CN109631922A - 信息处理装置、信息处理方法和存储程序的非暂时性存储介质 - Google Patents
信息处理装置、信息处理方法和存储程序的非暂时性存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109631922A CN109631922A CN201811062016.XA CN201811062016A CN109631922A CN 109631922 A CN109631922 A CN 109631922A CN 201811062016 A CN201811062016 A CN 201811062016A CN 109631922 A CN109631922 A CN 109631922A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- facility
- destination
- route
- user
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/343—Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3688—Systems comprising multiple parts or multiple output devices (not client-server), e.g. detachable faceplates, key fobs or multiple output screens
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3461—Preferred or disfavoured areas, e.g. dangerous zones, toll or emission zones, intersections, manoeuvre types, segments such as motorways, toll roads, ferries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3484—Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3697—Output of additional, non-guidance related information, e.g. low fuel level
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Navigation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Social Psychology (AREA)
Abstract
本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和存储程序的非暂时性存储介质。一种信息处理装置包括:获取单元,其配置成获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由第一用户指定;设施搜索单元,其配置成基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索在所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;以及路线搜索单元,其配置成以由所述设施搜索单元搜索到的所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、一种信息处理方法和一种存储程序的非暂时性存储介质。
背景技术
已知一种根据多种条件(诸如拥堵信息)搜索从出发地到目的地的路线的技术(例如,参见日本未审查专利申请公开第2008-273275号(JP2008-273275A)、日本未审查专利申请公开第2012-185181号(JP2012-185181A)、日本未审查专利申请公开第2013-195131号(JP2013-195131A))。
发明内容
然而,在现有技术中,并没有考虑在出发地和目的地之间搜寻中途停留设施(诸如休闲场所或商店)。
本发明提供了一种能够选择符合条件的设施作为出发地和目的地之间的中途停留经由点(以下简称为“经由点”)的技术。
本发明的第一方面涉及一种信息处理装置。所述信息处理装置包括:获取单元,其配置成获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由第一用户指定;设施搜索单元,其配置成基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索在所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;以及路线搜索单元,其配置成以由所述设施搜索单元搜索到的所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
出于这个原因,能够以基于预定条件搜索到的设施作为经由点来搜索路线。因此,能够选择符合条件的设施作为经由点。
在第一方面中,所述路线搜索单元可以配置成:以由所述第一用户在由所述设施搜索单元搜索到的所述一个以上设施之中选择的设施作为所述经由点,来搜索从所述出发地至所述目的地的所述第二路线。
出于这个原因,能够以在基于预定条件搜索到的设施之中由用户选择的设施作为经由点来搜索路线。因此,能够允许用户从符合条件的设施中选择期望的设施作为经由点。
在第一方案中,所述设施搜索单元可配置成:基于(i)在到每个设施的预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气和(ii)为每个设施预先设定的预定的推荐天气,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
出于这种原因,能够以基于天气条件搜索到的设施作为经由点来搜索路线。因此,例如在预测下雨天气的日期和时间,能够选择甚至在下雨天气可以利用的设施等作为经由点。
在第一方案中,所述设施搜索单元可以配置成:基于(i)所述第一用户的车辆的类型和(ii)每个设施的附带信息,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施,所述附带信息与车辆相关。
出于这个原因,例如,能够以基于用户的车辆、每个设施中的停车位的宽度、在到达每个设施之前车辆行驶的道路的宽度搜索到的设施作为经由点来搜索路线。因此,例如,在用户的车辆为重型车辆的情况下,能够选择具有用于重型车辆的停车位的设施或具有重型车辆能够行驶的道路的宽度的设施作为经由点。
在第一方案中,所述设施搜索单元可以配置成基于所述第一用户的属性来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
出于这个原因,能够以基于用户的属性搜索到的设施作为经由点来搜索路线。因此,例如,在用户是有家庭的人的情况下,能够选择受家庭欢迎的设施等作为经由点。
在第一方案中,所述设施搜索单元可以配置成:基于(i)由所述第一用户指定的出发日期和时间和(ii)为每个设施预先设定的预定的推荐时间段或每个设施的营业日期和时间,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
出于这个原因,能够基于由用户指定的出发日期和时间和为每个设施预先设定的适合访问每个设施的推荐时间段或者基于出发日期和时间以及每个设施的营业日期和时间来搜索作为经由点的设施。因此,例如,能够选择在出发日期和时间的时间段中推荐的休闲场所或者在预测到达日期和时间营业的商店作为经由点。
在第一方案中,所述信息处理装置可进一步包括显示控制器,所述显示控制器被配置成在所述一个以上设施之中以警告显示来显示不可利用设施,所述不可利用设施在所述出发日期和时间或在到每个设施的预测到达日期和时间是不可利用的。
出于这个原因,待被搜索的预定设施之中向在出发日期和时间或到设施的预测到达日期和时间不可利用的设施增添并显示警告显示。因此,例如,在用户期望的设施不可利用的情况下,能够向用户显示设施不可利用。
在第一方案中,所述获取单元可配置成获取从所述出发地至所述目的地的第三路线和所述第三路线上的经由点,所述第三路线通过社交网络服务来由与所述第一用户不同的第二用户共享;并且所述路线搜索单元可配置成:在所述经由点的设施是在所述出发日期和时间或在到所述设施的预测到达日期和时间不可利用的不可利用设施的情况下,搜索不经过所述不可利用设施的第四路线。
出于这个原因,在使用从出发地至目的地的共享路线信息的情况下,并且在从出发地至目的地的路线信息中包括的经由点的设施不可利用的情况下,搜索不经过所述设施的路线。因此,能够将从出发地至目的地的共享路线信息改变成更恰当的路线信息。
在第一方案中,所述设施搜索单元可配置成:基于(i)在到每个设施的所述预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气、(ii)由所述用户指定的所述出发日期和时间和为每个设施预先设定的所述预定的推荐时间段或每个设施的所述营业日期和时间、以及(iii)所述用户的属性中的至少一个,来判定所述经由点的所述设施是所述不可利用设施。
在第一方案中,所述设施搜索单元可配置成:基于(i)在到每个设施的所述预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气、(ii)由所述用户指定的所述出发日期和时间和为每个设施预先设定的所述预定的推荐时间段或每个设施的所述营业日期和时间、以及(iii)所述用户的属性中的至少一个,来计算所述经由点的所述设施的得分;并且在所述得分等于或低于预定阈值的情况下,判定所述经由点的所述设施是所述不可利用设施。
在第一方案中,所述设施搜索单元可配置成:基于包括所述第一用户的性别、年龄、居住区域、车辆类型、家庭构成、移动历史和目的地设置历史中的至少一个的所述第一用户的所述属性,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
在第一方案中,所述信息处理装置可包括共享单元,其配置成通过社交网络服务与不同于所述第一用户的第三用户共享所述第二路线。
本发明的第二方案涉及一种信息处理方法。所述信息处理方法包括:通过信息处理装置获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由用户指定;基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;并且以搜索到的所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
本发明的第三方案涉及一种存储程序的非暂时性存储介质。所述程序导致信息处理装置执行:获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由用户指定;基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;并且以搜索到的所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
根据本发明的方案,能够选择符合条件的设施作为经由点。
附图说明
下面参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优势以及技术和工业意义,其中相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:
图1是示出根据实施例的通信系统的配置示例的图示;
图2是示出根据实施例的服务器的硬件配置示例的图示;
图3是示出根据实施例的终端和服务器的功能框图的示例的图示;
图4是示出根据实施例的通信系统的处理的示例的时序图;
图5是图示出作为共享源的终端的显示屏的示例的图示;
图6是示出根据实施例的通信系统1的处理的示例的时序图;
图7是示出根据实施例的通信系统1的处理的示例的时序图;
图8是示出根据实施例的服务器的设施搜寻处理的示例的流程图;并且
图9是示出设施数据的示例的图示。
具体实施方式
下面,将参照附图描述本发明的实施例。
系统配置
图1是示出根据实施例的通信系统1的配置示例的图示。在图1中,通信系统1具有终端10-1、10-2(下面,在不需要相互区分的情况下,简称为“终端10”)、服务器20、SNS服务器30和内容提供服务器40。终端10的数目不限于两个。
终端10和服务器20以及终端10和SNS服务器30例如通过诸如因特网、移动电话网络、无线局域网(LAN)或LAN的网络50以可通信状态连接。服务器20和内容提供服务器40通过网络50以可通信状态连接。
例如,每个终端10是诸如智能手机、平板个人计算机(PC)、笔记本电脑或导航设备的信息处理装置(计算机)。
终端10使用用于路线引导(导航)的应用程序从服务器20获取地图或路线的数据,并执行使用车辆、步行、火车等来移动的导航。终端10根据用户的操作将关于用户使用导航移动所沿着的路线、用户使用导航正在移动所沿着的路线、或用户计划使用导航移动所沿着的路线的信息(路线信息)传送(上载)到服务器20。例如,路线信息包括关于从出发地到目的地的移动路线的信息等。路线信息可包括经由点、出发时间、到达时间以及与路线上的位置相关联的大头针(pin)、注释、图像等。
终端10使用由SNS服务器30提供的社交网络服务(SNS)执行与朋友群等的聊天、图像共享等。
服务器20例如是用于服务器的信息处理装置,并向终端10提供诸如导航的服务。服务器20根据诸如时间段(季节)、营业日期和时间(可用日期和时间)或天气的条件选择经由点,并且向终端10提供所选择的经由点的信息。
服务器20通过SNS服务器30与其他终端10的用户共享从终端10上载的路线信息。服务器20可以不通过SNS服务器30与其他终端10的用户共享从终端10上载的路线信息。
SNS服务器30例如是用于服务器的信息处理装置,并向终端10提供诸如群聊的社交网络服务。SNS服务器30使用社交网络服务将通过服务器20从终端10上载的路线信息传送到其他终端10。SNS服务器30可以使用包括SNS、博客、图像共享站点等的社交媒体将路线信息传送到其他终端10。
内容提供服务器40例如是用于服务器的信息处理装置,并且向服务器20提供诸如设施的营业时间的数据。
硬件配置
图2是示出根据实施例的服务器20的硬件配置示例的图示。图2的服务器20具有通过总线B彼此连接的驱动设备100、辅助储存设备102、存储设备103、中央处理单元(CPU)104、接口设备105等。
例如,通过记录介质101提供了实现服务器20中的处理的信息处理程序。在将信息处理程序记录在其上的记录介质101设定在驱动设备100中的情况下,信息处理程序通过驱动设备100从记录介质101安装到辅助储存设备102。然而,并非一定需要从记录介质101执行信息处理程序的安装,而是可以通过网络从另一计算机下载。辅助储存设备102储存所安装的信息处理程序,并储存所需的文件、数据等。
存储器设备103例如是随机存取存储器(RAM),并且在有程序的开始指令的情况下,从辅助储存设备102读取和储存程序。CPU 104根据储存在存储器设备103中的程序实现与服务器20相关的功能。接口设备105被用作连接到网络的接口。
作为记录介质101的示例,例示了诸如光盘-只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)盘或通用串行总线(USB)存储器的便携式记录介质。作为辅助储存设备102的示例,例示了硬盘驱动器(HDD)、闪存等。记录介质101和辅助储存设备102都对应于计算机可读记录介质。
终端10、SNS服务器30和内容提供服务器40的硬件配置可以与服务器20的硬件配置相同。
功能配置
将参照图3描述根据实施例的终端10和服务器20的功能配置。图3是示出根据实施例的终端10和服务器20的功能框图的示例的图示。
服务器20
服务器20具有储存单元21。储存单元21使用例如辅助储存设备等来实现。储存单元21储存设施数据211、用户数据212等。将在下面描述储存在设施数据211和用户数据212中的数据。
服务器20具有获取单元22、设施搜索单元23、路线搜索单元24、显示控制器25、共享单元26和通信单元27。获取单元22、设施搜索单元23、路线搜索单元24、显示控制器25、共享单元26和通信单元27代表安装在服务器20上的一个以上程序通过在服务器20的CPU 104上执行的处理所实现的功能。
获取单元22从终端10获取由终端10的用户指定的出发地、目的地等信息。在此,由用户指定的出发地包括由用户操作指定的出发地、当用户执行路线的搜索操作时由终端10的全球定位系统(GPS)自动获取的当前地点等。
设施搜索单元23基于预定的搜索条件在出发地至目的地的预定范围内的设施之中搜索在出发地和目的地之间经过的一个以上设施。在此,术语“在预定范围内”指的是例如甚至在车辆经过设施的情况下到目的地的移动时间不会明显延迟(移动时间的增加量等于或低于预定阈值)的范围内或在从出发地到目的地的移动距离没有明显增加(移动距离的增加量等于或低于预定阈值)的范围内。
综合考虑移动时间的增加量和移动距离的增加量,设施搜索单元23可以确定预定范围。关于在预定范围内移动时间的增加量和移动距离的增加量的允许程度的阈值可以预先设定或者可以由设施搜索单元23计算为相对于在未设定经由点的情况下从出发地至目的地的移动时间或移动距离的预定比率(例如,在10%以内)。即,预定范围可以是至乘客不觉得“实际上不可能经过设施”这种程度的增加量的范围。
路线搜索单元24以由设施搜索单元23搜索到的一个以上设施作为经由点来搜索从出发地至目的地的路线。
显示控制器25使得终端10显示由设施搜索单元23和路线搜索单元24搜索的信息。显示控制器25可使得终端10以警告显示来显示在出发日期和时间或至设施的预测到达日期和时间不可利用的设施。
共享单元26允许与其他用户共享终端10的用户的路线信息。共享单元26使用例如SNS服务器30提供的社交网络服务来使路线信息与其他用户共享。
通信单元27执行与终端10、SNS服务器30和内容提供服务器40的通信。通信单元27从终端10接收路线搜索请求、路线共享请求等。通信单元27根据来自共享单元26的指令将路线信息传送到SNS服务器30。
终端10
终端10具有接收单元11、路线引导单元12、路线信息共享单元13、SNS使用单元14和通信单元15。上述单元代表安装在终端10上的一个以上程序通过在终端10的CPU 104上执行的处理所实现的功能。
接收单元11从用户接收输入操作。例如,在搜索路线信息时,接收单元11接收出发地、经由点、目的地等的输入。
路线引导单元12使用从服务器20接收的路线信息执行路线引导。例如,路线引导单元12可以执行用于车辆的路线引导,或者可以执行用于步行的路线引导。
路线信息共享单元13使用服务器20与其他终端10共享由终端10的用户使用的路线信息。例如,路线信息共享单元13从服务器20或SNS服务器30获取路线信息。例如,路线信息共享单元13将路线信息上载到服务器20。
SNS使用单元14使用SNS服务器30执行与包括其他终端10的用户的群的聊天、图像共享等。在用户选择通过SNS共享的路线信息的图像的情况下,SNS使用单元14可以通过路线信息共享单元13编辑选定的路线信息。
通信单元15执行与服务器20和SNS服务器30的通信。例如,通信单元15向服务器20传送路线搜索请求、路线共享请求等。
处理
将参照图4和图5描述根据实施例的通信系统1的处理。图4是示出根据实施例的通信系统1的处理的示例的时序图。图5是图示出作为共享源的终端10-1的显示屏的示例的图示。
在步骤S1中,作为路线信息的共享源的用户的终端10-1的接收单元11从用户接收目的地、出发地、出发日期和时间等的设定。在此,能够设定出发日期和时间,例如,由此周末等的驾驶计划能够在平时等创建。
终端10-1的接收单元11可以接收一个以上经由点的设定。在未从用户接收出发地的指定的情况下,终端10的当前位置或预先设定的位置可以被设定为出发地。在未从用户接收出发日期和时间的指定的情况下,当前的日期和时间或预先设定的日期和时间可以被设定为出发日期和时间。
随后,终端10-1的路线引导单元12将包括设定数据(诸如目的地)的路线搜索请求传送至服务器20(步骤S2)。在此情况下,由服务器20的获取单元22获取诸如目的地、出发地以及出发日期和时间的设定数据。
随后,服务器20的设施搜索单元23搜索在出发地和目的地之间经过的一个以上推荐设施(步骤S3),并且将搜索到的一个以上设施的信息传送至终端10-1(步骤S4)。在此,设施的信息可包括设施的营业日期和时间、设施的介绍、设施的网站的统一资源定位器(URL)等。
随后,终端10-1的路线引导单元12显示从服务器20接收的每个设施的信息(步骤S5)。随后,终端10-1的接收单元11从用户接收从设施中选择要穿过的一个以上设施的操作(步骤S6)。随后,终端10-1的路线引导单元12将包括所选择的一个以上设施的数据的经由点设定请求传送至服务器20(步骤S7)。
随后,服务器20的路线搜索单元24搜索从出发地穿过由用户选择的一个以上设施到目的地的路线(移动路线或路线)(步骤S8),并且将搜索到的路线的数据传送至终端10-1(步骤S9)。
随后,终端10-1的路线引导单元12显示从服务器20接收的路线(步骤S10)。随后,终端10-1的路线信息共享单元13从用户接收指定待被共享的路线信息和共享路线信息的用户的范围的操作(步骤S11)。
在图5中,作为待被共享的路线信息的显示示例,示出了在终端10-1的用户在旅途等期间实际从出发地移动到目的地之后的路线信息的示例。在图5的示例中,显示从出发地501通过经由点502至目的地503的路线504、从出发地501出发或预定出发的时间511、经过或预定经过经由点502的时间512、到达或预定到达目的地503的时间513、大头针521、注释522、图像523和共享按钮530。大头针521、注释522和图像523是在从出发地向目的地移动之前、期间或之后由终端10-1的用户等输入的指示位置的信息、与该位置相关的用户的注释和与该位置相关的图像。
在此,终端10-1的路线信息共享单元13接收包括在作为共享路线信息的用户的范围的共享路线信息的群中的每个用户的身份(ID)的指定。而且,终端10-1的路线信息共享单元13可接收SNS服务器30中的共享路线信息的该群的谈话室(聊天室)的指定。
随后,终端10-1的路线信息共享单元13将包括路线信息和该范围的数据的路线共享请求传送至服务器20(步骤S12)。
随后,服务器20的共享单元26将该路线信息和共享该路线信息的用户的范围传送至SNS服务器30(步骤S13)。在此,服务器20的共享单元26可将包括在步骤S11中接收的共享路线的群中的每个用户的ID转变成在SNS服务器30上管理的每个用户的ID,并且传送在SNS服务器30上管理的每个用户的ID作为共享路线信息的用户的范围。在这种情况下,在服务器20上管理的用户的ID和在SNS服务器30上管理的用户的ID的对应表可以预先设定在服务器20中。
随后,SNS服务器30传送所接收的包括在共享路线的群中的每个用户的终端10-2的路线信息(步骤S14)。
随后,作为共享目标的用户的终端10-2的SNS使用单元14在由终端10-1的用户指定的群的谈话室屏幕上显示从SNS服务器30接收的路线信息(步骤S15)。
终端10-2的路线信息共享单元13根据来自用户的操作执行与共享的路线信息中的路线上的位置相关联的大头针、注释、图像等的编辑(诸如添加或删除)。在这种情况下,终端10-2的路线信息共享单元13能够将编辑后的路线信息上载至服务器20并能够允许与终端10-1共享该路线信息。终端10的路线信息共享单元13可将路线信息直接上载到SNS服务器30而非将路线信息通过服务器20上载到SNS服务器30。
用户的设施选择的变型例
在上述示例中,已经描述了能够由用户选择待经过的每个设施的示例。作为替代,服务器20的设施搜索单元23可选择推荐设施并且可以允许用户选择是否使用经过所选择的设施的路线。
在使用共享路线信息的情况下的变型例1
在上述示例中,已经描述了使用由用户指定的目的地等搜索路线的示例。作为替代,可以使用SNS来使用从SNS服务器30等接收的与其他用户共享的路线信息。
将参照图6描述根据实施例的通信系统1在使用共享的路线信息的情况下的处理。图6是示出根据实施例的通信系统1的处理的示例的时序图。
在步骤S21中,终端10-1的SNS使用单元14从SNS服务器30获取与除了终端10-1的用户以外的用户共享的路线信息。
随后,终端10-1的接收单元11从用户接收共享路线信息以及出发日期和时间等的设定(步骤S22)。
随后,终端10-1的路线引导单元12将包括共享路线信息和设定数据(诸如出发日期和时间)的路线搜索请求传送至服务器20(步骤S23)。如此,由服务器20的获取单元22获取诸如目的地、出发地、以及出发日期和时间的设定数据。在此,共享路线信息包括从出发地至目的地的路线、路线上的经由点等的信息。如此,服务器20的获取单元22从终端10-1获取共享路线信息。
随后,服务器20的设施搜索单元23从内容提供服务器40获取包括在共享路线信息中的经由点的设施数据211。在此,如下所述,从内容提供服务器40获取的经由点的设施数据211包括营业日期和时间等的数据。每个设施的营业日期和时间等的数据可以由终端10通过SNS服务器30从内容提供服务器40获取,并且可以在被包括在步骤S22的路线搜索请求中的同时被从终端10传送至服务器20。
随后,服务器20的设施搜索单元23基于从内容提供服务器40获取的每个设施的营业日期和时间等的数据,从经由点中排除在包括在共享路线信息中的经由点的设施之中的在出发日期和时间或到设施的预测到达日期和时间不可利用的设施(步骤S25)。在此,不可利用设施例如是由于时间段或天气而不推荐的设施、在至设施的预测到达日期和时间不营业的设施等。例如,针对包括在共享路线信息中的每个经由点,服务器20的设施搜索单元23可执行下述的图8中所示的设施搜索处理的步骤S102至S107的处理,并且可以将具有等于或低于预定阈值的计算得分的设施定义为不可利用设施。
步骤S26至S32的处理与上述图4的步骤S9至S15的处理相同。
设施搜索单元23可以增添由于时间段或天气而被推荐的设施或在至设施的预测到达日期和时间营业的设施,而非被排除的设施。路线搜索单元24重新搜索从出发地至目的地而不经过被设施搜索单元23排除的设施的路线,并且显示控制器25使终端10显示重新搜索的路线信息。显示控制器25可执行警告显示,用于显示因为经由点的设施在出发日期和时间或至该设施的预测到达日期和时间不可利用而被设施搜索单元23排除的经由点,同时增添包括指示设施不可利用的原因的信息的警告信息或同时增添预定的警告标识。
在包括在共享路线信息中的经由点的设施由于时间段或天气而未被设施搜索单元23推荐的情况下,或在包括在共享路线信息中的经由点的设施在至该设施的预测到达日期和时间不营业的情况下,显示控制器25可使终端10显示用于提示出发日期和时间的变更的消息来使得时间段或天气在设施被推荐期间到来,或者显示用于提示出发日期和时间的变更的消息来使得预测到达日期和时间被包括在营业日期和时间中。
使用共享路线信息的情况下的变型例2
在使用共享路线信息的情况下的变型例1中,已经描述了使用由用户指定的共享路线信息的示例。作为替代,服务器20可从SNS服务器30等接收并使用在SNS等上共享的路线信息之中与由用户指定的目的地相符的路线信息。
将参照图7描述根据实施例的通信系统1在使用共享路线信息的情况下的处理。图7是示出根据实施例的通信系统1的处理的示例的时序图。
步骤S41和S42的处理与上述图4的步骤S1和S2的处理相同。
在步骤S43中,服务器20的设施搜索单元23从SNS服务器30获取符合在步骤S42中获取的目的地的一条以上共享路线信息。在此,在步骤S42中获取的目的地和包括在共享路线信息中的目的地之间的移动时间或移动距离等于或低于预定阈值的情况下,服务器20的设施搜索单元23可判定两个目的地彼此相符。
随后,服务器20的设施搜索单元23从内容提供服务器40获取包括在共享路线信息中的经由点的设施数据211(步骤S44)。
步骤S45至S52的处理与上述图6的步骤S25至S32的处理相同。服务器20的设施搜索单元23可从包括在一条以上共享路线信息中的一个以上经由点搜索推荐设施并可允许用户选择推荐设施,而不是排除包括在一条以上共享路线信息中的一个以上经由点。
设施搜索处理
将参照图8和图9描述上述步骤S3中在服务器20的设施搜索单元23中搜索在出发地和目的地之间经过的一个以上推荐设施的处理。图8是示出根据实施例的服务器20的设施搜索处理的示例的流程图。图9是示出设施数据211的示例的图示。
在步骤S101中,设施搜索单元23参考设施数据211并搜索能够在出发地和目的地之间经过(在出发地至目的地的预定范围内)的一个以上设施。在此,例如,搜索经过设施从目的地至出发地的所需时间(移动时间)与不经过设施从目的地至出发地的所需时间的比率等于或低于预定阈值的设施。
在设施数据211中,记录设施ID、设施名称、位置、类型、推荐时间段、营业日期和时间、推荐天气或不推荐天气、以及初始得分的条目。该设施ID是设施的标识信息。设施名称是设施的名称。该位置是由纬度、经度等指示的设施的位置。该类型是设施的类型。该推荐时间段是期间推荐在设施处中途停留的时间段(推荐时间段)。该营业日期和时间是设施的营业日期和时间。该推荐天气是期间推荐在设施处中途停留的天气。该不推荐天气是期间不推荐在设施处停留的天气。该初始得分是预先设定的得分的初始值。服务器20可从内容提供服务器40获取并储存包括在设施数据211中的数据的至少一部分。
随后,设施搜索单元23在步骤S101中搜索到的设施之中选择未被选择作为后续用于计算得分的处理的目标的设施作为处理目标(步骤S102)。下面,被选择作为处理目标的设施被称为“处理目标设施”
随后,设施搜索单元23参考设施数据211并且基于与处理目标设施相关的推荐时间段以及当前日期和时间来变更处理目标设施的得分(步骤S103)。
在此,例如,在当前日期和时间被包括在与处理目标设施相关的推荐时间段中的情况下,增加处理目标设施的得分。在当前日期和时间不被包括在与处理目标设施相关的推荐时间段中的情况下,减小处理目标设施的得分。在图9的示例中,例如,在出发日期和时间是4月16日的情况下,增加出发日期和时间包括在设施的推荐时间段中的设施ID“101”的设施的得分。
随后,设施搜索单元23参考设施数据211并且基于与处理目标设施相关的营业日期和时间以及预测到达处理目标设施时的日期和时间(预测到达日期和时间)来变更处理目标设施的得分(步骤S104)。设施搜索单元23使路线搜索单元24计算至处理目标设施的预测到达日期和时间。路线搜索单元24可基于道路的拥堵信息、用户的车辆的类型(诸如排量)来计算预测到达日期和时间。
在此,例如,至处理目标设施的预测到达日期和时间不是处理目标设施的定期关闭日,并且比营业关闭时间早预定时间或更多,那么增加处理目标设施的得分。例如,在至处理目标设施的预测到达日期和时间是处理目标设施的定期关闭日的情况下和在预测到达日期和时间并不比营业关闭时间早预定时间或更多的情况下,减小处理目标设施的得分。在图9的示例中,例如,在出发日期和时间是星期二的情况下,减小星期二是定期关闭日的设施ID“102”的设施的得分。
随后,设施搜索单元23参考设施数据211并且基于与处理目标设施相关的推荐天气和在预测到达处理目标设施的日期和时间包括处理目标设施的位置的区域的天气预报来变更处理目标设施的得分(步骤S105)。在此,在基于天气预报的天气包括在推荐天气中的情况下,增加处理目标设施的得分。在基于天气预报的天气包括在不推荐天气中的情况下,减小处理目标设施的得分。在图9的示例中,例如,在该区域在预测到达日期和时间的天气预报为“下雨天气”的情况下,增加天气“全部”包括在推荐天气中的设施ID“105”的设施的得分。以此,例如,在下雨天气的情况下,容易推荐全天候类型的设施。由于台风等而不可利用的设施(诸如海滩或河边营地)在台风等期间很难被推荐。
随后,设施搜索单元23参考用户数据212并且基于用户的属性来变更处理目标设施的得分(步骤S106)。在此,在用户数据212中,包括终端10的用户的性别、年龄、居住区域、车辆类型、家庭结构、移动历史、目的地设置历史等的条目的数据。
该车辆类型是用户所拥有的车辆的类型。该车辆类型可包括例如轻型车辆、标准尺寸乘用车辆、重型车辆等。该家庭结构包括例如配偶存在与否、子女的数量等。该移动历史是在使用终端10的路线引导单元12的导航功能的同时用户通过车辆行驶而移动的历史。该目的地设置历史是使用导航功能设置的目的地的历史。设施搜索单元23例如使用k均值聚类来基于各个用户的属性而将各个用户分类到每个集群。于是,属于各个集群的比较多的用户所去的设施、接收较高的评价等的受欢迎设施等,基于属于各个集群的用户的移动历史、目标设置历史、问卷等来确定。于是,在处理目标设施是一个用户所属的集群中的受欢迎设施的情况下,可以增加处理目标设施的得分。设施搜索单元23可例如使用人工智能(AI)通过深入学习等机械地学习的数据来增加被推荐给用户的处理目标设施的得分。
随后,设施搜索单元23判定在步骤S101中所搜索到的设施之中是否存在未被选择为处理目标的设施(步骤S107)。在存在未选择设施的情况下(在步骤S107中,是),处理进行至步骤S102。在没有未选择设施的情况下(步骤S107,否),设施搜索单元23以处理目标设施的得分的降序在步骤S101中搜索到的设施之中选择预定数量的设施(步骤S108),并且结束该处理。以此,能够选择符合条件的设施作为经由点。
设施搜索处理的变型例1
设施搜索单元23可进一步基于用户的车辆类型(车辆的类型)和各个设施的车辆相关附带信息来变更处理目标设施的得分。在这种情况下,例如,各个设施的车辆相关附带信息被储存在设施数据211中。于是,设施搜索单元23基于储存在用户数据212中的用户的车辆类型以及各个设施的停车场中的停车位的宽度或到达各个设施之前车辆行驶的道路的宽度来搜索设施。在这种情况下,例如,在用户的车辆是重型车辆的情况下,设施搜索单元23可选择具有用于重型车辆的停车位的设施、具有重型车辆能够行驶的道路的宽度的设施等作为经由点。
设施搜索处理的变型例2
在使用与其他用户共享的、使用SNS等从SNS服务器30等接收的路线信息来搜索路线的情况下,设施搜索单元23可基于SNS的信息搜索要经过的设施。在这种情况下,例如,设施搜索单元23可分析共享路线信息的群聊中的消息并且可增加由群聊中的群成员提及的设施的得分。例如,如在图5中,关于包括在待共享的路线信息中的经由点的设施,在输入指示设施的位置的大头针、注释和图像的情况下,可以增加该设施的得分。
尽管上面已经详细描述了本发明的实施例,但本发明并不局限于上述特定实施例,并且可以进行各种修改和变更而不偏离权利要求中所述的本发明的精神和范围。
终端10和服务器20的功能单元可以例如由一台或多台计算机组成的云计算来实现。终端10和SNS服务器30的功能的至少一部分可以设置在服务器20中。服务器20的功能单元的至少一部分可以设置在终端10中。
在本发明的实施例中,终端10和服务器20是信息处理装置的示例。
Claims (14)
1.一种信息处理装置,其特征在于包括:
获取单元,其配置成获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由第一用户指定;
设施搜索单元,其配置成基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索在所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;以及
路线搜索单元,其配置成以由所述设施搜索单元搜索到的所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,所述路线搜索单元配置成:以由所述第一用户在由所述设施搜索单元搜索到的所述一个以上设施之中选择的设施作为所述经由点,来搜索从所述出发地至所述目的地的所述第二路线。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成:基于(i)在到每个设施的预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气和(ii)为每个设施预先设定的预定的推荐天气,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成:基于(i)所述第一用户的车辆的类型和(ii)每个设施的附带信息,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施,所述附带信息与车辆相关。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成基于所述第一用户的属性来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成:基于(i)由所述第一用户指定的出发日期和时间和(ii)为每个设施预先设定的预定的推荐时间段或每个设施的营业日期和时间,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于进一步包括显示控制器,所述显示控制器被配置成在所述一个以上设施之中利用警告显示来显示不可利用设施,所述不可利用设施在所述出发日期和时间或在到每个设施的预测到达日期和时间是不可利用的。
8.根据权利要求6或7所述的信息处理装置,其特征在于:
所述获取单元配置成获取从所述出发地至所述目的地的第三路线和所述第三路线上的经由点,所述第三路线通过社交网络服务来由与所述第一用户不同的第二用户共享;并且
所述路线搜索单元配置成:在所述经由点的设施是在所述出发日期和时间或在到所述设施的预测到达日期和时间不可利用的不可利用设施的情况下,搜索不经过所述不可利用设施的第四路线。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成:基于(i)在到每个设施的所述预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气、(ii)由所述第一用户指定的所述出发日期和时间和为每个设施预先设定的所述预定的推荐时间段或每个设施的所述营业日期和时间、以及(iii)所述第一用户的属性中的至少一个,来判定所述经由点的所述设施是所述不可利用设施。
10.根据权利要求8所述的信息处理装置,其特征在于所述设施搜索单元配置成:
基于(i)在到每个设施的所述预测到达日期和时间为每个设施的位置所预测的天气、(ii)由所述第一用户指定的所述出发日期和时间和为每个设施预先设定的所述预定的推荐时间段或每个设施的所述营业日期和时间、以及(iii)所述第一用户的属性中的至少一个,来计算所述经由点的所述设施的得分;并且
在所述得分等于或低于预定阈值的情况下,判定所述经由点的所述设施是所述不可利用设施。
11.根据权利要求5所述的信息处理装置,其特征在于,所述设施搜索单元配置成:基于包括所述第一用户的性别、年龄、居住区域、车辆类型、家庭构成、移动历史和目的地设置历史中的至少一个的所述第一用户的所述属性,来搜索所述出发地和所述目的地之间经过的所述一个以上设施。
12.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于进一步包括:
共享单元,其配置成通过社交网络服务与不同于所述第一用户的第三用户共享所述第二路线。
13.一种信息处理方法,其特征在于包括:
通过信息处理装置获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由用户指定;
基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;并且
以所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
14.一种非暂时性存储介质,其存储程序,所述程序导致信息处理装置执行:
获取出发地和目的地,所述出发地和所述目的地由用户指定;
基于预定的搜索条件在位于自第一路线起的预定范围内的设施之中搜索所述出发地和所述目的地之间经过的一个以上设施,所述第一路线为从所述出发地至所述目的地的路线;并且
以所述一个以上设施作为经由点来搜索从所述出发地至所述目的地的第二路线。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017-195386 | 2017-10-05 | ||
JP2017195386A JP2019070530A (ja) | 2017-10-05 | 2017-10-05 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109631922A true CN109631922A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=65993909
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811062016.XA Pending CN109631922A (zh) | 2017-10-05 | 2018-09-12 | 信息处理装置、信息处理方法和存储程序的非暂时性存储介质 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190107414A1 (zh) |
JP (1) | JP2019070530A (zh) |
CN (1) | CN109631922A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020220188A1 (en) * | 2019-04-29 | 2020-11-05 | Grabtaxi Holdings Pte. Ltd. | Communications server apparatus, methods and communications systems for recommending one or more points-of-interest for a transport-related service to a user |
CN112991133A (zh) * | 2019-12-12 | 2021-06-18 | 丰田自动车株式会社 | 控制装置、系统、非暂时性存储介质和控制方法 |
CN118089776A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 成都赛力斯科技有限公司 | 一种待收件领取提示方法、装置和车辆 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020112917A (ja) * | 2019-01-09 | 2020-07-27 | 日本電信電話株式会社 | 目的地予測装置、方法、及びプログラム |
JP7393156B2 (ja) * | 2019-08-29 | 2023-12-06 | 株式会社Subaru | 情報処理装置、情報処理方法、音声出力システム、プログラム |
US20230032468A1 (en) * | 2021-07-28 | 2023-02-02 | Rivian Ip Holdings, Llc | Tour guide mode user interface and experience |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060036363A1 (en) * | 2004-08-13 | 2006-02-16 | Hubert W. Crook Computer Consultants, Inc. | Automated vehicle routing based on physical vehicle criteria |
US20100312464A1 (en) * | 2007-05-01 | 2010-12-09 | Chicke Fitzgerald | Advice engine delivering personalized search results and customized roadtrip plans |
CN102460073A (zh) * | 2009-05-26 | 2012-05-16 | 日立汽车系统株式会社 | 车辆驾驶支援系统及车辆驾驶支援方法 |
CN103095756A (zh) * | 2011-10-31 | 2013-05-08 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆的对讲装置、行车分享信息群发方法和系统 |
CN103217167A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-07-24 | 深圳市凯立德科技股份有限公司 | 声控导航方法及设备 |
CN104504064A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息推荐方法和装置 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3185636B2 (ja) * | 1995-11-08 | 2001-07-11 | 松下電器産業株式会社 | 走行位置表示装置 |
JP3798146B2 (ja) * | 1998-05-19 | 2006-07-19 | アルパイン株式会社 | ナビゲーション装置 |
JP2001349740A (ja) * | 2000-06-09 | 2001-12-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 駐車場案内方法およびナビゲーション装置 |
JP2002148069A (ja) * | 2000-11-10 | 2002-05-22 | Denso Corp | ナビゲーション装置 |
JP2004077344A (ja) * | 2002-08-20 | 2004-03-11 | Clarion Co Ltd | サーバシステム、車両端末装置、ドライブコース配信システム及び方法、情報処理方法及びプログラム |
JP4246201B2 (ja) * | 2003-04-03 | 2009-04-02 | パイオニア株式会社 | ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、経路データ生成プログラム、経路データ生成プログラムを記録した記録媒体、および、ナビゲーションシステムにおけるサーバ装置 |
JP2006275736A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Clarion Co Ltd | ナビゲーション装置及びその方法並びにプログラム |
JP4985258B2 (ja) * | 2007-09-14 | 2012-07-25 | 株式会社デンソー | 経路案内システム |
US20090182498A1 (en) * | 2008-01-11 | 2009-07-16 | Magellan Navigation, Inc. | Systems and Methods to Provide Navigational Assistance Using an Online Social Network |
WO2014066562A2 (en) * | 2012-10-25 | 2014-05-01 | Intel Corporation | Route optimization including points of interest |
JP2014092816A (ja) * | 2012-10-31 | 2014-05-19 | Sharp Corp | 通信システム、通信方法、通信装置および通信プログラム |
JP6607198B2 (ja) * | 2015-01-30 | 2019-11-20 | ソニー株式会社 | 情報処理システムおよび制御方法 |
US10386197B2 (en) * | 2016-05-17 | 2019-08-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Calculating an optimal route based on specified intermediate stops |
US20180038706A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Civic Resource Group International, Inc. | Modal Transit Schema Based on Available Time, Transit Type, Selected Interests and Environmental Factors |
-
2017
- 2017-10-05 JP JP2017195386A patent/JP2019070530A/ja active Pending
-
2018
- 2018-09-07 US US16/125,622 patent/US20190107414A1/en not_active Abandoned
- 2018-09-12 CN CN201811062016.XA patent/CN109631922A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060036363A1 (en) * | 2004-08-13 | 2006-02-16 | Hubert W. Crook Computer Consultants, Inc. | Automated vehicle routing based on physical vehicle criteria |
US20100312464A1 (en) * | 2007-05-01 | 2010-12-09 | Chicke Fitzgerald | Advice engine delivering personalized search results and customized roadtrip plans |
CN102460073A (zh) * | 2009-05-26 | 2012-05-16 | 日立汽车系统株式会社 | 车辆驾驶支援系统及车辆驾驶支援方法 |
CN103095756A (zh) * | 2011-10-31 | 2013-05-08 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆的对讲装置、行车分享信息群发方法和系统 |
CN103217167A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-07-24 | 深圳市凯立德科技股份有限公司 | 声控导航方法及设备 |
CN104504064A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种信息推荐方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020220188A1 (en) * | 2019-04-29 | 2020-11-05 | Grabtaxi Holdings Pte. Ltd. | Communications server apparatus, methods and communications systems for recommending one or more points-of-interest for a transport-related service to a user |
CN112991133A (zh) * | 2019-12-12 | 2021-06-18 | 丰田自动车株式会社 | 控制装置、系统、非暂时性存储介质和控制方法 |
CN118089776A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 成都赛力斯科技有限公司 | 一种待收件领取提示方法、装置和车辆 |
CN118089776B (zh) * | 2024-04-29 | 2024-07-26 | 成都赛力斯科技有限公司 | 一种待收件领取提示方法、装置和车辆 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019070530A (ja) | 2019-05-09 |
US20190107414A1 (en) | 2019-04-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11415427B2 (en) | Providing traffic warnings to a user based on return journey | |
JP6918087B2 (ja) | オン・デマンドサービスの情報を提供する方法及びシステム | |
CN109631922A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法和存储程序的非暂时性存储介质 | |
CN108875007B (zh) | 兴趣点的确定方法和装置、存储介质、电子装置 | |
Lim et al. | Personalized trip recommendation for tourists based on user interests, points of interest visit durations and visit recency | |
US9488487B2 (en) | Route detection in a trip-oriented message data communications system | |
US9377319B2 (en) | Estimating times to leave and to travel | |
CN108701413A (zh) | 在实时合乘馈送中验证接取时间 | |
EP2659450A2 (en) | Providing guidance for locating street parking | |
CN105893537B (zh) | 地理信息点的确定方法和装置 | |
US9817907B1 (en) | Using place of accommodation as a signal for ranking reviews and point of interest search results | |
Fabusuyi et al. | Decision analytics for parking availability in downtown Pittsburgh | |
JP2016038741A (ja) | 移動状況判定装置、移動状況判定方法及びプログラム | |
CN111415024A (zh) | 一种到达时间预估方法以及预估装置 | |
JP7260463B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
US20200292344A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable storage medium storing program | |
Richly et al. | Predicting location probabilities of drivers to improved dispatch decisions of transportation network companies based on trajectory data | |
JP6974106B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及びプログラム | |
JP7295057B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システム | |
JP2019056597A (ja) | 移動体制御装置、移動体制御方法、及び移動体制御プログラム | |
JP2020077263A (ja) | 行程提案装置、行程提案方法、及びプログラム | |
JP2019057030A (ja) | 移動体制御装置、移動体制御方法、及び移動体制御プログラム | |
US20240249155A1 (en) | Deriving a compound metric using machine learning model prediction of user behavior at a remote location | |
US20240183668A1 (en) | Systems and Methods for Identifying High Traffic Zones and Suggesting Alternative Destinations to Users | |
JP6161355B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190416 |