CN108090684A - 保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质。该保险费用评估方法包括：获取保费查询指令，保费查询指令包括索引信息和评估指标；基于索引信息，获取与索引信息相对应的保费运营数据；基于评估指标，获取与评估指标相对应的指标计算公式，指标计算公式包括至少两个计算参数；从收益数据、人力数据和成本数据中，获取与至少两个计算参数相对应的参数值；将至少两个计算参数相对应的参数值代入指标计算公式，以获取与评估指标相对应的目标指标值。该保险费用评估方法能够对保险费用数据进行快速准确的追踪和评估，提高评估的效率和准确性。

Description

保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

保险费用与渠道、机构和岗位等特征相关，在对保险费用进行统计分析时需要对各个渠道、机构和岗位形成的保险费用数据在后台进行汇总处理和综合评估。现有保费费用评估过程通常采用手工录入方式，具体通过人工录入保险费用，并由人工按照不同渠道、机构和岗位等特征对保险费用进行综合评估，这一过程耗时长且不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有保险费用评估方法耗时长且不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种保险费用评估方法，包括：

获取保费查询指令，所述保费查询指令包括索引信息和评估指标；

基于所述索引信息，获取与所述索引信息相对应的保费运营数据，所述保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据；

基于所述评估指标，获取与所述评估指标相对应的指标计算公式，所述指标计算公式包括至少两个计算参数；

从所述收益数据、所述人力数据和所述成本数据中，获取与至少两个所述计算参数相对应的参数值；

将至少两个所述计算参数相对应的参数值代入所述指标计算公式，以获取与所述评估指标相对应的目标指标值。

第二方面，本发明实施例提供一种保险费用评估装置，包括：

保费查询指令获取模块，用于获取保费查询指令，所述保费查询指令包括索引信息和评估指标；

保费运营数据获取模块，用于基于所述索引信息，获取与所述索引信息相对应的保费运营数据，所述保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据；

指标计算公式获取模块，用于基于所述评估指标，获取与所述评估指标相对应的指标计算公式，所述指标计算公式包括至少两个计算参数；

参数值获取模块，用于从所述收益数据、所述人力数据和所述成本数据中，获取与至少两个所述计算参数相对应的参数值；

目标指标值获取模块，用于将至少两个所述计算参数相对应的参数值代入所述指标计算公式，以获取与所述评估指标相对应的目标指标值。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述保险费用评估方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述保险费用评估方法的步骤。

本发明实施例提供的保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质中，根据保费查询指令的索引信息可快速获取保费运营数据，并根据保费查询指令中的评估指标快速获取对应的指标计算公式，再从保费运营数据中的收益数据、人力数据和成本数据中获取指标计算公式中的参数指标对应的参数值，并将该参数值代入指标计算公式中进行计算，获取目标指标值。该目标指标值的获取过程简单方便，可通过保费查询指令快速获取对应的较准确的目标指标值，可有效提高保险费用评估的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例1中保险费用评估方法的一流程图。

图2是本发明实施例1中保险费用评估方法的步骤S60的一流程图。

图3是本发明实施例1中保险费用评估方法的另一流程图。

图4是本发明实施例1中保险费用评估方法的又一流程图。

图5是本发明实施例2中保险费用评估装置的一原理框图。

图6是本发明实施例4中终端设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1示出本实施例中保险费用评估方法的流程图。该保险费用评估方法应用在保险费用管理系统(收下简称保费系统)中，该保费系统安装在保险公司或与保险业务相关的其他公司的终端设备上，用以提高保险费用评估效率和准确率。如图1所示，该保险费用评估方法包括如下步骤：

S10：获取保费查询指令，保费查询指令包括索引信息和评估指标。

其中，保费查询指令是指对保险费用数据进行查询的指令。保险费用数据是基于保险业务所产生的费用的数据。索引信息是一种索引，该索引用于加快检索保险费用数据。在关系数据库中，索引是一种对数据库表中一列或多列的数据进行排序的存储结构，是某个数据表中一列或若干列数据的集合及数据指向数据表中物理标识对应的数据页的逻辑指针清单，索引信息可以加快数据的检索速度。评估指标是指所要评估的保险费用数据的指标。评估指标包括但不限于收支比重、产能、成本率和人力占收益比重等。保费系统在获取保费查询指令后，便可获取与保费查询指令对应的索引信息和评估指标。

S20：基于索引信息，获取与索引信息相对应的保费运营数据，保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据。

其中，保费运营数据是指所有与保险业务运营过程中产生的保险费用数据。收益数据是指所有与收益相关的数据，本实施例中具体指与保险业务的收益相关的数据，如客户购买保险缴纳的保险费或保险公司给客户支付的保险金。人力数据是指所有与人力相关的数据，如保险公司的业务人员数量、每一业务人员的工作岗位和人力成本等。成本数据是指除人力成本以外的与成本相关的数据，如终端设备和服务器等购买费用。

可以理解地，收益数据、人力数据和成本数据均可以依据保险公司的内部机构划分成具体数据值，每一机构对应的保费运营数据均携带机构ID，该机构ID是用于唯一识别保险公司中各个机构的标识。由于保险公司的内部机构分级管理，如依据行政区域划分成省市两级分机构，省级分机构下管辖有若干市级分机构，各机构之间形成的保费运营数据可能存在交叉，省级分机构的保费运营数据是若干市级分机构的汇总。为了便于管理保险公司的保费运营数据，可使机构ID分级设置，与机构分级管理相匹配。本实施例中，可使机构ID与机构区域标识相一致，以实现机构ID分级配置，例如省级分机构的区域标识和机构ID均为A01，其对应的市级分机构的区域标识和机构ID均为A01-a01。本实施例中，索引信息与机构ID相关联，以便于基于相应的机构ID快速查找到关联的索引信息对应的保费运管数据。

S30：基于评估指标，获取与评估指标相对应的指标计算公式，指标计算公式包括至少两个计算参数。

其中，指标计算公式是用于对保险费用数据进行计算以获取某一指标对应的数值的公式。计算参数是指标计算公式中用于计算某一指标所要采用的参数。每一指标计算公式包括至少两个计算参数和对至少两个计算参数进行运算的运算方式，该运算方式包括但不限于加、减、乘和除等。具体地，保费系统预先存储有计算公式查询表，该计算公式查询表中存储至少一个指标计算公式，每一指标计算公式对应于一评估指标。保费系统在获取保费查询指令后，基于其中的评估指标，获取与评估指标相对应的指标计算公式，以便于基于该指标计算公式计算评估指标的具体数值。

例如，在与保险业务相关联的数据预测过程中，需输入的计算参数包括但不限于预测保费增速、预测SPV率值、各岗位新增人力和各岗位调节系数等。在证券行业，SPV(Special Purpose Vehicle)指特殊目的的载体也称为特殊目的机构/公司，其职能是在离岸资产证券化过程中，购买、包装证券化资产和以此为基础发行资产化证券，向国外投资者融资。其对应的指标计算公式包括预测保费、预测成本、年化存量人力成本、剩余可用成本和增量人力成本等指标的计算公式。其中，预测保费＝去年保费*(1+预测保费增速)。预测成本＝预测保费*预测SPV率值。年化存量人力成本＝(今年人力成本(实际值)/统计月份)*12。剩余可用成本＝预测成本-年化存量成本。增量人力成本＝(各岗位月均成本(实际值)*各岗位新增人力*各岗位调节系数)*(12-当前月份数)。以预测保费＝去年保费*(1+预测保费增速)这一指标计算公式为例，预测保费为其评估指标，去年保费和预测保费增速这两个收益数据为计算参数。又如剩余可用成本＝预测成本-年化存量成本这一指标计算公式中，剩余可用成本为其评估指标，预测成本和年化存量成本这两个成本数据均为计算参数。

S40：从收益数据、人力数据和成本数据中，获取与至少两个计算参数相对应的参数值。

其中，与计算参数相对应的参数值是指需代入到每一指标计算公式中的具体数值。步骤S30中依据每一评估指标确定对应的指标计算公式中获取到用于计算该评估指标所需要的计算参数时，根据计算参数从收益数据、人力数据和成本数据等保费运营数据中，获取与计算参数相对应的参数值，该参数值的获取过程具体而明确。例如，在计算预测保费这一评估指标时，需从保费运营数据中获取相应的去年保费和预测保费增速相对应的参数值。

S50：将至少两个计算参数相对应的参数值代入指标计算公式，以获取与评估指标相对应的目标指标值。

其中，目标指标值是指通过指标计算公式计算得到的数值。由于步骤S30获取到的每一指标计算公式包括至少两个计算参数和对至少两个计算参数进行运算的运算方式，将步骤S40获取到的参数值代入指标计算公式中，采用运算方式对至少两个计算参数进行计算，以获取目标指标值。

若评估指标为人力占收益比重，步骤S30中获取到的人力占收益比重计算公式为：人力占收益比重＝保险费用人力/保险费用收益。从人力数据中获取到保险费用人力的参数值1156，从收益数据中获取到保险费用收益的参数值5780，代入人力占收益比重计算公式中进行计算：1156/5780*100％＝20％，20％即为与保费查询指令中评估指标相对应的目标指标值。

若评估指标为增量人力成本，步骤S30中获取的增量人力成本计算公式为：增量人力成本＝(各岗位月均成本(实际值)*各岗位新增人力*各岗位调节系数)*(12-当前月份数)。从人力数据中获取各岗位月均成本(实际值)的参数值为10000，从人力数据中获取各各岗位新增人力的参数值为2，各岗位调节0.8，当前月份数为8，代入增量人力成本计算公式中进行计算，10000*2*0.8*(12-8)＝64000，则64000为与保费查询指令中评估指标相对应的目标指标值。

可以理解地，保费查询指令中的评估指标可由用户依据需求自主设定，通过步骤S10-S50，可获取与评估指标相对应的目标评估值，可有助于保险公司的相关机构实现便利化、快速追踪与保险费用相关的收益数据、人力数据和成本数据等，实现对不同机构的收入与支出的盈亏跟踪等。另外，可通过获取同一评估指标在不同月度、季度或年度的目标指标值，可获取该评估指标的历史情况，有利于保险公司基于历史情况进行决策调整，以提高公司业绩。

本发明实施例提供的保险费用评估方法中，根据保费查询指令的索引信息可快速获取保费运营数据，并根据保费查询指令中的评估指标快速获取对应的指标计算公式，再从保费运营数据中的收益数据、人力数据和成本数据中获取指标计算公式中的参数指标对应的参数值，并将该参数值代入指标计算公式中进行计算，获取目标指标值。该目标指标值的获取过程简单方便，可通过保费查询指令快速获取对应的较准确的目标指标值，可有效提高保险费用评估的效率和准确性，其过程自动化程度高，无需过多人工干预。

在一具体实施方式中，该保险费用评估方法还包括步骤S60：预先创建保险费用数据库，保险费用数据库中存储至少一个索引信息相对应的保费运营数据。

其中，保险费用数据库是用于存储保费运营数据的数据库。本实施例中，可以在保费系统内部配置保险费用数据库，也可以创建保险费用数据库，并使该保费系统与保险费用数据库相连，以便于保费系统可查询保险费用数据库。保险费用数据库中的任一保费运营数据对应一索引信息，以实现基于索引信息对保险费用数据库进行查询，获取相对应的保费运营数据。

该具体实施方式中，步骤S20具体包括：基于索引信息查询保险费用数据库，以获取与索引信息相对应的保费运营数据。例如，在保险费用数据库是SQL数据库时，可采用SQL查询语句，以索引信息为查询字段进行查询，以获取与索引信息相对应的保费运营数据，查询过程简单方便。

如上所述，每一保费运营数据与机构ID相关联，可使保费查询指令还包括机构ID，以便基于保费查询指令中的机构ID和索引信息查询获取相应的保费运营数据，具体以机构ID和索引信息为查询字段进行查询，以获取相对应的保费运营数据，查询过程简单方便。

如图2所述，步骤S60中，即预先创建保险费用数据库，具体包括如下步骤：

S61：获取至少一个数据采集子系统发送的保费运营数据，保费运营数据携带地理标识信息。

其中，数据采集子系统是分别用于采集收益数据、人力数据和成本数据等数据的系统。地理标识信息是用于标识保险费用数据来源的信息。每一地理标识信息与机构ID相关联。地理标识信息包括但不限于本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称，每一保费运营数据携带各自的地理标识信息。不同地域的保费运营数据经数据采集子系统采集后发送至保费系统中，保费系统获取不同地域的保费运营数据，可根据其所携带的地理标识信息确定其所属的地域。

S62：基于地理标识信息，获取索引信息。

如上所述，索引信息是用于加快检索保险费用数据的索引，地理标识信息是用于标识保险费用数据来源的信息，由于每一保险费用数据与不同机构相关联，因此可基于不同机构确定其对应的索引信息。具体可通过设置索引信息生成规则，该索引信息生成规则依据机构和数据获取时间自动形成，使其索引信息生成过程实现自动化，无需人工干预，有利于提高其处理效率。

本实施例中，索引信息生成规则可以依据本地机构ID-上级机构ID-数据序号这一生成规则生成。其中，数据序号是随机生成的数字。由于地理标识信息包括但不限于本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称，在基于地理标识信息获取索引信息时，可能存在本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称等信息不齐全的情况，因此在基于地理标识信息获取索引信息时存在如下几种情况：

其一是，若地理标识信息携带本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称，则基于地理标识信息，获取索引信息。

可以理解地，若地理标识信息携带本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称，则说明其地理标识信息的信息齐全，可直接基于该地理标识信息获取索引信息。例如，若地理标识信息中的本级地理名称为广州、本级地理层级为市级、上级地理名称为广东，则可直接查询获取机构标识信息表，获取广州和广东的机构ID，将广州的机构ID作为本级机构ID，将广东的机构ID作为上级机构ID，基于本地机构ID-上级机构ID-数据序号这一生成规则生成即可获取对应的索引信息。该机构标识信息表用于存储不同机构对应的地理名称和对应的机构ID。由于存在本级地理名称和上级地理名称相同的情况，如使本级地理名称和本地地理层级唯一确定某一级机构，如吉林省吉林市，若仅输入本级地理名称吉林，而不带本级地理层级，则无法确定是吉林省还是吉林市。

其二是，若地理标识信息携带本级地理名称和本级地理层级，则基于本级地理名称和本级地理层级查询获取对应的上级地理名称，基于地理标识信息和上级地理名称，获取索引信息。

可以理解地，若地理标识信息仅携带本级地理名称和本级地理层级，不携带上级地理名称，则基于本级地理名称和本级地理层级查询获取对应的上级地理名称，然后基于地理标识信息中的本级地理名称和本级地理层级加上获取到的上级地理名称，获取索引信息。例如，若地理标识信息中只有本级地理名称为广州和本级地理层级为市级这一信息，没有其上级地理名称为广东，可先查询获取广州的上一地理层级确定其为广东，再查询获取机构标识信息表，获取广州和广东的机构ID，将广州的机构ID作为本级机构ID，将广东的机构ID作为上级机构ID，基于本地机构ID-上级机构ID-数据序号这一生成规则生成即可获取对应的索引信息。

其三是，若地理标识信息携带上级地理名称，则基于上级地理名称，获取保费运营数据对应的来源定位信息，对来源定位信息进行统计，确定保费运营数据对应的本级地理名称和本级地理层级，基于地理标识信息、本级地理名称和本级地理层级，获取索引信息。

本实施例中，来源定位信息用于确定该保费运营数据的来源的信息，可以是发送该保费运营数据的每一保险单数据的终端或服务器的地址信息，也可以是该保费运营数据中每一保险单数据对应的投保人地址确定的地址信息。具体地，保费运营数据由不同机构上传的，包括多个保险单数据，每一保险单数据不仅包括投保人名称、投保人地址、联系方式、受理机构、机构ID、保单类型、保单号和保单金额等信息，还包括上传该保险单数据的终端或服务器的IP地址。可以根据该IP地址或者投保人地址确定来源定位信息，并对保费运营数据中所有保险单数据的来源定位信息进行统计，确定其对应的本级地理名称和本级地理层级，然后基于地理标识信息中的上级地理名称和获取到的本级地理名称及本级地理层级，获取索引信息。

S63：建立索引信息与保费运营数据之间的映射关系。

其中，映射关系用于反映不同结构或目录下的数据相互之间的关系。通过建立映射关系，可以将各个数据采集子系统采集的保费运营数据与索引信息关联起来，以便基于该映射关系，通过索引信息快速查询获取到相应的保费运营数据，从而方便计算各个机构的各种评估数据。

S64：将保费运营数据和映射关系存储，以形成保险费用数据库。

在获取索引信息与保费运营数据之间的映射关系后，将保费运营数据和映射关系进行存储，以形成保险费用数库，以便于后续可直接基于保费查询指令中的索引信息查询该保险费用数据库，以实现快速获取与索引信息存在映射关系的保费运营数据。

该保险费用评估方法中，通过数据采集子系统发送的保费运营数据中的地理标识信息，获取索引信息，以保证保费运营数据和索引信息的对应。建立索引信息与保费运营数据之间的映射关系，以使索引信息关联相关保费运营数据，以便后续基于索引信息可快速查询获取到相应的保费运营数据。将保费运营数据和映射关系进行存储，以形成保险费用数据库，以使该保险费用数据库中，可基于映射关系快速查找到与索引信息相关联的保费运营数据。

在一具体实施方式中，如图3所示，该保险费用评估方法还包括如下步骤：

S71：获取数据监测指令，数据监测指令包括触发时间和索引信息。

其中，数据监测指令是对数据进行监测的指令。触发时间是用于触发执行数据监测指令的监测程序以对当前保费运营数据进行监测的时间点。该触发时间可以是每天固定时间，如每天凌晨2：00，也可以是每个月的固定时间，如每个月第一天的凌晨4：00。本实施例中，数据监测指令包括触发时间，可使数据监测指令可按既定的时间执行，无需人为监测，有利于提高监测效率；并且，数据监测指令包括索引信息，以便基于该索引信息快速查询保费运营数据库，从而快速获取对应的保费运营数据。

S72：获取触发时间与上次更新时间之间的与索引信息相对应的更新数据，将更新数据覆盖索引信息相对应的保费运营数据。

步骤S72可实现基于数据监测指令，对保费运营数据执行实时更新，具体包括：在触发时间触发数据更新程序，以获取触发时间与上次更新时间之间的与索引信息相对应的更新数据，将该更新数据覆盖索引信息相对应的保费运营数据，以实现保费运营数据的自动定时更新，无需人工手动更新，可有利于提高数据更新处理的效率和准确性。

在一具体实施方式中，如图4所述，该保险费用评估方法还包括以下步骤：

S81：获取数据分析指令，数据分析指令包括分析模板ID和索引信息。

其中，数据分析指令是指对数据进行分析的指令。分析模板ID是用于识别不同分析模板的标识，一个分析模板对应唯一的分析模板ID，以便于通过分析模板ID快速查找到对应的分析模板。索引信息是用于加快检索保险费用数据的索引，可通过该索引信息快速查找到所进行数据分析的保费运营数据。

S82：基于分析模板ID，获取与分析模板ID相对应的可视化模板，可视化模板包括模板框架和至少一个可视化模块，可视化模块包括图表转换工具。

其中，可视化模板是指使数据以可视化形式展现的模板，该可视化模板与分析模板ID相关联，可基于分析模板ID快速查找到相应的可视化模板。模板框架是指在可视化模板中填充或填写数据或标题等区域所构建的框架。可视化模块是指将数据以可视化图像形式展现的模块。图表转换工具是用于对数据进行加工处理以使其以图表展示的工具。图表转换工具中包括但不限于饼图、柱状图和折线图等图形所对应的转换函数。

S83：基于索引信息，获取待处理数据，待处理数据包括至少一个数据指标。

待处理数据是基于索引信息查询获取到的需要进行数据分析的保费运营数据。数据指标是指对用于对待处理数据进行分析评估的指标，可以指进行数据分析评估的维度，包括但不限于保费金额、保险期限、保险类型、投保人年龄和投保年度等。具体地，可根据数据分析指令中的索引信息，获取与索引信息相对应的保费运营数据作为待处理数据，基于该待处理数据，得到待处理数据对应的数据指标。

S84：采用图表转换工具对待处理数据中的数据指标进行转换，获取可视化图像。

具体地，图表转换工具中存储有不同类型图像所对应的转换函数，通过调用对应的转换函数来实现待处理数据中的数据指标的转换，以获取可视化图像。图表转换工具可以采用但不限于Echarts工具。ECharts(EnterpriseCharts，商业级数据图表)，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，能够给用户提供直观，生动，可高度个性化定制的数据可视化图表。

本实施例中，在需对待处理数据中的保费金额进行不同金额区间划分，该金额区间可根据行业习惯自主划分成若干等级，可通过调用Echarts工具中的柱状图的转换函数，将待处理数据依据保费金额这一数据指标进行转换处理，以形成相应地可视化图像，使其可直观显示待处理数据中的保费金额的分布情况。

S85：基于模板框架和可视化图像，获取可视化分析图表。

具体地，在获取到模板框架和可视化图像后，将可视化图像加载入模板框架中，以获取可视化分析图表。可以理解地，该可视化分析图表可将每一数据指标对应的可视化图像自动填充到相应的可视化模块预留的区域上，使得可视化分析图表的制作过程自动化程度高，有利于提高可视化分析图表的制作效率。本实施例中，图表转换工具会实时获取待处理数据中的数据指标并更新可视化图像，以使基于可视化图像生成的可视化报表具有时序性强，可靠性高的优点。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例2

图5示出与实施例1中保险费用评估方法一一对应的保险费用评估装置的原理框图。如图5所示，该保险费用评估装置包括保费查询指令获取模块10、保费运营数据获取模块20、指标计算公式获取模块30、参数值获取模块40和目标指标值获取模块50。其中，保费查询指令获取模块10、保费运营数据获取模块20、指标计算公式获取模块30、参数值获取模块40和目标指标值获取模块50的实现功能与实施例中保险费用评估方法方法对应的步骤一一对应，为避免赘述，本实施例不一一详述。

保费查询指令获取模块10，用于获取保费查询指令，保费查询指令包括索引信息和评估指标。

保费运营数据获取模块20，用于基于索引信息，获取与索引信息相对应的保费运营数据，保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据。

指标计算公式获取模块30，用于基于评估指标，获取与评估指标相对应的指标计算公式，指标计算公式包括至少两个计算参数。

参数值获取模块40，用于从收益数据、人力数据和成本数据中，获取与至少两个计算参数相对应的参数值。

目标指标值获取模块50，用于将至少两个计算参数相对应的参数值代入指标计算公式，以获取与评估指标相对应的目标指标值。

优选地，保险费用评估装置还包括保险费用数据库创建模块60。

保险费用数据库创建模块60，用于预先创建保险费用数据库，保险费用数据库中存储至少一个索引信息相对应的保费运营数据。

保费运营数据获取模块20，用于基于索引信息查询保险费用数据库，以获取与索引信息相对应的保费运营数据。

保险费用数据库创建模块60包括子系统数据获取单元61、索引信息获取单元62、映射关系建立单元63和保险费用数据库形成单元64。

子系统数据获取单元61，用于获取至少一个数据采集子系统发送的保费运营数据，保费运营数据携带地理标识信息。

索引信息获取单元62，用于基于地理标识信息，获取索引信息。

映射关系建立单元63，用于建立索引信息与保费运营数据之间的映射关系。

保险费用数据库形成单元64，用于将保费运营数据和映射关系存储，以形成保险费用数据库。

优选地，索引信息获取单元62包括第一索引信息获取子单元621、第二索引信息获取子单元622和第三索引信息获取子单元623。

第一索引信息获取子单元621，用于在地理标识信息携带本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称时，基于地理标识信息，获取索引信息。

第二索引信息获取子单元622，用于地理标识信息携带本级地理名称和本级地理层级时，基于本级地理名称和本级地理层级查询获取对应的上级地理名称，基于地理标识信息和上级地理名称，获取索引信息。

第三索引信息获取子单元623，用于在地理标识信息携带上级地理名称时，基于上级地理名称，获取保费运营数据对应的来源定位信息，对来源定位信息进行统计，确定保费运营数据对应的本级地理名称和本级地理层级，基于地理标识信息、本级地理名称和本级地理层级，获取索引信息。

优选地，保险费用评估装置还包括数据监测指令获取单元71和保费运营数据更新单元72。

数据监测指令获取单元71，用于获取数据监测指令，数据监测指令包括触发时间和索引信息。

保费运营数据更新单元72，用于获取触发时间与上次更新时间之间的与索引信息相对应的更新数据，将更新数据覆盖索引信息相对应的保费运营数据。

优选地，保险费用评估装置还包括数据分析指令获取单元81、可视化模板获取单元82、待处理数据获取单元83、可视化图像获取单元84和可视化分析图表获取单元85。

数据分析指令获取单元81，用于获取数据分析指令，数据分析指令包括分析模板ID和索引信息。

可视化模板获取单元82，用于基于分析模板ID，获取与分析模板ID相对应的可视化模板，可视化模板包括模板框架和至少一个可视化模块，可视化模块包括图表转换工具。

待处理数据获取单元83，用于基于保费运营数据，获取待处理数据，待处理数据包括至少一个数据指标；

可视化图像获取单元84，用于采用图表转换工具对待处理数据中的数据指标进行转换，获取可视化图像。

可视化分析图表获取单元85，用于基于模板框架和可视化图像，获取可视化分析图表。

实施例3

本实施例提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例1中保险费用评估方法，为避免重复，这里不再赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现实施例2中保险费用评估装置中各模块/单元的功能，为避免重复，这里不再赘述。

实施例4

图6是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备90包括：处理器91、存储器92以及存储在存储器92中并可在处理器91上运行的计算机程序93，例如图1所述的步骤S10、S20、S30、S40和S50。或者，处理器91执行计算机程序93时实现上述实施例2中保险费用评估装置的各模块/单元的功能，例如图5所示保费查询指令获取模块10、保费运营数据获取模块20、指标计算公式获取模块30、参数值获取模块40和目标指标值获取模块50的功能。

示例性的，计算机程序93可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器92中，并由处理器91执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序93在终端设备90中的执行过程。例如，计算机程序93可以被分割成保费查询指令获取模块10、保费运营数据获取模块20、指标计算公式获取模块30、参数值获取模块40和目标指标值获取模块50。

终端设备90可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器91、存储器92。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备90的示例，并不构成对终端设备90的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器91可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器92可以是终端设备90的内部存储单元，例如终端设备90的硬盘或内存。存储器92也可以是终端设备90的外部存储设备，例如终端设备90上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器92还可以既包括终端设备90的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器92用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器92还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种保险费用评估方法，其特征在于，包括：

获取保费查询指令，所述保费查询指令包括索引信息和评估指标；

基于所述索引信息，获取与所述索引信息相对应的保费运营数据，所述保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据；

基于所述评估指标，获取与所述评估指标相对应的指标计算公式，所述指标计算公式包括至少两个计算参数；

从所述收益数据、所述人力数据和所述成本数据中，获取与至少两个所述计算参数相对应的参数值；

将至少两个所述计算参数相对应的参数值代入所述指标计算公式，以获取与所述评估指标相对应的目标指标值。

2.如权利要求1所述的保险费用评估方法，其特征在于，所述保险费用评估方法，还包括：

预先创建保险费用数据库，所述保险费用数据库中存储至少一个所述索引信息相对应的保费运营数据；

所述基于所述索引信息，获取与所述索引信息相对应的保费运营数据，包括：

基于所述索引信息查询所述保险费用数据库，以获取与所述索引信息相对应的保费运营数据。

3.如权利要求2所述的保险费用评估方法，其特征在于，所述预先创建保险费用数据库，包括：

获取至少一个数据采集子系统发送的所述保费运营数据，所述保费运营数据携带地理标识信息；

基于所述地理标识信息，获取索引信息；

建立所述索引信息与所述保费运营数据之间的映射关系；

将所述保费运营数据和所述映射关系存储，以形成所述保险费用数据库。

4.如权利要求3所述的保险费用评估方法，其特征在于，所述基于所述地理标识信息，获取索引信息，包括：

若所述地理标识信息携带本级地理名称、本级地理层级和上级地理名称，则基于所述地理标识信息，获取索引信息；

若所述地理标识信息携带本级地理名称和本级地理层级，则基于所述本级地理名称和所述本级地理层级查询获取对应的上级地理名称，基于所述地理标识信息和所述上级地理名称，获取索引信息；

若所述地理标识信息携带上级地理名称，则基于所述上级地理名称，获取所述保费运营数据对应的来源定位信息，对所述来源定位信息进行统计，确定所述保费运营数据对应的本级地理名称和本级地理层级，基于所述地理标识信息、所述本级地理名称和所述本级地理层级，获取索引信息。

5.如权利要求1所述的保险费用评估方法，其特征在于，所述保险费用评估方法，还包括：

获取数据监测指令，所述数据监测指令包括触发时间和索引信息；

获取触发时间与上次更新时间之间的与所述索引信息相对应的更新数据，将所述更新数据覆盖所述索引信息相对应的保费运营数据。

6.如权利要求1所述的保险费用评估方法，其特征在于，所述保险费用评估方法，还包括：

获取数据分析指令，所述数据分析指令包括分析模板ID和索引信息；

基于所述分析模板ID，获取与所述分析模板ID相对应的可视化模板，所述可视化模板包括模板框架和至少一个可视化模块，所述可视化模块包括图表转换工具；

基于所述索引信息，获取待处理数据，所述待处理数据包括至少一个数据指标；

采用所述图表转换工具对所述待处理数据中的数据指标进行转换，获取可视化图像；

基于所述模板框架和所述可视化图像，获取可视化分析图表。

7.一种保险费用评估装置，其特征在于，包括：

保费查询指令获取模块，用于获取保费查询指令，所述保费查询指令包括索引信息和评估指标；

保费运营数据获取模块，用于基于所述索引信息，获取与所述索引信息相对应的保费运营数据，所述保费运营数据包括收益数据、人力数据和成本数据；

指标计算公式获取模块，用于基于所述评估指标，获取与所述评估指标相对应的指标计算公式，所述指标计算公式包括至少两个计算参数；

参数值获取模块，用于从所述收益数据、所述人力数据和所述成本数据中，获取与至少两个所述计算参数相对应的参数值；

目标指标值获取模块，用于将至少两个所述计算参数相对应的参数值代入所述指标计算公式，以获取与所述评估指标相对应的目标指标值。

8.如权利要求7所述的保险费用评估装置，其特征在于，所述保险费用评估装置，还包括：保险费用数据库创建模块，用于预先创建保险费用数据库，所述保险费用数据库中存储至少一个所述索引信息相对应的保费运营数据；

所述保费运营数据获取模块，用于基于所述索引信息查询所述保险费用数据库，以获取与所述索引信息相对应的保费运营数据；

所述保险费用数据库创建模块包括：

子系统数据获取单元，用于获取至少一个数据采集子系统发送的所述保费运营数据，所述保费运营数据携带地理标识信息；

索引信息获取单元，用于基于所述地理标识信息，获取索引信息；

映射关系建立单元，用于建立所述索引信息与所述保费运营数据之间的映射关系；

保险费用数据库形成单元，用于将所述保费运营数据和所述映射关系存储，以形成所述保险费用数据库。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述保险费用评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述保险费用评估方法的步骤。