CN109583964A - 广告投放方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种广告投放方法及装置，其中，该方法包括：获取维度分类的集合，集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的；根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；针对每个维度分类，根据各待投放广告的消费概率，将待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
Description
技术领域
本发明涉及信息投放技术领域，特别涉及一种广告投放方法及装置。
背景技术
目前银行网点和银行自有设备上只能提供固定内容的广告，使得推荐的产品单一。这样的广告方式宣传效果有限，没有充分发挥银行的资源优势，没有将银行的优质产品(存款、理财、基金、保险、信用卡等)投放给潜在客户，投放的精准化程度低。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告投放方法，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。该方法包括：
获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
本发明实施例还提供了一种广告投放装置，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。该装置包括：
维度分类获取模块，用于获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
维度值确定模块，用于根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
客户集合确定模块，用于根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
广告信息获取模块，用于针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
投放模块，用于针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的广告投放方法，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的广告投放方法的计算机程序，以解决现有技术中广告投放存在的精准化低的技术问题。
在本发明实施例中，预先根据每个维度分类对应的已知客户的历史交易数据，得到该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，该消费概率表示该维度分类对应的客户对各待投放广告的兴趣度或匹配度，即得到了该维度分类对应的客户感兴趣或匹配的广告集合以及对各广告的匹配度或兴趣度，完成上述前序工作之后，再基于各维度分类实时确定每个客户所对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合，最后，直接根据获取的该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户，使得实现了基于维度分类中各待投放广告的消费概率将待投放广告投放给潜在客户，即向客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种广告投放方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种维度分类的集合示意图；
图3是本发明实施例提供的一种各匹配维度的维度值示意图；
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构框图；
图5是本发明实施例提供的一种广告投放装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本发明实施例中，提供了一种广告投放方法，如图1所示，该方法包括：
步骤102：获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
步骤104：根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
步骤106：根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
步骤108：针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
步骤110：针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
由图1所示的流程可知，在本发明实施例中，预先根据每个维度分类对应的已知客户的历史交易数据，得到该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，该消费概率表示该维度分类对应的客户对该广告集合中各待投放广告的兴趣度或匹配度，即得到了该维度分类对应的客户感兴趣或匹配的广告集合以及对该广告集合中各广告的匹配度或兴趣度。完成上述前序工作之后，再基于各维度分类实时确定每个客户所对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合，最后，直接根据获取的该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户，这样实现了基于维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率将广告集合中的待投放广告投放给潜在客户，即向客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。
具体实施时，上述待投放广告可以是任何产品的广告，例如，可以是互联网产品、生活用品、餐饮、金融产品、旅游产品等产品的广告，上述广告投放方法可以应用在金融机构，也可以应用在互联网平台上。上述每个维度分类可以包括多个匹配维度，其中，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征，例如，以金融产品为例，银行产品有存款、理财、基金、保险，信用卡等，匹配维度可以有产品类型、风险等级、预期收益率、期限类别等维度。
具体实施时，各匹配维度的维度值可以由工作人员根据经验、历史交易数据、业务需要以及广告产品的属性等因素来确定，各匹配维度的维度值可以是分类值或离散的量化值等形式的值，每个匹配维度下可以有不同的维度值。例如，以维度值是分类值为例，匹配维度“风险等级”的维度值可以为高、中、低，以维度值是离散的量化值为例，匹配维度“预期收益率”的维度值可以为“在3％到4％”。
具体实施时，对于连续的量化值的维度值，可以进行离散化处理，得到离散的量化值。具体的离散化方法可以是：在连续的量化值中可以选择若干关键点，将两个相邻关键点构成的区间内的任何量化值都视为相同的值。
具体实施时，各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值。例如，确定好匹配维度的个数之后，以产品类型A、风险等级B、预期收益率C、期限类别D四个维度为例，每个匹配维度下可以有不同的维度值。以维度值是分类值为例(期限类别D的例子是离散的量化值)，产品类型A的维度值有存款A1、理财A2、基金A3、保险A4以及信用卡A5，风险等级B的维度值有高B1、中B2以及低B3，预期收益率C的维度值有4.5％C1以及6％C2,期限类别D的维度值有“大于等于365天”D1、“小于365天”D2，此时，将各匹配维度的维度值组合得到维度分类，例如，如图2所示，存款A1、中B2、4.5％C1以及“大于等于365天”D1组成一个维度分类1，理财A2、低B3、4.5％C1以及“小于365天”D2组成一个维度分类2，基金A3、低B3、6％C2以及“大于等于365天”D1组成一个维度分类3，以此类推。
具体实施时，客户的画像信息可以通过现有技术来获取，本申请对此不做具体限定。基于客户的画像信息可以确定该客户对应于每个匹配维度的维度值，例如，如图3所示，针对客户a，对应于每个匹配维度的维度值可以为：偏好理财产品(不偏好其他产品)；接受风险程度低的产品；期望的预期收益率为4.5％；希望购买的产品的产品期限在1年以内。
具体实施时，可以将每个客户对应各匹配维度的维度值与各维度分类包括的各匹配维度的维度值进行匹配，匹配成功的维度分类即为该客户对应的维度分类。例如，将图3所示的客户a对应于每个匹配维度的维度值与图2所示的各维度分类包括的各匹配维度的维度值进行匹配，可知，客户a对应于每个匹配维度的维度值与维度分类2包括的各匹配维度的维度值匹配成功，即客户a对应的维度分类2。
具体实施时，客户与各维度分类的维度值的匹配成功可以是同一匹配维度的两个维度值完全相同，也可以是两个维度值的差小于某阀值。
具体实施时，可以通过以下方式预先确定维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，针对维度分类对应的已知客户，将其中部分或全部已知客户在过去一段时间内消费的产品的相关广告的集合作为该维度分类的广告集合，将各产品的消费数量或消费额所占的比例作为广告集合中相应的待投放广告的消费概率。由于每个维度分类对应的客户的需求或偏好是相似的，因此，在后续过程中，可以直接根据预先确定的该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率向该维度分类对应的客户集合中的客户投放广告。
例如，针对某个维度分类p，该维度分类p目前有对应的已知客户100人(该数值可以根据具体情况调整)，则根据这100个客户的历史交易数据确定该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，例如，在过去三个月中，这100个客户购买广告产品g1花费了1个亿，购买广告产品g2花费了0.5亿，购买广告产品g3花费了3亿，购买广告产品g4花费了5.5亿，则可以认定该维度分类p对应的广告集合包括：广告产品g1的广告、广告产品g2的广告、广告产品g3的广告以及广告产品g4的广告，消费g1的概率为10％，即广告产品g1的广告的消费概率为10％，消费g2的概率为5％，即广告产品g2的广告的消费概率为5％，消费g3的概率为30％，即广告产品g3的广告的消费概率为30％，消费g4的概率为55％，即广告产品g4的广告的消费概率为55％。
具体实施时，为了进一步提高广告投放的有效率，在本实施例中，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户，包括：
在该维度分类对应的广告集合中，将消费概率大于预设阈值的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户；该预设阈值可以根据具体情况确定，或者
当预设阈值设置较大，使得待投放广告的消费概率均小于预设阈值时，为了避免不向客户投放广告的情况，按照由大到小的顺序对该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率进行排序，将前预设位次的消费概率对应的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
具体实施时，上述预设位次可以是1还可以是任意正整数，预设位次为1，即投放消费概率最大的待投放广告，预设位次为5，则投放排序前5位的消费概率对应的待投放广告。
具体实施时，在该维度分类对应的广告集合中，针对消费概率大于预设阈值的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第一预设金额的客户，其中，所述第一预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数；或者
针对前预设位次的消费概率对应的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第二预设金额的客户，其中，所述第二预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数。
具体实施时，上述广告投放方法可以应用在银行设备上，例如，当客户来银行办理业务时，通过银行网点显示器或银行自有设备向客户精准化地投放广告，引导潜在客户去消费银行的产品和服务。银行有上万家网点，上百万台自有设备为全行的客户提供服务，是一个潜力非常大的广告平台，上述广告投放方法可以给客户带来更好的体验和给银行带来可观的收益。
在本实施例中，还提供了一种计算机设备，如图4所示，包括存储器402、处理器404及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的广告投放方法。
在本实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的广告投放方法的计算机程序。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种广告投放装置，如下面的实施例所述。由于广告投放装置解决问题的原理与广告投放方法相似，因此广告投放装置的实施可以参见广告投放方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是本发明实施例的广告投放装置的一种结构框图，如图5所示，该装置包括：
维度分类获取模块502，用于获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
维度值确定模块504，用于根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
客户集合确定模块506，用于根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
广告信息获取模块508，用于针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
投放模块510，用于针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
在一个实施例中，各匹配维度的维度值是分类值或离散的量化值。
在一个实施例中，所述投放模块，用于在该维度分类对应的广告集合中，将消费概率大于预设阈值的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户；或者
按照由大到小的顺序对该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率进行排序，将前预设位次的消费概率对应的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
在一个实施例中，所述投放模块，还用于在该维度分类对应的广告集合中，针对消费概率大于预设阈值的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第一预设金额的客户，其中，所述第一预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数；或者
针对前预设位次的消费概率对应的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第二预设金额的客户，其中，所述第二预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数。
在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
本发明实施例实现了如下技术效果：预先根据每个维度分类对应的已知客户的历史交易数据，得到该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，该消费概率表示该维度分类对应的已知客户对各待投放广告的兴趣度或匹配度，即得到了该维度分类对应的客户感兴趣或匹配的广告集合以及对各广告的匹配度或兴趣度，完成上述前序工作之后，再基于各维度分类实时确定每个客户所对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合，最后，根据获取的该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户，使得实现了基于维度分类中各待投放广告的消费概率将待投放广告投放给潜在客户，即向客户投放该客户感兴趣的广告内容，有利于提高广告投放的精准化程度。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
2.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，各匹配维度的维度值是分类值或离散的量化值。
3.如权利要求1或2所述的广告投放方法，其特征在于，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户，包括：
在该维度分类对应的广告集合中，将消费概率大于预设阈值的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户；或者
按照由大到小的顺序对该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率进行排序，将前预设位次的消费概率对应的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
4.如权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，还包括：
在该维度分类对应的广告集合中，针对消费概率大于预设阈值的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第一预设金额的客户，其中，所述第一预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数；或者
针对前预设位次的消费概率对应的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第二预设金额的客户，其中，所述第二预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数。
5.一种广告投放装置，其特征在于，包括：
维度分类获取模块，用于获取维度分类的集合，其中，所述集合中各维度分类是根据各匹配维度的维度值组合得到的，每个维度分类包括各匹配维度的一个维度值，每个匹配维度表示广告产品的一个或多个特征；
维度值确定模块，用于根据每个客户的画像信息，确定每个客户对应各匹配维度的维度值；
客户集合确定模块，用于根据每个客户对应各匹配维度的维度值，确定每个客户对应的维度分类，得到各维度分类对应的客户集合；
广告信息获取模块，用于针对每个维度分类，获取该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率，其中，该维度分类对应的广告集合和广告集合中每个待投放广告的消费概率是预先根据该维度分类对应的已知客户的历史交易数据确定的；
投放模块，用于针对每个维度分类，根据该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率，将该维度分类对应的广告集合中的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
6.如权利要求5所述的广告投放装置，其特征在于，各匹配维度的维度值是分类值或离散的量化值。
7.如权利要求5或6所述的广告投放装置，其特征在于，所述投放模块，用于在该维度分类对应的广告集合中，将消费概率大于预设阈值的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户；或者
按照由大到小的顺序对该维度分类对应的广告集合中各待投放广告的消费概率进行排序，将前预设位次的消费概率对应的待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中的客户。
8.如权利要求7所述的广告投放装置，其特征在于，所述投放模块，还用于在该维度分类对应的广告集合中，针对消费概率大于预设阈值的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第一预设金额的客户，其中，所述第一预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数；或者
针对前预设位次的消费概率对应的每个待投放广告，将该待投放广告投放给该维度分类对应的客户集合中拥有的资金额度大于第二预设金额的客户，其中，所述第二预设金额是该待投放广告的产品起售金额的预设倍数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的广告投放方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4中任一项所述的广告投放方法的计算机程序。
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