CN109609660A - 一种个体识别体系、检测方法及其应用 - Google Patents

一种个体识别体系、检测方法及其应用 Download PDF

Info

Publication number
CN109609660A
CN109609660A CN201811580977.XA CN201811580977A CN109609660A CN 109609660 A CN109609660 A CN 109609660A CN 201811580977 A CN201811580977 A CN 201811580977A CN 109609660 A CN109609660 A CN 109609660A
Authority
CN
China
Prior art keywords
artificial sequence
individual identification
dna
identification system
primer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811580977.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王凤羽
项光新
赵瑞瑞
刘淑莉
马腾飞
张辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Huazhiyuan Medical Laboratory Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Huazhiyuan Medical Laboratory Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Huazhiyuan Medical Laboratory Co Ltd filed Critical Zhengzhou Huazhiyuan Medical Laboratory Co Ltd
Priority to CN201811580977.XA priority Critical patent/CN109609660A/zh
Publication of CN109609660A publication Critical patent/CN109609660A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6888Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • C12Q1/6858Allele-specific amplification
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种个体识别体系,该个体识别体系包括27个SNP位点,并针对本发明的27个SNP位点设计扩增引物和单碱基延伸引物,本发明还提供了上述个体识别体系的检测方法,基于MassARRAY质谱平台,联合多重PCR技术、单碱基延伸技术进行检测,具有高灵敏性和高准确性的特点。本发明还提供了上述个体识别体系的应用,利用该个体识别体系可以针对新生儿遗传特质相关SNP位点进行检测,通过该检测信息,帮助父母从基因层面更科学的了解新生儿自身遗传特质。

Description

一种个体识别体系、检测方法及其应用
技术领域
本发明涉及基因检测领域,尤其涉及一种个体识别体系、检测方法及其应用。
背景技术
目前,传统的建立新生儿DNA档案的方法都是基于STR的方法,STR分型技术存在诸多的不足,例如突变率高,花费大,实验周期较长等。随着科学技术的发展,单核苷酸多态性(SNP)作为第三代遗传标记,越来越多的进入人们的视野。虽然SNP位点的遗传信息量不如STR等标记丰富,但是SNP的分布密度高,遗传稳定。SNP检测比STR检测对DNA样本的要求更低,适应更多的特殊环境。
由于SNP最大限度地代表了不同个体之间的遗传差异,可用于人体外貌特征表型推断和生物学祖源推断,在无法直接锁定犯罪嫌疑人的情况下,可帮助提供侦查线索,缩小侦查范围,从而可以对传统仅仅通过STR分型检测技术建立新生儿DNA档案进行补充。
目前存在的主要技术问题是:SNP检测技术多为TaqMan-PCR、二代平台测序及芯片技术,但是TaqMan检测方法具有淬火难以彻底、本底较高,成本高、检测量低等缺陷,而二代测序技术费时费力,检测费用高,基因芯片技术虽检测人数多、位点多,时间短,但重复准确性低,操作过程繁琐,检测费用高。目前现有的核酸质谱检测技术,并没有完全公开同时针对新生儿遗传特质相关的SNP位点的检测技术,同时这些技术大都停留在肿瘤检测的相关方面。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种个体识别体系,帮助父母从基因层面更科学的了解新生儿自身遗传特质,讲述宝宝的先天遗传特征,并为认识每个独一无二的宝宝提供参考依据。
本发明的目的之二在于提供一种个体识别体系的检测方法。
本发明的目的之三在于提供一种上述个体识别体系的应用。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现:
一种个体识别体系,该个体识别体系包括以下SNP位点:rs1726866、rs671、rs762551、rs182549、rs4988235、rs12540951、rs7349332、rs1160312、rs17646946、rs7349332、rs12913832、rs1800414、rs17822931、rs10212419、rs7559271、rs1042725、rs6060371、rs6591536、rs307377、rs307355、rs713598、rs752688、rs8065080、rs1050450、rs5063、rs699、rs6269、rs2155219。
单核苷酸多态性(SNP)主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性,在人类基因组中广泛存在。本发明对人类基因组中发生频率较高的SNP进行筛选,并组合成一个对个体而言唯一的识别体系,从而与相应的表型性状相对应进行个体的识别,本发明的位点中包括和饮食习惯相关的rs1726866,和酒精性脸红对应的rs671,和咖啡因代谢能力对应的rs762551,和乳糖代谢能力对应的rs182549、rs4988235,和发量对应的rs12540951、rs7349332、rs1160312,和卷发或者直发对应的rs17646946、rs7349332,和眼睛颜色对应的rs12913832,和皮肤颜色对应的rs1800414,和耳垢类型对应的rs17822931,和耳垂大小对应的rs10212419,和鼻子挺拔度对应的rs7559271,和身高对应的rs1042725、rs6060371,和对花香敏感度对应的rs6591536,和鲜味敏感度对应的rs307377,和甜味敏感度对应的rs307355,和苦味敏感度对应的rs713598,和辣味敏感度对应的rs752688,和咸味敏感度对应的rs8065080,和盐敏感度对应的rs1050450、rs5063、rs699,和疼痛敏感度对应的rs6269,和花粉过敏相对应的rs2155219。上述位点包含了常见的遗传特质,检测结果作为现有STR分型检测结果的补充,用于建立新生儿DNA档案数据库,结果准确。
进一步地,该个体识别体系包括上述SNP位点的引物信息,所述引物信息包括扩增引物和单碱基延伸引物。
进一步地,所述扩增引物包括正向引物和反向引物,所述正向引物的序列如SEQID NO.1-27所示,所述反向引物的序列如SEQ ID NO.28-54所示,所述单碱基延伸引物的序列如SEQ ID NO.55-81所示。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现:
上述述个体识别体系的检测方法,包括以下步骤:
(1)取待检测的干血滤纸片或口腔拭子样本,提取基因组DNA,检测合格后保存备用;
(2)以上述步骤(1)中提取的DNA为模板,以SEQ ID NO.1-54的序列为特异性引物进行PCR扩增反应获得目标位点的PCR产物片段;
(3)对反应产物进行碱性磷酸酶处理;
(4)将步骤(3)处理后的PCR反应产物进行单碱基延伸反应,所用单碱基延伸引物的序列为如SEQ ID NO.55-81所示;
(5)将上述步骤(4)处理后的延伸产物进行树脂纯化;
(6)将上述步骤(5)树脂纯化后的延伸产物进行质谱分析,得到SNP位点所对应的分子量质谱峰图。
进一步地,上述步骤(2)中PCR扩增反应体系为:取0.8μl的water(HPLC grade),0.5μl含有20mM MgCl2的10x PCR Buffer、0.4μl浓度为25mM MgCl2、0.1μl浓度为25mMdNTP Mix、1μl浓度为0.5uM Primer Mix、0.2μl浓度为5U/μl PCR Enzyme、2μl浓度为5ng/μL DNA,反应液总体积为5μl混合后涡旋震荡离心;PCR反应程序为:95℃预变性2min、然后95℃30s、56℃30s,共45个循环,72℃60s,72℃5min,最后4℃保存。
进一步地,上述步骤(3)中的碱性磷酸酶处理过程为:配制虾碱性磷酸酶处理反应液,将步骤(2)中的PCR反应产物进行碱性磷酸酶处理,消除反应体系中剩余的dNTP,其消化反应体系为:1.53μl的Nanopure Water、0.17μl的SAP Buffer、0.30μl的浓度为1.7U/ulSAP Enzyme,反应液总体积为2μl;上述消化反应的程序为37℃40min,85℃5min,最后在4℃保存。
进一步地,上述步骤(4)中单碱基延伸反应体系为:0.619μl Nanopure water、0.2μl iPLEX Buffer、0.2μl iPLEX Termination mix、0.94μl Extend Primer Mix、0.041μliPLEX Enzyme,反应液总体积为2μl;上述单碱基延伸反应程序为:上述单碱基延伸反应程序为:94℃预变性30s、然后94℃5s;52℃5s、80℃5s、共进行5个内循环;94℃5s、52℃5s、80℃5s共进行35个外循环;72℃保持3min、最后4℃保存。
进一步地,上述步骤(5)中树脂纯化过程为:在384/6MG Dimple板里均匀填充树脂并放置10min使其晾干,在384样本板的每个有样本的孔中加16μL水,将384样本板轻轻翻转过来扣在已放树脂的Dimple板上,然后轻敲使树脂落入样本板的每个孔中,将384样本板放置在翻转离心机中室温旋转混匀30min,对延伸产物进行脱盐纯化。
进一步地,上述步骤(6)的质谱分析过程为:将树脂纯化后的延伸产物移至384-well SpectroCHIP bioarray上,将点样后的SpectroCHIP芯片使用MALDI-TOF质谱仪分析,检测结果使用TYPER4.0软件处理后获取SNP位点所对应的分子量质谱峰图。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:本发明提供的个体识别体系包括27个SNP位点,并针对本发明的27个SNP位点设计扩增引物和单碱基延伸引物,本发明还提供了上述个体识别体系的检测方法,基于MassARRAY质谱平台,联合多重PCR技术、单碱基延伸技术进行检测,具有高灵敏性和高准确性的特点。本发明还提供了上述个体识别体系的应用,利用该个体识别体系可以针对新生儿遗传特质相关SNP位点进行检测,通过该检测信息,帮助父母从基因层面更科学的了解新生儿自身遗传特质。
附图说明
图1为本发明实施例2检测一个DNA样本rs10212419位点的结果图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例1
一种个体识别体系,其包含的SNP位点的详细信息如表1所示:
表1
实施例2
一种个体识别体系的检测方法,包括以下步骤:
(1)取待检测的干血滤纸片外周血样本或口腔拭子样本,提取基因组DNA,使用NanoDrop2000仪器进行OD值检测,DNA质检合格,用去离子水稀释为浓度15-20ng/ul,-20℃保存备用;
(2)以上述步骤(1)中提取的DNA为模板,以表2所示的SEQ ID NO.1-54的序列为特异性引物进行PCR扩增反应获得目标位点的PCR产物片段,其中PCR扩增反应体系为:取0.8μl的water(HPLC grade),0.5μl含有20mM MgCl2的10x PCR Buffer、0.4μl浓度为25mMMgCl2、0.1μl浓度为25mM dNTP Mix、1μl浓度为0.5uM Primer Mix、0.2μl浓度为5U/μlPCREnzyme、2μl浓度为5ng/μL DNA,反应液总体积为5μl混合后涡旋震荡离心;PCR反应程序为:95℃预变性2min、然后95℃30s、56℃30s,共45个循环,72℃,60s,72℃5min,最后4℃保存;
(3)对反应产物进行碱性磷酸酶处理:配制虾碱性磷酸酶处理反应液,将步骤(2)中的PCR反应产物进行碱性磷酸酶处理,消除反应体系中剩余的dNTP,其消化反应体系为:1.53μl的Nanopure Water,、0.17μl的SAP Buffer、0.30μl的浓度为1.7U/ul SAP Enzyme,反应液总体积为2μl;上述消化反应的程序为37℃40min,85℃5min,最后在4℃保存;
(4)将步骤(3)处理后的PCR反应产物进行单碱基延伸反应,所用单碱基延伸引物的序列为如表2中SEQ ID NO.55-81所示,单碱基延伸反应体系为:0.619μl Nanopurewater、0.2μl iPLEX Buffer、0.2μl iPLEX Termination mix、0.94μl Extend PrimerMix、0.041μl iPLEX Enzyme,反应液总体积为2μl;94℃预变性30s、然后94℃5s;52℃5s、80℃5s、共进行5个内循环;94℃5s、52℃5s、80℃5s共进行35个外循环;72℃保持3min、最后4℃保存。
(5)将上述步骤(4)处理后的延伸产物进行树脂纯化:在384/6MG Dimple板里均匀填充树脂并放置10min使其晾干,在384样本板的每个孔中加16μL水,将384样本板轻轻翻转过来扣在Dimple板上,然后轻敲使树脂落入样本板的每个孔中,将384样本板放置翻转离心机中室温旋转混匀30分钟,对延伸产物进行脱盐纯化;
(6)将上述步骤(5)树脂纯化后的延伸产物进行质谱分析:将树脂纯化后的延伸产物移至384-well SpectroCHIP bioarray上,将点样后的SpectroCHIP芯片使用MALDI-TOF质谱仪分析,检测结果使用TYPER4.0软件获取原始数据及基因分型图,如图1所示为rs10212419位点的结果图。
表2
随机抽取了5个样本采用本发明的方法进行27个与个体遗传特质相关SNP位点的检测,同时对每个样本的27个SNP位点进行直接测序,以其中一个样本为例,二者比对后结果如表3所示:
表3
SNP位点名称 MassARRAY判读结果 一代测序结果
rs1800414 CT CT
rs1726866 GA GA
rs12540951 G G
rs1042725 T T
rs6060371 G G
rs713598 GC GC
rs17646946 G G
rs699 G G
rs307377 C C
rs6269 GA GA
rs1160312 GA GA
rs2155219 GT GT
rs307355 TC TC
rs762551 CA CA
rs182549 C C
rs7559271 GA GA
rs5063 C C
rs752688 CT CT
rs10212419 G G
rs4988235 G G
rs671 GA GA
rs8065080 CT CT
rs6591536 AG AG
rs17822931 T T
rs12913832 A A
rs1050450 G G
rs7349332 TC TC
由表3可以看出采用本发明的方法检测27个与个体遗传特质相关SNP位点的结果和采用直接测序方法得到的结果相一致,说明本发明的方法检测准确性高,可操作性强。
以个体毛发形状类型为例,采用本发明实施例2的方法本对志愿者代号2204的rs17646946及rs7349332位点进行检测,结果表明该志愿者的发质类型属于轻微卷发。而该志愿者本身发质类型也确实属于轻微卷发。该检测结果与志愿者实际情况相符,同时证明了rs17646946及rs7349332位点与个体毛发形状的相关性。
采用上述方法对具有其他表型的志愿者进行检测,本发明提供的SNP位点和其表型性状具有一致性,由此可知,本发明提供的检测方法具有高灵敏性和高准确性的特点。利用本发明提供的个体识别体系可以针对新生儿遗传特质相关SNP位点进行检测,通过该检测信息,帮助父母从基因层面更科学的了解新生儿自身遗传特质。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
序列表
<110> 郑州华之源医学检验实验室有限公司
<120> 一种个体识别体系、检测方法及其应用
<160> 81
<170> SIPOSequenceListing 1.0
<210> 1
<211> 29
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 1
acgttggatg atcccagccc ataccaacg 29
<210> 2
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 2
acgttggatg tcatagatga aaaccccccc 30
<210> 3
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 3
acgttggatg ccaaagtact gggacaaagg 30
<210> 4
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 4
acgttggatg tcagggcttg ctggactctc 30
<210> 5
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 5
acgttggatg taccttggaa gtggacgtag 30
<210> 6
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 6
acgttggatg cattacctgt ggaaaacccg 30
<210> 7
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 7
acgttggatg acacagcagc acacaatcac 30
<210> 8
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 8
acgttggatg gaatcttgag gctcctttcc 30
<210> 9
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 9
acgttggatg tgacacgtca ggcaactgag 30
<210> 10
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 10
acgttggatg tttgcggacc caacatcatc 30
<210> 11
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 11
acgttggatg ttttgtcgcg ccacagaatc 30
<210> 12
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 12
acgttggatg tctgcttcct gggcactttc 30
<210> 13
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 13
acgttggatg aggagaaatg aatacctacc 30
<210> 14
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 14
acgttggatg ttggtggcta caagatgtcg 30
<210> 15
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 15
acgttggatg aacctcacca agtctgccac 30
<210> 16
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 16
acgttggatg ctgactataa gccctcatgc 30
<210> 17
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 17
acgttggatg atagagcaga ttcctttgag 30
<210> 18
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 18
acgttggatg gctaactgat gttcctcacc 30
<210> 19
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 19
acgttggatg ttgatttctc tgcggacatc 30
<210> 20
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 20
acgttggatg aaaactcggc ttggagcaac 30
<210> 21
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 21
acgttggatg ctcaacacta tgccaggaac 30
<210> 22
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 22
acgttggatg atttggcgag cagaatcccg 30
<210> 23
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 23
acgttggatg ccccactact caatactacc 30
<210> 24
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 24
acgttggatg caacctaagg aggagagttc 30
<210> 25
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 25
acgttggatg atgtgctgcg tgttggccgt 30
<210> 26
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 26
acgttggatg tgaaatccat caggtctgcg 30
<210> 27
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 27
acgttggatg tctgtgtctg atccaagagg 30
<210> 28
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 28
acgttggatg aacagctcca gaacatctgc 30
<210> 29
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 29
acgttggatg ttgacatcga gcctgacatc 30
<210> 30
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 30
acgttggatg cctaccctat cagtaaaggc 30
<210> 31
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 31
acgttggatg actctctgct atcagcatcc 30
<210> 32
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 32
acgttggatg ctgtgacagg atggaagact 30
<210> 33
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 33
acgttggatg tgcagatgat cctgagagac 30
<210> 34
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 34
acgttggatg gtttctgacc aatgccttcg 30
<210> 35
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 35
acgttggatg ctaagctcca tctaccatgc 30
<210> 36
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 36
acgttggatg ttgcttggag tgccaccatc 30
<210> 37
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 37
acgttggatg aattcaccac ttgactgagg 30
<210> 38
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 38
acgttggatg aagccctcaa gtctcttgtc 30
<210> 39
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 39
acgttggatg agacccaggt gatgaagtag 30
<210> 40
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 40
acgttggatg gcatgtgcac acgtagtatc 30
<210> 41
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 41
acgttggatg aggtcccaca ctcacagttt 30
<210> 42
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 42
acgttggatg gattttcgat gcacttctgg 30
<210> 43
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 43
acgttggatg tactggaact cctagatccg 30
<210> 44
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 44
acgttggatg gatggtcaaa gtaggcacac 30
<210> 45
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 45
acgttggatg cagcagttac tcaatacgtg 30
<210> 46
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 46
acgttggatg ggacttggtg gcagatttga 30
<210> 47
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 47
acgttggatg caccacgcca atagccattt 30
<210> 48
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 48
acgttggatg cagttcttca tgagactggc 30
<210> 49
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 49
acgttggatg agtcagaagg ttgtgcagag 30
<210> 50
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 50
acgttggatg gcattgcttg tgtatagcag 30
<210> 51
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 51
acgttggatg atgtactagt aggcctctgc 30
<210> 52
<211> 29
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 52
acgttggatg acgcgcatcg cacgcaaat 29
<210> 53
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 53
acgttggatg ccttttactg gcattccagc 30
<210> 54
<211> 30
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 54
acgttggatg tcggcccctg atgatgatag 30
<210> 55
<211> 15
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 55
acatctgctt cccac 15
<210> 56
<211> 15
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 56
tgctgtctca agggc 15
<210> 57
<211> 15
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 57
aggtgtgagc caccg 15
<210> 58
<211> 16
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 58
cagcatccaa cctact 16
<210> 59
<211> 16
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 59
gtccacactg gctccc 16
<210> 60
<211> 17
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 60
cccgaacaag aagacga 17
<210> 61
<211> 17
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 61
atgtagtgaa gaggcag 17
<210> 62
<211> 18
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 62
catctaccat gcgtcctg 18
<210> 63
<211> 19
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 63
accctcgccc ccttgtgtt 19
<210> 64
<211> 20
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 64
acctcaacca cttcttctgc 20
<210> 65
<211> 20
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 65
ctttgtgata tcatcctgtg 20
<210> 66
<211> 20
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 66
gacacgggca cggttgtagc 20
<210> 67
<211> 21
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 67
cacgtagtat cttgtataac c 21
<210> 68
<211> 22
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 68
accacactca cagttttcac tt 22
<210> 69
<211> 22
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 69
cttatgcatt gccagtgtac tc 22
<210> 70
<211> 22
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 70
tgcctgaatt atgagagtta tt 22
<210> 71
<211> 23
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 71
actttgagtt aatatttgtc tgg 23
<210> 72
<211> 24
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 72
ccctgtagaa ttctgtacca agac 24
<210> 73
<211> 24
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 73
gaagattatc aggcagtgat agtc 24
<210> 74
<211> 24
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 74
ggaccagaga gctaaagaag aaat 24
<210> 75
<211> 25
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 75
aagatataac ttactcaact ctaaa 25
<210> 76
<211> 26
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 76
ttatcagaat cccgtcagat atccta 26
<210> 77
<211> 26
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 77
tgtaataagt actagactgt aaattc 26
<210> 78
<211> 26
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 78
atggcaatac agataagata atgtag 26
<210> 79
<211> 28
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 79
aacatcacac acatggtaca cgcaaagc 28
<210> 80
<211> 28
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 80
gtgcaatcca tcaggtctgc gttggaca 28
<210> 81
<211> 28
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 81
aaagcggcca gtttcatttg agcattaa 28

Claims (10)

1.一种个体识别体系,其特征在于,该个体识别体系包括以下SNP位点:rs1726866、rs671、rs762551、rs182549、rs4988235、rs12540951、rs7349332、rs1160312、rs17646946、rs7349332、rs12913832、rs1800414、rs17822931、rs10212419、rs7559271、rs1042725、rs6060371、rs6591536、rs307377、rs307355、rs713598、rs752688、rs8065080、rs1050450、rs5063、rs699、rs6269、rs2155219。
2.根据权利要求1所述个体识别体系,其特征在于,该个体识别体系包括上述SNP位点的引物信息,所述引物信息包括扩增引物和单碱基延伸引物。
3.根据权利要求2所述个体识别体系,其特征在于,所述扩增引物包括正向引物和反向引物,所述正向引物的序列如SEQ ID NO.1-27所示,所述反向引物的序列如SEQ ID NO.28-54所示,所述单碱基延伸引物的序列如SEQ ID NO.55-81所示。
4.根据权利要求1至3任一项所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)取待检测的干血滤纸片或口腔拭子样本,提取DNA,检测合格后保存备用;
(2)以上述步骤(1)中提取的DNA为模板,以SEQ ID NO.1-54的序列为特异性引物进行PCR扩增反应获得目标位点的PCR产物片段;
(3)对反应产物进行碱性磷酸酶处理;
(4)将步骤(3)处理后的PCR反应产物进行单碱基延伸反应,所用单碱基延伸引物的序列为如SEQ ID NO.55-81所示;
(5)将上述步骤(4)处理后的延伸产物进行树脂纯化;
(6)将上述步骤(5)树脂纯化后的延伸产物进行质谱分析,得到SNP位点所对应的分子量质谱峰图。
5.根据权利要求4所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,上述步骤(2)中PCR扩增反应体系为:0.8μl的water(HPLC grade),0.5μl含有20mM MgCl2的10x PCR Buffer、0.4μl浓度为25mM MgCl2、0.1μl浓度为25mM dNTP Mix、1μl浓度为0.5uM Primer Mix、0.2μl浓度为5U/μl PCR Enzyme、2μl浓度为5ng/μL DNA,反应液总体积为5μl,混合后涡旋震荡离心;PCR反应程序为:95℃预变性2min、然后95℃30s、56℃30s,共45个循环,72℃,60s,72℃5min,最后4℃保存。
6.根据权利要求4所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,上述步骤(3)中的碱性磷酸酶处理过程为:配制虾碱性磷酸酶处理反应液,将步骤(2)中的PCR反应产物进行碱性磷酸酶处理,消除反应体系中剩余的dNTP,其消化反应体系为:1.53μl的Nanopure Water、0.17μl的SAP Buffer、0.30μl的浓度为1.7U/ul SAP Enzyme,反应液总体积为2μl;上述消化反应的程序为37℃40min,85℃5min,最后在4℃保存。
7.根据权利要求4所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,上述步骤(4)中单碱基延伸反应体系为:0.619μl Nanopure water、0.2μl iPLEX Buffer、0.2μl iPLEXTermination mix、0.94μl Extend Primer Mix、0.041μl iPLEX Enzyme,反应液总体积为2μl;上述单碱基延伸反应程序为:94℃预变性30s、然后94℃5s;52℃5s、80℃5s、共进行5个内循环;94℃5s、52℃5s、80℃5s共进行35个外循环;72℃保持3min、最后4℃保存。
8.根据权利要求4所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,上述步骤(5)中树脂纯化过程为:在384/6MG Dimple板里均匀填充树脂并放置10min使其晾干,在384样本板的每个有样本的孔中加16μL水,将384样本板轻轻翻转过来扣在已放树脂的Dimple板上,然后轻敲使树脂落入样本板的每个孔中,将384样本板放置在翻转离心机中室温旋转混匀30min,对延伸产物进行脱盐纯化。
9.根据权利要求4所述个体识别体系的检测方法,其特征在于,上述步骤(6)的质谱分析过程为:将树脂纯化后的延伸产物移至384-well SpectroCHIP bioarray上,将点样后的SpectroCHIP芯片使用MALDI-TOF质谱仪分析,检测结果使用TYPER4.0软件处理后获取SNP位点所对应的分子量质谱峰图。
10.如权利要求1所述个体识别体系在建立新生儿DNA档案的应用。
CN201811580977.XA 2018-12-24 2018-12-24 一种个体识别体系、检测方法及其应用 Pending CN109609660A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811580977.XA CN109609660A (zh) 2018-12-24 2018-12-24 一种个体识别体系、检测方法及其应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811580977.XA CN109609660A (zh) 2018-12-24 2018-12-24 一种个体识别体系、检测方法及其应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109609660A true CN109609660A (zh) 2019-04-12

Family

ID=66011325

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811580977.XA Pending CN109609660A (zh) 2018-12-24 2018-12-24 一种个体识别体系、检测方法及其应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109609660A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110305947A (zh) * 2019-08-06 2019-10-08 江苏先声医疗器械有限公司 染色体长片段插入的检测方法及基于MassARRAY平台的长片段插入检测方法
CN111579724A (zh) * 2020-06-01 2020-08-25 中国标准化研究院 一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法、装置及应用

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201834923U (zh) * 2009-11-13 2011-05-18 益基宏(北京)生物科技有限公司 一种人体生活健康指标判断试剂盒
CN102329854A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 上海芯超生物科技有限公司 一种人生物学性状基因芯片及其检测套组和方法
CN103060429A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 上海华翼生物科技有限公司 一种天赋潜能评估的飞行质谱生物芯片及其检测方法
CN103276065A (zh) * 2013-05-15 2013-09-04 向华 用于检测与遗传性耳聋相关的基因snp的引物系统及其用途
CN104962634A (zh) * 2015-07-02 2015-10-07 南阳师范学院 用于检测鸡体尺性状的试剂盒及鸡的分子育种方法
CN105483123A (zh) * 2015-11-23 2016-04-13 元码基因科技(北京)有限公司 遗传标记组合、个体基因身份证及其用途
CN105586395A (zh) * 2014-11-17 2016-05-18 武汉白原科技有限公司 一种人体对日常饮食反应的检测试剂盒和方法
CN106119244A (zh) * 2016-05-06 2016-11-16 上海交通大学 基于rs6269的检测奎硫平用药效果的试剂盒及其使用方法
CN107099607A (zh) * 2017-06-12 2017-08-29 山东省农业科学院奶牛研究中心 一套同时检测93种牛遗传缺陷基因和致死单倍型的引物组合及试剂盒
WO2018118892A1 (en) * 2016-12-20 2018-06-28 Orig3N, Inc. Systems and methods for creation of personal genetic profile products
CN108411008A (zh) * 2018-06-01 2018-08-17 公安部物证鉴定中心 72个snp位点及相关引物在鉴定或辅助鉴定人类族群中的应用
CN108977515A (zh) * 2018-06-26 2018-12-11 苏州道尔盾基因科技有限公司 一种基于snp位点核酸质谱检测的基因分型方法及其应用

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201834923U (zh) * 2009-11-13 2011-05-18 益基宏(北京)生物科技有限公司 一种人体生活健康指标判断试剂盒
CN102329854A (zh) * 2010-07-12 2012-01-25 上海芯超生物科技有限公司 一种人生物学性状基因芯片及其检测套组和方法
CN103060429A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 上海华翼生物科技有限公司 一种天赋潜能评估的飞行质谱生物芯片及其检测方法
CN103276065A (zh) * 2013-05-15 2013-09-04 向华 用于检测与遗传性耳聋相关的基因snp的引物系统及其用途
CN105586395A (zh) * 2014-11-17 2016-05-18 武汉白原科技有限公司 一种人体对日常饮食反应的检测试剂盒和方法
CN104962634A (zh) * 2015-07-02 2015-10-07 南阳师范学院 用于检测鸡体尺性状的试剂盒及鸡的分子育种方法
CN105483123A (zh) * 2015-11-23 2016-04-13 元码基因科技(北京)有限公司 遗传标记组合、个体基因身份证及其用途
CN106119244A (zh) * 2016-05-06 2016-11-16 上海交通大学 基于rs6269的检测奎硫平用药效果的试剂盒及其使用方法
WO2018118892A1 (en) * 2016-12-20 2018-06-28 Orig3N, Inc. Systems and methods for creation of personal genetic profile products
CN107099607A (zh) * 2017-06-12 2017-08-29 山东省农业科学院奶牛研究中心 一套同时检测93种牛遗传缺陷基因和致死单倍型的引物组合及试剂盒
CN108411008A (zh) * 2018-06-01 2018-08-17 公安部物证鉴定中心 72个snp位点及相关引物在鉴定或辅助鉴定人类族群中的应用
CN108977515A (zh) * 2018-06-26 2018-12-11 苏州道尔盾基因科技有限公司 一种基于snp位点核酸质谱检测的基因分型方法及其应用

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KAUSTUBH ADHIKARI ET AL.: "A genome-wide association study identifies multiple loci for variation in human ear morphology", 《NATURE COMMUNICATIONS》 *
NICHOLAS ERIKSSON ET AL.: "Web-Based, Participant-Driven Studies Yield Novel Genetic Associations for Common Traits", 《PLOS GENETICS》 *
张实: "《体质人类学》", 31 July 2009 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110305947A (zh) * 2019-08-06 2019-10-08 江苏先声医疗器械有限公司 染色体长片段插入的检测方法及基于MassARRAY平台的长片段插入检测方法
CN110305947B (zh) * 2019-08-06 2020-04-17 江苏先声医疗器械有限公司 染色体长片段插入的检测方法及基于MassARRAY平台的长片段插入检测方法
CN111579724A (zh) * 2020-06-01 2020-08-25 中国标准化研究院 一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法、装置及应用

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106591473B (zh) 一种人mthfr和mtrr基因多态性检测引物、探针、试剂盒及方法
CN105483123B (zh) 遗传标记组合、个体基因身份证及其用途
CN106636342B (zh) 基于川芎转录组序列开发的est-ssr标记引物组的获取方法及应用
CN110904207B (zh) 一种与皮肤老化表征相关的易感基因检测panel及其应用
CN106480198B (zh) 一种对未知检材进行个体识别的方法和系统
CN109609660A (zh) 一种个体识别体系、检测方法及其应用
CN107841566B (zh) 快速突变y染色体短串联重复序列的复合扩增体系、试剂盒及应用
CN106939334B (zh) 一种孕妇血浆中胎儿dna含量的检测方法
CN109280696B (zh) Snp检测技术拆分混合样本的方法
Li et al. Molecular identification of traditional medicinal materials
CN107604077B (zh) 一种快速鉴定蜚蠊目昆虫品种的多重pcr引物及方法
CN116334188A (zh) 鉴别屏边三七的方法、引物、探针及其应用
CN111088327A (zh) 一种sike1基因cnv标记辅助检测黄牛体尺性状的方法及其应用
CN110564843A (zh) 一种用于地中海贫血突变型与缺失型基因检测的引物组、试剂盒及其应用
CN114107545B (zh) 一种冬瓜果面蜡粉基因的caps分子标记及其应用
CN116426680A (zh) 一种基于二代测序开发用于人参药材真伪检测的引物、探针及其检测方法
CN111961718B (zh) 一种氯吡格雷用药基因检测试剂盒及使用方法
CN114717303A (zh) 基于多重pcr及高通量测序技术检测成骨不全症相关基因的引物组、试剂盒及应用
CN113755630A (zh) 一种基于mSNP技术检测胡萝卜种子纯度的混样检测方法
CN107267666A (zh) 一种基于猪非典型瘟病毒e2基因的荧光定量rt‑pcr检测试剂盒
CN107058541A (zh) 苯丙酮尿症相关基因拷贝数变异检测试剂盒
CN112779322A (zh) 一种基于非荧光标记探针的高分辨熔解曲线的基因突变检测试剂盒、检测方法及其应用
CN110272987A (zh) 一种mthfr基因c677t位点快速分型检测试剂盒及方法
CN110468197A (zh) 一种aldh2基因g1510a多态性快速分析检测试剂盒及方法
CN106929592A (zh) X‑性连锁鱼鳞病相关sts基因拷贝数变异检测试剂盒

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190412