KR102090781B1 - 수익 배당 시스템 - Google Patents

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KR102090781B1
KR102090781B1 KR1020170101810A KR20170101810A KR102090781B1 KR 102090781 B1 KR102090781 B1 KR 102090781B1 KR 1020170101810 A KR1020170101810 A KR 1020170101810A KR 20170101810 A KR20170101810 A KR 20170101810A KR 102090781 B1 KR102090781 B1 KR 102090781B1
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Abstract

본 발명에 따른 수익 배당 방법은,
마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 방법으로서,
회원의 단말로부터 수신되는 명령에 기초하여 거래 금액 및 거래 타입을 식별하는 단계;
상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 적용하여 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계;
수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수 총합에 대한 상기 회원의 거래 지수에 기초하여 상기 회원의 배당률을 산정하는 단계; 및
상기 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼에서 배당될 수익에 대해 상기 회원의 배당률을 적용하여 상기 회원의 배당액을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

수익 배당 시스템{A Method Of Distributing Profits}
본 발명은 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 방법에 관한 것이다.
유무선 통신과 인터넷의 발달로 빠른 시간에 전 세계로 온라인 전자 거래가 널리 보급되게 되었으며, 온라인 쇼핑몰, 온라인 뱅킹, 온라인 경매 등 여러 형태의 온라인 전자 거래 방식이 등장하게 되었다.
아울러, 1990년대 후반에 이미 국내외에서 소비자와 판매자를 연결해주는 거래 장소, 즉, 마켓 플랫폼을 제공하는 오픈마켓 제공자가 출현하였으며, 이러한 마켓 플랫폼 상에서의 거래액은 꾸준히 증가하고 있다.
특히, 스마트 기기의 출현 이후로 모바일 거래까지 가세하여 마켓 플랫폼 상의 거래는 앞으로도 계속하여 증가할 것으로 예상된다. 또한 사용자들에게 금융, 보험, 소셜 네트워크 서비스 등 특정 서비스를 이용할 수 있게 하는 환경을 제공하는 서비스 플랫폼 또한 나날이 발전해가고 있으며 끊임없이 성장할 것으로 예상된다.
한편 각 플랫폼의 운영자는 해당 플랫폼에 소비자를 유인하기 위하여, 해당 플랫폼 상에서 구매를 하는 소비자에게 통상 구매 횟수 당 일정 액수의 포인트 또는 현금을 지급하거나 구매금액의 일정 비율에 달하는 포인트 또는 현금을 지급하는 방식의 유인책을 사용하고 있다.
아울러, 2006.11.22.자 등록 공고된 한국 등록특허공보 제10-0651253호는 소비자 유인책으로서, 포인트를 사용하는 경우 할인을 제공하고 사용한 포인트를 재적립 해주는 기술을 제시하고 있다.
새로운 타입의 비지니스는 하루가 다르게 급속도로 발달하고 다양해지고 있는 반면, 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상의 소비자 유인책은 상술한 바와 같은 단조로운 유인책에 머물고 있는 것이 현실이며, 이러한 유인책은 더 이상매력적인 유인책으로 보기 어렵다. 또한 종전의 유인책은 해당 플랫폼 상의 거래량을 늘리는 데에는 기여를 할 수 있다 하더라도, 특정 거래 행위를 유도하거나, 소비자가 거래를 빨리하도록, 즉, 거래의 시기를 앞당기는 데에는 거의 효과가 없다.
본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에 더 많은 회원들을 유인하고, 또한 회원들이 해당 플랫폼 상에서 더 많은 거래 행위를 할 수 있게 유도하는 기술을 제공하고자 한다.
이를 위하여 본 발명은 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에 발생하는 수익의 적어도 일부를 회원들에게 배당하되, 특정 거래 행위를 유도하기 위하여 거래 행위의 종류별로 가중치를 달리하여 플랫폼 운영자가 선호하는 거래 행위에는 더 큰 가중치를 부여하여 그러한 거래 행위에 대해 더 큰 배당액이 분배되게 한다.
또한 플랫폼 상에서의 거래가 더 활발히 더 조기에 이루어지도록 유인하기 위하여 더 일찍 플랫폼 운영자가 선호하는 거래 행위를 한 회원에게 더 큰 배당액이 분배되게 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 수익 배당 방법은, 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 방법으로서, 회원의 단말로부터 수신되는 명령에 기초하여 거래 금액 및 거래 타입을 식별하는 단계; 상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 적용하여 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계; 수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수 총합에 대한 상기 회원의 거래 지수에 기초하여 상기 회원의 배당률을 산정하는 단계; 및 상기 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼에서 배당될 수익에 대해 상기 회원의 배당률을 적용하여 상기 회원의 배당액을 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
더하여, 상기 수익 배당 방법은, 상기 회원에 연계된 계정에 상기 결정된 배당액을 분배해주는 단계;를 더 포함하고, 상기 배당액 결정 단계 및 상기 배당액 분배 단계는, 일정한 주기로 수행되며, 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는, 거래 시점과 관련된 요소를 추가로 적용하여 상기 일정한 주기의 기간 내 발생한 상기 회원의 모든 거래들과 관련된 지수들을 합산하여 상기 회원의 거래 지수를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는, 상기 회원의 거래들을 일자별로 거래 타입마다 분류하여 일자별 거래 타입별 거래 금액을 생성하는 단계; 상기 회원의 상기 일자별 거래 타입별 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 곱하여 거래 항목 지수를 생성하는 단계; 상기 거래 시점과 관련된 요소로서, 거래 행위가 일어난 일자에 기초하여 날짜 지수를 생성하는 단계; 상기 거래 항목 지수에 상기 날짜 지수를 적용하여 거래 타입별 일일거래 지수를 생성하는 단계; 및 상기 일정한 주기 내 모든 거래 타입에 대한 일일 거래 지수들을 합산하여 상기 거래 지수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는, 상기 회원의 매 거래 시, 상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 부여하여 매거래 항목 지수를 생성하는 단계; 상기 거래 시점과 관련된 요소로서, 거래 행위가 일어난 일자에 기초하여 날짜 지수를 생성하는 단계; 상기 일정한 주기 내 발생한 모든 거래들에 대하여 상기 매거래 항목 지수에 상기 날짜 지수를 적용한 후 합산하여 상기 거래 지수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 수익 배당 방법에 의하면,
1) 소비자 또는 개인 회원은 플랫폼 상의 자신의 다양한 거래 행위에 대해 보상을 받게 되어 경제적인 이득을 얻을 수 있고,
2) 판매자 또는 기업 회원은 해당 플랫폼 상에 더 많은 소비자 또는 개인 회원들이 유입되어 많은 잠재 고객을 확보할 수 있고, 소비자 또는 개인 회원이 조기에 거래 행위를 하게 됨으로써 판매자 또는 기업 회원은 더 빨리 대금을 회수 할 수 있도록 하였으며,
3) 플랫폼 운영자는 각 거래 행위에 대한 가중치를 다르게 설정할 수 있기 때문에 플랫폼 운영자가 선호하는 거래 행위를 증가시키는 방향으로 회원들을 유도할 수 있으며, 회원들의 이익을 증가시켜 더 많은 회원들을 확보함과 동시에 회원이 해당 플랫폼 상에서 더 많이, 더 빨리 거래하게 하여 거래를 활성화시킬 수 있을 뿐 아니라 회원의 유출이나 비활성화를 막을 수 있으며,
4) 플랫폼 운영자가 각 회원을 그룹으로 분류하되, 분류된 각각의 회원의 총 거래기간 및 거래금액, 거래횟수에 따라 회원 점수를 부여하고 그에 따라 차등 부여된 회원 등급을 바탕으로 배당률을 산정함으로써 거래 활성화 효과를 높였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 시스템이 운영되는 환경을 개략적으로 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 방법의 흐름도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 도 2의 거래 지수 계산 단계를 예시한 상세 동작 흐름도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 방법에 따라 계산되는 거래지수를 보여주기 위하여 일 회원의 거래 내역을 예시하는 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 방법에 따라 모든 회원들에게배당될 배당액을 예시하는 도면.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.
또한 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 시스템(100)이 운영되는 환경을 개략적으로 도시한 블록도이다. 본 발명의 수익 배당 시스템(100)은 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 시스템으로서, 해당 플랫폼의 일 구성요소이며, 배당 서버(110) 및 배당 서버(110)와 연동되는 데이터베이스(120)로 구성된다. 여기서, 배당 서버(110)은 수익 배당 시스템이 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼의 운영자에 의해 운영되는 경우 플랫폼 운자의 운영 서버일 수도 있고, 플랫폼 운영자에게 위탁을 받아 운영되는 경우에는 플랫폼 운영 서버와 별개로 구성되되, 플랫폼 운영 서버와 연동되도록 구성될 수도 있다.
도 1에서는 수익 배당 시스템이 플랫폼 운영자에 의해 운영되는 경우, 즉, 배당 서버(110)가 플랫폼 운영 서버를 겸하는 경우를 가정하여 플랫폼 운영 서버를 별도로 도시하지 않았다.
데이터베이스(120)는 각 회원 정보, 회원 계정 및 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치, 거래 관련 정보를 저장하는 구성요소로서, 도 1에는 배당 서버(110)와 별개의 구성으로 도시되었으나, 배당 서버(110) 내에 통합되는 것도 가능하다. 데이터베이스가 배당 서버(110)에 통합되는 경우, 배당 서버(110)는 스스로가 수익 배당 시스템에 대응한다.
상기 배당 서버(110)는 유무선 네트워크를 통해 개인용 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰과 같은 개인 회원 단말(210A, 210B)과 연결될 수 있고, 마찬가지로 유무선 네트워크를 통해 판매자, 광고주, 서비스 제공자와 같은 기업 회원 서버(220A, 220B)와 연결될 수 있다. 여기서, 기업 회원 서버(220A, 220B)는 해당 플랫폼 상에서 제품을 판매하거나, 서비스를 제공하거나, 광고를 할 수 있고, 개인 회원 단말(210A, 210B)은 해당 플랫폼을 통해 제품을 구매하거나, 서비스를 이용하거나 광고를 시청할 수 있다.
수익 배당 시스템(100)은 플랫폼 운영자가 플랫폼 운영 수익의 일부를 플랫폼을 이용하는 회원들에게 환원해주기 위한 시스템으로서, 본 발명에 따른 36-122016-09-12 수익 배당 방법을 사용하여 각 회원들에게 배당될 배당액을 결정한다. 회원들은 개인 회원, 기업 회원과 같이 복수 개의 회원 그룹으로 분류될 수 있다.
이 경우 수익 배당은 회원 그룹별로 이루어질 수 있다. 상술한 회원 그룹 분류는 단지 예시에 불과하고, 플랫폼 운영자의 정책에 따라 일반 회원, 프리미엄 회원으로 분류될 수도 있고, 그 외 다양한 분류 방식에 따라 여러 가지로 분류될 수 있다.
또한 수익 배당 시스템(100)에 의해 배당되는 배당금은 현금일 수도 있고, 플랫폼 상에서만 사용되는 포인트나 마일리지일 수도 있으며, 전자 화폐나 비트 코인과 같은 가상 화폐일 수도 있다. 또한 상기 배당금은 본 출원인에 의해 2016.5.27.자로 출원된 출원번호 제10-2016-0065353호 "환율을 반영하는 통합 전자화폐인 하우타임의 생성방법 및 시스템"에서 소개된 전자화폐인 하우타임일 수도 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 수익 배당 시스템(100)의 배당 서버(110)는 각 회원에 배당액을 분배하기 위하여 식별부(111), 배당액결정부(112) 및 배당부(113)를 포함하고, 각 회원 정보, 회원 계정, 거래 정보 및 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 저장하고 있는 데이터베이스(120)와 접속되어 있다.
배당 서버(110)의 식별부(111)는 유무선 네트워크를 통해 각 회원의 단말로부터 수신되는 명령에 기초하여 회원이 해당 플랫폼 상에서 행한 거래 행위의 거래 금액 및 거래 타입을 식별할 수 있다.
배당 서버(110)의 배당액결정부(112)는 상기 식별부(111)가 식별한 상기 거래 금액에 데이터베이스(120)에 저장되어 있는 거래 타입별 가중치를 적용하여 각 회원별 거래 지수를 계산할 수 있다. 거래 타입은 회원 그룹마다 다르게 설정될 수도 있다. 예컨대, 개인 회원의 경우 거래 타입은 입금, 소비, 송금, 보유, 환급 중 어느 하나일 수 있고, 기업 회원인 경우 거래 타입은 입금, 매출, 매입, 급여지급, 환급 중 어느 하나일 수 있다. 이러한 거래 타입은 단지 예시에 불과하고, 대출, 지로납부 등 또 다른 거래 타입이 더 추가될 수도 있고, 상술한 거래 타입 중 일부가 빠질 수도 있다. 참고로 '보유'는 실제 플랫폼 상에서 아무런 거래 행위가 일어나지 않았으나 편의상 일 거래 타입으로 간주하고, 회원들이 해당 플랫폼 상에 화폐를 유지하도록 유도하기 위하여 1 초과의 가중치를 설정하는 것이 바람직하다. 예컨대, 회원이 행한 거래 타입이 입금인 경우에는 가중치 3을, 소비인 경우에는 가중치 2를, 송금인 경우에는 가중치 1.5를, 보유인 경우에는 가중치1.2를, 환급인 경우에는 가중치 -3을 설정하여, 거래 금액에 가중치를 곱하고 이들을 합하여 해당 회원의 거래 지수를 계산할 수 있다.
회원이 더 조기에 거래 행위를 하도록 유도하기 위하여 거래 지수를 계산할 때 거래 시점과 관련된 요소, 예컨대, 날짜 지수를 도입할 수 있다. 즉, 회원의 거래 지수 계산 시, 상기 거래 타입에 대한 가중치뿐만 아니라, 날짜 지수도 추가로 적용하여 거래 지수를 계산할 수 있다. 거래 지수를 계산하기 위한 방법은 도 2 및 도 3을 참조한 이하 부분에서 구체적으로 설명될 것이다.
배당액결정부(112)는 상기 회원의 거래 지수를 계산한 후, 수익을 배당받을 모든 회원들의 거래 지수들을 합하여 거래 지수 총합을 구하고, 모든 회원들의 거래 지수 총합에 대한 상기 회원의 거래 지수에 기초하여 상기 회원의 배당률을 산정할 수 있다. 상기 회원의 배당률이 산정된 후에는 배당액 결정부(112)는 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼에서 배당될 수익에 대해 상기 회원의 배당률을 적용하여 상기 회원의 배당액을 결정할 수 있다.
상기 배당 서버(110)의 배당부(113)는 상기 회원에 연계된 회원 계정에 상기 결정된 배당액을 분배해주고, 분배된 배당액은 데이터베이스(120) 상에 저장될 수 있다.
이하에서는 도 2 내지 도 3을 참조하여 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 방법을 예시한다.
본 발명에 따른 수익 배당 방법은 회원의 단말로부터 수신되는 명령에 기초하여 거래 금액 및 거래 타입을 식별하는 단계(S100), 상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 적용하여 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계(S200), 수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수 총합에 대한 상기 회원의 거래 지수에 기초하여 상기 회원의 배당률을 산정하는 단계(S300), 상기 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼에서 배당될 수익에 대해 상기 회원의 배당률을 적용하여 상기 회원의 배당액을 결정하는 단계(S400), 그리고 상기 회원에 연계된 계정에 상기 결정된 배당액을 분배해주는 단계(S500)를 포함한다.
상기 배당액 결정 단계(S400) 및 상기 배당액 분배 단계(S500)는 매일, 매주, 매월, 매년과 같이 일정한 주기로 수행될 수 있다. 따라서 매일의 특정시간에, 매주의 특정 요일에, 매월의 특정 일자에, 매년의 특정 일자에 수익 배당이 행해질 수 있다. 이하에서는 수익 배당이 매월 말일에 이루어짐을 가정하여 기술될 것이다.
또한 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계(S200)는 거래 시점과 관련된 요소를 추가로 적용하여 상기 일정한 주기의 기간 내 발생한 상기 회원의 모든 거래들과 관련된 지수들을 합산하여 상기 회원의 거래 지수를 생성하는 단계를 포함한다. 여기서, 상기 거래 시점과 관련된 요소는 거래 행위가 일어난 일자에 기초한 날짜 지수일 수 있고, 날짜 지수는 예컨대, 이하의 수학식 1을 통해 산출될 수 있다.
수학식 1,
Figure 112017077379421-pat00001
여기서,
Figure 112017077379421-pat00002
는 산출된 날짜 지수,
Figure 112017077379421-pat00003
는 거래 행위가 일어난 일자,
Figure 112017077379421-pat00004
는 일정한 주기의 기간을 의미한다.
만약 9월의 배당을 수행할 때 9월은 30일까지 있으므로, 9월 1일의 거래 행위에 대해서는 날짜 지수가 31/30으로, 9월 2일의 거래 행위에 대해서는 날짜 지수가 32/30으로 생성될 수 있다.
회원의 거래 지수를 계산하는 방식은 플랫폼 운영자가 선호하는 거래 행위에 큰 가중치를 두고, 거래를 조기에 할수록 배당액이 높게 나오게 하는 어떠한 방식이든 가능하다. 상술한 가중치, 날짜 지수, 그리고 이하에 기술될 거래지수 계산 방식은 모두 하나의 예시에 불과하고, 거래 타입에 따른 가중치와 거래시점을 반영한 수익 배당 방법의 양상들은 본 발명의 범위 내에서 여러 가지로 변형될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 회원의 거래 지수 계산 방식을 예시한다. 회원의 거래 지수 계산은 상기 회원의 거래들을 일자별로 거래 타입마다 분류하여 일자별 거래 타입별 거래 금액을 생성하는 단계(S210), 상기 회원의 상기 일자별 거래 타입별 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 곱하여 거래 항목 지수를 생성하는 단계(S220), 상기 거래 시점과 관련된 요소로서, 거래 행위가 일어난 일자에 기초하여 날짜 지수를 생성하는 단계(S230), 상기 거래 항목 지수를 상기 날짜 지수로 나누어 거래 타입별 일일 거래 지수를 생성하는 단계(S240), 및 상기 일정한 주기 내 모든 거래 타입에 대한 일일 거래 지수들을 합산하여 상기 거래 지수를 생성하는 단계(S250)를 포함한다.
상기와 같은 거래 지수 계산 방식은 도 4에 예시된 일 회원의 거래내역을 참고하여 이하에서 더 구체적으로 설명할 것이다.
도 4에 도시된 예에 따르면, 개인 회원의 거래 타입은 입금, 소비, 송금, 보유, 환급으로 분류되고, 입금의 경우에는 3의 가중치가, 소비의 경우에는 2의 가중치가, 송금의 경우에는 1.5의 가중치가, 보유의 경우에는 1.2의 가중치가, 환급의 경우에는 -3의 가중치가 주어진다. 여기서, '환급'은 해당 플랫폼에서 돈이 빠져 나가는 것을 의미하기 때문에, 해당 플랫폼에서 돈이 빠져 나가는 것을 방지하기 위하여 음의 가중치가 주어졌다.
도 4는 회원 A가 9월 1일부터 9월 3일까지 해당 플랫폼 상에서 거래를 하였고, 9월 3일에 플랫폼 상의 전액을 환급받은 후, 9월 4일부터 9월 30일까지 해당 플랫폼 상에서 아무런 거래가 없었음을 가정하여, 9월 30일 말일에 수익 배당을 위하여 회원 A의 거래 지수를 계산하는 과정을 보여준다.
8월로부터 이월된 금액은 200,000원이라고 가정한다. 1일 거래 내역을 살펴보면 회원 A는 1일에 해당 플랫폼 상에서 제품을 구매하면서 소비를 52,000원을 하고 해당 플랫폼을 통해 회원 B에게 30,000원을 송금하였고, 따라서 1일에 회원 A의 계정에 남아 있는 금액은 118,000원이다. 각 거래 타입별로 거래 금액에 가중치를 곱하면 해당 거래 타입의 거래 항목 지수가 계산된다. 거래 타입별 가중치는 입금에 대해 3, 소비에 대해 2, 송금에 대해 1.5, 보유에 대해 1.2, 환급에 대해 -3으로 설정되어 있다. 이러한 거래 항목 지수를 날짜 지수로 나누면 거래 타입별 일일 거래 지수가 계산된다.
본 예시에서 날짜 지수는 날짜가 빠를수록 값이 작도록 설정되었기 때문에 결과적으로 동일한 거래 금액에 대한 동일한 거래 행위의 일일 거래 지수는 날짜가 빠를수록 절대값이 커지게 된다. 만약 날짜가 빠를수록 값이 커지도록 날짜 지수가 설정된다면, 거래 지수는 날짜 지수와 비례하는 방향으로 움직이도록 각 변수들의 관계가 설정되어야 한다. 거래 금액, 거래 타입별 가중치, 날짜 변수들 간의 관계는 플랫폼 운영자가 선호하는 거래 타입에 대하여 더 많은 거래 금액이 더 일찍 거래될 때 배당률이 커진다는 조건을 만족시키는 어떠한 방식으로든 설정될 수 있다.
거래 타입별 일일 거래 지수가 나오면 모든 거래 타입에 대한 일일거래 지수들을 합하여 그 날의 일일 거래 지수를 계산하고, 해당 주기 내 모든 일자의 일일 거래 지수를 합산하여 해당 월의 거래 지수를 생성할 수 있다.
도 4의 예시에 따르면 1일의 일일 거래 지수는 281,226, 2일의 일일 거래 지수는 615,165, 3일의 일일 거래 지수는 51,484이며, 4일부터 30일까지는 해당 플랫폼에 아무런 금액도 남아 있지 않고 아무런 거래 행위도 일어나지 않았기 때문에 일일 거래 지수가 0이다. 따라서 회원 A의 9월 거래 지수는 1일, 2일, 3일의 일일 거래 지수를 합산한 931,036이 된다.
해당 월의 거래 지수를 계산하는 방식은 상술한 순서로 계산되는 것도 가능하지만 상기 회원의 매 거래 시, 상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 부여, 바람직하게는 거래 타입별 가중치를 곱하여 매거래 항목 지수를 생성하고, 상기 일정한 주기 내 발생한 모든 거래들에 대하여 매거래 항목 지수에 날짜 지수를 적용하여 합산함으로써 거래 지수를 생성하는 것 또한 가능하다.
따라서 이와 같은 거래 지수 산출에 대해 수학식을 통해 정리하면 다음과 같다.
수학식 1,
Figure 112017077379421-pat00005
여기서,
Figure 112017077379421-pat00006
는 산출된 날짜 지수,
Figure 112017077379421-pat00007
는 거래 행위가 일어난 일자,
Figure 112017077379421-pat00008
는 일정한 주기의 기간을 의미한다.
따라서 이와 같은 수학식 1을 통해 각각의 거래 행위마다 날짜 지수가 산출될 수 있으며, 매거래 항목 지수를 산출하고 그에 날짜 지수를 적용하여 합산 처리하는 다음의 수학식 2를 통해 거래 지수가 생성된다.
수학식 2,
Figure 112017077379421-pat00009
여기서,
Figure 112017077379421-pat00010
는 생성된 거래 지수,
Figure 112017077379421-pat00011
는 수학식 1을 통해
Figure 112017077379421-pat00012
번째 거래에 대해 산출된 날짜 지수,
Figure 112017077379421-pat00013
은 일정한 주기 내에 일어난 총 거래 횟수,
Figure 112017077379421-pat00014
는
Figure 112017077379421-pat00015
번째 거래의 거래금액,
Figure 112017077379421-pat00016
는
Figure 112017077379421-pat00017
번째 거래의 거래 타입별 가중치를 의미한다.
이 때 상술한 수학식 2에서
Figure 112017077379421-pat00018
를 통해 매 거래마다의 거래금액에 거래 타입별 가중치가 반영된 매거래 항목 지수가 생성되는 것이며, 이에 날짜 지수를 반영하고 전체 거래에 대해 합산 처리함으로써 거래 지수를 생성할 수 있게 되는 것이다.
이에 더 나아가 거래 타입별 가중치와 날짜 지수만 정해지면 이들에 기초하여 일정한 주기에 대응하는 거래 지수를 산출하는 알고리즘은 여러 가지일 수 있고, 모두 본 발명의 범위 내에 속한다.
일정한 주기에 대응하는 거래 지수가 생성되면, 그러한 거래 지수에 기초하여 해당 회원의 배당률이 산정된다. 이러한 배당률은 수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수에서 해당 회원의 거래 지수가 차지하는 비율에 의해 결정될 수 있다. 즉, 해당 회원의 배당률은 수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수의 총합에 대한 해당 회원의 거래 지수일 수 있다. 해당 회원은 일정한 주기마다 해당 플랫폼에서 배당될 수익 중에서 자신의 배당률만큼 배당액을 받게 된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 수익 배당 방법에 따라 모든 회원들에게 배당될 배당액을 예시하는 도면이다.
도 5의 예에서는 플랫폼 운영자가 9월 광고 수익 중 1,250,000원을 해당 플랫폼의 개인 회원들 모두(회원 A, ... 회원 J)에게 분배한다고 가정한다.
각 회원들은 9월 모든 회원들의 총 거래 지수에서 자신의 거래 지수가 차지하는 만큼의 배당률을 갖게 되고 그러한 배당률에 따라 배당액이 결정된다.
플랫폼 상의 회원들은 복수 개의 회원 그룹으로 분류되어 운영될 수도 있는데, 이 경우 수익 배당은 회원 그룹별로 이루어지게 되며 회원 그룹마다 상이한 거래 타입 또는 거래 타입별 가중치가 설정될 수 있다. 예컨대, 회원 그룹은 개인 회원과 기업 회원으로 분류될 수 있고, 기업 회원에 대한 거래 타입별 가중치는 입금에 대해 3, 매출에 대해 2.5, 매입에 대해 2.5, 급여지급에 대해 2, 환급에 대해 -3으로 설정될 수 있다. 기업 회원의 경우에도 거래 지수를 산정할 때 날짜지수가 반영될 수 있다. 날짜 지수가 반영되게 되면 기업 간 거래에서도 물품 대금을 빨리 지급해야 배당액이 커지므로 채무 기업이 물품 대금 지불을 미루지 않게 하는 효과가 있다.
이에 더 나아가 본 발명의 앞선 설명에서는 상기 회원들을 복수 개의 회원 그룹으로 분류하고, 분류된 회원 그룹에 따라 배당률을 설정할 수 있다고 하였다. 이 때 회원 그룹에 분류를 개인 회원 및 기업 회원으로만 분류하는 것이 아닌, 보다 세분화된 분류로서 개인 회원 중에서도 거래 실적에 따라 보다 세분화된 분류를 수행할 수 있으며, 기업 회원도 역시 거래 실적에 따라 분류를 보다 세분화할 수 있다.
이에 따라, 복수의 상기 회원에 대한 회원 점수를 산출한 뒤, 상기 회원 점수를 내림차순으로 나열하여 임계값이 나타나는 구간에 따라 회원 그룹을 분류하고 각 회원 그룹마다 회원 등급을 차등 부여하는 방식으로 회원 그룹을 분류할 수 있으므로, 이와 같은 회원 등급이 부여된 회원 그룹 분류 방식을 통해 배당률의 차등 산정이 가능함은 물론이다.
상술한 방식의 회원 그룹 분류에 대해 보다 상세히 설명하면, 상기 회원을 복수의 회원 그룹으로 분류하는 단계는, 복수의 상기 회원을 총거래횟수에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래횟수계수를 차등 지정하는 단계와, 복수의 상기 회원을 총거래기간에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래기간계수를 차등 지정하는 단계 및, 복수의 상기 회원을 총거래금액에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래금액계수를 차등 지정하는 단계와, 각각의 상기 회원에 대해 지정된 상기 거래횟수계수와 상기 거래기간계수 및 상기 거래금액계수를 기반으로 회원 점수를 산출하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다.
거래횟수계수를 차등 지정하는 단계는 본 발명의 시스템(100)에 등록 처리된 복수의 회원에 대해 산정된 총거래횟수에 따라 상기 회원을 그룹화하고, 그룹화된 각 그룹에 거래횟수계수를 차등 지정한다. 이 때의 그룹은 회원 그룹과 같은 것은 아니며, 거래횟수계수의 차등 지정을 위한 그룹화이다. 따라서 이와 같은 그룹화 및 거래횟수계수의 지정을 통해 각 회원이 본 발명의 시스템에 있어 산정된 총 거래횟수에 따라 산출된 거래횟수계수를 차등 부여받을 수 있다.
거래기간계수를 차등 지정하는 단계는 복수의 상기 회원을 총거래기간에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래기간계수를 차등 지정하는 단계로서, 이는 거래횟수계수를 차등 지정하는 단계와 유사하다고 할 수 있다. 이 때 거래기간계수의 차등 지정을 위해서는 상술한 거래횟수계수의 지정을 위해 이루어진 그룹화를 해제하고 새로운 그룹화를 수행해야 하는 것이며, 이 역시 거래기간계수의 지정만을 위한 임시 그룹화인 것은 동일하다.
거래금액계수를 차등 지정하는 단계는 복수의 상기 회원을 총거래금액에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래금액계수를 차등 지정하는 단계로서, 이는 상술한 거래횟수계수 및 거래기간계수를 차등 지정하는 단계와 그 맥락이 동일하므로 설명을 생략하도록 한다.
따라서 상술한 거래횟수계수와 거래기간계수 및 거래금액계수의 차등 지정을 통해 각 회원별로 거래기간계수와 거래횟수계수 및 거래금액계수가 각각 부여되며, 이를 기반으로 회원 점수를 산출하고 상기 회원 점수를 내림차순으로 나열하여 임계값이 나타나는 구간에 따라 회원 그룹을 최종 분류하게 되는 것이다.
이 때, 회원 점수의 산출에 있어서는 다양한 알고리즘이 이용될 수 있으나, 바람직하게는 다음의 수학식 3을 통해 거래기간계수와 거래횟수계수 및 거래금액계수의 처리를 이용하여 회원 점수를 산출할 수 있다.
수학식 3,
Figure 112017077379421-pat00019
여기서,
Figure 112017077379421-pat00020
는 상기 회원에 대해 산출된 회원 점수,
Figure 112017077379421-pat00021
는 상기 회원의 거래횟수계수,
Figure 112017077379421-pat00022
는 상기 회원의 거래기간계수,
Figure 112017077379421-pat00023
는 상기 회원의 거래금액계수를 의미한다.
따라서 상기의 수학식 3을 통해 회원 점수를 산출함으로써 거래기간계수 대비 거래횟수계수와 거래금액계수를 구할 수 있을 뿐 아니라, 거래기간계수와 거래금액횟수의 관계를 통해 세워진 식을 거래기간계수로 지수화하여 등비수열과 유사한 방식으로 회원 점수를 책정하게 되므로, 거래기간계수 및 거래횟수계수와 거래금액계수가 클수록 높은 회원 점수를 얻을 수 있게 된다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 수익 배당 방법의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.
100: 수익 배당 시스템
110: 배당 서버
111: 식별부
112: 배당액 결정부
113: 배당부
120: 데이터베이스
210A, 210B: 개인 회원 단말
310A, 310B: 기업 회원 서버

Claims (11)

  1. 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼 상에서 회원들에게 수익을 배당하기 위한 방법으로서,
    배당 서버 및, 상기 배당 서버와 연동된 상태에서 거래 타입별 가중치를 구비한 데이터베이스를 구비한 것으로,
    상기 배당 서버의 식별부가 회원의 단말로부터 수신되는 명령에 기초하여 거래 금액 및 거래 타입을 식별하는 단계;
    상기 배당 서버의 배당액결정부가 상기 데이터베이스의 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 적용하여 상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계;
    상기 배당액결정부가 수익을 배당받을 모든 회원의 거래 지수 총합에 대한 상기 회원의 거래 지수에 기초하여 상기 회원의 배당률을 산정하는 단계;
    상기 배당액결정부가 상기 마켓 플랫폼 또는 서비스 플랫폼에서 배당될 수익에 대해 상기 회원의 배당률을 적용하여 상기 회원의 배당액을 결정하는 단계;
    상기 배당 서버가 상기 회원들을 복수 개의 회원 그룹으로 분류하는 단계;를 포함하되,
    상기 회원의 배당률을 산정하는 단계는, 상기 회원 그룹별로 배당률을 산정하고,
    상기 회원 그룹으로 분류하는 단계는, 상기 회원을 개인 회원으로 분류하는 단계 및, 상기 회원을 기업 회원으로 분류하는 단계를 포함하고,
    상기 개인 회원은, 거래 타입으로서 입금, 소비, 송금, 보유 및 환급 중 적어도 어느 하나를 포함하며,
    상기 기업 회원은, 거래 타입으로서 입금, 매출, 매입, 급여지급 및 환급 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 수익 배당 방법은,
    배당부에 의해 상기 회원에 연계된 계정에 상기 결정된 배당액을 분배해주는 단계;를 더 포함하고,
    상기 배당액 결정 단계 및 상기 배당액 분배 단계는,
    일정한 주기로 수행되며,
    상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는,
    거래 시점과 관련된 요소를 추가로 적용하여 상기 일정한 주기의 기간 내 발생한 상기 회원의 모든 거래들과 관련된 지수들을 합산하여 상기 회원의 거래 지수를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는,
    상기 회원의 거래들을 일자별로 거래 타입마다 분류하여 일자별 거래 타입별 거래 금액을 생성하는 단계;
    상기 회원의 상기 일자별 거래 타입별 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 곱하여 거래 항목 지수를 생성하는 단계;
    상기 거래 시점과 관련된 요소로서, 거래 행위가 일어난 일자에 기초하여 날짜 지수를 생성하는 단계;
    상기 거래 항목 지수에 상기 날짜 지수를 적용하여 거래 타입별 일일거래 지수를 생성하는 단계; 및,
    상기 일정한 주기 내 모든 거래 타입에 대한 일일 거래 지수들을 합산하여 상기 거래 지수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 회원의 거래 지수를 계산하는 단계는,
    상기 회원의 매 거래 시마다 상기 거래 금액에 상기 거래 타입에 대응하는 거래 타입별 가중치를 부여하여 매거래 항목 지수를 생성하는 단계;
    상기 거래 시점과 관련된 요소로서 거래 행위가 일어난 일자에 기초하여 날짜 지수를 생성하는 단계;
    상기 일정한 주기 내 발생한 모든 거래들에 대하여 상기 매거래 항목 지수에 상기 날짜 지수를 적용한 후 합산하여 상기 거래 지수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  5. 삭제
  6. 제 3항 또는 4항에 있어서,
    상기 날짜 지수를 생성하는 단계는,
    다음의 수학식 1을 통해 상기 날짜 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
    수학식 1,
    Figure 112017077379421-pat00024

    (여기서,
    Figure 112017077379421-pat00025
    는 산출된 날짜 지수,
    Figure 112017077379421-pat00026
    는 거래 행위가 일어난 일자,
    Figure 112017077379421-pat00027
    는 일정한 주기의 기간)
  7. 삭제
  8. 제 4항에 있어서,
    상기 날짜 지수를 생성하는 단계는,
    다음의 수학식 1을 통해 상기 날짜 지수를 산출하고,
    상기 거래 지수를 생성하는 단계는,
    다음의 수학식 2를 통해 상기 거래 지수를 생성하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
    수학식 1,
    Figure 112017077379421-pat00028

    (여기서,
    Figure 112017077379421-pat00029
    는 산출된 날짜 지수,
    Figure 112017077379421-pat00030
    는 거래 행위가 일어난 일자,
    Figure 112017077379421-pat00031
    는 일정한 주기의 기간)
    수학식 2,
    Figure 112017077379421-pat00032

    (여기서,
    Figure 112017077379421-pat00033
    는 생성된 거래 지수,
    Figure 112017077379421-pat00034
    는 수학식 1을 통해
    Figure 112017077379421-pat00035
    번째 거래에 대해 산출된 날짜 지수,
    Figure 112017077379421-pat00036
    은 일정한 주기 내에 일어난 총 거래 횟수,
    Figure 112017077379421-pat00037
    는
    Figure 112017077379421-pat00038
    번째 거래의 거래금액,
    Figure 112017077379421-pat00039
    는
    Figure 112017077379421-pat00040
    번째 거래의 거래 타입별 가중치)
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 회원 그룹으로 분류하는 단계는,
    복수의 상기 회원에 대한 회원 점수를 산출한 뒤, 상기 회원 점수를 내림차순으로 나열하여 임계값이 나타나는 구간에 따라 회원 그룹을 분류하고 각 회원 그룹마다 회원 등급을 차등 부여하며,
    상기 회원의 배당률을 산정하는 단계는,
    상기 회원 등급에 따라 배당률을 차등 산정하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 회원 그룹으로 분류하는 단계는,
    복수의 상기 회원을 총거래횟수에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래횟수계수를 차등 지정하는 단계와,
    복수의 상기 회원을 총거래기간에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래기간계수를 차등 지정하는 단계 및,
    복수의 상기 회원을 총거래금액에 따라 그룹화하여 각 그룹에 거래금액계수를 차등 지정하는 단계와,
    각각의 상기 회원에 대해 지정된 상기 거래횟수계수와 상기 거래기간계수 및 상기 거래금액계수를 기반으로 회원 점수를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 회원 점수를 산출하는 단계는,
    다음의 수학식 3을 기반으로 회원 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는, 수익 배당 방법.
    수학식 3,
    Figure 112017077379421-pat00041

    (
    Figure 112017077379421-pat00042
    는 상기 회원에 대해 산출된 회원 점수,
    Figure 112017077379421-pat00043
    는 상기 회원의 거래횟수계수,
    Figure 112017077379421-pat00044
    는 상기 회원의 거래기간계수,
    Figure 112017077379421-pat00045
    는 상기 회원의 거래금액계수)
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