示选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计,ui=0时表示不选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计;Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;GI表示截获接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;
Figure GDA0003989967170000031
表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
进一步,所述多基雷达发射机与波形联合选择优化模型根据式(3)得到:
Figure GDA0003989967170000032
式(3)中,
Figure GDA0003989967170000033
为ui的优化解,Ω*为Ω的优化解,Ω表示多基雷达发射波形参数,Θ表示待选的雷达发射波形集合,X为目标散射波形,Y为多基雷达接收波形,I(X;Y|Si)为目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息,Ith为给定的表征目标参数估计性能的互信息门限。
进一步,所述步骤S4的具体过程为:计算所有发射机、所有波形对应的目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息I(X;Y|Si),选择大于等于约束条件中所给定门限Ith的互信息所对应的发射机与波形,再从这些发射机和波形中选择使截获接收机截获性能指标KL距离最小的发射机
Figure GDA0003989967170000034
与波形Ω*作为下一时刻多基雷达的发射机与发射波形,从而完成整个发射机与波形自适应联合选择优化过程。
有益效果:本发明公开了一种基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,以最小化截获接收机的截获性能指标KL距离为优化目标,以满足多基雷达目标参数估计性能互信息为约束条件,建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型,既保证了给定的多基雷达目标参数估计性能,而且降低了敌方截获接收机对多基雷达发射信号的截获概率,提升了多基雷达系统的射频隐身性能。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中方法的流程图。
具体实施方式
本具体实施方式公开了一种基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1:采用目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息作为多基雷达的目标参数估计性能指标;
S2:采用截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离作为截获接收机的截获性能指标;
S3:根据给定的表征目标参数估计性能的互信息门限Ith,建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型;
S4:基于多基雷达发射机与波形联合选择优化模型完成发射机与波形自适应联合选择优化过程。
目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息为I(X;Y|Si),其中,X为目标散射波形,Y为多基雷达接收波形,Si为多基雷达中第i部发射机L×1的发射信号矢量;I(X;Y|Si)根据式(1)得到:
Figure GDA0003989967170000041
式(1)中,MR为多基雷达中雷达接收机的数目;ui∈{0,1}为雷达发射机选择二元变量,当ui=1时表示选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计,ui=0时表示不选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计;Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;Gr,j表示多基雷达中第j部接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;L2表示接收路径损耗,是一个常数;
Figure GDA0003989967170000042
表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;
Figure GDA0003989967170000051
表示目标相对于多基雷达中第i部发射机的频率响应;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;Rj表示目标与多基雷达中第j部接收机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离为D(Z;N|Si),其中,Z为截获接收机的接收信号,N为背景噪声复矢量,Si为多基雷达中第i部发射机L×1的发射信号矢量;D(Z;N|Si)根据式(2)得到:
Figure GDA0003989967170000052
式(2)中,ui∈{0,1}为雷达发射机选择二元变量,当ui=1时表示选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计,ui=0时表示不选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计;Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;GI表示截获接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;Si(f)表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
多基雷达发射机与波形联合选择优化模型根据式(3)得到:
Figure GDA0003989967170000053
式(3)中,
Figure GDA0003989967170000054
为ui的优化解,Ω*为Ω的优化解,Ω表示多基雷达发射波形参数,Θ表示待选的雷达发射波形集合,X为目标散射波形,Y为多基雷达接收波形,I(X;Y|Si)为目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息,Ith为给定的表征目标参数估计性能的互信息门限。
步骤S4的具体过程为:计算所有发射机、所有波形对应的目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息I(X;Y|Si),选择大于等于约束条件中所给定门限Ith的互信息所对应的发射机与波形,再从这些发射机和波形中选择使截获接收机截获性能指标KL距离最小的发射机
Figure GDA0003989967170000061
与波形Ω*作为下一时刻多基雷达的发射机与发射波形,从而完成整个发射机与波形自适应联合选择优化过程。

Claims (3)

1.基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:采用目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息作为多基雷达的目标参数估计性能指标;
S2:采用截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离作为截获接收机的截获性能指标;
S3:根据给定的表征目标参数估计性能的互信息门限Ith,建立基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化模型;
所述多基雷达发射机与波形联合选择优化模型根据式(3)得到:
Figure FDA0003989967160000011
式(3)中,
Figure FDA0003989967160000012
为ui的优化解,ui为雷达发射机选择二元变量,当ui=1时表示选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计,ui=0时表示不选择第i部发射机发射雷达波形进行目标参数估计;Ω*为Ω的优化解,Ω表示多基雷达发射波形参数,Θ表示待选的雷达发射波形集合;D(Z;N|Si)为截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离,Z为截获接收机的接收信号,N为背景噪声复矢量,Si为多基雷达中第i部发射机L×1的发射信号矢量;X为目标散射波形,Y为多基雷达接收波形,I(X;Y|Si)为目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息,Ith为给定的表征目标参数估计性能的互信息门限;
S4:基于多基雷达发射机与波形联合选择优化模型完成发射机与波形自适应联合选择优化过程;具体过程为:
计算所有发射机、所有波形对应的目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息I(X;Y|Si),选择大于等于约束条件中所给定门限Ith的互信息所对应的发射机与波形,再从这些发射机和波形中选择使截获接收机截获性能指标KL距离最小的发射机
Figure FDA0003989967160000013
与波形Ω*作为下一时刻多基雷达的发射机与发射波形,从而完成整个发射机与波形自适应联合选择优化过程。
2.根据权利要求1所述的基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,其特征在于:所述目标散射回波与多基雷达接收波形之间的互信息I(X;Y|Si)根据式(1)得到:
Figure FDA0003989967160000021
式(1)中,MR为多基雷达中雷达接收机的数目;Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;Gr,j表示多基雷达中第j部接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;L2表示接收路径损耗,是一个常数;
Figure FDA0003989967160000022
表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;
Figure FDA0003989967160000023
表示目标相对于多基雷达中第i部发射机的频率响应;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;Rj表示目标与多基雷达中第j部接收机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
3.根据权利要求1所述的基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法,其特征在于:所述截获接收机截获波形和背景噪声之间的KL距离D(Z;N|Si)根据式(2)得到:
Figure FDA0003989967160000024
式(2)中,Ti表示多基雷达中第i部发射机的发射波形持续时间;W表示发射波形带宽;Gt,i表示多基雷达中第i部发射机的发射天线增益;GI表示截获接收机的接收天线增益;λ为雷达信号波长;L1表示发射路径损耗,是一个常数;
Figure FDA0003989967160000025
表示多基雷达中第i部发射机的发射波形的功率谱密度;Ri表示目标与多基雷达中第i部发射机之间的距离;PN(f)表示背景噪声复矢量N的单边功率谱密度,其中,N服从零均值高斯分布;f表示频率点。
CN201910098208.4A 2019-01-31 2019-01-31 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法 Active CN109669165B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910098208.4A CN109669165B (zh) 2019-01-31 2019-01-31 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910098208.4A CN109669165B (zh) 2019-01-31 2019-01-31 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109669165A CN109669165A (zh) 2019-04-23
CN109669165B true CN109669165B (zh) 2023-04-28

Family

ID=66150413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910098208.4A Active CN109669165B (zh) 2019-01-31 2019-01-31 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109669165B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111337918A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 南京航空航天大学 一种基于神经网络的机载雷达射频隐身波形选择方法
CN111812599B (zh) * 2020-06-23 2023-11-07 南京航空航天大学 博弈条件下基于低截获性能的组网雷达最优波形设计方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104346537A (zh) * 2014-11-17 2015-02-11 西安电子科技大学 机载雷达射频隐身性能评测方法
CN105044684B (zh) * 2015-08-27 2017-09-26 电子科技大学 基于射频隐身的mimo跟踪雷达发射波束的形成方法
CN106680780B (zh) * 2016-12-09 2019-05-31 南京航空航天大学 频谱共享环境下基于射频隐身的雷达最优波形设计方法
CN106646410B (zh) * 2017-01-06 2019-06-14 天津大学 宽带认知被动雷达架构下的学习-感知-决策-响应方法
CN107918116B (zh) * 2017-10-23 2021-01-19 南京航空航天大学 一种基于雷达与通信系统共存的多目标雷达波形设计方法
CN108833025B (zh) * 2017-12-29 2020-02-21 西安电子科技大学 扩频雷达通信一体化系统的低截获性能评估方法
CN108732543B (zh) * 2018-04-24 2021-08-06 南京航空航天大学 一种基于射频隐身的机载组网雷达辐射参数联合优化方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109669165A (zh) 2019-04-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112147600B (zh) 面向射频隐身和目标跟踪的多基雷达发射参数优化方法
Colone et al. Space–time constant modulus algorithm for multipath removal on the reference signal exploited by passive bistatic radar
CN109459727B (zh) 基于射频隐身的雷达-通信联合系统最优波形设计方法
CN107907863B (zh) 基于雷达-通信频谱共享的组网雷达波形设计方法
CN107918116B (zh) 一种基于雷达与通信系统共存的多目标雷达波形设计方法
US9964637B1 (en) System and method for operating passive radar
CN108896985B (zh) 基于射频隐身的组网雷达多目标跟踪采样间隔控制方法
CN111090078A (zh) 一种基于射频隐身的组网雷达驻留时间优化控制方法
CN109669165B (zh) 基于射频隐身的多基雷达发射机与波形联合选择优化方法
CN110412515A (zh) 基于射频隐身的组网雷达多目标跟踪发射功率分配方法
CN106324602B (zh) 一种mimo声呐系统
CN116299408B (zh) 一种多雷达自主协同探测系统及探测方法
CN110426687A (zh) 双基地雷达射频隐身波形优化设计方法
CN108572353B (zh) 一种低截获雷达的脉冲时间序列规划方法
CN114050952B (zh) 一种基于多波束天线的自动调制方式识别方法
CN105891799A (zh) 适用于机械扫描雷达的有源干扰侦察方法
CN112118621B (zh) 一种机载雷达通信一体化系统辐射功率优化设计方法
CN109659669A (zh) 一种雷达抗干扰天线、方法、系统及车辆
EP2281325B1 (en) A process for minimising jammer noise in receiver systems
CN109669167B (zh) 一种基于射频隐身的机载雷达发射波形选择方法
CN109212494B (zh) 一种针对组网雷达系统的射频隐身干扰波形设计方法
WO2021022549A1 (zh) 毫米波雷达的信号处理方法、系统、车辆和存储介质
Garnaev et al. A power control problem for a dual communication-radar system facing a jamming threat
CN106908767B (zh) 一种基于散度准则的被动mimo雷达机会照射源的选择方法
TW201843478A (zh) 雷達裝置及電波干擾之迴避方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant