CN109636560A - 一种税源态势分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种税源态势分析系统。通过本发明创造，可提供一种能够方便税务管理工作的税源态势分析系统，即可从原始的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，并自动对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，最终将得到相应的税源态势分析结果传送给应用终端，从而可为国税干部在管理和做决策时提供有效的数据支撑(如税源管理、进销项分析、申报实时监控、重点行业税收监管与分析等)，大大简化税务管理工作，提升税务工作人员的用户体验。

Description

一种税源态势分析系统

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种可方便税务管理工作的税源态势分析系统。

背景技术

随着社会经济的发展、税制改革的深入以及征管改革的推进，税务部门的信息化程度不断提高，传统的业务系统使用越来越深入，并积累了大量的业务数据。由于税收数据依附于税收基本单位，因而税源信息中的每一条记录都有其空间属性，如特定行业的空间分布、单个税源的经营发展态势及税务机关分片管辖等都使空间信息与税务管理有着极大相关性，而税务部门也越来越认识到引入空间分析技术辅助进行税务管理将是不可避免的趋势。

因此借助“互联网+税务”，可以实现信息共享，避免信息孤岛，打造高效办公，实现涉税信息便利获取，提升工作效率。也成税收工作新常态。“放管服”改革，削减行政审批，精简资料。由此带来税收风险，如何建立和健全事中、事后管理体系，保障税源税基，成为税务局的新挑战。使得如何依托电子底账和金三征管，实现信息管税，已成为当下税务局必须应对的命题。

发明内容

为了解决现有税务管理工作所存在的信息化程度低等问题，本发明目的在于提供一种税源态势分析系统。

本发明所采用的技术方案为：

一种税源态势分析系统，包括分发数据库、云计算平台、数据服务器和应用终端，其中，所述云计算平台基于SSH协议分别通信连接所述分发数据库和所述数据服务器，所述应用终端基于webService协议通信连接云计算平台；

所述分发数据库，用于通过数据分发技术从国税局数据库中获取纳税登记数据，并保存所述纳税登记数据；

所述云计算平台，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，然后将获取的这些数据存储于所述数据服务器中，以及对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，得到相应的税源态势分析结果，最后将税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述应用终端，用于输出显示来自所述云计算平台的税源态势分析结果。

具体的，所述云计算平台包括税源地理信息获取模块、企业基本信息获取模块和坐标绑定存储模块；

所述税源地理信息获取模块，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中取出纳税人地址信息，然后根据坐标偏移方式将纳税人地址信息转化为纳税企业的地理位置信息；

所述企业基本信息获取模块，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中取出企业基本信息，其中，所述企业基本信息包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态；

所述坐标绑定存储模块,用于通过增量数据算法将纳税企业的所述地理位置信息和所述企业基本信息一起绑定存储在数据服务器中。

进一步具体的，所述云计算平台还包括税源地理分析模块，其中，所述税源地理分析模块用于从数据服务器中查找出符合第一筛选条件的纳税企业，然后将查找到的纳税企业的名单及地理位置信息传送给所述应用终端，以便在应用终端侧生成Marker标记并加载到瓦片地图或卫星三维地图上，其中，所述第一筛选条件来自应用终端且包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态。

具体的，所述云计算平台还包括全局税源态势分析模块、企业税源态势分析模块和/或行业税源态势分析模块；

所述全局税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取全局的第一特定数据，然后对所述第一特定数据进行自动分析，得到全局税源态势分析结果，最后将全局税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述企业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的第二特定数据，然后对所述第二特定数据进行自动分析，得到企业税源态势分析结果，最后将企业税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述行业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标行业的第三特定数据，然后对所述第三特定数据进行自动分析，得到行业税源态势分析结果，最后将行业税源态势分析结果传送给所述应用终端。

进一步具体的，当所述云计算平台包括全局税源态势分析模块时，所述全局税源态势分析模块包含有全局行业税源分析单元、全局申报入库分析单元和/或全局进销项分析单元；

所述全局行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第二筛选条件的增值/所得税登记数据，并自动分析得到不同行业的增值/所得税贡献额，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第二筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述全局申报入库分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第三筛选条件的增值/所得税申报数据及增值/所得税入库数据，并自动分析得到增值/所得税的申报趋势数据、入库趋势数据、不同行业的税收申报占比数据和/或不同行业的税收入库占比数据，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第三筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述全局进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第四筛选条件的地区内/外发票的来源地数据和流向地数据，并自动分析得到各个地区的发票份数、金额、税额、占比和/或主要行业，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第四筛选条件来自所述应用终端且包含选定行业、选定时段和/或选定税种。

进一步具体的，当所述云计算平台包括企业税源态势分析模块时，所述企业税源态势分析模块包含有企业基本分析单元、企业申报态势分析单元和/或企业发票态势分析单元；

所述企业基本分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业税务登记信息、企业税种认定信息和/或企业发票限额信息，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业税务登记信息包含企业名称、纳税人识别号、所属税务机关、所在地址、联系电话、法人、登记注册类型、所属行业、税源管理责任人、纳税人状态和/或开业日期，所述企业税种认定信息包含所属行业、征收项目、征收品目、认定有效时段、税率和纳税期限，所述企业发票限额信息包含增值税专用发票限额及限量数目和/或增值税普通发票限额及限量数目；

所述企业申报态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业增值/所得税申报信息，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业增值税申报信息包含本年增值税应缴税额合计、本年已入库税额合计和/或近期增值税申报数据趋势，所述企业所得税申报信息包含本年累计实际应补/退的所得税额合计和/或近期所得税申报数据趋势；

所述企业发票态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业流信息和/或货物流信息，并将这些信息传送给应用终端，其中，所述企业流信息包含企业近期进/销项数据趋势、企业发票流向数据、上游企业户数、下游企业户数、上游企业进项占比数据、下游企业销项占比数据和/或对应各个上/下游企业的企业明细内容，所述企业发票流向数据包含地区内/外按发票来源或流向表示每个地区的发票份数、金额、税额和/或占比，所述上游企业进项占比数据包含目标企业在地区内/外向上游企业进口的数据及占比，所述下游企业销项占比数据包含目标企业在地区内/外向下游企业出口的数据及占比，所述企业明细内容包含企业名称、纳税人识别号、发票份数以及对应各份具体发票的发票明细，所述货物流信息包含特定时段内的进项税额、按商品分类的进项税额占比数据、进项商品明细、销项税额、按商品分类的销项税额占比数据和/或销项商品明细，所述进项商品明细包含商品名称、商品单位、合计进项金额、合计进项税额、合计进项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细，所述销项商品明细包含商品名称、商品单位、合计销项金额、合计销项税额、合计销项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细。

进一步具体的，当所述云计算平台包括行业税源态势分析模块时，所述行业税源态势分析模块包含有行业税源分析单元和/或行业进销项分析单元；

所述行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第五筛选条件的且对应目标行业的增值/所得税登记数据，并自动分析得到目标行业的增值/所得税同比数据和/或环比数据，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第五筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述行业进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第六筛选条件的且对应目标行业的地区内/外的发票来源地数据和流向地数据，并自动分析得到目标行业在各个地区的发票份数、金额、税额和/或占比，最后将这些分析结果返回至应用终端，其中，所述第六筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段和/或选定税种。

优化的，所述云计算平台还包括税赋预警提醒模块；

所述税赋预警提醒模块，用于根据系统设置的监控预警模型监测全局或目标行业的税赋情况，当发现税赋情况满足预警条件时，按照如下方式触发预警：通过数据分析查询出符合预警条件的所有欠税企业，然后将查询出的欠税企业作为待预警的风险企业，在返回给应用终端的预警地图上标记风险企业的地理位置以及相应的风险名称；

所述税赋预警提醒模块，还用于在收到来自应用终端的风险钻取查看指令时，根据该风险钻取查看指令中的指定风险名称，向应用终端反馈对应的风险企业名单；

所述税赋预警提醒模块，还用于将由应用终端选中的风险企业信息通过EXCE l文件或数据流方式推送至集成调度派单系统，其中，所述风险企业信息包含企业基本信息、风险名称、风险详情和/或企业管理人员信息。

本发明的有益效果为：

(1)本发明创造提供了一种可方便税务管理工作的税源态势分析系统，即可从原始的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，并自动对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，最终将得到相应的税源态势分析结果传送给应用终端，从而可为国税干部在管理和做决策时提供有效的数据支撑(如税源管理、进销项分析、申报实时监控、重点行业税收监管与分析等)，大大简化税务管理工作，提升税务工作人员的用户体验；

(2)通过在云计算平台配置税赋预警提醒模块，可以自动地对全局或目标行业的税赋情况进行监控及触发预警，打通国税局和纳税人的连接，提高纳税服务的精准性和效率(如友情提示、下户通知反馈等)，进一步充分利用空间技术和手段，实现对税源的精细化、网络化和动态化管理目的，便于实际推广和应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的税源态势分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。

应当理解，尽管本文可以使用术语第一、第二等等来描述各种单元，这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。

应当理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况，本文中术语“/和”是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况，另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

应当理解，当将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，当将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，不存在中间单元。应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”,“相邻”对“直接相邻”等等)。

本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并且不意在限制本发明的示例实施例。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解术语“包括”、“包括了”、“包含”、和/或“包含了”当在本文中使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。

还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。

在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。

实施例一

如图1所示，本实施例提供的所述税源态势分析系统，包括分发数据库、云计算平台、数据服务器和应用终端，其中，所述云计算平台基于SSH(Secure Shell的缩写,是一种网络安全协议,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议)协议分别通信连接所述分发数据库和所述数据服务器，所述应用终端基于webService(一种采用Http协议来在客户端和服务端之间传输数据的WeB服务协议)协议通信连接云计算平台。

所述分发数据库，用于通过数据分发技术从国税局数据库中获取纳税登记数据，并保存所述纳税登记数据。所述数据分发技术是一种将纳税登记数据从国税局数据库订阅且推送复制到所述分发数据库中的现有技术。所述国税局数据库用于记录原始的纳税登记数据。

所述云计算平台，用于从所述分化数据库的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，然后将获取的这些数据存储于所述数据服务器中，以及对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，得到相应的税源态势分析结果，最后将税源态势分析结果传送给所述应用终端。所述云计算平台为具有大数据分析功能的云平台，可采用现有的分布式计算架构，对海量数据进行挖掘，同时依托云计算的分布式处理，分布式数据库、云存储和虚拟化技术对所述纳税登记数据进行分析处理。

所述应用终端，用于输出显示来自所述云计算平台的税源态势分析结果。所述应用终端即为国税干部或工作人员所持有的电子设备，可访问所述云计算平台并配置具体的分析任务，最后将返回的分析结果予以呈现，其可以但不限于为台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机等。

由此通过前述税源态势分析系统的大致描述，可从原始的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，并自动对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，最终将得到相应的税源态势分析结果传送给应用终端，从而可为国税干部在管理和做决策时提供有效的数据支撑(如税源管理、进销项分析、申报实时监控、重点行业税收监管与分析等)，大大简化税务管理工作，提升税务工作人员的用户体验。

具体的，所述云计算平台包括税源地理信息获取模块、企业基本信息获取模块和坐标绑定存储模块；所述税源地理信息获取模块，用于从所述分化数据库的纳税登记数据中取出纳税人地址信息，然后根据坐标偏移方式将纳税人地址信息转化为纳税企业的地理位置信息；所述企业基本信息获取模块，用于从所述分化数据库的纳税登记数据中取出企业基本信息，其中，所述企业基本信息可以但不限于包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态等；所述坐标绑定存储模块,用于通过增量数据算法将纳税企业的所述地理位置信息和所述企业基本信息一起绑定存储在数据服务器中。其中，所述税源地理信息获取模块和所述企业基本信息获取模块可以定期或不定期地获取对应信息，所述坐标偏移方式可以但不限于为BD-09算法(即百度坐标系中的现有转化算法)，所述增量数据算法也为现有的同步更新算法。

进一步具体的，所述云计算平台还包括税源地理分析模块，其中，所述税源地理分析模块用于从数据服务器中查找出符合第一筛选条件的纳税企业，然后将查找到的纳税企业的名单及地理位置信息传送给所述应用终端，以便在应用终端侧生成Marker标记并加载到瓦片地图或卫星三维地图上，其中，所述第一筛选条件来自应用终端且可以但不限于包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态等。所述第一筛选条件的产生方式可以但不限于为税务工作人员手动操作运行在应用终端上的WEB网页界面。由此可以使税务工作人员在全局或行业税源态势分析中快速感知目标企业的所在地理位置，方便税务管理。

具体的，所述云计算平台还包括全局税源态势分析模块、企业税源态势分析模块和/或行业税源态势分析模块；所述全局税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取全局的第一特定数据，然后对所述第一特定数据进行自动分析，得到全局税源态势分析结果，最后将全局税源态势分析结果传送给所述应用终端；所述企业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取目标企业的第二特定数据，然后对所述第二特定数据进行自动分析，得到企业税源态势分析结果，最后将企业税源态势分析结果传送给所述应用终端；所述行业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取目标行业的第三特定数据，然后对所述第三特定数据进行自动分析，得到行业税源态势分析结果，最后将行业税源态势分析结果传送给所述应用终端。

进一步具体的，所述全局税源态势分析模块包含有全局行业税源分析单元、全局申报入库分析单元和/或全局进销项分析单元；所述全局行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取符合第二筛选条件的增值/所得税登记数据，并自动分析得到不同行业的增值/所得税贡献额，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第二筛选条件来自所述应用终端且可以但不限于包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关等；所述全局申报入库分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取符合第三筛选条件的增值/所得税申报数据及增值/所得税入库数据，并自动分析得到增值/所得税的申报趋势数据、入库趋势数据、不同行业的税收申报占比数据和/或不同行业的税收入库占比数据等，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第三筛选条件来自所述应用终端且可以但不限于包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关等；所述全局进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取符合第四筛选条件的地区内/外发票的来源地数据和流向地数据，并自动分析得到各个地区的发票份数、金额、税额、占比和/或主要行业等，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第四筛选条件来自所述应用终端且可以但不限于包含选定行业、选定时段和/或选定税种等。

进一步具体的，所述企业税源态势分析模块包含有企业基本分析单元、企业申报态势分析单元和/或企业发票态势分析单元；所述企业基本分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取目标企业的企业税务登记信息、企业税种认定信息和/或企业发票限额信息等，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业税务登记信息可以但不限于包含企业名称、纳税人识别号、所属税务机关、所在地址、联系电话、法人、登记注册类型、所属行业、税源管理责任人、纳税人状态和/或开业日期等，所述企业税种认定信息可以但不限于包含所属行业、征收项目、征收品目、认定有效时段、税率和纳税期限等，所述企业发票限额信息可以但不限于包含增值税专用发票限额及限量数目和/或增值税普通发票限额及限量数目等；所述企业申报态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业增值/所得税申报信息，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业增值税申报信息可以但不限于包含本年增值税应缴税额合计、本年已入库税额合计和/或近期增值税申报数据趋势等，所述企业所得税申报信息可以但不限于包含本年累计实际应补/退的所得税额合计和/或近期所得税申报数据趋势；所述企业发票态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业流信息和/或货物流信息，并将这些信息传送给应用终端，其中，所述企业流信息可以但不限于包含企业近期进/销项数据趋势、企业发票流向数据、上游企业户数、下游企业户数、上游企业进项占比数据、下游企业销项占比数据和/或对应各个上/下游企业的企业明细内容等，所述企业发票流向数据可以但不限于包含地区内/外按发票来源或流向表示每个地区的发票份数、金额、税额和/或占比等，所述上游企业进项占比数据可以但不限于包含目标企业在地区内/外向上游企业进口的数据及占比等，所述下游企业销项占比数据可以但不限于包含目标企业在地区内/外向下游企业出口的数据及占比等，所述企业明细内容可以但不限于包含企业名称、纳税人识别号、发票份数以及对应各份具体发票的发票明细等，所述货物流信息可以但不限于包含特定时段内的进项税额、按商品分类的进项税额占比数据、进项商品明细、销项税额、按商品分类的销项税额占比数据和/或销项商品明细等，所述进项商品明细可以但不限于包含商品名称、商品单位、合计进项金额、合计进项税额、合计进项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细等，所述销项商品明细可以但不限于包含商品名称、商品单位、合计销项金额、合计销项税额、合计销项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细等。

进一步具体的，当所述云计算平台包括行业税源态势分析模块时，所述行业税源态势分析模块包含有行业税源分析单元和/或行业进销项分析单元；所述行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取符合第五筛选条件的且对应目标行业的增值/所得税登记数据，并自动分析得到目标行业的增值/所得税同比数据和/或环比数据，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第五筛选条件来自所述应用终端且可以但不限于包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关等；所述行业进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分化数据库中获取符合第六筛选条件的且对应目标行业的地区内/外的发票来源地数据和流向地数据，并自动分析得到目标行业在各个地区的发票份数、金额、税额和/或占比等，最后将这些分析结果返回至应用终端，其中，所述第六筛选条件来自所述应用终端且可以但不限于包含选定时段和/或选定税种等。

在获取前述分析结果后，进一步详细具体的，可以但不限于采用echarts、SVG、highchars等图形绘制工具对分析结果进行图形绘制处理，从而得到相应的趋势图、柱状图或饼状图等，便于税务管理人员直观查看。此外，所述选定时段可以但不限于为年度、季度或月度等。所述选定税种可以但不限于为增值税或所得税等。所述选定地区可以但不限于为省级行政地区、地级行政地区或县级行政地区等。

综上，采用本实施例所提供的税源态势分析系统，具有如下技术效果：

(1)本实施例提供了一种可方便税务管理工作的税源态势分析系统，即可从原始的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，并自动对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，最终将得到相应的税源态势分析结果传送给应用终端，从而可为国税干部在管理和做决策时提供有效的数据支撑(如税源管理、进销项分析、申报实时监控、重点行业税收监管与分析等)，大大简化税务管理工作，提升税务工作人员的用户体验。

实施例二

如图1所示，本实施例作为实施例一的进一步优化方案，其与实施例一所述税源态势分析系统的不同之处在于：所述云计算平台还包括税赋预警提醒模块；所述税赋预警提醒模块，用于根据系统设置的监控预警模型监测全局或目标行业的税赋情况，当发现税赋情况满足预警条件时，可以但不限于按照如下方式触发预警：通过数据分析查询出符合预警条件的所有欠税企业，然后将查询出的欠税企业作为待预警的风险企业，在返回给应用终端的预警地图上标记风险企业的地理位置以及相应的风险名称；所述税赋预警提醒模块，还用于在收到来自应用终端的风险钻取查看指令时，根据该风险钻取查看指令中的指定风险名称，向应用终端反馈对应的风险企业名单；所述税赋预警提醒模块，还用于将由应用终端选中的风险企业信息通过EXCEl文件或数据流方式推送至集成调度派单系统，其中，所述风险企业信息可以但不限于包含企业基本信息、风险名称、风险详情和/或企业管理人员信息。

所述监控预警模型为按照现有技术预设的常规监控模型，例如可对所得税进行年度税赋预警的模型，通过预设数据指标的条件，比如年度赋税的环比或同比小于预警值(例如1％)，即认为满足预警条件，触发相应预警。由此可以自动地对全局或目标行业的税赋情况进行监控及触发预警，打通国税局和纳税人的连接，提高纳税服务的精准性和效率(如友情提示、下户通知反馈等)。另外，还可以通知集成调度派单系统进行税赋追缴派单，及时补齐风险企业的所欠税额。

本实施例在实施例一的技术效果基础上，还具有如下技术效果：(1)通过在云计算平台配置税赋预警提醒模块，可以自动地对全局或目标行业的税赋情况进行监控及触发预警，打通国税局和纳税人的连接，提高纳税服务的精准性和效率(如友情提示、下户通知反馈等)，进一步充分利用空间技术和手段，实现对税源的精细化、网络化和动态化管理目的，便于实际推广和应用。

本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (8)

1.一种税源态势分析系统，其特征在于：包括分发数据库、云计算平台、数据服务器和应用终端，其中，所述云计算平台基于SSH协议分别通信连接所述分发数据库和所述数据服务器，所述应用终端基于webService协议通信连接云计算平台；

所述分发数据库，用于通过数据分发技术从国税局数据库中获取纳税登记数据，并保存所述纳税登记数据；

所述云计算平台，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、企业基本信息以及可用于税源态势分析的特定数据，然后将获取的这些数据存储于所述数据服务器中，以及对所述特定数据进行全局税源态势分析、企业税源态势分析和/或行业税源态势分析，得到相应的税源态势分析结果，最后将税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述应用终端，用于输出显示来自所述云计算平台的税源态势分析结果。

2.如权利要求1所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

所述云计算平台包括税源地理信息获取模块、企业基本信息获取模块和坐标绑定存储模块；

所述税源地理信息获取模块，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中取出纳税人地址信息，然后根据坐标偏移方式将纳税人地址信息转化为纳税企业的地理位置信息；

所述企业基本信息获取模块，用于从所述分发数据库的纳税登记数据中取出企业基本信息，其中，所述企业基本信息包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态；

所述坐标绑定存储模块,用于通过增量数据算法将纳税企业的所述地理位置信息和所述企业基本信息一起绑定存储在数据服务器中。

3.如权利要求2所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

所述云计算平台还包括税源地理分析模块，其中，所述税源地理分析模块用于从数据服务器中查找出符合第一筛选条件的纳税企业，然后将查找到的纳税企业的名单及地理位置信息传送给所述应用终端，以便在应用终端侧生成Marker标记并加载到瓦片地图或卫星三维地图上，其中，所述第一筛选条件来自应用终端且包含所属行业、企业名称、纳税人识别号、所属税务机关和/或纳税人状态。

4.如权利要求1所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

所述云计算平台还包括全局税源态势分析模块、企业税源态势分析模块和/或行业税源态势分析模块；

所述全局税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取全局的第一特定数据，然后对所述第一特定数据进行自动分析，得到全局税源态势分析结果，最后将全局税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述企业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的第二特定数据，然后对所述第二特定数据进行自动分析，得到企业税源态势分析结果，最后将企业税源态势分析结果传送给所述应用终端；

所述行业税源态势分析模块，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标行业的第三特定数据，然后对所述第三特定数据进行自动分析，得到行业税源态势分析结果，最后将行业税源态势分析结果传送给所述应用终端。

5.如权利要求4所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

当所述云计算平台包括全局税源态势分析模块时，所述全局税源态势分析模块包含有全局行业税源分析单元、全局申报入库分析单元和/或全局进销项分析单元；

所述全局行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第二筛选条件的增值/所得税登记数据，并自动分析得到不同行业的增值/所得税贡献额，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第二筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述全局申报入库分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第三筛选条件的增值/所得税申报数据及增值/所得税入库数据，并自动分析得到增值/所得税的申报趋势数据、入库趋势数据、不同行业的税收申报占比数据和/或不同行业的税收入库占比数据，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第三筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述全局进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第四筛选条件的地区内/外发票的来源地数据和流向地数据，并自动分析得到各个地区的发票份数、金额、税额、占比和/或主要行业，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第四筛选条件来自所述应用终端且包含选定行业、选定时段和/或选定税种。

6.如权利要求4所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

当所述云计算平台包括企业税源态势分析模块时，所述企业税源态势分析模块包含有企业基本分析单元、企业申报态势分析单元和/或企业发票态势分析单元；

所述企业基本分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业税务登记信息、企业税种认定信息和/或企业发票限额信息，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业税务登记信息包含企业名称、纳税人识别号、所属税务机关、所在地址、联系电话、法人、登记注册类型、所属行业、税源管理责任人、纳税人状态和/或开业日期，所述企业税种认定信息包含所属行业、征收项目、征收品目、认定有效时段、税率和纳税期限，所述企业发票限额信息包含增值税专用发票限额及限量数目和/或增值税普通发票限额及限量数目；

所述企业申报态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业增值/所得税申报信息，并将这些信息传送给所述应用终端，其中，所述企业增值税申报信息包含本年增值税应缴税额合计、本年已入库税额合计和/或近期增值税申报数据趋势，所述企业所得税申报信息包含本年累计实际应补/退的所得税额合计和/或近期所得税申报数据趋势；

所述企业发票态势分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取目标企业的企业流信息和/或货物流信息，并将这些信息传送给应用终端，其中，所述企业流信息包含企业近期进/销项数据趋势、企业发票流向数据、上游企业户数、下游企业户数、上游企业进项占比数据、下游企业销项占比数据和/或对应各个上/下游企业的企业明细内容，所述企业发票流向数据包含地区内/外按发票来源或流向表示每个地区的发票份数、金额、税额和/或占比，所述上游企业进项占比数据包含目标企业在地区内/外向上游企业进口的数据及占比，所述下游企业销项占比数据包含目标企业在地区内/外向下游企业出口的数据及占比，所述企业明细内容包含企业名称、纳税人识别号、发票份数以及对应各份具体发票的发票明细，所述货物流信息包含特定时段内的进项税额、按商品分类的进项税额占比数据、进项商品明细、销项税额、按商品分类的销项税额占比数据和/或销项商品明细，所述进项商品明细包含商品名称、商品单位、合计进项金额、合计进项税额、合计进项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细，所述销项商品明细包含商品名称、商品单位、合计销项金额、合计销项税额、合计销项数量、发票类别、发票份数和/或对应各份具体发票的发票明细。

7.如权利要求4所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

当所述云计算平台包括行业税源态势分析模块时，所述行业税源态势分析模块包含有行业税源分析单元和/或行业进销项分析单元；

所述行业税源分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第五筛选条件的且对应目标行业的增值/所得税登记数据，并自动分析得到目标行业的增值/所得税同比数据和/或环比数据，最后将这些分析结果传送给所述应用终端，其中，所述第五筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段、选定地区和/或选定税务机关；

所述行业进销项分析单元，用于应用数据挖掘算法从所述分发数据库中获取符合第六筛选条件的且对应目标行业的地区内/外的发票来源地数据和流向地数据，并自动分析得到目标行业在各个地区的发票份数、金额、税额和/或占比，最后将这些分析结果返回至应用终端，其中，所述第六筛选条件来自所述应用终端且包含选定时段和/或选定税种。

8.如权利要求2所述的一种税源态势分析系统，其特征在于：

所述云计算平台还包括税赋预警提醒模块；

所述税赋预警提醒模块，用于根据系统设置的监控预警模型监测全局或目标行业的税赋情况，当发现税赋情况满足预警条件时，按照如下方式触发预警：通过数据分析查询出符合预警条件的所有欠税企业，然后将查询出的欠税企业作为待预警的风险企业，在返回给应用终端的预警地图上标记风险企业的地理位置以及相应的风险名称；

所述税赋预警提醒模块，还用于在收到来自应用终端的风险钻取查看指令时，根据该风险钻取查看指令中的指定风险名称，向应用终端反馈对应的风险企业名单；

所述税赋预警提醒模块，还用于将由应用终端选中的风险企业信息通过EXCEl文件或数据流方式推送至集成调度派单系统，其中，所述风险企业信息包含企业基本信息、风险名称、风险详情和/或企业管理人员信息。