KR20130123304A - 고객등급 산출 서버 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 고객등급 산출 서버 및 그 방법에 관한 것으로, 가맹점별 이용자 정보를 기반으로 각 고객의 등급 또는/및 각 가맹점의 등급을 산출함으로써, 고객은 물론 가맹점을 대상으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 하는 고객등급 산출 서버 및 그 방법을 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은 고객등급 산출 서버에 있어서, 가맹점별 누적 이용자 수를 관리하는 이용자 관리부; 상기 이용자 관리부가 관리하고 있는 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출하는 고객점수 산출부; 상기 고객점수 산출부가 산출한 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출하는 가맹점 점수 산출부; 및 상기 가맹점 점수 산출부가 산출한 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출하는 고객등급 산출부를 포함한다.

Description

고객등급 산출 서버 및 그 방법{SERVER FOR CALCULATING CUSTOMER CLASS AND METHOD THEREOF}

본 발명은 고객등급 산출 서버 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 가맹점별 이용자 정보를 기반으로 각 고객의 등급 또는/및 각 가맹점의 등급을 산출하는 서버 및 그 방법에 관한 것이다.

통상적인 신용카드 결제시스템은, 신용카드와, 승인요구 및 그 결과에 따른 영수증처리를 수행하는 가맹점 내의 결제 단말기와, 결제 단말기와 결제대행(VAN : Value Added Network) 서버 간의 데이터통신을 지원하는 통신망과, 결제 단말기로부터 승인요구를 수신하여 해당 카드의 승인기관인 금융기관 서버로 전송하고 그에 대한 응답을 받아 해당 결제 단말기로 전송하는 결제대행 서버와, 신용카드의 거래 내역에 대한 승인처리와 가맹점 및 신용카드 소지자 간의 비용 입출금을 처리하는 금융기관 서버로 이루어진다.

이러한 신용카드 결제시스템은 고객의 물품 구매대금 또는 서비스 이용요금을 단순히 결제해 주는 시스템으로, 고객별 등급 또는/및 가맹점별 등급을 산출하는 방안이 제안된 바 없어, 고객별 또는/및 가맹점별로 맞춤형 서비스를 제공할 수 없었다.

이에, 고객별 등급 또는/및 가맹점별 등급을 산출하는 방안이 요구된다.

상기와 같은 요구에 부응하기 위하여, 본 발명은 가맹점별 이용자 정보를 기반으로 각 고객의 등급 또는/및 각 가맹점의 등급을 산출함으로써, 고객은 물론 가맹점을 대상으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 하는 고객등급 산출 서버 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 서버는, 고객등급 산출 서버에 있어서, 가맹점별 누적 이용자 수를 관리하는 이용자 관리부; 상기 이용자 관리부가 관리하고 있는 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출하는 고객점수 산출부; 상기 고객점수 산출부가 산출한 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출하는 가맹점 점수 산출부; 및 상기 가맹점 점수 산출부가 산출한 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출하는 고객등급 산출부를 포함한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 고객등급 산출 방법에 있어서, 이용자 관리부가 가맹점별 누적 이용자 수를 관리하는 단계; 고객점수 산출부가 상기 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출하는 단계; 가맹점 점수 산출부가 상기 산출한 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출하는 단계; 및 고객등급 산출부가 상기 산출한 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출하는 단계를 포함한다.

또한 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 고객과 가맹점 사이의 거래에 기초하여 상기 고객의 등급과 상기 가맹점의 등급을 상호 연관시키는 함수를 생성하는 단계; 상기 고객의 등급을 산출하는 단계; 상기 가맹점의 등급을 산출하는 단계; 상기 고객과 상기 가맹점 사이에 새로운 거래가 발생한 경우, 상기 함수를 갱신하는 단계; 및 상기 새로운 함수에 기초하여 상기 고객의 등급 또는 상기 가맹점의 등급 중 적어도 하나를 새로 산출하여 갱신하는 단계를 포함한다.

상기와 같은 본 발명은, 가맹점별 이용자 정보를 기반으로 각 고객의 등급 또는/및 각 가맹점의 등급을 산출함으로써, 고객은 물론 가맹점을 대상으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 하는 효과가 있다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 신용카드 결제 시스템의 일 실시 예를 나타내는 구성도이다
도 2 는 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버의 일 실시 예를 나타내는 구성도이다.
도 3 은 본 발명에 따른 고객등급 및 가맹점등급을 산출하는 과정을 나타내는 설명도이다.
도 4 는 본 발명에 따른 고객등급 산출 방법에 대한 일 실시 예를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버의 다른 실시 예를 나타내는 구성도이다.
도 6은 본 발명에 따른 등급 산출 방법의 다른 실시 예를 나타내는 도면이다.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되어 있는 상세한 설명을 통하여 보다 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 신용카드 결제 시스템의 일실시예 구성도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 신용카드 결제 시스템은, 가맹점 단말기(10), 결제대행(VAN : Value Added Network) 서버(20), 및 카드사 서버(30)를 포함한다.

상기 각 구성요소들에 대해 살펴보면, 먼저 가맹점 단말기(10)는 전국에 걸쳐 위치한 가맹점에 설치되어 결제를 처리하는 단말기로서, 신용카드 조회 단말기(Credit Authorization Terminal), POS(Point of Sales) 단말기, 유선 단말기 및 무선 단말기 중 적어도 하나를 포함한다. 또한, 상기 가맹점 단말기(30)는 금전등록기와 컴퓨터 단말기의 기능이 결합 되어, 판매 시점의 상품명이나 가격 등의 데이터를 저장하여 매상금액을 정산해 줄 뿐만 아니라 동시에 소매경영에 필요한 각종정보와 자료를 수집 및 처리하는 것이 가능하다.

또한, 가맹점 단말기(10)는 고객이 카드를 이용하여 결제를 요청한 경우, 통신망을 통해 연결된 결제대행 서버(20)로 결제를 요청하며, 그에 따른 승인 결과를 수신한다.

결제대행 서버(20)는 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버가 적용되는 서버이다. 물론, 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버는 결제대행 서버(20)와 별도로 구현된 상태에서 결제대행 서버(20)와 연동하여 각 고객의 등급 또는/및 각 가맹점의 등급을 산출할 수도 있다.

카드사 서버(30)는 결제대행 서버(20)로부터의 결제대금 승인 요청에 대해 승인 또는 거절하는 기능을 수행한다.

도 2 는 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버의 일실시예 구성도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버는, 이용자 관리부(21), 고객점수 산출부(22), 가맹점 점수 산출부(23), 및 고객등급 산출부(24)를 포함하며, 부가적으로 가맹점 등급 산출부(25)를 더 포함한다.

상기 각 구성요소들에 대해 살펴보면, 먼저 이용자 관리부(21)는 각 가맹점 단말기(10)로부터의 결제요청정보(일예로, 카드번호, 결제요청금액, 가맹점정보 등)를 기반으로 가맹점별 누적 이용자 수를 관리한다.

이때, 이용자 관리부(21)는 결제요청금액이 제 1 임계치를 초과하는 경우 또는 누적 이용 횟수가 제 2 임계치를 초과하는 경우에는 가중치를 부여할 수 있다. 즉, 한 번의 결제요청에 대해서 1회 이용으로 인정하는 것이 아니라, 2회 이상의 이용으로 인정할 수도 있다.

예를 들어, M1 가맹점 단말기로부터의 결제 요청시 결제요청금액이 제 1 임계치 이하이면 이용자 수를 한 명으로 인정하지만, 제 1 임계치를 초과하면 이용자 수를 두 명 이상으로 인정한다. 이용자 수가 많은 가맹점을 이용할수록 고객에게 할당되는 점수가 높아지고 이는 곧 고객의 등급 및 가맹점의 등급에 영향을 미치기 때문에 가중치는 매우 중요한 요소로 작용한다.

한편, 상기 제 1 임계치 및 제 2 임계치는 가맹점의 업종, 매출규모, 매장규모 등의 조건에 따라 서로 다르게 설정될 수 있으며, 또한, 가맹점 주변의 상권이나 주변에 위치한 다른 가맹점들의 평균 이용자수를 고려하여 조정될 수 있다. 또한, 제1 임계치 및 제 2 임계치 외에 고객의 신용등급이나 카드 등급 등의 조건에 따라 별도의 가중치를 부여하는 것도 가능하다.

고객점수 산출부(22)는 이용자 관리부(21)에서 관리하고 있는 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로 고객의 점수를 산출한다. 즉, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 고객의 점수를 산출한다.

예를 들어, M1 가맹점의 이용자 수가 3이고, M2 가맹점의 이용자 수가 2이며, M3 가맹점의 이용자 수가 4라고 할 때, A 고객이 M1 가맹점과 M3 가맹점을 이용한 경우, A 고객의 점수는 7이 된다. 이때 A 고객이 M2 가맹점만 이용했다면 A 고객의 점수는 2가 된다. 이러한 방식으로 각 고객별 점수를 누적 산출한다. 물론, 소정의 기간(하루, 1주일, 한 달, 1년 등) 주기로 각 고객별 점수를 누적 산출할 수도 있다.

또한, 고객점수 산출부(22)는 고객의 신용정보 등을 기반으로 고객의 점수에 가중치를 부여할 수도 있다.

가맹점 점수 산출부(23)는 고객점수 산출부(22)에서 산출한 고객별 점수를 기반으로 가맹점 점수를 산출한다. 즉, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 가맹점의 점수를 산출한다.

예를 들어, A 고객의 점수가 7, B 고객의 점수가 4, C 고객의 점수가 9, D 고객의 점수가 6이라 하고, A,B,C,D 고객이 모두 M3 가맹점을 이용한 경우, M3 가맹점의 점수는 26이 된다. 이러한 방식으로 각 가맹점별 점수를 누적 산출한다. 물론, 소정의 기간(하루, 1주일, 한 달, 1년 등) 주기로 각 가맹점별 점수를 누적 산출할 수도 있다.

고객등급 산출부(24)는 가맹점 점수 산출부(23)에서 산출한 가맹점별 점수를 기반으로 고객등급을 산출한다. 즉, 고객이 이용한 각 가맹점의 점수의 합산하여 고객의 등급을 산출한다.

예를 들어, M1 가맹점의 점수가 23이고, M2 가맹점의 점수가 16이며, M3 가맹점의 점수가 26이라 하고, A 고객이 M1 가맹점과 M3 가맹점을 이용한 경우, A 고객의 등급은 49가 된다. 이러한 방식으로 각 고객별 등급을 누적 산출한다. 물론, 소정의 기간(하루, 1주일, 한 달, 1년 등) 주기로 각 고객별 등급을 누적 산출할 수도 있다.

가맹점 등급 산출부(25)는 고객등급 산출부(24)에서 산출한 고개별 등급을 기반으로 가맹점 등급을 산출한다. 즉, 가맹점을 방문한 각 고객의 등급을 합산하여 가맹점의 등급을 산출한다.

예를 들어, D 고객의 등급이 39이고, E 고객의 등급이 52라 하고, D 고객 및 E 고객이 M4 가맹점을 이용한 경우, M4 가맹점의 등급은 91이 된다. 이러한 방식으로 각 가맹점별 등급을 누적 산출한다. 물론, 소정의 기간(하루, 1주일, 한 달, 1년 등) 주기로 각 가맹점별 등급을 누적 산출할 수도 있다.

이하, 도 3을 참조하여 본 발명에 따른 고객등급 및 가맹점등급을 산출하는 과정에 대해 상세히 살펴보기로 한다.

도 3에서, A,B,C,D,E는 각 고객을 의미하며, M1, M2, M3, M4는 각 가맹점을 의미한다. 이때, M1 가맹점의 이용자 수는 3, M2 가맹점의 이용자 수는 2, M3 가맹점의 이용자 수는 4, M4 가맹점의 이용자 수는 2이다.

먼저, 각 고객의 점수를 산출한다. 즉, A 고객은 M1 가맹점과 M3 가맹점을 이용하였으므로 A 고객의 점수는 7이 된다. B 고객은 M3 가맹점을 이용하였으므로 B 고객의 점수는 4가 된다. C 고객은 M1 가맹점, M2 가맹점, M3 가맹점을 이용하였으므로 C 고객의 점수는 9가 된다. D 고객은 M3 가맹점과 M4 가맹점을 이용하였으므로 D 고객의 점수는 6이 된다. E 고객은 M1 가맹점, M2 가맹점, M4 가맹점을 이용하였으므로 E 고객의 점수는 7이 된다.

다음으로, 가맹점 점수를 산출한다. 즉, M1 가맹점을 이용한 고객은 A,C,E 고객이므로 M1 가맹점의 점수는 23이 된다. M2 가맹점을 이용한 고객은 C,E 고객이므로 M2 가맹점의 점수는 16이 된다. M3 가맹점을 이용한 고객은 A,B,C,D 고객이므로 M3 가맹점의 점수는 26이 된다. M4 가맹점을 이용한 고객은 D,E 고객이므로 M4 가맹점의 점수는 13이 된다.

다음으로, 고객의 등급을 산출한다. 즉, A 고객이 이용한 가맹점이 M1, M3이고, M1 가맹점의 점수가 23이고 M3 가맹점의 점수가 26이므로 A 고객의 등급은 49가 된다. B 고객이 이용한 가맹점이 M3이고, M3 가맹점의 점수가 26이므로 B 고객의 등급은 26이 된다. C 고객이 이용한 가맹점이 M1, M2, M3이고, M1 가맹점의 점수가 23, M2 가맹점의 점수가 16, M3 가맹점의 점수가 26이므로 C 고객의 등급은 65가 된다. D 고객이 이용한 가맹점이 M3, M4이고, M3 가맹점의 점수가 26이고, M4 가맹점의 점수가 13이므로 D 고객의 등급은 39가 된다. E 고객이 이용한 가맹점이 M1, M2, M4이고, M1 가맹점의 점수가 23이고, M2 가맹점의 점수가 16이며, M4 가맹점의 점수가 13이므로 E 고객의 등급은 52가 된다.

부가적으로, 가맹점의 등급을 산출한다. 즉, M1 가맹점을 이용한 고객이 A,C,E이고, A 고객의 등급이 49이고, C 고객의 등급이 65이며, E 고객의 등급이 52이므로 M1 가맹점의 등급은 166이 된다. M2 가맹점을 이용한 고객이 C,E 고객이고, C 고객의 등급이 65이고, E 고객의 등급이 52이므로 M2 가맹점의 등급은 117이 된다. M3 가맹점을 이용한 고객이 A,B,C,D 고객이고, A 고객의 등급이 49, B 고객의 등급이 26, C 고객의 등급이 65, D 고객의 등급이 39이므로 M3 가맹점의 등급은 179가 된다. M4 가맹점을 이용한 고객이 D,E 고객이고, D 고객의 등급이 39이고, E 고객의 등급이 52이므로 M4 가맹점의 등급은 91이 된다.

도 4 는 본 발명에 따른 고객등급 산출 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.

먼저, 이용자 관리부(21)가 가맹점별 누적 이용자 수를 관리한다(401).

이후, 고객점수 산출부(21)가 이용자 관리부(21)에서 관리되고 있는 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출한다(402).

이후, 가맹점 점수 산출부(22)가 고객점수 산출부(21)에서 산출된 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출한다(403).

이후, 고객등급 산출부(24)가 가맹점 점수 산출부(22)에서 산출된 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출한다(404).

부가적으로, 가맹점 등급 산출부(25)가 고객등급 산출부(24)에서 산출된 고객별 등급을 기반으로, 상기 가맹점을 방문한 각 고객의 등급을 합산하여 상기 가맹점의 등급을 산출한다.

이러한 과정을 통해 고객은 물론 가맹점을 대상으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 한다.

이하, 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버를 이용한 맞춤형 서비스 시스템에 대해 살펴보기로 한다.

맞춤형 서비스 시스템은 고객등급 산출 서버의 각 구성요소와 함께 고객등급 산출부(24)가 산출한 고객등급과, 가맹점 등급 산출부(25)가 산출한 가맹점 등급을 기반으로 맞춤형 서비스를 제공하는 서비스 제공부를 포함한다.

이러한 서비스 제공부는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는데, 예를 들어 고객의 신용카드 결제 요청시 고객의 등급에 상응하는 할인율을 적용하여 승인이 이루어지도록 하는 할인 서비스를 제공할 수도 있다. 이는 도 1에 도시된 신용카드 결제 시스템과 연동하여 구현할 수도 있고, 결제대행 서버(20)에 상기 기능을 부가하여 구현할 수도 있다.

다른 예로, 가맹점 등급 산출부(25)가 산출한 가맹점의 등급을 기반으로 광고, 대출, 부동산 관련 정보를 제공하는 서비스를 제공할 수도 있다. 즉, 가맹점의 등급이 높은 경우, 인기가 높은(매출이 많은) 가맹점으로 판단하여 각종 혜택을 제공할 수도 있다.

도 5는 본 발명에 따른 고객등급 산출 서버의 다른 실시 예를 나타내는 구성도이다.

도 5를 참조하면, 고객등급 산출 서버는 데이터 수집부(51), 함수 생성부(52), 고객 등급 산출부(53), 가맹점 등급 산출부(54), 데이터 산출부(55)를 포함할 수 있다.

데이터 수집부(51)는 가맹점 단말기(10), 카드사 서버(30) 등으로부터 데이터를 필요한 데이터를 수신한다. 예를 들어, 데이터 수집부(51)는 가맹점 단말기(10)로부터 결제 요청정보(예를 들어, 카드 번호, 결제 요청 금액, 가맹점 정보 등)를 수신한다. 또한 데이터 수집부(51)는 카드사 서버(30)로부터 결제 요청정보에 포함되어 있는 카드 번호에 대응하는 고객 정보 등을 수신할 수 있다.

함수 생성부(52)는 수신한 정보들, 즉 고객과 가맹점 사이의 거래에 기초하여 고객 등급과 가맹점 등급을 서로 연관시키는 함수를 생성한다. 즉, 고객 등급으로부터 가맹점 등급을 산출하거나, 혹은 반대로 가맹점 등급으로부터 고객 등급을 산출할 수 있는 함수를 생성한다. 이러한 함수는 예를 들어 행렬 형태로 나타낼 수 있다. 이러한 행렬로 이루어진 함수에 대해서는 후에 자세히 설명하도록 한다.

함수 생성부(52)는 데이터 수집부(51)에서 새로운 결제 요청정보를 수신하면, 고객과 가맹점 사이에 새로운 거래가 성립된 것으로 판단하여 생성되어 있던 함수를 새로운 함수로 갱신한다. 이러한 함수의 갱신은 새로운 거래가 이루어질 때마다 수행될 수도 있으며, 미리 정해진 일정 시간마다 주기적으로 수행될 수도 있다.

고객 등급 산출부(53)는 함수 생성부(52)에서 생성한 함수와 가맹점 등급 산출부(54)에 의하여 산출되는 가맹점 등급에 기초하여 고객 등급을 산출한다. 고객 등급 산출부(53)는 고객과 가맹점 사이에 새로운 거래가 성립되어 새로운 함수가 생성된 경우, 새로 생성된 함수 및 가맹점 등급을 사용하여 고객 등급을 다시 산출한다.

가맹점 등급 산출부(54)는 함수 생성부(52)에서 생성한 함수와 고객 등급 산출부(53)에 의하여 산출되는 고객 등급에 기초하여 가맹점 등급을 산출한다. 가맹점 등급 산출부(54)는 고객과 가맹점 사이에 새로운 거래가 성립되어 새로운 함수가 생성된 경우, 새로 생성된 함수 및 고객 등급을 사용하여 가맹점 등급을 다시 산출한다.

데이터 산출부(55)는 함수 생성부(52)에서 생성한 함수, 고객 등급 산출부(53)에서 산출한 고객 등급, 가맹점 등급 산출부(54)에서 산출한 가맹점 등급 등을 사용하여 각종 데이터를 산출한다. 예를 들어, 산출할 수 있는 데이터 종류에는 특정 고객의 특정 가맹점에 대한 선호도, 특정 가맹점에 있어서 특정 고객의 충성도 등을 산출할 수 있다. 여기서 특정 고객의 특정 가맹점에 대한 선호도란, 특정 고객이 여러 가맹점들 중에서 특정 가맹점에 가는 빈도 또는 비율을 의미할 수 있다. 또한 여기서 특정 가맹점에 있어서 특정 고객의 충성도란, 특정 가맹점에서 여러 고객들 중 특정 고객이 차지하는 비율을 의미할 수 있다.

도 6을 참조하여, 고객 등급, 가맹점 등급, 및 고객 등급과 가맹점 등급을 연관시키는 함수를 생성하는 예에 대하여 구체적으로 살펴보도록 한다.

도 6에 따르면, 좌측의 원형이 고객을 나타내며, 우측의 사각형이 판매자인 가맹점을 나타낸다. 고객은 각각 i(i=0,...,n)로 나타내며, 가맹점은 j(j=0,...,m)로 나타낸다. 그리고 i번째 고객과 j번째 가맹점 사이의 거래 내역을 a_ij로 나타낸다. 여기서 거래 내역은 거래 회수, 거래 금액 등 고객과 가맹점 사이의 거래 규모를 나타낼 수 있는 어떠한 지표가 사용되어도 좋다. 이러한 거래 내역은 고객과 가맹점 사이의 연결 강도를 의미할 수 있으며, 고객의 가맹점에 대한 선호도, 가맹점에 있어서 고객의 충성도 등을 나타낼 수도 있다.

또한 거래 내역을 사용하여 함수 생성부(52)에서 생성하는 함수를 생성할 수 있으며, 함수를 행렬 형태로 형성하는 경우 다음과 같은 함수를 생성할 수 있다.

그리고 함수 A에서 행 벡터인 W_i=(a_i1,a_i2,...,a_im)는 i번째 고객의 가맹점들에 대한 선호도를 나타낼 수 있다. 또한 함수 A에서 열 벡터인 V_j=(a_1j,a_2j,...,a_nj)^T는 j번째 가맹점에 있어서 고객들의 충성도를 나타낼 수 있다.

그리고 고객 등급과 가맹점 등급은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

[W^(k)]=A[V^(k-1)] 또는 [V^(k)]=A^T[W^(k-1)]

[W^(k)]=(W₁ ^(k),W₂ ^(k),...,W_n ^(k))^T

[V^(k)]=(V₁ ^(k),V₂ ^(k),...,V_m ^(k))^T

(k는 자연수)

[W^(k)]는 고객의 등급을 나타내는 벡터이며, [V^(k)]는 가맹점의 등급을 나타내는 벡터이다. [W⁽⁰⁾] 및 [V⁽⁰⁾]은 초기값으로 주어지는 조건일 수 있다. 혹은 갱신되기 이전의 함수로부터 도출되는 값일 수 있다. 예를 들어, [W⁽⁰⁾] 및 [V⁽⁰⁾]은 다음과 같이 도출될 수 있다.

[W⁽⁰⁾]=[w₁,w₂,...w_n]^T, [V⁽⁰⁾]=[v₁,v₂,...v_m]^T

,

상기와 같은 조건 및 관계에 기초하여, 함수 및 고객 등급의 초기값으로부터 가맹점 등급을 산출할 수 있으며, 고객과 가맹점 사이의 새로운 거래에 기초하여 함수가 갱신되면, 갱신된 함수를 기초로 다시 고객 등급 및 가맹점 등급이 산출될 수 있다. 반대로 함수 및 가맹점 등급의 초기값으로부터 고객 등급을 산출하고, 고객과 가맹점 사이의 새로운 거래에 기초하여 함수가 갱신되면, 갱신된 함수를 기초로 다시 고객 등급 및 가맹점 등급이 산출될 수도 있다.

그리고 함수, 고객 등급 및 가맹점 등급 등으로부터 다음과 같은 방식으로 상술한 선호도나 충성도를 판단할 수 있다.

i번째 고객의 j번째 가맹점에 대한 선호도 = a_ij/w_i

j번째 가맹점에 있어서 i번째 고객의 충성도 = a_ij/v_j

그러나 데이터 산출부(55)에서 산출할 수 있는 데이터는 상기 선호도 및 충성도에 한정되는 것은 아니며, 다양한 데이터가 산출될 수 있다. 예를 들어, i번째 고객에 의하여 지출되는 총 비용 P_i, j번째 가맹점에서 판매되는 총 매출 R_j를 산출할 수 있다. 또한, P_i로부터 i번째 고객의 평균 지출 비용을 P_i/w_i로, R_j로부터 j번째 가맹점의 평균 판매 금액을 R_j/v_j로 산출할 수 있다.

한편, 함수 생성부(52)에서 함수를 생성함에 있어서 함수 내의 각 요소는 고객과 가맹점 사이의 상관도를 나타내는 인자이며, 이는 거래 내역일 수 있다. 이러한 함수의 각 요소는 고객과 가맹점 사이의 거래 중 특정 시구간에서 발생한 거래를 누적하여 생성되는 것일 수 있다. 예를 들어 최근 1일이나 1주일 또는 1개월 등의 구간에 발생한 거래 내역의 누적일 수 있다. 또한 함수 생성부(52)는 함수의 각 요소를 생성함에 있어서 시간에 따른 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 최근의 거래 내역에 대하여는 높은 가중치를 부여하고, 발생한지 오래된 거래 내역에 대하여는 낮은 가중치를 부여한 후 이들을 합산하여 생성할 수도 있다.

이하에서는, 도 6을 통하여 설명한 방법을 도 3을 참조하여 설명하도록 한다.

먼저, 고객과 가맹점을 연관시키는 함수는 다음과 같이 표현될 수 있다.

그리고 [V⁽⁰⁾]=[v₁,v₂,...v_m]^T=[3,1,4,2]^T가 되며, 이는 도 3에서의 이용자수에 해당한다. 그리고 [W⁽¹⁾]=A[V⁽⁰⁾]로부터 [W⁽¹⁾]=[7,4,9,6,7]^T가 되며, 이는 도 3에서의 고객 점수에 해당하며, [V⁽²⁾]=A^T[W⁽¹⁾]로부터 [V⁽²⁾]=[23,16,26,13]^T가 되며, 이는 도 3에서의 가맹점의 점수에 해당한다.

또한 상기와 같은 계산을 1회 반복하면 고객 등급에 대응하는 [W⁽³⁾]=[49,26,65,39,52]^T을 산출할 수 있으며, 가맹점 등급에 대응하는 [V⁽⁴⁾]=[166,117,179,91]^T을 산출할 수 있다.

여기서, 상술한 [W^(k)]=A[V^(k-1)] 또는 [V^(k)]=A^T[W^(k-1)] 관계에 기초한 반복 계산으로부터 고객 등급 및 가맹점 등급을 산출할 수 있으며, 도 3에서는 2회의 반복 계산으로 고객 등급 및 가맹점 등급을 산출하였으나 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 계산의 반복 회수는 다양하게 설정될 수 있을 것이다.

또한 고객 A 내지 E와 가맹점 M1 내지 M4에서 추가의 거래가 이루어지면, 이를 반영하여 함수가 갱신될 수 있을 것이며, 갱신된 함수에 따라서 고객 등급 및 가맹점 등급이 다시 산출될 수 있을 것이다.

한편, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.　또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(정보저장매체)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행됨으로써 본 발명의 방법을 구현한다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.

21 : 이용자 관리부 22 : 고객점수 산출부
23 : 가맹점 점수 산출부 24 : 고객등급 산출부
25 : 가맹점 등급 산출부
51 : 데이터 수집부 52 : 함수 생성부
53 : 고객 등급 산출부 54 : 가맹점 등급 산출부
55 : 데이터 산출부

Claims (15)

1. 가맹점별 누적 이용자 수를 관리하는 이용자 관리부;
   상기 이용자 관리부가 관리하고 있는 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출하는 고객점수 산출부;
   상기 고객점수 산출부가 산출한 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출하는 가맹점 점수 산출부; 및
   상기 가맹점 점수 산출부가 산출한 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출하는 고객등급 산출부
   를 포함하는 고객등급 산출 서버.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 고객등급 산출부가 산출한 고객별 등급을 기반으로, 상기 가맹점을 방문한 각 고객의 등급을 합산하여 상기 가맹점의 등급을 산출하는 가맹점 등급 산출부
   를 더 포함하는 고객등급 산출 서버.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
   상기 이용자 관리부는,
   소정의 조건하에 가중치를 부여하여 이용자 수를 관리하는 것을 특징으로 하는 고객등급 산출 서버.
4. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
   상기 고객점수 산출부는,
   소정의 조건하에 가중치를 부여하여 고객의 점수를 관리하는 것을 특징으로 하는 고객등급 산출 서버.
5. 이용자 관리부가 가맹점별 누적 이용자 수를 관리하는 단계;
   고객점수 산출부가 상기 가맹점별 누적 이용자 수를 기반으로, 고객이 이용한 각 가맹점의 누적 이용자 수를 합산하여 상기 고객의 점수를 산출하는 단계;
   가맹점 점수 산출부가 상기 산출한 고객별 점수를 기반으로, 가맹점을 이용한 각 고객의 점수를 합산하여 상기 가맹점의 점수를 산출하는 단계; 및
   고객등급 산출부가 상기 산출한 가맹점별 점수를 기반으로, 상기 고객이 이용한 각 가맹점의 점수를 합산하여 상기 고객의 등급을 산출하는 단계
   를 포함하는 고객등급 산출 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   가맹점 등급 산출부가 상기 산출한 고객별 등급을 기반으로, 상기 가맹점을 방문한 각 고객의 등급을 합산하여 상기 가맹점의 등급을 산출하는 단계;
   를 더 포함하는 고객등급 산출 방법.
7. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
   상기 이용자 수 관리 단계는,
   소정의 조건하에 가중치를 부여하여 이용자 수를 관리하는 것을 특징으로 하는 고객등급 산출 방법.
8. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
   상기 고객점수 산출 단계는,
   소정의 조건하에 가중치를 부여하여 고객의 점수를 관리하는 것을 특징으로 하는 고객등급 산출 방법.
9. 고객과 가맹점 사이의 거래에 기초하여 상기 고객의 등급과 상기 가맹점의 등급을 상호 연관시키는 함수를 생성하는 단계;
   상기 고객의 등급을 산출하는 단계;
   상기 가맹점의 등급을 산출하는 단계;
   상기 고객과 상기 가맹점 사이에 새로운 거래가 발생한 경우, 상기 함수를 갱신하는 단계; 및
   상기 새로운 함수에 기초하여 상기 고객의 등급 또는 상기 가맹점의 등급 중 적어도 하나를 새로 산출하여 갱신하는 단계
   를 포함하는 등급 산출 방법.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 함수는 상기 고객과 상기 가맹점 사이의 거래 중 특정 시구간에서 발생한 거래를 누적하여 생성하는 것을 특징으로 하는 등급 산출 방법.
11. 청구항 10에 있어서,
    상기 함수는 시간에 따른 가중치를 부여하여 생성되는 것을 특징으로 하는 등급 산출 방법.
12. 청구항 9에 있어서,
    상기 함수는 상기 고객과 상기 가맹점 사이의 상관도를 포함하는 것을 특징으로 하는 등급 산출 방법.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 상관도는 특정 고객과 특정 가맹점의 거래 내역에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 등급 산출 방법.
14. 청구항 13에 있어서,
    상기 거래 내역은 거래 회수, 거래 액수 중 어느 하나에 기초하는 것을 특징으로 하는 등급 산출 방법.
15. 청구항 9에 있어서,
    상기 고객 등급, 상기 가맹점 등급, 및 상기 함수 중 적어도 어느 하나를 이용하여 특정 가맹점에서 특정 고객의 충성도, 특정 고객의 특정 가맹점에 대한 선호도 중 적어도 어느 하나를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 등급 산출 방법.

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