CN109618281B - 一种高铁小区的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高铁小区的识别方法及装置，涉及移动通信领域，用于对高铁小区进行精确的自动识别。该方法包括：获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数；根据单位时间用户数计算第一小区集合中所有小区中的单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的峰均差作为峰均差集合；从第一小区集合中选择峰均差与峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合；根据第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。本发明的实施例应用于高铁小区的识别。

Description

一种高铁小区的识别方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种高铁小区的识别方法及装置。

背景技术

近些年来，随着高铁技术及建设的加快，高铁列车发送旅客量已超过了普通列车发送旅客量，其移动通信网络质量好坏直接影响着电信运营商的品牌口碑和用户体验。因此，各运营商在移动网络建设的投资不断加大，高铁周边站点也不断增加，其中，覆盖了高铁经过区域的小区被称为高铁小区，判断小区是否是高铁小区，并对其进行针对性的优化，是高铁网络优化的基础。

当前高铁小区分析方法主要有：

1、直接使用规划方案的设计图中规划为高铁小区的小区，但规划方案可能在后期建设过程中被多次修改，产生偏差，导致识别的准确度偏低。

2、统计路测数据，采集用户设备上报的信息，结合路测采集的经纬度，进行分析对高铁小区进行识别。通过此方法获得精确数据，需要网络长时间保持不变，且需要耗费大量的人力物理进行测试。

发明内容

本发明的实施例提供一种高铁小区的识别方法及装置，用于解决现有技术中对高铁小区识别精度低且耗费人力物力的问题，对高铁小区进行精确的自动识别。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供了一种高铁小区的识别方法，该方法包括：

获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数；

根据所述单位时间用户数计算所述第一小区集合中所有小区中的所述单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合；

从所述第一小区集合中选择所述峰均差与所述峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合；

根据所述第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

第二方面，本发明的实施例提供了一种高铁小区的识别装置，包括：

获取单元，用于获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数；

计算单元，用于根据所述获取单元获取的所述单位时间用户数计算所述第一小区集合中所有小区中的所述单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合；

选择单元，用于根据所述计算单元计算的所述峰均差及所述峰均差集合，从所述第一小区集合中选择所述峰均差与所述峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合；

识别单元，用于根据所述选择单元所确定的所述第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的高铁小区的识别方法。

第四方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的高铁小区的识别方法。

第五方面，提供一种高铁小区的识别装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行上述第一方面所述的高铁小区的识别方法。

本发明的实施例提供的高铁小区的识别方法及装置，根据高铁小区用户数呈现短时脉冲的特点，通过计算待识别小区单位时间用户数的峰均差，再通过设置阈值筛选疑似高铁小区，结合地理位置对高铁小区进行精确的自动识别。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种通信系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种后台服务器的硬件结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种高铁小区的识别方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的某隧道内的高铁小区用户数的分布示意图；

图5为本发明实施例提供的某公网小区用户数的分布示意图；

图6为本发明实施例提供的覆盖高铁经过区域的高铁小区用户数的分布示意图；

图7为本发明实施例提供的某高铁小区的单位时间用户数的分布示意图及峰均差；

图8为本发明实施例提供的某高铁小区峰均差累计情况示意图；

图9为本发明实施例提供的某区域内疑似高铁小区的地理位置分布示意图；

图10为本发明实施例提供的某区域内高铁小区的地理位置分布示意图；

图11为本发明实施例提供的某地级市的高铁小区与规划建设高铁小区比对的局部示意图；

图12为本发明实施例提供的一种高铁小区的识别装置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。

如图1所示，示出了本发明的实施例提供的一种通信系统的架构。该通信系统可包括用户终端10、后台服务器20、基站30和操作终端40。

其中，用户终端10可以为手机、笔记本电脑、个人数字助理、可穿戴移动电子设备等终端。操作终端40可以是具有相应的应用客户端或网页客户端的PC、手机、笔记本电脑、个人数字助理等终端。

其中，后台服务器20与基站30一般以有线连接，用户终端10与基站30一般以无线连接。通常一个基站30下可能存在一个或多个小区，后台服务器20能够通过基站30获取本基站下所有小区及小区内用户的相关数据信息，例如小区的位置区编码(location areacode，LAC)、小区号(cell identity，CI)、各小区的地理位置信息、各小区所有时间的用户数和各小区地理位置信息等，用于执行高铁小区的识别方法，并获取需要的进行识别的小区的相关信息。

根据实际需求，后台服务器20也可以接收用户通过操作终端40输入的各小区单位时间用户数和各小区地理位置信息来对小区进行识别。操作终端40通过应用客户端或网页客户端接收用户输入的高铁小区识别请求，并将该请求发送给后台服务器20，从而可以触发后台服务器20执行高铁小区的识别方法，并获取小区任意时间段内的单位时间用户数，操作终端40通过应用客户端或网页客户端从后台服务器20获取对小区的识别结果。

图2示出了上述后台服务器20的一种硬件结构示意图。如图2所示，该后台服务器20包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器201、存储器202、用户接口203、网络接口204以及通信总线205。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对后台服务器20的结构造成限定。例如，后台服务器20还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。

通信总线205用于后台服务器20中各部分部件之间的通信。用户接口203用于插接外部设备，例如触摸屏、鼠标及键盘等，以接收用户输入的信息。网络接口204用于后台服务器20与外部进行互相通信，该网络接口204主要包括有线接口和无线接口，例如RS232模块等。

存储器202可用于存储识别程序及模块，数据库及操作系统，如执行本发明实施例中的高铁小区的识别方法对应的程序及模块。存储器202可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或多个磁性存储装置、闪存或其他非易失性存储器。在一些实施例中，存储器202可以进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些存储器可以通过网络连接至后台服务器20。上述网络的实例包括但不限于互联网、局域网、企业内部网、移动通信网及其组合。

处理器201通过运行存储在存储器201内的高铁小区识别程序及模块，从而执行各种功能应用及数据处理，例如，处理器201通过调用存储器202中的高铁小区识别程序及模块，以实现快速而准确的高铁小区识别。

实施例1、

图3为实施例1提供的一种高铁小区的识别方法的流程示意图。该高铁小区的识别方法应用于如图1中所示的通信系统。如图3所示，该识别方法具体包括：

S101、获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数。

图4示出了某隧道内的高铁小区用户数的分布示意图，在高铁运行情况下，隧道内的高铁小区只有高铁乘客，可见当高铁经过隧道时，该高铁小区内用户呈现短时的脉冲式分布，即当列车经过时小区内的用户数非常高，但占用小区的时间非常短，且高铁未经过隧道时用户数为0。

图5示出了某公网小区用户数的分布示意图，可见公网小区用户数分布呈波浪走势，用户数波动较小，没有出现明显的短时脉冲。

由此可见，高铁小区具有高度的规律性。因此，通过提取小区任意时间段内的单位时间用户数并对其进行分析，即可识别疑似高铁小区。

其中，任意时间段为高铁多次经过该小区的时间段，单位时间用户数为任意时间段内某一时间的用户数量，优选的，任意时间段可以是高铁上乘客较多且处于活跃状态的时间段，例如9:00-23:00间的部分时间段，单位时间用户数可以是每秒的用户数即秒级用户数。

其中，后台服务器20可以接收操作终端40发送的小区识别请求，一种实现方式中，该识别请求中包含待识别小区的位置区编码及小区号；另一种实现方式中，该识别请求包含多个待识别小区的小区列表编号；再一种实现方式中，该识别请求包含地理区域信息，该地理区域内有多个待识别小区。

具体的，操作者可以通过操作终端40的应用客户端或网络客户端输入包含多个待识别小区的小区列表编号，以发起待识别小区的识别请求。操作终端40的应用客户端或网络客户端向后台服务器20转发识别请求。后台服务器20接收到识别请求后，若该识别请求中包含待识别小区的位置区编码及小区号，则直接从该请求中获取待识别小区的位置区编码及小区号，并通过基站30获取小区的用户数信息；若该识别请求中包含多个待识别小区的小区列表编号，则直接从该请求中获取小区列表编号，并从基站30中取出列表内所有小区的用户数信息；若该识别请求中包含地理区域信息，则通过基站30获取该地理区域内所有小区的用户数信息。

S102、根据单位时间用户数计算第一小区集合中所有小区中的单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的峰均差作为峰均差集合。

图6示出了覆盖高铁经过区域的高铁小区用户数的分布示意图，在该高铁小区下，存在高铁用户和高铁周边公网用户混合使用的情况，可见，该小区公网用户较多，平均用户数在150个左右，但当高铁通过时，仍然有明显的短时脉冲出现，此时用户数可超过250个，与图4中隧道内高铁小区的用户分布数十分类似。

图7示出了本发明提供的某高铁小区的单位时间用户数的分布示意图及峰均差，可见高铁未经过该小区的时间段内，用户数大部分处于平均值80以下。

因此，为了减少非隧道内的小区中的公网用户对高铁小区识别产生影响，根据单位时间用户数计算单位时间用户数的平均值，并将单位时间用户数与平均值作差，得到峰均差。同时，考虑到高铁未经过该小区的部分时间段内的峰均差为负，可能对高铁小区的识别产生影响，因此只取不为负的峰均差作为后续识别中用到的峰均差集合。

S103、从第一小区集合中选择峰均差与峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合。

图8为本发明实施例提供的某高铁小区峰均差累计情况示意图，可见高铁小区中，峰均差的值的都处于较大的状态，其中，超过200的峰均差的数量接近180个。

因此，为了对小区进行识别，从待识别的多个小区中，选择超过第一阈值的峰均差的数量在峰均差集合中占比超过第二阈值的小区。通过筛选满足预设条件的小区，识别为与高铁小区峰均值分布情况相近的疑似高铁小区。其中，第一阈值、第二阈值可以是通过统计多个高铁小区峰均差的分布情况得到。示例性的，第一阈值可以为76，第二阈值可以为50％。

图9为本发明识别出的某区域内疑似高铁小区的地理位置分布示意图，在标示的疑似高铁小区中，存在几个与其他小区的距离较远，且周围一定范围内没有其它疑似高铁小区的小区，此种情况是由于特殊的无线环境造成的将部分公网小区识别为疑似高铁小区，部分公网小区也可能存在与高铁小区用户数类似的分布情况，如处于工业区中的公网小区，用户只有在休息时间才能使用手机，这使得这些公网小区的用户数分布情况也有可能出现短时脉冲的情况。

S104、根据第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

为了避免将处于特殊区域的公网小区识别为高铁小区，对识别为疑似高铁小区进行二次筛选：从第二小区集合中，去除与除本小区之外的所有小区的距离超过第三阈值的小区，将第二小区集合中剩余小区确定为高铁小区。其中，由于高铁线路在地理上呈现为线段，所以高铁小区与其相邻的高铁小区的距离应不低于小区覆盖的最大半径，示例性的，第三阈值可以是2000米。

图10为本发明识别出的某区域内高铁小区的地理位置分布示意图。通过地理位置信息对识别出的疑似高铁小区进行筛选，最终准确的识别出该区域内的高铁小区。

图11为本发明识别出的某地级市的高铁小区与规划建设高铁小区比对的局部示意图。某地级市高铁全长60千米，规划建设的高铁小区共218个，通过本发明对该地级市范围内3534个小区进行识别，最终获得高铁小区列表为224个，将其与规划建设的高铁小区进行比对，其中218个小区重叠，准确度为100％，另外6个小区为不在规划建设的高铁小区列表中，图中以圆形标记了其中2个小区，为实际覆盖到了高铁的小区。

本发明提供的高铁小区的识别方法，根据高铁小区用户数呈现短时脉冲的特点，通过计算待识别小区单位时间用户数的峰均差，再通过设置阈值筛选疑似高铁小区，结合地理位置对高铁小区进行精确的自动识别。

实施例2、

本实施例提供一种高铁小区的识别装置，应用于上述高铁小区的识别方法，如图12所示，该识别装置具体包括：

获取单元201，用于获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数。

计算单元202，用于根据获取单元获取的单位时间用户数计算第一小区集合中所有小区中的单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的峰均差作为峰均差集合。

根据单位时间用户数计算单位时间用户数的平均值，将单位时间用户数与平均值作差，得到峰均差，取不为负值的峰均差作为峰均差集合。

选择单元203，用于根据计算单元计算的峰均差及峰均差集合，从第一小区集合中选择峰均差与峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合。

从第一小区集合中选择超过第一阈值的峰均差的数量在峰均差集合中占比超过第二阈值的小区，作为第二小区集合。

识别单元204，用于根据选择单元所确定的第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

从第二小区集合中，去除与除本小区之外的所有小区的距离超过第三阈值的小区，将第二小区集合中剩余小区确定为高铁小区。

本发明的实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被计算机执行时使计算机执行如图3中的高铁小区的识别方法。

本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如图3中的高铁小区的识别方法。

本发明的实施例提供一种语音识别装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行如图3中的高铁小区的识别方法。

由于本发明的实施例中的高铁小区的识别装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述高铁小区的识别方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明的实施例在此不再赘述。

需要说明的是，上述各单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在控制器的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中，由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里的处理器可以是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者是特定集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

Claims (11)

1.一种高铁小区的识别方法，其特征在于，包括：

获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数；

根据所述单位时间用户数计算所述第一小区集合中所有小区中的所述单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合；

从所述第一小区集合中选择所述峰均差与所述峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合；

根据所述第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

2.根据权利要求1所述的高铁小区的识别方法，其特征在于，所述从所述第一小区集合中选择所述峰均差与所述峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合，包括：

从所述第一小区集合中选择超过第一阈值的所述峰均差的数量在所述峰均差集合中占比超过第二阈值的小区，作为第二小区集合。

3.根据权利要求1所述的高铁小区的识别方法，其特征在于，所述根据所述第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区，包括：

从所述第二小区集合中，去除与除本小区之外的所有小区的距离超过第三阈值的小区，将所述第二小区集合中剩余小区确定为高铁小区。

4.根据权利要求1所述的高铁小区的识别方法，其特征在于，所述根据所述单位时间用户数计算所述第一小区集合中所有小区中的所述单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合，包括：

根据所述单位时间用户数计算所述单位时间用户数的平均值；

将所述单位时间用户数与所述平均值作差，得到峰均差；

取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合。

5.一种高铁小区的识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一小区集合中所有小区任意时间段内的单位时间用户数；

计算单元，用于根据所述获取单元获取的所述单位时间用户数计算所述第一小区集合中所有小区中的所述单位时间用户数的峰均差，并取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合；

选择单元，用于根据所述计算单元计算的所述峰均差及所述峰均差集合，从所述第一小区集合中选择所述峰均差与所述峰均差集合满足预设条件的小区，作为第二小区集合；

识别单元，用于根据所述选择单元所确定的所述第二小区集合中各小区的地理位置信息，确定高铁小区。

6.根据权利要求5所述的高铁小区的识别装置，其特征在于，所述选择单元具体用于：

从所述第一小区集合中选择超过第一阈值的所述峰均差的数量在所述峰均差集合中占比超过第二阈值的小区，作为第二小区集合。

7.根据权利要求5所述的高铁小区的识别装置，其特征在于，所述识别单元具体用于：

从所述第二小区集合中，去除与除本小区之外的所有小区的距离超过第三阈值的小区，将所述第二小区集合中剩余小区确定为高铁小区。

8.根据权利要求5所述的高铁小区的识别装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

根据所述单位时间用户数计算所述单位时间用户数的平均值；

将所述单位时间用户数与所述平均值作差，得到峰均差；

取不为负值的所述峰均差作为峰均差集合。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的高铁小区的识别方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序包含的指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的高铁小区的识别方法。

11.一种用于识别高铁小区的资产分析装置，其特征在于，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行如权利要求1-4任一项所述的高铁小区的识别方法。

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