CN109840678A - 基于大数据的决策方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请揭示了一种基于大数据的决策方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:接收基于大数据获取的保险数据;统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将第一种决策指令发送给所述保险分部;接收保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。从而提高决策的效率与准确性。
Description
技术领域
本申请涉及到计算机领域,特别是涉及到一种基于大数据的决策方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
众所周知,决策是否明智,与决策所根据的数据有很大关系。目前保险市场的数据只能通过协会、中保信途径获取,但是通过协会、中保信途径获取的保险数据的滞后性很强,可能导致数据不准确,进而导致错误的决策。另外,不同层次的决策内容也不同,现有技术的数据整合不能同时满足不同层次的决策。即,现有技术对决策所依据的数据的获取以及数据的整合没有有效的方法。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于大数据的决策方法、装置、计算机设备和存储介质,从而提高决策的效率与准确性。
为了实现上述发明目的,本申请提出一种基于大数据的决策方法,包括:
接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
进一步地,所述统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据的步骤,包括:
接收业务员输入的保险数据;
对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;
统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
进一步地,所述接收业务员输入的保险数据的步骤,包括:
接收所述业务员输入的图片信息;
采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
进一步地,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:
接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;
根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;
将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
进一步地,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:
接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;
根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;
将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
进一步地,所述接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部的步骤,包括:
根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;
将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;
接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
进一步地,所述接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员的步骤,包括:
根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;
将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
本申请提供一种基于大数据的决策装置,包括:
保险数据接收单元,用于接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
保险数据统计单元,用于统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
报表生成单元,用于根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
第一种决策指令接收单元,用于接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
第二种决策指令接收单元,用于接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
本申请提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的基于大数据的决策方法、装置、计算机设备和存储介质,采用大数据获取保险数据,并针对保险分部和保险总部生成不同报表,从而辅助制定决策指令,提高了决策效率与准确性。
附图说明
图1为本申请一实施例的基于大数据的决策方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例的基于大数据的决策装置的结构示意框图;
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
参照图1,本申请实施例提供一种基于大数据的决策方法,包括步骤:
S1、接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
S2、统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
S3、根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
S4、接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
S5、接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
如上述步骤S1,接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据。其中保险数据,优选车辆保险(车险)信息。网点包括车商,如4S店、修理厂、卖场等等。其中保险数据信息包括网点所在地域、网点名称、与网点有合作关系的保险公司名称、与网点有合作关系的保险公司所占的车辆台次、与网点有合作关系的保险公司所占保险业务的份额。其中大数据可以通过互联网,移动互联网,物联网获取,可对包括图片、视频、文字信息在内的数据进行处理以获得,可以采用开源的Storm(一种分布式的、容错的实时计算系统)进行大数据处理,从而获得取与所述保险数据。
如上述步骤S2,统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。对保险数据进行汇总统计,得到总的保险数据。根据总的保险数据即可了解到保险市场的现状。统计的方式包括:对同一网点的本保险公司的业务数据进行统计;对同一网点的各保险公司的业务数据进行统计;对同一地域所有网点的各保险公司的业务数据进行统计;对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计;对所有网点的业务数据进行统计。其中,对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计,从而得到该地域中保险分部的保险数据。从而得到保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。统计所述保险数据可以实时统计,也可以按周期进行统计,例如半个月统计一次、1个月统计1次、3个月统计1次,优选1个月统计1次。
如上述步骤S3,根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据。第一种报表将提供给保险总部,作为保险总部决策的参考;第二种报表将提供给保险分部,作为保险分部决策的参考。保险分部按地域划分,包括:广州分公司、深圳分公司、北京分公司、上海分公司等。保险分部的保险数据,通过对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计而得到。另外,第一种报表还可以包括:各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据;本保险公司总的保险数据;其他保险公司总的保险数据。其中,所述各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据,通过对各个保险分部所处地域中同一地域所有网点的各保险公司的业务数据进行统计而得到。
如上述步骤S4,接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部。其中第一种决策指令是保险总部根据第一种报表制定的大的区域性的决策。第一种报表中包括各个保险分部的保险数据,还包括各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据。保险总部根据第一种报表可以判断出当前的市场状态,从而决出相应的决策。判断过程包括:将第一种报表中各个保险分部的保险数据与前一次生成的第一种报表中的各个保险分部的保险数据对比,可以得知各个保险分部的具体业务状况;将第一种报表中某个保险分部的保险数据与该保险分部所处地域的各保险公司的保险数据对比,可以得到该保险分部相应于竞争对手的差距。决策指令包括给予急需业务员的保险分部业务员资源、提升由于待遇过低造成业务员大量跳槽的保险分部的业务员的待遇、调派高层人员至急需指导的保险分部、调整保险产品销售策略、调整保险产品价格等。
如上述步骤S5,接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。其中第二种决策指令是保险分部根据第二种报表与第一种决策指令制定的小的具体性的决策。执行人员包括保险销售人员、售后人员、客服人员等。第二种报表中包括保险分部所处地域的保险网点的保险数据。保险分部根据第二种报表可以判断出所处地域的市场状态,并依据第一种决策指令从而决出相应的决策。判断过程包括:将第二种报表中的各个网点的本保险分部的保险数据与前一次生成的第二种报表中的各个网点的本保险分部的保险数据对比,可以得知各个网点中本保险分部的具体业务状况;将第二种报表中某个网点的保险数据与该网点的其他保险公司的保险数据对比,可以得到该网点中本保险公司相应于竞争对手的差距。决策指令包括调派优秀保险业务员前往前网点开拓业务;在某个网点调整保险产品销售策略等。
在一个实施方式中,所述统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据的步骤S2,包括:
S11、接收业务员输入的保险数据;
S12、对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;
S13、统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
如上所述,实现了接收业务员输入的保险数据,以作大数据获取的保险数据的补充。保险数据的改变,有时可能没在网上及时更新,因此采用业务员输入的保险数据,以弥补更新不及时的缺陷。其中,去重处理是指将所述大数据采集的数据与业务员输入的保险数据中重复的部分去重,可以保留大数据采集的数据,也可以保留业务员输入的保险数据。进一步地,若所述大数据采集的数据与业务员输入的保险数据有冲突,则删除大数据采集的数据中冲突的部分,并保留业务员输入的保险数据中冲突的部分。例如大数据采集的数据:针对网点X的数据包括A保险公司所占份额为94%;业务员针对网点X输入的数据包括A保险公司所占份额为90%。由于业务员更熟悉网点业务,且更新更及时,因此保留业务员输入的网点X的数据包括A保险公司所占份额为90%,并删除大数据获得的针对网点X的数据包括A保险公司所占份额为94%。
在一个实施方式中,所述接收业务员输入的保险数据的步骤S11,包括:
S1101、接收所述业务员输入的图片信息;
S1102、采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
如上所述,实现了接收业务输入的保险数据。业务员在输入保险数据的方式包括:以数值形式输入、以图片形式输入。其中以图片形式输入居多(其中所述图片包括手写数据表格的图片)。因此采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据,方便快捷。其中,所述图片识别技术OCR(Optical Character Recognition,也称光学字符识别)可采用任意可行的方法,例如开源的软件Tesseract、OCRopus等进行图片识别。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤S3,包括:
S301、接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;
S302、根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;
S303、将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
如上所述,实现了根据统计后的保险数据生成第一种报表。其中第一种配置指令包括保险总部需要得知的保险数据内容,例如本保险公司总的保险数据、主要竞争保险公司的总的保险数据、保险分部的保险数据等。据此生成的第一种报表即可以包括保险总部需要得知的保险数据内容。进一步地,据此生成的第一种报表仅包括了第一种特定数据,并以第一种排序方式进行排序,从而避免显示保险总部不需要的保险数据内容,从而避免无关或次要数据信息的干扰。其中所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式,表示所述第一种报表将包括第一种特定数据,并采取第一种排序方式。其中,第一种特定数据可以为单种数据,也可以为多种数据。具体地,例如,若获得的保险数据有N种(例如100种),将所有种类的保险数据展示在报表中,报表显得臃肿且不便观看不便展示,同时保险总部可能仅着重关注特定种类的数据,例如本保险公司总的保险数据、主要竞争保险公司的总的保险数据、保险分部的保险数据等,而不需要边缘保险公司的保险份额等数据。据此仅将保险公司总部需要的第一种特定数据以第一种排序方式排序,从而便于保险总部制定相应决策。其中,第一种排序方式包括降序排列、升序排列等。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤S3,包括:
S311、接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;
S312、根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;
S313、将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
如上所述,实现了根据统计后的保险数据生成第二种报表。其中第二种配置指令包括保险发部需要得知的保险数据内容,例如保险分部的保险数据、保险分部所处地域的所有网点的保险数据等。据此生成的第二种报表即可以包括保险分部需要得知的保险数据内容,同时不包括保险分部不需要的保险数据内容,从而避免无关或次要数据信息的干扰。其中所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式,表示所述第二种报表将包括第二种特定数据,并采取第二种排序方式。其中,第二特定数据可以为单种数据,也可以为多种数据。具体地,例如,若获得的保险数据有N种(例如100种),将所有种类的保险数据展示在第二报表中,报表显得臃肿且不便观看不便展示,同时保险分部可能仅着重关注特定种类的数据,例如保险分部的保险数据、保险分部所处地域的所有网点的保险数据等,而不需要边缘保险分公司的保险份额等数据。据此仅将保险公司分部需要的第二种特定数据以第二种排序方式排序,从而便于保险分部制定相应决策。其中,第二种排序方式包括降序排列、升序排列等。
在一个实施方式中,所述接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部的步骤S4,包括:
S401、根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;
S402、将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;
S403、接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
如上所述,实现了接收保险总部根据第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部。其中第一种参考决策指令包括:给予急需业务员的保险分部业务员资源、提升由于待遇过低造成业务员大量跳槽的保险分部的业务员的待遇、调派高层人员至急需指导的保险分部、调整保险产品销售策略、调整保险产品价格等。第一种参考决策指令可以通过查询历来的第一种决策指令得到。具体地,查询数据库得到与第一种报表相近的历来报表,并将保险总部曾根据所述历来报表生成的第一种决策指令作为第一种参考决策指令。保险总部就可以参考第一种参考决策指令,以提高决策效率与决策正确性。
在一个实施方式中,所述接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员的步骤S5,包括:
S501、根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;
S502、将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
S503、接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
如上所述,实现了接收保险分部根据第二种报表制定的第二种决策指令。其中第二种参考决策指令包括:调派优秀保险业务员前往前网点开拓业务;在某个网点调整保险产品销售策略等。第二种参考决策指令可以通过查询历来的第二种决策指令得到。具体地,查询数据库得到与第二种报表相近的历来报表,并将保险分部曾根据所述历来报表生成的第二种决策指令作为第二种参考决策指令。保险分部就可以参考第二种参考决策指令,以提高决策效率与决策正确性。
本申请的基于大数据的决策方法,采用大数据获取保险数据,并针对保险分部和保险总部生成不同报表,从而辅助制定决策指令,提高了决策效率与准确性。
参照图2,本申请实施例提供一种基于大数据的决策装置,包括:
保险数据接收单元10,用于接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
保险数据统计单元20,用于统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
报表生成单元30,用于根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
第一种决策指令接收单元40,用于接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
第二种决策指令接收单元50,用于接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
如上述单元10,接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据。其中保险数据,优选车辆保险(车险)信息。网点包括车商,如4S店、修理厂、卖场等等。其中保险数据信息包括网点所在地域、网点名称、与网点有合作关系的保险公司名称、与网点有合作关系的保险公司所占的车辆台次、与网点有合作关系的保险公司所占保险业务的份额。其中大数据可以通过互联网,移动互联网,物联网获取,可对包括图片、视频、文字信息在内的数据进行处理以获得,可以采用开源的Storm(一种分布式的、容错的实时计算系统)进行大数据处理,从而获得取与所述保险数据。
如上述单元20,统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。对保险数据进行汇总统计,得到总的保险数据。根据总的保险数据即可了解到保险市场的现状。统计的方式包括:对同一网点的本保险公司的业务数据进行统计;对同一网点的各保险公司的业务数据进行统计;对同一地域所有网点的各保险公司的业务数据进行统计;对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计;对所有网点的业务数据进行统计。其中,对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计,从而得到该地域中保险分部的保险数据。从而得到保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。统计所述保险数据可以实时统计,也可以按周期进行统计,例如半个月统计一次、1个月统计1次、3个月统计1次,优选1个月统计1次。
如上述单元30,根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据。第一种报表将提供给保险总部,作为保险总部决策的参考;第二种报表将提供给保险分部,作为保险分部决策的参考。保险分部按地域划分,包括:广州分公司、深圳分公司、北京分公司、上海分公司等。保险分部的保险数据,通过对同一地域所有网点的本保险公司的业务数据进行统计而得到。另外,第一种报表还可以包括:各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据;本保险公司总的保险数据;其他保险公司总的保险数据。其中,所述各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据,通过对各个保险分部所处地域中同一地域所有网点的各保险公司的业务数据进行统计而得到。
如上述单元40,接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部。其中第一种决策指令是保险总部根据第一种报表制定的大的区域性的决策。第一种报表中包括各个保险分部的保险数据,还包括各个保险分部所处地域的各保险公司的保险数据。保险总部根据第一种报表可以判断出当前的市场状态,从而决出相应的决策。判断过程包括:将第一种报表中各个保险分部的保险数据与前一次生成的第一种报表中的各个保险分部的保险数据对比,可以得知各个保险分部的具体业务状况;将第一种报表中某个保险分部的保险数据与该保险分部所处地域的各保险公司的保险数据对比,可以得到该保险分部相应于竞争对手的差距。决策指令包括给予急需业务员的保险分部业务员资源、提升由于待遇过低造成业务员大量跳槽的保险分部的业务员的待遇、调派高层人员至急需指导的保险分部、调整保险产品销售策略、调整保险产品价格等。
如上述单元50,接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。其中第二种决策指令是保险分部根据第二种报表与第一种决策指令制定的小的具体性的决策。执行人员包括保险销售人员、售后人员、客服人员等。第二种报表中包括保险分部所处地域的保险网点的保险数据。保险分部根据第二种报表可以判断出所处地域的市场状态,并依据第一种决策指令从而决出相应的决策。判断过程包括:将第二种报表中的各个网点的本保险分部的保险数据与前一次生成的第二种报表中的各个网点的本保险分部的保险数据对比,可以得知各个网点中本保险分部的具体业务状况;将第二种报表中某个网点的保险数据与该网点的其他保险公司的保险数据对比,可以得到该网点中本保险公司相应于竞争对手的差距。决策指令包括调派优秀保险业务员前往前网点开拓业务;在某个网点调整保险产品销售策略等。
在一个实施方式中,所述保险数据统计单元20,包括:
业务员保险数据接收子单元,用于接收业务员输入的保险数据;
去重处理子单元,用于对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;
保险数据统计子单元,用于统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
如上所述,实现了接收业务员输入的保险数据,以作大数据获取的保险数据的补充。保险数据的改变,有时可能没在网上及时更新,因此采用业务员输入的保险数据,以弥补更新不及时的缺陷。其中,去重处理是指将所述大数据采集的数据与业务员输入的保险数据中重复的部分去重,可以保留大数据采集的数据,也可以保留业务员输入的保险数据。进一步地,若所述大数据采集的数据与业务员输入的保险数据有冲突,则删除大数据采集的数据中冲突的部分,并保留业务员输入的保险数据中冲突的部分。例如大数据采集的数据:针对网点X的数据包括A保险公司所占份额为94%;业务员针对网点X输入的数据包括A保险公司所占份额为90%。由于业务员更熟悉网点业务,且更新更及时,因此保留业务员输入的网点X的数据包括A保险公司所占份额为90%,并删除大数据获得的针对网点X的数据包括A保险公司所占份额为94%。
在一个实施方式中,所述业务员保险数据接收单元,包括:
图片接收子单元,用于接收所述业务员输入的图片信息;
保险数据提取子单元,用于采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
如上所述,实现了接收业务输入的保险数据。业务员在输入保险数据的方式包括:以数值形式输入、以图片形式输入。其中以图片形式输入居多(其中所述图片包括手写数据表格的图片)。因此采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据,方便快捷。其中,所述图片识别技术OCR(Optical Character Recognition,也称光学字符识别)可采用任意可行的方法,例如开源的软件Tesseract、OCRopus等进行图片识别。
在一个实施方式中,所述报表生成单元30,包括:
第一种配置指令接收子单元,用于接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;
第一种特定数据选取子单元,用于根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;
第一种报表生成子单元,用于将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
如上所述,实现了根据统计后的保险数据生成第一种报表。其中第一种配置指令包括保险总部需要得知的保险数据内容,例如本保险公司总的保险数据、主要竞争保险公司的总的保险数据、保险分部的保险数据等。据此生成的第一种报表即可以包括保险总部需要得知的保险数据内容,同时不包括保险总部不需要的保险数据内容,从而避免无关或次要数据信息的干扰。其中所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式,表示所述第一种报表将包括第一种特定数据,并采取第一种排序方式。其中,第一种特定数据可以为单种数据,也可以为多种数据。
具体地,例如,若获得的保险数据有N种(例如100种),将所有种类的保险数据展示在报表中,报表显得臃肿且不便观看不便展示,同时保险总部可能仅着重关注特定种类的数据,例如本保险公司总的保险数据、主要竞争保险公司的总的保险数据、保险分部的保险数据等,而不需要边缘保险公司的保险份额等数据。据此仅将保险公司总部需要的第一种特定数据以第一种排序方式排序,从而便于保险总部制定相应决策。其中,第一种排序方式包括降序排列、升序排列等。
在一个实施方式中,所述报表生成单元30,包括:
第二种配置指令接收子单元,用于接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;
第二种特定数据选取子单元,用于根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;
第二种报表生成子单元,用于将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
如上所述,实现了根据统计后的保险数据生成第二种报表。其中第二种配置指令包括保险发部需要得知的保险数据内容,例如保险分部的保险数据、保险分部所处地域的所有网点的保险数据等。据此生成的第二种报表即可以包括保险分部需要得知的保险数据内容,同时不包括保险分部不需要的保险数据内容,从而避免无关或次要数据信息的干扰。其中所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式,表示所述第二种报表将包括第二种特定数据,并采取第二种排序方式。其中,第二特定数据可以为单种数据,也可以为多种数据。具体地,例如,若获得的保险数据有N种(例如100种),将所有种类的保险数据展示在第二报表中,报表显得臃肿且不便观看不便展示,同时保险分部可能仅着重关注特定种类的数据,例如保险分部的保险数据、保险分部所处地域的所有网点的保险数据等,而不需要边缘保险分公司的保险份额等数据。据此仅将保险公司分部需要的第二种特定数据以第二种排序方式排序,从而便于保险分部制定相应决策。其中,第二种排序方式包括降序排列、升序排列等。
在一个实施方式中,所述第一种决策指令接收单元40,包括:
第一种参考决策指令调取子单元,用于根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;
第一发送子单元,用于将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;
第一接收子单元,用于接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
如上所述,实现了接收保险总部根据第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部。其中第一种参考决策指令包括:给予急需业务员的保险分部业务员资源、提升由于待遇过低造成业务员大量跳槽的保险分部的业务员的待遇、调派高层人员至急需指导的保险分部、调整保险产品销售策略、调整保险产品价格等。第一种参考决策指令可以通过查询历来的第一种决策指令得到。具体地,查询数据库得到与第一种报表相近的历来报表,并将保险总部曾根据所述历来报表生成的第一种决策指令作为第一种参考决策指令。保险总部就可以参考第一种参考决策指令,以提高决策效率与决策正确性。
在一个实施方式中,所述第二种决策指令接收单元50,包括:
第二种参考决策指令调取子单元,用于根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;
第二发送子单元,用于将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
第二接收子单元,用于接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
如上所述,实现了接收保险分部根据第二种报表制定的第二种决策指令。其中第二种参考决策指令包括:调派优秀保险业务员前往前网点开拓业务;在某个网点调整保险产品销售策略等。第二种参考决策指令可以通过查询历来的第二种决策指令得到。具体地,查询数据库得到与第二种报表相近的历来报表,并将保险分部曾根据所述历来报表生成的第二种决策指令作为第二种参考决策指令。保险分部就可以参考第二种参考决策指令,以提高决策效率与决策正确性。
本申请的基于大数据的决策装置,采用大数据获取保险数据,并针对保险分部和保险总部生成不同报表,从而辅助制定决策指令,提高了决策效率与准确性。
参照图3,本发明实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于大数据的决策方法所用数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于大数据的决策方法。
上述处理器执行上述基于大数据的决策方法,包括:接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
在一个实施方式中,所述统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据的步骤,包括:接收业务员输入的保险数据;对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
在一个实施方式中,所述接收业务员输入的保险数据的步骤,包括:接收所述业务员输入的图片信息;采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
在一个实施方式中,所述接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部的步骤,包括:根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
在一个实施方式中,所述接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员的步骤,包括:根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
本领域技术人员可以理解,图中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请的计算机设备,采用大数据获取保险数据,并针对保险分部和保险总部生成不同报表,从而辅助制定决策指令,提高了决策效率与准确性。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现基于大数据的决策方法,包括:接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
在一个实施方式中,所述统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据的步骤,包括:接收业务员输入的保险数据;对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
在一个实施方式中,所述接收业务员输入的保险数据的步骤,包括:接收所述业务员输入的图片信息;采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
在一个实施方式中,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
在一个实施方式中,所述接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部的步骤,包括:根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
在一个实施方式中,所述接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员的步骤,包括:根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
本申请的计算机可读存储介质,采用大数据获取保险数据,并针对保险分部和保险总部生成不同报表,从而辅助制定决策指令,提高了决策效率与准确性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的决策方法,其特征在于,包括:
接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述统计所述保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据的步骤,包括:
接收业务员输入的保险数据;
对所述业务员输入的保险数据和基于大数据获取的保险数据进行去重处理;
统计经过所述去重处理的保险数据,以获得多个保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述接收业务员输入的保险数据的步骤,包括:
接收所述业务员输入的图片信息;
采用图片识别技术提取图片信息中的保险数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:
接收保险总部发送的第一种配置指令,所述第一种配置指令指定了第一种特定数据和第一种排序方式;
根据所述第一种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第一种特定数据;
将所述第一种特定数据按第一种排序方式排序以生成第一种报表。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据的步骤,包括:
接收保险分部发送的第二种配置指令,所述第二种配置指令指定了第二种特定数据和第二种排序方式;
根据所述第二种配置指令,选取统计后的保险数据中的所述第二种特定数据;
将所述第二种特定数据按第二种排序方式排序以生成第二种报表。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部的步骤,包括:
根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第一种参考决策指令;
将所述第一种报表与所述第一种参考决策指令发送给所述保险总部;
接收所述保险总部根据所述第一种报表与所述第一种参考决策指令制定的第一种决策指令。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法,其特征在于,所述接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员的步骤,包括:
根据所述第一种报表,从数据库中调取预存的第二种参考决策指令;
将所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
接收所述保险分部根据所述第二种报表、所述第二种参考决策指令与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
8.一种基于大数据的决策装置,其特征在于,包括:
保险数据接收单元,用于接收基于大数据获取的保险数据,所述保险数据包括保险网点的数据;
保险数据统计单元,用于统计所述保险数据,以获得保险分部的保险统计数据和所述保险分部所处地域的保险统计数据;
报表生成单元,用于根据统计后的保险数据生成第一种报表与第二种报表,其中第一种报表包括多个所述保险分部的保险统计数据,第二种报表包括所述保险分部所处地域的保险网点的保险统计数据;
第一种决策指令接收单元,用于接收保险总部根据所述第一种报表制定的第一种决策指令,并将所述第一种决策指令发送给所述保险分部;
第二种决策指令接收单元,用于接收所述保险分部根据所述第二种报表与所述第一种决策指令制定的第二种决策指令,并将所述第二种决策指令发送给相应的执行人员。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781250A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 陕西华筑科技有限公司 | 一种基于大数据的bi决策管理系统和方法 |
CN111355801A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 袁爱民 | 一种远程人工智能通信业务办理系统及其控制方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1568476A (zh) * | 2001-10-12 | 2005-01-19 | 瑞士再保险公司 | 用于再保险安排的系统和方法 |
US7277861B1 (en) * | 1999-08-27 | 2007-10-02 | Westport Insurance Corporation | Insurance policy renewal method and system |
CN107977897A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-01 | 平安健康保险股份有限公司 | 保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN108090684A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108710668A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7277861B1 (en) * | 1999-08-27 | 2007-10-02 | Westport Insurance Corporation | Insurance policy renewal method and system |
CN1568476A (zh) * | 2001-10-12 | 2005-01-19 | 瑞士再保险公司 | 用于再保险安排的系统和方法 |
CN107977897A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-01 | 平安健康保险股份有限公司 | 保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN108090684A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险费用评估方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108710668A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-26 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务统计方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781250A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 陕西华筑科技有限公司 | 一种基于大数据的bi决策管理系统和方法 |
CN111355801A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 袁爱民 | 一种远程人工智能通信业务办理系统及其控制方法 |
CN111355801B (zh) * | 2020-03-03 | 2022-07-22 | 袁爱民 | 一种远程人工智能通信业务办理系统及其控制方法 |
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